TWM648662U - 換匯建議伺服器 - Google Patents

Abstract

一種換匯建議伺服器，包含一儲存有一行程花費預估模型及多筆匯率走勢資訊的伺服端儲存模組、一經由通訊網路連接一電子裝置的伺服端通訊模組，及一電連接該伺服端儲存模組與該伺服端通訊模組的伺服端處理模組。該伺服端處理模組根據一待分析行程資料及該行程花費預估模型，獲得一預估地點與一預估花費金額，根據該待分析行程資料、該預估地點對應之一目標幣別及該目標幣別對應的匯率走勢資訊，獲得一預估最低匯率與一預估換匯時間點，傳送一包含該目標幣別、該預估花費金額、該預估最低匯率及該預估換匯時間點的換匯建議訊息至該電子裝置。

Description

換匯建議伺服器

本新型是有關於一種根據用戶相關資料來提供對應建議的伺服端，特別是指一種提供換匯建議的伺服端。

目前絕大多數欲出國的用戶，皆會在出發前上網搜尋相關的旅遊資訊(例如：飯店官網、樂園/活動官網、部落客文章…等)，自行了解當地的物價、支付小費習慣，以及當地政府入關規範後，計算綜合此趟旅遊應該準備多少外幣才夠足使用。之後還需自己關注每天更新的匯率趨勢，以在匯率低點時換取更多外幣。以上多重步驟造成用戶在出國前不必要的煩惱及壓力。

在這樣的情況下，故如何提供用戶能方便了解該準備多少金額的外幣，且在匯率的相對低點進行外幣兌換，即為目前亟待解決之問題。

因此，本新型之目的，即在提供一種建議用戶所需準備 的外幣金額及換匯時間點的換匯建議伺服器。

於是，本新型換匯建議伺服器包含一伺服端儲存模組、一伺服端通訊模組，及一電連接該伺服端儲存模組與該伺服端通訊模組的伺服端處理模組。

該伺服端儲存模組，儲存有一根據關於自然語言的多筆欲分析行程文本來獲得一預測地點及關於該預測地點所對應之幣別的一預測花費金額的行程花費預估模型，及多筆對應多種欲分析幣別在未來之一時間區間內的匯率走勢資訊。

該伺服端通訊模組，經由該通訊網路連接該電子裝置，並用於接收一來自該電子裝置的一估算請求。

其中，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該估算請求後，根據關於該用戶的一待分析行程資料，利用一網路爬蟲軟體，獲得關於該待分析行程資料且關於自然語言的多筆待分析行程文本，該伺服端處理模組根據所有待分析行程文本，利用該行程花費預估模型，獲得一預估地點與一預估花費金額，該伺服端處理模組根據該待分析行程資料所指示出的一出發時間點、該待分析行程資料所對應之預估地點對應之一目標幣別，及該目標幣別所對應的匯率走勢資訊，獲得該目標幣別所對應之一預估最低匯率與該預估最低匯率所對應的一預估換匯時間點，該目標幣別為該等欲分析幣別中之一者，該伺服端處理模組產生一包含該目標幣別、 該預估花費金額、該預估最低匯率，及該預估換匯時間點的換匯建議訊息，並透過該伺服端通訊模組將該換匯建議訊息傳送至該電子裝置。

本新型之功效在於：藉由該伺服端處理模組根據該用戶的待分析行程資料，搜尋出關於該待分析行程資料的所有待分析行程文本；接著，根據所有待分析行程文本，利用已訓練完成的該行程花費預估模型，獲得該預估地點與該預估花費金額；接著，根據該待分析行程資料所指示出的該出發時間點、該目標幣別及該目標幣別所對應的匯率走勢資訊，獲得該目標幣別所對應的該預估最低匯率與該預估換匯時間點；最後，將包含該目標幣別、該預估花費金額、該預估最低匯率，及該預估換匯時間點的該換匯建議訊息傳送至該電子裝置。如此一來，該用戶便能輕易地了解應該準備多少該目標幣別所對應的外幣，及兌換該目標幣別的最佳換匯時間點。

200:通訊網路

1:換匯建議伺服器

11:伺服端儲存模組

12:伺服端通訊模組

13:伺服端處理模組

2:電子裝置

21:用戶端通訊模組

22:用戶端輸入模組

23:用戶端顯示模組

24:用戶端處理模組

501:步驟

601:步驟

701~723:步驟

702’~704’:步驟

本新型之其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一方塊圖，說明本新型換匯建議伺服器之一實施例；圖2是一流程圖，說明該實施例所執行之一換匯建議方法的一行程花費預估模型訓練程序； 圖3是一流程圖，說明該實施例所執行之該換匯建議方法的一匯率預估模型訓練程序；圖4~6皆是一流程圖，配合說明該實施例所執行之該換匯建議方法的一換匯建議程序；及圖7是一流程圖，說明該實施例所執行之該換匯建議方法的該換匯建議程序如何獲得一待分析行程資料。

參閱圖1，本新型換匯建議伺服器1經由一通訊網路200連接一用戶所持有的一電子裝置2、多個旅遊訂購平台3，及一行程規劃平台4。該換匯建議伺服器1包含一伺服端儲存模組11、一經由該通訊網路200連接該電子裝置2與該等旅遊訂購平台3與該行程規劃平台4的伺服端通訊模組12，及一電連接該伺服端儲存模組11與該伺服端通訊模組12的伺服端處理模組13。

該伺服端儲存模組11儲存有一根據關於自然語言的多筆欲分析行程文本來獲得一預測地點及關於該預測地點所對應之幣別的一預測花費金額的行程花費預估模型、多個對應多種欲分析幣別的匯率預估模型、多筆對應該等欲分析幣別在未來之一時間區間內的匯率走勢資訊，及一關於該用戶過去使用之所有提款機的使用紀錄。其中，每一匯率走勢資訊包含該匯率走勢資訊所對應之欲分 析幣別在該時間區間內之多個時間點的多個匯率。

該伺服端儲存模組11還儲存有多筆用於訓練該行程花費預估模型的花費預估訓練資料，及多個對應多種欲分析幣別(例：美元、日幣)的匯率預估訓練資料集。其中，每一花費預估訓練資料包含一關於自然語言且指示出一地點及至少一花費金額的花費預估訓練文本，以及該花費預估訓練文本被標記的一地點標記及一花費總額標記。其中，每一匯率預估訓練資料集包含多筆匯率預估訓練資料並用於訓練該匯率預估訓練資料集對應之欲分析幣別所對應的匯率預估模型，每一匯率預估訓練資料包含一關於自然語言且關於該欲分析幣別的一匯率預估訓練文本，以及該欲分析幣別所對應之已知的一匯率走勢訓練資訊。其中，每一匯率走勢訓練資訊包含該匯率走勢訓練資訊所對應之欲分析幣別在過去之另一時間區間內之多個過去時間點的多個已知匯率。

該電子裝置2包含一連接該通訊網路200的用戶端通訊模組21、一用戶端輸入模組22、一用戶端顯示模組23，及一電連接該用戶端通訊模組21與該用戶端輸入模組22與該用戶端顯示模組23的用戶端處理模組24。

該換匯建議伺服器1之實施態樣例如為一伺服器或一個人電腦，但不以此為限。

該電子裝置2之實施態樣例如為一個人電腦、一筆記型電 腦、一平板電腦或一智慧型手機等，但不以此為限。

每一旅遊訂購平台3之實施態樣例如為一飯店訂購平台、一機票訂購平台、一遊樂園訂購平台或一活動票券訂購平台，但不以此為限。

該行程規劃平台4之實施態樣例如為一Google Calender或一iCalender，但不以此為限。

以下將藉由一換匯建議方法來說明該換匯建議伺服器1與該電子裝置2的運作細節，該換匯建議方法包含一行程花費預估模型訓練程序、一匯率預估模型訓練程序，及一換匯建議程序。

參閱圖2，該行程花費預估模型訓練程序包含一步驟501。

在步驟501中，該伺服端處理模組13根據所有花費預估訓練資料，利用一第一神經網路模型進行訓練，以獲得儲存於該伺服端儲存模組11的該行程花費預估模型。值得特別說明的是，在本實施例中，該第一神經網路模型為遞迴神經網路模型(Recurrent Neural Networks)，但不以此為限。

參閱圖3，該匯率預估模型訓練程序包含一步驟601。

在步驟601中，對於每一欲分析幣別，該伺服端處理模組13根據該欲分析幣別所對應的匯率預估訓練資料集，利用一第二神經網路模型進行訓練，以獲得儲存於該伺服端儲存模組11之該欲 分析幣別所對應的匯率預估模型。值得特別說明的是，在本實施例中，該第二神經網路模型為遞迴神經網路模型(Recurrent Neural Networks)，但不以此為限。

參閱圖4~6，該換匯建議程序包含步驟701~723。

在步驟701中，該用戶端處理模組24回應該用戶端輸入模組22經由該用戶之操作所產生的輸入訊號產生一估算請求，並透過該用戶端通訊模組21將該估算請求傳送至該換匯建議伺服器1。

在步驟702中，該伺服端處理模組13組在透過該伺服端通訊模組12接收到該估算請求後，產生多個關於該用戶的訂購資料請求，並透過該伺服端通訊模組12將該等訂購資料請求傳送至該等旅遊訂購平台3。

在步驟703中，該等旅遊訂購平台3在接收到對應的該等訂購資料請求後，將關於該用戶之多筆訂購資料傳送至該換匯建議伺服器1。值得特別說明的是，該估算請求還用於指示出該用戶同意該等旅遊訂購平台3提供該等訂購資料。

在步驟704中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組12接收到所有訂購資料後，根據所有訂購資料，產生一包含一待確認行程資料的行程確認請求，並透過該伺服端通訊模組12將該行程確認請求傳送至該電子裝置2。

在步驟705中，該用戶端處理模組24在透過該用戶端通 訊模組21接收到該行程確認請求後，將該行程確認請求顯示於該用戶端顯示模組23。

在步驟706中，該用戶端處理模組24回應該用戶端輸入模組22經由該用戶之操作所產生的輸入訊號產生一用於確認該待確認行程資料正確的確認指令，並透過該用戶端通訊模組21將該確認指令傳送至該換匯建議伺服器1。

在步驟707中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組12接收到該確認指令後，將該待確認行程資料作為一待分析行程資料。

參閱圖7，值得特別說明的是，在其他實施態樣中，亦可執行步驟702’~704’，取代原先的步驟702~707，以另一種方式獲得該待分析行程資料。

在步驟702’中，該伺服端處理模組13組在透過該伺服端通訊模組12接收到該估算請求後，產生一個關於該用戶的行程資料請求，並透過該伺服端通訊模組12將該行程資料請求傳送至該行程規劃平台4。

在步驟703’中，該行程規劃平台4在接收到該行程資料請求後，將關於該用戶的一已規劃行程資料傳送至該換匯建議伺服器1。值得特別說明的是，該估算請求還用於指示出該用戶同意該行程規劃平台4提供該已規劃行程資料。

在步驟704’中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組12接收到該已規劃行程資料後，將該已規劃行程資料作為該待分析行程資料，並接續執行流程步驟708。

在步驟708中，該伺服端處理模組13根據關於該用戶的該待分析行程資料，利用一網路爬蟲軟體，獲得關於該待分析行程資料且關於自然語言的多筆待分析行程文本。特別地，該網路爬蟲軟體為習知技術，故不多作贅述。

在步驟709中，該伺服端處理模組13根據所有待分析行程文本，利用該行程花費預估模型，獲得一預估地點與一預估花費金額。

在步驟710中，該伺服端處理模組13根據該待分析行程資料所對應之預估地點對應之一目標幣別，利用該網路爬蟲軟體，獲得關於該目標幣別且關於自然語言的多筆待分析匯率文本。其中，該目標幣別為該等欲分析幣別中之一者。

在步驟711中，該伺服端處理模組13根據該目標幣別對應之所有待分析匯率文本，利用該目標幣別所對應的匯率預估模型，獲得儲存於該伺服端儲存模組11中之該目標幣別在未來之該時間區間內的該匯率走勢資訊。

在步驟712中，該伺服端處理模組13根據該待分析行程資料所指示出的一出發時間點、該目標幣別，及該目標幣別所對應 的匯率走勢資訊，獲得該目標幣別所對應之一預估最低匯率與該預估最低匯率所對應的一預估換匯時間點。

在步驟713中，該伺服端處理模組13產生一包含該目標幣別、該預估花費金額、該預估最低匯率，及該預估換匯時間點的換匯建議訊息，並透過該伺服端通訊模組12將該換匯建議訊息傳送至該電子裝置2。值得特別說明的是，在其他實施例中，該伺服端處理模組13還根據該使用紀錄，獲得一使用次數最多之提款機所對應的位置資訊，並透過該伺服端通訊模組12將該位置資訊與該換匯建議訊息一同傳送至該電子裝置2。

在步驟714中，該用戶端處理模組24在透過該用戶端通訊模組21接收到該換匯建議訊息後，將該換匯建議訊息顯示於該用戶端顯示模組23。

在步驟715中，該伺服端處理模組13產生一用於詢問該用戶當前是否需要換匯的即時換匯建議訊息，並透過該伺服端通訊模組12將該即時換匯建議訊息傳送至該電子裝置2。

在步驟716中，該用戶端處理模組24在透過該用戶端通訊模組21接收到該即時換匯建議訊息後，將該即時換匯建議訊息顯示於該用戶端顯示模組23。

在步驟717中，該用戶端處理模組24回應該用戶端輸入模組22經由該用戶之操作所產生的輸入訊號產生一指示出該用戶 同意進行換匯且包含對應該目標幣別之一指定金額的同意換匯指令，或一指示出該用戶不同意進行換匯的不同意換匯指令，並透過該用戶端通訊模組21將該同意換匯指令或該不同意換匯指令傳送至該換匯建議伺服器1。

在步驟718中，該伺服端處理模組13在透過該伺服端通訊模組12接收到該同意換匯指令後，產生並執行一對應該目標幣別及該指定金額的換匯交易。此外，若該伺服端處理模組13透過該伺服端通訊模組12接收到該不同意換匯指令，則無需執行此步驟，直接執行流程步驟719。特別地，該換匯交易亦屬於習知技術，故在此不多作贅述。

在步驟719中，該伺服端處理模組13週期性地判定一當前時間點是否已超過該待分析行程資料還所指示出的一回程時間點，當該伺服端處理模組13判定出該當前時間點已超過該回程時間點時，進行流程步驟720；該伺服端處理模組13判定出該當前時間點未超過該回程時間點時，回到流程步驟719。

在步驟720中，該伺服端處理模組13產生一用於提醒該用戶存入未使用之該目標幣別對應之外幣的提醒存入訊息，並透過該伺服端通訊模組12將該提醒存入訊息傳送至該電子裝置2。

在步驟721中，該用戶端處理模組24在透過該用戶端通訊模組21接收到該提醒存入訊息後，將該提醒存入訊息顯示於該用 戶端顯示模組23。於此步驟之後，該用戶便將剩餘的該目標幣別對應之外幣的存入外幣帳戶。

在步驟722中，該伺服端處理模組13在接收到關於該用戶之存入該目標幣別對應之外幣的一外幣存入資料後，根據該外幣存入資料所指示出之一存入金額，調整該預估花費金額，以獲得一對應該待分析行程資料的實際花費金額。

在步驟723中，該伺服端處理模組13將該待分析行程資料對應的所有待分析行程文本、該預估地點(地點標記)，及該實際花費金額(花費總額標記)作為新的花費預估訓練資料。藉此蒐集更多更為精準的該花費預估訓練資料，並執行該行程花費預估模型訓練程序對該行程花費預估模型進行調整，使其提升預估準確率。

綜上所述，本新型換匯建議伺服器1，藉由執行該換匯建議方法，在接收到該用戶透過該電子裝置2所發送的該估算請求後，根據該等旅遊訂購平台3所回傳的該等訂購資料，或該行程規劃平台4所回傳的該已規劃行程資料，獲得該待分析行程資料，並根據該待分析行程資料所搜尋出的該等待分析行程文本及該目標幣別的該等待分析匯率文本，利用該行程花費預估模型及該目標幣別所對應的匯率預估模型，產生並傳送包含該目標幣別、該預估花費金額、該預估最低匯率及該預估換匯時間點的換匯建議訊息至該 電子裝置2。此外，在傳送該換匯建議訊息後，還透過該即時換匯建議訊息以幫該用戶進行該指定金額的即時換匯，避免該用戶出國前又需去提領外幣現金，並於該用戶結束旅遊行程後，透過該提醒存入訊息提醒該用戶可將未用完的外幣存入銀行。而該換匯建議伺服器1還根據該外幣存入資料，調整該預估花費金額，獲得該待分析行程資料的實際花費金額，進而根據該待分析行程資料對應的所有待分析行程文本、該預估地點及該實際花費金額所作為之新的花費預估訓練資料，對該行程花費預估模型進行調整，使其提升預估準確率。故確實能達成本新型的目的。

惟以上所述者，僅為本新型之實施例而已，當不能以此限定本新型實施之範圍，凡是依本新型申請專利範圍及專利說明書內容所作之簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本新型專利涵蓋之範圍內。

200:通訊網路

1:換匯建議伺服器

11:伺服端儲存模組

12:伺服端通訊模組

13:伺服端處理模組

2:電子裝置

21:用戶端通訊模組

22:用戶端輸入模組

23:用戶端顯示模組

24:用戶端處理模組

Claims (9)

1. 一種換匯建議伺服器，經由一通訊網路連接一用戶所持有的一電子裝置，該換匯建議伺服器包含：一伺服端儲存模組，儲存有一根據關於自然語言的多筆欲分析行程文本來獲得一預測地點及關於該預測地點所對應之幣別的一預測花費金額的行程花費預估模型，及多筆對應多種欲分析幣別在未來之一時間區間內的匯率走勢資訊；一伺服端通訊模組，經由該通訊網路連接該電子裝置，並用於接收一來自該電子裝置的一估算請求；及一伺服端處理模組，電連接該伺服端儲存模組與該伺服端通訊模組；其中，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該估算請求後，根據關於該用戶的一待分析行程資料，利用一網路爬蟲軟體，獲得關於該待分析行程資料且關於自然語言的多筆待分析行程文本，該伺服端處理模組根據所有待分析行程文本，利用該行程花費預估模型，獲得一預估地點與一預估花費金額，該伺服端處理模組根據該待分析行程資料所指示出的一出發時間點、該待分析行程資料所對應之預估地點對應之一目標幣別，及該目標幣別所對應的匯率走勢資訊，獲得該目標幣別所對應之一預估最低匯率與該預估最低匯率所對應的一預估換匯時間點，該目標幣別為 該等欲分析幣別中之一者，該伺服端處理模組產生一包含該目標幣別、該預估花費金額、該預估最低匯率，及該預估換匯時間點的換匯建議訊息，並透過該伺服端通訊模組將該換匯建議訊息傳送至該電子裝置。
2. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該換匯建議伺服器還經由該通訊網路連接多個旅遊訂購平台，該伺服端通訊模組還經由該通訊網路連接該等旅遊訂購平台，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該估算請求後，產生多個關於該用戶的訂購資料請求，並透過該伺服端通訊模組將該等訂購資料請求傳送至該等旅遊訂購平台，以使該等旅遊訂購平台回傳關於該用戶之多筆訂購資料，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到所有訂購資料後，根據所有訂購資料，產生一包含一待確認行程資料的行程確認請求，並透過該伺服端通訊模組將該行程確認請求傳送至該電子裝置，以使該電子裝置回傳一確認指令，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該確認指令後，將該待確認行程資料作為該待分析行程資料。
3. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該換匯建議伺服器還經由該通訊網路連接一行程規劃平台， 該伺服端通訊模組還經由該通訊網路連接該行程規劃平台，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該估算請求後，產生一個關於該用戶的行程資料請求，並透過該伺服端通訊模組將該行程資料請求傳送至該行程規劃平台，以使該行程規劃平台回傳關於該用戶的一已規劃行程資料，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該已規劃行程資料後，將該已規劃行程資料作為該待分析行程資料。
4. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該伺服端處理模組產生一用於詢問該用戶當前是否需要換匯的即時換匯建議訊息，並透過該伺服端通訊模組將該即時換匯建議訊息傳送至該電子裝置，以使該電子裝置回傳一指示出該用戶同意當前進行換匯且包含對應該目標幣別之一指定金額的同意換匯指令，或一指示出該用戶不同意當前進行換匯的不同意換匯指令，該伺服端處理模組在透過該伺服端通訊模組接收到該同意換匯指令後，產生並執行一對應該目標幣別及該指定金額的換匯交易。
5. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該伺服端儲存模組還儲存有一關於該用戶過去使用之所有提款機的使用紀錄，該伺服端處理模組根據該使用紀錄，獲得一使用次 數最多之提款機所對應的位置資訊，並透過該伺服端通訊模組將該位置資訊傳送至該電子裝置。
6. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該待分析行程資料還指示出一回程時間點，該伺服端處理模組週期性地判定一當前時間點是否已超過該回程時間點，當判定出該當前時間點已超過該回程時間點時，產生一用於提醒該用戶存入未使用之該目標幣別對應之外幣的提醒存入訊息，並透過該伺服端通訊模組將該提醒存入訊息傳送至該電子裝置。
7. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該伺服端儲存模組還儲存有多筆用於訓練該行程花費預估模型的花費預估訓練資料，每一花費預估訓練資料包含一關於自然語言且指示出一地點及至少一花費金額的花費預估訓練文本，以及該花費預估訓練文本被標記的一地點標記及一花費總額標記，該伺服端處理模組根據所有花費預估訓練資料，利用一第一神經網路模型進行訓練，以獲得儲存於該伺服端儲存模組的該行程花費預估模型。
8. 如請求項7所述的換匯建議伺服器，其中，該伺服端處理模組在接收到關於該用戶之存入該目標幣別對應之外幣的一外幣存入資料後，根據該外幣存入資料所指示出之一存入金額，調整該預估花費金額，以獲得一對應該待分析行程資料的實際花費金額，該伺服端處理模組將該待分析行程資料對應的所 有待分析行程文本、該預估地點及該實際花費金額作為新的花費預估訓練資料。
9. 如請求項1所述的換匯建議伺服器，其中，該伺服端儲存模組還儲存有多個對應該等欲分析幣別的匯率預估訓練資料集，每一匯率預估訓練資料集包含多筆匯率預估訓練資料並用於訓練該匯率預估訓練資料集對應之欲分析幣別所對應的一匯率預估模型，每一匯率預估訓練資料包含一關於自然語言且關於該欲分析幣別的一匯率預估訓練文本，以及該欲分析幣別所對應的一匯率走勢訓練資訊，對於每一欲分析幣別，該伺服端處理模組根據該欲分析幣別所對應的匯率預估訓練資料集，利用一第二神經網路模型進行訓練，以獲得該欲分析幣別所對應的匯率預估模型並儲存於該伺服端儲存模組，該伺服端處理模組利用一網路爬蟲軟體，獲得關於該目標幣別且關於自然語言的多筆待分析匯率文本，該伺服端處理模組根據該目標幣別對應之所有待分析匯率文本，利用該目標幣別所對應的匯率預估模型，獲得該目標幣別在未來之該時間區間內的匯率走勢資訊。

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