CN108241360A - 在线监视装置以及在线监视方法 - Google Patents
在线监视装置以及在线监视方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108241360A CN108241360A CN201711415434.8A CN201711415434A CN108241360A CN 108241360 A CN108241360 A CN 108241360A CN 201711415434 A CN201711415434 A CN 201711415434A CN 108241360 A CN108241360 A CN 108241360A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- screen
- monitoring device
- displayed
- image display
- weight coefficient
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 16
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 14
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 11
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 10
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims description 9
- 239000004071 soot Substances 0.000 claims description 6
- 238000002347 injection Methods 0.000 claims description 4
- 239000007924 injection Substances 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 38
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 32
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 13
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 11
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N nitrogen oxide Inorganic materials O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 7
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 5
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000000567 combustion gas Substances 0.000 description 4
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000007635 classification algorithm Methods 0.000 description 1
- 239000010883 coal ash Substances 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 229910000037 hydrogen sulfide Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000032258 transport Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种在线监视装置以及在线监视方法。本发明的目的为提供一种节省用于确认监视对象的状态的画面操作作业的在线监视装置。为了解决上述问题,本发明中,该在线监视装置从监视对象收集数据并显示数据的分析结果,该在线监视装置具备:图像显示信息生成单元,其从多个画面候补中决定所显示的画面以及画面的显示时间。
Description
技术领域
本发明涉及以在线的方式监视机器/设备等,并显示该监视结果的在线监视装置以及在线监视方法。
背景技术
近年来,随着ICT(Information and Communication Technology,信息和通信技术)、IoT(Internet of Thing,物联网)的技术革新,能够使用高速的计算机、网络通信、大容量的数据保存装置的环境是齐备的。在很多工业领域中,关注于大量累积的数据的使用,其中,在发电业务的领域,通过对发电设备的计测数据或检查/维护数据等在本地收集到的数据、与企业的经营以及资产信息进行管理的系统的统合,能够求得更有效的经营方针的制定。在发电业务的领域,担心随着风力发电或太阳能发电等可再生能源的使用增加而造成的发电量变动会使电力系统的稳定性下降,所以作为备用电源的火力发电设备的重要性增加。另外,在日本东部大地震以后,实际上国内的原子能发电的比例减少的结果为,不仅火力发电设备作为目前的负荷调整而发挥作用,也担负作为基本负荷电源的作用。因此对火力发电设备寻求考虑了运转率、环境性能、效率等重要业绩评价指标(KPI:KeyPerformance Indicators,关键绩效指标)的运用。为了改善火力发电设备的KPI,在专利文献1中,作为提高运转率的技术,公开了一种异常诊断装置,实时地诊断设备的状态并捕捉故障的预兆,从而辅助适当的预防维护的实施。另外,在专利文献2中公开一种降低作为环境性能的氮氧化物浓度、一氧化碳浓度的控制装置,在专利文献3中公开一种用于维持效率的吹灰器控制装置。
在这些技术中,分析收集到的运转数据,在监视画面显示分析结果,由此对设备的运转员提供适时信息。作为这样的监视装置,在专利文献4中公开了一种包括与警报对应的过去监视画面的切换操作内容并进行显示的设备运转监视装置。
专利文献1:日本特愿2009-219901号公报
专利文献2:日本特愿2006-91672号公报
专利文献3:日本特愿平9-317189号公报
专利文献4:日本特愿2010-263231号公报
发明内容
如发电设备的事例所示,一般,KPI的项目是多个,也存在多个对提高KPI有贡献的装置/系统。为了确认监视对象的运转状态并实施必要的处理,需要适当地选择由多个装置提供的信息并显示在监视画面上,需要运转员进行画面操作。另外,为了适当地选择信息,需要具备对监视对象的丰富的经验和知识,但是为了使得即使是经验少的运转员也能够与熟练者相同地实施处理,最好自动选择必要的信息并显示在监视画面上。进一步,当有多个应该监视的画面时,一边切换画面一边显示,但是最好适当地决定各个画面的显示时间。因此,本发明中鉴于上述现象,其目的为提供一种在线监视装置,在由多个功能构成的监视装置中,自动选择必要的画面,并且适当地决定各个画面的显示时间。
为了解决上述课题,本发明中,该在线监视装置从监视对象收集数据并显示数据的分析结果,其特征为,该在线监视装置具备:图像显示信息生成单元,其从多个画面候补中决定所显示的画面以及画面的显示时间。
通过使用本发明的在线监视装置,能够节省用于确认监视对象的状态的画面操作作业。
附图说明
图1是说明本发明第一实施例的在线监视装置的框图。
图2是说明在线监视装置的动作的流程图。
图3是表示作为整套设备(plant)的实施例的燃煤发电设备的结构的概略图。
图4是说明在图像显示装置显示的画面的图。
图5是说明在图像显示装置显示的画面的图。
图6是说明运转状态掌握单元的实施例的框图。
图7是说明运转状态掌握单元中的数据分类结果的图。
图8是说明保存在运转数据数据库和画面操作履历数据库中的数据的模式的图。
图9是说明图像显示信息生成单元500的动作的图。
图10是说明在线监视装置的用户认证方法的图。
图11是说明本发明第二实施例的在线监视装置的动作的流程图。
图12是说明本发明第二实施例的被保存于在线监视装置的在线监视装置数据库中的数据的模式的图。
附图标记的说明
1:运转数据、2:包括画面操作履历信号的外部输入信号、3:运转数据、4:包括画面操作履历信号的外部输入信号、5:运转数据、6:画面操作履历信号、7:运转状态掌握结果、8:运转状态掌握信息、9:关联的结果、10:运转状态掌握结果、11:图像显示信息、12:关联的结果、13:在线监视装置数据库信息、14:运转数据分析结果、15:图像显示信息、16:图像显示信息、50:信号DB信息、100:整套设备、200:在线监视装置、210:外部输入接口、220:外部输出接口、250:运转数据分析单元、260:状态变化检测单元、270:性能提高控制指导单元、300:运转状态掌握单元、400:关联的单元、500:图像显示信息生成单元、600:运转数据数据库、700:画面操作履历数据库、800:在线监视装置数据库、900:外部装置、910:外部输入装置、920:键盘、930:鼠标、940:图像显示装置。
具体实施方式
以下,说明适于本发明实施的实施例。另外,下述仅仅是实施例,并不意在将发明本身限定于下述具体内容。
[实施例1]
图1是说明本发明第一实施例的在线监视装置200的框图。在本实施例中,在线监视装置200与作为监视对象的整套设备100和外部装置900连接。
在线监视装置200具备运转状态掌握单元300、关联单元400、图像显示信息生成单元500以及运转数据分析单元250,作为运算装置。运转数据分析单元250由状态变化检测单元260、性能提高控制指导单元270构成。作为状态变化检测单元260,装载有使用了专利文献1所公开的适应共振理论的技术。另外,作为性能提高控制指导单元270,装载有用于进行专利文献2所公开的降低环境性能即氮氧化物浓度、一氧化碳浓度的控制、以及专利文献3所公开的维持效率的吹灰器控制装置。另外,运转数据分析单元250不限于本实施例所述的分析单元,也可以装载其他分析单元而构成。
以下,利用图2说明运转状态掌握单元300、关联单元400、图像显示信息生成单元500的动作。
另外,在线监视装置200具备运转数据数据库600、画面操作履历数据库700以及在线监视装置数据库800,作为数据库。另外,图1中将数据库简记为DB。数据库280中保存被电子化后的信息,以被称为通常电子文件(电子数据)的形式而保存信息。
在线监视装置200具备外部输入接口210以及外部输出接口220,作为与外部的接口。并且,经由外部输入接口210在整套设备100中所收集的运转数据1、以及通过外部装置900所具备的外部输入装置910(键盘910以及鼠标920)的操作而生成的外部输入信号2被取入到在线监视装置200。被取入到在线监视装置200的运转数据3被保存在运转数据数据库600中,外部输入信号4被保存在画面操作履历数据库700中。另外,将图像显示信息16经由外部输出接口220输出给画面显示装置940。在运转状态掌握单元300中,根据保存在运转数据数据库600中的运转数据,来掌握整套设备的运转状态。关联单元400中,将运转状态掌握结果与画面操作履历信号相关联。在图像显示信息生成单元500中,根据关联的结果来决定显示在图像显示装置940中的画面和时间。使用图6后述运转状态掌握单元300的详细。另外,使用图9后述关联单元400、图像显示信息生成单元500的详细。另外,在本实施例的在线监视装置200中,在线监视装置200的内部具备运算装置以及数据库,但是也可以在在线监视装置200的外部配置这些中的一部分装置,在装置间只通信数据。另外,保存在各个数据库中的信号即信号数据库信息50能够经由外部输出接口220将该所有信息显示在画面显示装置940中,能够通过操作外部输入装置910而生成的外部输入信号2来修正这些信息。在本实施例中,通过键盘920和鼠标930构成外部输入装置910,但是如果是用于输入声音的麦克风、触摸面板等,可以是用于输入数据的装置即可。
另外,作为本发明的实施方式,能够作为在线监视方法而实施是毋庸置疑的。另外,在本实施例中将在线监视装置200的监视对象作为整套设备,但是也可以将监视对象作为整套设备以外的设备来实施是毋庸置疑的。
图2是说明在线监视装置200的动作的流程图。图2的(a)(b)的各个流程图分别独立地动作。
首先,说明图2(a)的流程图。在步骤1000中,使运转数据分析单元250动作。运转数据分析单元250使用运转数据5、在线监视装置数据库13来分析运转数据,并将运转数据分析结果14发送给在线监视装置数据库800,并进行保存。在步骤1010中实施结束判定,当不满足结束判定时返回步骤1000,当满足了结束判定时结束。结束判定的条件能够任意地进行设定,例如在从外部输入装置910输入了结束指示时,在以预定次数重复了步骤1000的处理时,满足结束判定。
接着,说明图2的(b)的流程图。在步骤1110中,使关联单元400动作。在关联单元400中,实施将画面操作履历信号6与到上次为止的运转状态掌握结果10进行关联的处理,将关联结果9发送给在线监视装置数据库800并进行保存。在步骤1110中,使运转状态掌握单元300动作。在运转状态掌握单元300中,处理运转数据5和运转状态掌握信息8,并将运转状态掌握结果7发送给在线监视装置数据库800并进行保存。在步骤1120中,判定运转状态掌握结果7是否是与上次同样的状态,如果是同样的状态,进入步骤1170,如果是不同的状态,进入步骤1130。
对于步骤1130~1160的处理,使图像显示信息生成单元500进行动作来执行。在图像显示信息生成单元500中,处理关联结果12和运转数据分析结果14而生成图像显示信息,将图像显示信息11发送给在线监视装置数据库800并进行保存,而且将图像显示信息15发送给外部输出接口220。
图像显示信息生成单元500在执行了各个画面的显示履历评价(步骤1130)、各个画面的质量评价(步骤1140)、各个画面的信息量评价(步骤1150)的处理后,决定显示在图像显示装置940上的画面和所显示的时间(步骤1160)。
使用图9后述图像显示信息生成单元500的动作的详细。
这样,在本发明的在线监视装置200中,具备从多个画面候补中决定所显示的画面和画面的显示时间的图像显示信息生成单元500,所以能够节省用于确认监视对象的状态的画面操作作业。
图3是表示作为整套设备100的实施例的燃煤发电设备的结构的概略图。首先,简单说明燃煤发电设备的发电方式。
图3中,构成燃煤发电设备100的锅炉101中设置有多个燃烧器102,该燃烧器102提供通过研磨机134将煤炭细微地粉碎后的燃料即煤炭粉、用于运送煤炭粉的1次空气以及燃烧调整用的2次空气,在锅炉101的内部使经过了该燃烧器102而提供的煤炭粉燃烧。燃烧器102的结构如图所示在锅炉101的前后设置多段,在各个段中,以1列的方式配置多个燃烧器。通过图3所示的燃烧器结构、配置,在锅炉101的内部,从锅炉的前面(以下记为罐前)和背面(以下记为罐后)开始,使煤炭粉燃烧。通过改善罐前后的燃烧器燃烧平衡来提高锅炉的热回收效果,并改善整套设备的热效率。
另外,煤炭粉和1次空气从配管139被导入到各个燃烧器102中,2次空气从配管141被导入到各个燃烧器102中。1次空气从风扇120被导入到配管130中,途中分支为要经过设置在锅炉101的下游侧的空气加热气104的配管132、以及不经过空气加热器104而绕过的配管131,但是于配设在空气加热器104的下游侧的配管133处再次合流,并被导入设置在燃烧器102的上游侧的制造煤炭粉的研磨机134中。要经过空气加热器104的1次空气通过与在锅炉101中流下的燃烧气体进行热交换而被加热。绕过空气加热器104的1次空气连同该被加热的1次空气一起,将在研磨机134中被粉碎后的煤炭粉运送给燃烧器102。
研磨机134与各个燃烧器段对应地配置(图3中为4台),将煤炭粉和1次空气提供给构成各段的燃烧器。即,在发电输出下降时等的煤炭供给量下降时,停止研磨使每段燃烧器进行燃烧停止。在研磨机134中,考虑锅炉101的燃烧性来调整研磨机的转速,使得与所使用的煤炭的性质对应地得到希望的粒度的煤炭粉。另外,贮藏在煤炭库136中的煤炭经由煤炭运输机137被导入供煤机135,并通过供煤机135来调整供给量。之后,经由煤炭运输机138而提供给研磨机134。
另外,在锅炉101中设置将2段燃烧用空气投入锅炉101中的后喷口(after airport)103。2段燃烧用空气从配管142被导入到后喷口103。在图3所示的锅炉101中,使用风扇121而从配管140投入的空气在空气加热器104中同样被加热后,分支为2次空气用的配管141和后喷口用的配管142,并分别被导入锅炉101的燃烧器102和后喷口103中。通过分别设置在配管141以及142中的空气阻尼器(未图示)的操作,能够调整被提供给燃烧器102以及后喷口103中的空气流量。
通过在锅炉101的内部燃烧煤炭粉而产生的高温燃烧气体,沿着锅炉101的内部路径而向下游侧流下,通过配置在锅炉101内部的热交换器106进行给水和热交换而产生蒸汽后,成为废气而流入设置在锅炉101的下游侧的空气加热器104中,并通过该空气加热器104进行热交换,使提供给锅炉101的空气升温。
然后,经过了该空气加热器104的废气在实施了未图示的废气处理后,从烟囱被释放到大气中。
在锅炉101的热交换器106中循环的给水经由供水泵105被提供给热交换器106,因在锅炉101中流下的燃烧气体而在热交换器106中被过热,成为高温高压的蒸汽。另外,在本实施例中将热交换器的数量设为一个,但是也可以配置多个热交换器。
在热交换器106所产生的高温高压的蒸汽经由涡轮调速器107被导入到汽轮机108中,通过蒸汽所具有的能量来驱动汽轮机108并在发电机109中进行发电。
在上述第一实施例的整套设备100中配置有检测表示燃煤发电设备的运转状态的状态量的各种计测器。
从配置在上述整套设备100中的计测器取得的燃煤发电设备的计测信号,被保存在图1所示的运转数据数据库600中。
作为计测器,例如如图3所示,有对从热交换器106提供给汽轮机108的高温高压的蒸汽的温度进行计测的温度计测器151、计测蒸汽的压力的压力计测器152以及计测由发电机109进行发电的电力量的发电输出计测器153。
通过汽轮机108的冷凝器(未图示)冷却蒸汽而产生的给水,通过供水泵105被提供给锅炉101的热交换器106,通过流量计测器105来计测该给水的流量。
通过设置在锅炉101的下游侧的浓度计测器154,来计测与从锅炉101排出的燃烧气体即废气中包括的成分(氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)以及硫化氢(H2S)等)的浓度有关的状态量的计测信号。
另外,作为与供煤系统相关的计测器,有计测经过配管133而提供给研磨机134的1次空气的流量的1次空气流量计155、计测由供煤机135通过煤炭运输机138而提供给研磨机134的煤炭的供炭量的供煤量计156、以及计测研磨机134的转速的转速计157,能够针对各个研磨机以及供煤机计测上述信息。
即,在本发明的运转数据数据库600中包括通过上述各个计测器计测到的燃煤发电设备100的状态量即提供给锅炉101的煤炭流量、研磨机134的转速、提供给锅炉101的1次以及2次空气流量、提供给锅炉101的热交换器106的给水流量、在锅炉101的热交换器106产生并提供给汽轮机108的蒸汽温度、提供给锅炉101的热交换器106的给水的给水压力、从锅炉101排出的废气的气体温度、上述废气的气体浓度以及使从锅炉101排出的废气的一部分在锅炉101中进行再循环的废气再循环流量等。
另外,一般,除了图3所示的以外,在燃煤发电设备100中也配置多个计测器,但是这里省略图示。
图4和图5是说明在图像显示装置中显示的画面的图。
图4的(a)是显示运转数据的经时变化的趋势的画面的实施例,是将保存在运转数据数据库600中的运转数据进行可视化后的画面。当整套设备的运转状态发生变化时,整套设备的运转人员根据需要将图4的(a)所示的画面显示在图像显示装置940中,并且确认运转数据的变化时刻、变化幅度以及变化顺序等。
图4的(b)、(c)是使状态变化检测单元260动作而生成的画面的实施例。在状态变化检测单元260中,设定多个监视组,对设定好的每个监视组进行诊断,并输出诊断结果。在图4的(b)中,对效率监视、过热器监视、再热器监视、汽轮机监视等按照每个机器、每个监视目设定监视组。并且,在通过状态变化检测单元260检测出整套设备的异常时,将产生了异常的情况通过颜色和消息通知给运转人员。在图4的(b)中,表示供煤机产生了异常的情况。
另外,状态变化检测单元260如图4的(c)所示,在整套设备的系统图上显示产生了异常的机器。图4的(c)显示通过供煤机的监视组进行监视的计测值和系统图的关系。
当产生了异常时,首先,通过图4的(b)的警报窗口确认检测到异常的监视组,接着,通过图4的(c)确认系统图,最后,通过图4的(a)确认运转数据的经时变化。
通过使用本发明的在线监视装置200,能够按照上述的顺序自动切换画面并进行显示。另外,设想了与警报窗口的画面相比,系统图、趋势图的画面的信息量较大且确认需要的时间,因此图4的(a)(c)的显示时间变得比图4(b)的长。另外,考虑在位于上游的机器产生的异常会随着时间的经过波及下游侧,所以能够优先地显示与位于上游的机器以及提前检测到异常的监视组相关的系统图、趋势图。
图5是通过性能提高控制指导单元270的动作而生成的画面的实施例。
图5的(a)显示在性能提高控制指导单元270中的、构成整套设备的机器的性能所相关的计算结果。火力发电设备的热交换器随着煤炭灰附着的污染其传热性能发生变化,图5的(a)中显示各个热交换器的传热性能。
图5的(b)是显示在性能提高控制指导单元270中的与吹灰器喷射有关的指导的画面。将各个热交换器的污染程度、从实施了上次吹灰器喷射的时刻开始的经过时间作为参考信息进行显示。
图5的(c)显示通过性能提高控制指导单元270的动作使燃烧状态最优化的空气流量控制的指导。通过将锅炉燃烧状态最优化,能够同时实现成为燃料的煤炭的削减和环境负荷物质排出的削减。根据本技术,能够与在整套设备中使用的煤炭种类相应地,指导与空气流量控制相关的参数的最佳解决方案。
在本发明的在线监视装置中,能够关联地存储在运转状态掌握单元300的运转状态掌握结果和画面操作内容。因此,当成为了与上次吹灰器喷射时的整套设备的运转状态相同的状态时,能够显示督促吹灰器喷射的画面。另外,能够显示与煤炭的种类相应地来督促空气流量控制的画面。
图6是说明作为运转状态掌握单元300的实施例而使用了适应共振理论(ART)时的框图的图。
将包括根据对运转数据以及原料信息数据进行设定而得的标准化范围,标准化成从0到1的范围的数据Nxi(n)、以及标准化后的数据的补数CNxi(n)(=1-Nxi(n))的数据,作为输入数据Ii(n),输入到ART中。
ART模块310具备F0层311、F1层312、F2层313、存储器314以及选择子系统315,并且这些相互结合。F1层312以及F2层313经由权重系数而结合。权重系数表示输入数据被分类的类别的原型(原型)。这里,原型表示类别的代表值。
接着,说明ART310的算法。
当输入数据被输入到ART310时的算法的概要,如以下的处理1~处理5那样。
处理1:通过F0层311将输入向量标准化,并除去噪音。
处理2:比较被输入到F1层312中的输入数据和权重系数,从而选择相符合的类别的候补。
处理3:通过与参数ρ的比,来评价由选择子系统315选择出的类别的妥当性。如果判断为妥当,则输入数据被分类为该类别,进入处理4。另一方面,如果没有判断为妥当,该类别被重置,从其他的类别选择相符的类别的候补(重复处理2)。如果扩大参数ρ的值,则类别的分类变细。即,类别范围(size)变小。相反,如果缩小ρ的值,则分类变粗。类别范围变大。将该参数ρ称为警戒(vigilance)参数。
处理4:如果在处理2中重置所有既存的类别,则判断输入数据属于新类别,生成表示新类别的原型的新权重系数。
处理5:如果输入数据被分类为类别J,则使用过去的权重系数WJ(旧)以及输入数据p(或者从输入数据派生的数据),通过数学式1来更新与类别J对应的权重系数WJ(新)。
(数学式1)
WJ(新)=Kw·p+(1-Kw)·WJ(旧)
这里,Kw是学习率参数(0<Kw<1),是决定在新的权重系数中反映输入向量的程度的值。
另外,数学式1以及后述的数学式1至数学式12的各个运算式,被组合入上述ART310中。
ART310的数据分类算法的特征在上述的处理4中。
在处理4中,当输入与学习时的参数不同的输入数据时,能够不变更所记录的参数而记录新的参数。因此,能够一边记录过去学习到的模式,一边记录新的模式。
这样,如果赋予预先赋予的运转数据作为输入数据,则ART310学习所赋予的模式。因此,如果新的输入数据被输入到学习结束的ART310中,则能够通过上述算法来判定是接近过去的哪个模式。另外,如果是过去没有经验过的模式,则被分类为新类别。
图6的(b)是表示F0层311的结构的框图。在F0层311中,在各个时刻将输入数据Ii再次标准化,并生成要输入到F1层312以及选择子系统315中的标准化输入向量ui 0。
首先,根据输入数据Ii按照数学式2来计算Wi 0。这里a是常数。
(数学式2)
接着,使用数学式3计算将Wi 0标准化后的Xi 0。这里,‖W0‖表示W0的规范。
(数学式3)
然后,使用数学式4来计算从Xi 0去除了噪音后的Vi 0。其中,θ是用于去除噪音的常数。通过数学式4的计算,微小的值成为0,因此去除了输入数据的噪音。
(数学式4)
最后,使用数学式5求出标准化输入向量ui 0。ui 0成为F1层的输入。
(数学式5)
图6的(c)是表示F1层512的结构的框图。F1层512中,将通过数学式5求出的ui 0保持为短期存储,并计算输入到F2层313中的Pi。将F2层的计算式汇总地表示在数学式6至数学式12。其中,a、b是常数,f(·)是通过数学式4表示的函数,Tj是通过F2层313计算的适合度。
(数学式6)
(数学式7)
(数学式8)
vi=f(xi)+bf(qi)
(数学式9)
(数学式10)
(数学式11)
其中,
(数学式12)
图7是说明运转状态掌握单元300的数据分类结果的图。
图7的(a)是表示将运转数据分类为类别后的分类结果的一例的图。
图7的(a)中,作为一例,显示了运转数据中的2个项目,通过2维的图表表示。另外,纵轴以及横轴将各个项目的运转数据标准化后而表示。
运转数据通过ART模块310被分割为多个类别319(图7的(a)所示的圆)。一个圆相当于1个类别。
在本实施例中,运转数据被分类为4个类别。类别编号1是项目A的值大且项目B的值小的组,类别编号2是项目A、项目B的值均小的组,类别编号3是项目A的值小且项目B的值大的组,类别编号4是项目A、项目B的值均大的组。
图7的(b)是说明将运转数据分类为类别后的结果以及运转数据的例子的图。横轴表示时间,纵轴表示计测信号、类别编号。
如图7的(b)所示,运转数据被分类为类别1~4。
在本发明的在线监视装置200中,能够将通过运转状态掌握单元300将运转数据分类后的结果即类别编号、与此时的画面操作内容关联地进行存储。而且,当产生了相同的类别时自动显示被关联的画面,由此能够将与运转状态对应的信息提供给运转人员。这样,在本发明的在线监视装置中能够学习运转人员的画面操作的方法。
图8是说明保存在运转数据数据库600和画面操作履历数据库700中的数据的模式的图。
图8的(a)是说明保存在运转数据数据库600中的数据的模式的图。如图8的(a)所示,按照每个采样周期保存通过传感器计测到的运转数据。如图4的(a)所示,运转数据的趋势图表能够显示在图像显示装置940中。
图8的(b)是说明保存在画面操作履历数据库700中的数据的模式的图。如图8的(b)所示,保存了进行画面操作的时刻、显示画面、操作内容。另外,尽管图8的(b)中未图示,但是也可以保存画面的迁移信息、即关联性高的画面彼此的信息。
在本发明的在线监视装置中,通过关联单元400将通过运转状态掌握单元300对运转数据分类后的结果即类别编号、与画面操作履历进行关联。
图9是说明图像显示信息生成单元500的动作的图。
图9的(a)(b)是说明保存在在线监视装置数据库800中的数据的模式的图。
如图9的(a)所示,在线监视装置数据库800中保存有画面内容和与各个画面对应的信息量、履历、质量所相关的权重系数。按照每个类别编号即整套设备的运转状态,来保存与履历、质量相关的权重系数。
在画面上所显示的数字、字符数、机器数多时等,画面所包括的信息越多,与信息量相关的权重系数的值变得越高。过去所显示的次数、时间越多,与履历相关的权重系数的值变得越高。例如与异常检测机器相关的运转数据的趋势显示画面、性能低下机器、计测值变化幅度大的机器相关的画面等在针对运转状态而决定对应方案时越是发挥作用的画面,与质量相关的权重系数的值变的越高。
另外,考虑在位于上游的机器所产生的异常会随着时间的经过波及下游侧,所以,对于与位于上游的机器以及时间上提前检测到的监视组相关的系统图、与趋势图相关的画面,提高与质量相关的权重系数。这样,可以根据系统图、异常检测时刻来决定与质量相关的权重系数。
另外,与信息量相关的权重系数、与履历相关的权重系数、与质量相关的权重系数的决定方法不限于上述方法。
图9的(b)是图像显示信息生成单元500中的,当前整套设备的运转状态的画面的显示的有无和计算时间而得的结果。
在图像显示信息生成单元500中,根据数学式13计算出各个画面的权重系数。
(数学式13)
Wsn=Win+Wrn+Wcn
这里,n是画面编号,Wi是与当前的类别编号的画面n的信息量相关的权重系数,Wr是与当前的类别编号的画面n的履历相关的权重系数,Wcn是与画面n的质量相关的权重系数。
另外,上述的数学式13不限于上述计算式,也可以是考虑与各个画面相对应的信息量、履历、质量所相关的权重系数而决定Wsn的计算式。
而且,在图像显示信息生成单元500中,根据数学式14计算各个画面的显示时间。
(数学式14)
Tn=Tb+(Wsn/∑Wsn)×Tc
这里,Tn是画面n的显示时间,Tb是Wsn为固定值以上时的默认显示时间,Tc是从1个周期的时间减去了Tb×显示画面数后而得的值。Tb以及1个周期的时间是能够任意设定的值。
另外,上述的数学式14不限于上述的计算式,可以是权重系数越高显示时间变得越长的计算式。
图9的(c)说明显示在图像显示装置940中的画面的经时变化的图。根据通过图像显示信息生成单元500决定出的显示画面(本实施例中为画面1~4)、显示时间,重复进行显示。
另外,使用上述图像显示信息生成单元而显示的画面在一定时间后切换为另外的画面,但是以在不同的图像显示装置中继续显示某个特定的画面的方式来构成在线监视装置。
另外,在图像显示信息生成单元500中,参照预先登录的业务流程、即预先生成的图9的(b),能够决定所显示的画面、显示时间。
图10是说明在线监视装置的用户认证方法的图。
为了用户认证,如图10的(a)所示,在线监视装置数据库800中保存有用户ID、运转人员的姓名、权限的信息。整套设备的运转人员根据担当的业务的不同,应该确认的画面是不同的。因此,在本发明的在线监视装置中,能够根据每个运转人员的ID或者业务内容(权限)来构筑各个数据库,并区别进行管理。
运转人员在通过图10的(b)所示的登录画面接受认证后,使用在线监视装置200。另外,用户的认证方法不限于本实施例的方法,也可以例如通过监视摄像机的视频来进行用户认证。
这样,在本发明的在线监视装置200中,自动决定与业务内容相符合地显示在图像显示装置940中的内容。
[实施例2]
本发明第二实施例的在线监视装置200是能够将画面分割为多个来进行显示的图像显示装置940所对应的监视装置。
图11是说明本发明第二实施例的在线监视装置200的动作的流程图。
步骤1200、1210、1220、1230、1240、1250、1270是与图2所示的步骤1100、1110、1120、1130、1140、1150、1170分别相同的动作,所以这里省略说明。
在步骤1260中,使图像显示信息生成单元500动作,并决定图像显示装置940所显示的画面、所显示的时间以及显示大小。
图12(a)是说明在线监视装置数据库800中保存的数据的模式的图。
在图像显示信息生成单元500中,根据数学式13、14决定各个画面的权重系数、显示时间,并且根据数学式15计算各个画面的显示大小。
(数学式15)
Sn=Sb+(Wsn/∑Wsn)×Sc
这里,Sn是画面n的显示大小,Sb是Wsn为固定值以上时的默认显示大小,Sc是从1个画面的大小减去了Sb×显示画面数后的值。Sb是能够任意设定的值。
另外,上述的数学式15不限于上述的计算式,可以是权重系数越高显示大小变得越大的计算式。
图12(b)是图像显示装置940所显示的画面的实施例,在本实施例中将显示画面分割为5份并显示。
权重系数高的画面的显示大小被设定得较大,能够防止漏看重要的信息。
[实施例3]
在实施例1以及2中描述了通过在线监视装置进行处理的数据是整套设备的运转数据的情况,但是进行处理的数据不限于整套设备运转数据,还能够处理监视摄像机的影像、GPS的所在地等多种多样的数据。
在处理监视摄像机的影像时,例如能够定制在线监视装置使得长时间显示反映了行为可疑人物的画面。另外,为了针对GPS所在值的数据长时间显示对使用者有用的地图信息、店铺信息的画面,可以灵活使用在线监视装置。
[工业上的可使用性]
本发明作为监视对象收集数据并显示数据的分析结果的在线监视装置广泛地被使用。
Claims (14)
1.一种在线监视装置,从监视对象收集数据并显示数据的分析结果,其特征在于,
该在线监视装置具备:图像显示信息生成单元,其从多个画面候补中决定要显示的画面以及画面的显示时间。
2.根据权利要求1所述的在线监视装置,其特征在于,
上述图像显示信息生成单元决定要显示的上述画面的画面大小。
3.根据权利要求1或2所述的在线监视装置,其特征在于,
在上述图像显示信息生成单元中,根据与画面的信息量相关的权重系数、与履历相关的权重系数以及与质量相关的权重系数中的至少一个,从多个画面候补中决定要显示的画面、画面的显示时间和画面大小中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的在线监视装置,其特征在于,
上述与信息量相关的权重系数表示在画面上显示的数字、字符数或机器数多的情况下当画面所包括的信息量变大时值变高的系数。
5.根据权利要求3所述的在线监视装置,其特征在于,
上述与履历相关的权重系数表示在过去显示的次数或者时间多的情况下值变高的系数。
6.根据权利要求3所述的在线监视装置,其特征在于,
上述与质量相关的权重系数表示在是决定针对运转状态的应对方案时所使用的画面的情况下值变高的系数。
7.根据权利要求3所述的在线监视装置,其特征在于,
上述在线监视装置具备:
运转状态掌握单元,其掌握监视对象的运转状态;
画面操作履历数据库,其保存有过去的画面操作履历;以及
关联单元,其将通过上述运转状态掌握单元掌握的结果与过去的画面操作履历相关联,
在上述图像显示信息生成单元中,根据上述关联的结果来决定与履历相关的权重系数。
8.根据权利要求6所述的在线监视装置,其特征在于,
上述与质量相关的权重系数是根据系统图信息或异常检测时刻而决定的系数。
9.根据权利要求1~8中的任意一项所述的在线监视装置,其特征在于,
将使用上述图像显示信息生成单元而显示的任意画面继续显示在不同的图像显示装置中。
10.根据权利要求1~9中的任意一项所述的在线监视装置,其特征在于,
在上述在线监视装置中,至少根据ID或权限的信息来管理用户的信息,
在上述图像显示信息生成单元中,对每个用户从多个画面候补中决定要显示的画面以及画面的显示时间。
11.根据权利要求1所述的在线监视装置,其特征在于,
上述在线监视装置具备:包括整套设备的状态变化检测单元以及性能提高控制指导单元的数据分析单元,
在上述图像显示信息生成单元中,针对通知由上述状态变化检测单元检测到异常这一情况的警报窗口画面、系统图画面、由上述性能提高控制指导单元计算出的机器性能的显示画面、吹灰器喷射控制画面以及空气流量调整控制画面中的至少一个,决定要显示的画面、画面的显示时间以及画面大小中的至少一个。
12.一种在线监视方法,从监视对象收集数据并显示数据的分析结果,其特征在于,
该在线监视方法包括:从多个画面候补中决定要显示的画面以及画面的显示时间的步骤。
13.根据权利要求12所述的在线监视方法,其特征在于,
该在线监视方法包括:除了上述要显示的画面以及画面的显示时间,还决定上述要显示的画面的画面大小的步骤。
14.根据权利要求12或13所述的在线监视方法,其特征在于,
该在线监视方法包括:根据与画面的信息量相关的权重系数、与履历相关的权重系数以及与质量相关的权重系数中的至少一个,从上述多个画面候补中决定要显示的画面、画面的显示时间以及画面大小中的至少一个的步骤。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016252256A JP2018106432A (ja) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | オンライン監視装置、及びオンライン監視方法 |
JP2016-252256 | 2016-12-27 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108241360A true CN108241360A (zh) | 2018-07-03 |
CN108241360B CN108241360B (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=62700209
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711415434.8A Expired - Fee Related CN108241360B (zh) | 2016-12-27 | 2017-12-21 | 在线监视装置以及在线监视方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2018106432A (zh) |
CN (1) | CN108241360B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113287104A (zh) * | 2019-03-12 | 2021-08-20 | 株式会社日立制作所 | 数据分类装置 |
TWI837524B (zh) * | 2020-10-14 | 2024-04-01 | 日商住友重機械工業股份有限公司 | 運轉支援系統、運轉支援方法及電腦程式 |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7265951B2 (ja) * | 2019-07-23 | 2023-04-27 | ヤマハ発動機株式会社 | 表示装置、表面実装機、及び、表示方法 |
TWI779245B (zh) * | 2019-10-31 | 2022-10-01 | 安碁資訊股份有限公司 | 異常流量偵測方法與異常流量偵測裝置 |
TW202238301A (zh) * | 2021-03-30 | 2022-10-01 | 日商住友重機械工業股份有限公司 | 顯示裝置、控制裝置、控制方法及程式 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1073784A (zh) * | 1991-12-20 | 1993-06-30 | 国际商业机器公司 | 在计算机显示屏上醒目地显示窗口的方法和装置 |
CN1157976A (zh) * | 1995-12-01 | 1997-08-27 | 株式会社日立制作所 | 设备的运转状态显示方法及其装置 |
WO2003088643A2 (en) * | 2002-04-09 | 2003-10-23 | Microvision, Inc. | Scanned beam display system |
US20040107195A1 (en) * | 2002-11-27 | 2004-06-03 | Trepess David William | Information storage and retrieval |
CN102576227A (zh) * | 2009-10-02 | 2012-07-11 | 株式会社日立制作所 | 设备诊断装置 |
CN102917110A (zh) * | 2011-08-01 | 2013-02-06 | 浪潮乐金数字移动通信有限公司 | 显示屏待机时间的动态设定方法和装置 |
CN104391631A (zh) * | 2014-11-12 | 2015-03-04 | 来安县新元机电设备设计有限公司 | 一种电子阅读器翻页的控制方法和系统 |
CN104870722A (zh) * | 2012-12-24 | 2015-08-26 | 斗山英维高株式会社 | 轮式装载机的画面显示方法 |
CN105162683A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-12-16 | 广州华多网络科技有限公司 | 显示窗口信息发布方法及系统 |
US9359882B2 (en) * | 2006-09-27 | 2016-06-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Monitor and control of directional drilling operations and simulations |
-
2016
- 2016-12-27 JP JP2016252256A patent/JP2018106432A/ja active Pending
-
2017
- 2017-12-21 CN CN201711415434.8A patent/CN108241360B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1073784A (zh) * | 1991-12-20 | 1993-06-30 | 国际商业机器公司 | 在计算机显示屏上醒目地显示窗口的方法和装置 |
CN1157976A (zh) * | 1995-12-01 | 1997-08-27 | 株式会社日立制作所 | 设备的运转状态显示方法及其装置 |
WO2003088643A2 (en) * | 2002-04-09 | 2003-10-23 | Microvision, Inc. | Scanned beam display system |
US20040107195A1 (en) * | 2002-11-27 | 2004-06-03 | Trepess David William | Information storage and retrieval |
US9359882B2 (en) * | 2006-09-27 | 2016-06-07 | Halliburton Energy Services, Inc. | Monitor and control of directional drilling operations and simulations |
CN102576227A (zh) * | 2009-10-02 | 2012-07-11 | 株式会社日立制作所 | 设备诊断装置 |
CN102917110A (zh) * | 2011-08-01 | 2013-02-06 | 浪潮乐金数字移动通信有限公司 | 显示屏待机时间的动态设定方法和装置 |
CN104870722A (zh) * | 2012-12-24 | 2015-08-26 | 斗山英维高株式会社 | 轮式装载机的画面显示方法 |
CN104391631A (zh) * | 2014-11-12 | 2015-03-04 | 来安县新元机电设备设计有限公司 | 一种电子阅读器翻页的控制方法和系统 |
CN105162683A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-12-16 | 广州华多网络科技有限公司 | 显示窗口信息发布方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113287104A (zh) * | 2019-03-12 | 2021-08-20 | 株式会社日立制作所 | 数据分类装置 |
TWI837524B (zh) * | 2020-10-14 | 2024-04-01 | 日商住友重機械工業股份有限公司 | 運轉支援系統、運轉支援方法及電腦程式 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2018106432A (ja) | 2018-07-05 |
CN108241360B (zh) | 2021-03-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108241360B (zh) | 在线监视装置以及在线监视方法 | |
CN105992977B (zh) | 成套设备的诊断装置和诊断方法 | |
CN103635910B (zh) | 用于发电厂的操作参数的自动识别 | |
CN108073145B (zh) | 运转支援装置以及记录介质 | |
JP5663510B2 (ja) | 石炭火力プラントの制御装置及び、石炭火力プラント | |
JP5918663B2 (ja) | 火力プラントの制御装置及び制御方法 | |
JP2012079304A (ja) | 発電プラント性能を予測する方法およびシステム | |
CN106649919A (zh) | 燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测模型构建方法及系统 | |
Rossi et al. | A methodology for energy savings verification in industry with application for a CHP (combined heat and power) plant | |
Blanco et al. | New investigation on diagnosing steam production systems from multivariate time series applied to thermal power plants | |
Khalid et al. | Advances in fault detection and diagnosis for thermal power plants: A review of intelligent techniques | |
JP5856899B2 (ja) | 石炭火力プラントの制御装置 | |
Musa et al. | Development of big data lean optimisation using different control mode for Gas Turbine engine health monitoring | |
JP7042056B2 (ja) | プラントの運転支援装置及び運転支援方法 | |
Cao et al. | Classification and prediction of gas turbine gas path degradation based on deep neural networks | |
Sujatha et al. | Soft sensor for flame temperature measurement and IoT based monitoring in power plants | |
Chen et al. | Application of deep learning modelling of the optimal operation conditions of auxiliary equipment of combined cycle gas turbine power station | |
Emmanuel et al. | Power plant induced-draft fan fault prediction using machine learning stacking ensemble | |
CN112602024A (zh) | Kpi改善辅助系统及kpi改善辅助方法 | |
JP6862104B2 (ja) | 原料選定支援装置、及び原料選定支援方法 | |
Lyu et al. | Neuroevolution of recurrent neural networks for time series forecasting of coal-fired power plant operating parameters | |
AU2021427367B2 (en) | Operation assistance device, operation assistance method, and operation assistance program | |
Liu et al. | Thermal power plants: modeling, control, and efficiency improvement | |
CN102918471A (zh) | 设备诊断装置及使用该设备诊断装置的诊断方法 | |
JP7222943B2 (ja) | 運用改善支援システム、運用改善支援方法及び運用改善支援プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20210326 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |