TWM391701U - A traffic detection system - Google Patents
A traffic detection system Download PDFInfo
- Publication number
- TWM391701U TWM391701U TW98220030U TW98220030U TWM391701U TW M391701 U TWM391701 U TW M391701U TW 98220030 U TW98220030 U TW 98220030U TW 98220030 U TW98220030 U TW 98220030U TW M391701 U TWM391701 U TW M391701U
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- traffic
- lane
- value
- area
- entropy
- Prior art date
Links
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Description
M391701 四、指定代表圖: (一) 本案指定代表圖為··第(―) (二) 本代表圖之元件符號簡單說明 中華民國99 年8月20 曰修正
影像擷取模組1 熵值計算模組2 異常路況偵測模組3 交通壅塞偵測模組4 五、新型說明: 【新型所屬之技術領域】
本新型以電腦視覺為基礎,熵A I域s,斷其為壅塞㉓^車%用壅固矣定,影機,監視待測 13公構_在的危險’11此㈣“:: II 此新型適用於智慧型運輸系統及視訊監視系統等方面之應用。、 【先前技術】 先前有關技術有93年所公告的「夺诵、治旦站· f ^統中加裝_狀彳狐器,係事先於汽車 气。將GPS接收器傳送行駛資料,利用網f g奮簦芒詧網際網路词服 測方法,係於特定之GIS資庫。交通流量谓 定GIS資料庫之道路資訊計算$均速度之總和’比對特 是否為交通擁塞。 城度叫知當地之交通流量,以判^ 【新型内容】 測显目的,係以電腦視覺為基礎,監視車道上車輛動能,逸而佶 熵值计异杈組,異常路況偵測模組,交通壅塞偵測&組巧〜诼擷取杈組, 3 M391701 正於像值的,,、L> 修置影熵區組果組 日設景.,測模結#· ΰ,背理#測測測 2成與處之价偵偵 月組像組視況況塞 8Μ/Τ影模i't路1 年L#續算今常出通 99料也計所異! 等將&'由。將動 民滅並熵算組再版 t#册像S聰^ 中之衫異時 雜續,結況曰|1 f之影相常I取 4#區化組異Klsia、。 Is值用rs ;^以,影熵值組通 τ用後與之化模交 组,理端算變測生 氣處處一計值偵發 取置法其所熵塞否 操位減,將區壅是 像當相組並測通定 影適景模,待交判 .邊背算值以至而 路經計勝係傳進 實⑽覺組之飧攝背理值钵組奶f3取5 由視模當rCD經處熵4'子小模步異¾-it, IL 5. : ·, 型格各測一道常車 腦算適 C ,步 電計邊如12 圖iIfllr 技系3車影<#4 組4圖以後 施 -ffl釦#度你娥抝 為2高拮聲景
新且 本i -不f塞 听!1S 模 測 偵 W像0 影組 以值路 ,烟 機、裝 影且安 攝③。 1>像進 1影作 機景, 影背組 攝與模 .現,兔 良13計 用象皆 採剔熵 ,洽'至 ^傳 Λζ,^ fee 京且"Μ 典小中偵進車異的 ,區模將钩h生何 域小算,2:¾發任 區一計式塞而 小每值形奎然 多將熵陣JL衫通。 許再經矩tjw交致。 成,,為t是表所性 劃圖值據此故險 ,三熵數__,事危 區第-^'值&‘衫常通在 測如域熵料ί異交潛 待,區出t-_皆或具 中區小輸釣蛔道車皆 像測一所異^5車停車 影待务組tii有常來 將構算模衫#|所異方 “lls tti,圖值I 4生可對 嚷度四嫡W組發,, 5長第之4模況生品 Lt之如成3氣路發物 長分,至 其域組送 異壅"停 常塞 若止 於多道車再_道上 小許車停車道 約成得常10½份車 度割可異#41部於 III以心 測作通 ⑷創交 其本常 ”此異 1因測 方。偵 Lf:響而 说影進 腦'^-,· · 電也態T: 以_受動如 帽易輛明 4但車說 本,視組 求監模 要效‘ 之有。 理不全 Μ,安 時徵冬 卞特行 仏理及 為處暢 且為順 β熵護 成之維 »區以 法輛像,像 減+影高影 I有階最化 Μ張的定二F 背一景設定π 用得背:1¾設U 採取與階則;^ 先先,灰,P 首預後L4h ,1像像值;|-^¾¾ 所輛息I 一咏換其值’ 第$轉’差素 如3飧嘈之像 圖M則動 構If色W -一主ilsl 統on測不,, 系cti待值點=0 測tra將差亮Μ 偵ub再者為, 取兄S,二元零 «gln!右顯㈣ iitTOt,,,值 特本kgr景後55階 ac背減=2灰 1:(B之相Μ之 ir X), V) p p r\ rv
M,ft / / > V- \J /—SI p- p /fv /V 4 M391701 三第或: 第子輛下 ,格車如 域小有義 區多否^-小許是Λ 多炎域率 許$.D 區y-;i 诚分小5 #'一域一的 ,區此} 區h則點 測f你(St 待#-t素 中將值象 像#'资糾 影,以衫 將度,之 ,長值l 下t熵格 應輛之小 效車成| 視,型區每 j典小; 獻 $!: 淨約算過 攝度計it3 慮長以發 Θ其,物 在,圖他 圖四其 尸 iv 主一隨佔為 子此值輛則 格得勝車值 小^j:-^'之济 有計應中其 所,對像此 上2)其影因 域t(,示’ 區;ξ佈表現 小Μ分,出 一 \素大素 此Τ像愈像 為4知值如 主熵主 .響Μ'無 目Μ影,, 數Μ,'多過 點格'(Ief 暗h d格車 -(—-/此小無 過之如 如出經知; '^算輛像大 jj計車動愈 F±。當主份 0和。有部 T總值具的 h t熵,域 表先皆化區 ^-像區€>此。 此動小著據零 公式中之/,Λ為預先設定之臨界值。經背景相減法後所得之二 第三圖所示。 -值化影像,如 2:熵的計算 在熱力學中,熵(Entropy)常用來描述系統之不確定性, 定義如下: 系統網值S的 S = k InQ (2) β為或然率,A:為常數,此敘述燜與系統無序性之關係,當孰力學之备^ 大祕之分子亂度增加’熵也變f ^統中I 熵為消息量之期望值’而消息量則與事件發生的或缺率点及 處理中’常以熵作為計算因子,熵丑定義如下: …、 。景夕像 η ^ - ~Σ P,1〇g Pi , ί = 1 (3) 3:異常路況偵測 過此方區域之触料鱗,絲關有車輛經 小區冬”寺定小區域麵的變化來判斷,以定義此特5 5 M391701 中華民國99年8月2〇日修正 s^ny. if |//υ(«)-^(«-1)!<//,4; (5' 0 if fftJ(n)=Q, J第/J—。·心設 ▲ f匕處W代表第AZ張影像,而//表示第/車道之盆. ϋΚίϋ區域熵值變化之臨界值。當H域二:此輛ϊ據的時間愈久。若 念停止於車道上的車道及物品皆具潛在否s 4:交,壅塞偵測 5;保羼I定ί道上且鐾段内無改變 是pSfif通壅塞’可能車“障或Ui’ 。因此需進2 ②各車i ISUi 即車輔會平均行融 即可能為交通壅早断纟#所有車道皆出現狀態值$為定值時, 以^來某-車道異常之情 紱車輯☆尨其醜因τι值*?袁 義如#訂谷本量測(脑祕__來债測鄰近車道交通之狀況,其定 (ΗΧ,Υ}=- ^
tf X and Y =〇 D一佩从从从纵 '人、、 、了車之情况,向量/中出現非零之元3 此厶= 則為 M391701 但非為交通壅塞 為0,表示有車道上發生異常停車由公式兀素 之她圍内。 【圖式簡單說明】 第一圖:交通路況偵測系統架構圖 第二圖:影像棟取模組結構圖 第三圖:待測區建構圖 第四圖:車道中小區域分割圖 第五圖:待測區中各區域路況與所對應之狀態值 【主要元件符號說明】 影像#貞取模紐_ 1 監視攝影機11 背景影像12 連續原始影像13 背景相減單元14 熵值計算模組2 異常路況偵測模組3 交通壅塞偵測模組4 7
Claims (1)
- M391701 中華民國99年8月20曰修正 六、申請專利範圍: h —種偵測交通路況系統,係包含: 原始影f崎_轉置所喊,峨取-制區連續 之網值;網值叶异模組’係計算由影像掏取襄置所摘取連續影像中該待測區 送出路纟ίΐ測触,細物、___職衫異常,並 塞。又通魏偵術組’係依據鱗況_結果,判定是否發生交通麥 I概’ _測區之連咖f MB虜巧解㉟ 计异母一小區域之熵值,並輸出各車道中各小區|^^:午夕小格 的車輛及物品,視為異ΙΜ發生。 靖^為有任何停止於車道上 第1項所述之賴測交通路況系統,1中該交诵雍^ 測區職“被啟《· ,以裔雜 模組係心熵值的圍變㉝g貞‘忠^募②。常路况偵測 7·如申請專機圍第6項所述之侧交通路料、統 測區車道分割成數個小區域,每-區域再二t為: 十异,、雜;酶小《路離態,由連續影子, 8.如申請專利範圍第7項所述之偵測交通路況系統,其中該網值§ 方式為: D异 8 M391701 中華民國99年8月2〇曰修正 »/ 丨", if \Hij(n)-Hi,j(n-^Hlh· 〇 狂 («)=〇, =:代表第《張影像,〜為表示第,車道之第;小區域之 疋為足以顯示小區域熵值變化之臨界值。 ΗΆ 9如^請專利範圍第8項所述之偵測交通路況系統,更 fJ係當某-區域之熵值S值為〇,表示該區域目前益車 利範圍第5.項所述之偵測交通路況系統,其中交通麥魅制 寺吴..且係以合本1測(7^加〇/〇772從似阳)偵測相鄰車 土偵測 所有車道皆阻塞或部份車道阻塞。^ _半道乂通之狀况,错以判斷 11.如申請專利範圍第1〇項所述之侧交通路況系統,更包含· ίίίί域伽啦常狀況發生“步了解财車物且塞或是部份 12_如申請專利範圍帛η項所述之偵測交通路況系統,更包含: if I1*,〜__七}來描述某一車道異常停車情況,《表此單一車道所人 M 為G時,代表所對應之小區域交通順暢;&為1 i為ίί5ίίί有車輛或其他障礙物停留其上,因此零向量I表示忿 13.如申請專利範圍第12項所述之偵測交通路況系統,更包含: 以合本量測(raw>w〇i〇 we似⑽^來偵測相鄰兩車道交通之狀況,其定 義如下: if xor =0 if X and Y =〇 以下列之q值來判斷異常路況為所有車道皆阻塞或部份車道阻塞: 9 t華民國99年8月20日修正 ^ ^杨叫,以(从),..桃_”4)) 今值= f 道所含小區域之數目,;·表第幾車道;藉 止於車道上;其上,可能有車 & 4值為1 ’此表讀有車道上恤塞,此敎輕
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW98220030U TWM391701U (en) | 2009-10-30 | 2009-10-30 | A traffic detection system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW98220030U TWM391701U (en) | 2009-10-30 | 2009-10-30 | A traffic detection system |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWM391701U true TWM391701U (en) | 2010-11-01 |
Family
ID=50604572
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW98220030U TWM391701U (en) | 2009-10-30 | 2009-10-30 | A traffic detection system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWM391701U (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104504233A (zh) * | 2014-11-14 | 2015-04-08 | 北京系统工程研究所 | 一种基于多维向量熵随机采样的异常识别方法 |
TWI723299B (zh) * | 2018-11-20 | 2021-04-01 | 遠創智慧股份有限公司 | 路況監測方法與系統 |
TWI744578B (zh) * | 2018-12-04 | 2021-11-01 | 遠創智慧股份有限公司 | 路況監測方法與系統 |
-
2009
- 2009-10-30 TW TW98220030U patent/TWM391701U/zh not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104504233A (zh) * | 2014-11-14 | 2015-04-08 | 北京系统工程研究所 | 一种基于多维向量熵随机采样的异常识别方法 |
TWI723299B (zh) * | 2018-11-20 | 2021-04-01 | 遠創智慧股份有限公司 | 路況監測方法與系統 |
TWI744578B (zh) * | 2018-12-04 | 2021-11-01 | 遠創智慧股份有限公司 | 路況監測方法與系統 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101710448B (zh) | 基于全方位计算机视觉的道路交通状态检测装置 | |
CN103985250A (zh) | 轻量级的全息道路交通状态视觉检测装置 | |
JP5992681B2 (ja) | 混雑の非通常状態検知システム | |
Mahmassain et al. | Evaluation of incident detection methodologies | |
CN105117683B (zh) | 一种公共场所密集人群检测及预警方法 | |
CN101577054A (zh) | 一种交通信号灯的控制方法及系统 | |
CN101826260A (zh) | 一种交通违法行为自动抓拍的方法和系统 | |
CN113240938A (zh) | 智能改变城市红绿灯相序方法及其城市综合智能交通系统 | |
CN111768640A (zh) | 一种交通路口自适应性监控系统 | |
CN113936465A (zh) | 交通事件检测方法及装置 | |
TWM391701U (en) | A traffic detection system | |
CN110033613A (zh) | 基于区域交通同步性的智慧城市管理方法及系统 | |
CN102592455B (zh) | 一种基于离散模型的公路交通流检测器设置方法 | |
JP2002083394A (ja) | 交通流の異常検知装置及び方法 | |
CN107067723B (zh) | 一种城市道路路段旅行时间的估计方法 | |
Luk et al. | Characterization of incidents on an urban arterial road | |
Olszewski et al. | Investigation of traffic conflicts at signalised intersections in Warsaw | |
Mohring et al. | A controlled trial of a commodity sensors for a streetlight-mounted traffic detection system | |
Arif et al. | Differentiating Sources of Noise at Busy Road Intersections in Dhaka City | |
CN101587644A (zh) | 基于非连续滑动序列的城市快速路交通事故自动检测方法 | |
Dener | Smart city companies in Turkey | |
CN113570853B (zh) | 一种城市快速路出口违法驶入车辆的检测系统和方法 | |
Bakioğlu et al. | Incident Detection Algorithms: A Literature Review | |
TWI706384B (zh) | 違規停車的偵測系統及方法 | |
KR102630264B1 (ko) | 교차로 안내 정보 제공 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4K | Annulment or lapse of a utility model due to non-payment of fees |