TWM606869U

TWM606869U - 比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之裝置

Info

Publication number: TWM606869U
Application number: TW109212772U
Authority: TW
Inventors: 連子清; 曹瑋桓
Original assignee: 臺灣網路認證股份有限公司
Priority date: 2020-09-26
Filing date: 2020-09-26
Publication date: 2021-01-21

Abstract

一種比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之裝置，其透過由目標證件上取得證件影像，並擷取辨識目標之臉部影像後，比對證件影像及臉部影像的相似度，並進行活體辨識以產生辨識結果，及依據相似度即辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識之技術手段，可以由證件上之照片判斷證件提供者是否為證件持有人，並達成識別證件提供者之身分的技術功效。

Description

比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之裝置

一種身分辨識裝置，特別係指一種比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之裝置。

隨著網路及相關技術的進步，許多過去需要證件提供者親自辦理的服務也可以透過網路完成。但部分的服務，例如開戶與投保，仍然因為透過網路進行身分確認之方式不夠嚴謹而受到國內相關法規的限制，證件提供者並無法線上完成開戶與投保。

以開戶而言，雖然目前也可以透過網路銀行或行動銀行在線上開設數位帳戶，但相關法規規定依身分確認之方式不同，所開設的數位帳戶的等級亦有不同，也就是等級較低之數位帳戶與經過較完整身分確認而開設的數位帳戶相比有諸多限制，例如，部分交易無法執行或交易時可動用的金額較低等。若要開設具有較完整功能的數位帳戶，仍然與開設一般帳戶相同，需要臨櫃或透過視訊，由銀行的服務人員對開戶者進行身分確認，通常也就是確認開戶者所提供的證件是否確實為開戶者所持有。

另外，在投保的過程中也有的相似的情況，也就是相關法規規定投保人需要與業務員面對面，並由業務員對投保人說明保險內容且依據投保人提供的證件對投保人進行身分確認後，等待保險公司照會才能完成投保。

然而，由於印刷於證件上的照片通常是證件持有人多年前所拍攝，證件持有人與印刷於證件上的照片可能有一定程度的差異，導致保險業務員或銀行服務人員無法確認投保人/開戶者是否為證件持有者本人。保險業務員或銀行服務人員可能在某些情況，例如需要業績時，放寬確認的結果，如此，可能造成非本人投保或開戶的情況。

綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在可能無法由證件上之照片判斷證件提供者是否為證件持有人的問題，因此有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。

有鑒於先前技術存在無法由證件上之照片判斷證件提供者是否為證件持有人的問題，本創作遂揭露一種比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之裝置，其中：本創作所揭露之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之裝置，至少包含：影像擷取模組，用以擷取臉部影像；處理模組，用以執行計算機指令，並於執行計算機指令後產生：影像取得模組，用以由目標證件取得證件影像；影像比對模組，用以比對證件影像及臉部影像並產生相似度；活體辨識模組，用以產生多個指定動作，及用以判斷辨識目標是否依序完成指定動作並產生相對應之辨識結果；結果判斷模組，用以依據相似度及辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識。

本創作所揭露之裝置如上，與先前技術之間的差異在於本創作透過由目標證件上取得證件影像，並擷取辨識目標之臉部影像後，比對證件影像及臉部影像的相似度，進行活體辨識以產生辨識結果，及依據相似度及辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識，藉以解決先前技術所存在的問題，並可以達成依據證件提供者所提供之證件進行身分識別的技術功效。

100:裝置

101:處理模組

110:影像擷取模組

120:影像取得模組

130:晶片讀取模組

140:顯示模組

150:影像比對模組

160:活體辨識模組

170:結果判斷模組

180:輸入模組

310:顯示畫面

311:指示區域

312:提示區域

步驟210:由目標證件取得目標資料

步驟211:設定目標證件或證件影像之所在範圍或提示目標證件或證件影像之放置區域

步驟213:設定或偵測目標證件之證件類型，並依據證件類型決定證件影像之擷取範圍

步驟215:擷取印刷於目標證件上之證件影像

步驟220:擷取辨識目標之臉部影像

步驟230:比對證件影像及臉部影像並產生相似度

步驟240:判斷相似度是否高於門檻值

步驟250:產生多個指定動作，並判斷辨識目標是否依序完成指定動作以產生相對應之辨識結果

步驟260:依據相似度及辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識

步驟265:依據辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識

步驟271:判斷失敗次數是否達到預設值

第1圖為本創作所提之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之系統架構圖。

第2A圖為本創作所提之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之流程圖。

第2B圖為本創作所提之擷取目標證件上之證件影像之流程圖。

第2C圖為本創作所提之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之附加流程圖。

第3圖為本創作實施例所提之擷取臉部影像之使用者介面之示意圖。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本創作之特徵與實施方式，內容足以使任何熟習相關技藝者能夠輕易地充分理解本創作解決技術問題所應用的技術手段並據以實施，藉此實現本創作可達成的功效。

本創作可以透過比對身分證件上的照片(在本創作中亦稱為證件影像)與即時對身分證件之提供者拍攝之包含臉部的照片(在本創作中亦稱為臉部影像)來判斷身分證件之提供者是否為身分證件的持有人。

以下先以「第1圖」本創作所提之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之系統架構圖來說明本創作的運作。如「第1圖」所示，本創作之系統應用在裝置100中，含有處理模組101、影像擷取模組110，也可能包含可附加的晶片讀取模組130、顯示模組140、輸入模組180。其中，裝置100可以是計算設備。

本創作所提之計算設備包含但不限於一個或多個處理模組、一條或多條記憶體模組、以及連接不同硬體元件(包括記憶體模組和處理模組)的匯流排等硬體元件。透過所包含之多個硬體元件，計算設備可以載入並執行作業系統，使作業系統在計算設備上運行，也可以執行軟體或程式。另外，計算設備也包含一個外殼，上述之各個硬體元件設置於外殼內。

本創作所提之計算設備的匯流排可以包含一種或多個類型，例如包含資料匯流排(data bus)、位址匯流排(address bus)、控制匯流排(control bus)、擴充功能匯流排(expansion bus)、及/或局域匯流排(local bus)等類型的匯流排。計算設備的匯流排包括但不限於的工業標準架構(Industry Standard Architecture,ISA)匯流排、周邊元件互連(Peripheral Component Interconnect,PCI)匯流排、視頻電子標準協會(Video Electronics Standards Association,VESA)局域匯流排、以及串列的通用序列匯流排(Universal Serial Bus,USB)、快速周邊元件互連(PCI Express,PCI-E/PCIe)匯流排等。

本創作所提之計算設備的處理模組與匯流排耦接。處理模組包含暫存器(Register)組或暫存器空間，暫存器組或暫存器空間可以完全的被設置在處理模組之處理晶片上，或全部或部分被設置在處理晶片外並經由專用電氣連接及/或經由匯流排耦接至處理晶片。處理模組可為中央處理器、微處理器或任何合適的處理元件。若計算設備為多處理器設備，也就是計算設備包含多個處理模組，則計算設備所包含的處理模組都相同或類似，且透過匯流排耦接與通訊。處理模組可以解釋一個計算機指令或一連串的多個計算機指令以進行特定的運算或操作，例如，數學運算、邏輯運算、資料比對、複製/移動資料等，藉以驅動計算設備中的其他硬體元件或運行作業系統或執行各種程式及/或模組。

計算設備中通常也包含一個或多個晶片組(Chipset)。計算設備的處理模組可以與晶片組耦接或透過匯流排與晶片組電性連接。晶片組是由一個或多個積體電路(Integrated Circuit,IC)組成，包含記憶體控制器以及周邊輸出入(I/O)控制器等，也就是說，記憶體控制器以及周邊輸出入控制器可以包含在一個積體電路內，也可以使用兩個或更多的積體電路實現。晶片組通常提供了輸出入和記憶體管理功能、以及提供多個通用及/或專用暫存器、計時器等，其中，上述之通用及/或專用暫存器與計時器可以讓耦接或電性連接至晶片組的一個或多個處理模組存取或使用。

計算設備的處理模組也可以透過記憶體控制器存取安裝於計算設備上的記憶體模組和大容量儲存區中的資料。上述之記憶體模組包含任何類型的揮發性記憶體(volatile memory)及/或非揮發性(non-volatile memory,NVRAM)記憶體，例如靜態隨機存取記憶體(Static Random Access Memory,SRAM)、動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory,DRAM)、唯讀記憶體(Read-Only Memory,ROM)、快閃記憶體(Flash memory)等。上述之大容量儲存區可以包含任何類型的儲存裝置或儲存媒體，例如，硬碟機、光碟(optical disc)、隨身碟(flash drive)、記憶卡(memory card)、固態硬碟(Solid State Disk,SSD)、或任何其他儲存裝置等。也就是說，記憶體控制器可以存取靜態隨機存取記憶體、動態隨機存取記憶體、快閃記憶體、硬碟機、固態硬碟中的資料。

計算設備的處理模組也可以透過周邊輸出入控制器經由周邊輸出入匯流排與周邊輸出裝置、周邊輸入裝置、通訊介面、及GPS接收器等周邊裝置或介面連接並通訊。周邊輸入裝置可以是任何類型的輸入裝置，例如鍵盤、滑鼠、軌跡球、觸控板、搖桿等，周邊輸出裝置可以是任何類型的輸出裝置，例如顯示器、印表機等，周邊輸入裝置與周邊輸出裝置也可以是同一裝置，例如觸控螢幕等。通訊介面可以包含無線通訊介面及/或有線通訊介面，無線通訊介面可以包含支援無線區域網路(如Wi-Fi、Zigbee等)、藍牙、紅外線、近場通訊(Near-field communication,NFC)、3G/4G/5G等行動通訊網路(蜂巢式網路)或其他無線資料傳輸協定的介面，有線通訊介面可為乙太網路裝置、DSL數據機、纜線(Cable)數據機、非同步傳輸模式(Asynchronous Transfer Mode,ATM)裝置、或光纖通訊介面及/或元件等。處理模組可以週期性地輪詢(polling)各種周邊裝置與介面，使得計算設備能夠透過各種周邊裝置與介面進行資料的輸入與輸出，也能夠與具有上面描述之硬體元件的另一個計算設備進行通訊。

在本創作中，處理模組101可以透過匯流排載入執行儲存於記憶體模組(圖中未示)中的一個或一組計算機指令，並可以在執行計算機指令後產生影像取得模組120、影像比對模組150、活體辨識模組160、結果判斷模組170。

影像擷取模組110可以包含鏡頭、感光元件等元件(圖中均未示)。其中，鏡頭可以讓光線通過並讓通過的光線照射於感光元件上，感光元件可以將照射在感光元件上的光線轉換為影像訊號。

影像擷取模組110負責擷取臉部影像。影像擷取模組110所擷取的臉部影像包含完整的人臉正面。其中，影像擷取模組110可以在被影像比對模組150驅動或接收到影像比對模組150所傳送的協同訊息時，持續將感光元件輸出的影像訊號做為臉部影像。

影像擷取模組110也可以擷取資料影像。一般而言，影像擷取模組110所擷取的資料影像包含完整的字符串或足以辨識所表示之內容的條碼，但本創作並不以此為限。影像擷取模組110可以在被影像取得模組120驅動或接收到影像取得模組120的協同訊息時，持續將感光元件輸出的影像訊號做為資料影像。

影像擷取模組110也可以擷取指示影像。影像擷取模組110所擷取的指示影像包含做出指定動作的人臉。其中，影像擷取模組110可以在被活體辨識模組160驅動或接收到活體辨識模組160所傳送的協同訊息時，持續將感光元件輸出的影像訊號做為指示影像。

本創作所提之指定動作包含但不限於朝特定方向(如左右)轉動一定角度、點頭、眨眼、微笑等。

影像取得模組120負責由目標證件取得證件影像。舉例來說，影像取得模組120可以透過影像擷取模組110擷取印刷於目標證件上之證件影像，也可以透過晶片讀取模組130讀取設置於目標證件中之目標晶片所儲存的證件影像。其中，目標證件為印刷有證件持有人照片且可以辨識證件持有人身分的證件，例如身分證、護照等。

影像取得模組120可以透過顯示模組140及輸入模組180設定影像擷取模組110所擷取之資料影像中之目標證件或證件影像的所在範圍，例如，影像取得模組120可以透過顯示模組140在顯示畫面上顯示一個矩形的指示框，並可以提供使用者透過輸入模組180旋轉指示框及移動被顯示之指示框的四邊，使得指示框可以框住資料影像中的目標證件或證件影像，如此，影像取得模組120可以將指示框所框住的區域做為資料影像中之目標證件或證件影像的所在範圍；影像取得模組120也可以透過顯示模組140提示目標證件或證件影像的放置區域，例如，影像取得模組120可以產生一個表示放置區域的指示框，並透過顯示模組140顯示所產生的指示框及提示使用者調整裝置100或目標證件的位置，使得目標證件或證件影像被放置在指示框中，進而讓目標證件或證件影像在影像擷取模組110所擷取到之資料影像中的指定位置。

影像取得模組120也可以對影像擷取模組110所擷取到之資料影像中的目標證件進行設定或偵測，藉以取得目標證件的證件類型。例如，影像取得模組120可以透過輸入模組180提供使用者設定目標證件的證件類型；影像取得模組120也可以對資料影像中之目標證件的所在範圍進行影像處理，藉以取得目標證件的影像特徵，並可以依據所取得之目標證件的影像特徵判斷目標證件的證件類型。其中，證件類型可以表示目標證件為身分證或護照等。

影像取得模組120也可以依據所取得之證件類型決定資料影像中之證件影像的擷取範圍。影像取得模組120可以預先儲存各種類型之證件上被印刷之證件影像的位置訊息，並可以依據位置訊息決定擷取範圍。位置訊息可以表示證件影像在資料影像中的位置，例如，證件影像之左上角及右下角在資料影像中的座標，或是證件影像之四個角中的任何一角在資料影像中的座標及證件影像的長與寬，但本創作並不以此為限。

晶片讀取模組130可以在接收到影像取得模組120所產生的協同訊息時，連接目標晶片(圖中未示)，並可以由所連接的目標晶片讀出證件影像。一般而言，目標晶片通常設置目標證件上。

晶片讀取模組130可以透過近場通訊(Near-Field Communication,NFC)連接目標晶片，藉以與目標晶片進行通訊，但本創作並不以此為限，例如，晶片讀取模組130也可以透過連接線與目標晶片連接。

晶片讀取模組130也可以讀取儲存於目標晶片中的證件影像。一般而言，影像取得模組120可以將證件影像的讀取指令傳送給目標晶片，目標晶片可以依據所接收到的讀取指令讀取證件影像，並可以將所讀出的證件影像傳回晶片讀取模組130。

顯示模組140可以在裝置100的顯示畫面中顯示影像擷取模組110所擷取到的資料影像、臉部影像、及指示影像。顯示模組140也可以在裝置100的顯示畫面中顯示影像取得模組120所產生的指示框與文字等提示訊息。顯示模組140也可以在裝置100的顯示畫面中顯示結果判斷模組170所產生的判斷結果。

影像比對模組150負責比對影像取得模組120所取得的證件影像及影像擷取模組110所擷取到的臉部影像，並產生證件影像中之人臉及臉部影像中之人臉的相似度。更詳細的，影像比對模組150可以使用習知之人臉偵測技術判斷影像擷取模組110所擷取到之臉部影像中是否包含完整的人臉正面，並可以在臉部影像包含完整的人臉正面時，對臉部影像及證件影像中之人臉進行分析以產生證件影像及臉部影像中之人臉的特徵，並可以比對證件影像及臉部影像中之人臉的特徵以判斷證件影像及臉部影像中之人臉的相似度，但影像比對模組150產生證件影像及臉部影像之相似度的方式並不以上述為限。

活體辨識模組160負責產生多個指定動作，並依據所產生之指定動作進行活體辨識。其中，活體辨識模組160所產生之指定動作的數量可以識預定值或透過輸入模組180設定，本創作沒有特別的限制。在部分的實施例中，活體辨識模組160可以在結果判斷模組170判斷影像比對模組150判斷所產生之相似度高於(或等於)門檻值時才進行活體辨識，但本創作並不以此為限。

活體辨識模組160所進行之活體辨識的過程例如：先隨機產生有先後次序的多個指定動作，並透過顯示模組140提示辨識目標在影像擷取模組110前方完成所產生的第一個指定動作，同時持續對影像擷取模組110所擷取到之包含完成第一個指定動作之指示影像中的人臉進行分析以取得指示影像中之人臉的特徵，及依據影像比對模組150所取得之臉部影像中之人臉的特徵及所取得之指示影像中之人臉的特徵判斷指示影像中之人臉是否完成指定動作，若是，則透過顯示模組140提示辨識目標完成所產生的第二個指定動作並重複上述比對過程，直到辨識目標正確完成所有的被產生的指定動作，藉以進行活體辨識。但本創作所提之活體辨識的方式並不以上述為限。其中，活體辨識模組160可以由預先建立的動作資料庫中隨機選擇多個指定動作。

活體辨識模組160也負責在進行之活體辨識後產生相對應的辨識結果。活動辨識模組160可以在所產生之指定動作都正確完成或連續正確完成指定動作之次數達到參數值時，判斷活體辨識通過並產生表示通過活體辨識的辨識結果；活動辨識模組160也可以在所產生之任何一個指定動作沒有正確完成或沒有正確完成之指定動作的次數達到預定值時，判斷活體辨識未通過並產生表示未通過活體辨識的辨識結果。

活體辨識模組160也可以在判斷活體辨識未通過時，累積未通過次數，並重新進行活體辨識。活體辨識模組160可以在累積之未通過次數達到預定值時，產生表示未通過活體辨識的辨識結果。

結果判斷模組170負責依據影像比對模組150所產生的相似度及活體辨識模組160所產生之辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識。更詳細的，在部分的實施例中，結果判斷模組170可以在相似度高於(或等於)門檻值，且辨識結果表示通過活體辨識時，產生表示辨識目標通過人證辨識的判斷結果；反之，結果判斷模組170可以在相似度低於門檻值，或辨識結果表示沒有通過活體辨識時，產生表示辨識目標沒有通過人證辨識的判斷結果。而在另一部摁的實施例中，結果判斷模組170可以先判斷相似度是否高於(或等於)門檻值，並將判斷結果提供給活體辨識模組160，並可以在活體辨識模組160產生辨識結果後，再依據活體辨識模組160所產生之辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識。

輸入模組180可以設定目標證件或證件影像在影像擷取模組110所擷取之資料影像中的所在範圍。更詳細的，輸入模組180可以提供使用者在顯示畫面上旋轉被顯示模組140所顯示之指示框及/或移動被顯示模組140所顯示之指示框的四邊，使得使用者在顯示畫面上設定目標證件或證件影像在資料影像中的所在範圍；輸入模組180也可以設定目標證件的證件類型，例如，提供下拉式選單或核取方塊等方式提供使用者設定證件類型。

輸入模組180也可以設定結果判斷模組170所使用的門檻值。要說明的是，門檻值可以依據本創作的使用需求進行對應的設定，例如，當本創作應用在門禁系統中時，可以透過輸入模組180設定較低的門檻值，使得門禁系統較不容易拒絕使用者通過；而當本創作應用在交易系統中時，可以透過輸入模組180將門檻值設定的較高，藉以避免非使用者本人成功進行交易。

輸入模組180也可以設定活體辨識模組160進行活體辨識而產生指定動作的數量，也可以設定活體辨識模組160判斷通過活體辨識所需要連續正確完成指定動作之次數(即活體辨識模組160進行判斷所使用的參數值)。

接著以一個實施例來解說本創作的系統運作，並請參照「第2A圖」本創作所提之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之流程圖。

首先，影像取得模組120可以由證件提供者所準備的目標證件取得證件影像(步驟210)。在本實施例中，假設目標證件為身分證，影像取得模組120可以透過晶片讀取模組130由設置於目標證件上的目標晶片中讀出證件影像，或可以如「第2B圖」之流程所示，透過影像擷取模組110擷取包含證件提供者所持有之身分證的證件影像，也就是說，影像取得模組120可以透過輸入模組180提供使用者設定目標證件或證件影像在顯示畫面中的所在範圍，也可以透過顯示模組140提示使用者將目標證件或證件影像放置在顯示畫面的放置區域中(步驟211)，使得影像擷取模組110可以擷取包含目標證件的資料影像。之後，影像取得模組120可以透過輸入模組180提供使用者設定目標證件的證件類型，或對資料影像中之目標證件進行影像處理以產生目標證件的影像特徵並依據影像特徵偵測目標證件的證件類型，並可以依據所取得之證件類型決定證件影像的擷取範圍(步驟213)。接著，影像取得模組120可以依據擷取範圍由資料影像中擷取出證件影像(步驟215)。

回到「第2A圖」之流程，在影像取得模組120取得目標資料(步驟210)後，影像擷取模組110可以擷取臉部影像(步驟220)，影像比對模組150 可以比對影像取得模組120由目標證件上取得的證件影像及影像擷取模組110所擷取的臉部影像，並產生證件影像及臉部影像的相似度(步驟230)。在本實施例中，假設影像比對模組150可以產生提示訊息給顯示模組140，顯示模組140可以如「第3圖」所示，在顯示畫面310的提示區域312中提示證件提供者將手機(裝置100)的鏡頭對準臉部正面並調整手機位置，使得證件提供者可以在將臉部正面置於顯示畫面310的指示區域311且臉部比例與指示區域311相似時按下快門以觸發影像擷取模組110擷取包含證件提供者臉部正面的臉部影像，之後，影像比對模組150可以對證件影像及臉部影像進行影像分析以取得證件影像及臉部影像中之人臉特徵，並可以依據由證件影像及臉部影像中所取出之人臉特徵判斷證件影像及臉部影像的相似度；又如，影像比對模組150可以持續判斷影像擷取模組110所擷取到之臉部影像是否包含比例足夠且正面的人臉，當臉部影像包含正面的人臉且人臉與指示區域311的比例相近(如人臉與指示區域311之高度或寬度的差異在10%內)時，影像比對模組150可以對證件影像及臉部影像中之人臉進行特徵分析以取得證件影像及臉部影像中之人臉特徵，並可以依據由證件影像及臉部影像中所取出之人臉特徵判斷證件影像及臉部影像的相似度。

同樣在影像擷取模組110擷取臉部影像(步驟220)後，活體辨識模組160可以產生多個指定動作並判斷辨識目標是否依序完成所產生之指定動作以進行活體辨識，及可以在活體辨識後產生相對應的辨識結果(步驟250)。在本實施例中，假設證件提供者需要連續完成三次指定動作，則活體辨識模組160可以先隨機產生三個指定動作(例如依序為向右轉頭30度、眨眼、點頭)，並在提示區域312提示證件提供者將裝置100對準人臉使得人臉置於顯示畫面310的指示區域311且人臉之比例與指示區域311相近，使得證件提供者依序依據提示完成三次指定動作，如此，活體辨識模組160可以在證件提供者連續的成功完成三次指定動作時產生通過活體辨識的辨識結果，反之，活體辨識模組160可以產生未通過活體辨識的辨識結果。

更詳細的說，活體辨識模組160可以先提示證件提供者完成第一個指定動作，當證件提供者向右轉動頭部，使得影像擷取模組110擷取到包含證件提供者向右轉動頭部的指示影像後，活體辨識模組160可以對指示影像進行人臉特徵分析，藉以判斷指示影像中之人臉的轉動方向。當轉動方向與指定方向不同時，活體辨識模組160可以判斷活體辨識未通過；而當轉動方向與指定方向相同時，活體辨識模組160可以再次提示證件提供者完成第二個指定動作，當證件提供者依照提示眨眼，使得影像擷取模組110擷取到包含證件提供者眨眼的指示影像後，活體辨識模組160可以對指示影像進行人臉特徵分析，藉以判斷指示影像中之人臉是否眨眼。若否，活體辨識模組160可以判斷活體辨識未通過；若是，則活體辨識模組160可以再次提示證件提供者完成第三個指定動作，當證件提供者依照提示點頭，使得影像擷取模組110擷取到包含證件提供者點頭的指示影像後，活體辨識模組160可以對指示影像進行人臉特徵分析，藉以判斷指示影像中之人臉是否點頭。若否，活體辨識模組160可以判斷活體辨識未通過；若是，則活體辨識模組160可以判斷活體辨識通過並可以產生表示通過活體辨識的辨識結果；在上述活體辨識的過程中，若活體辨識模組160判斷活體辨識未通過，則活體辨識模組160可以累計未通過次數，並可以在未通過次數尚未達到預定值前，再次提供證件提供者進行活體辨識，也就是重新產生三個指定動作，並依序證件提供者依據提示完成三次指定動作，直到累積之未通過次數達到預定值時，活體辨識模組160可以產生表示沒有通過活體辨識的辨識結果。

在影像比對模組150產生影像取得模組120所取得之證件影像及影像擷取模組110所擷取之臉部影像的相似度，且活體辨識模組160產生辨識結果後，結果判斷模組170可以依據影像比對模組150所產生的相似度及活體辨識模組160產生辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識(步驟260)。在本實施例中，假設結果判斷模組170可以判斷相似度是否高於(或等於)門檻值，並判斷辨識結果是否表示識別目標通過活體辨識，若兩者皆是，即相似度高於(或等於)門檻值且辨識結果表示識別目標通過活體辨識，則結果判斷模組170可以判斷辨識目標通過人證辨識，也就是表示辨識目標應該是證件持有人，反之，若相似度低於門檻值或辨識結果表示識別目標沒有通過活體辨識，則結果判斷模組170可以判斷辨識目標沒有通過人證辨識，也就是表示辨識目標可能不是證件持有人。

在本創作中，結果判斷模組170並沒有限制要在影像比對模組150產生相似度且活體辨識模組160產生辨識結果後才可以判斷辨識目標是否通過人證辨識(步驟260)，實際上，結果判斷模組170也可以在影像比對模組150比對影像取得模組120所取得的證件影像及影像擷取模組110所擷取的臉部影像並產生證件影像及臉部影像的相似度(步驟230)後，先判斷影像比對模組150所產生的相似度是否高於(或等於)門檻值，使得活體辨識模組160可以在結果判斷模組170判斷相似度高於(或等於)門檻值時，產生多個指定動作及判斷辨識目標是否依序完成所產生之指定動作以進行活體辨識並產生相對應的辨識結果(步驟250)，之後，結果判斷模組170可以再依據活體辨識模組160所產生的辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識。

如此，透過本創作，可以經由比對由身分證件上取得之證件影像與即時拍攝包含證件提供者之臉部影像來判斷身分證件的提供者是否為持有人，進而確認身分證件之提供者的身分。

在上述的實施例中，結果判斷模組170也可以如「第2C圖」之流程所示，判斷影像比對模組150所產生的相似度低於門檻值(步驟240)時，結果判斷模組170可以累加失敗次數，並判斷累積的失敗次數是否高於預設值(步驟271)，若是，則表示辨識目標沒有通過人證辨識，若否，則結果判斷模組170產生比對失敗的提示訊息並由顯示模組140顯示提示訊息以提示證件提供者再次將裝置100的鏡頭對準證件提供者的臉部正面，使得影像擷取模組110可以再次擷取證件提供者的臉部影像(步驟220)，且影像比對模組150可以再次比對證件影像及臉部影像，並產生證件影像及臉部影像的相似度(步驟230)，活體辨識模組160也可以在判斷影像比對模組150所產生的相似度高於門檻值(步驟240)時，產生多個指定動作並判斷辨識目標是否依序完成所產生之指定動作以進行活體辨識，及可以在活體辨識後產生相對應的辨識結果(步驟250)，結果判斷模組170可以依據影像比對模組150所產生的相似度及活體辨識模組160產生辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識(步驟260)。

綜上所述，可知本創作與先前技術之間的差異在於具有由目標證件上取得證件影像，並擷取臉部影像後，比對證件影像及臉部影像的相似度，並進行活體辨識以產生辨識結果，及依據相似度即辨識結果判斷辨識目標是否通過人證辨識之技術手段，藉由此一技術手段可以來解決先前技術所存在無法由證件上之照片判斷證件提供者是否為證件持有人的問題，進而達成依據證件提供者所提供之證件進行證件提供者之身分識別的技術功效。

再者，本創作之比對證件影像與多態樣臉部影像辨識身分之方法，可於硬體、軟體或硬體與軟體之組合實現。

雖然本創作所揭露之實施方式如上，惟所述之內容並非用以直接限定本創作之專利保護範圍。任何本創作所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本創作所揭露之精神和範圍的前提下，對本創作之實施的形式上及細節上作些許之更動潤飾，均屬於本創作之專利保護範圍。本創作之專利保護範圍，仍須以所附之申請專利範圍所界定者為準。