UA121342U - METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY - Google Patents
METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY Download PDFInfo
- Publication number
- UA121342U UA121342U UAU201709059U UAU201709059U UA121342U UA 121342 U UA121342 U UA 121342U UA U201709059 U UAU201709059 U UA U201709059U UA U201709059 U UAU201709059 U UA U201709059U UA 121342 U UA121342 U UA 121342U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- image
- thermal
- interpretation
- images
- thermal imaging
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 title claims abstract description 21
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 title claims abstract description 20
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 title claims abstract description 19
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000001931 thermography Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 3
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 238000009827 uniform distribution Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V3/00—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation
- G01V3/15—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat
- G01V3/16—Electric or magnetic prospecting or detecting; Measuring magnetic field characteristics of the earth, e.g. declination, deviation specially adapted for use during transport, e.g. by a person, vehicle or boat specially adapted for use from aircraft
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V8/00—Prospecting or detecting by optical means
- G01V8/02—Prospecting
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V9/00—Prospecting or detecting by methods not provided for in groups G01V1/00 - G01V8/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/174—Segmentation; Edge detection involving the use of two or more images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/262—Analysis of motion using transform domain methods, e.g. Fourier domain methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/269—Analysis of motion using gradient-based methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Radiation Pyrometers (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, виконують обробку тепловізійного зображення і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2,1-2,3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0,5-0,68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі, який відрізняється тим, що графічну складову тепловізійного зображення візуалізують на екрані монітора, і далі, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, підготовленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, створюють нове графічне зображення в значеннях фототону від 0 до 65535.The method of searching hydrocarbon deposits by thermal geotomography technology, which receives a space picture with thermal imaging of the study area in the infrared wavelength range of 8-14 microns, perform thermal imaging processing and summarize the maps, with further interpretation of the obtained data in the thermal infrared zone of wavelengths 8-14 μm and a close-up infrared image of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, get a result image for further layer-by-layer processing, interpretation, and analysis of Earth's surface scan data, characterized in that the graphical component of the thermal imaging is visualized on a monitor screen, and further, based on a discrete or inverse Fourier transform prepared to handle images having A spatial resolution of at least 8 bits per pixel creates a new graphic image in photon values from 0 to 65535.
Description
Корисна модель належить до пошукової геофізики, зокрема до способів пошуку пасток вуглеводнів, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків.A useful model belongs to exploratory geophysics, in particular to methods of finding hydrocarbon traps, using thermal and multispectral space images.
Відомий спосіб пошуку покладів вуглеводнів, що включає одержання космічного знімка тепловізійного зображення досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8- 14 мкм, обробку тепловізійного зображення шляхом вибору його фрагментів, з більш рівномірним розподілом інтенсивності щільності потоку теплового випромінювання геологічного середовища поіввьомМу дізпазвнуєзначень, на основі функції:There is a known method of searching for hydrocarbon deposits, which includes obtaining a space-based thermal imaging image of the studied area in the infrared range of wavelengths 8-14 microns, processing the thermal image by selecting its fragments, with a more uniform distribution of the intensity of the thermal radiation flow density of the geological environment according to the detection values, based on the function :
Зір МОМ Заро 2 26 т-і-пКк-)-пZir IOM Zaro 2 26 t-i-pKk-)-p
Бі іі. де - елемент п-го шару з координатами (7); 50, в . ще т, Кк. - елемент вихідного тепловізійного зображення з координатами ( у;Bi ii. where is an element of the nth layer with coordinates (7); 50, in still t, Kk. - an element of the initial thermal imaging image with coordinates ( y;
Пп - номер шару;PP - layer number;
К - крок проникнення, 7 -КпK - penetration step, 7 -Kp
ІПатент РФ "Способ вьіявления залежей углеводородов" Мо 2421762 С2 від 17.06.2009 р., заявка Мо 2009123199/28 від 17.06.2009 р.|.IPatent of the Russian Federation "Method of detection of hydrocarbon deposits" No. 2421762 C2 dated 06.17.2009, application No. 2009123199/28 dated 06.17.2009|.
Відомий спосіб пошуку вуглеводних покладів не забезпечує достатньої просторової здатності результуючого зображення, що необхідно для чіткого визначення глибин і меж їх залягання.The known method of searching for hydrocarbon deposits does not provide sufficient spatial ability of the resulting image, which is necessary for clearly determining the depths and boundaries of their occurrence.
Недоліком відомого способу також є те, що при підготовці знімка для обробки та побудов тривимірних моделей інтенсивності теплового потоку у геосередовищі, використовується лише один знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, який одержують у результаті попередньої обробки тепловізійного зображення. Процес такої обробки супроводжується видаленням висококонтрастних зон на знімках, та усуненням спотворень на цих знімках шляхом застосування адаптивних шумових фільтрів та контрастування зображення. Це призводить до того, що після завершення обробки тривимірної моделі, яка характеризує просторовий розподіл щільності теплового потоку, одержують зображення, на якому межі глибин і просторового горизонтального поширення нафтогазових об'єктів є розмиті та мають значні похибки для їх ідентифікації.The disadvantage of the known method is also that when preparing a picture for processing and building three-dimensional models of the intensity of heat flow in the geoenvironment, only one picture with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 μm is used, which is obtained as a result of preliminary processing of a thermal image . The process of such processing is accompanied by the removal of high-contrast areas in the images, and the elimination of distortions in these images by applying adaptive noise filters and image contrast. This leads to the fact that after completing the processing of the three-dimensional model, which characterizes the spatial distribution of heat flow density, an image is obtained on which the boundaries of the depths and spatial horizontal distribution of oil and gas objects are blurred and have significant errors for their identification.
За сукупністю суттєвих ознак, до способу, що заявляється, найближчим аналогом є спосіб пошуку вуглеводних покладів за технологією теплової геотомографії, з використанням тепловихAccording to a set of essential features, the method of searching for hydrocarbon deposits using the technology of thermal geotomography, using thermal
Зо і мультиспектральних космічних знімків, за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм, виконують обробку тепловізійного зображення, і складають підсумкові карти, з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків у тепловій інфрачервоній зоні довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0.5-0.68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, Інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі |Заявка на патент України на корисну модель Мо и 201708879 від 05.09.2017 р.|.Zo and multispectral space images, after which a space image with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 microns is obtained, thermal image processing is performed, and final maps are compiled, with further interpretation of the received data, while synthesizing at least two images in the thermal in the infrared zone of wavelengths 8-14 μm and a picture of the near-infrared range of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, the resulting picture is obtained for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth's surface | Application for a patent of Ukraine for a utility model Mo and 201708879 dated 05.09.2017 |.
Недоліком найближчого аналога є неможливість його застосуванням отримати, придатні для подальшої обробки, синтезовані якісні зображення для одержання точних даних щодо розташування вуглеводних покладів.The disadvantage of the closest analogue is the impossibility of using it to obtain synthesized high-quality images suitable for further processing to obtain accurate data on the location of hydrocarbon deposits.
В основу корисної моделі, що заявляється, поставлено задачу створення способу, який би не мав наведених недоліків.The basis of the proposed useful model is the task of creating a method that would not have the listed disadvantages.
Поставлена задача вирішується технічною розробкою корисної моделі "Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за технологією теплової геотомографії" (ТТГ), за яким одержують космічний знімок з тепловізійним зображенням досліджуваної території в інфрачервоному діапазоні довжин хвиль 8-14 мкм виконують обробку тепловізійного зображення, і складають підсумкові карти (Див. зображення підсумкової карти на космічному знімку і схематичне зображення підсумкової карти на фігурах 1 і 2), з подальшою інтерпретацією отриманих даних, при цьому синтезуванням щонайменше двох знімків теплової інфрачервоної зони довжин хвиль 8-14 мкм і знімка ближнього інфрачервоного діапазону 2.1-2.3 мкм та панхроматичного каналу у діапазоні 0.5-0.68 мкм, отримують результуючий знімок для подальшої пошарової обробки, інтерпретації та аналізу даних сканування поверхні Землі, який відрізняється тим, що графічну складову тепловізійного зображення візуалізують на екрані монітора, і далі, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, підготовленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, створюють нове графічне зображення в значеннях фототону від 0 до 65535.The task is solved by the technical development of a useful model "The method of finding hydrocarbon deposits using thermal geotomography technology" (THG), according to which a space photo with a thermal imaging image of the studied territory in the infrared wavelength range of 8-14 microns is obtained, thermal image processing is performed, and final maps are compiled ( See the image of the final map on the space image and the schematic image of the final map on figures 1 and 2), with further interpretation of the received data, while synthesizing at least two images of the thermal infrared zone with wavelengths of 8-14 μm and an image of the near-infrared range of 2.1-2.3 μm and a panchromatic channel in the range of 0.5-0.68 μm, receive the resulting image for further layer-by-layer processing, interpretation and analysis of data from scanning the Earth's surface, which is characterized by the fact that the graphic component of the thermal image is visualized on the monitor screen, and further, based on discrete or reverse Fourier transforms prepared for images with a spatial resolution of at least 8 bits per pixel create a new graphic image in phototone values from 0 to 65535.
На підсумковій карті вказують у метрах глибини залягання вуглеводних покладів (1), і у квадратних кілометрах - їх площі, як це показано на фігурах 1The final map indicates the depth of hydrocarbon deposits in meters (1), and their area in square kilometers, as shown in figures 1
Космічні знімки можуть одержувати шляхом фотозйомки з літального апарата, або ж можуть одержати їх через мережу інтернет, наприклад - шляхом завантаження з інтернет-ресурсуSpace pictures can be obtained by taking photos from an aircraft, or they can be obtained through the Internet, for example, by downloading from an Internet resource
Геологічної служби США діомів.и595.доу.United States Geological Survey diomiv.y595.dow.
Після отримання знімків, їх перевіряють на придатність для обробки. Для цього, за допомогою набору фільтрів (математичних перетворень або функцій), отримані знімки обробляють, і визначають зони рівномірного розподілу теплового потоку та зони з аномальними значеннями. Після цього, зони з аномальними значеннями вибраковуються (вилучаються з обробки), а з оброблених знімків використовують лише фрагменти з рівномірним розподілом інтенсивності теплового потоку. При підготовці результуючого знімка використовують вихідні знімки з високим співвідношенням сингал-шум (ЗМР) та роздільною здатністю 8 і більше біт на піксель.After receiving the images, they are checked for suitability for processing. For this purpose, with the help of a set of filters (mathematical transformations or functions), the obtained images are processed, and zones of uniform heat flow distribution and zones with anomalous values are determined. After that, zones with anomalous values are rejected (removed from processing), and only fragments with a uniform distribution of heat flow intensity are used from the processed images. When preparing the resulting image, source images with a high signal-to-noise ratio (SNR) and a resolution of 8 or more bits per pixel are used.
Обробку тепловізійного зображення виконують за алгоритмом чергування фільтрів (математичних перетворень або функцій), і, таким чином, досягають результуючого зображення для остаточної інтерпретації. При цьому зокрема використовують нелінійні і лінійні градієнтні фільтри, маски просторових фільтрів, Інверсійні, степеневі та логарифмічні перетворення. Для приглушення шумів використовують усереднювальні фільтри:середньоарифметичні, середньогеометричні, гаусіан з апертурою 3х3 Кожний досліджуваний об'єкт оброблять за допомогою алгоритму набору фільтрів, які підбираються під кожне геолого-геофізичне завдання.Processing of the thermal image is performed according to the algorithm of alternation of filters (mathematical transformations or functions), and thus the resulting image is obtained for final interpretation. In particular, non-linear and linear gradient filters, spatial filter masks, inverse, power and logarithmic transformations are used. To suppress noise, averaging filters are used: arithmetic mean, geometric mean, Gaussian with a 3x3 aperture.
Інтерпретацію виконують нанесенням графічної інформації на результуюче зображення. Для цього результуюче зображення візуалізують на екрані монітора, наносять на нього необхідні покажчики стрілками, виділяють лінії розломів, контури вуглеводневих пасток, вказують їх площу і глибину залягання, наносять необхідні пояснення та іншу потрібну інформацію. На останньому етапі результати всіх шарів інтерпретації наносять на основу, згідно з геолого- фізичним завданням. Як основу застосують топографічні карти, космознімки, растрові зображення шарів ЗД куба, на які додатково наносять сітку координат, позначають населені пункти, вказують напрямок північ-південь, а також іншу інформацію, відповідно до геолого- фізичного завдання.Interpretation is performed by applying graphic information to the resulting image. For this, the resulting image is visualized on the monitor screen, the necessary arrow pointers are applied to it, fault lines, contours of hydrocarbon traps are highlighted, their area and depth are indicated, the necessary explanations and other necessary information are applied. At the last stage, the results of all layers of interpretation are applied to the base, according to the geological-physical task. As a basis, topographic maps, space photographs, raster images of the ZD cube layers will be used, on which a grid of coordinates is additionally applied, settlements are marked, the north-south direction is indicated, as well as other information, in accordance with the geological-physical task.
Синтезування космічних знімків здійснюють послідовно, шляхом візуалізації на екрані монітора щонайменше двох знімків, які, зміною гістограм, математичними операціями, перетворюють у підсумкове зображення із показниками фототону, відповідними еталонним значенням випромінювальних властивостей вуглеводнів у геосередовищі.Space images are synthesized sequentially by visualizing at least two images on the monitor screen, which, by changing the histograms and mathematical operations, turn them into a final image with phototone indicators corresponding to the reference values of the radiative properties of hydrocarbons in the geoenvironment.
Створення нового графічного зображення в значеннях фототону від 0 до 65535, на основі дискретного або зворотного перетворення Фур'є, розробленого для роботи зі знімками, що мають просторову роздільну здатність щонайменше 8 біт на піксель, дає можливість візуалізувати на екрані монітора зображення з новими, відмінно якісними властивостями, необхідними для одержання більш точних даних щодо розташування вуглеводних покладів.Creating a new graphic image in phototone values from 0 to 65535, based on a discrete or inverse Fourier transform, designed to work with images that have a spatial resolution of at least 8 bits per pixel, makes it possible to visualize on the monitor screen images with new, excellent qualitative properties necessary to obtain more accurate data on the location of hydrocarbon deposits.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ дає можливість створення якісного результуючого зображення можливої просторової здатності, необхідного для чіткого визначення глибин і меж залягання вуглеводних покладів.The method of searching for hydrocarbon deposits by TSH makes it possible to create a high-quality resulting image of the possible spatial capacity, which is necessary for a clear determination of the depths and limits of the occurrence of hydrocarbon deposits.
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ є виразно відмінний від будь-якого іншого способу, що відображає існуючий рівень техніки, оскільки містить нову сукупність ознак, що забезпечують усі згадувані технічні його властивості, і наслідком цих властивостей - технічним результатом - є нові більш широкі функціональні можливості способу, і, таким чином, ширші можливості його використання, основною з яких є отримання, незалежної від інших методів геологорозвідки, інформації щодо глибини, поверховості просторового розміщення, прогнозування, визначення типу покладів, а також скорочення термінів проведення і зменшення собівартості геологорозвідки та буріння.The method of searching for hydrocarbon deposits by TSH is distinctly different from any other method that reflects the existing state of the art, as it contains a new set of features that provide all the mentioned technical properties of it, and the consequence of these properties - the technical result - are new, wider functional possibilities method, and, thus, wider opportunities for its use, the main of which is obtaining, independent of other methods of geological exploration, information on depth, stratification of spatial placement, forecasting, determination of the type of deposits, as well as shortening the terms of carrying out and reducing the cost of geological exploration and drilling.
Фігури креслення:Drawing figures:
Фіг. 1. Зображення підсумкової карти на космічному знімку.Fig. 1. Image of the final map on a space photo.
Фіг. 2. Схематичне зображення підсумкової карти. 1 - вуглеводні поклади.Fig. 2. Schematic representation of the final map. 1 - hydrocarbon deposits.
Наведені відомості є результатами апробації способу у різних нафтогазових районах світу, а саме: у Дніпровсько-Донецькій западині України, складчастих горах Мізорам і Тріпура в Індії, в пустелях Єгипту і Мавританії та у Прикаспійській низовині Казахстану.The given information is the result of testing the method in various oil and gas regions of the world, namely: in the Dnipro-Donetsk basin of Ukraine, folded mountains of Mizoram and Tripura in India, in the deserts of Egypt and Mauritania, and in the Caspian lowland of Kazakhstan.
Так, з використанням способу, що заявляється, була здійснена геологорозвідка нафтогазоносності на глибинах до 7000 м на Кошевойському, а також Луценківському родовищах України, за якою, у порівняно короткий час були одержані прогнози із максимально високим ступенем кореляції з даними пробурених свердловин.Thus, using the claimed method, geological exploration of oil and gas potential was carried out at depths of up to 7000 m in the Koshevoy and Lutsenkiv deposits of Ukraine, according to which, in a relatively short time, forecasts with the highest degree of correlation with the data of drilled wells were obtained.
Застосування способу пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ, з використанням теплових і мультиспектральних космічних знімків, не обмежується наведеними фактами його апробації, і не є єдино можливим його застосуванням, оскільки, для досягнення згадуваного технічного результату, спосіб не виключає також інших варіантів застосування, які визначені сукупністю його ознак.The application of the method of finding hydrocarbon deposits by TSH, using thermal and multispectral space images, is not limited to the given facts of its approbation, and is not the only possible application of it, since, in order to achieve the mentioned technical result, the method does not exclude other application options, which are determined by the totality its signs
Спосіб пошуку покладів вуглеводнів за ТТГ здійснюють з використанням математичних станцій з графічними процесорами Тезіа К8О, або відповідними іншими, з оригінальним програмним забезпеченням, створеним для способу пошуку вуглеводнів за ТТГ.The method of searching for hydrocarbon deposits by TSH is carried out using mathematical stations with graphic processors Tezia K8O, or other corresponding ones, with the original software created for the method of searching for hydrocarbons by TSH.
Claims (1)
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201709059U UA121342U (en) | 2017-09-18 | 2017-09-18 | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY |
| PCT/UA2018/000124 WO2019054978A1 (en) | 2017-09-18 | 2018-11-12 | Method of searching for hydrocarbon deposits using thermal geotomography technology |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| UAU201709059U UA121342U (en) | 2017-09-18 | 2017-09-18 | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| UA121342U true UA121342U (en) | 2017-11-27 |
Family
ID=60410734
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| UAU201709059U UA121342U (en) | 2017-09-18 | 2017-09-18 | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| UA (1) | UA121342U (en) |
| WO (1) | WO2019054978A1 (en) |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2054702C1 (en) * | 1992-03-26 | 1996-02-20 | Государственное научно-производственное предприятие по региональному изучению геологического строения территории страны "Аэрогеология" | Method of search of hydrocarbon deposits |
| DE69319050T2 (en) * | 1992-09-25 | 1998-10-08 | Texaco Development Corp | Aircraft measurement method and device |
| UA63073A (en) * | 2002-09-03 | 2004-01-15 | Ct Of Aerospace Res Es Of The | Multispectral structural-field method for predicting oil and gas deposits |
| RU2421762C2 (en) * | 2009-06-17 | 2011-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "ТРАНС-СЕРВИС" | Method of detecting hydrocarbon deposits |
| RU2544309C2 (en) * | 2013-02-15 | 2015-03-20 | Алексей Олегович Ковалев | Remote detection of deposits of hydrocarbons |
| US10895665B2 (en) * | 2014-08-12 | 2021-01-19 | Total Sa | Method for detecting hydrocarbon deposits |
-
2017
- 2017-09-18 UA UAU201709059U patent/UA121342U/en unknown
-
2018
- 2018-11-12 WO PCT/UA2018/000124 patent/WO2019054978A1/en active Application Filing
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019054978A1 (en) | 2019-03-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Yeomans et al. | Integrated Object-Based Image Analysis for semi-automated geological lineament detection in southwest England | |
| Fedi | DEXP: A fast method to determine the depth and the structural index of potential fields sources | |
| Al-Raoush et al. | Extraction of physically realistic pore network properties from three-dimensional synchrotron X-ray microtomography images of unconsolidated porous media systems | |
| Graham et al. | A transferable method for the automated grain sizing of river gravels | |
| Cooper et al. | The application of fractional calculus to potential field data | |
| Lucas et al. | Insights into Titan's geology and hydrology based on enhanced image processing of Cassini RADAR data | |
| Schmidt et al. | Raster was yesterday: using vector engines to process geophysical data | |
| Beck et al. | The archaeological exploitation of declassified satellite photography in semi-arid environments | |
| CN110873723A (en) | Processing method of rock core CT scanning image | |
| El-Qady et al. | Archaeogeophysics: State of the art and case studies | |
| Smida et al. | Satellite remote sensing and GIS-based multi-criteria analysis for the assessment of groundwater potentiality in fractured limestone aquifer: Case study of Maknassy Basin, central Tunisia | |
| Kakavas et al. | Assessment of freely available DSMs for automatic karst feature detection | |
| Bopche et al. | Use of noise reduction filters on stereo images for improving the accuracy and quality of the digital elevation model | |
| Bouramtane et al. | Automatic detection and evaluation of geological linear features from remote sensing data using the Hough Transform algorithm in Eastern Anti-Atlas (Morocco) | |
| UA121342U (en) | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON STATES BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY | |
| Ebrahimi et al. | Evaluation of karst features using principal component analysis (PCA): a case from Zarneh and Kergan, Western Iran | |
| UA121344U (en) | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL RADIO TECHNOLOGY | |
| Sismanto et al. | Interpretation of the gravity and magnetic anomalies of the geothermal subsurface structure area in Pamancalan, Lebak, Banten, West Java, Indonesia | |
| Arifin et al. | Geological lineament assessment from passive and active remote sensing imageries | |
| UA121341U (en) | METHOD OF SEARCHING HYDROCARBON DEPOSITS BY THERMAL GEOTOMOGRAPHY TECHNOLOGY, USING THERMAL AND MULTISPECTRAL SPOTS | |
| Oldenborger et al. | Space‐local spectral texture segmentation applied to characterizing the heterogeneity of hydraulic conductivity | |
| Karim et al. | Validation Approach of the Tectonic Lineament Extraction Enhancement Using Sentinel 2A Images and Modified 3× 3 Bidirectional Prewitt Filters. Case Study: Grombalia, Tunisia | |
| Park et al. | Manifold Embedding Based on Geodesic Distance for Non-stationary Subsurface Characterization Using Secondary Information | |
| Bakheit et al. | Subsurface tectonic pattern and basement topography as interpreted from aeromagnetic data to the south of El-Dakhla Oasis, western desert, Egypt | |
| Bopche et al. | Improving topographic features of DEM using Cartosat-1 stereo data |