CN109995761A - 服务处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种服务处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机应用技术领域。其中，该方法包括：服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像；服务器根据客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据；服务器将当前的校验数据返回给客户端，以使客户端展示当前的校验数据；服务器根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，通过这种服务处理方法，只有在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

Description

服务处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种服务处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

进入21世纪以来，科技发展日新月异，互联网已经深入到人们日常生活的方方面面。利用互联网进行工作、学习、娱乐等已是信息社会的常态。互联网应用范围的扩大化给人们的生产、生活带来诸多便利的同时，也逐渐暴露出诸多弊端。比如，人们在通过互联网获得各种服务时，可以通过软件发送大量的恶意请求，从而不仅造成了服务器的处理负担过重，甚至可能会影响了用户的正常使用。

相关技术中，为了避免大量并发的恶意请求，通常在获取到用户发送的服务请求时，通过验证码校验机制，验证服务请求的合法性。然而，随着计算机技术的不断强大，计算机设备可以自动识别服务器下发的验证码，并将识别出的验证码自动提交，从而使得上述验证码校验方法，无法彻底避免用户的恶意请求。

发明内容

本申请提出的服务处理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，通过验证码校验机制验证服务请求合法性的方法，无法彻底避免用户的恶意请求的问题。

本申请一方面实施例提出的服务处理方法，包括：服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像；所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据；所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据；所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

本申请另一方面实施例提出的服务处理装置，包括：发送模块，用于服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像；生成模块，用于所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据；返回模块，用于所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据；处理模块，用于所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的服务处理方法。

本申请再一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的服务处理方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的服务处理方法。

本申请实施例提供的服务处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，可以通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，以使客户端展示当前的校验数据，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到客户端发送的服务请求时，通过控制客户端采集当前服务对象的人脸图像，并基于采集的人脸图像生成校验数据，从而只有在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种服务处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提供的另一种服务处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提供的一种服务处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例所提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中，通过验证码校验机制验证服务请求合法性的方法，无法彻底避免用户的恶意请求的问题，提出一种服务处理方法。

本申请实施例提供的服务处理方法，可以通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，以使客户端展示当前的校验数据，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到客户端发送的服务请求时，通过控制客户端采集当前服务对象的人脸图像，并基于采集的人脸图像生成校验数据，从而只有在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

下面参考附图对本申请提供的服务处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。

图1为本申请实施例所提供的一种服务处理方法的流程示意图。

如图1所示，该服务处理方法，包括以下步骤：

步骤101，服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像。

其中，服务请求，可以包括当前服务对象通过客户端发送的登录请求、支付请求、刷新请求等。

在本申请实施例中，服务器在获取到客户端发送的服务请求之后，可以向客户端发送图像采集指令，以控制客户端当前所在终端中的图像采集设备，对当前服务对象的人脸图像进行采集。

作为一种可能的实现方式，在当前服务对象通过客户端响应图像采集指令之后，即同意客户端对其人脸图像进行采集之后，可以触发客户端当前所在终端中的图像采集设备对当前服务对象的人脸图像进行采集，并在客户端当前所在终端的取景界面中的合适位置显示人脸轮廓，以使当前服务对象可以按照取景界面中显示的人脸轮廓，调整拍摄位置和姿势，从而保证可以采集到有效的人脸图像。

进一步的，若客户端未采集到有效的人脸图像，则可以拒绝客户端发送的服务请求。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤101之后，还可以包括：

若所述服务器未获取到所述客户端返回的人脸图像，则向所述客户端发送用于表征服务请求响应失败的提示消息，以使所述客户端展示所述提示消息。

需要说明的是，为避免非法用户的恶意请求，可以仅在确定当前获取到的客户端发送的服务请求，是当前服务对象通过客户端自行发送的，才对客户端发送的服务请求进行进一步的处理。

可选的，若服务器获取到客户端返回的人脸图像，则可以确定获取到的服务请求时当前服务对象通过客户端自行发送的，即可以对获取到的服务请求进行进一步的处理；若服务器未获取到客户端返回的人脸图像，则可以确定获取到的服务请求可能是恶意请求，即可以拒绝获取到的服务请求，并向客户端发送表征服务请求响应失败的提示消息，以使客户端展示该提示消息，提醒客户端对应的服务对象服务请求响应失败。

步骤102，所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据。

在本申请实施例中，若服务器获取到客户端采集的人脸图像，则可以根据获取到的人脸图像，生成当前的校验数据。需要说明的是，在获取到客户端采集的人脸图像时，可以根据实际需要选择当前的验证策略，即生成当前的校验数据的策略。

可选的，在获取到客户端采集的当前服务对象的人脸图像时，可以采用与客户端采集的人脸图像无关的随机验证策略生成当前的校验数据，即生成的当前的校验数据可以是与客户端采集的人脸图像无关的数字、字母、数字与字母的组合、图片等数据，但不仅限于此。实际使用时，可以根据实际需要预设生成当前的交易数据的方式，本申请实施例对此不做限定。

可选的，在获取到客户端采集的当前服务对象的人脸图像时，还可以采用与客户端采集的人脸图像相关的验证策略，生成当前的校验数据。比如，可以利用客户端采集到的人脸图像与其他随机图像，生成当前的校验数据。

进一步的，在采用与客户端采集的人脸图像相关的验证策略，生成当前的校验数据时，还可以利用对采集的人脸图像的识别结果，生成当前的校验数据。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤102，可以包括：

所述服务器对所述客户端采集的人脸图像进行识别，以确定所述人脸图像当前对应的人物特征；

所述服务器根据所述人脸图像当前对应的人物特征，生成当前的校验数据。

其中，人物特征，包括以下特征中的至少一种：性别、年龄、表情。

作为一种可能的实现方式，在获取到客户端采集的当前服务对象的人脸图像之后，可以通过人脸识别算法，对获取到的人脸图像进行识别处理，以确定获取到的人脸图像当前对应的人物特征，进而根据识别出的人脸图像当前对应的人物特征，生成当前的校验数据。

可选的，可以根据识别出的人脸图像当前对应的性别特征，生成当前的校验数据。在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以将识别出的人脸图像当前对应的性别特征，作为当前的校验数据。比如，识别出的人脸图像当前对应的性别为“女”，则生成的当前的校验数据可以是汉字“女”、英文单词“female”等。

可选的，可以根据识别出的人脸图像当前对应的年龄特征，生成当前的校验数据。在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以将识别出的人脸图像当前对应的性别特征，作为当前的校验数据。比如，识别出的人脸图像当前对应的年龄为“30”，则生成的当前的校验数据可以是数字“30”、汉字“三十”、英文单词“thirty”等。

可选的，可以根据识别出的人脸图像当前对应的表情特征，生成当前的校验数据。在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以将识别出的人脸图像当前对应的表情特征，作为检验数据；或者，利用识别出的人脸图像当前对应的表情特征生成相应的表情图像数据，并随机生成其他表情图像数据，共同作为当前的校验数据。比如，识别出的人脸图像当前对应的表情为“微笑”，则生成的当前的校验数据可以是汉字“微笑”、英文单词“smile”等；或者，可以生成“微笑”表情图像数据，以及随机生成“难过”、“流泪”等其他表情图像数据，并利用“微笑”表情图像数据与随机生成的其他表情图像数据，共同构成当前的校验数据。

需要说明的是，根据客户端采集的人脸图像当前对应的人物特征，生成当前的校验数据的方式，可以包括但不限于以上列举的情形。实际使用时，可以根据实际需要预设生成当前的校验数据的方式，本申请实施例对此不做限定。

步骤103，所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据。

在本申请实施例中，服务器在获取到客户端采集的当前服务对象的人脸图像，并生成将当前的校验数据之后，即可将当前的校验数据返回给客户端，以使当前服务对象可以根据客户端中展示的当前的校验数据，对当前的校验数据进行相应的处理。

作为一种可能的实现方式，服务器在将当前的校验数据返回客户端时，还可以将对预设的当前的校验数据的处理规则，一起返回至客户端，以使当前服务对象可以根据客户端中显示的当前的校验数据以及对当前的校验数据的处理规则，对当前的校验数据进行处理。其中，对当前的校验数据的处理规则，可以与当前的校验数据的类型有关。

可选的，若当前的校验数据为汉字、英文字母、数字等，则对当前的校验数据的处理规则可以是：“在相应的输入框中输入当前的校验数据”；若当前的校验数据为图像数据，则对当前的校验数据的处理规则可以是：“从当前的校验数据中选取出符合条件的图像数据”。

举例来说，当前的校验数据为多个表情图像数据，则对当前的校验数据的处理规则可以是：“从下列表情图像数据中，选取出所有表情为“微笑”的图像”。

需要说明的是，对当前的校验数据的处理规则，可以包括但不限于以上列举的情形。实际使用时，可以根据实际需要以及当前的校验数据的类型，确定对当前的校验数据的处理规则，本申请实施例对此不做限定。

步骤104，所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

在本申请实施例中，服务器在获取到客户端返回的当前服务对象对校验数据的处理结果之后，可以根据预设的对当前的校验数据的处理规则，判断客户端返回的校验数据处理结果是否正确，并根据判断结果，对客户端发送的服务请求做出相应的处理。

可选的，若客户端返回的校验数据处理结果符合预设的对当前的校验数据的处理规则，即客户端返回的校验数据处理结果正确，则可以响应客户端发送的服务请求；若客户端返回的校验数据处理结果不符合预设的对当前的校验数据的处理规则，即客户端返回的校验数据处理结果错误，则可以拒绝客户端发送的服务请求，并向客户端返回“验证数据输入错误”的提示信息。

进一步的，若确定客户端返回的校验数据处理结果错误，还可以再次采集当前服务对象的人脸图像，并再次生成校验数据返回值客户端，以使当前服务对象可以再次对新的校验数据进行处理。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤104，可以包括：

若所述服务器确定所述客户端返回的校验数据处理结果错误，则重新向所述客户端发送图像采集指令。

作为一种可能的实现方式，若服务器确定客户端返回的校验数据处理结果错误，则可以重新向客户端发送图像采集指令，并在获取到客户端采集的当前服务对象的人脸图像之后，再次根据客户端采集的人脸图像生成校验数据，并将生成的校验数据返回客户端，以使当前服务对象再次对校验数据进行处理，直至确定客户端返回的校验数据处理结果正确。

本申请实施例提供的服务处理方法，可以通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，以使客户端展示当前的校验数据，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到客户端发送的服务请求时，通过控制客户端采集当前服务对象的人脸图像，并基于采集的人脸图像生成校验数据，从而只有在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

在本申请一种可能的实现形式中，在获取到客户端采集的当前服务对象的人脸图像之后，还可以根据客户端的标识，获取与客户端的标识相关的数据，并根据获取的与客户端的标识相关的数据，生成当前的校验数据，以进一步降低恶意请求通过验证的概率。

下面结合图2，对本申请实施例提供的服务处理方法进行进一步说明。

图2为本申请实施例所提供的另一种服务处理方法的流程示意图。

如图2所示，该服务处理方法，包括以下步骤：

步骤201，服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像。

上述步骤201的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

步骤202，所述服务器根据所述客户端的标识，获取目标人脸图像。

其中，客户端的标识，可以是当前服务对象在客户端中已经注册并输入的账号。目标人脸图像，是指预先存储的与客户端的标识相关联的人脸图像，可以是服务对象在客户端中注册账号之后，自行上传的自身的人脸图像，或者从服务对象上传的有效证件中获取并保存的人脸图像。

需要说明的是，在本申请实施例一种可能的实现形式中，服务对象在首次使用客户端时，可以在客户端中注册账号，作为该服务对象的客户端标识，在账号注册过程中或者注册成功之后，服务器可以向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集服务对象的人脸图像，并将客户端采集的服务对象的人脸图像，与该服务对象对应的客户端的标识进行关联存储，即将采集到的人脸图像作为该客户端的标识对应的目标人脸图像；或者服务器可以向客户端发送个人信息采集指令，以使服务对象可以根据客户端中显示的提示信息，上传有效身份证件，之后服务器可以利用客户端返回的服务对象上传的有效身份证件，获取有效身份证件中的人脸图像，并将获取到的人脸图像与该服务对象对应的客户端的标识进行关联存储，即将获取的人脸图像作为该客户端的标识对应的目标人脸图像。

作为一种可能的实现方式，服务器在获取到客户端采集并返回的当前服务对象的人脸图像之后，即可以根据当前服务对象在客户端中输入的客户端的标识，获取与该客户端的标识相关联的目标人脸图像。

步骤203，所述服务器在确定所述客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配时，获取与所述目标人脸图像关联的各参考人脸图像。

在本申请实施例中，服务器在获取到目标人脸图像之后，即可判断客户端采集的人脸图像与目标人脸图像是否匹配，若匹配，则可以确定当前服务对象为该客户端的标识对应的合法用户，即可以进一步生成当前的校验数据；若客户端采集的人脸图像与目标人脸图像不匹配，则可以确定当前服务对象不是该客户端的标识对应的合法用户，即可以拒绝客户端发送的服务请求。

作为一种可能的实现方式，目标人脸图像可以有一个或多个，以使一个客户端的标识可以由多个服务对象共同使用，即服务器在确定客户端采集的人脸图像与其中一个目标人脸图像匹配时，即可确定当前服务对象为该客户端的标识对应的合法用户。比如，用户在使用某购物类软件时，可以将自己以及家人的人脸图像信息上传，作为其注册的客户端的标识对应的目标人脸图像，从而使得自己以及家人都可以使用其注册的客户端的标识登录并使用该购物软件。

需要说明的是，在本申请实施例一种可能的实现形式中，可以预设客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度阈值，进而根据客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度与预设的阈值的关系，判断客户端采集的人脸图像与目标人脸图像是否匹配。

具体的，若客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度大于或等于预设的阈值，则可以确定客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配；若客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度小于预设的阈值，则可以确定客户端采集的人脸图像与目标人脸不匹配。

需要说明的是，实际使用时，客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度阈值，可以根据实际需要预设，本申请实施例对此不做限定。比如，可以是90％。

作为一种可能的实现方式，服务器在确定客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配时，可以利用与目标人脸图像相关联的各参考人脸图像，生成当前的校验数据，从而在确定客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配之后即可获取与目标人脸图像相关联的各参考人脸图像。

举例来说，客户端为某即时通信应用，则可以利用与当前服务对象对应的客户端的标识相关联的联系人的头像数据，或者联系人的目标人脸图像，生成当前的校验数据，即与目标人脸图像相关联的各参考人脸图像，可以是当前服务对象对应的客户端的标识相关联的联系人的头像数据，或者联系人的目标人脸图像。

需要说明的是，上述举例仅为示例性的，不能视为对本申请的限制。实际使用时，可以根据实际需要预设获取与目标人脸图像相关联的各参考人脸图像的方式，本申请实施例对此不做限定。

步骤204，所述服务器从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像。

在本申请实施例中，服务器在获取到与目标人脸图像相关联的各参考人脸图像之后，即可从获取的各参考人脸图像中选取部分参考人脸图像，作为目标参考人脸图像，并利用目标参考人脸图像以及随机生成的图像数据，生成当前的校验数据。

作为一种可能的实现方式，可以从获取的各参考人脸图像中随机选取一个或多个参考人脸图像，作为目标参考人脸图像。比如，客户端为即时通信应用，各参考人脸图像为目标人脸图像相关联的各联系人的头像数据，那么可以从各联系人的头像数据中随机选取两个作为目标参考人脸图像。

进一步的，在从各参考人脸图像中获取目标人脸图像时，可以根据各参考人脸图像与目标人脸图像的关系，或者各参考人脸图像对应的客户端标识与目标人脸图像对应的客户端标识的互动数据等，确定目标参考人脸图像。即在本申请实施例一种可能的实现形式中，上述步骤204，可以包括：

根据所述各参考人脸图像与所述目标人脸图像的关系，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

或者，

根据每个参考人脸图像当前的在线状态，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

或者，

根据每个参考人脸图像与所述目标人脸图像的历史交互频率，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像。

可选的，在从各参考人脸图像中获取目标参考人脸图像时，可以根据参考人脸图像对应的客户端的标识，与目标人脸图像对应的客户端的标识的关系，确定目标参考人脸图像。比如，可以根据各参考人脸图像对应的客户端的标识，以及与目标人脸图像对应的客户端的标识相关联的分组信息中，将与目标人脸图像关系较亲密的客户端的标识对应的参考人脸图像，确定为目标参考人脸图像。

举例来说，客户端为某即时通信应用，各参考人脸图像为与目标人脸图像对应的客户端的标识相关联的联系人对应的头像数据，目标人脸图像对应的客户端相关联的分组信息中包括“家人、朋友、陌生人”三个分组，则可以从“家人”分组中对应的各参考人脸图像中，随机选取一个或多个作为目标参考人脸图像。

可选的，在从各参考人脸图像中获取目标参考人脸图像时，还可以根据各参考人脸图像对应的客户端的标识的在线状态，确定目标参考人脸图像。比如，可以从当前的在线状态为“在线”的各参考人脸图像中，随机选取一个或多个作为目标参考人脸图像。

可选的，在从各参考人脸图像中获取目标参考人脸图像时，还可以根据各参考人脸图像对应的客户端的标识，与目标人脸图像对应的客户端的标识之间的历史交互频率，确定目标参考人脸图像。比如，可以将与目人脸图像对应的客户端的标识的历史交互频率最高的一个或多个参考人脸图像，确定为目标参考人脸图像。

需要说明的是，从各参考人脸图像中获取目标参考人脸图像的方式，可以包括但不限于以上列举的情形。实际使用时，可以根据实际需要预设获取目标参考人脸图像的方式，本申请实施例对此不做限定。

步骤205，所述服务器根据所述目标参考人脸图像，生成当前的校验数据。

作为一种可能的实现方式，服务器在确定出目标参考人脸图像之后，即可根据目标参考人脸图像，生成当前的校验数据。可选的，可以利用目标参考人脸图像以及随机生成的图像数据，共同生成当前的校验数据。

举例来说，目标参考人脸图像为目标人脸图像对应的两个联系人的头像数据，那么可以随机生成多张当前服务对象不熟悉的人脸图像(比如3张)，或者随机生成多张动物、植物、物品等非人脸图像，与两张目标参考图像共同构成当前的校验数据。

步骤206，所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据。

步骤207，所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

上述步骤206-207的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的服务处理方法，可以通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端的标识，获取目标人脸图像，之后在确定客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配时，获取与目标人脸图像关联的各参考人脸图像，进而从各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像，并根据目标参考人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到当前服务对象的人脸图像时，通过根据客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度进一步验证当前服务对象的合法性，并利用与目标人脸图像关联的参考人脸图像生成当前的校验数据，从而不仅实现了仅在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，而且可以对当前服务对象的合法性进行验证，进一步避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种服务处理装置。

图3为本申请实施例提供的一种服务处理装置的结构示意图。

如图3所示，该服务处理装置30，包括：

第一发送模块31，用于服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像；

生成模块32，用于所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据；

返回模块33，用于所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据；

处理模块34，用于所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

在实际使用时，本申请实施例提供的服务处理装置，可以被配置在任意电子设备中，以执行前述服务处理方法。

本申请实施例提供的服务处理装置，可以通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，以使客户端展示当前的校验数据，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到客户端发送的服务请求时，通过控制客户端采集当前服务对象的人脸图像，并基于采集的人脸图像生成校验数据，从而只有在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

在本申请一种可能的实现形式中，上述生成模块32，具体用于：

所述服务器对所述客户端采集的人脸图像进行识别，以确定所述人脸图像当前对应的人物特征；

所述服务器根据所述人脸图像当前对应的人物特征，生成当前的校验数据。

进一步的，在本申请另一种可能的实现形式中，上述物特征，包括以下特征中的至少一种：性别、年龄、表情。

进一步的，在本申请再一种可能的实现形式中，上述生成模块32，还用于：

所述服务器根据所述客户端的标识，获取目标人脸图像；

所述服务器在确定所述客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配时，获取与所述目标人脸图像关联的各参考人脸图像；

所述服务器从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

所述服务器根据所述目标参考人脸图像，生成当前的校验数据。

进一步的，在本申请又一种可能的实现形式中，上述生成模块32，还用于：

根据所述各参考人脸图像与所述目标人脸图像的关系，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

或者，

根据每个参考人脸图像当前的在线状态，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

或者，

根据每个参考人脸图像与所述目标人脸图像的历史交互频率，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像。

在本申请一种可能的实现形式中，上述服务处理装置30，还包括：

第二发送模块，用于若所述服务器未获取到所述客户端返回的人脸图像，则向所述客户端发送用于表征服务请求响应失败的提示消息，以使所述客户端展示所述提示消息。

在本申请一种可能的实现形式中，上述处理模块34，具体用于：

若所述服务器确定所述客户端返回的校验数据处理结果错误，则重新向所述客户端发送图像采集指令。

需要说明的是，前述对图1、图2所示的服务处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的服务处理装置30，此处不再赘述。

本申请实施例提供的服务处理装置，可以通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端的标识，获取目标人脸图像，之后在确定客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配时，获取与目标人脸图像关联的各参考人脸图像，进而从各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像，并根据目标参考人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到当前服务对象的人脸图像时，通过根据客户端采集的人脸图像与目标人脸图像的匹配度进一步验证当前服务对象的合法性，并利用与目标人脸图像关联的参考人脸图像生成当前的校验数据，从而不仅实现了仅在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，而且可以对当前服务对象的合法性进行验证，进一步避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图4为本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。

如图4所示，上述电子设备200包括：

存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的服务处理方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的服务处理方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的服务处理方法，通过服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向客户端发送图像采集指令，以使客户端采集当前服务对象的人脸图像，并根据客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，之后将当前的校验数据返回给客户端，以使客户端展示当前的校验数据，进而根据客户端返回的校验数据处理结果，对服务请求进行处理。由此，在获取到客户端发送的服务请求时，通过控制客户端采集当前服务对象的人脸图像，并基于采集的人脸图像生成校验数据，从而只有在采集到有效人脸图像时，才对客户端发送的服务请求进行处理，避免了用户的恶意请求，减轻了服务器的处理负担。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的服务处理方法。

为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的服务处理方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种服务处理方法，其特征在于，包括：

服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像；

所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据；

所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据；

所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，包括：

所述服务器对所述客户端采集的人脸图像进行识别，以确定所述人脸图像当前对应的人物特征；

所述服务器根据所述人脸图像当前对应的人物特征，生成当前的校验数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人物特征，包括以下特征中的至少一种：性别、年龄、表情。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据，包括：

所述服务器根据所述客户端的标识，获取目标人脸图像；

所述服务器在确定所述客户端采集的人脸图像与目标人脸图像匹配时，获取与所述目标人脸图像关联的各参考人脸图像；

所述服务器从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

所述服务器根据所述目标参考人脸图像，生成当前的校验数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像，包括：

根据所述各参考人脸图像与所述目标人脸图像的关系，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

或者，

根据每个参考人脸图像当前的在线状态，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像；

或者，

根据每个参考人脸图像与所述目标人脸图像的历史交互频率，从所述各参考人脸图像中获取用于生成当前的校验数据的目标参考人脸图像。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述向所述客户端发送图像采集指令之后，还包括：

若所述服务器未获取到所述客户端返回的人脸图像，则向所述客户端发送用于表征服务请求响应失败的提示消息，以使所述客户端展示所述提示消息。

7.如权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理，包括：

若所述服务器确定所述客户端返回的校验数据处理结果错误，则重新向所述客户端发送图像采集指令。

8.一种服务处理装置，其特征在于，包括：

发送模块，用于服务器在获取到客户端发送的服务请求后，向所述客户端发送图像采集指令，以使所述客户端采集当前服务对象的人脸图像；

生成模块，用于所述服务器根据所述客户端采集的人脸图像，生成当前的校验数据；

返回模块，用于所述服务器将所述当前的校验数据返回给所述客户端，以使所述客户端展示所述当前的校验数据；

处理模块，用于所述服务器根据所述客户端返回的校验数据处理结果，对所述服务请求进行处理。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的服务处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的服务处理方法。