UA121341U - METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS - Google Patents
METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS Download PDFInfo
- Publication number
- UA121341U UA121341U UAU201708879U UAU201708879U UA121341U UA 121341 U UA121341 U UA 121341U UA U201708879 U UAU201708879 U UA U201708879U UA U201708879 U UAU201708879 U UA U201708879U UA 121341 U UA121341 U UA 121341U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- thermal
- image
- range
- processing
- images
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 title claims abstract description 22
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 title claims abstract description 22
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 title claims abstract description 21
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 claims description 5
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000004907 flux Effects 0.000 abstract description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/15—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat
- G01V3/16—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat specially adapted for use from aircraft
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
- G01V8/02—Prospecting
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень, виконують обробку тепловізійного зображення і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, причому, що синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0,5-0,68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі.Method of searching hydrocarbon deposits by thermal geotomography technology, using thermal and multispectral space images, for which a space image with thermal imaging of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 microns is obtained, pre-processing of thermal imaging fragments distribution of the intensity of the flux density of thermal radiation of the geological environment over the entire range of values, perform the processing of thermal imaging images and summarize the maps, with further interpretation of the data obtained, with the synthesis of at least two images in the thermal infrared wavelengths of 8-14 microns and a near infrared image of 2.1-2.3 microns and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, receive the resulting image for further layer-by-layer processing, interpretation, and analysis of Earth surface scan data.
Description
Корисна модель належить до області пошукової геофізики, а саме - до способів пошуку пасток вуглеводнів, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків.The useful model belongs to the field of exploratory geophysics, namely to the methods of searching for hydrocarbon traps using thermal and multispectral space images.
Відомий спосіб пошуку покладів вуглеводнів, за яким одержують космічний знімок тепловізійного зображення досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8- 14 мкм, обробляють тепловізійні зображення і складають підсумкові карти, а для інтерпретації отриманих даних проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень (Патент РосійськоїThere is a known method of searching for hydrocarbon deposits, according to which a space image of a thermal imaging image of the studied territory is obtained in the infrared range of wavelengths of 8-14 μm, thermal imaging images are processed and final maps are made, and for the interpretation of the obtained data, the thermal imaging image is pre-processed by selecting its fragments with a uniform distribution of the intensity of the flow density of thermal radiation of the geological environment over the entire range of values (Patent of the Russian
Федерації "Спосіб виявлення покладів вуглеводнів" Мо 2421762 С2 від 17.06.2009 р., заявка Мо 2009123199/28 від 17.06.2009 р.)Federation "Method of detection of hydrocarbon deposits" Mo 2421762 C2 dated 06/17/2009, application Mo 2009123199/28 dated 06/17/2009)
Недоліком відомого способу є те, що при підготовці знімка для обробки та побудови тривимірних моделей інтенсивності теплового потоку у геосередовищі, використовується лише один знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, який одержують у результаті попередньої обробки зазначеного зображення. Процес такої обробки супроводжується видаленням висококонтрастних зон на знімках та усуненням на них спотворень шляхом застосування адаптивних шумових фільтрів та контрастування зображення. Це призводить до того, що після завершення обробки тривимірної моделі, яка характеризує просторовий розподіл щільності теплового потоку, одержують зображення, на якому межі глибин і просторового горизонтального поширення нафтогазових об'єктів є розмиті та мають значні похибки для їх ідентифікації.The disadvantage of the known method is that when preparing a picture for processing and building three-dimensional models of the intensity of heat flow in the geoenvironment, only one picture with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 μm is used, which is obtained as a result of the preliminary processing of the specified image. The process of such processing is accompanied by the removal of high-contrast areas in the images and the elimination of distortions on them by applying adaptive noise filters and image contrast. This leads to the fact that after completing the processing of the three-dimensional model, which characterizes the spatial distribution of heat flow density, an image is obtained on which the boundaries of the depths and spatial horizontal distribution of oil and gas objects are blurred and have significant errors for their identification.
Відомий також спосіб пошуку пасток вуглеводнів за тепловими космічними знімками, за яким визначають контурні та навколоконтурні області еталонних ділянок, що містять і не містять пастки вуглеводнів, та на підставі результатів попередніх геологознімальних, геофізичних і бурових робіт, формують фототональні образи різних типів геологічних структур шляхом отримання фототональних показників контурної та навколоконтурної областей еталонних ділянок, що містять і не містять пастки вуглеводнів, здійснюють вибір комплексу інформативних фототональних показників шляхом проведення одновимірної оцінки інформативності фототональних показників для всіх типів геологічних структур (Патент України на корисну модель Мо 6401 від 16.05.2005 р. "Процес пошуку пасток вуглеводнів за тепловими космічними знімками", заявка Мо 20040706028 від 20.07.2004 р., бюл. Мо 5, 2005).There is also a known method of searching for hydrocarbon traps using thermal space images, according to which contour and peri-contour areas of reference areas that contain and do not contain hydrocarbon traps are determined, and based on the results of previous geological surveying, geophysical and drilling works, phototonal images of various types of geological structures are formed by obtaining of phototonal indicators of the contour and peri-contour areas of the reference areas containing and not containing hydrocarbon traps, select a complex of informative phototonal indicators by conducting a one-dimensional assessment of the informativeness of phototonal indicators for all types of geological structures (Patent of Ukraine for a utility model Mo 6401 dated 16.05.2005 " The process of finding hydrocarbon traps using thermal space images", Mo application 20040706028 dated 07/20/2004, Mo bulletin 5, 2005).
Недоліком вказаного способу є те, що у процесі роботи з пошуку пасток вуглеводнів використовують значення фототону лише від 0 до 255 та три діапазони інфрачервоного спектра довжин хвиль: один у ближньому діапазоні довжин хвиль 3.325-4.125 мкм, і два у далекому - 9.8-11-9 мкм ії 10.9-12.8 мкм. Як дешифрувальну ознаку, використовують фототональний контраст ділянки земної поверхні у контурі, що відповідає фототональному тону над виявленими у результаті буріння, пастками вуглеводнів, відносно до законтурної області.The disadvantage of this method is that in the process of searching for hydrocarbon traps, the photon value is used only from 0 to 255 and three ranges of the infrared spectrum of wavelengths: one in the near range of wavelengths 3.325-4.125 μm, and two in the far range - 9.8-11- 9 microns and 10.9-12.8 microns. As a deciphering feature, the phototonal contrast of the part of the earth's surface in the contour is used, which corresponds to the phototonal tone above the hydrocarbon traps discovered as a result of drilling, relative to the contoured area.
Подібний підхід не завжди є характерною ознакою наявності вуглеводневої пастки, оскільки аномалія може бути викликана техногенними факторами та прихованими перешкодами вихідного теплового зображення, які без відповідної фільтрації спричиняють спотворення результуючих зображень.Such an approach is not always a characteristic sign of the presence of a hydrocarbon trap, since the anomaly can be caused by man-made factors and hidden obstacles of the initial thermal image, which, without appropriate filtering, cause distortion of the resulting images.
Таким чином, відомий спосіб непридатний для використання на ділянках, де немає еталонних об'єктів, підтверджених бурінням. Також цей спосіб не передбачає і не дозволяє визначати глибини розташування теплових аномалій, пов'язаних із пастками вуглеводнів.Thus, the known method is unsuitable for use in areas where there are no reference objects confirmed by drilling. Also, this method does not provide for and does not allow determining the depth of thermal anomalies associated with hydrocarbon traps.
В основу корисної моделі, що заявляється, поставлена задача створення способу, який би не мав наведених недоліків.The basis of the proposed useful model is the task of creating a method that would not have the listed disadvantages.
Поставлена задача вирішується технічною розробкою корисної моделі "Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків", яка пояснюється фігурами креслення 1 і 2.The task is solved by the technical development of a useful model "The method of finding hydrocarbon deposits using the technology of thermal geotomography, using thermal and multispectral space images", which is explained by the figures of drawings 1 and 2.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії (ТТГ), з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень, виконують обробку тепловізійного зображення, і складають підсумкові карти (Див. зображення підсумкової карти на космічному знімку і схематичне зображення підсумкової карти на фігурах 1 і 2), з подальшою інтерпретацією отриманих даних, відрізняється тим, що синтезуванням щонайменше двох знімків в тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм їі знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0.5-The method of finding hydrocarbon deposits using thermal geotomography (THG) technology, using thermal and multispectral space images, which provides a space image with a thermal image of the studied area in the infrared wavelength range of 8-14 microns, pre-processing of the thermal image by selecting its fragments with a more uniform distribution of the intensity of the thermal radiation flow density of the geological environment over the entire range of values, perform processing of the thermal image, and compile the final maps (See the image of the final map on the space image and the schematic image of the final map in figures 1 and 2), with further interpretation of the obtained data, differs in that by synthesizing at least two pictures in the thermal infrared zone of wavelengths 8-14 μm and a picture in the near-infrared range of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-
0.68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі.0.68 μm, the resulting image is obtained for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth's surface.
Космічні знімки можуть одержувати шляхом фотозйомки з літального апарата або ж можуть одержати їх через мережу Інтернет, наприклад - шляхом завантаження з Інтернет-ресурсу.Space pictures can be obtained by taking photos from an aircraft or they can be obtained through the Internet, for example, by downloading from an Internet resource.
Геологічної служби США діомів.и595.доу.United States Geological Survey diomiv.y595.dow.
Після отримання знімків їх перевіряють на придатність для обробки, для чого, за допомогою набору фільтрів (математичних перетворень або функцій), обробляють отримані знімки, і визначають зони рівномірного розподілу теплового потоку та зони з аномальними значеннями.After receiving the images, they are checked for suitability for processing, for which, with the help of a set of filters (mathematical transformations or functions), the received images are processed, and zones of uniform distribution of heat flux and zones with abnormal values are determined.
Аномальні зони вибраковуються (вилучаються з обробки), а з оброблених зображень використовують лише фрагменти з рівномірним розподілом інтенсивності теплового потоку. При підготовці результуючого знімка використовують вихідні знімки з високим співвідношенням сингал-шум (ЗМР) та роздільною здатністю 8 і більше біт на піксель.Anomalous zones are discarded (removed from processing), and only fragments with a uniform distribution of heat flow intensity are used from the processed images. When preparing the resulting image, source images with a high signal-to-noise ratio (SNR) and a resolution of 8 or more bits per pixel are used.
Обробку тепловізійного зображення виконують за алгоритмом чергування фільтрів (математичних перетворень або функцій), і, таким чином, досягають результуючого зображення для остаточної інтерпретації. При цьому зокрема використовують нелінійні і лінійні градієнтні фільтри, маски просторових фільтрів, інверсійні, степеневі та логарифмічні перетворення. Для приглушення шумів використовують усереднювальні фільтри: середньоарифметичні, середньо- геометричні, гаусіан з апертурою 3х3. Кожний досліджуваний об'єкт оброблять за допомогою алгоритму набору фільтрів, які підбираються під кожне геолого-геофізичне завдання.Processing of the thermal image is performed according to the algorithm of alternation of filters (mathematical transformations or functions), and thus the resulting image is obtained for final interpretation. In particular, non-linear and linear gradient filters, spatial filter masks, inverse, power and logarithmic transformations are used. To suppress noise, averaging filters are used: arithmetic mean, geometric mean, Gaussian with a 3x3 aperture. Each investigated object will be processed using an algorithm of a set of filters, which are selected for each geological and geophysical task.
Синтезування космічних знімків здійснюють послідовно шляхом візуалізації на екрані монітора щонайменше двох знімків, які, зміною гістограм математичними операціями, перетворюють у підсумкове зображення із показниками фототону, відповідними еталонним значенням випромінювальних властивостей вуглеводнів у геосередовищі.The synthesis of space images is carried out sequentially by visualizing at least two images on the monitor screen, which, by changing the histograms with mathematical operations, turn into a final image with phototone indicators corresponding to the reference values of the radiative properties of hydrocarbons in the geoenvironment.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, є виразно відмінний від будь-якого іншого способу, що відображає існуючий рівень техніки, оскільки містить нову сукупність ознак, що забезпечують усі згадувані технічні його властивості, і наслідком цих властивостей - технічним результатом - є нові, більш широкі функціональні можливості способу, і, таким чином, ширші можливості його використання, основною з яких є отримання, незалежної від інших методів геологорозвідки, інформації щодоThe method of searching for hydrocarbon deposits by TSH, using thermal and multispectral space images, is distinctly different from any other method that reflects the existing state of the art, as it contains a new set of features that provide all the mentioned technical properties of it, and as a result of these properties - the technical result - there are new, wider functional possibilities of the method, and, thus, wider possibilities of its use, the main of which is obtaining, independent of other methods of geological exploration, information about
Зо глибини, поверховості, просторового розміщення, прогнозування, визначення типу покладів, а також скорочення термінів проведення і зменшення собівартості геологорозвідки та буріння.From the depth, stratification, spatial arrangement, forecasting, determination of the type of deposits, as well as shortening the time frame and reducing the cost of geological exploration and drilling.
Фігури креслення:Drawing figures:
Фіг. 1. Зображення підсумкової карти на космічному знімку.Fig. 1. Image of the final map on a space photo.
Фіг. 2. Схематичне зображення підсумкової карти. 1 - вуглеводний поклад.Fig. 2. Schematic representation of the final map. 1 - carbohydrate deposit.
Наведені відомості щодо здійснення способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, є результатами апробації цього способу у різних нафтогазових районах світу, а саме: у Дніпровсько-Донецькій западиніThe given information on the implementation of the method of searching for hydrocarbon deposits by TSH, using thermal and multispectral space images, are the results of the approbation of this method in various oil and gas regions of the world, namely: in the Dnipro-Donetsk Basin
України, складчастих горах Мізорам і Тріпура в Індії в пустелях Єгипту і Мавританії та уUkraine, folded mountains of Mizoram and Tripura in India in the deserts of Egypt and Mauritania and in
Прикаспійській низовині Казахстану.Caspian lowlands of Kazakhstan.
Так, з використанням способу, що заявляється, була здійснена геологорозвідка нафтогазоносності на глибинах до 7000 м на Кошевойському, а також Луценківському родовищах України, за якою, у порівняно короткий час були одержані прогнози із максимально високим ступенем кореляції з даними пробурених свердловин.Thus, using the claimed method, geological exploration of oil and gas potential was carried out at depths of up to 7000 m in the Koshevoy and Lutsenkiv deposits of Ukraine, according to which, in a relatively short time, forecasts with the highest degree of correlation with the data of drilled wells were obtained.
Застосування способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, не обмежується наведеними фактами його апробації, і не є єдино можливим його застосуванням, оскільки, для досягнення згадуваного технічного результату, спосіб не виключає також інших варіантів застосування, які визначені сукупністю його ознак.The application of the method of finding hydrocarbon deposits by TSH, using thermal and multispectral space images, is not limited to the given facts of its approbation, and is not the only possible application of it, since, in order to achieve the mentioned technical result, the method does not exclude other application options, which are determined by the totality its signs
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, здійснюють із застосуванням стандартного комп'ютерного обладнання, програмного забезпечення, створеного для способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ.The method of finding hydrocarbon deposits by TSH, using thermal and multispectral space images, is carried out using standard computer equipment, software, created for the method of finding hydrocarbon deposits by TSH.
Claims (1)
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201708879U UA121341U (en) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS |
| PCT/UA2018/000121 WO2019050499A1 (en) | 2017-09-05 | 2018-11-05 | Method for exploring hydrocarbon deposits on the basis of thermal geophysical tomography technology, using thermal and multispectral satellite photographs |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201708879U UA121341U (en) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA121341U true UA121341U (en) | 2017-11-27 |
Family
ID=60410715
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU201708879U UA121341U (en) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA121341U (en) |
| WO (1) | WO2019050499A1 (en) |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5276321A (en) * | 1991-04-15 | 1994-01-04 | Geophysical & Environmental Research Corp. | Airborne multiband imaging spectrometer |
| DE69319050T2 (en) * | 1992-09-25 | 1998-10-08 | Texaco Development Corp | Aircraft measurement method and device |
| UA6401U (en) * | 2004-07-20 | 2005-05-16 | Affiliated Company Ukrgazvydob | Process of searching hydrocarbon traps using satellite thermal photographs |
| RU2544309C2 (en) * | 2013-02-15 | 2015-03-20 | Алексей Олегович Ковалев | Remote detection of deposits of hydrocarbons |
-
2017
- 2017-09-05 UA UAU201708879U patent/UA121341U/en unknown
-
2018
- 2018-11-05 WO PCT/UA2018/000121 patent/WO2019050499A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019050499A1 (en) | 2019-03-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hashim et al. | Automatic lineament extraction in a heavily vegetated region using Landsat Enhanced Thematic Mapper (ETM+) imagery | |
| Yeomans et al. | Integrated Object-Based Image Analysis for semi-automated geological lineament detection in southwest England | |
| Cooper et al. | The application of fractional calculus to potential field data | |
| Zahra et al. | Application of high-pass filtering techniques on gravity and magnetic data of the eastern Qattara Depression area, Western Desert, Egypt | |
| Nasri et al. | New insights into the structural model of the Makran subduction zone by fusion of 3D inverted geophysical models | |
| Schmidt et al. | Raster was yesterday: using vector engines to process geophysical data | |
| Osinowo et al. | Analysis of high-resolution aeromagnetic (HRAM) data of Lower Benue Trough, Southeastern Nigeria, for hydrocarbon potential evaluation | |
| Florio et al. | Multiscale techniques for 3D imaging of magnetic data for archaeo‐geophysical investigations in the Middle East: The case of Tell Barri (Syria) | |
| RU2009126990A (en) | METHOD FOR REMOTE DIAGNOSTICS OF MAIN PIPELINES | |
| Okpoli et al. | Mineral exploration of Iwo-Apomu Southwestern Nigeria using aeromagnetic and remote sensing | |
| UA121341U (en) | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS | |
| RU2544309C2 (en) | Remote detection of deposits of hydrocarbons | |
| Sapia et al. | Multidisciplinary geophysical approach to map a disposal site: The Ponza island case study | |
| Salehi et al. | Integrating remote sensing and magnetic data for structural geology investigation in pegmatite areas in eastern Afghanistan | |
| Refayee et al. | Fault and fracture detection in unconventional reservoirs: A Utica shale study | |
| Stewart | Generalization and multiscale structure of subsurface structural maps | |
| Pedersen et al. | Estimating rock-vector magnetization from coincident measurements of magnetic field and gravity gradient tensor | |
| Zhang et al. | Application of image enhancement techniques to potential field data | |
| UA121344U (en) | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL RADIO TECHNOLOGY | |
| Noviello et al. | Advances in reconstructing archaeological magnetic signals; an algorithm for filtering noise due to the ploughing effect | |
| Del Moro et al. | Why should we pay for a merged survey that contains the data we already have? An Oklahoma Red Fork example | |
| UA121342U (en) | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY | |
| Zaręba et al. | Nonlinear anisotropic diffusion techniques for seismic signal enhancing-Carpathian Foredeep study | |
| Mosuro et al. | Redefining the boundary between crystalline and sedimentary rock of Eastern Dahomey Basin | |
| Dashtian et al. | Coherence index and curvelet transformation for denoising geophysical data |