UA121342U - METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY - Google Patents

METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY Download PDF

Info

Publication number
UA121342U
UA121342U UAU201709059U UAU201709059U UA121342U UA 121342 U UA121342 U UA 121342U UA U201709059 U UAU201709059 U UA U201709059U UA U201709059 U UAU201709059 U UA U201709059U UA 121342 U UA121342 U UA 121342U
Authority
UA
Ukraine
Prior art keywords
image
thermal
interpretation
images
thermal imaging
Prior art date
Application number
UAU201709059U
Other languages
Ukrainian (uk)
Inventor
Ігор Валентинович Глущенко
Володимир Олександрович Кузенков
Михайло Ігорович Глущенко
Original Assignee
Ігор Валентинович Глущенко
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ігор Валентинович Глущенко filed Critical Ігор Валентинович Глущенко
Priority to UAU201709059U priority Critical patent/UA121342U/en
Publication of UA121342U publication Critical patent/UA121342U/en
Priority to PCT/UA2018/000124 priority patent/WO2019054978A1/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V3/00Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
    • G01V3/15Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat
    • G01V3/16Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat specially adapted for use from aircraft
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00Prospecting or detecting by optical means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V8/00Prospecting or detecting by optical means
    • G01V8/02Prospecting
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V9/00Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/174Segmentation; Edge detection involving the use of two or more images
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/262Analysis of motion using transform domain methods, e.g. Fourier domain methods
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/20Analysis of motion
    • G06T7/269Analysis of motion using gradient-based methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, виконують обробку тепловізійного зображення і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2,1-2,3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0,5-0,68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі, який відрізняється тим, що графічну складову тепловізійного зображення візуалізують на екрані монітора, і далі, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, підготовленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, створюють нове графічне зображення в значеннях фототону від 0 до 65535.The method of searching hydrocarbon deposits by thermal geotomography technology, which receives a space picture with thermal imaging of the study area in the infrared wavelength range of 8-14 microns, perform thermal imaging processing and summarize the maps, with further interpretation of the obtained data in the thermal infrared zone of wavelengths 8-14 μm and a close-up infrared image of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, get a result image for further layer-by-layer processing, interpretation, and analysis of Earth's surface scan data, characterized in that the graphical component of the thermal imaging is visualized on a monitor screen, and further, based on a discrete or inverse Fourier transform prepared to handle images having A spatial resolution of at least 8 bits per pixel creates a new graphic image in photon values from 0 to 65535.

Description

Корисна модель належить до пошукової геофізики, зокрема до способів пошуку пасток вуглеводнів, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків.A useful model belongs to exploratory geophysics, in particular to methods of finding hydrocarbon traps, using thermal and multispectral space images.

Відомий спосіб пошуку покладів вуглеводнів, що включає одержання космічного знімка тепловізійного зображення досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8- 14 мкм, обробку тепловізійного зображення шляхом вибору його фрагментів, з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища поіввьомМу дізпазвнуєзначень, на основі функції:There is a known method of searching for hydrocarbon deposits, which includes obtaining a space-based thermal imaging image of the studied area in the infrared range of wavelengths 8-14 microns, processing the thermal image by selecting its fragments, with a more uniform distribution of the intensity of the thermal radiation flow density of the geological environment according to the detection values, based on the function :

Зір МОМ Заро 2 26 т-і-пКк-)-пZir IOM Zaro 2 26 t-i-pKk-)-p

Бі іі. де - елемент п-го шару з координатами (7); 50, в . ще т, Кк. - елемент вихідного тепловізійного зображення з координатами ( у;Bi ii. where is an element of the nth layer with coordinates (7); 50, in still t, Kk. - an element of the initial thermal imaging image with coordinates ( y;

Пп - номер шару;PP - layer number;

К - крок проникнення, 7 -КпK - penetration step, 7 -Kp

ІПатент РФ "Способ вьіявления залежей углеводородов" Мо 2421762 С2 від 17.06.2009 р., заявка Мо 2009123199/28 від 17.06.2009 р.|.IPatent of the Russian Federation "Method of detection of hydrocarbon deposits" No. 2421762 C2 dated 06.17.2009, application No. 2009123199/28 dated 06.17.2009|.

Відомий спосіб пошуку вуглеводних покладів не забезпечує достатньої просторової здатності результуючого зображення, що необхідно для чіткого визначення глибин і меж їх залягання.The known method of searching for hydrocarbon deposits does not provide sufficient spatial ability of the resulting image, which is necessary for clearly determining the depths and boundaries of their occurrence.

Недоліком відомого способу також є те, що при підготовці знімка для обробки та побудов тривимірних моделей інтенсивності теплового потоку у геосередовищі, використовується лише один знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, який одержують у результаті попередньої обробки тепловізійного зображення. Процес такої обробки супроводжується видаленням висококонтрастних зон на знімках, та усуненням спотворень на цих знімках шляхом застосування адаптивних шумових фільтрів та контрастування зображення. Це призводить до того, що після завершення обробки тривимірної моделі, яка характеризує просторовий розподіл щільності теплового потоку, одержують зображення, на якому межі глибин і просторового горизонтального поширення нафтогазових об'єктів є розмиті та мають значні похибки для їх ідентифікації.The disadvantage of the known method is also that when preparing a picture for processing and building three-dimensional models of the intensity of heat flow in the geoenvironment, only one picture with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 μm is used, which is obtained as a result of preliminary processing of a thermal image . The process of such processing is accompanied by the removal of high-contrast areas in the images, and the elimination of distortions in these images by applying adaptive noise filters and image contrast. This leads to the fact that after completing the processing of the three-dimensional model, which characterizes the spatial distribution of heat flow density, an image is obtained on which the boundaries of the depths and spatial horizontal distribution of oil and gas objects are blurred and have significant errors for their identification.

За сукупністю суттєвих ознак, до способу, що заявляється, найближчим аналогом є спосіб пошуку вуглеводних покладів за технологією теплової геотомографії, з використанням тепловихAccording to a set of essential features, the method of searching for hydrocarbon deposits using the technology of thermal geotomography, using thermal

Зо і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, виконують обробку тепловізійного зображення, і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0.5-0.68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, Інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі |Заявка на патент України на корисну модель Мо и 201708879 від 05.09.2017 р.|.Zo and multispectral space images, after which a space image with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 microns is obtained, thermal image processing is performed, and final maps are compiled, with further interpretation of the received data, while synthesizing at least two images in the thermal in the infrared zone of wavelengths 8-14 μm and a picture of the near-infrared range of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, the resulting picture is obtained for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth's surface | Application for a patent of Ukraine for a utility model Mo and 201708879 dated 05.09.2017 |.

Недоліком найближчого аналога є неможливість його застосуванням отримати, придатні для подальшої обробки, синтезовані якісні зображення для одержання точних даних щодо розташування вуглеводних покладів.The disadvantage of the closest analogue is the impossibility of using it to obtain synthesized high-quality images suitable for further processing to obtain accurate data on the location of hydrocarbon deposits.

В основу корисної моделі, що заявляється, поставлено задачу створення способу, який би не мав наведених недоліків.The basis of the proposed useful model is the task of creating a method that would not have the listed disadvantages.

Поставлена задача вирішується технічною розробкою корисної моделі "Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії" (ТТГ), за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм виконують обробку тепловізійного зображення, і складають підсумкові карти (Див. зображення підсумкової карти на космічному знімку і схематичне зображення підсумкової карти на фігурах 1 і 2), з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків теплової інфрачервоної зони довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0.5-0.68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі, який відрізняється тим, що графічну складову тепловізійного зображення візуалізують на екрані монітора, і далі, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, підготовленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, створюють нове графічне зображення в значеннях фототону від 0 до 65535.The task is solved by the technical development of a useful model "The method of finding hydrocarbon deposits using thermal geotomography technology" (THG), according to which a space photo with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 microns is obtained, thermal image processing is performed, and final maps are compiled ( See the image of the final map on the space image and the schematic image of the final map on figures 1 and 2), with further interpretation of the received data, while synthesizing at least two images of the thermal infrared zone with wavelengths of 8-14 μm and an image of the near-infrared range of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, receive the resulting image for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth's surface, which is characterized by the fact that the graphic component of the thermal image is visualized on the monitor screen, and further, based on discrete or reverse Fourier transforms prepared for images with a spatial resolution of at least 8 bits per pixel create a new graphic image in phototone values from 0 to 65535.

На підсумковій карті вказують у метрах глибини залягання вуглеводних покладів (1), і у квадратних кілометрах - їх площі, як це показано на фігурах 1The final map indicates the depth of hydrocarbon deposits in meters (1), and their area in square kilometers, as shown in figures 1

Космічні знімки можуть одержувати шляхом фотозйомки з літального апарата, або ж можуть одержати їх через мережу інтернет, наприклад - шляхом завантаження з інтернет-ресурсуSpace pictures can be obtained by taking photos from an aircraft, or they can be obtained through the Internet, for example, by downloading from an Internet resource

Геологічної служби США діомів.и595.доу.United States Geological Survey diomiv.y595.dow.

Після отримання знімків, їх перевіряють на придатність для обробки. Для цього, за допомогою набору фільтрів (математичних перетворень або функцій), отримані знімки обробляють, і визначають зони рівномірного розподілу теплового потоку та зони з аномальними значеннями. Після цього, зони з аномальними значеннями вибраковуються (вилучаються з обробки), а з оброблених знімків використовують лише фрагменти з рівномірним розподілом інтенсивності теплового потоку. При підготовці результуючого знімка використовують вихідні знімки з високим співвідношенням сингал-шум (ЗМР) та роздільною здатністю 8 і більше біт на піксель.After receiving the images, they are checked for suitability for processing. For this purpose, with the help of a set of filters (mathematical transformations or functions), the obtained images are processed, and zones of uniform heat flow distribution and zones with anomalous values are determined. After that, zones with anomalous values are rejected (removed from processing), and only fragments with a uniform distribution of heat flow intensity are used from the processed images. When preparing the resulting image, source images with a high signal-to-noise ratio (SNR) and a resolution of 8 or more bits per pixel are used.

Обробку тепловізійного зображення виконують за алгоритмом чергування фільтрів (математичних перетворень або функцій), і, таким чином, досягають результуючого зображення для остаточної інтерпретації. При цьому зокрема використовують нелінійні і лінійні градієнтні фільтри, маски просторових фільтрів, Інверсійні, степеневі та логарифмічні перетворення. Для приглушення шумів використовують усереднювальні фільтри:середньоарифметичні, середньогеометричні, гаусіан з апертурою 3х3 Кожний досліджуваний об'єкт оброблять за допомогою алгоритму набору фільтрів, які підбираються під кожне геолого-геофізичне завдання.Processing of the thermal image is performed according to the algorithm of alternation of filters (mathematical transformations or functions), and thus the resulting image is obtained for final interpretation. In particular, non-linear and linear gradient filters, spatial filter masks, inverse, power and logarithmic transformations are used. To suppress noise, averaging filters are used: arithmetic mean, geometric mean, Gaussian with a 3x3 aperture.

Інтерпретацію виконують нанесенням графічної інформації на результуюче зображення. Для цього результуюче зображення візуалізують на екрані монітора, наносять на нього необхідні покажчики стрілками, виділяють лінії розломів, контури вуглеводневих пасток, вказують їх площу і глибину залягання, наносять необхідні пояснення та іншу потрібну інформацію. На останньому етапі результати всіх шарів інтерпретації наносять на основу, згідно з геолого- фізичним завданням. Як основу застосують топографічні карти, космознімки, растрові зображення шарів ЗД куба, на які додатково наносять сітку координат, позначають населені пункти, вказують напрямок північ-південь, а також іншу інформацію, відповідно до геолого- фізичного завдання.Interpretation is performed by applying graphic information to the resulting image. For this, the resulting image is visualized on the monitor screen, the necessary arrow pointers are applied to it, fault lines, contours of hydrocarbon traps are highlighted, their area and depth are indicated, the necessary explanations and other necessary information are applied. At the last stage, the results of all layers of interpretation are applied to the base, according to the geological-physical task. As a basis, topographic maps, space photographs, raster images of the ZD cube layers will be used, on which a grid of coordinates is additionally applied, settlements are marked, the north-south direction is indicated, as well as other information, in accordance with the geological-physical task.

Синтезування космічних знімків здійснюють послідовно, шляхом візуалізації на екрані монітора щонайменше двох знімків, які, зміною гістограм, математичними операціями, перетворюють у підсумкове зображення із показниками фототону, відповідними еталонним значенням випромінювальних властивостей вуглеводнів у геосередовищі.Space images are synthesized sequentially by visualizing at least two images on the monitor screen, which, by changing the histograms and mathematical operations, turn them into a final image with phototone indicators corresponding to the reference values of the radiative properties of hydrocarbons in the geoenvironment.

Створення нового графічного зображення в значеннях фототону від 0 до 65535, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, розробленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, дає можливість візуалізувати на екрані монітора зображення з новими, відмінно якісними властивостями, необхідними для одержання більш точних даних щодо розташування вуглеводних покладів.Creating a new graphic image in phototone values from 0 to 65535, based on a discrete or inverse Fourier transform, designed to work with images that have a spatial resolution of at least 8 bits per pixel, makes it possible to visualize on the monitor screen images with new, excellent qualitative properties necessary to obtain more accurate data on the location of hydrocarbon deposits.

Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ дає можливість створення якісного результуючого зображення можливої просторової здатності, необхідного для чіткого визначення глибин і меж залягання вуглеводних покладів.The method of searching for hydrocarbon deposits by TSH makes it possible to create a high-quality resulting image of the possible spatial capacity, which is necessary for a clear determination of the depths and limits of the occurrence of hydrocarbon deposits.

Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ є виразно відмінний від будь-якого іншого способу, що відображає існуючий рівень техніки, оскільки містить нову сукупність ознак, що забезпечують усі згадувані технічні його властивості, і наслідком цих властивостей - технічним результатом - є нові більш широкі функціональні можливості способу, і, таким чином, ширші можливості його використання, основною з яких є отримання, незалежної від інших методів геологорозвідки, інформації щодо глибини, поверховості просторового розміщення, прогнозування, визначення типу покладів, а також скорочення термінів проведення і зменшення собівартості геологорозвідки та буріння.The method of searching for hydrocarbon deposits by TSH is distinctly different from any other method that reflects the existing state of the art, as it contains a new set of features that provide all the mentioned technical properties of it, and the consequence of these properties - the technical result - are new, wider functional possibilities method, and, thus, wider opportunities for its use, the main of which is obtaining, independent of other methods of geological exploration, information on depth, stratification of spatial placement, forecasting, determination of the type of deposits, as well as shortening the terms of carrying out and reducing the cost of geological exploration and drilling.

Фігури креслення:Drawing figures:

Фіг. 1. Зображення підсумкової карти на космічному знімку.Fig. 1. Image of the final map on a space photo.

Фіг. 2. Схематичне зображення підсумкової карти. 1 - вуглеводні поклади.Fig. 2. Schematic representation of the final map. 1 - hydrocarbon deposits.

Наведені відомості є результатами апробації способу у різних нафтогазових районах світу, а саме: у Дніпровсько-Донецькій западині України, складчастих горах Мізорам і Тріпура в Індії, в пустелях Єгипту і Мавританії та у Прикаспійській низовині Казахстану.The given information is the result of testing the method in various oil and gas regions of the world, namely: in the Dnipro-Donetsk basin of Ukraine, folded mountains of Mizoram and Tripura in India, in the deserts of Egypt and Mauritania, and in the Caspian lowland of Kazakhstan.

Так, з використанням способу, що заявляється, була здійснена геологорозвідка нафтогазоносності на глибинах до 7000 м на Кошевойському, а також Луценківському родовищах України, за якою, у порівняно короткий час були одержані прогнози із максимально високим ступенем кореляції з даними пробурених свердловин.Thus, using the claimed method, geological exploration of oil and gas potential was carried out at depths of up to 7000 m in the Koshevoy and Lutsenkiv deposits of Ukraine, according to which, in a relatively short time, forecasts with the highest degree of correlation with the data of drilled wells were obtained.

Застосування способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, не обмежується наведеними фактами його апробації, і не є єдино можливим його застосуванням, оскільки, для досягнення згадуваного технічного результату, спосіб не виключає також інших варіантів застосування, які визначені сукупністю його ознак.The application of the method of finding hydrocarbon deposits by TSH, using thermal and multispectral space images, is not limited to the given facts of its approbation, and is not the only possible application of it, since, in order to achieve the mentioned technical result, the method does not exclude other application options, which are determined by the totality its signs

Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ здійснюють з використанням математичних станцій з графічними процесорами Тезіа К8О, або відповідними іншими, з оригінальним програмним забезпеченням, створеним для способу пошуку вуглеводнів за ТТГ.The method of searching for hydrocarbon deposits by TSH is carried out using mathematical stations with graphic processors Tezia K8O, or other corresponding ones, with the original software created for the method of searching for hydrocarbons by TSH.

Claims (1)

ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, виконують обробку тепловізійного зображення і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2,1-2,3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0,5- 0,68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі, який відрізняється тим, що графічну складову тепловізійного зображення візуалізують на екрані монітора, і далі, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, підготовленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, створюють нове графічне зображення в значеннях фототону від 0 до 65535. КАК АК лфозссмснмнмсєнмосчмнл сМоЄжнєжчнчжчжслск Нр щ чо ч ч ч фр тн кММжЛоЄжЮЦьлИаИаМЕИаааааааавНа Но г. пн шо М ХХ З М ОН и В о. ен н.с ь АК ОО В ЕК В КК КЕ ОК о В КО о . с о. о. . п :: МО с З с. що у З ООUSEFUL MODEL FORMULA The method of finding hydrocarbon deposits using the technology of thermal geotomography, according to which a space image with a thermal imaging image of the studied territory is obtained in the infrared range of wavelengths of 8-14 microns, thermal imaging processing is performed and final maps are compiled, with further interpretation of the received data, while synthesizing of at least two images in the thermal infrared zone of wavelengths 8-14 μm and an image of the near-infrared range of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, the resulting image is obtained for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth's surface, which differs in that the graphic component of the thermal image is visualized on the monitor screen, and further, on the basis of discrete or inverse Fourier transformation, prepared for work with images having a spatial resolution of at least 8 bits per pixel, create a new graphic image in knowledge chenykh phototon from 0 to 65535. HOW AK lfozsssmnmnmsenmoschmnl sMoEzhnezhchnchzhzhslsk Nr щ чо ч ч fr tn kMMzhloEzhYUtslIaIaMEIaaaaaaaavNa No g. pn sho M ХХ Z M ОН i V o. en n.s s AK OO V EK V KK KE OK o V KO o . with o. at. . p :: MO c With c. that in Z OO Й. с ; о І о ще ЗАМ о . ке аз 5. В о Сх . 0 та СХ ЕВ о о ВЕ о В СОУ За Е ОВ ОВ ж М ХХХ КК СО ЗК НК ЗК КО У З ХО С ОХ ОК ОК еВ КА о ЕВ С ЗБЕ Я ЗЕ КВ с о с о о АВ о с . ЗО ОХ 0. : о о . о. о. с ВК В ВК с : З ОК . Пе с . . З шо . КБ В . . о хх ЧеJ. s.; o And o still ZAM o . ke az 5. In the West. 0 and СХ ЕВ o o VE o V SOU Za E OV OV zh M XXXX KK SO ZK NK ZK KO U Z HO S OH OK OK eV KA o EV S ZBE I ZE KV s o s o o AV o s. ЗО ОХ 0. : о о . at. at. with VC In VC with : With OK . Pe s. . With what KB V. . oh xx Che
UAU201709059U 2017-09-18 2017-09-18 METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY UA121342U (en)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU201709059U UA121342U (en) 2017-09-18 2017-09-18 METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY
PCT/UA2018/000124 WO2019054978A1 (en) 2017-09-18 2018-11-12 Method of searching for hydrocarbon deposits using thermal geotomography technology

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
UAU201709059U UA121342U (en) 2017-09-18 2017-09-18 METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY

Publications (1)

Publication Number Publication Date
UA121342U true UA121342U (en) 2017-11-27

Family

ID=60410734

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
UAU201709059U UA121342U (en) 2017-09-18 2017-09-18 METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY

Country Status (2)

Country Link
UA (1) UA121342U (en)
WO (1) WO2019054978A1 (en)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2054702C1 (en) * 1992-03-26 1996-02-20 Государственное научно-производственное предприятие по региональному изучению геологического строения территории страны "Аэрогеология" Method of search of hydrocarbon deposits
DE69319050T2 (en) * 1992-09-25 1998-10-08 Texaco Development Corp Aircraft measurement method and device
UA63073A (en) * 2002-09-03 2004-01-15 Ct Of Aerospace Res Es Of The Multispectral structural-field method for predicting oil and gas deposits
RU2421762C2 (en) * 2009-06-17 2011-06-20 Общество с ограниченной ответственностью "ТРАНС-СЕРВИС" Method of detecting hydrocarbon deposits
RU2544309C2 (en) * 2013-02-15 2015-03-20 Алексей Олегович Ковалев Remote detection of deposits of hydrocarbons
US10895665B2 (en) * 2014-08-12 2021-01-19 Total Sa Method for detecting hydrocarbon deposits

Also Published As

Publication number Publication date
WO2019054978A1 (en) 2019-03-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yeomans et al. Integrated Object-Based Image Analysis for semi-automated geological lineament detection in southwest England
Fedi DEXP: A fast method to determine the depth and the structural index of potential fields sources
Al-Raoush et al. Extraction of physically realistic pore network properties from three-dimensional synchrotron X-ray microtomography images of unconsolidated porous media systems
Graham et al. A transferable method for the automated grain sizing of river gravels
Cooper et al. The application of fractional calculus to potential field data
Lucas et al. Insights into Titan's geology and hydrology based on enhanced image processing of Cassini RADAR data
Schmidt et al. Raster was yesterday: using vector engines to process geophysical data
Beck et al. The archaeological exploitation of declassified satellite photography in semi-arid environments
CN110873723A (en) Processing method of rock core CT scanning image
El-Qady et al. Archaeogeophysics: State of the art and case studies
Smida et al. Satellite remote sensing and GIS-based multi-criteria analysis for the assessment of groundwater potentiality in fractured limestone aquifer: Case study of Maknassy Basin, central Tunisia
Kakavas et al. Assessment of freely available DSMs for automatic karst feature detection
Bopche et al. Use of noise reduction filters on stereo images for improving the accuracy and quality of the digital elevation model
Bouramtane et al. Automatic detection and evaluation of geological linear features from remote sensing data using the Hough Transform algorithm in Eastern Anti-Atlas (Morocco)
UA121342U (en) METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY
Ebrahimi et al. Evaluation of karst features using principal component analysis (PCA): a case from Zarneh and Kergan, Western Iran
UA121344U (en) METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL RADIO TECHNOLOGY
Sismanto et al. Interpretation of the gravity and magnetic anomalies of the geothermal subsurface structure area in Pamancalan, Lebak, Banten, West Java, Indonesia
Arifin et al. Geological lineament assessment from passive and active remote sensing imageries
UA121341U (en) METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS
Oldenborger et al. Space‐local spectral texture segmentation applied to characterizing the heterogeneity of hydraulic conductivity
Karim et al. Validation Approach of the Tectonic Lineament Extraction Enhancement Using Sentinel 2A Images and Modified 3× 3 Bidirectional Prewitt Filters. Case Study: Grombalia, Tunisia
Park et al. Manifold Embedding Based on Geodesic Distance for Non-stationary Subsurface Characterization Using Secondary Information
Bakheit et al. Subsurface tectonic pattern and basement topography as interpreted from aeromagnetic data to the south of El-Dakhla Oasis, western desert, Egypt
Bopche et al. Improving topographic features of DEM using Cartosat-1 stereo data