TWI787655B - 依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法 - Google Patents

Abstract

一種依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法，其透過由目標證件上取得目標影像，並擷取活體影像後，比對目標影像及活體影像的相似度之技術手段，可以在網路上使用更嚴謹的身分確認機制，並達成增加線上開戶/網路投保的便利性及即時透過網路完成開設一般帳戶或投保的技術功效。

Description

依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法

一種身分辨識系統及其方法，特別係指一種依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法。

隨著網路及相關技術的進步，許多過去需要申請人親自辦理的服務也可以透過網路完成。但部分的服務，例如開戶與投保，仍然因為透過網路進行身分確認之方式不夠嚴謹而受到國內相關法規的限制，申請人並無法線上完成開戶與投保。

以開戶而言，雖然目前也可以透過網路銀行或行動銀行在線上開設數位帳戶，但相關法規規定依身分確認之方式不同，所開設的數位帳戶的等級亦有不同，也就是等級較低之數位帳戶與經過較完整身分確認而開設的數位帳戶相比有諸多限制，例如，部分交易無法執行或交易時可動用的金額較低等。若要開設具有較完整功能的數位帳戶，仍然與開設一般帳戶相同，需要臨櫃或透過視訊，由銀行的服務人員對開戶者進行身分確認，通常也就是確認開戶者所提供的證件是否確實為開戶者所持有。但臨櫃需要配合銀行的營業時間，視訊則需要等待服務人員接通，對開戶者而言並不方便。

為了要讓透過網路銀行或行動銀行在線上開戶的開戶者不需要在特別臨櫃或透過視訊進行身分確認，目前也有銀行提供開戶者使用自然人憑證等數位憑證（digital certificate）在線上開戶過程中進行身分確認。然而，自然人憑證需要透過讀卡機讀取，但並非所有的開戶者都擁有讀卡機可以使用，且即使開戶者擁有讀卡機也常會因為讀卡機所連接之客戶裝置中作業系統的系統環境或於作業系統中執行之應用程式或瀏覽器的原則（policy）造成無法存取讀卡機或無法透過讀卡機取得數位憑證的情況，同樣造成開戶者的不便與困擾。

另外，在投保的過程中也有的相似的情況，也就是相關法規規定投保人需要與業務員面對面，並由業務員對投保人說明保險內容且依據投保人提供的證件對投保人進行身分確認後，等待保險公司照會才能完成投保。因此，投保人需要與業務員約定時間並需要配合保險公司之照會人員的工作時間，對投保人而言並不方便。

綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在目前無法進行足夠嚴謹的身分確認導致無法方便的讓開戶者完成線上開戶或讓投保人完成網路投保的問題，因此有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。

有鑒於先前技術存在目前無法進行足夠嚴謹的身分確認導致無法方便的讓開戶者完成線上開戶或讓投保人完成網路投保的問題，本發明遂揭露一種依據證件影像與活體影像辨識身分之系統及方法，其中：

本發明所揭露之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統，至少包含：影像擷取模組，用以擷取活體影像；影像取得模組，用以由目標證件取得目標影像；影像比對模組，用以比對目標影像及活體影像並產生相似度，並產生與相似度對應之辨識結果。

本發明所揭露之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，其步驟至少包括：由目標證件取得目標影像；擷取活體影像；比對目標影像及活體影像並產生相似度，並產生與相似度對應之辨識結果。

本發明所揭露之系統與方法如上，與先前技術之間的差異在於本發明透過由目標證件上取得目標影像，並擷取活體影像後，比對目標影像及活體影像的相似度，藉以解決先前技術所存在的問題，並可以達成無須等待照會即時透過網路完成投保的技術功效。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之特徵與實施方式，內容足以使任何熟習相關技藝者能夠輕易地充分理解本發明解決技術問題所應用的技術手段並據以實施，藉此實現本發明可達成的功效。

本發明可以透過比對身分證件上的照片與即時拍攝的照片來判斷被拍攝者是否為身分證件的持有人。

以下先以「第1圖」本發明所提之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統架構圖來說明本發明的系統運作。如「第1圖」所示，本發明之系統應用在裝置100中，含有處理模組101、影像擷取模組110，也可能包含可附加的晶片讀取模組130、顯示模組140、輸入模組170、通訊模組190。其中，裝置可以是計算設備。

本發明所提之計算設備包含但不限於一個或多個處理模組、一條或多條記憶體模組、以及連接不同硬體元件（包括記憶體模組和處理模組）的匯流排等硬體元件。透過所包含之多個硬體元件，計算設備可以載入並執行作業系統，使作業系統在計算設備上運行，也可以執行軟體或程式。另外，計算設備也包含一個外殼，上述之各個硬體元件設置於外殼內。

本發明所提之計算設備的匯流排可以包含一種或多個類型，例如包含資料匯流排（data bus）、位址匯流排（address bus）、控制匯流排（control bus）、擴充功能匯流排（expansion bus）、及/或局域匯流排（local bus）等類型的匯流排。計算設備的匯流排包括但不限於的工業標準架構（Industry Standard Architecture, ISA）匯流排、周邊元件互連（Peripheral Component Interconnect, PCI）匯流排、視頻電子標準協會（Video Electronics Standards Association, VESA）局域匯流排、以及串列的通用序列匯流排（Universal Serial Bus, USB）、快速周邊元件互連（PCI Express, PCI-E/PCIe）匯流排等。

本發明所提之計算設備的處理模組與匯流排耦接。處理模組包含暫存器（Register）組或暫存器空間，暫存器組或暫存器空間可以完全的被設置在處理模組之處理晶片上，或全部或部分被設置在處理晶片外並經由專用電氣連接及/或經由匯流排耦接至處理晶片。處理模組可為中央處理器、微處理器或任何合適的處理元件。若計算設備為多處理器設備，也就是計算設備包含多個處理模組，則計算設備所包含的處理模組都相同或類似，且透過匯流排耦接與通訊。處理模組可以解釋一個計算機指令或一連串的多個計算機指令以進行特定的運算或操作，例如，數學運算、邏輯運算、資料比對、複製/移動資料等，藉以驅動計算設備中的其他硬體元件或運行作業系統或執行各種程式及/或模組。

計算設備中通常也包含一個或多個晶片組（Chipset）。計算設備的處理模組可以與晶片組耦接或透過匯流排與晶片組電性連接。晶片組是由一個或多個積體電路（Integrated Circuit, IC）組成，包含記憶體控制器以及周邊輸出入（I/O）控制器等，也就是說，記憶體控制器以及周邊輸出入控制器可以包含在一個積體電路內，也可以使用兩個或更多的積體電路實現。晶片組通常提供了輸出入和記憶體管理功能、以及提供多個通用及/或專用暫存器、計時器等，其中，上述之通用及/或專用暫存器與計時器可以讓耦接或電性連接至晶片組的一個或多個處理模組存取或使用。

計算設備的處理模組也可以透過記憶體控制器存取安裝於計算設備上的記憶體模組和大容量儲存區中的資料。上述之記憶體模組包含任何類型的揮發性記憶體（volatile memory）及/或非揮發性（non-volatile memory, NVRAM）記憶體，例如靜態隨機存取記憶體（Static Random Access Memory, SRAM）、動態隨機存取記憶體（Dynamic Random Access Memory, DRAM）、唯讀記憶體（Read-Only Memory, ROM）、快閃記憶體（Flash memory）等。上述之大容量儲存區可以包含任何類型的儲存裝置或儲存媒體，例如，硬碟機、光碟（optical disc）、隨身碟（flash drive）、記憶卡（memory card）、固態硬碟（Solid State Disk, SSD）、或任何其他儲存裝置等。也就是說，記憶體控制器可以存取靜態隨機存取記憶體、動態隨機存取記憶體、快閃記憶體、硬碟機、固態硬碟中的資料。

計算設備的處理模組也可以透過周邊輸出入控制器經由周邊輸出入匯流排與周邊輸出裝置、周邊輸入裝置、通訊介面、及GPS接收器等周邊裝置或介面連接並通訊。周邊輸入裝置可以是任何類型的輸入裝置，例如鍵盤、滑鼠、軌跡球、觸控板、搖桿等，周邊輸出裝置可以是任何類型的輸出裝置，例如顯示器、印表機等，周邊輸入裝置與周邊輸出裝置也可以是同一裝置，例如觸控螢幕等。通訊介面可以包含無線通訊介面及/或有線通訊介面，無線通訊介面可以包含支援無線區域網路（如Wi-Fi、Zigbee等）、藍牙、紅外線、近場通訊（Near-field communication, NFC）、3G/4G/5G等行動通訊網路（蜂巢式網路）或其他無線資料傳輸協定的介面，有線通訊介面可為乙太網路裝置、DSL數據機、纜線（Cable）數據機、非同步傳輸模式（Asynchronous Transfer Mode, ATM）裝置、或光纖通訊介面及/或元件等。處理模組可以週期性地輪詢（polling）各種周邊裝置與介面，使得計算設備能夠透過各種周邊裝置與介面進行資料的輸入與輸出，也能夠與具有上面描述之硬體元件的另一個計算設備進行通訊。

在本發明中，處理模組101可以透過匯流排載入執行儲存於記憶體模組（圖中未示）中的一個或一組計算機指令，並可以在執行計算機指令後產生影像取得模組120、影像比對模組150，也可以產生活體辨識模組160、簽章模組180。

影像擷取模組110可以包含鏡頭、感光元件等元件（圖中均未示）。其中，鏡頭可以讓光線通過並讓通過的光線照射於感光元件上，感光元件可以將照射在感光元件上的光線轉換為影像訊號。

影像擷取模組110負責擷取活體影像及指示影像。影像擷取模組110所擷取的活體影像包含完整的人臉正面，影像擷取模組110所擷取的指示影像則包含轉動一定角度的人臉。其中，影像擷取模組110可以在被影像比對模組150驅動或接收到影像比對模組150所傳送的協同訊息時，持續將感光元件輸出的影像訊號做為活體影像；也可以在被活體辨識模組160驅動或接收到活體辨識模組160所傳送的協同訊息時，持續將感光元件輸出的影像訊號做為指示影像。

影像擷取模組110也可以擷取資料影像。影像擷取模組110可以在被影像取得模組120驅動或接收到影像取得模組120的協同訊息時，持續將感光元件輸出的影像訊號做為資料影像。

影像擷取模組110可以在活體辨識模組160進行活體辨識時，錄製活體辨識模組160進行活體辨識的過程影片，並可以儲存所錄製的過程影片。更詳細的，影像擷取模組110可以在活體辨識模組160進行活體辨識的過程中，持續將所擷取到之指示影像以預定的格式儲存為影片檔，藉以錄製活體辨識模組160進行活體辨識的過程影片。

在部分的實施例中，影像擷取模組110還可以將所擷取到之活體影像使影像比對模組150比對目標影像與活體影像的過程也錄製為過程影像，也就是說，過程影片可以包含影像比對模組150進行影像比對而透過影像擷取模組110擷取活體影像的過程及活體辨識模組160進行活體辨識的過程。其中，目標影像可以是印刷於目標證件上之證件持有人的照片，也可以是設置於目標證件中之目標晶片所儲存的照片。

影像取得模組120負責由目標證件取得目標影像。舉例來說，影像取得模組120可以透過影像擷取模組110擷取印刷於目標證件上之目標影像，也可以透過晶片讀取模組130讀取設置於目標證件中之目標晶片所儲存的目標影像。其中，目標證件通常為印刷有證件持有人照片且可以辨識證件持有人身分的身分證件，例如身分證、護照等。

影像取得模組120可以透過顯示模組140及輸入模組170設定影像擷取模組110所擷取之資料影像中之目標證件或目標影像的所在範圍，例如，影像取得模組120可以透過顯示模組140在顯示畫面上顯示一個矩形的指示框，並可以提供使用者透過輸入模組170旋轉指示框及移動指示框的四邊，使得指示框可以框住資料影像中的目標證件或目標影像，如此，影像取得模組120可以將指示框所框住的區域做為資料影像中之目標證件或目標影像的所在範圍；影像取得模組120也可以透過顯示模組140提示目標證件或目標影像的放置區域，例如，影像取得模組120可以產生一個表示放置區域的指示框，並透過顯示模組140顯示所產生的指示框及提示使用者調整裝置100或目標證件的位置，使得目標證件或目標影像被顯示模組140顯示在指示框中，進而讓目標證件或目標影像在影像擷取模組110所擷取到之資料影像中的指定位置。

影像取得模組120也可以對影像擷取模組110所擷取到之資料影像中的目標證件進行設定或偵測，藉以取得目標證件的證件類型。例如，影像取得模組120可以透過輸入模組170提供使用者設定目標證件的證件類型；影像取得模組120也可以對資料影像中之目標證件的所在範圍進行影像處理，藉以取得目標證件的影像特徵，並可以依據所取得之目標證件的影像特徵判斷目標證件的證件類型。其中，證件類型可以表示目標證件為身分證或護照等。

影像取得模組120也可以依據所取得之證件類型決定資料影像中之目標影像的擷取範圍。影像取得模組120可以預先儲存各種類型之證件上被印刷之目標影像的位置訊息，並可以依據位置訊息決定擷取範圍。位置訊息可以表示目標影像在資料影像中的位置，例如，目標影像之左上角及右下角在資料影像中的座標，或是目標影像之四個角中的任何一角在資料影像中的座標及目標影像的長與寬，但本發明並不以此為限。

晶片讀取模組130可以在接收到影像取得模組120所產生的協同訊息時，連接目標晶片（圖中未示），並可以由所連接的目標晶片讀出目標影像。一般而言，目標晶片設置目標證件上。

晶片讀取模組130可以透過近場通訊（Near-Field Communication, NFC）連接目標晶片，藉以與目標晶片進行通訊，但本發明並不以此為限，例如，晶片讀取模組130也可以透過連接線與目標晶片連接。

晶片讀取模組130也可以讀取儲存於目標晶片中的目標影像。一般而言，影像取得模組120可以將目標影像的讀取指令傳送給目標晶片，目標晶片可以依據所接收到的讀取指令讀取目標影像，並可以將所讀出的目標影像傳回晶片讀取模組130。

顯示模組140可以在裝置100的顯示畫面中顯示影像擷取模組110所擷取到的資料影像、活體影像、及指示影像。顯示模組140也可以在裝置100的顯示畫面中顯示影像取得模組120所產生的指示框與影像比對模組150所產生之文字等提示訊息。

影像比對模組150負責比對影像取得模組120所取得的目標影像及影像擷取模組110所擷取到的活體影像，並產生目標影像中之人臉及活體影像中之人臉的相似度。更詳細的，影像比對模組150可以使用習知之人臉偵測技術判斷影像擷取模組110所擷取到之活體影像中是否包含完整的人臉正面，並可以在活體影像包含完整的人臉正面時，對活體影像及目標影像中之人臉進行分析以產生目標影像及活體影像中之人臉的特徵，並可以比對目標影像及活體影像中之人臉的特徵以判斷目標影像及活體影像中之人臉的相似度，但影像比對模組150產生目標影像及活體影像之相似度的方式並不以上述為限。

活體辨識模組160可以在影像比對模組150判斷所產生之相似度高於一定值時進行活體辨識。活體辨識模組160所進行之活體辨識的過程例如：先隨機選擇指定方向，並取得預先定義或隨機產生之指定角度，再持續對影像擷取模組110所擷取到之指示影像中之人臉進行分析以取得指示影像中之人臉的特徵，及依據影像比對模組150所取得之活體影像中之人臉的特徵及所取得之指示影像中之人臉的特徵判斷指示影像中之人臉的轉動方向與轉動角度是否與指定方向與指定角度相符，藉以進行活體辨識。但本發明所提之活體辨識的方式並不以上述為限。

活體辨識模組160也可以在進行活體辨識後產生相對應的辨識結果。活體辨識模組160可以在所選擇之指定方向與所判斷出之轉動方向相同且所決定之指定角度與所判斷出之轉動角度相符（角度相同或相近）時，判斷指示影像中的人臉為活體的臉部，並可以產生表示通過的辨識結果；而若指定方向與轉動方向不同或指定角度與轉動角度不相符，則活體辨識模組160可以產生表示不通過的辨識結果。

輸入模組170可以設定目標證件或目標影像在影像擷取模組110所擷取之資料影像中的所在範圍。更詳細的，輸入模組170可以提供使用者在顯示畫面上旋轉被顯示模組140所顯示之指示框及/或移動被顯示模組140所顯示之指示框的四邊，使得使用者在顯示畫面上設定目標證件或目標影像在資料影像中的所在範圍；輸入模組170也可以設定目標證件的證件類型，例如，提供下拉式選單或核取方塊等方式提供使用者設定證件類型。

輸入模組170也可以輸入申請資料。輸入模組170可以提供輸入介面藉以讓使用者輸入申請資料。一般而言，輸入模組170所輸入的申請資料可以包含使用者的姓名、性別、生日、身分識別資料、通訊資料等，也可以包含所申請之服務所需要的相關資料，但本發明並不以此為限。其中，身分識別資料可以是身分證字號或護照號碼等可以表示使用者身分的資料，但本發明並不以此為限；通訊資料包含但不限於地址、手機號碼、電子郵件地址、即時通訊帳號等；相關資料與被申請之服務對應，例如，被申請之服務為保險時，相關資料為保單相關資料，又如，被申請之服務為開戶時，相關資料為開戶相關資料。

簽章模組180可以對輸入模組170所輸入之申請資料簽章，並可以在簽章後產生簽章資料。在部分的實施例中，簽章模組180可以在判斷活體辨識模組160所產生辨識結果表示驗證通過時才簽章申請資料以產生簽章資料。

通訊模組190可以透過有線網路或無線網路與伺服器400連接，並可以傳送資料或訊號給伺服器400，也可以接收伺服器400所傳送的資料或訊號。其中，有線網路例如乙太網路，但本發明並不以此為限；無線網路包含但不限於3G/4G/5G等行動通訊網路（蜂巢式網路）、WiFi/Zigbee等無線區域網路。

通訊模組190可以在判斷活體辨識模組160所產生之辨識結果表示通過驗證後，傳送輸入模組170所輸入之申請資料至伺服器400，藉以提供使用者依據申請資料進行線上開戶或線上投保等線上服務的申請。

通訊模組190也可以在傳送輸入模組170所輸入之申請資料至伺服器400的同時，一併傳送簽章模組180所產生的簽章資料，使得伺服器400依據簽章資料驗證申請資料，並在申請資料通過驗證後，依據使用者所輸入的申請資料進行線上服務的申請作業。

通訊模組190也可以將影像取得模組120所取得之包含目標影像的資料影像及/或影像擷取模組110所擷取到之活體影像一併傳送給伺服器400，使得伺服器400儲存申請資料與資料影像及/或活體影像。

接著以一個實施例來解說本發明的運作系統與方法，並請參照「第2A圖」本發明所提之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法流程圖。在本實施例中，假設裝置100為開戶申請人所攜帶的智慧型手機，但本發明並不以此為限，例如， 裝置100也可以是平板電腦等。

當申請人希望在銀行或證券公司開設帳戶時，申請人可以在家中或任何地點操作手機（裝置100）執行包含本發明的應用程式，並可以透過輸入模組170在應用程式所顯示的申請資料輸入介面中輸入申請資料，藉以透過本發明完成帳戶申請，而不需要親自到銀行或證券公司。

在輸入模組170提供申請人輸入開戶的申請資料後，影像取得模組120可以由申請人所準備的目標證件取得目標影像（步驟210）。在本實施例中，假設目標證件為身分證，影像取得模組120可以透過影像擷取模組110擷取包含申請人所持有之身分證的目標影像，如「第2B圖」之流程所示，影像取得模組120可以透過輸入模組170提供使用者設定目標證件或目標影像在顯示畫面中的所在範圍，也可以透過顯示模組140提示使用者將目標證件或目標影像放置在顯示畫面的放置區域中（步驟211），使得影像擷取模組110可以擷取包含目標證件的資料影像。之後，影像取得模組120可以透過輸入模組170提供使用者設定目標證件的證件類型，或對資料影像中之目標證件進行影像處理以產生目標證件的影像特徵並依據影像特徵偵測目標證件的證件類型，並可以依據所取得之證件類型決定目標影像的擷取範圍（步驟213）。接著，影像取得模組120可以依據擷取範圍由資料影像中擷取出目標影像（步驟215）。

回到「第2A圖」之流程，在影像取得模組120取得目標資料（步驟210）後，影像擷取模組110可以擷取活體影像（步驟220），影像比對模組150可以比對影像取得模組120由目標證件上取得的目標影像及影像擷取模組110所擷取的活體影像，並產生目標影像及活體影像的相似度（步驟230）。在本實施例中，假設影像比對模組150可以產生提示訊息給顯示模組140，顯示模組140可以如「第3圖」所示，在顯示畫面310的提示區域312中提示申請人將手機（裝置100）的鏡頭對準臉部正面並調整手機位置，使得申請人可以在將臉部正面置於顯示畫面310的指示區域311且臉部在顯示畫面310中的比例與指示區域311的尺寸相近時按下快門以觸發影像擷取模組110擷取包含申請人臉部正面的活體影像，之後，影像比對模組150可以對目標影像及活體影像進行影像分析以取得目標影像及活體影像中之人臉特徵，並可以依據由目標影像及活體影像中所取出之人臉特徵判斷目標影像及活體影像的相似度；又如，影像比對模組150可以持續判斷影像擷取模組110所擷取到之活體影像是否包含正面的人臉，當活體影像包含正面的人臉時，影像比對模組150可以判斷活體影像中之人臉與指示區域311的比例是否相近，若活體影像中之人臉與指示區域311的比例足夠接近，例如人臉與指示區域311之高度或寬度的差異在10%內，則影像比對模組150可以對目標影像及活體影像中之人臉進行特徵分析以取得目標影像及活體影像中之人臉特徵，並可以依據由目標影像及活體影像中所取出之人臉特徵判斷目標影像及活體影像的相似度。

在影像比對模組150產生影像取得模組120所讀出之目標影像及影像擷取模組110所擷取之活體影像的相似度後，影像比對模組150可以依據所產生的相似度產生相對應的辨識結果（步驟260）。在本實施例中，假設影像比對模組150可以判斷所產生的相似度是否高於或等於一定值，若影像比對模組150判斷相似度低於一定值，則影像比對模組150可以產生表示驗證未通過的辨識結果；而若影像比對模組150判斷相似度高於或等於一定值，則影像比對模組150可以產生表示驗證通過的辨識結果。

如此，透過本發明，可以經由比對設置於身分證件上之照片與即時拍攝的照片來確認身分證件與其持有人相符，進而確認身分證件的持有人身分。

上述實施例中，若還包含活體辨識模組160，則在影像比對模組150依據所產生的相似度產生相對應的辨識結果（步驟260）時，還可以如「第2C圖」之流程所示，影像比對模組150可以判斷所產生的相似度是否高於或等於一定值（步驟261）。若影像比對模組150判斷相似度低於一定值，則影像比對模組150可以累加比對次數並產生提示訊息，顯示模組140可以顯示影像比對模組150所產生的提示訊息以提示投保人比對失敗並提示申請人再次將手機（裝置100）的鏡頭對準申請人的臉部正面，使得影像擷取模組110可以再次擷取活體影像（步驟220），且影像比對模組150可以再次比對影像取得模組120所取得的目標影像及影像擷取模組110所擷取的活體影像，並產生目標影像及活體影像的相似度（步驟230），直到累計的比對次數達到預定值為止。

而若影像比對模組150判斷相似度高於或等於一定值，則活體辨識模組160可以進行活體辨識並產生相對應的辨識結果（步驟260），藉以預防申請人以非本人相片偽裝為他人，也就是預防申請人使用目標證件之持有者的照片而偽裝成是目標證件之持有者進行服務的申請。在本實施例中，假設活體辨識模組160可以先隨機選擇指定方向（例如左方或右方）與決定轉動角度（例如30度），並產生提示訊息，使得顯示模組140可以在如「第3圖」所示之顯示畫面310的提示區域312提示申請人將手機（裝置100）對準人臉使得人臉置於顯示畫面310的指示區域311後向指定方向轉動頭部。申請人可以在轉動頭部後，按下快門以觸發影像擷取模組110擷取包含申請人側臉的指示影像，之後，活體辨識模組160可以對指示影像進行人臉特徵分析，藉以判斷指示影像中之人臉的轉動方向與轉動角度，當轉動方向與指定方向相同，且轉動角度與預設角度相同或與預設角度的差值在預定範圍內（即轉動角度與預設角度相近）時，活體辨識模組160可以確認指示影像中的物體為活體，並可以產生表示通過的辨識結果；活體辨識模組160也可以持續對影像擷取模組110所擷取之指示影像進行人臉特徵分析，藉以在判斷指示影像中之人臉的轉動方向與指示方向相同，且轉動角度與預設角度的差值在預定範圍內時，確認被拍攝在指示影像中的物體為活體，並產生表示通過的辨識結果。

上述實施例中，在活體辨識模組160進行活體辨識並產生辨識結果（步驟260）的同時，影像擷取模組110可以錄製活體辨識模組160進行活體辨識的過程影片，並可以儲存所錄製的過程影片。

另外，若裝置100還包含輸入模組170與通訊模組190，則在活體辨識模組160進行活體辨識並產生辨識結果（步驟265）後，若活體辨識模組160所產生的辨識結果表示沒有通過驗證，則活體辨識模組160可以累計辨識次數及重新進行活體辨識並產生辨識結果（步驟265），直到辨識次數達到預設值為止；而若活體辨識模組160所產生的辨識結果表示通過驗證，則通訊模組190可以將被輸入模組170輸入的申請資料傳送到伺服器400以完成申請作業（步驟289），在本實施例中，即是完成開戶申請。

而若裝置100還包含簽章模組180，則在活體辨識模組160進行活體辨識並產生辨識結果（步驟265）後，簽章模組180可以依據活體辨識模組160所產生之辨識結果選擇是否對申請資料簽章以產生簽章資料。也就是說，簽章模組180可以判斷活體辨識模組160所產生之辨識結果是否表示通過驗證（步驟281），若活體辨識模組160所產生的辨識結果表示沒有通過驗證，則簽章模組180將可以不對申請資料簽章以產生簽章資料，活體辨識模組160可以重新進行活體辨識並產生辨識結果（步驟265）；而若活體辨識模組160所產生的辨識結果表示通過驗證，則簽章模組180可以對申請資料簽章並產生簽章資料（步驟285），通訊模組190可以將被輸入模組170輸入的申請資料及簽章模組180所產生的簽章資料傳送到伺服器400以完成申請作業（步驟289）。

綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於具有由目標證件上取得目標影像，並擷取活體影像後，比對目標影像及活體影像的相似度之技術手段，藉由此一技術手段可以來解決先前技術所存在目前無法進行足夠嚴謹的身分確認導致無法方便的讓開戶者完成線上開戶或讓投保人完成網路投保的問題，進而達成即時透過網路開設一般帳戶的技術功效。

再者，本發明之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，可實現於硬體、軟體或硬體與軟體之組合中，亦可在電腦系統中以集中方式實現或以不同元件散佈於若干互連之電腦系統的分散方式實現。

雖然本發明所揭露之實施方式如上，惟所述之內容並非用以直接限定本發明之專利保護範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明所揭露之精神和範圍的前提下，對本發明之實施的形式上及細節上作些許之更動潤飾，均屬於本發明之專利保護範圍。本發明之專利保護範圍，仍須以所附之申請專利範圍所界定者為準。

100:裝置 101:處理模組 110:影像擷取模組 120:影像取得模組 130:晶片讀取模組 140:顯示模組 150:影像比對模組 160:活體辨識模組 170:輸入模組 180:簽章模組 190:通訊模組 310:顯示畫面 311:指示區域 312:提示區域 400:伺服器 步驟210:由目標證件取得目標資料 步驟211:設定目標證件或目標影像之所在範圍或提示目標證件或目標影像之放置區域 步驟213:設定或偵測目標證件之證件類型，並依據證件類型決定目標影像之擷取範圍 步驟215:擷取印刷於目標證件上之目標影像 步驟220:擷取活體影像 步驟230:比對目標影像及活體影像並產生相似度 步驟260:產生與相似度相對應之辨識結果 步驟261:判斷相似度是否高於一定值 步驟265:進行活體辨識並產生相對應之辨識結果 步驟281:判斷辨識結果是否表示通過驗證 步驟285:簽章輸入申請資料以產生簽章資料 步驟289:傳送申請資料及簽章資料至伺服器以完成申請作業

第1圖為本發明所提之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統架構圖。 第2A圖為本發明所提之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法流程圖。 第2B圖為本發明所提之由目標證件取得證件影像之方法流程圖。 第2C圖為本發明所提之依據證件影像與活體影像辨識身分之附加方法流程圖。 第3圖為本發明實施例所提之擷取臉部影像之使用者介面之示意圖。

步驟210:由目標證件取得目標資料

步驟220:擷取活體影像

步驟230:比對目標影像及活體影像並產生相似度

步驟260:產生與相似度相對應之辨識結果

Claims (10)

1. 一種依據證件影像與活體影像辨識身分之系統，該系統至少包含：一影像擷取模組，用以擷取一活體影像；一影像取得模組，用以由一目標證件取得一目標影像；一影像比對模組，用以比對該目標影像及該活體影像中之人臉特徵並產生該目標影像及該活體影像中之人臉之一相似度；及一活體辨識模組，用以於該相似度高於一定值時，依據一指示影像中之人臉特徵進行一活體辨識並產生相對應之辨識結果，其中，該活體辨識包含該活體辨識模組驅動該影像擷取模組或傳送協同訊息至該影像擷取模組以使該影像擷取模組擷取該指示影像；其中，該影像擷取模組更用以於該活體辨識模組進行該活體辨識之同時錄製過程影片。
2. 如請求項1所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統，其中該活體辨識模組是依據該指示影像中之人臉特徵判斷一轉動方向及一轉動角度，並判斷該轉動方向及該轉動角度是否與預先定義之一指定方向及一指定角度相符以進行該活體辨識。
3. 如請求項1所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統，其中該影像取得模組是透過該影像擷取模組擷取印刷於該目標證件上之該目標影像或透過一晶片讀取模組讀取設置於該目標證件中之目標晶片所儲存之該目標影像。
4. 如請求項1所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統，其中該影像取得模組更用以設定或偵測該目標證件之一證件類型，並依據該證件類型決定該目標影像之擷取範圍，或用以設定該目標證件或該目標影像之所在範圍或提示該目標證件或該目標影像之放置區域。
5. 如請求項1所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之系統，其中該系統更包含一輸入模組、一簽章模組及一通訊模組，該輸入模組用以輸入一申請資料，該簽章模組用以簽章該申請資料以產生一簽章資料，該通訊模組用以於判斷該辨識結果表示通過驗證時傳送該申請資料及該簽章資料至一伺服器。
6. 一種依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，係應用於一晶片讀取裝置，該方法至少包含下列步驟：由一目標證件取得一目標影像；擷取一活體影像；比對該目標影像及該活體影像中之人臉特徵並產生該目標影像及該活體影像中之人臉之一相似度；於該相似度高於一定值時，依據一指示影像中之人臉特徵進行一活體辨識並錄製該活體辨識之過程影片，其中，該活體辨識更包含擷取該指示影像；及產生與該活體辨識對應之一辨識結果。
7. 如請求項6所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，其中產生與該相似度對應之該辨識結果之步驟更包含判斷該相似度高於一定值時依據該影像擷取模組所擷取之一指示影像中之人臉特徵判斷一轉動方向及一轉 動角度，並判斷該轉動方向及該轉動角度是否與預先定義之一指定方向及一指定角度相符以進行活體辨識並產生該辨識結果之步驟。
8. 如請求項6所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，其中由該目標證件取得該目標影像之步驟為擷取印刷於該目標證件上之該目標影像或於讀取設置於該目標證件中之目標晶片所儲存之該目標影像。
9. 如請求項8所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，其中該方法於擷取印刷於該目標證件上之該目標影像之步驟前，更包含設定或偵測該目標證件之一證件類型，並依據該證件類型決定該目標影像之擷取範圍，或設定該目標證件或該目標影像之所在範圍或提示該目標證件或該目標影像之放置區域之步驟。
10. 如請求項6所述之依據證件影像與活體影像辨識身分之方法，其中該方法於產生與該相似度對應之該辨識結果之步驟後，更包含判斷該辨識結果表示通過驗證後對一申請資料簽章以產生一簽章資料並傳送該申請資料及該簽章資料至一伺服器之步驟。

Images