UA121341U - Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків - Google Patents
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків Download PDFInfo
- Publication number
- UA121341U UA121341U UAU201708879U UAU201708879U UA121341U UA 121341 U UA121341 U UA 121341U UA U201708879 U UAU201708879 U UA U201708879U UA U201708879 U UAU201708879 U UA U201708879U UA 121341 U UA121341 U UA 121341U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- thermal
- image
- range
- processing
- images
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 title claims abstract description 22
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 title claims abstract description 22
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 title claims abstract description 21
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 4
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 claims description 5
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 abstract description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 abstract description 2
- 230000004907 flux Effects 0.000 abstract description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 3
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/15—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat
- G01V3/16—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat specially adapted for use from aircraft
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
- G01V8/02—Prospecting
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень, виконують обробку тепловізійного зображення і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, причому, що синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0,5-0,68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі.
Description
Корисна модель належить до області пошукової геофізики, а саме - до способів пошуку пасток вуглеводнів, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків.
Відомий спосіб пошуку покладів вуглеводнів, за яким одержують космічний знімок тепловізійного зображення досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8- 14 мкм, обробляють тепловізійні зображення і складають підсумкові карти, а для інтерпретації отриманих даних проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень (Патент Російської
Федерації "Спосіб виявлення покладів вуглеводнів" Мо 2421762 С2 від 17.06.2009 р., заявка Мо 2009123199/28 від 17.06.2009 р.)
Недоліком відомого способу є те, що при підготовці знімка для обробки та побудови тривимірних моделей інтенсивності теплового потоку у геосередовищі, використовується лише один знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, який одержують у результаті попередньої обробки зазначеного зображення. Процес такої обробки супроводжується видаленням висококонтрастних зон на знімках та усуненням на них спотворень шляхом застосування адаптивних шумових фільтрів та контрастування зображення. Це призводить до того, що після завершення обробки тривимірної моделі, яка характеризує просторовий розподіл щільності теплового потоку, одержують зображення, на якому межі глибин і просторового горизонтального поширення нафтогазових об'єктів є розмиті та мають значні похибки для їх ідентифікації.
Відомий також спосіб пошуку пасток вуглеводнів за тепловими космічними знімками, за яким визначають контурні та навколоконтурні області еталонних ділянок, що містять і не містять пастки вуглеводнів, та на підставі результатів попередніх геологознімальних, геофізичних і бурових робіт, формують фототональні образи різних типів геологічних структур шляхом отримання фототональних показників контурної та навколоконтурної областей еталонних ділянок, що містять і не містять пастки вуглеводнів, здійснюють вибір комплексу інформативних фототональних показників шляхом проведення одновимірної оцінки інформативності фототональних показників для всіх типів геологічних структур (Патент України на корисну модель Мо 6401 від 16.05.2005 р. "Процес пошуку пасток вуглеводнів за тепловими космічними знімками", заявка Мо 20040706028 від 20.07.2004 р., бюл. Мо 5, 2005).
Недоліком вказаного способу є те, що у процесі роботи з пошуку пасток вуглеводнів використовують значення фототону лише від 0 до 255 та три діапазони інфрачервоного спектра довжин хвиль: один у ближньому діапазоні довжин хвиль 3.325-4.125 мкм, і два у далекому - 9.8-11-9 мкм ії 10.9-12.8 мкм. Як дешифрувальну ознаку, використовують фототональний контраст ділянки земної поверхні у контурі, що відповідає фототональному тону над виявленими у результаті буріння, пастками вуглеводнів, відносно до законтурної області.
Подібний підхід не завжди є характерною ознакою наявності вуглеводневої пастки, оскільки аномалія може бути викликана техногенними факторами та прихованими перешкодами вихідного теплового зображення, які без відповідної фільтрації спричиняють спотворення результуючих зображень.
Таким чином, відомий спосіб непридатний для використання на ділянках, де немає еталонних об'єктів, підтверджених бурінням. Також цей спосіб не передбачає і не дозволяє визначати глибини розташування теплових аномалій, пов'язаних із пастками вуглеводнів.
В основу корисної моделі, що заявляється, поставлена задача створення способу, який би не мав наведених недоліків.
Поставлена задача вирішується технічною розробкою корисної моделі "Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків", яка пояснюється фігурами креслення 1 і 2.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії (ТТГ), з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень, виконують обробку тепловізійного зображення, і складають підсумкові карти (Див. зображення підсумкової карти на космічному знімку і схематичне зображення підсумкової карти на фігурах 1 і 2), з подальшою інтерпретацією отриманих даних, відрізняється тим, що синтезуванням щонайменше двох знімків в тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм їі знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0.5-
0.68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі.
Космічні знімки можуть одержувати шляхом фотозйомки з літального апарата або ж можуть одержати їх через мережу Інтернет, наприклад - шляхом завантаження з Інтернет-ресурсу.
Геологічної служби США діомів.и595.доу.
Після отримання знімків їх перевіряють на придатність для обробки, для чого, за допомогою набору фільтрів (математичних перетворень або функцій), обробляють отримані знімки, і визначають зони рівномірного розподілу теплового потоку та зони з аномальними значеннями.
Аномальні зони вибраковуються (вилучаються з обробки), а з оброблених зображень використовують лише фрагменти з рівномірним розподілом інтенсивності теплового потоку. При підготовці результуючого знімка використовують вихідні знімки з високим співвідношенням сингал-шум (ЗМР) та роздільною здатністю 8 і більше біт на піксель.
Обробку тепловізійного зображення виконують за алгоритмом чергування фільтрів (математичних перетворень або функцій), і, таким чином, досягають результуючого зображення для остаточної інтерпретації. При цьому зокрема використовують нелінійні і лінійні градієнтні фільтри, маски просторових фільтрів, інверсійні, степеневі та логарифмічні перетворення. Для приглушення шумів використовують усереднювальні фільтри: середньоарифметичні, середньо- геометричні, гаусіан з апертурою 3х3. Кожний досліджуваний об'єкт оброблять за допомогою алгоритму набору фільтрів, які підбираються під кожне геолого-геофізичне завдання.
Синтезування космічних знімків здійснюють послідовно шляхом візуалізації на екрані монітора щонайменше двох знімків, які, зміною гістограм математичними операціями, перетворюють у підсумкове зображення із показниками фототону, відповідними еталонним значенням випромінювальних властивостей вуглеводнів у геосередовищі.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, є виразно відмінний від будь-якого іншого способу, що відображає існуючий рівень техніки, оскільки містить нову сукупність ознак, що забезпечують усі згадувані технічні його властивості, і наслідком цих властивостей - технічним результатом - є нові, більш широкі функціональні можливості способу, і, таким чином, ширші можливості його використання, основною з яких є отримання, незалежної від інших методів геологорозвідки, інформації щодо
Зо глибини, поверховості, просторового розміщення, прогнозування, визначення типу покладів, а також скорочення термінів проведення і зменшення собівартості геологорозвідки та буріння.
Фігури креслення:
Фіг. 1. Зображення підсумкової карти на космічному знімку.
Фіг. 2. Схематичне зображення підсумкової карти. 1 - вуглеводний поклад.
Наведені відомості щодо здійснення способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, є результатами апробації цього способу у різних нафтогазових районах світу, а саме: у Дніпровсько-Донецькій западині
України, складчастих горах Мізорам і Тріпура в Індії в пустелях Єгипту і Мавританії та у
Прикаспійській низовині Казахстану.
Так, з використанням способу, що заявляється, була здійснена геологорозвідка нафтогазоносності на глибинах до 7000 м на Кошевойському, а також Луценківському родовищах України, за якою, у порівняно короткий час були одержані прогнози із максимально високим ступенем кореляції з даними пробурених свердловин.
Застосування способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, не обмежується наведеними фактами його апробації, і не є єдино можливим його застосуванням, оскільки, для досягнення згадуваного технічного результату, спосіб не виключає також інших варіантів застосування, які визначені сукупністю його ознак.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, здійснюють із застосуванням стандартного комп'ютерного обладнання, програмного забезпечення, створеного для способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ.
Claims (1)
- ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль60 8-14 мкм, проводять попередню обробку тепловізійного зображення, шляхом вибору його фрагментів з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища по всьому діапазону значень, виконують обробку тепловізійного зображення і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, який відрізняється тим, що синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2,1-2,3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0,5-0,68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі. З Ме о що --ех Б.о. о. . о. х не ОКО ОО її - х ух пшФіг. 1 СЕН рт Шо 1 у УФіг. 2
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201708879U UA121341U (uk) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків |
| PCT/UA2018/000121 WO2019050499A1 (ru) | 2017-09-05 | 2018-11-05 | Способ поиска залежей углеводородов по технологии тепловой геотомографии с использованием тепловых и мультиспектральных космических снимков |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201708879U UA121341U (uk) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA121341U true UA121341U (uk) | 2017-11-27 |
Family
ID=60410715
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU201708879U UA121341U (uk) | 2017-09-05 | 2017-09-05 | Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA121341U (uk) |
| WO (1) | WO2019050499A1 (uk) |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5276321A (en) * | 1991-04-15 | 1994-01-04 | Geophysical & Environmental Research Corp. | Airborne multiband imaging spectrometer |
| EP0589554B1 (en) * | 1992-09-25 | 1998-06-10 | Texaco Development Corporation | Airborne survey method and apparatus |
| UA6401U (en) * | 2004-07-20 | 2005-05-16 | Affiliated Company Ukrgazvydob | Process of searching hydrocarbon traps using satellite thermal photographs |
| RU2544309C2 (ru) * | 2013-02-15 | 2015-03-20 | Алексей Олегович Ковалев | Способ дистанционного поиска залежей углеводородов |
-
2017
- 2017-09-05 UA UAU201708879U patent/UA121341U/uk unknown
-
2018
- 2018-11-05 WO PCT/UA2018/000121 patent/WO2019050499A1/ru active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019050499A1 (ru) | 2019-03-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hashim et al. | Automatic lineament extraction in a heavily vegetated region using Landsat Enhanced Thematic Mapper (ETM+) imagery | |
| Yeomans et al. | Integrated Object-Based Image Analysis for semi-automated geological lineament detection in southwest England | |
| Cooper et al. | The application of fractional calculus to potential field data | |
| Zahra et al. | Application of high-pass filtering techniques on gravity and magnetic data of the eastern Qattara Depression area, Western Desert, Egypt | |
| Nasri et al. | New insights into the structural model of the Makran subduction zone by fusion of 3D inverted geophysical models | |
| Schmidt et al. | Raster was yesterday: using vector engines to process geophysical data | |
| Osinowo et al. | Analysis of high-resolution aeromagnetic (HRAM) data of Lower Benue Trough, Southeastern Nigeria, for hydrocarbon potential evaluation | |
| Florio et al. | Multiscale techniques for 3D imaging of magnetic data for archaeo‐geophysical investigations in the Middle East: The case of Tell Barri (Syria) | |
| RU2009126990A (ru) | Способ дистанционной диагностики магистральных трубопроводов | |
| Okpoli et al. | Mineral exploration of Iwo-Apomu Southwestern Nigeria using aeromagnetic and remote sensing | |
| UA121341U (uk) | Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків | |
| RU2544309C2 (ru) | Способ дистанционного поиска залежей углеводородов | |
| Sapia et al. | Multidisciplinary geophysical approach to map a disposal site: The Ponza island case study | |
| Salehi et al. | Integrating remote sensing and magnetic data for structural geology investigation in pegmatite areas in eastern Afghanistan | |
| Refayee et al. | Fault and fracture detection in unconventional reservoirs: A Utica shale study | |
| Stewart | Generalization and multiscale structure of subsurface structural maps | |
| Pedersen et al. | Estimating rock-vector magnetization from coincident measurements of magnetic field and gravity gradient tensor | |
| Zhang et al. | Application of image enhancement techniques to potential field data | |
| Weidlich et al. | Quantification of depositional changes and paleo-seismic activities from laminated sediments using outcrop data | |
| UA121344U (uk) | Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової радіографії | |
| Del Moro et al. | Why should we pay for a merged survey that contains the data we already have? An Oklahoma Red Fork example | |
| UA121342U (uk) | Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії | |
| Zaręba et al. | Nonlinear anisotropic diffusion techniques for seismic signal enhancing-Carpathian Foredeep study | |
| Mosuro et al. | Redefining the boundary between crystalline and sedimentary rock of Eastern Dahomey Basin | |
| Dashtian et al. | Coherence index and curvelet transformation for denoising geophysical data |