TWI810146B - 在無線通訊系統中干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測的裝置與方法 - Google Patents

在無線通訊系統中干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測的裝置與方法 Download PDF

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Abstract

本發明提供一種裝置及方法。所述裝置包括：接收器， 用以接收訊號；伺服訊號消除功能區塊，連接至所述接收器並用以自所述接收訊號移除伺服訊號以提供殘餘訊號；干擾級別盲蔽偵測功能區塊，連接至所述伺服訊號消除功能區塊並用以確定所述殘餘訊號的級別，其中所述級別是第一級別及第二級別中的一者；以及預先編碼的矩陣索引確定功能區塊，連接至所述干擾級別盲蔽偵測功能區塊並用以基於所述級別而確定預先編碼的矩陣索引。

Description

在無線通訊系統中干擾之預先編碼的矩陣索引 的盲蔽偵測的裝置與方法
本發明大體而言是有關於干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測，且更具體而言是有關於在無線通訊系統中干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
[優先權]
本申請案主張於2015年9月18日在美國專利及商標局提出申請且指定序列號為62/220,486的美國臨時專利申請案的、及於2015年9月18日在美國專利及商標局提出申請且指定序列號為62/220,469的美國臨時專利申請案的優先權，所述美國臨時專利申請案中的每一者的內容全文併入本案供參考。
聯合偵測(joint detection，JD)或符號層次干擾消除(symbol-level interference cancellation，SLIC)可藉由辨識伺服 使用者設備(user equipment，UE)處的干擾參數(包括其級別、預先編碼的索引、及調變階數(modulation order)等)而部署於無線通訊系統(例如，長期演進(long term evolution，LTE))中。舉例而言，當使用與通道干擾訊號(channel reference signal，CRS)相關的傳輸模式(transmission mode，TM)時，需要預先編碼的索引的知識來估算干擾的有效通道矩陣。
接收訊號可被表達為以下方程式(1)：y=H s W s x s +H I W I x I +n (1)，其中下標S及I分別指示伺服訊號及主干擾訊號。舉例而言，主干擾訊號被表達出且其他干擾訊號被組合成雜訊向量。利用方程式(1)，可確定干擾級別(即，W I 中的行數)。一旦確定出所述干擾級別，便自一組候選預先編碼的矩陣選擇為W I 的矩陣。
若干擾的級別為1，則存在四個候選預先編碼的矩陣。
若干擾的級別為2，則存在2個候選預先編碼的矩陣。
提供一種裝置。所述裝置包括：接收器，用以接收訊號；伺服訊號消除功能區塊，連接至所述接收器並用以自所述接收訊號移除伺服訊號以提供殘餘訊號；干擾級別盲蔽偵測功能區塊，連接至所述伺服訊號消除功能區塊並用以確定所述殘餘訊號的級別，其中所述級別是第一級別及第二級別中的一者；以及預先編碼的矩陣索引確定功能區塊，連接至所述干擾級別盲蔽偵測功能 區塊並用以基於所述級別而確定預先編碼的矩陣索引。
提供一種方法。所述方法包括：接收訊號；自所述接收訊號消除伺服訊號以提供殘餘訊號；確定所述殘餘訊號的級別，其中所述級別是第一級別及第二級別中的一者；以及基於所述級別而確定預先編碼的矩陣索引。
100:裝置
101:接收器
103:伺服訊號消除功能區塊
105:干擾級別盲蔽偵測功能區塊
107:預先編碼的矩陣確定功能區塊
201:預先編碼的矩陣倍增器
203:對角線外元件比較器
205:最高機率索引選擇器
207:索引機率計算器
209:資料傳輸偵測器
211:距離計算器
213:最高機率索引選擇器
215:索引機率計算器
301、303、305、307:步驟
401、403、405、407:步驟
501、503、505、507:步驟
600:裝置
601:接收器
603:伺服訊號消除功能區塊
605:干擾級別盲蔽偵測功能區塊
607:預先編碼的矩陣倍增器
609:對角線外矩陣元件比較器
611:硬式預先編碼的矩陣索引選擇器
701、703、705、707、709、711:步驟
900:裝置
901:接收器
903:伺服訊號消除功能區塊
905:干擾級別盲蔽偵測功能區塊
907:預先編碼的矩陣倍增器
909:對角線外矩陣元件比較器
911:每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器
1001、1003、1005、1007、1009、1011:步驟
1100:裝置
1101:接收器
1103:伺服訊號消除功能區塊
1105:干擾級別盲蔽偵測功能區塊
1107:每一調變階數的距離計算器
1109:硬式預先編碼的矩陣索引選擇器
1201、1203、1205、1207、1209:步驟
1300:裝置
1301:接收器
1303:伺服訊號消除功能區塊
1305:干擾級別盲蔽偵測功能區塊
1307:每一調變階數的距離計算器
1309:每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器
1401、1403、1405、1407、1409:步驟
藉由結合附圖閱讀以下詳細說明，本發明的某些實施例的以上及其他態樣、特徵、及優點將更顯而易見，在附圖中：圖1是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於級別1或級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖2是根據本發明實施例的圖1所示預先編碼的矩陣確定功能區塊的方塊圖。
圖3是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法確定級別1或級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引。
圖4是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法確定級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引。
圖5是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法確定級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引。
圖6是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖7是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖8是根據本發明實施例的級別1的干擾之四個候選預先編碼的矩陣索引的圖式。
圖9是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖10是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖11是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖12是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖13是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
圖14是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣 索引的盲蔽偵測。
在下文中，參照附圖詳細闡述本發明的實施例。應注意，儘管相同的元件被示出於不同的圖式中，然而所述相同的元件將由相同的參考編號指定。在以下說明中，提供例如詳細配置及組件等具體細節僅是為了幫助全面理解本發明的實施例。因此，對於熟習此項技術者而言應顯而易見，在不背離本發明的範圍及精神的條件下，可對本文所述實施例作出各種改變及潤飾。另外，為清晰及簡潔性起見，不再對眾所習知的功能及構造予以贅述。以下所述用語是慮及在本發明中的功能而定義的用語，且可根據使用者、使用者的意圖、或習慣而有所不同。因此，應基於本說明書通篇的內容來確定所述用語的定義。
本發明可具有各種潤飾及各種實施例，其中以下參照附圖詳細闡述本發明的實施例。然而，應理解，本發明並非僅限於所述實施例，而是包括處於本發明的精神及範圍內的所有潤飾、等效形式、及替代形式。
儘管可使用包括例如「第一」、「第二」等序數的用語來闡述各種元件，然而所述結構性元件不受所述用語限制。所述用語僅用於區分各個元件。舉例而言，在不背離本發明的範圍的條件下，第一結構性元件可被稱作第二結構性元件。類似地，所述第二結構性元件亦可被稱作所述第一結構性元件。本文所用用語 「及/或」包括一或多個相關項的任意及所有組合。
本文所用用語僅用於闡述本發明的各種實施例，而並非旨在限制本發明。除非上下文中清楚地另外指明，否則單數形式亦旨在包含複數形式。在本發明中，應理解，用語「包括(include)」或「具有(have)」指示特徵、數目、步驟、操作、結構性元件、部件、或其組合的存在，且不排除一或多個其他特徵、數目、步驟、操作、結構性元件、部分、或其組合的存在或添加的可能性。
除非不同地定義，否則本文所用所有用語的含義皆與本發明所屬技術領域中熟習此項技術者所理解的含義相同。該些用語(如在常用辭典中所定義的用語)應被解釋為具有與其在相關技術領域中的上下文含義相同的含義，且除非本發明中清楚地定義，否則不應被解釋為具有理想化或過於正式的含義。
本發明是有關於具有低複雜度及低實作成本的一種用於干擾級別資訊的盲蔽偵測的裝置及干擾級別資訊的盲蔽偵測的方法。儘管本發明針對無線通訊系統(例如，長期演進)進行闡述，然而本發明並非僅限於此，而是同樣適用於其他適合的系統。
需要一種具有低複雜度及低實作成本的用於在無線通訊系統中干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測的裝置及用於在無線通訊系統中干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測的方法。
圖1是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於級別1或級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖1，裝置100包括接收器101、伺服訊號消除功能 區塊103、干擾級別盲蔽偵測功能區塊105、及預先編碼的矩陣確定功能區塊107。
圖2是根據本發明實施例的圖1所示預先編碼的矩陣確定功能區塊107的方塊圖。
參照圖2，預先編碼的矩陣確定功能區塊107包括預先編碼的矩陣倍增器201、連接至預先編碼的矩陣倍增器201的對角線外元件比較器203、連接至對角線外元件比較器203的最高機率索引選擇器205(例如，硬式預先編碼的矩陣索引選擇器)、及連接至對角線外元件比較器203的索引機率計算器207(例如，每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器)。
圖3是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法確定級別1或級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引。
參照圖3，所述方法包括在301處接收訊號。
在303處，所述方法包括自所述接收訊號消除伺服訊號以提供殘餘訊號。
在305處，所述方法包括確定所述殘餘訊號的級別，其中所述級別是第一級別及第二級別中的一者。
在307處，所述方法包括基於所述級別而確定預先編碼的矩陣索引。
圖4是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法確定級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引。
參照圖4，所述方法包括在401處對預先編碼的矩陣進行 倍增。
在403處，所述方法包括比較對角線外元件。
在405處，所述方法包括藉由選擇最高機率索引來選擇硬式預先編碼的矩陣索引。
在407處，所述方法包括產生每一候選預先編碼的矩陣索引的機率。使用者設備可在405處動態地選擇所述硬式預先編碼的矩陣索引或基於所述使用者設備的各種因素而在407處產生每一候選預先編碼的矩陣索引的機率，所述因素包括但不僅限於資源、記憶體、複雜度、及緩衝器。
圖5是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法確定級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引。
參照圖5，所述方法包括在501處偵測資料傳輸。
在503處，所述方法包括由每一調變階數的距離計算器來計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的距離。
在505處，所述方法包括選擇最高機率索引(例如，對所述預先編碼的矩陣索引作出硬式確定)。
在507處，所述方法包括計算索引機率(例如，確定對於每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數而言為所述預先編碼的矩陣索引的機率)。使用者設備可在505處動態地選擇最高機率索引或基於所述使用者設備的各種因素而在507處計算索引機率，所述因素包括但不僅限於資源、記憶體、複雜度、及緩衝器。
圖6是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖6，裝置600包括接收器601、伺服訊號消除功能區塊603、干擾級別盲蔽偵測功能區塊605、預先編碼的矩陣倍增器607、對角線外矩陣元件比較器609、及硬式預先編碼的矩陣索引選擇器611。
接收器601接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。另外，H k 是通道矩陣，W k 是預先編碼的矩陣，其中k=S或I，且n是雜訊向量。
在本發明的實施例中，方程式(1)用於估算干擾級別，即，W I 中的行數。通道矩陣H k 的尺寸等於接收天線的數目乘以發射天線的數目，且預先編碼的矩陣W k 的尺寸等於發射天線的數目乘以其級別。
通訊網路的節點(例如，長期演進無線電存取網路的演進節點B(evolved Node B，eNodeB))可選自規定的傳輸模式(TM)。當前，存在十種供選擇的傳輸模式。對於每一現有的傳輸模式，級別的可行數為1或2。
伺服訊號消除功能區塊603連接至接收器601。伺服訊號 消除功能區塊603自由接收器601接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明實施例中，伺服訊號x S 是藉由將以上方程式(1)轉換成以下方程式(2)而消除：
Figure 105123817-A0305-02-0012-1
 其中
Figure 105123817-A0305-02-0012-184
是自接收訊號消除伺服訊號x S 的結果。
可使用線性偵測(例如，MMSE)將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以下方程式(3)重新計算雜訊分佈及訊號增益：
Figure 105123817-A0305-02-0012-2
 其中應用線性偵測矩陣。應注意，預先編碼的矩陣W k 及雜訊向量n兩者被分別改變為
Figure 105123817-A0305-02-0012-61
及
Figure 105123817-A0305-02-0012-62
，以補償線性偵測的效應。亦即，線性偵測並不完全移除通道矩陣。因此，
Figure 105123817-A0305-02-0012-67
及
Figure 105123817-A0305-02-0012-69
並不分別等同於W I 及n。因此，方程式(3)被近似地得出，進而使得預先編碼的矩陣W I 及雜訊向量n兩者被分別重新調整成
Figure 105123817-A0305-02-0012-68
及
Figure 105123817-A0305-02-0012-66
。此步驟在確定估算準確度時是重要的。
以上方程式(3)對應於其中干擾源未發生改變的單一資源元件(resource element，RE)。具有同一干擾源的資源元件的數目相依於所述無線通訊系統(例如，長期演進)規格。
所述接收訊號亦可由以下方程式(4)表達，其中方程式(3)是對以上方程式(1)的修改，且其中下標k指示具有同一干擾源的資源元件的索引。此外，為伺服訊號及干擾訊號兩者添加功率分配矩陣P k ，其被有效地組合成通道矩陣
Figure 105123817-A0305-02-0012-60
。方程式(4) 如下：
Figure 105123817-A0305-02-0013-10
假定傳輸模式(TM)為與小區專用參考訊號(cell-specific reference signal，CRS)相關的模式，例如傳輸模式4(例如，TM4)。然而，本發明並非僅限於小區專用參考訊號，而是可適用於其他傳輸模式。為了成功消除伺服訊號，使用者設備應知曉在第k資源元件處其自身的通道、功率、預先編碼的矩陣、及其傳輸資料。前三個矩陣
Figure 105123817-A0305-02-0013-70
、
Figure 105123817-A0305-02-0013-71
、及
Figure 105123817-A0305-02-0013-72
可被量測。就伺服資料
Figure 105123817-A0305-02-0013-73
而言，可慮及二或更多種情景。亦即，將干擾視作雜訊並嘗試對伺服訊號進行解碼。若小區專用參考訊號通過，則不再需要進行處理。否則，所述解碼結果被重新用以產生
Figure 105123817-A0305-02-0013-74
的軟式平均值、或自截剪器功能區塊產生其硬式符號。若小區專用參考訊號樣本的數目充足，則
Figure 105123817-A0305-02-0013-75
可為小區專用參考訊號符號自身，此指示其為所述使用者設備所知。
依據以下方程式(5)，可利用線性偵測(例如，MMSE)而對通道矩陣H k 的效應進行等化：
Figure 105123817-A0305-02-0013-11
然而，本發明並非僅限於僅利用MMSE來進行線性偵測。可使用其他類型的線性偵測，例如逼零(zero-forcing，ZF)偵測器、及具有決策回饋的逼零偵測器。本發明中可能使用任何將「y=Hx+n」形式改變為「y=Ax+v」形式的偵測方法，其中A接近於單位矩陣(identity matrix)。
隨後，所述接收訊號可如以下方程式(6)中所示：
Figure 105123817-A0305-02-0014-12
所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，所述接收訊號的樣本和依據以下方程式(7)進行計算：
Figure 105123817-A0305-02-0014-13
經MMSE過濾的雜訊協方差(noise covariance)可進行分析導出或進行數字計算。若通道矩陣遵循瑞雷衰落分佈(Rayleigh fading distribution)，則經MMSE過濾的雜訊的統計學特性可進行分析導出。以下在方程式(8)至方程式(13)中給出詳細展開。
Figure 105123817-A0305-02-0014-14
因此，所述雜訊協方差是
Figure 105123817-A0305-02-0014-76
的函數。由於
Figure 105123817-A0305-02-0014-77
是對稱的正規矩陣，因此其可被分解成以下方程式(9)：
Figure 105123817-A0305-02-0014-15
 其中方程式(10)如下：
Figure 105123817-A0305-02-0015-16
Figure 105123817-A0305-02-0015-78
的預期特徵值已製成列表。具體而言，當p=2時，以下是由以下方程式(11)導出：
Figure 105123817-A0305-02-0015-17
 使得瑞雷衰落通道矩陣的雜訊協方差可被表達為以下方程式(12)：
Figure 105123817-A0305-02-0015-18
 其中方程式(13)如下：
Figure 105123817-A0305-02-0015-19
若通道矩陣不遵循瑞雷衰落分佈、且並非獨立地且恆等地分佈(i.i.d.)，則以上方程式(11)非真，且方程式(12)無法保證精確地成立。作為另一選擇，可能對
Figure 105123817-A0305-02-0015-79
直接進行量測並計算方程式(11)。另外，除非所述通道環境處於極端情形中，否則方程式(12)可近似成立。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0015-80
及
Figure 105123817-A0305-02-0015-81
。
預先編碼的矩陣倍增器607連接至干擾級別盲蔽偵測功能區塊605。預先編碼的矩陣倍增器607計算預先編碼的矩陣相關
Figure 105123817-A0305-02-0016-82
。舉例而言，
Figure 105123817-A0305-02-0016-83
可依據以下方程式(14)而利用線性運算進行計算：
Figure 105123817-A0305-02-0016-20
 其中N是樣本的數目。
干擾級別盲蔽偵測功能區塊605連接至伺服訊號消除功能區塊603。根據伺服訊號消除功能區塊603的輸出，干擾級別盲蔽偵測功能區塊605盲蔽地確定干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
若干擾級別盲蔽偵測功能區塊605確定所述干擾的級別為1，則
Figure 105123817-A0305-02-0016-84
的對角線外元件的每一組合對於每一候選索引而言是唯一的，且所述預先編碼的矩陣索引可得到辨識。
根據以上方程式(6)及x k 是正交調幅(quadrature amplitude modulation，QAM)符號此一事實，可導出以上方程式(4)。舉例而言，對於長期演進無線電存取網路，級別1的預先編碼的倍增應為圖3中所示四個預先編碼的矩陣索引中的一者。
對角線外矩陣元件比較器609連接至預先編碼的矩陣倍增器607。對角線外矩陣元件比較器609對
Figure 105123817-A0305-02-0016-85
的對角線外元件進行比較以確定所述預先編碼的矩陣索引。
圖3中所示四個預先編碼的矩陣索引的對角線元件中的所有者為[1 1]。然而，對角線外元件具有不同的值的組合。因此，在計算以下方程式(15)之後：
Figure 105123817-A0305-02-0016-21
 使用D e 的對角線外元件的標記、實部、及虛部來確定所述預先編碼的矩陣索引。
另外，當通道遵循瑞雷衰落分佈時，
Figure 105123817-A0305-02-0017-185
是對角線矩 陣，使得
Figure 105123817-A0305-02-0017-87
亦可被視作對角線矩陣。因此，對角線外項可忽 略不計。為了最小化計算，使用
Figure 105123817-A0305-02-0017-88
來區別對角線外項。
如圖8中所示，若對角線外元件2及3分別為1及1(其中1為實值)，則所述預先編碼的矩陣索引為1。若對角線外元件2及3分別為-1及-1(其中-1為實值)，則所述預先編碼的矩陣索引為2。若對角線外元件2及3分別為-j及j(其中-j及j為虛值)，則所述預先編碼的矩陣索引為3，且若對角線外元件2及3分別為j及-j，則所述預先編碼的矩陣索引為4。
硬式預先編碼的矩陣索引選擇器611連接至對角線外矩陣元件比較器609。硬式預先編碼的矩陣索引選擇器611作出以下硬式決策：所述預先編碼的矩陣索引是對角線外矩陣元件比較器609的結果中最可能的預先編碼的矩陣索引。
另外，當通道遵循瑞雷衰落分佈時，
Figure 105123817-A0305-02-0017-91
是對角線矩 陣，使得
Figure 105123817-A0305-02-0017-89
亦可被視作對角線矩陣。因此，所述對角線外項 可忽略不計。為了最小化計算，使用
Figure 105123817-A0305-02-0017-90
來區別對角線外項。
圖7是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖7，在701處，由接收器接收訊號(例如，長期演 進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
在703處，自由所述接收器接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明的實施例中，藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)而消除所述伺服訊號x S 。
可使用線性偵測(例如，MMSE)來將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達所述接收訊號。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測(MMSE)而對通道矩陣H k 的效應進行等化。
隨後，所述接收訊號可如以上方程式(6)中所示。
將所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，接收訊號的樣本和依據以上方程式(7)進行計算。
所述經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。若通道矩陣遵循瑞雷衰落分佈，則經MMSE過濾的雜訊的統計學特性可如上所述進行分析導出。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0018-92
及
Figure 105123817-A0305-02-0018-93
。
在705處，盲蔽地偵測干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
在707處，舉例而言，依據以上方程式(14)，利用預先編碼的矩陣倍增器來計算預先編碼的矩陣相關
Figure 105123817-A0305-02-0019-94
。
若干擾的級別被盲蔽地偵測為級別1，則
Figure 105123817-A0305-02-0019-95
的對角線外元件的每一組合對於每一候選索引而言是唯一的，且可辨識出所述預先編碼的矩陣索引。
在709處，對
Figure 105123817-A0305-02-0019-96
的對角線外元件進行比較，以確定所述預先編碼的矩陣索引。可藉由以上所述在圖6中說明的方法來確定所述預先編碼的矩陣索引。
在711處，由硬式預先編碼的矩陣索引選擇器作出以下硬式決策：所述預先編碼的矩陣索引是709處的對角線外矩陣元件比較的結果中最可能的預先編碼的矩陣索引。
圖9是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖9，裝置900包括接收器901、伺服訊號消除功能區塊903、干擾級別盲蔽偵測功能區塊905、預先編碼的矩陣倍增器907、對角線外矩陣元件比較器909、及每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器911。
接收器901接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中 僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
伺服訊號消除功能區塊903連接至接收器901。伺服訊號消除功能區塊903自由接收器901接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明的實施例中，伺服訊號x S 是藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)而消除。
可使用線性偵測(例如，MMSE)來將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)而重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達所述接收訊號，其中方程式(3)是對以上方程式(1)的修改，且其中下標k指示具有同一干擾源的資源元件的索引。
假定傳輸模式(TM)是與小區專用參考訊號(CRS)相關的模式，例如傳輸模式4(例如，TM4)。然而，本發明並非僅限於小區專用參考訊號，而是可適用於其他傳輸模式。為了成功消除伺服訊號，使用者設備應知曉在第k資源元件處其自身的通道、功率、預先編碼的矩陣、及其傳輸資料。前三個矩陣
Figure 105123817-A0305-02-0020-97
、
Figure 105123817-A0305-02-0020-98
、及
Figure 105123817-A0305-02-0020-99
可被量測。就伺服資料
Figure 105123817-A0305-02-0020-100
而言，可慮及二或更多種情景。亦即，將干擾視作雜訊並嘗試對伺服訊號進行解碼。若小區專用參考訊號通過，則不再需要進行處理。否則，所述解碼結果被重新用以產生
Figure 105123817-A0305-02-0020-101
的軟式平均值、或自截剪器功能區塊產生其硬式符號。若小區專用參考訊號樣本的數目充足，則
Figure 105123817-A0305-02-0020-102
可為小區專用參 考訊號符號自身，此指示其為所述使用者設備所知。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測而對通道矩陣H k 的效應進行等化。
隨後，接收訊號可如以上方程式(6)所示。
所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，所述接收訊號的樣本和依據以上方程式(7)進行計算。
經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0021-103
及
Figure 105123817-A0305-02-0021-104
。
干擾級別盲蔽偵測功能區塊905連接至伺服訊號消除功能區塊903。根據伺服訊號消除功能區塊903的輸出，干擾級別盲蔽偵測功能區塊905盲蔽地確定干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
預先編碼的矩陣倍增器907連接至干擾級別盲蔽偵測功能區塊905。預先編碼的矩陣倍增器907計算預先編碼的矩陣相關
Figure 105123817-A0305-02-0021-105
。舉例而言，
Figure 105123817-A0305-02-0021-106
可依據以上方程式(14)而利用線性運算進行計算。
若干擾級別盲蔽偵測功能區塊905確定干擾的級別為1，則
Figure 105123817-A0305-02-0021-107
的對角線外元件的每一組合對於每一候選索引而言是唯一的，且所述預先編碼的矩陣索引可得到辨識。
根據以上方程式(6)及x k 是正交調幅(QAM)符號此一事實，可導出以上方程式(4)。舉例而言，對於長期演進無線電存取網路，級別1的預先編碼的倍增應為圖8中所示四個預先編碼的矩陣索引中的一者。
對角線外矩陣元件比較器909連接至預先編碼的矩陣倍增器907。對角線外矩陣元件比較器909對
Figure 105123817-A0305-02-0022-108
的對角線外元件進行比較以確定所述預先編碼的矩陣索引。
圖8中所示四個預先編碼的矩陣索引的對角線元件中的所有者為[1 1]。然而，對角線外元件具有不同的值的組合。因此，在計算方程式(15)之後，使用D e 的對角線外元件的以上標記、實部、及虛部來確定所述預先編碼的矩陣索引。
另外，當通道遵循瑞雷衰落分佈時，
Figure 105123817-A0305-02-0022-109
是對角線矩 陣，使得
Figure 105123817-A0305-02-0022-110
亦可被視作對角線矩陣。因此，對角線外項可忽 略不計。為了最小化計算，使用
Figure 105123817-A0305-02-0022-111
來區別對角線外項。
每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器911連接至對角線外矩陣元件比較器909。每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器911作出關於所述預先編碼的矩陣索引的軟式決策。亦即，每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器911確定每一候選預先編碼的矩陣索引的機率為每一候選預先編碼的矩陣索引均是所述預先編碼的矩陣索引。
另外，當通道遵循瑞雷衰落分佈時，
Figure 105123817-A0305-02-0022-113
是對角線矩 陣，使得
Figure 105123817-A0305-02-0022-112
亦可被視作對角線矩陣。因此，對角線外項可忽 略不計。為了最小化計算，使用
Figure 105123817-A0305-02-0023-114
來區別對角線外項。
圖10是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別1的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖10，在1001處，由接收器接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
在1003處，自由所述接收器接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明的實施例中，藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)來消除伺服訊號x S 。
可使用線性偵測(例如，MMSE)來將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達所述接收訊號。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測(MMSE)而對通道矩陣H k 的效應進行等化。
隨後，所述接收訊號可如以上方程式(6)中所示。
將所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，接收訊號的樣本和依據以上方程式(7)進行計算。
所述經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。若通道矩陣遵循瑞雷衰落分佈，則經MMSE過濾的雜訊的統計學特性可如上所述進行分析導出。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0024-115
及
Figure 105123817-A0305-02-0024-116
。
在1005處，盲蔽地偵測干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
在1007處，舉例而言，依據以上方程式(14)，利用預先編碼的矩陣倍增器來計算預先編碼的矩陣相關
Figure 105123817-A0305-02-0024-117
。
若干擾的級別被盲蔽地偵測為級別1，則
Figure 105123817-A0305-02-0024-118
的對角線外元件的每一組合對於每一候選索引而言是唯一的，且可辨識出所述預先編碼的矩陣索引。
在1009處，對
Figure 105123817-A0305-02-0024-119
的對角線外元件進行比較，以確定所述預先編碼的矩陣索引。
在1011處，由每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器作出軟式決策。亦即，所述每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器確定每一候選預先編碼的矩陣索引的機率為每一候選項均為所述預先編碼的矩陣索引。
圖11是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖11，裝置1100包括接收器1101、伺服訊號消除 功能區塊1103、干擾級別盲蔽偵測功能區塊1105、每一調變階數的距離計算器1107、及硬式預先編碼的矩陣索引選擇器1109。
接收器1101接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
伺服訊號消除功能區塊1103連接至接收器1101。伺服訊號消除功能區塊1103自由接收器1101接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明的實施例中，伺服訊號x S 是藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)而消除。
可使用線性偵測(例如，MMSE)將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)而重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達接收訊號，其中方程式(3)是對以上方程式(1)的修改，且其中下標k指示具有同一干擾源的資源元件的索引。
假定傳輸模式(TM)是與小區專用參考訊號(CRS)相關的模式，例如傳輸模式4(例如，TM4)。然而，本發明並非僅限於小區專用參考訊號，而是可適用於其他傳輸模式。為了成功消除伺服訊號，使用者設備應知曉在第k資源元件處其自身的通道、功率、預先編碼的矩陣、及其傳輸資料。前三個矩陣
Figure 105123817-A0305-02-0025-120
、
Figure 105123817-A0305-02-0025-121
、 及
Figure 105123817-A0305-02-0026-122
可被量測。就伺服資料
Figure 105123817-A0305-02-0026-123
而言，可慮及二或更多種情景。亦即，將干擾視作雜訊並嘗試對伺服訊號進行解碼。若小區專用參考訊號通過，則不再需要進行處理。否則，所述解碼結果被重新用以產生
Figure 105123817-A0305-02-0026-124
的軟式平均值、或自截剪器功能區塊產生其硬式符號。若小區專用參考訊號樣本的數目充足，則
Figure 105123817-A0305-02-0026-125
可為小區專用參考訊號符號自身，此指示其為所述使用者設備所知。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測(MMSE)而對通道矩陣H k 的效應進行等化。
隨後，接收訊號可如以上方程式(6)所示。
將所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，所述接收訊號的樣本和依據以上方程式(7)而進行計算。
經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0026-126
及
Figure 105123817-A0305-02-0026-127
。
干擾級別盲蔽偵測功能區塊1105連接至伺服訊號消除功能區塊1103。根據伺服訊號消除功能區塊1103的輸出，干擾級別盲蔽偵測功能區塊1105盲蔽地確定干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
每一調變階數的距離計算器1107連接至干擾級別盲蔽偵測功能區塊1105。每一調變階數的距離計算器1107計算每一候選 預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的距離(例如，ED)。
若干擾級別盲蔽偵測功能區塊1105確定干擾的級別為2，則對於所述預先編碼的矩陣索引而言僅存在兩個可能的候選項，且對於所述兩個候選項而言，
Figure 105123817-A0305-02-0027-128
相同於單位矩陣除以2。
由於所述干擾的干擾調變此時為未知的，因此利用ED的先前技術方法(其中干擾調變可為4正交調幅(4QAM)、16正交調幅(16QAM)、64正交調幅(64QAM)、或256正交調幅(256QAM))每候選預先編碼的矩陣索引產生42+162+642=4368個ED並對其進行比較以確定最小ED，其中接收天線的數目被假定為2。難以產生此數目的ED。相反，本發明的實施例計算每一候選預先編碼的矩陣索引的可能調變階數中的每一者的一個ED(例如，對於4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、或256正交調幅，每候選預先編碼的矩陣索引僅3個ED)，其中可使用截剪器來降低複雜度。
若所述干擾級別被識別為級別2，則所述候選預先編碼的矩陣索引如以下表1中所示：
Figure 105123817-A0305-02-0027-29
兩個候選預先編碼的矩陣具有相同的結果
Figure 105123817-A0305-02-0027-30
，其 中i=1或2。因此，線性方法對於區別所述兩個矩陣W i 而言並非較佳的。
相反，本發明的實施例計算每一候選預先編碼的矩陣索引的距離。舉例而言，ED依據以下方程式(16)而進行計算：
Figure 105123817-A0305-02-0028-31
 其中
Figure 105123817-A0305-02-0028-129
可利用截剪器而自
Figure 105123817-A0305-02-0028-188
獲得。
根據以上方程式(6)，
Figure 105123817-A0305-02-0028-187
可自以下方程式(17)獲得：
Figure 105123817-A0305-02-0028-32
 作為另一選擇，
Figure 105123817-A0305-02-0028-186
可依據以下方程式(18)而自以上方程式(4)的MMSE偵測直接計算出：
Figure 105123817-A0305-02-0028-33
 其中以上方程式(18)較以上方程式(17)更準確，但需要進行額外的計算。由於干擾的調變階數此時為未知的，因此需要為每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數(例如，4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、及256正交調幅)計算以上方程式(16)中的距離(例如，ED)並對結果進行比較。然而，本發明並非僅限於僅利用MMSE來進行線性偵測。可使用其它類型的線性偵測，例如逼零(ZF)偵測器、及具有決策回饋的逼零偵測器。本發明中可能使用任何將「y=Hx+n」形式改變為「y=Ax+ v」形式的偵測方法，其中A接近於單位矩陣。
索引k表示樣本索引。
與最大概似(maximum likelihood，ML)法或近似最大概似法相比，本發明的實施例利用線性偵測與截剪操作的組合來降低複雜度。因此，對於每一可能調變階數，所述干擾的每調變階數僅需要一次距離計算(例如，以上方程式(16)中的ED)。
硬式預先編碼的矩陣索引選擇器1109連接至每一調變階數的距離計算器1107。硬式預先編碼的矩陣索引選擇器1109作出關於所述預先編碼的矩陣索引的硬式決策。亦即，硬式預先編碼的矩陣索引選擇器1109確定所述預先編碼的矩陣索引為具有由每一調變階數的距離計算器1107計算出的最小距離的一者。
圖12是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用硬式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖12，在1201處，由接收器接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
在1203處，自由所述接收器接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明的實施例中，藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)來消除伺服訊號x S 。
可使用線性偵測(例如，MMSE)來將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達所述接收訊號。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測(MMSE)而對通道矩陣H k 的效應進行等化。
隨後，所述接收訊號可如以上方程式(6)中所示。
將所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，接收訊號的樣本和依據以上方程式(7)進行計算。
所述經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。若通道矩陣遵循瑞雷衰落分佈，則經MMSE過濾的雜訊的統計學特性可如上所述進行分析導出。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0030-133
及
Figure 105123817-A0305-02-0030-134
。
在1205處，盲蔽地偵測干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
在1207處，由每一調變階數的距離計算器計算每一調變階數或每一候選預先編碼的矩陣索引的距離(例如，ED)。
若所述干擾級別被辨識為級別2，則所述候選預先編碼的矩陣索引如以上表1中所示。
所述兩個候選預先編碼的矩陣具有相同的結果
Figure 105123817-A0305-02-0031-34
，其中i=1或2。因此，線性方法對於區別兩個矩陣W i 而言並非較佳的。
相反，本發明的實施例計算每一調變階數或每一候選預先編碼的矩陣索引的距離。舉例而言，ED依據以上方程式(16)而進行計算，其中
Figure 105123817-A0305-02-0031-189
可利用截剪器而自
Figure 105123817-A0305-02-0031-203
獲得。
根據以上方程式(6)，
Figure 105123817-A0305-02-0031-190
可自以上方程式(17)獲得。
作為另一選擇，
Figure 105123817-A0305-02-0031-191
可依據以上方程式(18)而自以上方程式(4)的MMSE偵測直接計算出，其中以上方程式(18)較以上方程式(17)更準確，但需要進行額外的計算。由於干擾的調變階數此時為未知的，因此需要為每一可能調變階數(例如，4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、及256正交調幅)計算以上方程式(16)中的距離(例如，ED)並對結果進行比較。
在1209處，作出關於所述預先編碼的矩陣索引的硬式決策。亦即，由硬式預先編碼的矩陣索引選擇器1109確定所述預先編碼的矩陣索引為具有由所述每一調變階數的距離計算器計算出的最小距離的一者。
圖13是一種根據本發明實施例的裝置的方塊圖，所述裝置用於利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖13，所述裝置1300包括接收器1301、伺服訊號消除功能區塊1303、干擾級別盲蔽偵測功能區塊1305、每一調變 階數的距離計算器1307、及每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器1309。
接收器1301接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
伺服訊號消除功能區塊1303連接至接收器1301。伺服訊號消除功能區塊1303自由接收器1301接收的訊號消除伺服訊號x S 。在本發明的實施例中，伺服訊號x S 是藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)而消除。
可使用線性偵測(例如，MMSE)將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)而重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達接收訊號，其中方程式(3)是對以上方程式(1)的修改，且其中下標k指示具有同一干擾源的資源元件的索引。
假定傳輸模式(TM)是與小區專用參考訊號(CRS)相關的模式，例如傳輸模式4(例如，TM4)。然而，本發明並非僅限於小區專用參考訊號，而是可適用於其他傳輸模式。為了成功消除伺服訊號，使用者設備應知曉在第k資源元件處其自身的通道、功率、預先編碼的矩陣、及其傳輸資料。前三個矩陣
Figure 105123817-A0305-02-0032-139
、
Figure 105123817-A0305-02-0032-140
、 及
Figure 105123817-A0305-02-0033-141
可被量測。就伺服資料
Figure 105123817-A0305-02-0033-142
而言，可慮及二或更多種情景。亦即，將干擾視作雜訊並嘗試對伺服訊號進行解碼。若小區專用參考訊號通過，則不再需要進行處理。否則，所述解碼結果被重新用以產生
Figure 105123817-A0305-02-0033-143
的軟式平均值、或自截剪器功能區塊產生其硬式符號。若小區專用參考訊號樣本的數目充足，則
Figure 105123817-A0305-02-0033-144
可為小區專用參考訊號符號自身，此指示其為所述使用者設備所知。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測而對通道矩陣Hk的效應進行等化。
隨後，接收訊號可如以上方程式(6)中所示。
將所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，所述接收訊號的樣本和依據以上方程式(7)而進行計算。
經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0033-145
及
Figure 105123817-A0305-02-0033-146
。
干擾級別盲蔽偵測功能區塊1305連接至伺服訊號消除功能區塊1303。根據伺服訊號消除功能區塊1303的輸出，干擾級別盲蔽偵測功能區塊1305盲蔽地確定干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
每一調變階數的距離計算器1307連接至干擾級別盲蔽偵測功能區塊1305。距離計算器1307計算每一候選預先編碼的矩陣 索引的每一調變階數的距離(例如，ED)。
若干擾級別盲蔽偵測功能區塊1305確定干擾的級別為2，則對於所述預先編碼的矩陣索引而言僅存在兩個可能的候選項，且對於所述兩個候選預先編碼的矩陣索引，
Figure 105123817-A0305-02-0034-194
相同於單位矩陣除以2。
由於所述干擾的干擾調變此時為未知的，因此利用ED的先前技術方法(其中干擾調變可為4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、或256正交調幅)每候選預先編碼的矩陣索引產生42+162+642=4368個ED並對其進行比較以確定最小ED，其中接收天線的數目被假定為2。難以產生此數目的ED。相反，本發明的實施例計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數的一個ED(例如，對於4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、或256正交調幅調變階數，每候選預先編碼的矩陣索引僅3個ED)，其中可使用截剪器降低複雜度。
若所述干擾級別被識別為級別2，則所述候選預先編碼的矩陣索引如以上表1中所示。
所述兩個候選預先編碼的矩陣具有相同的結果
Figure 105123817-A0305-02-0034-35
，其中i=1或2。因此，線性方法對於區別兩個矩陣W i 而言並非為較佳的。
相反，本發明的實施例計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的距離。舉例而言，ED依據以上方程式(16)而進行計算，其中
Figure 105123817-A0305-02-0034-192
可利用截剪器而自
Figure 105123817-A0305-02-0034-193
獲得。
根據以上方程式(6)，
Figure 105123817-A0305-02-0035-150
可自以上方程式(17)獲得。
作為另一選擇，
Figure 105123817-A0305-02-0035-151
可依據以上方程式(18)而自以上方程式(4)的MMSE偵測直接計算出，其中以上方程式(18)較以上方程式(17)更準確，但需要進行額外的計算。由於干擾的調變階數此時為未知的，因此需要為每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數(例如，4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、及256正交調幅等)計算以上方程式(16)中的距離(例如，ED)並對結果進行比較。
每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器1309連接至每一調變階數的距離計算器1307。每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器1309作出關於所述預先編碼的矩陣索引的軟式決策。亦即，每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器1309確定每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的機率。
圖14是一種根據本發明實施例的方法的流程圖，所述方法利用軟式預先編碼的矩陣索引進行級別2的干擾之預先編碼的矩陣索引的盲蔽偵測。
參照圖14，在1401處，由接收器接收訊號(例如，長期演進訊號)，其中所述接收訊號可被表達為以上方程式(1)。然而，本發明並非僅限於其中僅存在單一干擾訊號的情形，而是亦適用於多個干擾訊號，其中非主干擾訊號可被視作與背景雜訊組合於一起的附加雜訊。
在1403處，自由所述接收器接收的訊號消除伺服訊號
Figure 105123817-A0305-02-0036-152
。在本發明的實施例中，藉由將以上方程式(1)轉換成以上方程式(2)來消除伺服訊號
Figure 105123817-A0305-02-0036-153
。
可使用線性偵測(例如，MMSE)來將以上方程式(2)中的接收訊號轉換成瞬時通道矩陣H I 的不變式。
依據以上方程式(3)重新計算雜訊分佈及訊號增益。
亦可由以上方程式(4)表達所述接收訊號。
依據以上方程式(5)，可利用線性偵測(MMSE)對通道矩陣H k 的效應進行等化。
隨後，所述接收訊號可如以上方程式(6)中所示。
將所述雜訊向量自背景白雜訊改變為經MMSE過濾的雜訊。根據以上方程式(6)，依據以上方程式(7)來計算接收訊號的樣本和。
所述經MMSE過濾的雜訊協方差可進行分析導出或進行數字計算。若通道矩陣遵循瑞雷衰落分佈，則經MMSE過濾的雜訊的統計學特性可如上所述進行分析導出。
計算出樣本平均數
Figure 105123817-A0305-02-0036-154
及
Figure 105123817-A0305-02-0036-155
。
在1405處，盲蔽地偵測干擾的級別(例如，級別1或級別2)。
在1407處，由距離計算器計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的距離(例如，ED)。
若所述干擾級別被辨識為級別2，則所述候選預先編碼的 矩陣索引如以上表1中所示。
所述兩個候選預先編碼的矩陣具有相同的結果
Figure 105123817-A0305-02-0037-36
，其中i=1或2。因此，線性方法對於區別兩個矩陣W i 而言並非為較佳的。
相反，本發明的實施例計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的距離。舉例而言，ED依據以上方程式(16)而進行計算，其中
Figure 105123817-A0305-02-0037-205
可利用截剪器而自
Figure 105123817-A0305-02-0037-157
獲得。
根據以上方程式(6)，
Figure 105123817-A0305-02-0037-204
可自以上方程式(17)獲得。
作為另一選擇，
Figure 105123817-A0305-02-0037-195
可依據以上方程式(18)而自以上方程式(4)的MMSE偵測直接計算出，其中以上方程式(18)較以上方程式(17)更準確，但需要進行額外的計算。由於干擾的調變階數此時為未知的，因此需要為每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數(例如，4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、及256正交調幅)計算以上方程式(16)中的距離(例如，ED)並對結果進行比較。
在1409處，作出關於所述預先編碼的矩陣索引的軟式決策。亦即，確定每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的機率。
儘管已在本發明的詳細說明中闡述了本發明的某些實施例，然而在不背離本發明的範圍的條件下，可以各種形式對本發明進行修改。因此，本發明的範圍不應僅基於所闡述的實施例而確定，而是應基於隨附申請專利範圍及其等效範圍而確定。
100:裝置
101:接收器
103:伺服訊號消除功能區塊
105:干擾級別盲蔽偵測功能區塊
107:預先編碼的矩陣確定功能區塊

Claims (20)

  1. 一種盲蔽偵測的裝置，包括：接收器，用以接收訊號；伺服訊號消除功能區塊，連接至所述接收器並用以自所接收的所述訊號移除伺服訊號以提供殘餘訊號；干擾級別盲蔽偵測功能區塊，連接至所述伺服訊號消除功能區塊並用以確定所述殘餘訊號的級別，其中所述級別是第一級別及第二級別中的一者；以及預先編碼的矩陣索引確定功能區塊，連接至所述干擾級別盲蔽偵測功能區塊並用以基於所述級別而確定預先編碼的矩陣索引。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述預先編碼的矩陣索引確定功能區塊是由以下構成：預先編碼的矩陣倍增器，連接至所述干擾級別盲蔽偵測功能區塊；對角線外矩陣元件比較器，連接至所述預先編碼的矩陣倍增器；硬式預先編碼的矩陣索引選擇器，連接至所述對角線外矩陣元件比較器；以及每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器，連接至所述對角線外矩陣元件比較器。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述伺服訊號消除功能區塊更用以：自所接收的所述訊號消除所述 伺服訊號，以使得經消除的所述訊號由
    Figure 105123817-A0305-02-0042-38
    或
    Figure 105123817-A0305-02-0042-37
    表示，其中H I 是干擾訊號的通道矩陣，W I 是所述 干擾訊號的預先編碼的矩陣，x I 是所述干擾訊號，n是雜訊向量，
    Figure 105123817-A0305-02-0042-196
    是所述干擾訊號的通道矩陣，
    Figure 105123817-A0305-02-0042-197
    是所述干擾訊號的預先編碼的矩陣，
    Figure 105123817-A0305-02-0042-198
    是所述干擾訊號，n k 是所述雜訊向量，且k指示具有共同的干擾源的資源元件的索引。
  4. 如申請專利範圍第2項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述對角線外矩陣元件比較器用以：在預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0042-199
    的對角線外元件2及3均為實值1時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引1；在所述預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0042-201
    的所述對角線外元件2及3均為實值-1時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引2；在所述預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0042-202
    的所述對角線外元件2及3分別為虛值-j及j時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引3；以及在所述預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0042-166
    的所述對角線外元件2及3分別為虛值j及-j時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引4。
  5. 如申請專利範圍第2項所述的盲蔽偵測的裝置，其中預先編碼的矩陣索引1、預先編碼的矩陣索引2、預先編碼的矩陣索 引3、及預先編碼的矩陣索引4分別為
    Figure 105123817-A0305-02-0042-176
    、
    Figure 105123817-A0305-02-0042-177
    、
    Figure 105123817-A0305-02-0042-41
    、 及
    Figure 105123817-A0305-02-0042-178
    。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述預先編碼的矩陣索引確定功能區塊是由以下構成：每一調變階數的距離計算器，連接至所述干擾級別盲蔽偵測功能區塊；硬式預先編碼的矩陣索引選擇器，連接至所述距離計算器；以及每一候選預先編碼的矩陣索引的機率產生器，連接至所述距離計算器。
  7. 如申請專利範圍第6項所述的盲蔽偵測的裝置，其中每一調變階數的所述距離計算器用以計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數的距離。
  8. 如申請專利範圍第6項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述預先編碼的矩陣索引確定功能區塊用以：將具有最小距離的所述預先編碼的矩陣索引確定為干擾的所述預先編碼的矩陣索引、或確定每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的機率。
  9. 如申請專利範圍第8項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述距離是歐氏距離。
  10. 如申請專利範圍第7項所述的盲蔽偵測的裝置，其中所述調變階數是4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、或256正交調幅中的一者。
  11. 一種盲蔽偵測的方法，包括：由接收器接收訊號； 由伺服訊號消除功能區塊自所接收的所述訊號消除伺服訊號，以提供殘餘訊號；由干擾級別盲蔽偵測功能區塊確定所述殘餘訊號的級別，其中所述級別是第一級別及第二級別中的一者；以及由預先編碼的矩陣索引確定功能區塊基於所述級別而確定干擾的預先編碼的矩陣索引。
  12. 如申請專利範圍第11項所述的盲蔽偵測的方法，其中確定干擾的所述預先編碼的矩陣索引是由以下構成：對預先編碼的矩陣進行倍增；比較對角線外矩陣元件；以及選擇硬式預先編碼的矩陣索引或產生每一候選預先編碼的矩陣索引的機率。
  13. 如申請專利範圍第11項所述的盲蔽偵測的方法，其中消除所述伺服訊號是由以下構成：自所接收的所述訊號消除所述 伺服訊號，以使得經消除的所述訊號由
    Figure 105123817-A0305-02-0044-44
    或
    Figure 105123817-A0305-02-0044-43
    表示，其中H I 是干擾的通道矩陣，W I 是所述干擾 的預先編碼的矩陣，x I 是所述干擾，n是雜訊向量，
    Figure 105123817-A0305-02-0044-167
    是所述干擾的通道矩陣，
    Figure 105123817-A0305-02-0044-168
    是所述干擾的預先編碼的矩陣，
    Figure 105123817-A0305-02-0044-169
    是所述干擾，n k 是所述雜訊向量，且k指示具有共同的干擾源的資源元件的索引。
  14. 如申請專利範圍第12項所述的盲蔽偵測的方法，其中比較所述對角線外矩陣元件是由以下構成：在預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0044-170
    的對角線外元件2及3均為實值1時確定所述預先編碼的矩 陣索引為預先編碼的矩陣索引1；在所述預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0045-171
    的所述對角線外元件2及3均為實值-1時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引2；在所述預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0045-172
    的所述對角線外元件2及3分別為虛值-j及j時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引3；以及在所述預先編碼的矩陣相關
    Figure 105123817-A0305-02-0045-173
    的所述對角線外元件2及3分別為虛值j及-j時確定所述預先編碼的矩陣索引為預先編碼的矩陣索引4。
  15. 如申請專利範圍第14項所述的盲蔽偵測的方法，其中預先編碼的矩陣索引1、預先編碼的矩陣索引2、預先編碼的矩陣 索引3、及預先編碼的矩陣索引4分別為
    Figure 105123817-A0305-02-0045-180
    、
    Figure 105123817-A0305-02-0045-179
    、
    Figure 105123817-A0305-02-0045-181
    、及
    Figure 105123817-A0305-02-0045-182
    。
  16. 如申請專利範圍第11項所述的盲蔽偵測的方法，更包括：由每一調變階數的距離計算器計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的距離；以及對所述預先編碼的矩陣索引作出硬式確定或確定對於每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數而言為所述預先編碼的矩陣索引的機率。
  17. 如申請專利範圍第16項所述的盲蔽偵測的方法，其中由每一調變階數的所述距離計算器計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的所述距離是由計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數的距離構成。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的盲蔽偵測的方法，其中計算每一候選預先編碼的矩陣索引的每一可能調變階數的所述距離是由以下構成：將具有最小距離的所述預先編碼的矩陣索引確定為所述干擾的所述預先編碼的矩陣索引、或確定每一候選預先編碼的矩陣索引的每一調變階數的機率。
  19. 如申請專利範圍第17項所述的盲蔽偵測的方法，其中所述距離是歐氏距離。
  20. 如申請專利範圍第17項所述的盲蔽偵測的方法，其中所述調變階數是4正交調幅、16正交調幅、64正交調幅、或256正交調幅中的一者。
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