TWI816178B - 提供待辦事項的建議裝置 - Google Patents
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Abstract
一種提供待辦事項的建議裝置包含物件資料庫、客戶行為資料庫、資料收集模組、處理模組、傳送模組。處理模組基於特定的該物件的隨著時間變化的該線上瀏覽量、相對於該第一活動類別的一第二建立時間，比較在改變該物件特徵之後的預定時間內，該線上瀏覽量的變化量或該第一活動類別的發生頻率是否超過預定門檻值，計算出該客戶代碼相對的修改該物件特徵的推薦清單，並透過傳送模組傳送給客戶端裝置。
Description
本揭露是關於一顯示處理裝置，且特別是關於一提供待辦事項的建議裝置。
根據購屋意向調查顯示民眾在意於住家周邊的便利性。欲購屋者會考量的物件屬性需求包含：鄰近生活消費商圈、鄰近公園綠地、鄰近捷運/高鐵/車站等。具有良好物件屬性的房屋物件能夠增加住屋者的生活便利性。
現今，網路普及，因此民眾習慣於上網搜尋所欲的資訊。對於房地產物件的供給，有些房地產物件提供者會在網站上呈現物件的照片、格局與房屋資訊。有些房地產物件提供者會利用地圖呈現該物件之周邊的學區、醫院等物件屬性。
一些房地產電子裝置將房地產物件/服務資訊及/或物件屬性資訊及/或地理圖像資訊予以整合、並予以展現出來。該物件屬性資訊包含文字及/或圖片及/或標示及/或多媒體檔。欲購屋者希望能夠獲得物件屬性資訊的更具體內容。
然而，在很多情況下，關於房地產物件/服務資訊及/或物件屬性資訊的呈現方式，將會造成極大落差
的吸引力，舉例來說，同樣的物件名稱，一個是三房兩廳，另外一個提到可眺望101大樓，這對於在信義計畫區上班的人，就會有十分巨大的吸引力。但，事實上還有更多影響著物件吸引力的因素，而且在以往只能靠經紀人的個人經驗而做出正確決定。
為了解決物件吸引力不足的問題，本創作揭露的一目的在於提供一提供待辦事項的建議裝置。一種提供待辦事項的建議裝置包含物件資料庫、客戶行為資料庫、資料收集模組、處理模組、傳送模組。處理模組基於特定的該物件的隨著時間變化的該線上瀏覽量、相對於該第一活動類別的一第二建立時間，比較在改變該物件特徵之後的一預定時間內，該線上瀏覽量的變化量或該第一活動類別的發生頻率是否超過預定門檻值，計算出該客戶代碼相對的修改該物件特徵的推薦清單，並透過傳送模組傳送給客戶端裝置，而成為經紀人的待辦事項。系統將不會自動代替經紀人做更改，僅僅只是提出建議，避免系統出現錯誤判定，徒增困擾。
10:物件分布
111、112、113、114:物件屬性
111A、112A、113A、114A:實際距離
111P、112P、113P、114P:物件特徵
121:額外物件屬性
121A:實際距離
121P:額外物件特徵
131:推薦物件屬性
131A:實際距離
131P:推薦物件特徵
15:客戶代碼
15P:客戶經常所在位置
20:顯示系統
21:資料處理裝置
211:物件資料庫
212:處理模組
2121:搜尋組件
2122:地圖產生器組件
2123:推薦組件
213:資料收集模組
22:客戶端裝置
221:顯示螢幕
26:資料庫群
28:提供待辦事項的建議裝置
31:傳送模組
40:物件曝光趨勢圖
91:使用者
D111、D112、D113、D114:物件屬性
D111A、D112A、D113A、D114A:活動範圍資料單元
D111A1、D112A1、D113A1、D114A1:屬性詞語
D111A2、D112A2、D113A2、D114A2:數量字串
D111A3、D112A3、D113A3、D114A3:互動內容詞語
D111H、D112H、D113H、D114H:物件類別指示符
D111P、D112P、D113P、D114P:位置資訊
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D121P:額外位置資訊
D131:推薦物件屬性
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D131A1:推薦屬性詞語
D131A2:推薦數量字串
D131A3:推薦互動內容詞語
D131H:推薦物件類別指示符
D131P:推薦位置資訊
D15:房地產資料單元
D15H:房地產類別指示符
D15P:房地產位置資訊
D1A:活動範圍資料單元
D5:地理資訊
D51:圖符資料
D52:地圖資料區塊
D53:第二地圖資料區塊
D54:第三地圖資料區塊
D55:第四地圖資料區塊
D61:物件屬性屬性圖像資料區塊
D62:物件屬性屬性圖像資料區塊
DA1:第一物件屬性
DHA1、DHA2:物件屬性類別指示符
DL1:活動範圍值
EA1、EA2、EA3、EA4:物件屬性候選類別項目
EL1、EL2、EL3、EL4:候選距離項目
H111、H112、H113、H114:物件類別
HA1、HA2:物件屬性類別
HB1:額外物件屬性類別
HC1:推薦物件屬性類別
HD1:房地產類別
K111、K112、K113、K114:圖符
K121:圖符
KA2:第二圖符
KA3:第三圖符
KB3:第三圖符
KA4:第四圖符
L1:活動範圍半徑
M1:地圖
M111P、M112P、M113P、M114P:標示位置
M121P:額外標示位置
M131P:推薦標示位置
M15P:房地產標示位置
M2:第二地圖
M3:第三地圖
M4:第四地圖
M5:第五地圖
MA1:第一標示位置
MA2:第二標示位置
MA3:第三標示位置
MA4:第四標示位置
MA5:第五標示位置
MR1:特定地圖區域
Q1:可選圖符
R1:活動範圍
S11:第一活動類別
S12:第二活動類別
S13:第三活動類別
S14:第四活動類別
U1:畫面
本揭露得藉由下列圖式之詳細說明，俾得更深入之瞭解：
第1圖：在本揭露各式各樣實施例中一顯示系統的示意圖。
第2圖：在本揭露各式各樣實施例中一物件分布的示意圖。
第3圖：在第1圖中一物件資料庫的結構示意圖。
第4圖：在本揭露各式各樣實施例中一地圖的示意圖。
第5圖 顯示本創作所提依據物件類別的推薦裝置的具體實施例的分類示意圖。
第6圖 顯示本創作所提依據物件類別的推薦裝置的操作介面示意圖。
請參閱第1圖、第2圖和第3圖。第1圖為在本揭露各式各樣實施例中一顯示系統20的示意圖。第2圖為在本揭露各式各樣實施例中一物件分布10的示意圖。第3圖為在第1圖中一資料庫群26中物件資料庫的結構示意圖。如第1圖所示，該顯示系統20包含資料處理裝置21、及耦合於該資料處理裝置21的客戶端裝置22。該資料處理裝置21包含物件資料庫211、耦合於該資料單元211的處理模組212、及耦合於該處理模組212的一資料收集模組213。該物件資料庫211包含該資料庫群26，而資料庫群26進一步區分成物件資料庫、客戶行為資料庫。該客戶端裝置22包含一顯示螢幕221。例如，該資料收集模組213和該客戶端裝置22之間具有一傳送模組31，且該傳送模組31耦合於其間。
如第2圖所示，該物件分布10包含複數個物件111、112、113與114。例如，該物件分布10可能更包含至少一額外物件屬性121、一推薦物件屬性131和一客戶代碼15。客戶代碼15和該複數個物件111、112、113、
114之間分別具有複數個互動關係111A、112A、113A與114A。該複數個物件111、112、113、114分別具有複數個物件特徵111P、112P、113P與114P。該額外物件屬性121具有一額外活動範圍121A和一額外物件特徵121P。該推薦物件屬性131具有一實際距離131A和一推薦物件特徵131P。該客戶代碼15具有一房地產客戶經常所在位置15P。該處理模組212計算出落在所發出的該第一請求訊息之內的該複數個物件屬性與該客戶經常所在位置之間的一實際距離。
該複數個物件111、112、113與114分別屬於複數個物件類別H111、H112、H113與H114，該複數個物件類別H111、H112、H113與H114的每一類別是複數個物件屬性類別HA1與HA2的其中之一。該額外物件屬性121屬於一額外物件屬性類別HB1，該額外物件屬性類別HB1不同於該複數個物件屬性類別HA1與HA2的任何一個。該推薦物件屬性121屬於一推薦物件屬性類別HC1。該客戶代碼15屬於一房地產類別HD1。
例如，該複數個物件屬性類別HA1與HA2分別是醫院類別與商店類別，且該額外物件屬性類別HB1是餐廳類別。例如，二個物件屬性112與113分別屬於該醫院類別與該商店類別，如此該物件屬性112的該實際距離112A、與該物件屬性113的該實際距離113A分別是10公尺與100公尺。
在第1圖中，該資料收集模組213接收來自
一使用者91的一第一活動類別S11或一第二活動類別S12。該第一請求訊息S11包含該客戶代碼、以及該客戶代碼的複數個服務需求，而該服務需求主要是針對該物件屬性111、112、113與114所發出該服務需求主要是針對該物件所發出，該第二請求訊息指示該客戶代碼、以及該客戶代碼的一第二地理位置。
舉例來說，使用者91為了要進行看屋，他將會在其所發出的第一活動類別S11中，至少提到相對的物件屬性、以及該物件特徵、客戶所在位置。其中，在客戶行為資料庫中，相對的客戶代碼的第一活動類別S11所提到的客戶所在位置有較高的重複性者則定義為客戶經常所在位置。
處理模組212基於特定的該物件的隨著時間變化的該線上瀏覽量、相對於該第一活動類別的第二建立時間，比較在改變該物件特徵之後的預定時間內，該線上瀏覽量的變化量或該第一活動類別的發生頻率是否超過預定門檻值，計算出該客戶代碼相對的修改該物件特徵的推薦清單。處理模組依據如第6圖所示之物件曝光趨勢圖40計算出修改該物件特徵的推薦清單。
舉例來說，第一活動類別為帶看時，系統將會持續統計每個物件在某個日期中的帶看量，如第6圖所示之物件曝光趨勢圖40的柱狀圖的部分，同時系統也會統計線上瀏覽量，如物件曝光趨勢圖40中曲線圖的部分。有了物件曝光趨勢圖40之後，如果這二者的趨勢線的相對陡
峭程度超過預定門檻值時，就可以評估是什麼因素造成的。在評估過程中，首要以比較在改變該物件特徵或物件屬性、物件屬性群組等等之後的預定時間內做判斷。舉例來說，原先的案名為『信義區三房兩廳』，但將案名改成『可眺望101大樓美三房』，這對於在信義計畫區上班的人，就會有十分巨大的吸引力，使得該物件的帶看量與線上瀏覽量都明顯增加，使得趨勢線的相對陡峭程度超過預定門檻值時，則判定改案名對於提高曝光有幫助。
往後系統發現物件資料庫中還有物件的案名過於『普通』時，系統將會做出修改的建議，由於還有許多類似的物件特徵或物件屬性、物件屬性群組需要做修改的可能性，因此處理模組212依據同樣的邏輯可計算出特定該物件相對的修改該物件特徵的推薦清單。上述案名過於『普通』的判斷機制主要是依據經驗法則，或是將經驗法則所累積下來的詞語資料庫作為判斷的依據。除了經驗法則以外，也可以利用物件曝光趨勢圖40來輔助判斷，舉例來說，如果發現某個物件的曝光趨勢圖40始終維持很低的斜率時，就會將該物件所屬的物件特徵視為需要修改的因素，並交由人工作篩選出可能的因素。
為了實現這個目的，系統需要先建立物件資料庫，而該物件資料庫中每個物件資料均具有物件索引碼、以及該物件索引碼所屬的複數個物件屬性群組，如第6圖所示。物件屬性族群又以複數個物件屬性所構成，而構成物件屬性的該物件特徵包括選自由該房地產物件的簡稱、
價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能。複數個物件屬性中每個物件屬性具有一優先性，具有越高的優先性就越會優先比較高度重疊性，而影響到修改該物件特徵的推薦清單中所呈現的物件。
物件類別資料庫211儲存複數物件類別資料，每個物件類別資料均具有物件索引碼、以及該物件；索引碼所屬的複數個物件屬性，而每個物件屬性主要是以單一物件特徵或是多個物件特徵所定義。舉例來說，物件屬性群組為三代同堂，相對的物件特徵則為換大房(3房以上以及30坪以上)，其餘的對應關係則例如第5圖所示。
底下接著要說明，前述所提到的線上瀏覽量是如何被產生的，簡單講，主要是使用者在展示複數筆物件的資訊平台進行搜尋，使得資料收集模組得以從該資訊平台收集每個物件的隨著時間變化的線上瀏覽量。
處理模組212會利用一個權重計算公式，而針對該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該複數個生活設施的該服務項目，而獲得主要影響生活設施以及其相對的設施類別，再依據該設施類別的該設施屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數不動產資訊，而產生包含特定數量的複數不動產資訊之推薦物件清單。舉例來說，如果主要影響設施類別為三代同堂(例如適合三代人一起去的設施，例如IKEA傢
俱店)，處理模組212則以物件屬性3房以上以及30坪以上在物件資料庫101做搜尋。如此，使用者只需簡單的選擇特定設施，即可讓系統搜尋出相對的物件，以供挑選。
為了收集更多有關於使用者91活動資訊，系統亦可以在特定的實體位置中放置特殊裝置，而可以發現使用者91所使用的裝置的存在，例如一但偵測到手機WIFI訊號即進行記錄，也就是說，使用者91也有可能在被動的狀態下發出第二互動訊息S12。該第二請求訊息S12指示客戶代碼、以及該客戶代碼的一第二地理位置(也就是上述特殊裝置所在位置)。
在一些實施例中，該生活設施系統10更包含一活動範圍R1。該活動範圍R1以該客戶代碼15為中心，並具有以該客戶代碼15為中心算起的一活動範圍半徑L1。該活動範圍半徑L1指示相關於該客戶代碼15的該活動範圍R1。
此外，該客戶代碼15與該複數個生活設施111、112、113與114之間的一實際距離L，也可以依據街道巷弄的距離資訊，所加總出的步行距離來表示。
如第1圖和第3圖所示，該資料庫群26中的設施資料庫包含地理資訊D5、及分別表示該複數個生活設施111、112、113與114的複數個生活設施資料D111、D112、D113與D114，可能更包含表示該至少一額外生活設施121的至少一額外生活設施資料D121，可能更包含表示該推薦生活設施131的一推薦生活設施資料D131，並可
能更包含表示該客戶代碼15的一房地產資料單元D15。
在第3圖中，該複數個生活設施資料D111、D112、D113與D114分別包含代表該服務項目111P、112P、113P與114P的第一複數個位置資訊D111P、D112P、D113P與D114P、分別指示該複數個設施類別H111、H112、H113與H114的複數個設施類別指示符D111H、D112H、D113H與D114H、和分別表示該複數個互動關係111A、112A、113A與114A的複數個活動範圍資料單元D111A、D112A、D113A與D114A。
該額外生活設施資料D121包含代表該額外服務項目121P的一額外位置資訊D121P、指示該額外生活設施類別HB1的一額外生活設施類別指示符D121H、和表示該額外活動範圍121A的一額外活動範圍資料單元D121A。該推薦生活設施資料D131包含代表該推薦服務項目131P的一推薦位置資訊D131P、指示該推薦生活設施類別HC1的一推薦設施類別指示符D131H、和表示該實際距離131A的一實際距離資料單元D131A。該房地產資料單元D15包含代表該房地產客戶經常所在位置15P的一房地產位置資訊D15P、和指示該房地產類別HD1的一房地產類別指示符D15H。
如第2圖和第3圖所示，在第2圖中的該複數個互動關係111A、112A、113A與114A分別由複數個屬性詞語D111A1、D112A1、D113A1與D114A1所表示，並分別以形成與該複數個互動關係111A、112A、113A與114A
分別對應的複數個數量、和分別對應於該複數個互動關係111A、112A、113A與114A的複數個互動內容。
資料庫群26中的客戶行為資料庫，該客戶行為資料庫用以儲存複數筆客戶行為資料，每筆客戶行為資料主要包含客戶代碼、客戶經常所在位置以及第一請求訊息S11或第二請求訊息S12，其中該第一請求訊息S11包含該客戶代碼、以及該客戶代碼的複數個服務需求，而該服務需求主要是針對該生活設施所發出，該第二請求訊息S12指示該客戶代碼、以及該客戶代碼的一第二地理位置。
該資料收集模組213在不同時間接收該第一互動訊息S11和該第二互動訊息S12，並在不同時間將該第二地圖資料區塊D53和該第三地圖資料區塊D54往該客戶端裝置22傳輸，以便該客戶端裝置22在不同時間在該顯示螢幕221上顯示該第二地圖M2和該第三地圖M3。例如，該資料收集模組213經由該傳送模組31耦合於該客戶端裝置22。
在一些實施例中，使用者91曾經針對生活設施111與114發出過點餐記錄(即第一請求訊息)，同時使用者91曾經路過生活設施112與113附近的特殊裝置，而可以發現使用者91所使用的裝置的存在(即第二請求訊息)，並透過上述這幾個地理位置，可以在地圖上圍繞出活動範圍R1。換言之，如果將來使用者91提出購屋需求時，他興趣的物件落在活動範圍R1之中，系統便會註記該使用者
91為在地客。只是，系統可以有彈性的向外擴張活動範圍R1所涵蓋到的範圍，讓在地客判斷更準確一點，因為有可能只是剛好使用者91在系統所留下的行為軌跡資訊不夠多，導致系統誤判。相對地，使用者91興趣的物件沒落在活動範圍R1之中，系統便會註記該使用者91為非在地客。
只是，有時候該使用者91只是偶而為之，跑到他不是經常活動的區域，對此該處理模組212先剔除該客戶代碼所發出的該第一請求訊息S11中該複數個生活設施的該服務項目或該第二請求訊息S12中的該第二地理位置之中超過預定偏離值，才計算出該客戶代碼相對的活動範圍。相對地，如果數據量太少時，也有可能會讓系統誤判，而需要設立門檻值，因此該處理模組212先確認該客戶代碼所發出的該第一請求訊息S11中該複數個生活設施的該服務項目或該第二請求訊息S12中的該第二地理位置超過預定數量，才計算出該客戶代碼相對的活動範圍。
除此之外，處理模組212在電子地圖上可以展示出使用者91曾經有互動過的生活設施的相關資訊，並透過傳送模組31將該活動範圍、以及該第二地圖傳送給該客戶端裝置22。具體來說，處理模組212還會篩選出落在所發出的該第一請求訊息之內的該複數個生活設施，進而產生代表一第二地圖的該第二地圖資料區塊，其中該第二地圖是在該地圖上的該複數個標示位置分別呈現複數個圖符的地圖，且該複數個圖符分別標示該複數個生活設施。
請參考第4圖，該第二互動訊息S12指示選
定在該複數個圖符K111、K112、K113與K114中的一第二圖符KA2(比如圖符K112)，該第二圖符KA2位於該第二地圖M2中的一第一標示位置MA1(比如標示位置M112P)，並對應於在該複數個生活設施資料D111、D112、D113與D114中的一第一生活設施資料DA1(比如生活設施資料D112)，且該第二地圖M2具有對應於該第一標示位置MA1的一第二標示位置MA2。
系統可以基於使用者的選擇，而選擇性顯示使用者91與生活設施之間的相關資訊。請參考第1圖、第3圖、第4圖，客戶端裝置22由該使用者91所操作以在一第一時間和在該第一時間之後的一第二時間分別產生互動操作，並在不同時間將該互動操作往該資料處理裝置21傳輸。例如，該資料處理裝置21可計算出落該複數個生活設施與該客戶經常所在位置之間的一實際距離。藉由接收該使用者91的一使用者輸入，當被顯示在該顯示螢幕221上的該第二圖符KA2被選擇時，將該第一生活設施資料DA1中的實際距離被呈現在該第二圖符KA2的附近。
提出於此之本揭露多數變形例與其他實施例，將對於熟習本項技藝者理解到具有呈現於上述說明與相關圖式之教導的益處。因此，吾人應理解到本揭露並非受限於所揭露之特定實施例，而變形例與其他實施例意圖是包含在以下的申請專利範圍之範疇之內。
20:顯示系統
21:資料處理裝置
211:物件資料庫
212:處理模組
2121:搜尋組件
2122:地圖產生器組件
2123:推薦組件
213:資料收集模組
22:客戶端裝置
221:顯示螢幕
26:資料庫群
28:提供待辦事項的建議裝置
31:傳送模組
91:使用者
D111、D112、D113、D114:物件屬性
D121:額外物件屬性
D131:推薦物件屬性
D15:房地產資料單元
D1A:活動範圍資料單元
D5:地理資訊
D53:第二地圖資料區塊
D54:第三地圖資料區塊
D55:第四地圖資料區塊
D61:物件屬性屬性圖像資料區塊
D62:物件屬性屬性圖像資料區塊
DA1:第一物件屬性
DHA1、DHA2:物件屬性類別指示符
DL1:活動範圍值
M2:第二地圖
M3:第三地圖
M4:第四地圖
M5:第五地圖
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S13:第三活動類別
S14:第四活動類別
U1:畫面
Claims (4)
- 一種提供待辦事項的建議裝置，用以將資訊傳送給一客戶端裝置，包含：一物件資料庫，該物件資料庫包含一地理資訊、隨著時間變化的一線上瀏覽量和分別表示複數個物件的複數個物件屬性，該複數個物件屬性均具有一物件特徵、以及相對於該物件特徵的一第一建立時間，該複數個物件屬性分別屬於複數個物件類別中之一；一客戶行為資料庫，該客戶行為資料庫用以儲存複數筆客戶行為資料，每筆客戶行為資料主要包含一客戶代碼、以及一第一活動類別、以及相對於該第一活動類別的一第二建立時間，其中該第一活動類別包含該客戶代碼、以及該客戶代碼的複數個服務需求，而該服務需求主要是針對特定的該物件所發出；一資料收集模組，耦合該物件資料庫、該客戶行為資料庫，透過一通訊模組接收來自該客戶端裝置的該客戶代碼、該第一活動類別、以及相對於該第一活動類別的該建立時間，同時從展示複數筆物件的一資訊平台收集每個物件的隨著時間變化的該線上瀏覽量，並分別儲存至該客戶行為資料庫、該物件資料庫；一處理模組，耦合該資料收集模組、該物件資料庫、該客戶行為資料庫，基於該物件的隨著時間變化的該線上瀏覽量、相對於該第一活動類別的一第二建立時間，比較在 改變該物件特徵之後的一預定時間內，該線上瀏覽量的變化量或該第一活動類別的發生頻率是否超過一預定門檻值，計算出特定該物件相對的修改該物件特徵的一推薦清單，該推薦清單包含特定該物件所屬的至少一個該物件特徵；以及一傳送模組，耦合該資料收集模組、該物件資料庫、該客戶行為資料庫，用以將修改該物件特徵的該推薦清單傳送給該客戶端裝置。
- 如請求項1所述的提供待辦事項的建議裝置，其中每個物件屬性主要是以單一物件特徵或是多個物件特徵所定義，該物件屬性相關於該物件特徵；其中，該處理模組依據該物件類別的該物件屬性中以單一物件特徵或是多個物件特徵所定義的內容，找出條件互相符合之複數物件資料，以計算出該客戶代碼相對的修改該物件特徵的推薦清單。
- 如請求項1所述的提供待辦事項的建議裝置，其中該處理模組計算出落在所發出的該第一活動類別之內的該複數個物件屬性與一客戶經常所在位置之間的一實際距離；其中，當被顯示在一顯示螢幕上的一第二圖符被選擇時，該實際距離被呈現在一第二圖符的附近。
- 如請求項1所述的提供待辦事項的建議裝置，其中該處 理模組先剔除該客戶代碼所發出的該第一活動類別中該複數個物件屬性的所在位置之中超過一預定偏離值，才計算出該客戶代碼相對的複數個物件屬性之間所圍繞出的一活動範圍。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW110132758A TWI816178B (zh) | 2021-09-03 | 2021-09-03 | 提供待辦事項的建議裝置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW110132758A TWI816178B (zh) | 2021-09-03 | 2021-09-03 | 提供待辦事項的建議裝置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| TW202312077A TW202312077A (zh) | 2023-03-16 |
| TWI816178B true TWI816178B (zh) | 2023-09-21 |
Family
ID=86690595
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| TW110132758A TWI816178B (zh) | 2021-09-03 | 2021-09-03 | 提供待辦事項的建議裝置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| TW (1) | TWI816178B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104537027B (zh) * | 2014-12-19 | 2019-05-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
| TWM588830U (zh) * | 2019-06-21 | 2020-01-01 | 聚英企業管理顧問股份有限公司 | 基於活動行為的推薦裝置 |
| TWM630895U (zh) * | 2021-09-03 | 2022-08-21 | 信義房屋股份有限公司 | 提供待辦事項的建議裝置 |
-
2021
- 2021-09-03 TW TW110132758A patent/TWI816178B/zh active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104537027B (zh) * | 2014-12-19 | 2019-05-10 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息推荐方法及装置 |
| TWM588830U (zh) * | 2019-06-21 | 2020-01-01 | 聚英企業管理顧問股份有限公司 | 基於活動行為的推薦裝置 |
| TWM630895U (zh) * | 2021-09-03 | 2022-08-21 | 信義房屋股份有限公司 | 提供待辦事項的建議裝置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TW202312077A (zh) | 2023-03-16 |
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