TWI826034B

TWI826034B - 影像過曝改善方法及電子裝置

Info

Publication number: TWI826034B
Application number: TW111138296A
Authority: TW
Inventors: 鄭珍如; 李建緯
Original assignee: 宏碁股份有限公司
Priority date: 2022-10-07
Filing date: 2022-10-07
Publication date: 2023-12-11

Abstract

一種影像過曝改善方法及電子裝置。透過影像感測器獲取第一影像。當第一影像中一人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件，判斷第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。當第一影像中多個高亮度像素的數目大於門檻值，基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數。當第一影像中多個高亮度像素的數目未大於門檻值，基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。透過影像感測器根據目標曝光參數擷取目標影像。

Description

影像過曝改善方法及電子裝置

本發明是有關於一種電子裝置，且特別是有關於一種影像過曝改善方法及使用該方法的電子裝置。

目前，許多消費性電子產品皆具有影像擷取模組，好讓使用者可利用這些消費性電子產品來拍照或錄影。除了可達到記錄影像的功用之外，更可根據擷取影像執行例如視訊會議或擴增實境等等各種後續應用。針對各式各樣的場景與拍照用途，自動對焦、自動白平衡、自動曝光或其他各式影像處理功能被提供來產生符合使用需求的影像。

目前現有技術中，自動曝光功能通常會參考人臉的亮度資訊去決定最終的曝光參數，亦即針對人臉區域進行自動曝光。基於此設計，當使用者對投影幕的前簡報人員與投影幕上的投影片內容進行拍照時，由於影像擷取所使用的曝光參數是根據簡報人員的人臉區域而產生，往往會導致擷取影像中投影幕的影像區塊有過曝而無法拍到投影片內容的情況發生。因此，當使用者想要拍攝非以人為主角的影像時，基於人臉區塊的自動曝光反而會產生不符合使用者需求的影像。

有鑑於此，本發明提供一種影像過曝改善方法及電子裝置，其可用於解決上述技術問題。

本發明實施例提供一種影像過曝改善方法，適於包括影像感測器的電子裝置，所述方法包括下列步驟。透過影像感測器獲取第一影像。當第一影像中一人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件，判斷第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。當第一影像中多個高亮度像素的數目大於門檻值，基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數。當第一影像中多個高亮度像素的數目未大於門檻值，基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。透過影像感測器根據目標曝光參數擷取目標影像。

本發明實施例提供一種電子裝置，其包括影像感測器、儲存裝置及處理器。處理器耦接於影像感測器與儲存裝置，並經配置以執行下列步驟。透過影像感測器獲取第一影像。當第一影像中一人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件，判斷第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。當第一影像中多個高亮度像素的數目大於門檻值，基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數。當第一影像中多個高亮度像素的數目未大於門檻值，基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。透過影像感測器根據目標曝光參數擷取目標影像。

基於上述，於本發明的實施例中，可利用目標曝光參數產生符合使用者需求的影像，進而提昇影像擷取功能的便利性。

本發明的部份實施例接下來將會配合附圖來詳細描述，以下的描述所引用的元件符號，當不同附圖出現相同的元件符號將視為相同或相似的元件。這些實施例只是本發明的一部份，並未揭示所有本發明的可實施方式。

圖1是依據本發明一實施例的電子裝置的示意圖。請參照圖1，在不同的實施例中，電子裝置100可例如為筆記型電腦、數位相機、平板電腦、遊戲機、手機等等具有影像擷取功能的電子裝置，本發明對此不限制。在圖1中，電子裝置100可包括影像感測器110、儲存裝置120，以及處理器130。

在一些實施例中，影像感測器110用以提供影像感測功能。影像感測器110可包括感光元件，例如是電荷耦合元件(Charge Coupled Device，CCD)、互補性氧化金屬半導體(Complementary Metal-Oxide Semiconductor，CMOS)元件或其他元件，本發明對此不限制。影像感測器110可與其他元件(例如鏡頭、光圈等等)組成電子裝置100的相機模組。從另一觀點來看，影像感測器110可為RGB影像感測器。

儲存裝置120可用以儲存影像、指令、程式碼、軟體模組等等資料，其可以例如是任意型式的固定式或可移動式隨機存取記憶體(random access memory，RAM)、唯讀記憶體(read-only memory，ROM)、快閃記憶體(flash memory)、硬碟或其他類似裝置、積體電路及其組合。於一些實施例中，儲存裝置120可儲存有曝光表(AE table)，曝光表記錄多組曝光時間與增益。

處理器130耦接影像感測器110以及儲存裝置120，例如是中央處理單元(central processing unit，CPU)、應用處理器(application processor，AP)，或是其他可程式化之一般用途或特殊用途的微處理器(microprocessor)、數位訊號處理器(digital signal processor，DSP)、影像訊號處理器(image signal processor，ISP)、圖形處理器(graphics processing unit，GPU)或其他類似裝置、積體電路及其組合。

處理器130可存取並執行記錄在儲存裝置120中的軟體模組，以實現本發明實施例中的影像過曝改善方法。上述軟體模組可廣泛地解釋為意謂指令、指令集、代碼、程式碼、程式、應用程式、軟體套件、執行緒、程序、功能等，而不管其是被稱作軟體、韌體、中間軟體、微碼、硬體描述語言亦或其他者。

圖2是依據本發明一實施例的影像過曝改善方法的流程圖。請參照圖2，本實施例的方法可由圖1的電子裝置100執行，以下即搭配圖1所示的元件說明圖2各步驟的細節。

在步驟S202中，處理器130透過影像感測器110獲取第一影像。影像感測器110包括矩陣排列的多個感光元件，各個感光元件被致能來感測來自拍攝場景的光線而產生由多個像素組成的第一影像。

在步驟S204中，處理器130判斷第一影像中人臉區域的位置與尺寸是否符合預設條件。詳細而言，處理器130可對第一影像進行人臉偵測程序，以獲取第一影像中的人臉區域，人臉區域例如是涵括人臉的一矩形區域或橢圓形區域等。接著，處理器130分析人臉區域的位置與尺寸，並判斷人臉區域的位置與尺寸是否符合預設條件。於一些實施例中，處理器130可透過比較人臉區域的尺寸(例如長、高或面積等等)與尺寸門檻值來判斷人臉區域的尺寸是否符合預設條件。於一些實施例中，處理器130可判斷人臉區域是位於第一影像的中心區域或邊緣區域來判斷判斷人臉區域的位置是否符合預設條件。

舉例而言，請參照圖3，其是依據本發明一實施例的判斷人臉區域的尺寸與位置是否符合預設條件的流程圖。於步驟S302，處理器130判斷人臉區域是否大於尺寸門檻值。於一些實施例中，處理器130可判斷人臉區域的尺寸(例如長、高或面積等等)是否大於尺寸門檻值。尺寸門檻值可依據實際應用而設置，本揭露對此不限制。舉例而言，處理器130可判斷人臉區域的長或/與高(單位：像素)是否大於尺寸門檻值(例如M個像素)。或者，處理器130可判斷人臉區域與預設方格之間的面積比例是否大於尺寸門檻值(例如3，但不限於此)。

當人臉區域大於尺寸門檻值(步驟S302判斷為是)，於步驟S304，處理器130判斷人臉區域是否位於第一影像的中心區域。於一些實施例中，處理器130可判斷人臉區域的參考像素點(例如人臉區域的頂點或中心點)是否位於第一影像的中心區域，亦即判斷參考像素點的X座標與Y座標是否分別介於一座標範圍內。第一影像的中心區域的大小可依據實際需求來設置，本發明對此不限制。於一些實施例中，在將第一影像劃分為多個預設方格之後，處理器130可根據人臉區域所佔據的方格來判斷人臉區域是否位於第一影像的中心區域。

當人臉區域位於第一影像的中心區域(步驟S304判斷為是)，於步驟S306，處理器130判定第一影像中人臉區域的位置與尺寸符合預設條件。當人臉區域大於尺寸門檻值且位於第一影像的中心區域，代表人臉為拍攝者想要拍攝的目標主體，因此處理器130判定人臉區域符合預設條件。

另一方面，當人臉區域不大於尺寸門檻值(步驟S302判斷為否)，接續步驟S308，處理器130判定第一影像中人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件。此外，當人臉區域未位於第一影像的中心區域(步驟S304判斷為否)，接續步驟S308，處理器130判定第一影像中人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件。當人臉區域未大於尺寸門檻值或未位於第一影像的中心區域，代表人臉非為拍攝者想要拍攝的目標主體，因此處理器130判定人臉區域未符合預設條件。

回到圖2，當第一影像中人臉區域的位置與尺寸符合預設條件(步驟S204判斷為是)，接續步驟S210中，處理器130基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。也就是說，當人臉為拍攝者想要拍攝的目標主體，處理器130可至少根據第一影像與中人臉區域的統計亮度資訊(例如平均灰階值)與人臉所需的第二目標亮度來決定目標曝光參數。處理器130可根據人臉區域的統計亮度資訊與第二目標亮度值進行自動曝光程序，以決定使人臉亮度可以達到理想狀態的目標曝光參數。目標曝光參數可包括曝光時間與增益值。

另一方面，當第一影像中一人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件(步驟S204判斷為否)，接續步驟S206中，處理器130判斷第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。處理器130可判定第一影像中各個像素的亮度值(即灰階值)是否大於亮度門檻值來獲取這些高亮度像素。上述亮度門檻值例如為250。於一些實施例中，用以擷取第一影像的曝光參數可以是參考人臉區域的統計亮度資訊而決定的。當第一影像中的高亮度像素的數目過多，代表拍攝場景存在大面積的高亮度區域(例如投影幕)或第一影像可能存在有影像內容過曝的現象。於一些實施例中，處理器130可判定由高亮度像素組成的高亮度區塊的區域面積是否大於預設百分比值(例如40%或50%)乘以第一影像的整體面積，以判斷多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。

於是，當第一影像中多個高亮度像素的數目大於門檻值(步驟S206判斷為是)，接續步驟S208中，處理器130基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數。其中，預設測光區域相異於人臉區域，且對應於預設測光區域的第一目標亮度相異於對應於人臉區域的第二目標亮度。另一方面，當第一影像中多個高亮度像素的數目未大於門檻值(S206判斷為否)，接續步驟S210中，處理器130基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。目標曝光參數可包括曝光時間與增益值。處理器130可透過查表或循環迭代計算來獲取目標曝光參數。

舉例而言，圖4是依據本發明一實施例的人臉區域與預設測光區域的示意圖。請參照圖4，處理器130可自第一影像Img1偵測到人臉區域F1。於本範例中，人臉區域F1未符合預設條件，即人臉區域F1位於第一影像Img1的邊緣區域而非中心區域。此外，由於拍攝場景包括投影幕，因此第一影像Img1中存在對應於投影幕的大面積高亮度區域，亦即第一影像Img1中的高亮度像素的數目大於門檻值。於是，處理器130將統計預設測光區域Z1內的亮度資訊，並根據預設測光區域Z1的統計亮度資訊與第一目標亮度來進行自動曝光程序，從而獲取讓投影幕內容可以清楚呈現的目標曝光參數。然而，上述預設測光區域Z1僅為一示範性說明。於一些實施例中，預設測光區域可以是擷取影像的整體區域。

最後，在步驟S212中，處理器130透過影像感測器110根據目標曝光參數擷取目標影像。藉此，基於本揭露實施例，使用者無須手動調整曝光設定，電子裝置100可自動產生符合使用者需求的影像，更可避免影像中使用者感興趣的內容因為過曝而無法呈現。

圖5是依據本發明一實施例的影像過曝改善方法的流程圖。請參照圖5，本實施例的方法可由圖1的電子裝置100執行，以下即搭配圖1所示的元件說明圖5各步驟的細節。

於步驟S502，處理器130透過影像感測器110獲取第一影像。於步驟S504，處理器130判斷場景色溫是否符合室內場景色溫。具體來說，處理器130可根據第一影像偵測一場景色溫。處理器130可根據場景色溫判斷拍攝場景是戶外場景或室內場景。舉例而言，處理器130可判定場景色溫是否符合CWF光源、TL84光源、U30光源或A光源的色溫。當場景色溫符合CWF光源、TL84光源、U30光源或A光源的色溫，處理器130可判定場景色溫符合一室內場景色溫。反之，處理器130可判定場景色溫是否符合D75光源、D65光源或D50光源的色溫。當場景色溫符合D75光源、D65光源或D50光源的色溫，處理器130可判定場景色溫符合一戶外場景色溫且不符合室內場景色溫。

當場景色溫未符合一室內場景色溫(步驟S504判斷為否)，接續步驟S512，處理器130基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。也就是說，當拍攝場景為戶外場景，即便人臉區域較小或位於邊緣區域，處理器130依然參考人臉區域的亮度資訊來進行自動曝光程。

另一方面，當場景色溫符合一室內場景色溫(步驟S504判斷為是)，於步驟S506，處理器130判斷第一影像中人臉區域的位置與尺寸是否符合預設條件。步驟S506的詳細實施方式已於前述實施例說明，於此不贅述。須特別說明的是，於一些實施例中，處理器130可將所述第一影像分割為多個方格，並根據多個方格中被人臉區域所佔據的多個佔據方格決定人臉區域的尺寸與位置。

舉例而言，假設第一影像的解析度為1920*1080，處理器130將第一影像分割為7*6個方格。每一方格的長度將會是1920/7≒274個像素，且每一方格的高度將會是1080/6＝280個像素。亦即，每一方格的尺寸大約是274*280。然而，方格的尺寸與數目可視實際應用來設計，本揭露對此不限制。根據人臉區塊所佔據的佔據方格，處理器130可獲取人臉區域的尺寸與位置。於一些實施例中，根據人臉區塊所佔據的佔據方格的數量，處理器130可獲取人臉區域的尺寸。根據人臉區塊所佔據的佔據方格的位置，處理器130可獲取人臉區域的位置。

圖6A至圖6D是依據本發明一實施例的決定人臉區域的尺寸與位置的示意圖。於圖6A至圖6D的範例中，處理器130將第一影像分割為7*5個方格，但不限制於此。此外，於圖6A至圖6D的範例中，處理器130可判斷人臉區域與方格之間的面積比例是否大於尺寸門檻值。並且，處理器130可判斷人臉區域所佔據的佔據方格的是否為中心區域中的特定方格。

請參照圖6A，處理器130可判斷人臉區域F61的面積大概是4個方格面積的大小。因此，處理器130可判斷人臉區域F61大於尺寸門檻值。另外，根據第一影像Img1中的人臉區域F61所佔據的佔據方格，因此處理器130可判定人臉區域F61位於第一影像Img1的中心區域CZ1。因此，圖6中，人臉區域F61符合預設條件。

請參照圖6B，處理器130可判斷人臉區域F62的面積大概是1個方格面積的大小。因此，處理器130可判斷人臉區域F62不大於尺寸門檻值。另外，根據第一影像Img1中的人臉區域F62所佔據的佔據方格，因此處理器130可判定人臉區域F62位於第一影像Img1的中心區域CZ1。因此，圖6中，雖然人臉區域F62位於中心區域CZ1，但人臉區域F62不大於尺寸門檻值，所以人臉區域F62不符合預設條件。

請參照圖6C，處理器130可判斷人臉區域F63的面積大概是2.5個方格面積的大小。因此，處理器130可判斷人臉區域F63大於尺寸門檻值。另外，根據第一影像Img1中的人臉區域F63所佔據的佔據方格，因此處理器130可判定人臉區域F63沒有位於第一影像Img1的中心區域CZ1。因此，圖6中，雖然人臉區域F63大於尺寸門檻值，但人臉區域F63未位於中心區域CZ1，所以人臉區域F63不符合預設條件。

請參照圖6D，處理器130可判斷人臉區域F64的面積大概是1個方格面積的大小。因此，處理器130可判斷人臉區域F6不大於尺寸門檻值。另外，根據第一影像Img1中的人臉區域F64所佔據的佔據方格，因此處理器130可判定人臉區域F64沒有位於第一影像Img1的中心區域CZ1。因此，圖6中，人臉區域F64未大於尺寸門檻值且未位於中心區域CZ1，所以人臉區域F64不符合預設條件。

回到圖5，當第一影像中人臉區域的位置與尺寸符合預設條件(步驟S506判斷為是)，接續步驟S512，處理器130基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。如圖6A所示範例，處理器130可根據人臉區域F61的亮度資訊來決定目標曝光參數。當第一影像中人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件(步驟S506判斷為否)，接續步驟S508，處理器130判斷第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。如圖6B至圖6D所示範例，根據第一影像Img1中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值，處理器130將決定使用人臉區域F62～F64的亮度資訊或預設測光區域的亮度資訊來決定目標曝光參數。

當第一影像中多個高亮度像素的數目大於門檻值(步驟S508判斷為是)，接續步驟S510，處理器130基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數。當第一影像中多個高亮度像素的數目未大於門檻值(步驟S508判斷為否)，接續步驟S512，處理器130基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。於步驟S514，處理器130透過影像感測器110根據目標曝光參數擷取目標影像。步驟S506～步驟S514的詳細實施方式已於前文說明，於此不在贅述。

須特別說明的是，於步驟S516，處理器130可對目標影像進行一文字辨識操作，以獲取一文字紀錄。特別說明的是，當基於步驟S506～步驟S508的判斷結果而基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數的情況下，處理器130可對目標影像進行一文字辨識操作，以獲取一文字紀錄。如此一來，當使用者利用電子裝置100對投影幕進行拍攝時，目標影像中投影片內容的文字清楚且適於進行文字辨識，好讓使用者可直接獲取投影片內容的文字記錄。

綜上所述，在本發明的實施例中，透過判斷人臉區域的位置與尺寸是否符合預設條件可推測人臉是否為使用者感興趣的拍攝主體。當人臉區域的位置與尺寸未符合預設條件，代表人臉並非為使用者感興趣的拍攝主體，因此更進一步判斷多個高亮度像素的數目是否大於門檻值。當多個高亮度像素的數目大於門檻值，可基於第一目標亮度與預設測光區域決定目標曝光參數。否則，當多個高亮度像素的數目不大於門檻值，可基於第二目標亮度與人臉區域決定目標曝光參數。基此，當人臉並非為使用者感興趣的拍攝主體時，可避免人臉區域以外的影像內容發生過曝的現象，從而產生符合使用者需求的目標影像。

此外，針對拍攝投影幕的拍攝場景，本揭露實施例可清楚擷取到投影片內容中的文字，並據以獲取文字記錄。藉此，非常有助於使用者於聽取簡報的過程中快速獲取文字記錄來進行編輯與筆記。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

100:電子裝置

110:影像感測器

120:儲存裝置

130:處理器

Img1:第一影像

F1, F61～F64:人臉區域

CZ1:中心區域

S202~S210, S302~S308, S502~S516:步驟

圖1是依據本發明一實施例的電子裝置的示意圖。圖2是依據本發明一實施例的影像過曝改善方法的流程圖。圖3是依據本發明一實施例的判斷人臉區域的尺寸與位置是否符合預設條件的流程圖。圖4是依據本發明一實施例的人臉區域與預設測光區域的示意圖。圖5是依據本發明一實施例的影像過曝改善方法的流程圖。圖6A至圖6D是依據本發明一實施例的決定人臉區域的尺寸與位置的示意圖。

S202~S212:步驟

Claims

一種影像過曝改善方法，適於包括一影像感測器的一電子裝置，所述方法包括：透過所述影像感測器獲取一第一影像；當所述第一影像中一人臉區域的位置與尺寸未符合一預設條件，判斷所述第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值；當所述第一影像中所述多個高亮度像素的數目大於門檻值，基於一第一目標亮度與一預設測光區域決定一目標曝光參數；當所述第一影像中所述多個高亮度像素的數目未大於門檻值，基於一第二目標亮度與所述人臉區域決定所述目標曝光參數；透過所述影像感測器根據所述目標曝光參數擷取一目標影像；以及當所述第一影像中所述人臉區域的位置與尺寸符合所述預設條件，基於所述第二目標亮度與所述人臉區域決定所述目標曝光參數。
如請求項1所述的影像過曝改善方法，其中所述預設測光區域相異於所述人臉區域，且所述第一目標亮度相異於所述第二目標亮度。
如請求項1所述的影像過曝改善方法，所述方法更包括：根據所述第一影像偵測一場景色溫；以及當所述場景色溫符合一室內場景色溫，判斷所述第一影像中一人臉區域的位置與尺寸是否符合所述預設條件。
如請求項1所述的影像過曝改善方法，所述方法更包括：判斷所述人臉區域是否大於一尺寸門檻值；判斷所述人臉區域是否位於所述第一影像的中心區域；當所述人臉區域大於所述尺寸門檻值且位於所述第一影像的中心區域，判定所述第一影像中所述人臉區域的位置與尺寸符合所述預設條件；以及當所述人臉區域未大於所述尺寸門檻值或未位於所述第一影像的中心區域，判定所述第一影像中所述人臉區域的位置與尺寸未符合所述預設條件。
如請求項1所述的影像過曝改善方法，所述方法更包括：將所述第一影像分割為多個方格；以及根據所述多個方格中被所述人臉區域所佔據的多個佔據方格決定所述人臉區域的尺寸與位置。
如請求項1所述的影像過曝改善方法，所述方法更包括：對所述目標影像進行一文字辨識操作，以獲取一文字紀錄。
一種電子裝置，包括：一影像感測器；一儲存裝置，記錄多個模組；一處理器，耦接於所述影像感測器與所述儲存裝置，並經配置以：透過所述影像感測器獲取一第一影像；當所述第一影像中一人臉區域的位置與尺寸未符合一預設條件，判斷所述第一影像中多個高亮度像素的數目是否大於門檻值；當所述第一影像中所述多個高亮度像素的數目大於門檻值，基於一第一目標亮度與一預設測光區域決定一目標曝光參數；當所述第一影像中所述多個高亮度像素的數目未大於門檻值，基於一第二目標亮度與所述人臉區域決定所述目標曝光參數；以及透過所述影像感測器根據所述目標曝光參數擷取一目標影像，其中所述處理器更經配置以：當所述第一影像中所述人臉區域的位置與尺寸符合所述預設條件，基於所述第二目標亮度與所述人臉區域決定所述目標曝光參數。
如請求項7所述的電子裝置，所述預設測光區域相異於所述人臉區域，且所述第一目標亮度相異於所述第二目標亮度。
如請求項7所述的電子裝置，其中所述處理器更經配置以：根據所述第一影像偵測一場景色溫；以及當所述場景色溫符合一室內場景色溫，判斷所述第一影像中一人臉區域的位置與尺寸是否符合所述預設條件。
如請求項7所述的電子裝置，其中所述處理器更經配置以：判斷所述人臉區域是否大於一尺寸門檻值；判斷所述人臉區域是否位於所述第一影像的中心區域；當所述人臉區域大於所述尺寸門檻值且位於所述第一影像的中心區域，判定所述第一影像中所述人臉區域的位置與尺寸符合所述預設條件；以及當所述人臉區域未大於所述尺寸門檻值或未位於所述第一影像的中心區域，判定所述第一影像中所述人臉區域的位置與尺寸未符合所述預設條件。
如請求項7所述的電子裝置，其中所述處理器更經配置以：將所述第一影像分割為多個方格；以及根據所述多個方格中被所述人臉區域所佔據的多個佔據方格決定所述人臉區域的尺寸與位置。
如請求項7所述的電子裝置，其中所述處理器更經配置以：對所述目標影像進行一文字辨識操作，以獲取一文字紀錄。