TWI817803B - 與藥物清單管理相關的方法、設備以及電腦可讀記錄媒體 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種與藥物清單管理相關的方法及設備。經由評估模型判定一或多個診斷與醫療紀錄中所記錄的一或多個對應藥物之間的藥物關聯。評估模型經由機器學習演算法進行訓練。基於藥物關聯將多個藥物類別整合至醫療紀錄中。藥物包含第一藥物及第二藥物中的一者或兩者。藥物類別包含與具有較高藥物關聯的第一藥物相關的解釋類別及與具有較低藥物關聯的第二藥物相關的未解釋類別。提供呈現具有多個藥物類別的醫療紀錄的藥物清單界面。因此，藥物歷史將經結構化、分組以及視覺編碼，以便提供直觀的藥物清單。
Description
本發明大體上是關於藥物管理，特定言之，關於與藥物清單管理相關的方法、設備以及電腦可讀記錄媒體。
傳統的電子醫療紀錄僅為藥物清單管理提供計時序列。舉例而言，表（1）為醫療紀錄。目標（諸如醫療成像測試及門診藥品）及設施（諸如醫院A及醫院E）僅與日期相關聯且成為醫療紀錄的組單位。
表（1）
| 目標 | 設施 | 日期 |
| 醫療成像報告 | 醫院A | 2016-05-29 15:00 |
| 門診藥品記錄 | 醫院E | 2016-05-24 10:25 |
| 實驗室測試報告 | 醫院A | 2016-05-05 22:15 |
| … | … | … |
| 出院小結 | 醫院D | 2016-01-28 20:32 |
應注意，以使用計時序列作為組單位的方式，很難自傳統的電子醫療紀錄中找出長期藥物趨勢。不可能在相同持續時間內對來自具有多個就診記錄的傳統的電子醫療紀錄的藥物執行交叉檢查。此外，若醫生需要檢查藥物清單，則他/她必須在不同時間點逐個地選擇各醫療紀錄。因此，這將給具有沉重工作負荷的臨床人員帶來負擔。
因此，本發明涉及與藥物清單管理相關的方法、設備以及電腦可讀記錄媒體。
在例示性實施例中的一者中，與藥物清單管理相關的方法包含但不限於以下步驟。經由評估模型判定一或多個診斷與醫療紀錄中所記錄的一或多個對應藥物之間的藥物關聯。評估模型經由機器學習演算法進行訓練。基於藥物關聯將多個藥物類別整合至醫療紀錄中。藥物包含第一藥物及第二藥物中的一者或兩者。藥物類別包含與具有較高藥物關聯的第一藥物相關的解釋類別及與具有較低藥物關聯的第二藥物相關的未解釋類別。提供呈現具有多個藥物類別的醫療紀錄的藥物清單界面。
在例示性實施例中的一者中，設備包含但不限於記憶體、顯示器以及處理器。記憶體用於儲存程式碼。處理器耦接至記憶體及顯示器。處理器耦接至顯示器及記憶體。處理器經組態以用於載入及執行程式碼以執行以下步驟。經由評估模型判定一或多個診斷與醫療紀錄中所記錄的一或多個對應藥物之間的藥物關聯。評估模型經由機器學習演算法進行訓練。基於藥物關聯將多個藥物類別整合至醫療紀錄中。藥物包含第一藥物及第二藥物中的一者或兩者。藥物類別包含與具有較高藥物關聯的第一藥物相關的解釋類別及與具有較低藥物關聯的第二藥物相關的未解釋類別。經由顯示器提供呈現具有多個藥物類別的醫療紀錄的藥物清單界面。
在例示性實施例中的一者中，非暫時性電腦可讀記錄媒體記錄程式碼。程式碼經加載至處理器上以執行以下步驟。經由評估模型判定一或多個診斷與醫療紀錄中所記錄的一或多個對應藥物之間的藥物關聯。評估模型經由機器學習演算法進行訓練。基於藥物關聯將多個藥物類別整合至醫療紀錄中。藥物包含第一藥物及第二藥物中的一者或兩者。藥物類別包含與具有較高藥物關聯的第一藥物相關的解釋類別及與具有較低藥物關聯的第二藥物相關的未解釋類別。經由顯示器提供呈現具有多個藥物類別的醫療紀錄的藥物清單界面。
然而，應理解，本發明內容可不含有本發明的所有態樣及實施例，不意謂以任何方式為限制性的或限定性的，且如本文中所揭示的本發明為且將由所屬領域的技術人員理解為涵蓋對其的明顯改良及修改。
現將詳細參考本發明的較佳實施例，其實例於隨附圖式中示出。在任何可能的情況下，在圖式及實施方式中使用相同附圖標記來指代相同或類似部分。
圖1為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的設備100的方塊圖。參考圖1，設備100包含但不限於記憶體110、顯示器120以及處理器130。在一個實施例中，設備100可為電腦、伺服器、智慧型手機、平板電腦、穿戴式裝置、個人助理或其類似者。在一些實施例中，設備100適用於醫療或臨床相關的技術。
記憶體110可為任何類型的固定或可移動的隨機存取記憶體（random-access memory；RAM）、唯讀記憶體（read-only memory；ROM）、快閃記憶體、類似裝置或上述裝置的組合。在一個實施例中，記憶體110用於儲存程式碼、裝置組態、緩衝器資料或永久性資料（諸如醫療紀錄、藥物關聯或評估模型），且隨後將引入這些資料。
顯示器120可為LCD、LCD顯示器或OLED顯示器。在一個實施例中，顯示器120用於呈現圖形界面（graphical interface）。
處理器130耦接至顯示器120及記憶體110。處理器130經組態以加載及執行儲存於記憶體110中的程式碼，以執行本發明的例示性實施例的程序。
在一些實施例中，處理器130可為中央處理單元（central processing unit；CPU）、微處理器、微控制器、圖形處理單元（graphics processing unit；GPU）、數位信號處理（digital signal processing；DSP）晶片、神經網路加速器或場可程式化閘極陣列（field-programmable gate array；FPGA）。處理器130的功能亦可由非依賴性電子裝置或積體電路（integrated circuit；IC）實施，且處理器130的操作亦可由軟體實施。
為了更好地理解本發明的一或多個實施例中所提供的操作過程，下文將例示若干實施例以詳細說明設備100。設備100中的元件、單元以及模組應用於以下實施例以解釋本文中所提供的與藥物清單管理相關的方法。方法的各步驟可根據實際實施情境進行調整且不應受限於本文中所描述的內容。
圖2為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與藥物清單管理相關的方法的流程圖。參考圖2，處理器130經由評估模型判定一或多個診斷與醫療紀錄中所記錄的一或多個對應藥物之間的藥物關聯（步驟S210）。具體言之，醫療紀錄（亦稱作健康記錄或病歷表）為電子醫療紀錄或醫療紀錄的數位格式。原始醫療紀錄可具有諸如診斷、藥物以及日期的類別。一些醫療紀錄可具有基於日期的次序的分類的診斷或藥物。
另一方面，評估模型經由機器學習演算法進行訓練。機器學習演算法可為監督式學習演算法或非監督式學習演算法。機器學習演算法可分析訓練樣本以自訓練樣本獲得圖案，以便經由圖案預測未知資料。評估模型為在訓練之後構築的機器學習模型，且基於評估模型進行對於待評估的資料的推斷。
在實施例中，評估模型使用來自一或多個醫療紀錄的實際處方藥物及診斷作為訓練樣本。另外，藥物關聯與藥物與診斷之間的關聯度或係數相關。舉例而言，較高藥物關聯指示藥物與診斷之間的較高關聯度，且可意謂藥物包含於針對診斷的大部分處方中（但不限於此）。替代地，較低藥物關聯指示藥物與診斷之間的較低關聯度，且可意謂藥物不包含於針對診斷的所有處方中（但不限於此）。
應注意，可基於與實際數目或量相關的臨限值判定前述「較高藥物關聯」及「較低藥物關聯」（但不限於此）。
在實施例中，評估模型為機率模型。機率模型為非監督式學習演算法且為資料探勘的重要方法。
在另一實施例中，評估模型為神經網路模型。舉例而言，深度神經網路（deep neural network；DNN）。此深度神經網路架構包含輸入層、隱藏層以及輸出層。應注意，深度神經網路由多層神經元結構形成，且神經元的各層經組態具有輸入（例如，神經元的前一層的輸出）及輸出。經由輸入向量與權重向量的內積，隱藏層的任何層中的神經元經由非線性傳遞函數輸出標量（scalar）結果。在評估模型的學習階段中，訓練且判定前述權重向量。替代地，雖然在評估模型的推斷階段中，所判定的權重向量用於獲得評估結果（亦即，輸出）。但在此實施例中，評估模型的評估結果為輸入變量之間的藥物關聯。藥物關聯可為機率、Q係數或其他定量值。輸入變量包含例如藥物、診斷、疾病、病患特性（例如，性別、年齡、種族、社會經濟狀態或體重）及/或就診設施。
在一些實施例中，自評估模型輸出的藥物關聯可進一步藉由維持較高藥物關聯且斷開較低藥物關聯而最佳化。
參考圖2，處理器130基於藥物關聯將多個藥物類別整合至醫療紀錄中（步驟S230）。具體言之，藥物包含第一藥物及第二藥物中的一者或兩者。第一藥物為與其對應診斷具有較高藥物關聯的藥物。第二藥物為與其對應診斷具有較低藥物關聯的藥物。藥物類別包含與具有較高藥物關聯的第一藥物相關的解釋類別及與具有較低藥物關聯的第二藥物相關的未解釋類別。亦即，第一藥物將經分類為解釋類別，且第二藥物將經分類為未解釋類別。解釋類別與可由診斷、檢驗、檢查或手術解釋的藥物相關，使得沒有任何懷疑地訂購藥物。另一方面，未解釋類別與無法由診斷、檢驗、檢查或手術解釋的藥物相關，使得藥物的訂購帶有疑惑且應予以澄清或干預。
在一個實施例中，未解釋類別可進一步劃分成未解釋藥物子類別及未解釋診斷子類別。未解釋藥物子類別與無法解釋的藥物相關。未解釋診斷子類別與無法解釋的診斷相關。此外，其治療為諸如消炎、止痛或外用的一些未解釋藥物可分類為低風險藥物。
在一個實施例中，藥物類別更包含未用藥類別。處理器130可判定不具有醫療紀錄中所記錄的藥物的診斷屬於未用藥類別。舉例而言，在診斷中，低鉀血症可考慮補充鉀離子，以便避免影響心臟。因此，若此診斷是在沒有任何對應治療或藥物的情況下進行的，則應澄清或干預診斷。
在一個實施例中，藥物類別更包含藥品相互作用類別。假定可存在醫療紀錄中所記錄的多個藥物。處理器130可判定醫療紀錄中所記錄的這些藥物之間的相互作用。具有與重複藥物或降低療效相關的相互作用的藥物屬於藥品相互作用類別。舉例而言，降血脂藥物與類固醇之間的相互作用可降低降血脂藥物的療效。因此，降血脂藥物及類固醇將經分類為藥品相互作用類別。藥物的相互作用可基於文獻或資料庫判定。
在一個實施例中，藥物類別更包含低風險類別。處理器130可判定醫療紀錄中所記錄的藥物的副作用。具有危害較小的副作用的藥物屬於低風險類別。舉例而言，若藥物為針對例如退燒或消炎的特定症狀的注射或治療，則個別藥物將不危害患者。藥物的副作用可基於文獻或資料庫判定。
在一些實施例中，可基於實際需求將更多藥物類別整合至醫療紀錄中。舉例而言，可將與劑量錯誤或最近藥物相關的類別添加至醫療紀錄。
因此，不僅日期，更多類別單位將添加至醫療紀錄。
參考圖2，處理器130經由顯示器120提供呈現具有藥物類別的醫療紀錄的藥物清單界面（步驟S250）。具體言之，為了提供直觀的方式，包含諸如解釋類別、未解釋類別或未用藥類別的多個藥物類別的圖形界面可呈現於顯示器120上。
在一個實施例中，處理器130可在藥物清單界面上提供一或多個方塊。各方塊對應於一個藥物類別。不同方塊將位於藥物清單界面上的不同區域處。亦即，屬於不同藥物類別的兩種藥物將分成藥物清單界面上的不同方塊。
舉例而言，圖3為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與關聯相關的藥物類別的示意圖。參考圖3，解釋類別C
EX的藥物M1及未解釋類別C
UE的藥物M2位於不同方塊處。
對於另一實例，圖4為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的藥物類別的示意圖。參考圖4，未用藥類別C
UM的藥物M3、藥品相互作用類別C
DI的藥物M4以及低風險類別C
LR的藥物M5位於不同方塊處。
在一個實施例中，一或多個方塊由單一窗口內的一或多個標籤(tabs)分隔開。以圖3為實例，解釋類別C
EX及未解釋類別C
UE一起位於與關聯相關的標籤T1。對於另一實例，圖5為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與未解釋藥物相關的導引資訊的示意圖。參考圖5，存在用於不同類別的四個標籤T2、標籤T3、標籤T4以及標籤T5。
在一個實施例中，處理器130可分別為多個藥物類別組態多個視覺指示。視覺指示可與顏色、符號或圖案相關。舉例而言，解釋類別的藥物用灰色背景繪示，且未解釋類別的藥物用黃色背景繪示。對於另一實例，未用藥類別的藥物用星形符號繪示，且藥品相互作用類別用驚嘆號繪示。
在一個實施例中，處理器130可回應於選擇未解釋類別而在藥物清單界面上提供第一導引資訊。第一導引資訊可關於所建議的診斷。以圖5為實例，處理器130接收由使用者經由諸如觸摸面板、滑鼠或鍵盤的輸入裝置的選擇操作。選擇操作與選擇藥物清單界面上的未解釋類別的標籤T3相關。與所建議的診斷相關的導引資訊GI1呈現於藥物清單界面上。因此，臨床人員可經恰當診斷指示。
在另一實施例中，第一導引資訊與刪除醫療紀錄中屬於未解釋類別的第二藥物或第二藥物的替代選項相關。舉例而言，圖6為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與未解釋診斷相關的導引資訊的示意圖。參考圖6，使用者的選擇操作與選擇藥物清單界面上的未解釋類別的標籤T2相關。與移除或保持具有特定劑量的特定藥物相關的導引資訊GI2呈現於藥物清單界面上。因此，臨床人員可經恰當藥物指示。
在一個實施例中，處理器130可回應於選擇藥品相互作用類別而在藥物清單界面上提供第二導引資訊。第二導引資訊與屬於藥品相互作用類別的第三藥物的劑量修改或替代選項相關。舉例而言，圖7為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與藥品相互作用相關的導引資訊的示意圖。參考圖7，使用者的選擇操作與選擇藥物清單界面上的用於藥品相互作用類別的標籤T4相關。與替代藥物相關的導引資訊GI3呈現於藥物清單界面上。對於另一實例，屬於藥品相互作用類別的第三藥物的劑量添加或劑量減少的條目可繪示於藥物清單界面上。因此，可降低臨床風險。
在一些實施例中，可回應於選擇另一藥物類別而提供其他導引資訊。
另外，本發明進一步提供非暫時性電腦可讀記錄媒體（例如，儲存媒體，諸如硬碟、光碟、快閃記憶體或固態磁碟（solid state disk；SSD））。電腦可讀記錄媒體能夠儲存一個或更多個程式碼(或碼段)（例如，儲存空間偵測的碼段、空間調整選項呈現的碼段、維護工作的碼段以及圖框呈現的碼段等）。在程式碼或碼段經加載至處理器130或另一處理器上且執行之後，可完成與藥物清單管理相關的上述方法的所有步驟。
綜上所述，在本發明的實施例的與藥物清單管理相關的方法、設備以及非暫時性電腦可讀記錄媒體中，將更多藥物類別整合至醫療紀錄中。因此，藥物歷史將經結構化、分組以及視覺編碼，以便提供直觀的藥物清單。
所屬領域的技術人員應顯而易見，在不背離本發明的範疇或精神的情況下，可對本發明的結構進行各種修改及變化。鑒於前述內容，本發明旨在涵蓋本發明的修改及變化，其限制條件為所述修改及變化屬於以下申請專利範圍及其等效物的範疇內。
100:設備
110:記憶體
120:顯示器
130:處理器
C
EX:解釋類別
C
LR:低風險類別
C
UE:未解釋類別
C
UM:未用藥類別
C
DI:藥品相互作用類別
GI1、GI2、GI3:導引資訊
M1、M2、M3、M4、M5:藥物
S210、S230、S250:步驟
T1、T2、T3、T4、T5:標籤
包含隨附圖式以提供對本發明的進一步理解，且隨附圖式併入於本說明書中且構成本說明書的一部分。圖式示出本發明的實施例，且連同實施方式一起用以解釋本發明的原理。
圖1為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的設備的方塊圖。
圖2為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與藥物清單管理相關的方法的流程圖。
圖3為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與關聯相關的藥物類別的示意圖。
圖4為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的藥物類別的示意圖。
圖5為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與未解釋藥物相關的導引資訊的示意圖。
圖6為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與未解釋診斷相關的導引資訊的示意圖。
圖7為示出根據本發明的例示性實施例中的一者的與藥品相互作用相關的導引資訊的示意圖。
S210、S230、S250:步驟
Claims (20)
- 一種與藥物清單管理相關的方法，包括：經由一評估模型判定至少一個診斷與一醫療紀錄中所記錄的至少一個對應藥物之間的藥物關聯，其中所述評估模型經由機器學習演算法進行訓練；基於所述藥物關聯將多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中，其中所述至少一個對應藥物包括一第一藥物及一第二藥物，該第一藥物為與其對應診斷具有較高的藥物關聯的藥物，該第二藥物為與其對應診斷具有較低的藥物關聯的藥物，且所述多個藥物類別包括一解釋類別及一未解釋類別，且基於所述藥物關聯將多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中的步驟包括：將所述醫療紀錄中的該第一藥物分類至該解釋類別；以及將所述醫療紀錄中的該第二藥物分類至該未解釋類別；以及提供呈現具有所述多個藥物類別的所述醫療紀錄的一藥物清單界面，其中該藥物清單介面中的所述至少一個對應藥物受所屬的藥物類別區別。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其中提供所述藥物清單界面包括：回應於選擇所述未解釋類別而在所述藥物清單界面上提供一第一導引資訊，其中所述第一導引資訊與刪除所述醫療紀錄中的所述第二藥物或所述第二藥物的替代選項相關。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其 中所述多個藥物類別更包括一未用藥類別，且基於所述藥物關聯將所述多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中包括：判定不具有所述醫療紀錄中所記錄的藥物的診斷屬於所述未用藥類別。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其中所述多個藥物類別更包括一藥品相互作用類別，所述至少一個對應藥物包括多個藥物，且基於所述藥物關聯將所述多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中包括：判定記錄於所述醫療紀錄中的所述多個藥物之間的一相互作用，其中具有與重複藥物或降低療效相關的所述相互作用的藥物屬於所述藥品相互作用類別。
- 如請求項4所述的與藥物清單管理相關的方法，其中提供所述藥物清單界面包括：回應於選擇所述藥品相互作用類別而在所述藥物清單界面上提供一第二導引資訊，其中所述第二導引資訊與屬於所述藥品相互作用類別的一第三藥物的劑量修改或替代選項相關。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其中所述多個藥物類別更包括一低風險類別，且基於所述藥物關聯將所述多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中包括：判定記錄於所述醫療紀錄中的所述至少一個藥物的副作用，其中具有危害較小的副作用的藥物屬於所述低風險類別。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其中提供所述藥物清單界面包括：在所述藥物清單界面上提供多個方塊，其中所述多個方塊中 的各者對應於所述多個藥物類別中的一者。
- 如請求項7所述的與藥物清單管理相關的方法，其中所述多個方塊由單一窗口內的多個標籤間隔開。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其中提供所述藥物清單界面包括：分別為所述多個藥物類別組態多個視覺指示，其中所述多個視覺指示與顏色、符號或圖案相關。
- 如請求項1所述的與藥物清單管理相關的方法，其中所述未解釋類別經劃分成一未解釋藥物子類別及一未解釋診斷子類別。
- 一種與藥物清單管理相關的設備，包括：一記憶體，儲存一程式碼；一顯示器；以及一處理器，耦接至所述記憶體及所述顯示器，組態以加載且執行儲存於所述記憶體中的所述程式碼以執行：經由一評估模型判定至少一個診斷與醫療紀錄中所記錄的至少一個對應藥物之間的藥物關聯，其中所述評估模型經由機器學習演算法進行訓練；基於所述藥物關聯將多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中，其中所述至少一個對應藥物包括一第一藥物及一第二藥物，該第一藥物為與其對應診斷具有較高的藥物關聯的藥物，該第二藥物為與其對應診斷具有較低的藥物關聯的藥物，且所述多個藥物類別包括一解釋類別及一未解釋類別，且基於所述藥物關聯將多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中的步驟包括： 將所述醫療紀錄中的該第一藥物分類至該解釋類別；以及將所述醫療紀錄中的該第二藥物分類至該未解釋類別；以及經由所述顯示器提供呈現具有所述多個藥物類別的所述醫療紀錄的一藥物清單界面，其中該藥物清單介面中的所述至少一個對應藥物受所屬的藥物類別區別。
- 如請求項11所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述處理器進一步經組態以用於：回應於選擇所述未解釋類別而在所述藥物清單界面上提供一第一導引資訊，其中所述第一導引資訊與刪除所述醫療紀錄中的所述第二藥物或所述第二藥物的替代選項相關。
- 如請求項11所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述多個藥物類別更包括一未用藥類別，且所述處理器進一步經組態以用於：判定不具有所述醫療紀錄中所記錄的藥物的診斷屬於所述未用藥類別。
- 如請求項11所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述多個藥物類別更包括一藥品相互作用類別，所述至少一個對應藥物包括多個藥物，且所述處理器進一步經組態以用於：判定記錄於所述醫療紀錄中的所述多個藥物之間的一相互作用，其中具有與重複藥物或降低療效相關的所述相互作用的藥物屬於所述藥品相互作用類別。
- 如請求項14所述的與藥物清單管理相關的設備，其 中所述處理器進一步經組態以用於：回應於選擇所述藥品相互作用類別而在所述藥物清單界面上提供一第二導引資訊，其中所述第二導引資訊與屬於所述藥品相互作用類別的一第三藥物的劑量修改或替代選項相關。
- 如請求項11所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述多個藥物類別更包括一低風險類別，且所述處理器進一步經組態以用於：判定記錄於所述醫療紀錄中的所述至少一個藥物的副作用，其中具有危害較小的副作用的藥物屬於所述低風險類別。
- 如請求項11所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述處理器進一步經組態以用於：在所述藥物清單界面上提供多個方塊，其中所述多個方塊中的各者對應於所述多個藥物類別中的一者。
- 如請求項17所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述多個方塊由單一窗口內的多個標籤間隔開。
- 如請求項11所述的與藥物清單管理相關的設備，其中所述處理器進一步經組態以用於：分別為所述多個藥物類別組態多個視覺指示，其中所述多個視覺指示與顏色、符號或圖案相關。
- 一種非暫時性電腦可讀記錄媒體，記錄程式碼，所述程式碼經加載至處理器上以執行：經由一評估模型判定至少一個診斷與醫療紀錄中所記錄的至少一個對應藥物之間的藥物關聯，其中所述評估模型經由機器學習演算法進行訓練； 基於所述藥物關聯將多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中，其中所述至少一個對應藥物包括一第一藥物及一第二藥物，該第一藥物為與其對應診斷具有較高的藥物關聯的藥物，該第二藥物為與其對應診斷具有較低的藥物關聯的藥物，且所述多個藥物類別包括一解釋類別及一未解釋類別，且基於所述藥物關聯將多個藥物類別整合至所述醫療紀錄中的步驟包括：將所述醫療紀錄中的該第一藥物分類至該解釋類別；以及將所述醫療紀錄中的該第二藥物分類至該未解釋類別；以及提供呈現具有所述多個藥物類別的所述醫療紀錄的一藥物清單界面，其中該藥物清單介面中的所述至少一個對應藥物受所屬的藥物類別區別。
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