TWI833093B - 基於活動行為的信用評分裝置 - Google Patents

基於活動行為的信用評分裝置 Download PDF

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TWI833093B
TWI833093B TW110125870A TW110125870A TWI833093B TW I833093 B TWI833093 B TW I833093B TW 110125870 A TW110125870 A TW 110125870A TW 110125870 A TW110125870 A TW 110125870A TW I833093 B TWI833093 B TW I833093B
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劉宏明
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信義房屋股份有限公司
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Abstract

一種基於活動行為的信用評分裝置包含設施資料庫、客戶行為資料庫、資料收集模組、處理模組、傳送模組。處理模組基於該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該些生活設施的該服務項目之該信用評分,並基於該些生活設施的權重分配率計算出該客戶代碼相對的客戶信用分級,並透過傳送模組傳送給客戶端裝置。

Description

基於活動行為的信用評分裝置
本揭露是關於一顯示處理裝置,且特別是關於一基於活動行為的信用評分裝置。
根據購屋意向調查顯示民眾在意於住家周邊的便利性。欲購屋者會考量的生活設施需求包含:鄰近生活消費商圈、鄰近公園綠地、鄰近捷運/高鐵/車站等。具有良好生活設施的房屋物件能夠增加住屋者的生活便利性。現今,網路普及,因此民眾習慣於上網搜尋所欲的資訊。對於房地產物件的供給,有些房地產物件提供者會在網站上呈現物件的照片、格局與房屋資訊。有些房地產物件提供者會利用地圖呈現該物件之周邊的學區、醫院等生活設施。當客戶在網站上看到有興趣的物件時,則會主動聯繫房地產業者,而業者則會相對地指派經紀人前往服務。
然而,在以往房地產業者對於上門諮詢的客戶都來者不拒,缺乏對於客戶的評級,導致經紀人忙碌了很久,卻是遇上一個誠意不足的客戶,徒增成本,卻毫無效益可言。
為了解決對於客戶信用狀況不清楚的問題,本發明揭露的一目的在於提供一基於活動行為的信用評分 裝置與方法。一種基於活動行為的信用評分裝置包含設施資料庫、客戶行為資料庫、資料收集模組、處理模組、傳送模組。處理模組基於該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該些生活設施的該服務項目之該信用評分,並基於該些生活設施的一權重分配率計算出該客戶代碼相對的一客戶信用分級,並透過傳送模組傳送給客戶端裝置。
10:生活設施系統
111、112、113、114:生活設施
111A、112A、113A、114A:實際距離
111P、112P、113P、114P:服務項目
121:額外生活設施
121A:額外活動範圍
121P:額外服務項目
131:推薦生活設施
131A:實際距離
131P:推薦服務項目
15:客戶代碼
15P:客戶經常所在位置
20:顯示系統
21:資料處理裝置
211:設施資料庫
212:處理模組
2121:搜尋組件
2122:地圖產生器組件
2123:推薦組件
213:資料收集模組
22:客戶端裝置
221:顯示螢幕
26:資料庫群
28:基於活動行為的信用評分裝置
31:傳送模組
91:使用者
D111、D112、D113、D114:生活設施資料
D111A、D112A、D113A、D114A:活動範圍資料單元
D111A1、D112A1、D113A1、D114A1:屬性詞語
D111A2、D112A2、D113A2、D114A2:數量字串
D111A3、D112A3、D113A3、D114A3:互動內容詞語
D111H、D112H、D113H、D114H:設施類別指示符
D111P、D112P、D113P、D114P:位置資訊
D121:額外生活設施資料
D121A:額外活動範圍資料單元
D121A1:額外屬性詞語
D121A2:額外數量字串
D121A3:額外互動內容詞語
D121H:額外生活設施類別指示符
D121P:額外位置資訊
D131:推薦生活設施資料
D131A:實際距離資料單元
D131A1:推薦屬性詞語
D131A2:推薦數量字串
D131A3:推薦互動內容詞語
D131H:推薦設施類別指示符
D131P:推薦位置資訊
D15:房地產資料單元
D15H:房地產類別指示符
D15P:房地產位置資訊
D1A:活動範圍資料單元
D5:地理資訊
D51:圖符資料
D52:地圖資料區塊
D53:第二地圖資料區塊
D54:第三地圖資料區塊
D55:第四地圖資料區塊
D61:生活設施屬性圖像資料區塊
D62:生活設施屬性圖像資料區塊
DA1:第一生活設施資料
DHA1、DHA2:生活設施類別指示符
DL1:活動範圍值
EA1、EA2、EA3、EA4:生活設施候選類別項目
EL1、EL2、EL3、EL4:候選距離項目
H111、H112、H113、H114:設施類別
HA1、HA2:生活設施類別
HB1:額外生活設施類別
HC1:推薦生活設施類別
HD1:房地產類別
K111、K112、K113、K114:圖符
K121:圖符
KA2:第二圖符
KA3:第三圖符
KB3:第三圖符
KA4:第四圖符
L1:活動範圍半徑
M1:地圖
M111P、M112P、M113P、M114P:標示位置
M121P:額外標示位置
M131P:推薦標示位置
M15P:房地產標示位置
M2:第二地圖
M3:第三地圖
M4:第四地圖
M5:第五地圖
MA1:第一標示位置
MA2:第二標示位置
MA3:第三標示位置
MA4:第四標示位置
MA5:第五標示位置
MR1:特定地圖區域
Q1:可選圖符
R1:活動範圍
S11:第一互動訊息
S12:第二互動訊息
S13:第三互動訊息
S14:第四互動訊息
U1:畫面
本揭露得藉由下列圖式之詳細說明,俾得更深入之瞭解:
第1圖:在本揭露各式各樣實施例中一顯示系統的示意圖。
第2圖:在本揭露各式各樣實施例中一生活設施系統的示意圖。
第3圖:在第1圖中一設施資料庫的結構示意圖。
第4圖:在本揭露各式各樣實施例中一地圖的示意圖。
請參閱第1圖、第2圖和第3圖。第1圖為在本揭露各式各樣實施例中一顯示系統20的示意圖。第2圖為在本揭露各式各樣實施例中一生活設施系統10的示意圖。第3圖為在第1圖中一資料庫群26中設施資料庫的結構示意圖。如第1圖所示,該顯示系統20包含一資料處理裝置21、及耦合於該資料處理裝置21的一客戶端裝置22。該資料處理裝置21包含一設施資料庫211、耦合於該資料單元211的一處理模組212、及耦合於該處理模組212 的一資料收集模組213。該設施資料庫211包含該資料庫群26,而資料庫群26進一步區分成設施資料庫、客戶行為資料庫。該客戶端裝置22包含一顯示螢幕221。例如,該資料收集模組213和該客戶端裝置22之間具有一傳送模組31,且該傳送模組31耦合於其間。
如第2圖所示,該生活設施系統10包含複數個生活設施111、112、113與114。例如,該生活設施系統10可能更包含至少一額外生活設施121、一推薦生活設施131和一客戶代碼15。客戶代碼15和該些生活設施111、112、113、114之間分別具有複數個互動關係111A、112A、113A與114A。該些生活設施111、112、113、114分別具有複數個服務項目111P、112P、113P與114P。該額外生活設施121具有一額外活動範圍121A和一額外服務項目121P。該推薦生活設施131具有一實際距離131A和一推薦服務項目131P。該客戶代碼15具有一房地產客戶經常所在位置15P。該處理模組212計算出落在所發出的該第一請求訊息之內的該些生活設施與該客戶經常所在位置之間的一實際距離。
該些生活設施111、112、113與114分別屬於複數個設施類別H111、H112、H113與H114,該些設施類別H111、H112、H113與H114的每一類別是複數個生活設施類別HA1與HA2的其中之一。該額外生活設施121屬於一額外生活設施類別HB1,該額外生活設施類別HB1不同於該些生活設施類別HA1與HA2的任何一個。該額外生 活設施121屬於一推薦生活設施類別HC1。該客戶代碼15屬於一房地產類別HD1。
例如,該些生活設施類別HA1與HA2分別是醫院類別與商店類別,且該額外生活設施類別HB1是餐廳類別。例如,二個生活設施112與113分別屬於該醫院類別與該商店類別,如此該生活設施112的該實際距離112A、與該生活設施113的該實際距離113A分別是10公尺與100公尺。
在第1圖中,該資料收集模組213接收來自一使用者91的一第一互動訊息S11或一第二互動訊息S12。該第一請求訊息S11包含該客戶代碼、以及該客戶代碼的複數個服務需求,而該服務需求主要是針對該生活設施111、112、113與114所發出該服務需求主要是針對該生活設施所發出,以獲取該生活設施111、112、113與114所提供的該服務項目,該第二請求訊息指示該客戶代碼、以及該客戶代碼的一第二地理位置。
舉例來說,使用者91為了要進行點餐,他將會在其所發出的第一互動訊息S11中,至少提到相對的生活設施、以及該服務項目(即所想要的餐點)、客戶所在位置。其中,在客戶行為資料庫中,相對的客戶代碼的第一互動訊息S11所提到的客戶所在位置有較高的重複性者則定義為客戶經常所在位置。
簡單講,在本案中,處理模組212基於該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該些生活設施的該服務 項目之該信用評分,並基於該些生活設施的權重分配率計算出該客戶代碼相對的客戶信用分級。如此,經紀人或是交易對手則可依據該客戶代碼相對的客戶信用分級來判斷是否要花時間進行試探與接觸。
為了能夠查看該客戶代碼相對的客戶信用分級,該處理模212依據該客戶代碼相對的該客戶信用分級,使得該客戶端裝置22以預定展示手段將該客戶信用分級展示在相對於該客戶代碼的個人簡介中。
為了實現上述目的,系統需要先建立物件資料庫,而該物件資料庫中每個物件資料均具有物件索引碼、以及該物件索引碼所屬的複數個物件屬性。這其中,該物件屬性包括選自由該房地產物件的簡稱、價格、社區名、地址、樓層、建物登記面積、土地登記面積、每單位面積單價、類型、格局、屋齡、車位、座向、電梯、管理費、格局圖、生活機能。
設施類別資料庫211儲存複數設施類別資料,每個設施類別資料均具有設施索引碼、以及該設施;索引碼所屬的複數個設施屬性,而每個設施屬性主要是以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義。這些設施例如醫院、飲料店、餐廳等等。
處理模組212會利用一個權重計算公式,而針對該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該些生活設施的該服務項目,而獲得主要影響生活設施以及其相對的設施類別,再依據該設施類別的該設施屬性中以單一物件屬 性或是多個物件屬性所定義的內容,找出條件互相符合之複數不動產資訊,而產生包含特定數量的複數不動產資訊之客戶信用分級。
為了收集更多有關於使用者91活動資訊,系統亦可以在特定的實體位置中放置特殊裝置,而可以發現使用者91所使用的裝置的存在,例如一但偵測到手機WIFI訊號即進行記錄,也就是說,使用者91也有可能在被動的狀態下發出第二互動訊息S12。該第二請求訊息S12指示客戶代碼、以及該客戶代碼的一第二地理位置(也就是上述特殊裝置所在位置)。
在一些實施例中,該生活設施系統10更包含一活動範圍R1。該活動範圍R1以該客戶代碼15為中心,並具有以該客戶代碼15為中心算起的一活動範圍半徑L1。該活動範圍半徑L1指示相關於該客戶代碼15的該活動範圍R1。
此外,該客戶代碼15與該些生活設施111、112、113與114之間的一實際距離L,也可以依據街道巷弄的距離資訊,所加總出的步行距離來表示。
如第1圖和第3圖所示,該資料庫群26中的設施資料庫包含地理資訊D5、及分別表示該些生活設施111、112、113與114的複數個生活設施資料D111、D112、D113與D114,可能更包含表示該至少一額外生活設施121的至少一額外生活設施資料D121,可能更包含表示該推薦生活設施131的一推薦生活設施資料D131,並可能更包含 表示該客戶代碼15的一房地產資料單元D15。
在第3圖中,該些生活設施資料D111、D112、D113與D114分別包含代表該服務項目111P、112P、113P與114P的第一複數個位置資訊D111P、D112P、D113P與D114P、分別指示該些設施類別H111、H112、H113與H114的複數個設施類別指示符D111H、D112H、D113H與D114H、和分別表示該些互動關係111A、112A、113A與114A的複數個活動範圍資料單元D111A、D112A、D113A與D114A。
該額外生活設施資料D121包含代表該額外服務項目121P的一額外位置資訊D121P、指示該額外生活設施類別HB1的一額外生活設施類別指示符D121H、和表示該額外活動範圍121A的一額外活動範圍資料單元D121A。該推薦生活設施資料D131包含代表該推薦服務項目131P的一推薦位置資訊D131P、指示該推薦生活設施類別HC1的一推薦設施類別指示符D131H、和表示該實際距離131A的一實際距離資料單元D131A。該房地產資料單元D15包含代表該房地產客戶經常所在位置15P的一房地產位置資訊D15P、和指示該房地產類別HD1的一房地產類別指示符D15H。
如第2圖和第3圖所示,在第2圖中的該些互動關係111A、112A、113A與114A分別由複數個屬性詞語D111A1、D112A1、D113A1與D114A1所表示,並分別以形成與該些互動關係111A、112A、113A與114A分別對應的複數個數量、和分別對應於該些互動關係111A、112A、 113A與114A的複數個互動內容。
資料庫群26中的客戶行為資料庫,該客戶行為資料庫用以儲存複數筆客戶行為資料,每筆客戶行為資料主要包含客戶代碼、客戶經常所在位置以及第一請求訊息S11或第二請求訊息S12,其中該第一請求訊息S11包含該客戶代碼、以及該客戶代碼的複數個服務需求,而該服務需求主要是針對該生活設施所發出,該第二請求訊息S12指示該客戶代碼、以及該客戶代碼的一第二地理位置,同時透過該通訊模組接收來該些生活設施對於該客戶代碼所給予的該信用評分,並將該信用評分儲存至該客戶行為資料庫。該些生活設施的該權重分配率是依據該些生活設施與該客戶代碼之間互動頻率所決定,該互動頻率越高的該生活設施對該客戶代碼的該客戶信用分級影響越大。
該資料收集模組213在不同時間接收該第一互動訊息S11和該第二互動訊息S12,並在不同時間將該第二地圖資料區塊D53和該第三地圖資料區塊D54往該客戶端裝置22傳輸,以便該客戶端裝置22在不同時間在該顯示螢幕221上顯示該第二地圖M2和該第三地圖M3。例如,該資料收集模組213經由該傳送模組31耦合於該客戶端裝置22。
在一些實施例中,使用者91曾經針對生活設施111與114發出過點餐記錄(即第一請求訊息),同時使用者91曾經路過生活設施112與113附近的特殊裝置,而 可以發現使用者91所使用的裝置的存在(即第二請求訊息),並透過上述這幾個地理位置,可以在地圖上圍繞出活動範圍R1。換言之,如果將來使用者91提出購屋需求時,他興趣的物件落在活動範圍R1之中,系統便會註記該使用者91為在地客。只是,系統可以有彈性的向外擴張活動範圍R1所涵蓋到的範圍,讓在地客判斷更準確一點,因為有可能只是剛好使用者91在系統所留下的行為軌跡資訊不夠多,導致系統誤判。相對地,使用者91興趣的物件落沒友在活動範圍R1之中,系統便會註記該使用者91為非在地客。
只是,有時候該使用者91只是偶而為之,跑到他不是經常活動的區域,對此該處理模組212先剔除該客戶代碼所發出的該第一請求訊息S11中該些生活設施的該服務項目或該第二請求訊息S12中的該第二地理位置之中超過預定偏離值,才計算出該客戶代碼相對的活動範圍。相對地,如果數據量太少時,也有可能會讓系統誤判,而需要設立門檻值,因此該處理模組212先確認該客戶代碼所發出的該第一請求訊息S11中該些生活設施的該服務項目或該第二請求訊息S12中的該第二地理位置超過預定數量,才計算出該客戶代碼相對的活動範圍。
除此之外,處理模組212在電子地圖上可以展示出使用者91曾經有互動過的生活設施的相關資訊,並透過傳送模組31將該活動範圍、以及該第二地圖傳送給該客戶端裝置22。具體來說,處理模組212還會篩選出落在 所發出的該第一請求訊息之內的該些生活設施,進而產生代表一第二地圖的該第二地圖資料區塊,其中該第二地圖是在該地圖上的該些標示位置分別呈現複數個圖符的地圖,且該些圖符分別標示該些生活設施。
請參考第4圖,該第二互動訊息S12指示選定在該些圖符K111、K112、K113與K114中的一第二圖符KA2(比如圖符K112),該第二圖符KA2位於該第二地圖M2中的一第一標示位置MA1(比如標示位置M112P),並對應於在該些生活設施資料D111、D112、D113與D114中的一第一生活設施資料DA1(比如生活設施資料D112),且該第二地圖M2具有對應於該第一標示位置MA1的一第二標示位置MA2。
系統可以基於使用者的選擇,而選擇性顯示使用者91與生活設施之間的相關資訊。請參考第1圖、第3圖、第4圖,客戶端裝置22由該使用者91所操作以在一第一時間和在該第一時間之後的一第二時間分別產生互動操作,並在不同時間將該互動操作往該資料處理裝置21傳輸。例如,該資料處理裝置21可計算出落該些生活設施與該客戶經常所在位置之間的一實際距離。藉由接收該使用者91的一使用者輸入,當被顯示在該顯示螢幕221上的該第二圖符KA2被選擇時,將該第一生活設施資料DA1中的實際距離被呈現在該第二圖符KA2的附近。
提出於此之本揭露多數變形例與其他實施例,將對於熟習本項技藝者理解到具有呈現於上述說明與 相關圖式之教導的益處。因此,吾人應理解到本揭露並非受限於所揭露之特定實施例,而變形例與其他實施例意圖是包含在以下的申請專利範圍之範疇之內。
20:顯示系統
21:資料處理裝置
211:設施資料庫
212:處理模組
2121:搜尋組件
2122:地圖產生器組件
2123:推薦組件
213:資料收集模組
22:客戶端裝置
221:顯示螢幕
26:資料庫群
28:基於活動行為的信用評分裝置
31:傳送模組
91:使用者
D111、D112、D113、D114:生活設施資料
D121:額外生活設施資料
D131:推薦生活設施資料
D15:房地產資料單元
D1A:活動範圍資料單元
D5:地理資訊
D53:第二地圖資料區塊
D54:第三地圖資料區塊
D55:第四地圖資料區塊
D61:生活設施屬性圖像資料區塊
D62:生活設施屬性圖像資料區塊
DA1:第一生活設施資料
DHA1、DHA2:生活設施類別指示符
DL1:活動範圍值
M2:第二地圖
M3:第三地圖
M4:第四地圖
M5:第五地圖
S11:第一互動訊息
S12:第二互動訊息
S13:第三互動訊息
S14:第四互動訊息
U1:畫面

Claims (6)

  1. 一種基於活動行為的信用評分裝置,用以將資訊傳送給一客戶端裝置,包含:一設施資料庫,該設施資料庫包含一地理資訊、和分別表示複數個生活設施的複數個生活設施資料,該些生活設施均具有一服務項目,該些生活設施分別屬於複數個設施類別中之一;一客戶行為資料庫,該客戶行為資料庫用以儲存複數筆客戶行為資料,每筆客戶行為資料主要包含一客戶代碼、以及一第一互動訊息、以及相對於該第一互動訊息的該服務項目以及一信用評分,其中該第一互動訊息包含該客戶代碼、以及該客戶代碼的複數個服務需求,而該服務需求主要是針對該生活設施所發出,以獲取該生活設施所提供的該服務項目;一資料收集模組,耦合該客戶行為資料庫,透過一通訊模組接收來自該客戶端裝置的該第一互動訊息,並將該第一互動訊息儲存至該客戶行為資料庫,同時透過該通訊模組接收來該些生活設施對於該客戶代碼所給予的該信用評分,並將該信用評分儲存至該客戶行為資料庫;一處理模組,耦合該資料收集模組、該設施資料庫、該客戶行為資料庫,基於該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該些生活設施的該服務項目之該信用評分,並基於該些生活設施的一權重分配率計算出該客戶代碼相對的一客戶信用分級;以及 一傳送模組,耦合該資料收集模組、該設施資料庫、該客戶行為資料庫,用以將該客戶信用分級傳送給該客戶端裝置。
  2. 如請求項1所述的基於活動行為的信用評分裝置,其中在該設施資料庫中該生活設施資料包含複數個設施屬性,每個設施屬性主要是以單一設施屬性或是多個設施屬性所定義,該設施屬性相關於該服務項目;其中,該處理模組依據該設施類別的該設施屬性中以單一設施屬性或是多個設施屬性所定義的內容,找出條件互相符合之複數物件資料,以計算出該客戶代碼相對的該客戶信用分級。
  3. 如請求項1所述的基於活動行為的信用評分裝置,其中該處理模組計算出落在所發出的該第一互動訊息之內的該些生活設施與一客戶經常所在位置之間的一實際距離;其中,當被顯示在一顯示螢幕上的一第二圖符被選擇時,該實際距離被呈現在一第二圖符的附近。
  4. 如請求項1所述的基於活動行為的信用評分裝置,其中該處理模組先剔除該客戶代碼所發出的該第一互動訊息中該些生活設施的所在位置之中超過一預定偏離值,才計算出該客戶代碼相對的複數個生活設施之間所圍繞出的一活動範圍。
  5. 如請求項1所述的基於活動行為的信用評分裝置,其中 該處理模組依據該客戶代碼相對的該客戶信用分級,使得該客戶端裝置以一預定展示手段將該客戶信用分級展示在相對於該客戶代碼的一個人簡介中。
  6. 如請求項1所述的基於活動行為的信用評分裝置,其中該些生活設施的該權重分配率是依據該些生活設施與該客戶代碼之間一互動頻率所決定,該互動頻率越高的該生活設施對該客戶代碼的該客戶信用分級影響越大。
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