TWI815410B - 晶片功率消耗的分析器及其分析方法 - Google Patents
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Abstract
本發明包括晶片功率消耗的分析器及其分析方法。晶片
功率消耗的分析方法包括：接收電路的設計資訊；基於設計資訊，計算電路中的多個電路元件的多個時脈到達時間，根據時脈到達時間以在多個元件類型中設定基本元件類型；建立基本元件類型的基本需求電流資訊，並獲得電路元件的多個需求電流資訊；以及，根據電路元件的需求電流資訊以及多個位置資訊來預測相對應的多個凸塊電流源的多個需求峰值電流。
Description
本發明是有關於一種晶片功率消耗的分析器及其分析方法，且特別是有關於一種可減低分析時間的晶片功率消耗的分析器及其分析方法。
由於電路實體設計後，邏輯元件的擺置與觸發時間的非均勻化，會將導致晶片上不均勻的電流分布。在習知技術領域中，都是在電路設計的後佈局（post layout）階段，透過設計輔助軟體來進行相關的分析。而由於凸塊電流源（bump current）的峰值電流可決定電阻電壓降的嚴重程度，因此，在這個設計階段，要針對凸塊電流源進行增加、移除或位置上的變更，都有一定程度的困難。且在後佈局階段來針對電路進行功率消耗分析及改善也常耗去大量的時間，造成電路設計效率的大幅降低。
本發明提供一種晶片功率消耗的分析器以及其分析方法。可降低晶片設計循環（design cycle）所需要的時間。
本發明的晶片功率消耗的分析方法包括：接收電路的設計資訊；基於設計資訊，計算電路中的多個電路元件的多個時脈到達時間，根據時脈到達時間以在電路元件對應的多個元件類型中設定基本元件類型；建立基本元件類型的基本需求電流資訊，並獲得非為基本元件類型的多個其他元件類型的多個需求電流資；以及，根據需求電流資訊、基本需求電流資訊以及多個位置資訊來預測相對應的多個凸塊電流源的多個需求峰值電流。
本發明的晶片功率消耗的分析器包括記憶體以及控制器。控制器耦接記憶體。控制器用以：接收電路的設計資訊；基於設計資訊，計算電路中的多個電路元件的多個時脈到達時間，根據時脈到達時間以在電路元件對應的多個元件類型中設定基本元件類型；建立基本元件類型的基本需求電流資訊，並獲得非為基本元件類型的多個其他元件類型的多個需求電流資；以及，根據需求電流資訊、基本需求電流資訊以及多個位置資訊來預測相對應的多個凸塊電流源的多個需求峰值電流。
基於上述，本發明針對電路中的多個電路元件的需求電流資訊以及位置資訊來進行凸塊電流源的配置動作。可透過分析出電路中關於電流需求的風險區域，使在設計的早期階段進行電流峰值的預測，可有效減低晶片設計循環所需要的時間。
請參照圖1，圖1繪示本發明一實施例的晶片功率消耗的分析方法的流程圖。本實施例是一種仿（pseudo）晶片功率消耗的分析方法，用以預測電路的多個電路元件的電流需求資訊。其中，在步驟S110中，接收電路的設計資訊。在此，電路的設計資訊可以是電路在早期設計中所產生的電路佈局資訊。接著，在步驟S120中，則基於所接收的設計資訊，計算電路中的多個電路元件的多個時脈到達時間，並根據時脈到達時間以在電路元件對應的多個元件類型中設定一基本元件類型。在此，步驟S120中的電路元件可以是電路中的多個暫存器。而對應的時脈到達時間則可以是暫存器根據所接收的時脈信號而被觸發的時間。
值得一提的，為了節省分析所需的時間，本實施例並不針對所有的電路元件進行分析，並可根據上述的時脈到達時間的分布狀態，來選擇其中的部分電路元件進行分析，相關細節在後面的實施例中會有詳細的說明。
在步驟S120中，並針對電路中的多個元件類型進行分類。其中，電路中的電路元件，例如暫存器，可以具有多種不同的類型。這些電路元件可以根據臨界電壓的高低、驅動能力的大小可以處理的信號的位元數的多寡來進行分類，並可根據分類結果建立一個查找表。查找表中並可記錄對應不同元件類型的電路元件的統計數量。
根據上述的統計數量，在步驟S120中，可選擇多個元件類型中的其中一個為基本元件類型。例如，可設定多個元件類型中具有最大統計數量者以作為基本元件類型。
接著，在步驟S130中，並可計算出基本元件類型的需求電流的峰值電流，並建立基本元件類型的基本需求電流資訊。此外，透過一模擬動作，可取得非為基本元件類型的多個其他元件類型的多個峰值電流，以獲得其他元件類型的需求電流資訊。步驟S130中並計算出基本元件類型的峰值電流與非基本元件類型的多個峰值電流間的多個峰值電流比，並將這些峰值電流比記錄在另一查找表中。
本實施例的步驟S130用以執行需求電流的動態模型化，其中的基本需求電流資訊可透過模擬動作來完成。並且，在獲得基本需求電流資訊後，可進一步根據上述的峰值電流比，來獲得所有的電路類型中的該些電路元件的需求電流資訊。
在步驟S140中，可根據電路元件類型中的基本需求電流資訊、需求電流資訊以及多個位置資訊來預測相對應的多個凸塊電流源的多個需求峰值電流。其中，根據電路元件與多個凸塊電流源間的距離，以及電路元件的需求電流資訊，可以計算出各個凸塊電流源所要供應的峰值電流。如此一來，可以預設出各個凸塊電流源的電流輸出狀況，可提供設計者針對凸塊位置的電流峰值資訊，即可針對電路的設計架構進行調整，以優化電路的電源設計。
以下請參照圖2，圖2繪示本發明另一實施例的晶片功率消耗的分析方法的流程圖。其中，基於電路的設計資訊210，在步驟S210中，電路中的各個暫存器的時脈到達時間進行計算。在本實施例中，在步驟S210中，並可針對具有相同的時脈到達時間的電路元件進行計算，並產生的多個統計數量。在此可參照圖3，其中圖3繪示本發明實施例的時脈到達時間以及統計數量的對應圖。
在圖3中，對應不同的時脈到達時間，有多個數量不相同的統計數量。其中時脈到達時間的分布範圍可介於1.98奈秒與2.05奈秒間。在此，設計者可以在時脈到達時間的分布範圍中設定選中範圍310（例如介於2.0奈秒與2.03奈秒間），並針對選中範圍310中的電路元件的類型進行分析。在這樣的條件下，本實施例的晶片功率消耗的分析方法可以不用針對所有的電路元件進行分析，可有效提升精確度並減少分析所需的時間。
在實體的設計動作上，若當電路的設計僅完成元件擺放動作時，則可先定義一個時鐘偏差值做基礎，並藉以觀察全部的暫存器，以獲得暫存器的時脈到達時間。若當電路的設計已完成時序樹的合成動作時，則可進行時序分析而得知每一個暫存器之時脈到達時間。
請重新參照圖2，在步驟S220中，則可針對選中範圍310中的電路元件的類型進行分析，並根據分析結果來設定基本元件類型。其中，在步驟S220中，可針對電路中對應不同元件類型的電路元件的數量進行計算。在本實施例中，元件類型的分類方式可以根據電路元件的臨界電壓、驅動能力以及位元數來區分。在此可參照圖4繪示的本發明實施例的電路元件的類型分析結果的示意圖。在圖4中，電路元件可根據驅動能力分成1、2、4、6、8等多個等級，並可根據其臨界電壓以區分為低臨界電壓（第一臨界電壓）以及高臨界電壓（第二臨界電壓）兩個群組。而電路元件所可處理的信號的位元數可以為單位元以及多位元，多位元的部分又可區分為2、4、6、8個位元。
透過電路元件的類型分析動作，電路中對應不同元件類型的數量可以被計算出來，並建立在一查找表中。在本實施例中，查找表的資訊可以被儲存在任意形式的記憶體中，沒有特定的限制。
接著，根據圖4的分析結果，設計者可設定多個元件類型的其中之一為基本元件類型。舉例來說明，設計者可選擇多個元件類型中，具有相對高（不必要為最高）統計數量（例如欄位410）的元件類型，也就是單位元，具有驅動能力1且具有第一臨界電壓的元件類型為基本元件類型。
接著請參照圖5，圖5繪示本發明實施例的元件類型間的峰值電流的關係示意圖。在基本元件類型設定動作完成後，可透過模擬動作，來計算出基本元件類型與其他的元件類型間的峰值電流比，並將這些電流比記錄下來。在本實施例中，上述的模擬動作可以基於一模擬條件來執行，此模擬條件可以包括輸入信號的偏斜（skew）、電路元件的延遲、輸出的負載以及電路元件的扇出（fan out）等條件來進行。
在圖5中，元件類型的峰值電流可分別針對時脈信號CP以及輸出信號Q的需求電流來分析。在本實施例中，類型1且具有第一臨界電壓的單位元的元件類型的被設定為基本元件類型。其餘類型的元件類型的峰值電流與基本元件類型的峰值電流的比值可以透過模擬動作被計算出來，並可被記錄在任意形式的記憶體中。
請重新參照圖2，在元件類型間的峰值電流的比例關係被建立後，可執行步驟S230，並執行基本元件類型的需求電流資訊的產生動作。在步驟S230中，可根據預先設定的一模擬條件，來產生基本元件類型的需求電流的動態模型，也就是需求電流的電流波形。在此，基本元件類型的需求電流可以針對暫存器的時脈信號、輸出信號以及組合式邏輯電路的需求電流來進行分析。其中時脈信號以及輸出信號的需求電流來自於時脈信號以及輸出信號的轉態動作而產生，組合式邏輯電路的需求電流則為組合式邏輯電路進行運算時所需的電流。
以下請參照圖6A至圖6D，圖6A至圖6D繪示本發明實施例的基本元件類型的需求電流資訊的產生動作的示意圖。在圖6A中，基本元件類型中對應時脈信號的需求電流波形611可透過模擬動作來產生。接著，根據需求電流波形611以透過一高斯分布方式來建立多個需求電流波形612。透過結合需求電流波形612，則可獲得需求電流波形613。
在圖6B中，基本元件類型中對應輸出信號的需求電流波形621可透過模擬動作來產生。接著，根據需求電流波形621以透過一高斯分布方式來建立多個需求電流波形622。透過結合需求電流波形622，則可獲得需求電流波形623。
在圖6C中，基本元件類型中對應組合式邏輯電路的需求電流波形631可透過模擬動作來產生。接著，根據需求電流波形631以透過一高斯分布方式來建立多個需求電流波形632。透過結合需求電流波形632，則可獲得需求電流波形633。
在圖6D中，則可使需求電流波形613、623以及633進行加成，並可產生需求電流波形640。並且，透過計算出需求電流波形640中的峰值電流，可以獲得基本元件類型的需求電流資訊。
請重新參照圖2，在步驟S240被完成後，在步驟S250中，可根據電路中暫存器以及凸點（Bump）電流源的位置來預測出每個凸塊電流源的峰值需求電流。在細節上，可參照圖7，其中圖7繪示本發明實施例的凸塊電流源的峰值需求電流的預測方式的示意圖。
在圖7中，電路700可被區分為多個電路區塊。以電路區塊BK1為範例，在步驟S250中，可分析電路區塊BK1中的電路元件，並根據電路元件與基本元件類型間的峰值電流比來計算出權重值。舉例來說，根據圖5所示，假設電路區塊BK1中具有類型2以及類型7的電路元件，且類型2的電路元件具有第二臨界電壓，類型7的電路元件具有第一臨界電壓，對應於輸出信號Q的需求電流，電路區塊BK1的權重值可以等於2.24+2.12 = 3.36。
此外，步驟S250並可進行電路區塊BK1與多個凸塊電流源B1~B8間的距離進行計算。進一步的，根據電路區塊BK1與凸塊電流源B1~B8的多個距離d1~d8，可計算出凸塊電流源B1~B8的多個暫存器密度。
在細節上，電路區塊BK1與凸塊電流源B1~B8的多個距離d1~d8以及其總和ds可先被計算出來。接著針對各個凸塊電流源B1~B8，可根據總和ds以及對應的距離d1~d8來計算出暫存器密度。以凸塊電流源B1為範例，可先使電路區塊BK1與凸塊電流源B1的距離d1與相鄰二電路區塊間的中心點距離（pitch）pd相比較，在當距離d1不大於距離pd時，可使對應凸塊電流源B1的一第一數值等於距離pd的倒數除以距離d1；在當距離d1大於距離pd時，可使對應凸塊電流源B1的第一數值等於距離pd平方的倒數除以距離d1。接著，可使凸塊電流源B1與其餘的電路區塊進行運算，並將所有運算所獲得的第一數值相加以獲得凸塊電流源B1的加權數值。
並且，針對所有的凸塊電流源B1~B8都可執行上述的運算，並可獲得對應凸塊電流源B1~B8的多個加權數值。使多個加權數值相加以產生加權數值總和，再使對應凸塊電流源B1~B8的多個加權數值分別與加權數值總和相除，則可以產生凸塊電流源B1~B8的多個暫存器密度。
根據上述說明中所產生的權重值以及暫存器密度，可預測出各凸塊電流源對應各電路區塊的需求峰值電流。以下請參見圖8繪示的本發明實施例的需求峰值電流的預測方式的示意圖。在圖8中，可在一查找表中記錄多個凸塊電流源B1~B6所計算出的暫存器密度，並可針對電路區塊中，對應不同的切換率（toggle rate），例如為50%、33%或25%時的需求電流資訊，可產生對應每一凸塊電流源B1~B6的預測需求峰值電流的大小。以對應凸塊電流源B1，切換率為50%的電路區塊為範例，對應凸塊電流源B1的預測需求峰值電流可等於0.1791與3.6533相乘而等於0.654。
透過上述的計算，在電路設計中，凸塊電流源的需求峰值電流可以被預測出。設計者可根據分析出的預測需求峰值電流來進行電路架構的調整、轉換率的調整及/或凸塊電流源的調整，以優化電路的表現度（performance）。
以下請參照圖9，圖9繪示本發明一實施例的晶片功率消耗的分析器的示意圖。晶片功率消耗的分析器900包括控制器910以及記憶體920。控制器910與記憶體920相互耦接。控制器910接收電路的設計資訊，並基於設計資訊，以執行如圖1及圖2實施例的晶片功率消耗的分析動作，以完成凸塊電流源的需求峰值電流的預測動作。
關於圖1及圖2實施例的動作細節，在前述實施例中已有詳細的說明，以下恕不多贅述。在本實施例中，記憶體920可以為任意形式的記憶體電路，並可用以作為記錄如圖3至圖8實施例中所產生的各項資訊的媒介。控制器910可以是透過硬體描述語言（Hardware Description Language, HDL）或是其他任意本領域具通常知識者所熟知的數位電路的設計方式來進行設計，並透過現場可程式邏輯門陣列（Field Programmable Gate Array, FPGA）、複雜可程式邏輯裝置（Complex Programmable Logic Device, CPLD）或是特殊應用積體電路（Application-specific Integrated Circuit, ASIC）的方式來實現的硬體電路。
綜上所述，本發明的晶片功率消耗的分析方法透過在設計初期，根據規格及實體設計資訊，以有效預測封裝節點上的凸塊電流源的峰值電流，提早進行電路設計規畫及改善，進一步減少設計週期、人力以及計畫時程，有效提升電路設計的效率。
210:設計資訊
310:選中範圍
410:欄位
611~613、621~623~631~633、640:需求電流波形
700:電路
900:晶片功率消耗的分析器
910:控制器
920:記憶體
B1~B8:凸塊電流源
BK1:電路區塊
CP:時脈信號
d1~d8:距離
Q:輸出信號
S110~S140、S210~S250:步驟
圖1繪示本發明一實施例的晶片功率消耗的分析方法的流程圖。
圖2繪示本發明另一實施例的晶片功率消耗的分析方法的流程圖。
圖3繪示本發明實施例的時脈到達時間以及統計數量的對應圖。
圖4繪示本發明實施例的電路元件的類型分析結果的示意圖。
圖5繪示本發明實施例的元件類型間的峰值電流的關係示意圖。
圖6A至圖6D繪示本發明實施例的基本元件類型的需求電流資訊的產生動作的示意圖。
圖7繪示本發明實施例的凸塊電流源的峰值需求電流的預測方式的示意圖。
圖8繪示本發明實施例的需求峰值電流的預測方式的示意圖。
圖9繪示本發明一實施例的晶片功率消耗的分析器的示意圖。
S110~S140:步驟
Claims (12)
- 一種晶片功率消耗的分析方法，包括：接收一電路的一設計資訊；基於該設計資訊，計算該電路中的多個電路元件的多個時脈到達時間，根據該些時脈到達時間以在該些電路元件對應的多個元件類型中設定一基本元件類型；建立該基本元件類型的一基本需求電流資訊，並獲得非為該基本元件類型的多個其他元件類型的多個需求電流資訊；以及根據該些需求電流資訊、該基本需求電流資訊以及多個位置資訊來預測相對應的多個凸塊電流源的多個需求峰值電流，其中該基本元件類型根據該些元件類型的統計數量來進行設定。
- 如請求項1所述的分析方法，其中基於該設計資訊，計算該電路中的該些電路元件的該些時脈到達時間，根據該些時脈到達時間以在該些電路元件對應的該些元件類型中設定該基本元件類型的步驟包括：計算具有相同的時脈到達時間的該些電路元件的多個第一統計數量；根據該些時脈到達時間的分布範圍以及該些第一統計數量以獲得一選中範圍；針對該選中範圍中的該些電路元件的類型進行分析，計算對應不同元件類型的該些電路元件的多個第二統計數量；以及 根據該些第二統計數量以選擇該些元件類型的其中之一為該基本元件類型。
- 如請求項2所述的分析方法，更包括：針對該些電路元件的臨界電壓、驅動能力以及位元數來區分該些元件類型。
- 如請求項2所述的分析方法，更包括：計算該些其他元件類型與該基本元件類型間的多個峰值電流比。
- 如請求項1所述的分析方法，其中建立該基本元件類型的該基本需求電流資訊的步驟包括：根據一模擬條件，分析出該基本元件類型的一第一需求電流資訊；以及根據該第一需求電流資訊以透過一高斯分布方式來建立多個第二需求電流資訊；以及整合該些第二需求電流資訊以產生該基本需求電流資訊。
- 如請求項1所述的分析方法，其中根據該些需求電流資訊、該基本電流資訊以及該些位置資訊來預測相對應的各該凸塊電流源的該些需求峰值電流的步驟包括：區分該電路為多個電路區塊；根據各該電路區塊中該些電路元件對應的該些電流峰值比以計算出一權重值；以及 根據各該電路區塊與該些凸塊電流源的多個距離以計算出該些凸塊電流源的多個暫存器密度；以及根據對應各該電路區塊的各該暫存器密度以及該權重值預測出各該需求峰值電流。
- 一種晶片功率消耗的分析器，包括：一記憶體；以及一控制器，耦接該記憶體，其中該控制器用以：接收一電路的一設計資訊；基於該設計資訊，計算該電路中的多個電路元件的多個時脈到達時間，根據該些時脈到達時間以在該些電路元件對應的多個元件類型中設定一基本元件類型；建立該基本元件類型的一基本需求電流資訊，並獲得非為該基本元件類型的多個其他元件類型的多個需求電流資；以及根據該些需求電流資訊、該基本需求電流資訊以及多個位置資訊來預測相對應的多個凸塊電流源的多個需求峰值電流，其中該控制器根據該些元件類型的統計數量來設定該基本元件類型。
- 如請求項7所述的分析器，其中該控制器用以：計算具有相同的時脈到達時間的該些電路元件的多個第一統計數量；根據該些時脈到達時間的分布範圍以及該些第一統計數量以獲得一選中範圍； 針對該選中範圍中的該些電路元件的類型進行分析，計算對應不同元件類型的該些電路元件的多個第二統計數量；以及根據該些第二統計數量以選擇該些元件類型的其中之一為該基本元件類型。
- 如請求項8所述的分析器，其中該控制器更用以針對該些電路元件的臨界電壓、驅動能力以及位元數來區分該些元件類型。
- 如請求項8所述的分析器，其中該控制器更用以：計算該些其他元件類型與該基本元件類型間的多個峰值電流比。
- 如請求項7所述的分析器，其中該控制器用以：根據一模擬條件，分析出該基本元件類型的一第一需求電流資訊；以及根據該第一需求電流資訊以透過一高斯分布方式來建立多個第二需求電流資訊；以及整合該些第二需求電流資訊以產生該基本需求電流資訊。
- 如請求項7所述的分析器，其中該控制器用以：區分該電路為多個電路區塊；根據各該電路區塊中該些電路元件對應的該些電流峰值比以計算出一權重值根據各該電路區塊與該些凸塊電流源的多個距離以計算出該些凸塊電流源的多個暫存器密度；以及 根據對應各該電路區塊的各該暫存器密度以及該權重值以預測出各該需求峰值電流。
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|---|---|---|---|---|
| US20040030511A1 (en) * | 2002-08-12 | 2004-02-12 | Hao-Luen Tien | Method for analyzing power noise and method for reducing the same |
| TWI251171B (en) * | 2004-09-21 | 2006-03-11 | Univ Tsinghua | Task scheduling method with low power consumption and a SOC using the method |
| CN1949230A (zh) * | 2005-10-12 | 2007-04-18 | 扬智科技股份有限公司 | 最佳化集成电路布局的方法 |
| CN113408226A (zh) * | 2021-05-10 | 2021-09-17 | 浙江大学 | 一种基于深度学习的芯片供电网络凸快电流估算方法及系统 |
-
2022
- 2022-04-22 TW TW111115334A patent/TWI815410B/zh active
- 2022-06-01 US US17/829,376 patent/US20230342529A1/en active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
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