TWI811709B - 具有推薦功能的語音講解房屋裝置 - Google Patents

Abstract

本發明係提供一種具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其包含講稿套板資料庫、物件資料庫、族群分類資料庫、計算模組、擬定模組、文字轉語音模組。擬定模組取得欲擬定的該物件索引碼及其該物件特徵、以及該講稿套板索引碼及其該可變動講稿內容，而輸出相對的講稿檔案，並由文字轉語音模組將該講稿檔案中每項物件講稿轉換為對應於該物件之語音資料。其中，該可變動講稿內容包含依據所接收的喜好選擇所產生的推薦物件清單。

Description

具有推薦功能的語音講解房屋裝置

本發明係關於一種講解房屋裝置，尤其是一種具有推薦功能的語音講解房屋裝置。

選購房地產有許多考量面向，例如：價格、地段、公設比、坪數、生活機能、物件類型等，常見的房地產搜尋方法是以上述面向作為讓客戶檢索的條件，例如搜尋總價低於一千萬的物件或是搜尋二房一廳之物件，然而客戶以前述面向檢索後所顯示之物件結果依然十分凌亂無序，仍然需要花費許多力氣與精神再針對每一個物件逐一瀏覽與過濾，此種慣用之檢索方法無法充分滿足客戶在購買考量上的需求。

再者，當前許多客戶在選購房地產上已不是單一考慮物件本身的條件，而是優先考慮的是物件所處之物件是否滿足其之喜好或是需求，也就是說，要找到好房子要先找到好物件的概念逐漸成為趨勢，然而現有之房地產搜尋方法依然是以物件本身條件進行，又或是僅能查詢得知某個行政區域中有哪些物件，必須逐一點選進入每個物件分類才能知道該物件的條件(例如屋齡、總價帶等等)，如此一來客戶需要花更多時間才能尋得滿意之物件，房仲業者也無法順利透過系統提供其銷售的物件資訊給客戶。

除此之外，隨著語音技術的發展，語音辨識的計數也逐件被導入在房地產交易的需求上，但是語音辨 識率一直都是非常困擾的問題之一。如果常常辨識出來的結果，總是非使用者心裡所想的，時間久了，使用者將會不再使用語音辨識進行搜尋。

除此之外，即使語音搜尋能順利產生結果，但現有技術仍然無法透過語音播放方式來呈現搜尋結果，這是因為房地產業者現有待售物件量均十分龐大，實在不可能逐一針對每個物件預先錄製好語音簡介的語音檔案。

職是之故，申請人有鑑於習知技術之缺失，發明出本發明「具有推薦功能的語音講解房屋裝置」，以改善上述缺失。

因此，需要一種能夠克服習知技藝所存在的問題的具有推薦功能的語音講解房屋裝置。為了達成上述的目的，本發明係提供一種具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其包含講稿套板資料庫、物件資料庫、族群分類資料庫、計算模組、擬定模組、文字轉語音模組。擬定模組取得欲擬定的該物件索引碼及其該物件特徵、以及該講稿套板索引碼及其該可變動講稿內容，而輸出相對的講稿檔案，並由文字轉語音模組將該講稿檔案中每項物件講稿轉換為對應於該物件之語音資料。其中，該可變動講稿內容包含依據所接收的喜好選擇所產生的推薦物件清單。

如此一來，先利用套版從資料庫抓取所需的資料，再透過文字轉語音轉成語音資料，即可節省大量人工執行規模龐大的語音講解的錄音工作，使得純語音操作房地產網站變成可能。

為了降低語音辨識錯誤率，本發明系統將按照搜尋情境，利用相對於搜尋情境的語音辨識詞組，將該語音物件條件轉換成物件條件字串，然後再進行搜尋程 序。

本發明所提供的具有推薦功能的語音講解房屋裝置可以充分滿足客戶在房地產選購上的需要，即本發明之具有推薦功能的語音講解房屋裝置是以物件優先的檢索方式進行搜尋，使用者輸入其對於物件等住宅類型的需求後，系統所呈現的是物件集合的結果，使用者可以先選擇其滿意之物件，再瀏覽其中的待售物件，由於物件往往可反映其中之物件的生活品質等居住條件，所以透過物件優先的搜尋方式可以有效的讓房仲業者透過系統提供其銷售的物件資訊給客戶，進而提高雙方媒合之機會。

10:具有推薦功能的語音講解房屋裝置

2:講稿套板資料庫

4:擬定模組

6:文字轉語音模組

8:播音裝置

12:計算模組

105:物件資料庫

107:族群分類資料庫

101:使用者端

105:物件資料庫

106:複數個物件

110:語音模組

120:搜尋模組

130:輸出模組

106A:物件

106B:物件

A01、A02、A03、A04:物件特徵

S01、S02:可售物件

20:系統搜尋頁面

205:搜尋類型選項

206:搜尋類型選項

210:搜尋條件

211:搜尋條件

215:搜尋按鈕

220:地圖區塊

221:標記

222:標記

230:搜尋結果區塊

231:項目

232:項目

30:執行流程

S301、S302、S303、S304、S305、S306、S307、S308:步 驟

第1圖是顯示本發明之具有推薦功能的語音講解房屋裝置的示意圖；第2圖是顯示本發明之具有推薦功能的語音講解房屋裝置的示意圖；第3圖是顯示本發明之物件資料庫的示意圖；第4圖是顯示本發明之系統搜尋頁面的示意圖；第5圖是顯示本發明之系統搜尋頁面的示意圖；第6圖是顯示本發明之族群分類的示意圖；以及

本發明將可由以下的實施例說明而得到充分瞭解，使熟習本技藝之人士可以據以完成之，然本發明還可以廣泛地以其他的實施例來施行。亦即，本發明之實施並非可由下列實施例而被限制其實施型態，而應以本發明提出之申請專利範圍為準。

請參閱第1圖，顯示本發明之具有推薦功能的語音講解房屋裝置的示意圖。在第1圖中，具有推薦功能的語音講解房屋裝置10包含物 件資料庫105、族群分類資料庫107、講稿套板資料庫2、擬定模組4、文字轉語音模組6、計算模組12。物件資料庫105儲存有複數個物件，並以物件索引碼對應每個物件，該物件包括至少物件特徵。舉例來說，物件特徵可為物件位置資訊、房屋棟數、房屋屋齡、公設狀態、物件所屬社區戶數、生活機能、房屋坪數、房屋座向、房屋樓層數。較佳地，物件資料庫105可儲存一個或多個物件之資料。較佳地，物件可具有一個或多個物件特徵。較佳地，物件所具有之可售物件可為零或大於零之整數。族群分類資料庫107被配置為儲存複數個生活機能，其中以生活機能索引碼對應每個生活機能，該生活機能包括至少生活機能特徵，該生活機能特徵至少包含生活機能位置資訊。生活機能可大概分成購物、教育單位、餐飲服務、文化事業和交通設施、醫療院所、公園綠地等生活機能類別。

簡單講，擬定模組4輸出相對的講稿檔案並利用文字轉語音模組6將該講稿檔案中每項物件講稿轉換為對應於該物件之語音資料，而該語音資料可被播音裝置8所播放，而讓使用者聽到該語音資料的內容，而得以在使用者完成語音搜尋之後得以相對播放搜尋結果，實現純語音操作房地產網站，又或是在VR看房時的互動操作中，使用者點選VR看房內容中某些熱點(例如被指定在窗戶上，語音撥放內容可能是講解窗外風景)。這其中，該講稿檔案包含至少一項物件講稿，每項物件講稿均由該不可變動講稿內容與可變動講稿內容所組成，並且在該講稿檔案中的該可變動講稿內容由該物件特徵所構成。

該不可變動講稿內容來自於講稿套板資料庫2所儲存的複數講稿套板資料，每個講稿套板資料均具有講稿套板索引碼、以及該講稿套板索引碼所屬的不可變動講稿內容。舉例來說，依據您所選擇的XXX喜好，為您推薦XXX(可為物件編號或是物件名稱等代號)等物件；社區房屋棟數為XX棟、房屋屋齡為XX年、公設狀態為XX，其中除了XX為可變動講稿內容，其餘均為不可變動講稿內容。講稿套板資料可以有多種樣態，例如社區房屋棟數為XX棟或是社區分成XX區而總共有XX棟。該講稿套板的選擇可由系統指定或是透過語音互動操作而讓使用者選取。

可變動講稿內容包含依據所接收的喜好選擇 所產生的推薦物件清單。為了簡化分析難度，該喜好選擇為幾個已經預先定義好的族群分類，如第7圖所示。計算模組12在接收欲搜找的特定族群分類後，將依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數物件資訊，而產生包含特定數量的複數物件資訊之推薦物件清單。舉例來說，該物件講稿內容：依據您所選擇的XXX喜好，為您推薦XXX(可為物件編號或是物件名稱等代號)等物件，其中XXX即為推薦物件清單。

可變動講稿內容也可以是以所選物件為中心匡列出鄰近生活機能。進一步來說，計算模組12基於該物件的該物件位置資訊與至少一個生活機能的該生活機能位置資訊計算出距離資料。舉例來說，物件講稿為附近有A1個捷運站、捷運站是最近的捷運站是A4，距離約A5KM，走路約需X分鐘，最近的高鐵是A6，距離約A7KM，走路約需X分鐘，附近有A8個公車站，最近的是A9，距離約A10，走路約X分鐘。其中，A1=捷運站數量、A4=捷運站出口、A5=捷運站出口的距離、A6=高鐵、A7=高鐵的距離、A8=公車站數、A9=公車、A10=公車站距離均為可變內容，而距離的可變內容則由計算模組12所計算出來的。

當使用者完成搜尋操作之後，使用者想要聆聽搜尋結果(包含至少一筆該物件索引碼)，擬定模組4取得欲擬定的該物件索引碼及其該物件特徵、以及該講稿套板索引碼及其該可變動講稿內容，而輸出相對的講稿檔案，文字轉語音模組6將該講稿檔案中每項物件講稿轉換為對應於該物件之語音資料。其中，該語音資料可被播音裝置8所播放，而讓使用者聽到該語音資料的內容。底下接著繼續描述使用者如何進行語音搜尋。

請參閱第2圖，顯示本發明之具有推薦功能的語音講解房屋裝置的示意圖。在第2圖中，具有推薦功 能的語音講解房屋裝置10包含物件資料庫105、語音模組110、搜尋模組120以及輸出模組130，其中物件資料庫105儲存複數個物件106，且複數個物件106具有至少一個物件特徵(詳述於第2圖)。具有推薦功能的語音講解房屋裝置10外具有使用者端101，語音模組110接收使用者端101發出之關於物件特徵之第一語音物件條件，並按照搜尋情境，利用相對於該搜尋情境的語音辨識詞組，將該第一語音物件條件轉換成第一物件條件字串。這其中，搜尋情境包含租屋、購屋、售屋等等不同的情境，而在不同的搜尋情境下，將會有相對的語音辨識詞組進行辨識，所產生出來的第一物件條件字串也大致屬於該語音辨識詞組，減少錯誤的語音辨識。

該擬定模組4依據該搜尋結果中該複數個物件的該物件索引碼、以及該講稿套板索引碼而輸出相對的該講稿檔案，且該文字轉語音模組6將該講稿檔案中每項物件講稿轉換為對應於該物件之該語音資料。更進一步，語音搜尋還可以納入學習功能。

舉例來說，在購屋與售屋的搜尋情境下，同樣的第一語音物件條件，例如雙連，購屋的搜尋情境較有可能是要找雙連捷運站周邊的物件，故第一物件條件字串比較可能是雙連捷運站，而售屋的搜尋情境下較有可能是要找雙連街周邊的物件，故第一物件條件字串比較可能是雙連街，而不是雙連捷運站。

語音模組110接收使用者端101所發出的第一物件條件字串後，將所接收之物件條件字串發送至搜尋模組120，接著搜尋模組120比對物件條件字串與物件資料庫105中的物件特徵，找出在預定條件內互相符合之物件並將符合之物件發送至輸出模組130，接著輸出模組130將搜尋結果發送回使用者端101。較佳地，搜尋模組 120找出在預定條件內互相符合之物件並產生包含特定數量的物件之搜尋結果，其中特定數量可為零或大於零之整數。

請參閱第2圖，顯示本發明之物件資料庫的示意圖。在第2圖中，物件資料庫105儲存物件106A例如是某合宜住宅以及物件106B例如是某華廈。舉例來說，物件可為眷村、整建住宅、國民住宅、集合式住區、合宜住宅、社會住宅、或是特定範圍內之公寓、華廈、住宅大樓、套房、透天厝或其他住宅型態。物件106A具有物件特徵A01例如是房屋屋齡15年、物件特徵A02例如是物件所屬社區戶數20戶、物件特徵A03例如是生活機能為賣場以及物件特徵A04例如是公設有游泳池，且物件106A還具有可售物件S01與可售物件S02。物件106B具有物件特徵A01例如是房屋屋齡15年、物件特徵A02例如是物件所屬社區戶數15戶以及物件特徵A03例如是生活機能為市場，其中物件106B的可售物件為零。

物件106A與可售物件S01、可售物件S02之間的對應關係是需要透過一些手段來完成，因為這些對應關係並沒有公用資料可以查詢得知。具體來說，依據所在鄉鎮市區、土地區段位置或建物區門牌地址、土地移轉總面積平方公尺、都市土地使用分區、交易年月、交易筆棟數、移轉層次、總樓層數、建物型態、主要用途、主要建材、建築完成年月、建物移轉總面積平方公尺、建物現況格局、有無管理組織、總價元、單價每平方公尺或物件名稱等資料，可以選擇全部，抑或是從中選擇數種，而建構出多數個物件的物件特徵，並以據此將交易資料拆解成複數個欄位，提供搜尋比對之用。接著，依據可售物件S01與可售物件S02的房屋條件，意即將此房屋條件中的所在地址、總樓層數及建築完成年月與物件資料庫內的多數個 物件的物件特徵進行比對，以搜尋取得對應滿足可售物件S01與可售物件S0的房屋條件之至少一具體物件資訊，而完成物件106A與可售物件S01、可售物件S02關連性的建立。

請繼續參閱第2圖與第3圖，搜尋模組120比對所接收之物件條件字串與物件資料庫105中的複數個物件106之物件特徵，找出在預定條件內互相符合之物件，例如，物件條件字串為屋齡15年，搜尋模組120比對物件資料庫105中的物件特徵後找出物件106A與物件106B之物件特徵A01是房屋屋齡15年，因此符合比對條件之物件即為物件106A與物件106B，接著搜尋模組120將物件106A與物件106B發送至輸出模組130以產生搜尋結果。

在本發明中，搜尋模組120會在預定條件內進行比對，而預定條件包含(1)物件條件字串為數值，住宅群特徵與物件條件字串相同，搜尋結果顯示完全符合之物件；(2)物件條件字串為數值，住宅群特徵與物件條件字串不同，則差異範圍為物件條件字串加減預定數值之範圍，搜尋結果顯示部分符合之物件；(3)物件條件字串為文字，住宅群特徵與物件條件字串相同，搜尋結果顯示完全符合之物件；以及(4)物件條件字串為文字，住宅群特徵與物件條件字串不同，則搜尋結果顯示住宅群特徵與物件條件字串類似之部分符合之物件。舉例來說，若物件條件字串為物件所屬社區戶數20戶，搜尋模組120會以數值20加減5之15~25之檢索範圍比對物件資料庫105中的物件特徵，進而找出住宅群特徵為物件所屬社區戶數20戶之物件106A以及住宅群特徵為物件所屬社區戶數15戶之物件106B，若物件條件字串為生活機能為市場，搜尋模組120除了找出住宅群特徵具有市場之物件106B以 外，亦會以類似特徵找出住宅群特徵具有賣場之物件106A。其中，市場、賣場等等屬於類似條件需要事先完成歸納並建置物件資料庫。

請參閱第3圖，顯示本發明之系統搜尋頁面的示意圖。在第3圖中，系統搜尋頁面20包含搜尋類型選項205~206、搜尋條件210~211以及搜尋按鈕215。使用者選取類型選項以及輸入搜尋條件後點擊搜尋按鈕215即會發送出物件條件字串至本發明之系統的語音模組。較佳地，搜尋類型選項205與搜尋條件210為必需之輸入資料，搜尋類型選項206與搜尋條件211為非必需之輸入資料，若使用者要輸入多筆搜尋資料則可點擊系統搜尋頁面20中之「+」以產生新的搜尋類型選項與搜尋條件欄位。

請參閱第4圖，顯示本發明之系統搜尋頁面的示意圖。在第4圖中，系統搜尋頁面20更包含地圖區塊220以及搜尋結果區塊230，其中地圖區塊220顯示搜尋結果之物件在地圖上的位置，例如物件106A以標記221表示之以及物件106B以標記222表示之，而搜尋結果區塊230則顯示搜尋結果之物件的名稱，例如物件106A以項目231表示之以及物件106B以項目232表示之。舉例來說，使用者發送出物件條件字串例如是屋齡15年至本發明之系統的語音模組後，經由搜尋模組比對物件資料庫後由輸出模組將具有住宅群特徵A01例如是房屋屋齡15年的物件106A例如是某合宜住宅以及物件106B例如是某華廈發送回系統搜尋頁面20，其中搜尋模組在找出符合之物件後會再確認符合之物件是否具有可售物件，若符合之物件不具有可售物件則會將其列入不符合之物件並從比對結果中移除，即搜尋結果不呈現符合比對條件但無任何可售物件資料的物件，在本例中物件106A具有可售 物件S01與可售物件S02以及物件106B具有可售物件S01，所以都是具有可售物件且符合比對條件之物件，此外，搜尋模組亦會依符合比對條件的物件中的可售物件資料的數量，由多至少來排序搜尋結果中的物件，例如物件106A的可售物件比物件106B多，所以物件106A的排序高於物件106B，藉此，使用者即可知道有哪些物件符合其搜尋條件且具有可售物件，同時可優先選擇具有較多可售物件之物件。

請參閱第5圖，顯示本發明之系統搜尋頁面的示意圖。第5圖為第4圖之延續，使用者獲得初步搜尋結果後再相關於該至少一物件特徵之一第二語音物件條件進行操作，並語音模組110按照該搜尋情境，利用相對於該搜尋情境的該語音辨識詞組，將該第二語音物件條件轉換成一第二物件條件字串，再以第二物件條件字串於初步搜尋結果中進行再搜尋，其中由於初步搜尋結果之資料已經儲存在使用者端，所以再搜尋的進行僅會讀取使用者端之快取，不會再重新存取物件資料庫，以降低物件資料庫之負擔。

更詳細的說，搜尋模組比對第二物件條件字串與初步搜尋結果中符合比對條件的物件的至少一物件特徵，找出至少住一住宅群特徵與第二物件條件字串在預定條件內互相符合之物件，而產生包含符合比對條件的物件之一再搜尋結果，若搜尋模組經比對第二物件條件字串與搜尋結果中符合比對條件的物件的至少一物件特徵後找出至少住一住宅群特徵與第二物件條件字串在預定條件內互相符合之物件，則該搜尋模組從該搜尋結果中移除不符合之物件並在該再搜尋結果呈現符合之物件。舉例來說，使用者發送出第二個物件條件字串例如是游泳池，而初步搜尋結果中僅有物件106A具有住宅群特徵A04例如 是公設有游泳池，故系統搜尋頁面20根據第二個物件條件字串將物件106B從地圖區塊220以及搜尋結果區塊230去除，僅留符合之物件106A，其即為再搜尋結果。較佳地，若搜尋模組經比對第二物件條件字串與初步搜尋結果中符合比對條件的物件特徵後未找出至少一物件特徵與第二物件條件字串在預定條件內互相符合之物件，則再搜尋結果與初步搜尋結果相同。

如第6圖所示，族群分類資料庫100儲存複數族群分類資料，每個族群分類資料均具有族群索引碼、以及該族群；索引碼所屬的複數個族群屬性，而每個族群屬性主要是以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義。舉例來說，族群屬性為三代同堂，相對的物件屬性則為換大房(3房以上以及30坪以上)，其餘的對應關係則如圖所示。

簡單來說，計算模組12接收欲搜找的特定族群分類，並依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數不動產資訊，而產生包含特定數量的複數不動產資訊之薦物件清單。舉例來說，如果所接收到的族群分類為三代同堂，計算模組12則以物件屬性3房以上以及30坪以上在物件資料庫101做搜尋。如此，使用者只需簡單的選擇特定族群，即可讓系統搜尋出相對的物件，以供挑選。

本發明以上述的較佳實施例與範例作為參考而揭露，讀者須了解這些例子是用於描述而非限定之意。凡習知此技藝者，在不脫離本發明的精神與範圍之下，當可做各種組合與修飾，其仍應屬在本發明專利的涵蓋範圍之內。

10:具有推薦功能的語音講解房屋裝置

2:講稿套板資料庫

4:擬定模組

6:文字轉語音模組

8:播音裝置

12:計算模組

105:物件資料庫

107:族群分類資料庫

Claims (10)

1. 一種具有推薦功能的語音講解房屋裝置，包括：一物件資料庫，被配置為儲存複數個物件，其中以一物件索引碼對應每個物件，該物件包括至少一物件特徵，該物件特徵至少包含一物件位置資訊；一講稿套板資料庫，儲存複數講稿套板資料，每個講稿套板資料均具有一講稿套板索引碼、以及該講稿套板索引碼所屬的一不可變動講稿內容；一擬定模組，耦合該講稿套板資料庫、該物件資料庫，取得欲擬定的該物件索引碼及其該物件特徵、以及該講稿套板索引碼及其該可變動講稿內容，而輸出相對的一講稿檔案，其中該講稿檔案包含至少一項物件講稿，每項物件講稿均由該不可變動講稿內容與一可變動講稿內容所組成，在該講稿檔案中的該可變動講稿內容由該物件特徵所構成；一族群分類資料庫，儲存複數族群分類資料，每個族群分類資料均具有一族群索引碼、以及該族群索引碼所屬的複數個族群屬性，每個族群屬性主要是以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義；一計算模組，耦合該擬定模組、該物件資料庫、該族群分類資料庫，接收欲搜找的一特定族群分類，並依據該族群分類的該族群屬性中以單一物件屬性或是多個物件屬性所定義的內容，找出條件互相符合之複數物件資訊，而產生包含一特定數量的複數物件資訊之一推薦物件清單，該推薦物件清單可為該可變動講稿內容；以及一文字轉語音模組，耦合該擬定模組，將該講稿檔案中每項物件講 稿轉換為對應於該物件之一語音資料；其中，該語音資料可被一播音裝置所播放，而讓使用者聽到該語音資料的內容。
2. 如申請專利範圍第1項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中該具有推薦功能的語音講解房屋裝置進一步包含：一語音模組，被配置為接收相關於該物件特徵之一第一語音物件條件，並按照一搜尋情境，利用相對於該搜尋情境的一語音辨識詞組，將該第一語音物件條件轉換成一第一物件條件字串；以及一搜尋模組，耦接至該語音模組與該物件資料庫，被配置為比對該第一物件條件字串與該至少一物件特徵，找出該至少一物件特徵與該第一物件條件字串在一預定條件內互相符合之該複數個物件，而產生包含一特定數量的該複數個物件之一搜尋結果；其中，該擬定模組依據該搜尋結果中該複數個物件的該物件索引碼、以及該講稿套板索引碼而輸出相對的該講稿檔案，且該文字轉語音模組將該講稿檔案中每項物件講稿轉換為對應於該物件之該語音資料。
3. 如申請專利範圍第2項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中所述在該預定條件內互相符合係指該第一物件條件字串落在該至少一住宅群特徵的一差異範圍內。
4. 如申請專利範圍第3項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中所述在該預定條件內互相符合包括：(1)該第一物件條件字串為數值，該至少一住宅群特徵與該第一物件條件字串相同，該搜尋結果顯示完全符合之物件；(2)該第一物件條件字串為數值，該至少一住宅群特徵與該 第一物件條件字串不同，則該差異範圍為該第一物件條件字串加減一預定數值之範圍，該搜尋結果顯示部分符合之物件；(3)該第一物件條件字串為文字，該至少一住宅群特徵與該第一物件條件字串相同，該搜尋結果顯示完全符合之物件；以及(4)該第一物件條件字串為文字，該至少一住宅群特徵與該第一物件條件字串不同，則該搜尋結果顯示該至少一住宅群特徵與該第一物件條件字串類似之部分符合之物件。
5. 如申請專利範圍第4項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中該語音模組被配置為接收相關於該至少一物件特徵之一第二語音物件條件，並按照該搜尋情境，利用相對於該搜尋情境的該語音辨識詞組，將該第二語音物件條件轉換成一第二物件條件字串。
6. 如申請專利範圍第5項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中該搜尋模組被配置為比對該第二物件條件字串與該搜尋結果中符合比對條件的該複數個物件的該至少一物件特徵，找出該至少住一住宅群特徵與該第二物件條件字串在該預定條件內互相符合之該複數個物件，而產生包含符合比對條件的該複數個物件之一再搜尋結果，其中若該搜尋模組經比對該第二物件條件字串與該搜尋結果中符合比對條件的該複數個物件的該至少一物件特徵後找出該至少住一住宅群特徵與該第二物件條件字串在該預定條件內互相符合之物件，則該搜尋模組從該搜尋結果中移除不符合之物件並在該再搜尋結果呈現符合之物件。
7. 如申請專利範圍第6項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中所述比對該第二物件條件字串係從快取資料讀取所述比對該第一物件條件字串所產生之數據，而不需重新存取該物件資料庫之數據。
8. 如申請專利範圍第6項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中該物件資料庫更被配置為儲存各該物件的一可售物件資料以及該搜尋模組被配置為比對符合比對條件的該複數個物件與其所具有的該可售物件資料，而依符合比對條件的該複數個物件中的該可售物件資料的數量，由多至少來排序該搜尋結果與該再搜尋結果中的該複數個物件。
9. 如申請專利範圍第6項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中若符合比對條件的該複數個物件中無任何該可售物件資料，則該搜尋結果與該再搜尋結果不呈現符合比對條件的該複數個物件。
10. 如申請專利範圍第5項所述之具有推薦功能的語音講解房屋裝置，其中該至少一物件特徵選自一房屋棟數、一房屋屋齡、一公設狀態、一物件所屬社區戶數、一生活機能、一房屋坪數、一房屋座向、一房屋樓層數及其組合所組成的群組。

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