TWI837524B - 運轉支援系統、運轉支援方法及電腦程式 - Google Patents
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Abstract
提供一種能夠有效地確認應確認圖表之運轉支援系統、運轉支援方法及電腦程式。
顯示裝置根據過去發生的警告時閱覽之圖表的歷程,顯示警告時閱覧之圖表的選項。操作員從選項中選擇圖表。顯示裝置顯示所選擇的圖表。
Description
本發明有關運轉支援系統、運轉支援方法及電腦程式。
一直以來,在工廠等監視對象中設置感測器,根據感測器取得之資料,對監視對象設備的運轉情況進行監視。
專利文獻1中記載有一種線上監視裝置,其能夠減少用以確認監視對象的狀態之畫面操作作業的負擔。該線上監視裝置具備從複數個候補畫面中決定要顯示的畫面之圖像顯示資訊生成機構。
[專利文獻1]日本特開2018-106432號公報
此類監視對象中發生異常時,會發出警告。
為了探討警告的妥當性,操作員閱覽根據從感測器取得的資料生成之圖表。
然而,專利文獻1中記載之線上監視裝置“自動選擇”必要的資訊並顯示於畫面以實現“缺乏經驗的操作員亦能夠像熟練工一樣處理”([發明所欲解決之問題]),因此存在大量應顯示的圖表時,圖表的確認需要大量時間。例如,即使是熟練的操作員,亦需要閱覽與缺乏經驗的操作員相同的圖表。
為了減少應顯示的圖表,可以考慮對每個警告預先設定應顯示的代表性圖表。然而,若確定每個警告所要顯示的圖表,則有時會從確認對象中漏掉原本應確認的圖表。例如,缺乏經驗的操作員有可能會看漏必須確認的圖表。
因此,本發明的目的在於提供一種能夠有效地確認應確認的圖表之顯示裝置、顯示方法、控制裝置及電腦程式。
本發明提供一種顯示裝置,其構成為根據過去發生的警告時閱覽之圖表的歷程,在警告時顯示要閱覧的圖表的選項,並顯示所選擇的前述圖表。
前述選項可以和與前述警告建立關聯之至少一個圖表的說明一同顯示。
前述選項亦可以根據過去發生的警告時閱覽
之圖表的顯示次數顯示。
進而,前述選項亦可以根據使用過去發生的警告和該警告時閱覽之圖表的歷程作為訓練資料來生成的學習模型顯示。
本發明提供一種顯示方法,其包括:根據過去發生的警告時閱覽之圖表的歷程,顯示發生警告時閱覧之圖表的選項之步驟;及顯示所選擇的前述圖表之步驟。
又,本發明提供一種控制裝置,其具備:根據過去發生的警告時閱覽之圖表的歷程,使發生警告時閱覧之圖表的選項顯示於顯示裝置之機構;及使所選擇的前述圖表顯示於前述顯示裝置的機構。
另外,本發明提供一種電腦程式,其用以使電腦執行如下步驟:根據過去發生的警告時閱覽之圖表的歷程,使發生警告時閱覧之圖表的選項顯示於顯示裝置之步驟;及使所選擇的前述圖表顯示於前述顯示裝置之步驟。
電腦程式藉由本實施形態所示之控制裝置等具備處理器之電腦執行。電腦程式可以以非揮發性半導體記憶體等非暫時性(Non-transitory)形態記錄於記錄媒體。
1:工廠
2:燃燒爐
3:旋風器
4:循環材料回收管
5:後部煙道
6:爐壁管
7:泵
8:汽鼓
10:過熱器
12:節能器
30:運轉支援系統
32:邊緣/雲端運算部
40:監視裝置
42:警報顯示控制部
44:記憶部
50:顯示裝置
100:渦輪機
102:冷凝器
20:DCS(Distributed Control System:分散控制系統)
21:管
22:管
2a:燃料供給口
2b:氣體出口
2c:供氣管
3a:廢氣流路
4a:環封部
8a:降水管
u2:鍋爐給水流量
u3:鍋爐出口蒸氣流量
10a:管
44A:警報設定DB
44B:警報發生歷程DB
44C:圖表設定DB
44D:圖表閱覧歷程DB
44E:導引資訊DB
42A:製程資料取得部
42B:警報判定部
42C:圖表推薦順序算出部
42D:警報確認顯示部
42E:圖表顯示實績收集部
[圖1]係表示本發明的實施形態之工廠的整體結構之概略圖。
[圖2]係運轉支援系統的功能方塊圖。
[圖3A]係儲存於警報設定DB之資訊的一例。
[圖3B]係儲存於圖表設定DB之資訊的一例。
[圖3C]係儲存於圖表閱覧歷程DB之資訊的一例。
[圖3D]係導引資訊的一例。
[圖4]係圖表推薦列表的一例。
[圖5]係顯示裝置的顯示畫面的一例。
[圖6]係運轉支援系統的物理結構的一例。
[圖7]係顯示方法的流程圖的一例。
以下,利用圖式對本發明的實施形態進行圖面進行說明。以下實施形態係用以說明本發明的示例,並非旨在將本發明僅限定於該實施形態。
運用本發明之監視對象包括工廠。關於工廠,例如將包括鍋爐之發電廠、焚化廠、化工廠、廢水處理廠等能夠取得製程資料者作為對象。除了下述實施形態中記載之發電廠的製程資料的示例以外,例如,焚化廢棄物等之焚化廠的製程資料包括投入焚化爐的空氣量及投入空氣溫度、爐出口的氣體溫度及組成因素、藉由感測器等計測之各部位的溫度、壓力、流量、燃燒狀態等計測資料等。例如,化工廠的製程資料包括製程之間或2個以上熱電偶之間的溫度差、動作壓力、生成物流參數(速度、密度等)、冷卻水的流量、輸出測定值、閥感測器資料等。例如,廢水處
理廠的製程資料包括從各感測器及各電錶輸出之水箱的原水進出量、水位、處理水質、各種泵等的機器運轉的操作量等。
[工廠的說明]圖1係表示運用本發明之監視對象的一例工廠1的整體結構之概略圖。例如,本實施形態之工廠1係具備使在高溫下流動的矽砂等循環材料循環的同時燃燒燃料來產生蒸氣之循環流體化床鍋爐(Circulating Fluidized Bed型)之發電廠。作為工廠1的燃料,除了煤等化石燃料以外,例如能夠使用非化石燃料(木質生物質、廢輪胎、廢塑膠、污泥等)。工廠1中產生之蒸氣用於驅動渦輪機100。
工廠1構成為,使燃料在燃燒爐2內燃燒,藉由作為固氣分離裝置發揮作用之旋風器3,從廢氣分離循環材料,使被分離之循環材料返回燃燒爐2內並使其循環。將被分離之循環材料經由與旋風器3的下方連接之循環材料回收管4返送至燃燒爐2的下部。另外,循環材料回收管4的下部與燃燒爐2的下部透過流路變窄的環封部4a連接。藉此,成為循環材料回收管4的下部儲存有預定量的循環材料之狀態。將藉由旋風器3去除了循環材料之廢氣經由廢氣流路3a供給至後部煙道5。
鍋爐具備用以燃燒燃料的燃燒爐2和用以使用藉由燃燒獲得之熱產生水蒸氣等的熱交換器。在燃燒爐2的中間部設置有供給燃料之燃料供給口2a,在燃燒爐2的上部設置有排出燃燒氣體之氣體出口2b。將從未圖示之燃
料供給裝置供給至燃燒爐2之燃料透過燃料供給口2a供給至燃燒爐2的內部。又,燃燒爐2的爐壁上設置有用以加熱鍋爐給水的爐壁管6。藉由在燃燒爐2中的燃燒加熱流經爐壁管6之鍋爐給水。
在燃燒爐2內,藉由從下部的供氣管2c導入之燃燒/流動用空氣,包含從燃料供給口2a供給之燃料之固態物流動,燃料流動的同時在例如約800~900℃下燃燒。在燃燒爐2內產生之燃燒氣體伴隨循環材料被導入至旋風器3。旋風器3藉由離心分離作用分離循環材料與氣體,透過循環材料回收管4使被分離之循環材料返回燃燒爐2,並且將去除了循環材料之燃燒氣體從廢氣流路3a送出至後部煙道5。
燃燒爐2中,在底部滯留被稱為爐內機床材料的循環材料的一部分。在該機床材料中有時會包含不適合循環流動的具有粗粒徑之機床材料、排燃雜質,有時會因該等不適合作為循環材料的機床材料發生流動不良。因此,為了抑制流動不良,在燃燒爐2中,爐內機床材料從底部的排出口2d連續或間歇地排出至外部。被排出之機床材料在未圖示之循環管上去除金屬、粗大粒徑等不適物之後,再次供給至燃燒爐2或直接廢棄。燃燒爐2的循環材料在由燃燒爐2、旋風器3及循環材料回收管4構成之循環系統內部循環。
後部煙道5具有使從旋風器3排出之氣體流入後段之流路。後部煙道5具有產生過熱蒸氣之過熱器10和
預熱鍋爐給水之節能器12作為回收廢氣的熱之排熱回收部。流經後部煙道5之廢氣藉由與流通過熱器10及節能器12之蒸氣或鍋爐給水進行熱交換而被冷卻。又,具有儲存通過了節能器12之鍋爐給水之汽鼓8,汽鼓8亦與爐壁管6連接。
節能器12將廢氣的熱傳遞至鍋爐給水而預熱鍋爐給水。節能器12藉由管21與泵7連接,同時藉由管22與汽鼓8連接。將從泵7經由管21供給至節能器12並藉由節能器12預熱之鍋爐給水經由管22供給至汽鼓8。
汽鼓8上連接有降水管8a及爐壁管6。汽鼓8內的鍋爐給水從降水管8a下降並在燃燒爐2的下部側被導入至爐壁管6流向汽鼓8。爐壁管6內的鍋爐給水藉由產生於燃燒爐2內之燃燒熱被加熱,在汽鼓8內蒸發成為蒸氣。
汽鼓8上連接有排出內部的蒸氣之飽和蒸氣管8b。飽和蒸氣管8b連接汽鼓8與過熱器10。將汽鼓8內的蒸氣經由飽和蒸氣管8b供給至過熱器10。過熱器10利用廢氣的熱使蒸氣過熱而生成過熱蒸氣。將過熱蒸氣通過管10a供給至工廠1外的渦輪機100而用於發電。
從渦輪機100排出之蒸氣的壓力和溫度低於從過熱器10排出之蒸氣的壓力和溫度。雖沒有特別限定,供給至渦輪機100之蒸氣的壓力為約10~17MPa左右,溫度為約530~570℃左右。從渦輪機100排出之蒸氣的壓力為約3~5MPa左右,溫度為約350~400℃左右。
在渦輪機100的下游設置有冷凝器102。將從
渦輪機100排出之蒸氣供給至冷凝器102,在冷凝器102中凝結而返回飽和水之後將其供給至泵7。渦輪機100上連接有將藉由渦輪機100的旋轉獲得之動能轉換成電能之發電機。
泵7a供給補給水以將冷凝器102的水位保持恆定。圖1中,示出藉由泵7a補給的補給水流量u1(“製程資料”的一例)。
本實施形態中處理的製程資料可以為與工廠1有關之任意資料,例如,可以為藉由感測器測定工廠1的狀態之資料(“製程資料”的一例),更具體而言,可以包括工廠1的溫度、壓力及流量等的測定值。在圖1中示出從泵7供給至節能器12之鍋爐給水流量u2(“製程資料”的一例)。進而,在圖1中示出從過熱器10供給至渦輪機100之鍋爐出口蒸氣流量u3(“製程資料”的一例),並示出從汽鼓8供給至過熱器10之飽和蒸氣流量u4(“製程資料”的一例)。另外,補給水流量u1可以控制為追隨飽和蒸氣流量u4。又,可以控制為監視鍋爐出口蒸氣流量u3(或過熱蒸氣流量)和汽鼓8的液面水平兩者的同時調節鍋爐給水流量u2。
構成工廠1之管系統中產生破洞時,補給水流量u1上升或鍋爐給水流量u2與鍋爐出口蒸氣流量u3的流量差增大。DCS(Distributed Control System:分散控制系統,圖2)20從工廠1接收補給水流量u1、鍋爐給水流量u2、鍋爐出口蒸氣流量u3及飽和蒸氣流量u4等工廠1的製程資料,監視工廠1的運轉情況,並監視工廠1是否發生異
常。如下所述,監視裝置40根據按每個異常的種類設定之警報判定邏輯,評價製程資料,在判斷為發生了異常時,使顯示裝置40發出警報。
另外,作為製程資料,例示了補給水流量u1、鍋爐給水流量u2、鍋爐出口蒸氣流量u3及飽和蒸氣流量u4,但與工廠1有關之製程資料亦可以為其他資料。與工廠1有關之製程資料可以為根據溫度、壓力等其他資料或複數個製程資料算出之資料,亦可以為從感測器等取得之未經計算處理之資料。
圖2係本實施形態之工廠1、DCS20及運轉支援系統30的功能方塊圖。
DCS20係用以控制工廠1的分散控制系統。DCS20從設置於工廠1之感測器等取得製程資料,並根據此,將用以控制工廠1的控制訊號供給至工廠1。
運轉支援系統30具有從DCS20取得製程資料之邊緣/雲端運算部32、從邊緣/雲端運算部32取得製程資料並根據製程資料監視工廠1之監視裝置40、將工廠1的運轉情況顯示給操作員的顯示裝置50。監視裝置40(“控制裝置”的一例)亦作為控制顯示裝置50之控制裝置發揮作用。具體而言,監視裝置40取得製程資料,並根據此判斷有無異常,在判斷為發生了異常時,使顯示裝置50發出警報(“警告”的一例)。發出警報時,監視裝置40從後述資料庫取得導引資訊(後述)等發出警報時顯示之資訊,並顯示於顯示裝置50的顯示畫面。
邊緣/雲端運算部32具備分散配置於網路的周緣部之複數個邊緣伺服器和從複數個邊緣伺服器收集製程資料並提供至監視裝置40之雲端資料伺服器。藉由具備邊緣/雲端運算部32,能夠從大規模監視裝置、分散成複數個之監視裝置較佳地收集製程資料。然而,運轉支援系統30不必一定要具備邊緣/雲端運算部32。此時,運轉支援系統30透過網路,從DCS20取得製程資料。
監視裝置40具備警報顯示控制部42和記憶部44。
警報顯示控制部42具備:從邊緣/雲端運算部32取得製程資料之製程資料取得部42A;根據藉由製程資料取得部42A取得之製程資料判定是否需要發出警報之警報判定部42B;由警報判定部42B判定為需要發出警報時,根據過去發生的警報時閱覽之圖表的歷程,生成圖表推薦列表(“圖表的選項”的一例)之圖表推薦順序算出部42C;由警報判定部42B判定為需要發出警報時,使與該警報相關之資訊顯示於顯示裝置50之警報確認顯示部42D;及收集由操作員選擇的圖表顯示於顯示裝置50的顯示畫面之情況作為圖表顯示實績之圖表顯示實績收集部42E。
監視裝置的記憶部44具備警報設定DB44A、警報發生歷程DB44B、圖表設定DB44C、圖表閱覧歷程DB44D及導引資訊DB44E。首先,對記憶部44的各資料庫進行說明。
警報設定DB44A儲存用以根據製程資料判斷
是否發生顯示工廠1的異常等之警報的警報判定邏輯(判斷基準)。圖3A中示出儲存於警報設定DB44A之資訊的一例。圖3A中,在每一行示出警報的識別資訊(ID)、該警報的分類資訊(“大分類”、“中分類”及“小分類”)及與該警報相關之評價項目名稱。與評價項目名稱建立關聯地記錄警報判定邏輯。警報判定邏輯可以遵循從單個感測器取得之製程資料,亦可以按照預定的演算法(包括遵循藉由機器學習生成之預定的預訓練模型及遵循藉由對複數個感測器的製程資料進行多變量分析等導出之數學模型。),遵循從複數種感測器取得之製程資料。
警報發生歷程DB44B儲存與過去發出的警報有關之資訊。具體而言,記錄與過去發出的警報相關之資訊及該警報的發生日期等。
圖表設定DB44C儲存與能夠根據製程資料生成的圖表有關之資訊。圖3B中示出儲存於圖表設定DB44C之資訊的一例。圖3B中,每一行示出登錄名和圖表的種類。將登錄名(“圖表的說明”的一例)決定為記載圖表中顯示之評價項目,相當於說明圖表之資訊。又,圖表設定DB44C中亦記錄有成為評價項目的基礎之製程資料的訊號名,例如若操作員雙擊(選擇)一個圖表,則顯示對應之製程資料的訊號名。另外,操作員能夠訪問圖表設定DB44C並編輯記錄於同資料庫之圖表的內容。又,能夠在該資料庫登錄新圖表。
圖表閱覧歷程DB44D儲存發出過去的警報時
閱覽之圖表的歷程資訊。圖3C中示出儲存於圖表閱覧歷程DB44D之資訊的一例。本實施形態中,圖表閱覧歷程DB44D將發出過去的警報時的圖表的顯示次數作為得分值,按每一圖表(記載為“圖表(chart)1”等)儲存。圖3C中,作為一例,示出記錄有如下情況之內容:發出與“凝聚(agglomeration)偵知”有關之警報時,過去被稱為“圖表(chart)1”(實際為圖3B中圖表的登錄名)的圖表顯示了30次,被稱為“圖表(char)2”的圖表顯示了21次,被稱為“圖表(chart)3”的圖表顯示了5次。
導引資訊DB44E儲存用以導引發出警報時的對應方法的資訊。例如,在導引資訊DB44E中,按每一警報記錄有說明從標題為“1.監視點(圖表的讀取方法)”的圖表捕捉現象的方法之文章和說明用以優化標題為“2.對應方法”的製程資料的狀態的方法之文章。另外,用以優化製程資料的狀態的方法係指用以優化所關注的製程資料超過臨限值之狀態並設為臨限值以內的方法。
圖3D中示出所發出的警報為“循環系統溫度差1”時,顯示於顯示裝置50的顯示畫面之導引資訊的一例。“1.監視點(圖表的讀取方法)”中記載有爐內溫度差的定義和計算式。根據此類說明文,能夠確認從圖表捕捉現象的方法,容易理解正在發生什麼樣的現象。“2.對應方法”中列出了操作員應根據爐內溫度差的大小確認的項目。根據此類說明文,能夠確認用以優化製程資料的狀態的方法。另外,導引資訊除了包括文字資訊、數式等以
外,亦可包括圖像、圖例圖表等。進而,亦可以具備顯示相同的警報在過去發出的時刻之功能。
接著,對警報顯示控制部42的各功能方塊進行說明。
製程資料取得部42A從邊緣/雲端運算部32取得製程資料。
警報判定部42B根據製程資料,判斷有無發生工廠1的異常等,在判斷為發生了異常時,使顯示裝置50發出警報。具體而言,警報判定部42B讀取記錄於警報設定DB44A之警報判定邏輯(判斷基準),按照該警報判定邏輯,評價製程資料。例如,警報判定部42B根據警報判定邏輯評價預定的製程資料,判斷有無發生被稱為爆裂(如鍋爐管滲漏,構成鍋爐之管(tube)及管道(pipe)等金屬材料受損而破洞,內部的蒸氣洩漏到外部之狀態。包括日後發生爆裂的可能性高的狀態。以下相同)的有可能在工廠1中發生的異常。
進而,若警報判定部42B判斷為發生異常,則在警報發生歷程DB44B中記錄與警報有關之資訊(具體而言,警報的名稱及發生日期等資訊)。又,從警報發生歷程DB44B讀取與過去的警報有關之資訊,並將其和與發出的警報有關之資訊一同提供至警報確認顯示部42D。
圖表推薦順序算出部42C生成過去發出的警報時閱覽之圖表的歷程,圖表推薦列表,並提供至警報確認顯示部42D。具體而言,若由警報判定部42B判定為需
要發出警報,則圖表推薦順序算出部42C訪問圖表閱覧歷程DB44D,並取得與該警報建立關聯之複數個圖表和各圖表的得分值。又,圖表推薦順序算出部42C訪問圖表設定DB44C,並取得與各圖表對應之製程資料的訊號名。然後,圖表推薦順序算出部42C生成圖表推薦列表。
圖4中例示圖表推薦列表的一例。如圖4所示,警報係“循環系統溫度差1”時,顯示圖表名為“循環系統溫度差1(粗粒化偵知用)-按條件”,對應之製程資料將“鍋爐負荷(基於出熱)(%)”作為X軸,將“爐內溫度差(燃燒爐上部-燃燒爐底)”作為Y軸的圖表的得分值為90的情況。圖表推薦順序算出部42C將所生成之圖表推薦列表提供至警報確認顯示部42D。
由警報判定部42B判定為需要發出警報時,警報確認顯示部42D使顯示裝置50顯示操作員用以確認警報的資訊。圖5示出發出警報時顯示於顯示裝置50的顯示畫面之資訊的一例。在顯示畫面的第1區域AR1中,以列表形式顯示從警報判定部42B取得之與過去及當前的警報有關之資訊。
又,若操作員雙擊(選擇)預定的警報AL1,則警報確認顯示部42D從圖表推薦順序算出部42C取得與該警報AL1對應之圖表推薦列表GL1。在相同的顯示畫面的第2區域AR2顯示圖表推薦列表GL1。進而,警報確認顯示部42D可以訪問導引資訊DB44E,讀取與該警報對應之導引資訊,並顯示於顯示畫面的不同區域。
進而,若操作員雙擊(選擇)顯示於圖表推薦列表GL1之預定的圖表GR1,則訪問圖表設定DB44C的同時取得製程資料,並顯示該圖表。在相同的顯示畫面的第3區域AR3顯示由操作員選擇的圖表(例如,“循環系統溫度差1”)。
若操作員雙擊(選擇)顯示於圖表推薦列表GL1之其他圖表,則在相同的顯示畫面的第3區域AR3顯示由操作員選擇的不同的圖表(例如,“循環系統壓力差1”)。另外,可以構成為在第3區域AR3能夠同時顯示複數個圖表。
圖表顯示實績收集部42E(“記錄機構”的一例)在操作員選擇顯示於圖表推薦列表GL1之圖表時,將在發出該警報時閱覽了該圖表之資訊記錄於圖表閱覧歷程DB44D。本實施形態中,與該警報建立關聯地計數該圖表的閱覧次數。
圖6係表示用以實現本實施形態之運轉支援系統30的物理結構之圖。然而,邊緣/雲端運算部32能夠採用習知之物理結構,因此省略說明,以下對除了邊緣/雲端運算部32以外的運轉支援系統30的物理結構進行說明。
運轉支援系統30具有相當於演算部之CPU(Central Processing Unit:中央處理單元)30A、相當於記憶部之RAM(Random Access Memory:隨機存取記憶體)30B及ROM(Read only Memory:唯讀記憶體)30C、通訊部30D、
輸入部30E、顯示部30F。該等各結構透過匯流排以能夠相互發送/接收資料的方式連接。另外,本例中,運轉支援系統30由一台電腦構成之情況進行了說明,但運轉支援系統30可以由複數台電腦構成。例如,顯示部30F可以由複數台顯示器構成。又,圖6所示之結構僅為一例,可以不具有該等結構中的一部分。進而,結構的一部分可以設置於偏遠地區。例如,亦可以構成為將ROM30C的一部分設置於偏遠地區,透過通訊網路能夠通訊。
CPU30A係藉由執行記錄於ROM30C等之電腦程式等,進行本發明所包括之控制處理及演算處理等之演算部。CPU30A具備處理器。CPU30A從RAM30B、ROM30C、通訊部30D及輸入部30E等接收各種資訊(包括製程資料),使演算處理結果等顯示於顯示部30F或儲存於RAM30B或ROM30C。
RAM30B在記憶部中作為快取記憶體發揮作用,例如可以由SRAM及DRAM等揮發性半導體記憶元件。
ROM30C在記憶部中作為主記憶體發揮作用,例如可以由快閃記憶體等能夠電改寫資訊之非揮發性半導體記憶元件或能夠磁改寫資訊之HDD構成。例如,ROM30C可以儲存用以執行包括本發明所示之各控制及各演算處理之處理的電腦程式及資料。
通訊部30D係用以使運轉支援系統30與DCS20等其他裝置連接的介面。通訊部30D可以連接於網
際網路等通訊網路。
輸入部30E從操作員接受資料的輸入及圖表的選擇等,例如可以包括鍵盤及觸控面板。
顯示部30F視覺顯示基於CPU30A之演算結果,例如由LCD(Liquid Crystal Display:液晶顯示器)構成。
在上述物理結構中,藉由主要由CPU30A執行電腦程式,能夠實現構成監視裝置40的警報顯示控制部42之各功能,能夠主要由ROM30C實現構成記憶部44之各資料庫,能夠主要由顯示部30F實現顯示裝置50。
[顯示方法]以下,對用以追蹤使用運轉支援系統30向操作員發出的警報的妥當性之資訊的顯示方法進行說明。圖7係包括此類顯示方法之流程圖。
首先,警報判定部42B根據警報判定邏輯評價藉由製程資料取得部42A取得之製程資料,判斷工廠1是否發生了異常。若警報判定部42B判斷為工廠1發生了預定的異常,則發出警報(步驟S71)。具體而言,監視裝置40使顯示畫面的第1區域AR1以列表形式顯示從警報判定部42B取得之與過去及當前的警報有關之資訊。另外,監視裝置40使顯示畫面的第2區域AR2顯示與最新警報對應之圖表推薦列表,使第3區域AR3顯示該圖表推薦列表的得分值最大的複數個圖表,進而使其他區域顯示與最新警報對應之導引資訊。
發出警報時,操作員開始確認該警報的妥當
性之作業。具體而言,操作員仔細考慮在圖表推薦列表中列出之圖表名、訊號名及其得分值(圖4)的同時選擇應確認的圖表(步驟S72)。另外,操作員在選擇了顯示於第1區域AR1之其他警報時,監視裝置40使顯示畫面的第2區域AR2顯示與該警報對應之圖表推薦列表,使第3區域AR3顯示對應之圖表,進而使其他區域顯示導引資訊。
在此,圖表推薦列表中包括得分值。因此,操作員能夠掌握應確認的優先度高的圖表。又,得分值不是預先設定的值,而是反映了在工廠1的運轉中實際由操作員閱覧的事實之資訊。即使為相同警報,若工廠不同,則本實施形態之圖表推薦列表有可能不同。因此,操作員根據搭載於工廠1之機種特有的觀點,能夠掌握應確認的優先度高的圖表。
進而,圖表推薦列表反映了在工廠1運轉時實際由操作員閱覧的事實,因此根據經時變化等,例如即使為相同工廠,針對相同的警報亦有可能成為不同的圖表推薦列表。因此,操作員根據考慮了工廠1的經時變化等的觀點,能夠掌握應確認的優先度高的圖表。
若操作員從作為圖表推薦列表顯示之圖表的選項中選擇一個圖表,則監視裝置40使顯示畫面的第3區域AR2顯示所選擇的圖表(步驟S73)。
操作員能夠根據情況,以認為合適的順序靈活地選擇圖表。例如,亦能夠優先選擇並顯示得分值低的圖表之後,選擇並顯示得分值高的圖表。如此,能夠將得
分值低的圖表的閱覧結果作為前提,閱覽得分高的圖表。
在操作員選擇顯示於圖表推薦列表之圖表時,監視裝置40將發出該警報時閱覽了該圖表之資訊記錄於圖表閱覧歷程DB44D(步驟S74)。
操作員在使應確認的圖表全部顯示而確認發出警報的妥當性之後,進行遵照導引資訊之對應。
如上所述,藉由本實施形態所示之顯示裝置及顯示方法,能夠有效地確認應確認的圖表。
本發明只要不脫離其主旨,則能夠進行各種變形。例如,亦可以構成為如下:根據操作員選擇並顯示於顯示畫面之圖表的閱覧歷程,藉由習知之協同過濾演算法學習圖表間的類似度,根據類似度算出得分值。此時,圖表推薦順序算出部42C根據所有操作員的圖表的閱覧歷程,機器學習圖表間的類似度,根據該類似度算出得分值並記錄於圖表閱覧歷程DB。例如,類似度可以使用歐幾里得距離、加權平均或皮爾森係數等算出。又,亦可以根據顯示中的圖表,更新圖表推薦列表。另外,圖表推薦順序算出部42C可以根據使用過去發生的警告和該警告時閱覽之圖表的歷程作為訓練資料來生成的學習模型,算出得分值。機器學習模型包括使用卷積類神經網路(CNN)等類神經網路之模型、使用高斯過程回歸等回歸模型之模型、使用決策樹等樹演算法之模型。在收集用以機器學習的資訊時,
能夠使用邊緣/雲端運算部32。
又,圖表推薦列表可以僅顯示得分值高的內容,亦可以顯示所有具有得分值的內容。在特殊情況下,亦存在需要閱覽得分值低的圖表的情況。
另外,本發明只要不脫離其主旨,則能夠進行各種變形。例如,在本領域技術人員的一般創作能力範圍內,能夠將一實施形態的一部分構成要件追加至另一實施形態。又,能夠將一實施形態的一部分構成要件與另一實施形態的對應之構成要件互換。
Claims (7)
- 一種運轉支援系統,具備監視裝置及顯示裝置;其中,該監視裝置具備:根據過去發生過警告時閱覽之圖表的履歷來學習圖表間的類似度,在警告時,根據學習結果也就是得分值,在該警告時把與過去閱覽過的圖表為類似度高的圖表作為選項,並顯示到顯示裝置的圖表選項顯示區域之選項顯示機構;及把已選擇的前述圖表顯示到顯示裝置之顯示機構。
- 如請求項1之運轉支援系統,其中,前述選項可以和與前述警告建立關聯之至少一個圖表的說明一同顯示。
- 如請求項1或請求項2之運轉支援系統,其中,前述選項亦可以根據過去發生的警告時閱覽之圖表的顯示次數顯示。
- 如請求項1或請求項2之運轉支援系統,其中,前述選項根據使用過去發生的警告和該警告時閱覽之圖表的歷程作為訓練資料來生成的學習模型顯示。
- 如請求項1或請求項2之運轉支援系統,其中,進一步具備記錄顯示了前述圖表之情況之記錄機構。
- 一種運轉支援方法,係使用在運轉支援 系統,該運轉支援系統具備監視裝置及顯示裝置;其中,該運轉支援方法包含:根據過去發生過警告時閱覽之圖表的履歷來學習圖表間的類似度,在警告時,根據學習結果也就是得分值,在該警告時把與過去閱覽過的圖表為類似度高的圖表作為選項,並顯示到顯示裝置的圖表選項顯示區域之程序;及把已選擇的前述圖表顯示到顯示裝置之程序。
- 一種電腦程式,用於使電腦執行以下步驟:根據過去發生過警告時閱覽之圖表的履歷來學習圖表間的類似度,在警告時,根據學習結果也就是得分值,在該警告時把與過去閱覽過的圖表為類似度高的圖表作為選項,並顯示到顯示裝置的圖表選項顯示區域之步驟;及把已選擇的前述圖表顯示到顯示裝置之步驟。
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