CN117280312A - 可视化临床信息提供方法及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种可视化临床信息提供方法及电子装置。所述方法包括：取得患者的诊断结果及治疗手段；基于诊断结果及治疗手段建构临床信息界面，其中临床信息界面包括对应于诊断结果的诊断结果区块及对应于治疗手段的治疗手段区块；判断诊断结果与治疗手段之间是否存在预定关联性；响应于判定诊断结果与治疗手段之间存在预定关联性，在诊断结果区块及治疗手段区块之间建立连接线；以及响应于判定诊断结果与治疗手段之间不存在预定关联性，不在诊断结果区块及治疗手段区块之间建立连接线。
Description
相关参考文献
本申请主张2021年6月2日提交的美国专利申请号63/196,186的优先权。上述提到的专利申请的全部内容特此引用，并成为本说明书的一部分。
技术领域
本公开涉及一种可视化信息提供技术，尤其涉及一种可视化临床信息提供方法及电子装置。
背景技术
为协助临床人员作出更正确的临床决策，医院常提供相关的临床警示系统，以作为其中一种临床决策支持系统。在多数的情况下，虽临床处方常具有量多、缺漏、错误等特性，但临床人员可基于临床警示系统提供的信息进行修正及改善。
在现有技术中，传统的临床警示系统多数以文字描述需纠正并改善的项目。并且，因临床警示系统的涵盖度提高，使得经常需在单笔处方中将多笔临床警示逐一列出，方能续行相关的纠正及改善。然而，过多的文字对于临床工作繁重的临床人员而言，将可能因难以参照而造成额外的负担。
发明内容
有鉴于此，本公开提供一种可视化临床信息提供方法及电子装置，其可用于解决上述技术问题。
本公开提供一种可视化临床信息提供方法，适于一电子装置，包括：取得一患者在一会诊事件中的一第一诊断结果，以及取得关联于患者的一第一治疗手段；基于第一诊断结果及第一治疗手段建构一临床信息界面，其中临床信息界面包括对应于第一诊断结果的一第一诊断结果区块及对应于第一治疗手段的一第一治疗手段区块；判断第一诊断结果与第一治疗手段之间是否存在一第一预定关联性；响应于判定第一诊断结果与第一治疗手段之间存在第一预定关联性，在第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间建立一连接线；以及响应于判定第一诊断结果与第一治疗手段之间不存在第一预定关联性，不在第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间建立连接线。
本公开提供一种电子装置，包括存储电路及处理器。存储电路存储一程序代码。处理器耦接存储电路，并存取程序代码以执行：取得一患者在一会诊事件中的一第一诊断结果，以及取得关联于患者的一第一治疗手段；基于第一诊断结果及第一治疗手段建构一临床信息界面，其中临床信息界面包括对应于第一诊断结果的一第一诊断结果区块及对应于第一治疗手段的一第一治疗手段区块；判断第一诊断结果与第一治疗手段之间是否存在一第一预定关联性；响应于判定第一诊断结果与第一治疗手段之间存在第一预定关联性，在第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间建立一连接线；以及响应于判定第一诊断结果与第一治疗手段之间不存在第一预定关联性，不在第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间建立连接线。
附图说明
包含附图以便进一步理解本公开，且附图并入本说明书中并构成本说明书的一部分。附图说明本公开的实施例，并与描述一起用于解释本公开的原理。
图1是依据本公开实施例示出的电子装置示意图。
图2是依据本公开实施例示出的可视化临床信息提供方法流程图。
图3是依据本公开实施例示出的临床信息界面示意图。
图4是依据本公开实施例示出的编辑界面示意图。
图5是依据本公开实施例示出的临床信息界面示意图。
具体实施方式
现将详细地参考本公开的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同组件符号在附图和描述中用来表示相同或相似部分。
请参照图1，其是依据本公开实施例示出的电子装置示意图。在不同的实施例中，电子装置100例如是各式计算机装置和/或智能装置。在一些实施例中，电子装置100例如是设置于医疗场所中并可运行医院信息系统的计算机装置，由此让医师或相关临床人员查找所需临床信息。在一些实施例中，电子装置100可运行用于提供临床警示信息的临床警示系统，由此让医师或相关临床人员能够据以修正或改善所开立的临床处方，但可不限于此。
在图1中，电子装置100可包括存储电路102及处理器104。存储电路102例如是任意型式的固定式或可移动式随机存取内存(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、闪存(Flash memory)、硬盘或其他类似装置或这些装置的组合，而可用以记录多个程序代码或模块。
处理器104耦接于存储电路102，并可为一般用途处理器、特殊用途处理器、传统的处理器、数字信号处理器、多个微处理器(microprocessor)、一个或多个结合数字信号处理器核心的微处理器、控制器、微控制器、特殊应用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可程序门阵列电路(Field Programmable Gate Array，FPGA)、任何其他种类的集成电路、状态机、基于进阶精简指令集机器(Advanced RISCMachine，ARM)的处理器以及类似品。
在本公开的实施例中，处理器104可存取存储电路102中记录的模块、程序代码来实现本公开提出的可视化临床信息提供方法，其细节详述如下。
请参照图2，其是依据本公开实施例示出的可视化临床信息提供方法流程图。本实施例的方法可由图1的电子装置100执行，以下即搭配图1所示的组件说明图2各步骤的细节。
在一些实施例中，当临床人员(例如医师)与某患者A进行会诊时(下称会诊事件)，临床人员可藉由操作电子装置100以输入对于患者A的一或数个诊断结果，以及临床人员认为可用于处理这些诊断结果的一或多个治疗手段。在不同的实施例中，上述诊断结果例如是某些疾病和/或症状，而上述治疗手段则例如是某些药物(及其剂量)和/或手术，但可不限于此。
在一实施例中，电子装置100例如可具有显示器(其可为触控屏幕)，而处理器104可控制此显示器显示一用户界面，而临床人员可在此用户界面中输入上述诊断结果及治疗手段。在一些实施例中，上述用户界面可提供一搜寻框，以供临床人员输入所欲搜寻的疾病/症状/药物/手术的关键词。在一些实施例中，处理器104可基于上述关键词找出匹配的疾病/症状/药物/手术的选项，以供临床人员选作为关联于上述会诊事件的诊断结果和/或治疗手段，但可不限于此。
在一些实施例中，在临床人员决定患者A的诊断结果及治疗手段之后，临床人员例如可在上述用户界面中触发一完成按钮。之后，电子装置100即可相应地执行图2的各步骤。在其他实施例中，电子装置100亦可在临床人员选择任一诊断结果及治疗手段时即执行图2的各步骤，但可不限于此。
为便于说明，以下暂假设临床人员于上述用户界面中输入对应于上述会诊事件的一第一诊断结果及一第一治疗手段，但其仅用以举例，并非用以限定本公开可能的实施方式。
基此，在步骤S210中，处理器104可取得患者A在上述会诊事件中的第一诊断结果，以及取得关联于患者A的第一治疗手段。
之后，在步骤S220中，处理器104可基于第一诊断结果及第一治疗手段建构临床信息界面，其中此临床信息界面可包括对应于第一诊断结果的第一诊断结果区块及对应于第一治疗手段的第一治疗手段区块。
接着，在步骤S230中，处理器104可判断第一诊断结果与第一治疗手段之间是否存在第一预定关联性。在一实施例中，处理器104可判断第一治疗手段是否具有处理第一诊断结果的能力。若是，则处理器104可判定第一诊断结果与第一治疗手段之间存在第一预定关联性，反之则可判定第一诊断结果与第一治疗手段之间不存在第一预定关联性。
举例而言，假设临床人员针对患者A决定的第一诊断结果及第一治疗手段分别为糖尿病及胰岛素。在此情况下，处理器104可因判定胰岛素具有处理(例如，治疗)糖尿病的能力而判定第一诊断结果与第一治疗手段之间存在第一预定关联性。举另一例而言，假设临床人员针对患者A决定的第一诊断结果及第一治疗手段分别为糖尿病及镇定剂。在此情况下，处理器104可因判定镇定剂不具有处理(例如，治疗)糖尿病的能力而判定第一诊断结果与第一治疗手段之间不存在第一预定关联性。
在本公开的实施例中，某诊断结果与某治疗手段之间是否存在第一预定关联性亦可由上述临床警示系统的建置者预先依现有的医学知识而建立。举例而言，由于胰岛素可用于治疗糖尿病，故所述建置者可预先将糖尿病及胰岛素界定彼此为具有第一预定关联性。举另一例而言，由于镇定剂可用于治疗失眠，故所述建置者可预先将失眠及镇定剂界定为彼此具有第一预定关联性。举再一例而言，由于软便剂可用于治疗便秘，故所述建置者可预先将便秘及软便剂界定彼此为具有第一预定关联性。
在其他实施例中，某诊断结果与某治疗手段之间是否存在第一预定关联性亦可基于中国台湾专利申请号110124537记载的技术手段而定，其全文以引用方式并入本文中。
在此情况下，当处理器104判定某诊断结果与某治疗手段之间未预先设置有第一预定关联性时，处理器104即可相应判定此二者之间未有第一预定关联性，但可不限于此。
在一实施例中，响应于处理器104在步骤S230中判定第一诊断结果与第一治疗手段之间存在第一预定关联性，处理器104可执行步骤S240，以在第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间建立连接线。
另一方面，响应于处理器104在步骤S230中判定第一诊断结果与第一治疗手段之间不存在第一预定关联性，处理器104可执行步骤S250，以不在第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间建立连接线。
由此，临床人员即可更为便利地基于第一诊断结果区块及第一治疗手段区块之间是否存在连接线来判定是否需修正第一诊断结果和/或第一治疗手段。为使以上概念更易于理解，以下将辅以图3作进一步说明。
请参照图3，其是依据本公开实施例示出的临床信息界面示意图。在图3情境中，假设临床人员在上述会诊事件中针对患者A所给出的诊断结果及治疗手段如下表1所例示。
表1
在此情况下，处理器104可基于表1的内容而建置图3所示的临床信息界面300。如图3所示，临床信息界面300可包括对应于表1中各诊断结果的诊断结果区块311、312及对应于表1中各治疗手段的治疗手段区块321～325。
在图3中，临床信息界面300可包括第一显示区域310及第二显示区域320，其中第一显示区域310可位于临床信息界面300的第一侧(例如左侧)，而第二显示区域320可位于临床信息界面300的第二侧(例如右侧)，但可不限于此。
如图3所示，诊断结果区块311、312可显示于第一显示区域310中，而治疗手段区块321～325可位于第二显示区域320中。
在图3情境中，由于”ALPRAZolam”(其为一镇定剂)可用于治疗”Primaryinsomnia”(即，失眠)，因此处理器104可因此二者之间具备第一预定关联性而在对应的诊断结果区块311及治疗手段区块323建立连接线L1。此外，由于”Insulin lispro”(即，胰岛素)可用于治疗”Type 2diabetes mellitus without complications”(即，糖尿病)，因此处理器104可因此二者之间具备第一预定关联性而在对应的诊断结果区块312及治疗手段区块321建立连接线L2。
在其他实施例中，若临床人员给出其他与”Primary insomnia”具有第一预定关联性的治疗手段(例如可用于治疗失眠的药物)，则处理器104可在于临床信息界面300中建立对应于此治疗手段的治疗手段区块后，在此治疗手段区块与诊断结果区块311亦建立连接线，但可不限于此。
另外，在其他实施例中，若临床人员给出其他与”Insulin lispro”具有第一预定关联性的诊断结果，则处理器104可在于临床信息界面300中建立对应于此诊断结果的诊断结果区块后，在此诊断结果区块与治疗手段区块321亦建立连接线，但可不限于此。
在一实施例中，若临床人员在上述会诊事件中给出关联于患者A的第二治疗手段，则处理器104可判断第一治疗手段与第二治疗手段之间是否存在第二预定关联性。若是，则处理器104可在于临床信息界面300中呈现对应于第二治疗手段的第二治疗手段区块之后，在第一治疗手段区块及第二治疗手段区块之间建立连接线。
在一些实施例中，处理器104可判断第一治疗手段与第二治疗手段是否同属于一预定治疗手段组合。若是，则处理器104可判定第一治疗手段与第二治疗手段之间存在第二预定关联性，反之则可判定第一治疗手段与第二治疗手段之间不存在第二预定关联性。
在本公开的实施例中，某两个治疗手段之间是否属于一预定治疗手段组合亦可由上述临床警示系统的建置者预先依现有的医学知识而建立。举例而言，由于使用胰岛素可能导致便秘的情形，因此胰岛素常与软便剂一同开立。在此情况下，胰岛素及软便剂即可经定义为属于一预定治疗手段组合。基此，处理器104即可判定胰岛素与软便剂之间存在第二预定关联性。
在其他实施例中，建置者可依现有医学知识而预先将某些时常一同开立/使用的治疗手段定义为属于同一预定治疗手段组合，但可不限于此。
在图3情境中，由于”Insulin lispro”与”Sennosides”(即，软便剂)之间存在第二预定关联性，因糖尿病患常因高血糖引起肠胃道症状，因此处理器104可依据上述教示而在治疗手段区块321及324之间建立连接线L3。
在一些实施例中，当第一治疗手段及第二治疗手段分别对应于第一药物及第二药物时，处理器104还可判定第一药物与第二药物之间是否存在药物交互作用(drug-druginteraction)。若是，处理器104可在第一治疗手段区块及第二治疗手段区块内标示交互作用指示符，反之则可不在第一治疗手段区块及第二治疗手段区块内标示交互作用指示符。
在本公开的实施例中，两种药物之间是否存在药物交互作用亦可由上述临床警示系统的建置者预先依现有的医学知识而建立。举例而言，依目前医学知识，制酸剂与利尿剂之间常有药物交互作用。因此，在图3情境中，处理器104可在对应于”Insulin”(即，胰岛素)的治疗手段区块322与对应于”acetaZOLAMIDE”(即，利尿剂)的治疗手段区块325内皆标示交互作用指示符S1。
在一实施例中，当第一治疗手段经决定为第一药物时，处理器104可判断患者A当下是否正因应于其他会诊事件而接受第一药物治疗。若是，则处理器104可在第一治疗手段区块内标示重复用药指示符，反之则可不在第一治疗手段区块内标示重复用药指示符。
在一些实施例中，处理器104可藉由存取健保局或其他类似机构的数据库来取得患者A在其他会诊事件中所接受的药物治疗内容，但可不限于此。
在图3情境中，假设患者A当下正因应于其他会诊事件而在服用”ALPRAZolam”，则处理器104可相应地在治疗手段区块323内标示重复用药指示符S2。
在一实施例中，当第一治疗手段经决定为具有第一剂量的第一药物时，处理器104可判断第一药物的第一剂量是否落于第一药物的预定剂量范围内。若否，处理器104可在第一治疗手段区块内标示剂量异常指示符，反之则可不在第一治疗手段区块内标示剂量异常指示符。
在本公开的实施例中，某药物对应的预定剂量范围(可理解为正常剂量范围)亦可由上述临床警示系统的建置者预先依现有的医学知识而建立。举例而言，依现有医学知识，”Sennosides”对应的预定剂量范围例如是每日3～48mg。在图3情境中，假设临床人员对于患者A所开立的”Sennosides”每日剂量为240mg(其已超过48mg)，因此处理器104可在对应于”Sennosides”的治疗手段区块324中标示剂量异常指示符S3。在另一实施例中，假设临床人员对于患者A所开立的”Sennosides”的每日剂量为低于3mg，则处理器104亦可因此剂量未落于上述预定剂量范围而在对应于”Sennosides”的治疗手段区块324中标示剂量异常指示符S3，但可不限于此。
举另一例而言，依现有医学知识，”ALPRAZolam”对应的预定剂量范围例如是每日0.5～10mg。因此，在其他实施例中，假设临床人员对于患者A所开立的”ALPRAZolam”每日剂量高于10mg，则处理器104也可在对应于”ALPRAZolam”的治疗手段区块323中标示剂量异常指示符S3。在另一实施例中，假设临床人员对于患者A所开立的”ALPRAZolam”的每日剂量为低于0.5mg，则处理器104亦可因此剂量未落于上述预定剂量范围而在对应于”ALPRAZolam”的治疗手段区块323中标示剂量异常指示符S3，但可不限于此。
在一实施例中，当第一治疗手段经决定为第一药物且第一治疗手段区块未连接有任何连接线时，处理器104可判断第一药物是否属于一低风险药物(low alertmedication，LAM)。
在本公开的实施例中，某药物是否属于低风险药物亦可由上述临床警示系统的建置者预先依现有的医学知识而建立。举例而言，依目前医学知识，再高剂量的”LANSOprazole”可能都不会对人体造成显著的不良影响。因此，”LANSOprazole”即可经定义为属于低风险药物。在其他实施例中，建置者可依现有医学知识而预先将某些具有上述特性的药物定义为低风险药物，但可不限于此。
另一方面，对于某些较可能因剂量不当而导致人体出现问题的药物而言(例如”acetaZOLAMIDE”)，则这些药物可相应地经定义为不属于低风险药物，但可不限于此。
在一实施例中，响应于判定第一药物不属于低风险药物，处理器104可将第一治疗手段区块调整为警示状态(例如以红色标示第一治疗手段区块的外框)，反之则可不将第一治疗手段区块调整为警示状态。
在图3情境中，虽对应于”LANSOprazole”(即，制酸剂)的治疗手段区块322未连接有任何连接线，但由于”LANSOprazole”属于低风险药物，因此处理器104可不将治疗手段区块322调整为警示状态。另一方面，由于对应于”acetaZOLAMIDE”(即，利尿剂)的治疗手段区块325未连接有任何连接线，且”acetaZOLAMIDE”并非低风险药物，因此处理器104可将治疗手段区块325调整为警示状态(例如以红色标示治疗手段区块325的外框)。
从另一观点而言，当治疗手段区块325未具有任何连接线时，此即代表其对应的治疗手段(即，”acetaZOLAMIDE”)既非用于处理诊断结果，亦与其他治疗手段无关。亦即，此治疗手段可能存在疑虑。因此，处理器104可将治疗手段区块325调整为警示状态，以适当地提醒临床人员，但可不限于此。
由上可知，本公开实施例除了可通过区块之间的连接线视觉地提供临床人警示之外，还可基于各式指示符/警示状态对临床人员提供更多样化的警示。由此，可有效地改善临床人员查看临床警示时的便利性。
在一些实施例中，对于临床信息界面300中的各个区块，临床人员可藉由对所需的区块进行触发(例如，点击)以对这些区块作进一步的编辑。
为便于说明，以下假设临床人员触发处于警示状态的治疗手段区块325，但可不限于此。在一实施例中，处理器104可因应于临床人员对治疗手段区块325的触发而将显示器切换为显示如图4所示内容。
请参照图4，其是依据本公开实施例示出的编辑界面示意图。在图4中，编辑界面400可包括第一区域410、第二区域420及第三区域430。
在一实施例中，第一区域410可包括移除按钮411及保留按钮412，而临床人员可依是否在临床信息界面300中保留/移除治疗手段区块325而触发移除按钮411或保留按钮412。举例而言，假设临床人员判定”acetaZOLAMIDE”的存在并无问题，则临床人员可相应地触发保留按钮412，反之则可触发移除按钮411。在一实施例中，响应于判定移除按钮411被触发，处理器104可从临床信息界面300中移除治疗手段区块325。另一方面，响应于判定保留按钮412被触发，处理器104可在临床信息界面300中保留治疗手段区块325，但可不限于此。
在一实施例中，第二区域420可包括对应于”acetaZOLAMIDE”治疗手段的多个候选诊断结果421～426，其中各候选诊断结果421～426与”acetaZOLAMIDE”治疗手段之间可皆存在第一预定关联性。亦即，”acetaZOLAMIDE”可用于治疗各候选诊断结果421～426中的疾病/症状。
在一实施例中，假设临床人员属于某医院的某部门，则候选诊断结果421～423例如是此部门人员常使用”acetaZOLAMIDE”治疗的疾病/症状，候选诊断结果424～426例如是此医院常使用”acetaZOLAMIDE”治疗的疾病/症状，以作为临床人员的参考及选取，但可不限于此。
在一实施例中，响应于判定候选诊断结果421～426中的任一(下称第一候选诊断结果)经选取，处理器104可在临床信息界面300中新增对应于此第一候选诊断结果的特定诊断结果区块。举例而言，假设临床人员选取候选诊断结果425(即，青光眼)，则处理器104可在临床信息界面300中新增对应于候选诊断结果425的特定诊断结果区块，并在此特定诊断结果区块与治疗手段区块425之间建立连接线，但可不限于此。
在一实区施例中，第三区域430可包括对话框431，其可用于让临床人员输入对应于”acetaZOLAMIDE”治疗手段的使用理由。举例而言，当临床人员认为在上述会诊事件对患者A使用”acetaZOLAMIDE”治疗手段并无任何不妥时，临床人员可在对话框431中输入相关的使用理由，以说明使用”acetaZOLAMIDE”的原因，但可不限于此。
在其他实施例中，当临床人员点选临床信息界面300中的其他区块(例如治疗手段区块321～324)时，处理器104亦可呈现对应的编辑界面供临床人员作进一步编辑，但可不限于此。
由此，可让临床人员通过编辑界面400对临床信息界面300的内容作出进一步编辑/说明，由此提供更佳的操作弹性。
请参照图5，其是依据本公开实施例示出的临床信息界面示意图。在本实施例中，假设临床人员对患者B决定的诊断结果及治疗手段如下表2所例示。
表2
在此情况下，处理器104可基于表2的内容而建置图5所示的临床信息界面500。如图5所示，临床信息界面500可包括对应于表2中各诊断结果的诊断结果区块511、512及对应于表2中各治疗手段的治疗手段区块521～524。
在图5情境中，假设”Urinary calculus,unspecified”与”Anatrophicnephrolithotomy”(肾脏取石术)及”Nephroscope(including secondary surgicaloperation of PCNSL)”(肾脏镜)之间皆存在第一预定关联性，则处理器104可在诊断结果区块511及治疗手段区块521建立连接线，以及在诊断结果区块511及治疗手段区块522建立连接线。
另外，假设”Stress incontinence”与”Transvaginal urinary incontinencesurgery”(经阴道尿失禁手术)及ALIGN URETHRAL SUPPORT SYSTEM)”(尿道支撑手术)之间皆存在第一预定关联性，则处理器104可在诊断结果区块512及治疗手段区块523建立连接线，以及在诊断结果区块512及治疗手段区块524建立连接线。
由此，临床人员同样可便利地基于临床信息界面500而得知相关的临床警示，进而可据以作出所需的调整及改善。
综上所述，本公开实施例可将多笔临床警示以可视化的方式整合，并通过连接线、区块、颜色及各式指示符来让临床人员便利地看出所决定的诊断结果与治疗手段是否需要修正与改善。由此，可有效地降低临床人员操作上的负担。
对于熟悉该领域的技术人员而言，可以对本公开的结构进行各种修改和变化，而不脱离本公开的范围或精神。鉴于上述情况，本公开意在覆盖对本公开的结构所做的各种修改和变化，只要它们落在以下权利要求及其等效物的范围内。
Claims (17)
1.一种可视化临床信息提供方法，适于电子装置，包括：
取得患者在会诊事件中的第一诊断结果，以及取得关联于所述患者的第一治疗手段；
基于所述第一诊断结果及所述第一治疗手段建构临床信息界面，其中所述临床信息界面包括对应于所述第一诊断结果的第一诊断结果区块及对应于所述第一治疗手段的第一治疗手段区块；
判断所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间是否存在第一预定关联性；
响应于判定所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间存在所述第一预定关联性，在所述第一诊断结果区块及所述第一治疗手段区块之间建立连接线；以及
响应于判定所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间不存在所述第一预定关联性，不在所述第一诊断结果区块及所述第一治疗手段区块之间建立所述连接线。
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述临床信息界面包括第一显示区域及第二显示区域，其中所述第一诊断结果区块显示于所述第一显示区域中，所述第一治疗手段区块显示于所述第二显示区域中。
3.根据权利要求2所述的方法，其中所述第一显示区域位于所述临床信息界面的第一侧，所述第二显示区域位于所述临床信息界面的第二侧，且所述第一侧相对于所述第二侧。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
取得关联于所述患者的第二诊断结果，并在所述临床信息界面中呈现对应于第二诊断结果的第二诊断结果区块；以及
响应于判定所述第二诊断结果与所述第一治疗手段之间存在所述第一预定关联性，在所述第二诊断结果区块及所述第一治疗手段区块之间建立所述连接线。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
取得关联于所述患者的第二治疗手段，并在所述临床信息界面中呈现对应于第二治疗手段的第二治疗手段区块；以及
响应于判定所述第一诊断结果与所述第二治疗手段之间存在所述第一预定关联性，在所述第一诊断结果区块及所述第二治疗手段区块之间建立所述连接线。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括：
响应于判定所述第一治疗手段具有处理所述第一诊断结果的能力，判定所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间存在所述第一预定关联性；以及
响应于判定所述第一治疗手段不具有处理所述第一诊断结果的能力，判定所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间不存在所述第一预定关联性。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
取得关联于所述患者的第二治疗手段，并在所述临床信息界面中呈现对应于第二治疗手段的第二治疗手段区块；以及
响应于判定所述第一治疗手段与所述第二治疗手段之间存在第二预定关联性，在所述第一治疗手段区块及所述第二治疗手段区块之间建立所述连接线。
8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
响应于判定所述第一治疗手段与所述第二治疗手段同属于预定治疗手段组合，判定所述第一治疗手段与所述第二治疗手段之间存在所述第二预定关联性；以及
响应于判定所述第一治疗手段与所述第二治疗手段未同属于任何预定治疗手段组合，判定所述第一治疗手段与所述第二治疗手段之间不存在所述第二预定关联性。
9.根据权利要求7所述的方法，其中所述第一治疗手段包括第一药物，所述第二治疗手段包括第二药物，且所述方法还包括：
响应于判定所述第一药物与所述第二药物之间存在药物交互作用，在所述第一治疗手段区块及所述第二治疗手段区块内标示交互作用指示符。
10.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一治疗手段包括第一药物及所述第一药物的第一剂量，且所述方法还包括：
响应于判定所述第一药物的所述第一剂量未落于所述第一药物的预定剂量范围内，在所述第一治疗手段区块内标示剂量异常指示符。
11.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一治疗手段包括第一药物及所述第一药物的第一剂量，且所述方法还包括：
响应于判定所述患者当下正因应于其他会诊事件而接受所述第一药物治疗，在所述第一治疗手段区块内标示重复用药指示符。
12.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一治疗手段包括第一药物，且所述方法还包括：
响应于判定所述第一治疗手段区块未连接有任何连接线，判断所述第一药物是否属于低风险药物；
响应于判定所述第一药物不属于所述低风险药物，将所述第一治疗手段区块调整为警示状态；以及
响应于判定所述第一药物属于所述低风险药物，不将所述第一治疗手段区块调整为所述警示状态。
13.根据权利要求1所述的方法，还包括：
响应于判定所述第一治疗手段区块经触发，显示对应于所述第一治疗手段的编辑界面，其中所述编辑界面包括第一区域，且所述第一区域包括移除按钮及保留按钮；
响应于判定所述移除按钮被触发，从所述临床信息界面中移除所述第一治疗手段区块；以及
响应于判定所述保留按钮被触发，在所述临床信息界面中保留所述第一治疗手段区块。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所述编辑界面还包括第二区域，其中所述第二区域包括对应于所述第一治疗手段的多个候选诊断结果，各所述候选诊断结果与所述第一治疗手段之间皆存在所述第一预定关联性，且所述方法还包括：
响应于判定所述多个候选诊断结果中的第一候选诊断结果经选取，在所述临床信息界面中新增对应于所述第一候选诊断结果的特定诊断结果区块，并在所述特定诊断结果区块与所述第一治疗手段区块之间建立所述连接线。
15.根据权利要求13所述的方法，其中所述编辑界面还包括第三区域，其中所述第三区域包括对话框，其中所述对话框用于输入对应于所述第一治疗手段的使用理由。
16.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一治疗手段包括手术。
17.一种电子装置，包括：
存储电路，其存储程序代码；
处理器，其耦接所述存储电路，并存取所述程序代码以执行：
取得患者在会诊事件中的第一诊断结果，以及取得关联于所述患者的第一治疗手段；
基于所述第一诊断结果及所述第一治疗手段建构临床信息界面，其中所述临床信息界面包括对应于所述第一诊断结果的第一诊断结果区块及对应于所述第一治疗手段的第一治疗手段区块；
判断所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间是否存在第一预定关联性；
响应于判定所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间存在所述第一预定关联性，在所述第一诊断结果区块及所述第一治疗手段区块之间建立连接线；以及
响应于判定所述第一诊断结果与所述第一治疗手段之间不存在所述第一预定关联性，不在所述第一诊断结果区块及所述第一治疗手段区块之间建立所述连接线。
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Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20100114602A1 (en) * | 1999-12-18 | 2010-05-06 | Raymond Anthony Joao | Apparatus and method for processing and/or for providing healthcare information and/or healthcare-related information |
| US8301468B2 (en) * | 2000-05-15 | 2012-10-30 | Optuminsight, Inc. | System and method of drug disease matching |
| US20040103001A1 (en) * | 2002-11-26 | 2004-05-27 | Mazar Scott Thomas | System and method for automatic diagnosis of patient health |
| US20070055552A1 (en) * | 2005-07-27 | 2007-03-08 | St Clair David | System and method for health care data integration and management |
| EP1938231A1 (en) * | 2005-09-19 | 2008-07-02 | BG Medicine, Inc. | Correlation analysis of biological systems |
| MX2013001744A (es) * | 2010-08-13 | 2013-06-28 | Intellimedicine Inc | Sistema y metodos para la produccion de productos farmaceuticos personalizados. |
| JP5691815B2 (ja) * | 2011-05-11 | 2015-04-01 | コニカミノルタ株式会社 | 信号処理装置、信号処理方法および生体情報測定装置 |
| US8996428B2 (en) * | 2012-01-17 | 2015-03-31 | International Business Machines Corporation | Predicting diagnosis of a patient |
| TW201430754A (zh) * | 2013-01-16 | 2014-08-01 | Univ Taipei Medical | 以簡單參數評分系統來預測院內感染之模型 |
| CN110504035B (zh) * | 2013-01-16 | 2023-05-30 | 梅达器材 | 医疗资料库及系统 |
| CA2905837A1 (en) * | 2013-03-12 | 2014-10-09 | Tahoe Institute for Rural Health Research, LLC | System and methods for providing medical care algorithms to a user |
| WO2015009550A1 (en) * | 2013-07-16 | 2015-01-22 | Net.Orange, Inc. | System and method for optimizing clinical flow and operational efficiencies in a network environment |
| US20150161344A1 (en) * | 2013-12-11 | 2015-06-11 | H2 Inc. | Cloud systems for providing health-related services in a communication network and methods thereof |
| US11037684B2 (en) * | 2014-11-14 | 2021-06-15 | International Business Machines Corporation | Generating drug repositioning hypotheses based on integrating multiple aspects of drug similarity and disease similarity |
| EP3306617A1 (en) * | 2016-10-06 | 2018-04-11 | Fujitsu Limited | Method and apparatus of context-based patient similarity |
| US20180121606A1 (en) * | 2016-11-01 | 2018-05-03 | International Business Machines Corporation | Cognitive Medication Reconciliation |
| US20180181720A1 (en) * | 2016-12-27 | 2018-06-28 | General Electric Company | Systems and methods to assign clinical goals, care plans and care pathways |
| TWI638275B (zh) * | 2017-04-12 | 2018-10-11 | 哈沙斯特醫學研發有限公司 | 跨平台臨床醫療數據分析及顯示系統 |
| US10818386B2 (en) * | 2018-11-21 | 2020-10-27 | Enlitic, Inc. | Multi-label heat map generating system |
| US11657912B2 (en) * | 2019-03-05 | 2023-05-23 | Paradigm Senior Services, Inc. | Devices, systems, and their methods of use for evaluating and processing remuneration claims from third-party obligator |
| TWI728369B (zh) * | 2019-05-24 | 2021-05-21 | 臺北醫學大學 | 人工智慧雲端膚質與皮膚病灶辨識方法及其系統 |
| CN110245217B (zh) * | 2019-06-17 | 2022-07-22 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种药品推荐方法、装置及电子设备 |
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