UA120486U - Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері - Google Patents
Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері Download PDFInfo
- Publication number
- UA120486U UA120486U UAU201702407U UAU201702407U UA120486U UA 120486 U UA120486 U UA 120486U UA U201702407 U UAU201702407 U UA U201702407U UA U201702407 U UAU201702407 U UA U201702407U UA 120486 U UA120486 U UA 120486U
- Authority
- UA
- Ukraine
- Prior art keywords
- signal points
- signal
- information nodes
- information
- parameters
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 238000012800 visualization Methods 0.000 title claims abstract description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 244000309464 bull Species 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
Abstract
Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері полягає у моделюванні бездротової сенсорної мережі шляхом вимірювання відстані між інформаційними вузлами на підставі рівня параметра прийнятого сигналу інформаційного вузла, реконструюванні топологічної поверхні мережі інформаційних вузлів, обчислюванні віртуальної позиції кожного інформаційного вузла з використанням сітки рівносторонніх трикутників з розміщеними у їх вершинах сигнальними точками з координатами у евклідовому просторі, які представляють відповідні інформаційні вузли. Кожні два сусідні рівносторонні трикутники об'єднують у чотириточкові симплекси, які об'єднані у шестикутні кластери. В результаті зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів відповідні функціональні зв'язки змінюють свою довжину, нові положення кінців функціональних зв'язків представляють як фіктивні положення сигнальних точок, які утворюють дані функціональні зв'язки, з'єднують фіктивні сигнальні точки в одну і отримують переміщення сигнальних точок, які представляють інформаційні вузли зі зміненими параметрами сигналів, у третій вимір, що створює візуалізацію тривимірного геометричного об'єкта.
Description
Корисна модель належить до бездротових сенсорних мереж, зокрема їх комп'ютерної візуалізації, і може бути використана у інформаційних, промислових та спеціалізованих системах, які експлуатують у різних галузях народного господарства.
Відомим аналогом є спосіб симплексного моделювання бездротової сенсорної мережі, що полягає у вимірюванні відстані між інформаційними вузлами на підставі рівня параметра прийнятого сигналу інформаційного вузла, реконструюванні топологічної поверхні мережі інформаційних вузлів, обчислюванні віртуальної позиції кожного інформаційного вузла з використанням сітки рівносторонніх трикутників з розміщеними у їх вершинах сигнальними точками з координатами у евклідовому просторі, які представляють відповідні інформаційні вузли, а кожні два сусідні рівносторонні трикутники об'єднують у чотириточкові симплекси
ПСБ які с іі кр , які при побудові мають форму ромбів, де - сигнальна точка, !, 7, Кк, - номери сигнальних точок, та виявленні інформаційних вузлів, сигнали яких зазнали змін (див. Патент
України Мо 82896, від 27.08.2013 р. МПК НО4УМ12/12(2009.01), бюл. Промислова власність Мо 16, 2013).
Недоліком вказаного способу є складність контролю за бездротовою сенсорною мережею, що налічує велику кількість інформаційних вузлів, і неможливість відслідковування трансформації симплекса, в якому сигнальна точка, яка представляє атакований інформаційний вузол, розміщена на кінці великої діагоналі ромба.
Найближчим аналогом до запропонованої корисної моделі є спосіб кластерного моделювання бездротової сенсорної мережі, що полягає у вимірюванні відстані між інформаційними вузлами на підставі рівня параметра прийнятого сигналу інформаційного вузла, реконструюванні топологічної поверхні мережі інформаційних вузлів, обчислюванні віртуальної позиції кожного інформаційного вузла з використанням сітки рівносторонніх трикутників з розміщеними у їх вершинах сигнальними точками з координатами у евклідовому просторі, які представляють відповідні інформаційні вузли, а кожні два сусідні рівносторонні ! СК. ! ! трикутники об'єднують у чотириточкові симплекси !/ Р, які при побудові мають форму ромбів, де С . сигнальна точка, і, Т. К, р. номери сигнальних точок, та виявленні інформаційних вузлів, сигнали яких зазнали змін, при цьому кожні вісімнадцять сигнальних точок об'єднують у кластери у формі зовнішнього обвідного і внутрішнього шестикутників таким чином, що шість
Зо сигнальних точок є вершинами внутрішнього шестикутника і мають по п'ять функціональних зв'язків, інші шість сигнальних точок є вершинами зовнішнього обвідного шестикутника і мають по три функціональні зв'язки, останні шість сигнальних точок є серединами сторін зовнішнього обвідного шестикутника і мають по чотири функціональні зв'язки (див. Патент України Мо 93269, від 25.09.2014 р. МПК НО4-М/12/12 (2009.01), бюл. Промислова власність Мо 18, 2014).
Недоліком найближчого аналога є складність контролю за частиною бездротової сенсорної мережі, одночасно атаковані інформаційні вузли якої представлені у кластерах сигнальними точками з різною кількістю функціональних зв'язків, і неможливість однозначного визначення області повної трансформації кластера при одночасній зміні параметрів сигналів кількох інформаційних вузлів.
В основу корисної моделі поставлено задачу спрощення контролю за частиною бездротової сенсорної мережі, одночасно атаковані інформаційні вузли якої представлені у кластерах сигнальними точками з різною кількістю функціональних зв'язків, і одержання можливості однозначного визначення області повної трансформації кластера при одночасній зміні параметрів сигналів кількох інформаційних вузлів шляхом моделювання бездротової сенсорної мережі, що полягає у вимірюванні відстані між інформаційними вузлами на підставі рівня параметра прийнятого сигналу інформаційного вузла, реконструюванні топологічної поверхні мережі інформаційних вузлів, обчислюванні віртуальної позиції кожного інформаційного вузла з використанням сітки рівносторонніх трикутників з розміщеними у їх вершинах сигнальними точками з координатами у евклідовому просторі, які представляють відповідні інформаційні вузли, а кожні два сусідні рівносторонні трикутники об'єднують у чотириточкові симплекси
ПСБ як с іі) кр , які при побудові мають форму ромбів, де - сигнальна точка, Іо, 7, Кк, - номери сигнальних точок, та виявленні інформаційних вузлів, сигнали яких зазнали змін, при цьому кожні вісімнадцять сигнальних точок об'єднують у кластери у формі зовнішнього обвідного і внутрішнього шестикутників таким чином, що шість сигнальних точок є вершинами внутрішнього шестикутника і мають по п'ять функціональних зв'язків, інші шість сигнальних точок є вершинами зовнішнього обвідного шестикутника і мають по три функціональні зв'язки, останні шість сигнальних точок є серединами сторін зовнішнього обвідного шестикутника і мають по чотири функціональні зв'язки, при цьому в результаті зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів відповідні функціональні зв'язки змінюють свою довжину, нові положення кінців функціональних зв'язків представляють як фіктивні положення сигнальних точок, які утворюють дані функціональні зв'язки, з'єднують фіктивні сигнальні точки в одну і отримують переміщення сигнальних точок, які представляють інформаційні вузли зі зміненими параметрами сигналів, у третій вимір, що створює візуалізацію тривимірного геометричного об'єкта.
На фіг. 1 показано області повної трансформації за методом фіктивних сигнальних точок, на фіг. 2 показано зміну параметрів сигналів двох інформаційних вузлів, сигнальні точки яких знаходяться у вершині внутрішнього шестикутника і в середині сторони зовнішнього обвідного шестикутника, на фіг. З показано зміну параметрів сигналів двох інформаційних вузлів, сигнальні точки яких знаходяться у вершині і середині сторони зовнішнього обвідного шестикутника, на фіг. 4 показано зміну параметрів сигналів двох інформаційних вузлів, сигнальні точки яких знаходяться у вершинах зовнішнього обвідного і внутрішнього шестикутників, на фіг. 5 показано зміну параметрів сигналів двох інформаційних вузлів, сигнальні точки яких знаходяться у серединах двох сусідніх сторін зовнішнього обвідного шестикутника.
Спосіб реалізується таким чином. Вимірюють відстані між інформаційними вузлами, використовуючи моделювання похибки вимірювання відстані між інформаційними вузлами змішаними шумами. Реконструюють топологічну поверхню сенсорної мережі за допомогою тріангуляції Делоне і обчислюють віртуальні позиції кожного інформаційного вузла. Аналіз візуалізованої форми реконструйованої топологічної позиції кожного інформаційного вузла проводять, використовуючи сітку рівносторонніх трикутників з розміщеними у їх вершинах сигнальними точками з координатами у евклідовому просторі, які представляють відповідні інформаційні вузли. Кожні два сусідні рівносторонні трикутники об'єднують у чотириточкові
ЦСК. . . симплекси ; які при побудові мають форму ромбів, де С . сигнальна точка, !, Т. К, р. номери сигнальних точок, які представляють інформаційні вузли бездротової сенсорної мережі.
Кожні 18 сигнальних точок бездротової сенсорної мережі об'єднують у кластери у формі зовнішнього обвідного і внутрішнього шестикутників (див. фіг. 1). При цьому сигнальні точки 1, 2, 3, 4, 5, 6 є вершинами внутрішнього шестикутника і мають по п'ять функціональних зв'язків, сигнальні точки 7, 8, 9, 10, 11, 12 є вершинами зовнішнього обвідного шестикутника і мають по три функціональні зв'язки, сигнальні точки 13, 14, 15, 16, 17, 18 є серединами сторін зовнішнього обвідного шестикутника і мають по чотири функціональні зв'язки. Як основу для відслідковування рівня пошкодження сигналу окремого інформаційного вузла використовують властивість кластера, який здійснює візуалізацію нормальної роботи інформаційних вузлів, в результаті зміни параметрів сигналів змінювати довжини відповідних функціональних зв'язків. В кінці видовженого функціонального зв'язку утворюють нове фіктивне положення сигнальної точки, яка в кластері представляє інформаційний вузол, що межує з інформаційним вузлом, параметри сигналу якого зазнали змін. В результаті сигнальні точки, що знаходяться у вершинах зовнішнього обвідного шестикутника, отримають по три фіктивні сигнальні точки, сигнальні точки, що знаходяться у серединах сторін зовнішнього обвідного шестикутника, отримають по чотири фіктивні сигнальні точки, сигнальні точки, що знаходяться у вершинах внутрішнього шестикутника, отримають по п'ять фіктивних сигнальних точок. З'єднання фіктивних сигнальних точок в одну точку призводить до переміщення сигнальної точки, яка представляє інформаційний вузол зі зміненими параметрами сигналу, у третій вимір, що створює візуалізацію тривимірного геометричного об'єкта. При одночасній зміні параметрів сигналів інформаційних вузлів, представлених у кластері сигнальними точками з різною кількістю функціональних зв'язків, з'єднують фіктивні сигнальні точки між собою і з місцем розміщення сигнальних точок при стабільній роботі інформаційних вузлів, отримують плоскі геометричні об'єкти, які зі симетрією відносно початкових положень відповідних сигнальних точок відображають структуру областей повної трансформації у кластері при одночасній зміні параметрів сигналів інформаційних вузлів (див. фіг. 2, фіг. З, фіг. 4 і фіг. 5).
Приклад конкретної реалізації способу одночасної візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері.
Бездротову сенсорну мережу побудували на інформаційних вузлах, які сформували на модулях ХВее виробництва фірми США біді Іп'егпайопа! шляхом програмування стеку ХВеє на програмному рівні. Інформаційні вузли функціонували в рамках протоколу 7ід ХВее згідно зі стандартом ІЕЄЕЕ 802.15.4. Вбудованою програмою застосували 2В 20, базовану на специфікації 7і4 Вее РАО Реаїште 5беї. Бездротову сенсорну мережу сформували на 18 інформаційних вузлах із інтегрованими антенами та розмістили у просторі на віддалі 1 м між сусідніми інформаційними вузлами. Вимірювали параметри сигналів інформаційних вузлів і будували віртуальну бездротову сенсорну мережу таким чином, що кожен інформаційний вузол знаходився у вершині рівностороннього трикутника. Кожні два сусідні рівносторонні трикутники . СК. . . с об'єднали у чотириточкові симплекси, / ; які при побудові мають форму ромбів, де - сигнальна точка, Ї, Т. К, р. номери сигнальних точок, які представляють інформаційні вузли бездротової сенсорної мережі. 18 сигнальних точок об'єднали у кластер (див. фіг. 1) у формі зовнішнього обвідного і внутрішнього шестикутників таким чином, що сигнальні точки 1, 2, 3, 4, 5,6 є вершинами внутрішнього шестикутника і мають по п'ять функціональних зв'язків, сигнальні точки 7, 8, 9, 10, 11, 12 є вершинами зовнішнього обвідного шестикутника і мають по три функціональні зв'язки, сигнальні точки 13, 14, 15, 16, 17, 18 є серединами сторін зовнішнього обвідного шестикутника і мають по чотири функціональні зв'язки.
Бездротову сенсорну мережу вводили в два режими роботи: без приглушення сигналів інформаційних вузлів при температурі довкілля в межах від 45 "С до «30 "С і вологості від 30 Фо до 7095. Вимірювали відстані між інформаційними вузлами на підставі рівня потужності прийнятого сигналу. При цьому потужність прийнятого сигналу вимірювали за допомогою програми на підставі 10-бітного аналого-дифрового перетворювача.
В подальшому здійснювали реконструювання топологічної поверхні сенсорної мережі, обчислювали віртуальні позиції кожної сигнальної точки у шестикутному кластері з довжиною функціонального зв'язку їм і визначали, що об'єм симплексів рівний нулю.
Потім приглушували сигнал інформаційного вузла, який у кластері представляє сигнальна точка 10, і шляхом вимірювання потужності прийнятого сигналу інформаційними вузлами, які у кластері представляють сигнальні точки 4, 16, 17, одержували видовження функціональних зв'язків Іо, 160, 17ло ДО ПОЛОЖеннЯ фіктивних сигнальних точок 4", 16", 17", яке становило 2,85 м. З'єднання фіктивних сигнальних точок 47, 16, 17! в одну 10" привело до утворення трансформованого симплекса об'ємом 0,38 м3. В подальшому приглушували сигнал інформаційного вузла, який у кластері представляє сигнальна точка 15, і шляхом вимірювання потужності прийнятого сигналу інформаційними вузлами, які у кластері представляють сигнальні точки 2, 3, 8, 9, одержали видовження функціональних зв'язків 215, Ізи5, Іви5, Ізи5 ДО положення фіктивних сигнальних точок 2", 3", 8", 9', яке становило 2,85 м. З'єднання фіктивних
Зо сигнальних точок 2", 3", 8", 9 в одну 15" привело до утворення трансформованого симплекса об'ємом 0,57 м3. В подальшому приглушували сигнал інформаційного вузла, який у кластері представляє сигнальна точка 1, і шляхом вимірювання потужності прийнятого сигналу інформаційними вузлами, які у кластері представляють сигнальні точки 2, 6, 7, 13, 14, одержали видовження функціональних зв'язків г, Ібм, 71, зи, М4л до положення фіктивних сигнальних точок 27, 67, 71, 137, 147", яке становило 2,85. З'єднання фіктивних сигнальних точок 2", 6", 77, 191, 14! в одну 1! привело до утворення трансформованого симплекса об'ємом 0,76 м3.
Аналогічних результатів досягли, одночасно приглушуючи сигнали інформаційних вузлів, які у кластері представлені сигнальними точками 6 і 18 (див. фіг. 2), 12 і 18 (див. фіг. 3), б і 11 табі 12 (див. фіг. 4), 13 і 18 (див. фіг. 5).
Таким чином запропонований спосіб дозволяє спростити контроль за частиною бездротової сенсорної мережі, одночасно атаковані інформаційні вузли якої представлені у кластерах сигнальними точками з різною кількістю функціональних зв'язків, і одержати можливість однозначного визначення області повної трансформації кластера при одночасній зміні параметрів сигналів кількох інформаційних вузлів.
Claims (1)
- ФОРМУЛА КОРИСНОЇ МОДЕЛІ Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері, що полягає у моделюванні бездротової сенсорної мережі шляхом вимірювання відстані між інформаційними вузлами на підставі рівня параметра прийнятого сигналу інформаційного вузла, реконструюванні топологічної поверхні мережі інформаційних вузлів, обчислюванні віртуальної позиції кожного інформаційного вузла з використанням сітки рівносторонніх трикутників з розміщеними у їх вершинах сигнальними точками з координатами у евклідовому просторі, які представляють відповідні інформаційні рузли, а кожні два сусідні рівносторонні трикутники об'єднують у чотириточкові симплекси / "?, які при побудові мають форму ромбів, де Со. сигнальна точка, Її, 1, Кк, Р - номери сигнальних точок, та виявленні інформаційних вузлів, сигнали яких зазнали змін, при цьому кожні вісімнадцять сигнальних точок об'єднують у кластер у формі зовнішнього обвідного і внутрішнього шестикутників таким чином, що шість сигнальних точок є вершинами внутрішнього шестикутника і мають по п'ять функціональних зв'язків, інші шість сигнальних точок є вершинами зовнішнього обвідного шестикутника і мають по три функціональні зв'язки, останні шість сигнальних точок є серединами сторін зовнішнього обвідного шестикутника і мають по чотири функціональні зв'язки, який відрізняється тим, що в результаті зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів відповідні функціональні зв'язки змінюють свою довжину, нові положення кінців функціональних зв'язків представляють як фіктивні положення сигнальних точок, які утворюють дані функціональні зв'язки, з'єднують фіктивні сигнальні точки в одну і отримують переміщення сигнальних точок, які представляють інформаційні вузли зі зміненими параметрами сигналів, у третій вимір, що створює візуалізацію тривимірного геометричного об'єкта. ДВ, ооооооооосоосоосососсооЙ Й ососооосооооооссосооооі 9 У "Ди й ЗКУ у; ТИМ КК Я ОН, Ж 0 БО й ож В я З Ї ви ; ня ЗУ З ї ;: 8 її ДВ окон й 7 ВІ В нннннюкюдонюкююв Й У в в а й як де«НЕ. З
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU201702407U UA120486U (uk) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
UAU201702407U UA120486U (uk) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
UA120486U true UA120486U (uk) | 2017-11-10 |
Family
ID=60258322
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
UAU201702407U UA120486U (uk) | 2017-03-15 | 2017-03-15 | Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
UA (1) | UA120486U (uk) |
-
2017
- 2017-03-15 UA UAU201702407U patent/UA120486U/uk unknown
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
UA113435C2 (uk) | Удосконалений фільтр курильних виробів | |
Niewiadomska-Szynkiewicz et al. | Optimization schemes for wireless sensor network localization | |
Arici et al. | Adaptive sensing for environment monitoring using wireless sensor networks | |
CN103139907B (zh) | 一种利用指纹法的室内无线定位方法 | |
US20120290256A1 (en) | Method, device and system for calibrating positioning device | |
CN104519571B (zh) | 一种基于rss的室内定位方法 | |
JP2017225118A (ja) | 無線ネットワークの配備方法及び装置 | |
CN105636198B (zh) | 一种基于apit测试的无线传感器网络定位算法 | |
CN104053129A (zh) | 一种基于稀疏射频指纹插值的无线传感器网络室内定位方法和装置 | |
Tan et al. | Arbitrary obstacles constrained full coverage in wireless sensor networks | |
CN104363650B (zh) | 一种野外条件下无线传感器网络定位优化方法 | |
CN107968987A (zh) | 基于定积分结合环境参数的rssi加权质心定位方法 | |
CN114760587A (zh) | 一种基于uwb传感器基站分组策略的定位方法 | |
CN106792976A (zh) | 一种无线自组织网络中节点的定位方法及装置 | |
CN113514794A (zh) | 基于aoa和tdoa的室内三维定位方法 | |
CN103533643B (zh) | 三维apit无线传感网络定位算法 | |
UA120486U (uk) | Спосіб візуалізації зміни параметрів сигналів інформаційних вузлів в одному кластері | |
CN112702761B (zh) | 一种无线传感器网络覆盖空洞检测方法及系统 | |
CN107613502B (zh) | 一种传感器网络非规则区域节点定位方法及其装置 | |
CN109163674A (zh) | 一种面结构光自动化三维测量中传感器测量视点规划方法 | |
Zhang et al. | Localization algorithm for wireless sensor network based on genetic simulated annealing algorithm | |
KR101374717B1 (ko) | 선형 회귀 기법을 이용한 실시간 위치 판별 가능한 모바일 단말 및 그 방법 | |
Pandey et al. | Localization of sensor networks considering energy accuracy tradeoffs | |
Qiao et al. | Evolutionary approach on connectivity-based sensor network localization | |
CN106937298B (zh) | 一种改进的无线传感器网络三维定位方法 |