TWI799284B - 水質預測及殺菌控制系統及水質預測及殺菌控制方法 - Google Patents

Abstract

一種水質預測及殺菌控制系統，其係應用於製程設備，包含殺菌裝置、人工智慧預測裝置、及控制裝置。殺菌裝置裝設於循環水槽的出水端與製程設備之間，且殺菌裝置包含紫外線燈管及出口流量調節閥。人工智慧預測裝置接收ATP冷光量測儀量測循環水槽及製程設備之冷光強度值、環境溫度感測值、環境濕度感測值，並基於複數個菌落生長參數，計算出菌落數評估值。當菌落數評估值超出門檻值，人工智慧預測裝置基於複數個殺菌參數計算出殺菌控制資訊。控制裝置接收殺菌控制資訊，基於殺菌控制資訊控制出口流量調節閥流出的流量及紫外線燈管的開啟時間。

Description

水質預測及殺菌控制系統及水質預測及殺菌控制方法

本發明涉及廠務設備領域，尤其是一種水質預測及殺菌控制系統及水質預測及殺菌控制方法。

工業上通常耗費了相當大的水量，用於冷卻、清洗等製程中。為了減少水資源的浪費，許多製程設備裝設了循環水槽，在製程設備與循環水槽連接，將製程設備使用後的水，經過過濾、循環，再次引入製程設備使用。

實際上，在製程後端的檢測發現，重複使用後的水，較容易產生黴菌、細菌的孳生，尤其是桿菌。因此，在循環水槽的壁面若有過量的菌落數，容易孳生在水中，並容易在產品的表面孳生，造成產品表面局部被菌落所遮蓋，而造成產品的電性、物性受到影響。

傳統技術上，要減少菌落的生成，通常透過20至25天週期性維護(Periodic Maintaining)人工或機器輔助，以雙氧水刷洗循環水槽與製程設備的壁面來進行例行維護。但是除了直接影響了生產的稼動率之外，也未能確保循環水中的菌落狀態。因此，也有再裝設紫外線燈進行殺菌。但是，紫外線燈長期的使用，功率容易衰退，而造成殺菌效果的喪失，此外，紫外線燈長期的照射，也會造成循環水槽的壁面、管線的塑膠脆化的問題。

為了解決先前技術所面臨的問題，能維持生產的稼動率、有效控制水質，並能延長設備的使用期限。在此提供一種水質預測及殺菌控制系統，其係應用於製程設備。該系統包含殺菌裝置、人工智慧預測裝置、以及控制裝置。殺菌裝置裝設於循環水槽的出水端與製程設備之間，且殺菌裝置包含紫外線燈管及出口流量調節閥。

人工智慧預測裝置接收三磷酸腺苷(ATP)冷光量測儀量測循環水槽及製程設備的壁面之冷光強度值、環境溫度感測值、環境濕度感測值，並基於複數個菌落生長參數，計算出菌落數評估值。當菌落數評估值超出門檻值，人工智慧預測裝置基於複數個殺菌參數計算出殺菌控制資訊。菌落生長參數包含菌落數-循環水槽容積曲線、菌落數-環境溫度曲線、菌落數-環境濕度曲線，殺菌參數包含紫外線燈管之功率、紫外線燈管之使用時間、菌落數-流量曲線、菌落數-紫外線功率曲線、菌落數-紫外線開啟時間曲線。控制裝置電性連接人工智慧預測裝置及殺菌裝置、接收殺菌控制資訊，基於殺菌控制資訊控制出口流量調節閥流出的流量及紫外線燈管的開啟時間。

在一些實施例中，殺菌裝置更包含複數個光觸媒，殺菌參數中更包含菌落數-光觸媒濃度曲線。

在一些實施例中，殺菌參數更包含紫外線燈管之波長、紫外線燈管功率-使用時間曲線、紫外線燈管的電流、紫外線燈管的燈罩透光度、以及紫外線燈管處理的最大水量。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制系統更包含臭氧裝置，臭氧裝置電性連接控制裝置，複數個殺菌參數更包含菌落數-臭氧濃度曲線及臭氧濃度-時間曲線，控制裝置更控制臭氧裝置的開啟時間。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制系統，更包含顯示裝置及警示裝置，顯示裝置電性連接人工智慧預測裝置，以顯示菌落數評估值、門檻值、殺菌狀態及紫外線燈管使用時數。警示裝置電性連接控制裝置，當菌落數評估值超出門檻值時或進行殺菌時，控制裝置更發出警示指令啟動警示裝置產生警示。

在一些實施例中，控制裝置更包含手動控制介面，用以手動輸入複數個殺菌設定值，控制裝置基於殺菌設定值，控制出口流量調節閥流出的流量、殺菌裝置之紫外線燈管的開啟時間或臭氧裝置的開啟時間。當進行手動控制時，控制裝置更發出警示指令啟動警示裝置產生警示。

在此還提供一種水質預測及殺菌控制方法。該方法包含訓練步驟、輸入步驟、計算步驟、以及自動殺菌步驟。訓練步驟是輸入複數個訓練參數，透過機械學習方式，訓練人工智慧預測裝置。訓練參數包含ATP菌落數-時間曲線、菌落數-循環水槽容積曲線、菌落數-環境溫度曲線、菌落數-環境濕度曲線、桿菌致死功率、紫外線燈管功率-使用時間曲線、菌落數-紫外線功率曲線、以及菌落數-紫外線開啟時間曲線。

輸入步驟是輸入複數個計算參數，計算參數包含循環水槽容積、ATP冷光量測儀所量測之冷光強度值、紫外線燈管功率、紫外線燈管使用時數、環境溫度感測值及環境濕度感測值。計算步驟是由人工智慧預測裝置基於計算參數及菌落生長參數，計算出菌落數評估值。菌落生長參數包含菌落數-循環水槽容積曲線、菌落數-環境溫度曲線、菌落數-環境濕度曲線。

自動殺菌步驟是當菌落數評估值超出門檻值時，人工智慧預測裝置基於複數個殺菌參數計算出殺菌控制資訊，並傳送至控制裝置。控制裝置根據殺菌控制資訊控制殺菌裝置之出口流量調節閥所流出流量及殺菌裝置之紫外線燈管的開啟時間。殺菌參數包含紫外線燈管之功率、紫外線燈管之使用時間、菌落數-流量曲線、菌落數-紫外線開啟時間曲線。

在一些實施例中，殺菌裝置更包含複數個光觸媒，殺菌參數中更包含菌落數-光觸媒濃度曲線。

在一些實施例中，訓練參數及殺菌參數更包含菌落數-臭氧濃度曲線及臭氧濃度-時間曲線，控制裝置更控制臭氧裝置的開啟時間。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制方法更包含手動控制步驟及殺菌步驟，手動控制步驟透過手動控制介面輸入複數個殺菌設定值，並暫停計算步驟及該自動殺菌步驟，殺菌步驟中該控制裝置基於殺菌設定值控制該紫外線燈管的開啟時間或臭氧裝置的開啟時間。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制方法，更包含警示步驟，當菌落數評估值超出門檻值時、進行自動殺菌步驟期間、或進行手動控制步驟期間，控制裝置更發出警示指令啟動警示裝置以產生警示。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制方法，其中在計算步驟後，更包含顯示步驟，將菌落數評估值、門檻值、殺菌狀態及紫外線燈管使用時數，顯示顯示裝置上。

透過水質預測及殺菌控制系統，在完成人工智慧預測裝置的訓練後，能透過短暫地停工量測，能評估水質中的菌落數量，藉此達到自動殺菌的功效，能將週期性維護的週期拉長，提升整體的稼動率，維持產品的品質，同時，也能減少紫外線燈管照光，對於管路的影響。

附圖中，為了清楚起見，放大了部分元件、區域等的寬度。在整個說明書中，相同的附圖標記表示相同的元件。應當理解，當諸如元件被稱為在另一元件「上」或「連接到」另一元件時，其可以直接在另一元件上或與另一元件連接，或者中間元件可以也存在。相反，當元件被稱為「直接在另一元件上」或「直接連接到」另一元件時，不存在中間元件。

圖1為水質預測及殺菌控制系統的方塊圖。圖2為圖1中殺菌裝置的示意圖。如圖1及圖2所示，水質預測及殺菌控制系統1，其係應用於製程設備500，例如清洗設備。水質預測及殺菌控制系統1包含殺菌裝置10、人工智慧預測裝置20、以及控制裝置30。殺菌裝置10裝設於循環水槽600的出水端610與製程設備500之間，且殺菌裝置10包含紫外線燈管11及出口流量調節閥13。

人工智慧預測裝置20接收三磷酸腺苷(ATP)冷光量測儀量測之冷光強度值C以及在循環水槽600中安裝的感測器620所偵測的環境溫度感測值T、環境濕度感測值H。並基於複數個菌落生長參數，計算出菌落數評估值E。在此，冷光強度值C是由現場人員藉由手持式生物性冷光檢測儀，在循環水槽600及製程設備500的壁面進行測量，當螢光素與三磷酸腺苷(ATP) 反應後所發出的冷光強度值C，冷光強度值C的強度與菌落數量成正比。透過此方式，僅需停工15至40分鐘，且現場採檢量測後15秒即可得到結果，與傳統的培養法動輒要2天以上才能確認菌落數，大幅縮短了停工的時間。另外，人工智慧預測裝置20主要是透過機械學習的方式，透過各種曲線，在多參數的條件下進行訓練。因此，在首次採驗後，可以透過人工智慧預測裝置20進行推算，不須每次都進行停工採檢。

當菌落數評估值E超出門檻值，人工智慧預測裝置20基於複數個殺菌參數計算出殺菌控制資訊D。菌落生長參數包含菌落數-循環水槽容積曲線、菌落數-環境溫度曲線、菌落數-環境濕度曲線，殺菌參數包含紫外線燈管11之功率、紫外線燈管11之使用時間、菌落數-流量曲線、菌落數-紫外線功率曲線、菌落數-紫外線開啟時間曲線。控制裝置30電性連接人工智慧預測裝置20及殺菌裝置10、接收殺菌控制資訊D，基於殺菌控制資訊D控制出口流量調節閥13流出的流量及紫外線燈管11的開啟時間，以對於流入製程設備500的水進行殺菌。更進一步地，在一些實施例中，殺菌參數更包含紫外線燈管11之波長、紫外線功率-使用時間曲線、紫外線燈管11的電流、紫外線燈管11的燈罩透光度、以及紫外線燈管11處理的最大水量。透過更詳細地的參數，能達到更準確的菌落數評估值E。

再次參閱圖1及圖2，在一些實施例中，殺菌裝置10更包含複數個光觸媒15，殺菌參數中更包含菌落數-光觸媒濃度曲線。光觸媒15可以是奈米銀、奈米氧化鈦等。光觸媒15設置在殺菌裝置10的壁面，或是另外設置於隔板上，這些僅為示例，而非用以限制。光觸媒15在照光後，加快了有機質的氧化還原反應速度，使得水中的細菌、有機質被加快分解，反應過程不會消耗、無毒無汙染。如此，能進一步達到縮短紫外線燈管11開啟時間的效果，從而增加紫外線燈管11的使用壽命。

再次參閱圖1及圖2，更進一步地，在一些實施例中，水質預測及殺菌控制系統1更包含臭氧裝置40，臭氧裝置40電性連接控制裝置30。在此，臭氧裝置40可以連通殺菌裝置10，也可以直接連通循環水槽600。另外，殺菌參數更包含菌落數-臭氧濃度曲線及臭氧濃度-時間曲線，控制裝置30更依據殺菌控制資訊D，產生致動信號N以控制臭氧裝置40的開啟時間。然而，必須理解的是，臭氧是強氧化劑，雖然對於殺菌有強效，但對於管道、過濾膜具腐蝕性，若水中仍有臭氧的殘留，可能會破壞/氧化產品，尤其是作為線路的銅。同時，費用昂貴，因此，臭氧裝置40是作為菌落數評估值E已遠遠超過門檻值時，才採用的手段。例如，控制裝置30可以設定為菌落數評估值E超過門檻值的二倍或三倍時，啟動臭氧裝置40。但這僅為示例，而非用以限制。

再次參閱圖1，在一些實施例中，水質預測及殺菌控制系統1更包含顯示裝置50及警示裝置60。顯示裝置50電性連接人工智慧預測裝置20，以顯示菌落數評估值E、門檻值、殺菌狀態及紫外線燈管11的使用時數。警示裝置60電性連接控制裝置30，當菌落數評估值E超出門檻值時或進行殺菌時，控制裝置30更發出警示指令W啟動警示裝置60產生警示。警示裝置60可以為燈光或聲響，通知場域人員目前正常在進行殺菌中。

再次參閱圖1，在一些實施例中，控制裝置30更包含手動控制介面35，用以手動輸入複數個殺菌設定值，控制裝置30基於殺菌設定值，控制出口流量調節閥13流出的流量、殺菌裝置之紫外線燈管11的開啟時間或臭氧裝置40的開啟時間。這部分主要是在檢測，管線更換、或是週期性維護(Periodic Maintaining)時進行操作。當進行手動控制介面35，透過旁路(bypass)的方式跳過人工智慧預測裝置20及控制裝置30的自動控制，但仍將臭氧的使用時間、紫外線燈管11的使用時間等資訊更新資訊提供給人工智慧預測裝置20，並顯示於顯示裝置50。進一步地，手動控制介面35也可以與顯示裝置50以觸控面板的方式整合，另外，當由手動控制介面35進行手動控制時，控制裝置30更發出警示指令W啟動警示裝置60產生警示。

圖3為水質預測及殺菌控制方法的流程圖。如圖3所示，水質預測及殺菌控制方法S1包含訓練步驟S10、輸入步驟S20、計算步驟S30、以及自動殺菌步驟S40。同時參考圖1及圖2，來理解整體的設備架構。訓練步驟S10是輸入複數個訓練參數，透過機械學習方式，訓練人工智慧預測裝置20。訓練參數包含ATP菌落數-時間曲線、菌落數-循環水槽容積曲線、菌落數-環境溫度曲線、菌落數-環境濕度曲線、桿菌致死功率、紫外線功率-使用時間曲線、菌落數-紫外線功率曲線、以及菌落數-紫外線開啟時間曲線。

輸入步驟S20是輸入複數個計算參數，計算參數包含循環水槽600的容積、ATP冷光量測儀所量測之冷光強度值C，紫外線燈管11的功率、紫外線燈管11的使用時數、環境溫度感測值T及環境濕度感測值H。計算步驟S30是由人工智慧預測裝置20基於計算參數及菌落生長參數，計算出菌落數評估值E。菌落生長參數包含菌落數-循環水槽容積曲線、菌落數-環境溫度曲線、菌落數-環境濕度曲線。

自動殺菌步驟S40是當菌落數評估值E超出門檻值時，人工智慧預測裝置20基於複數個殺菌參數計算出殺菌控制資訊D，並傳送至控制裝置。控制裝置30根據殺菌控制資訊D控制殺菌裝置10之出口流量調節閥13所流出流量及殺菌裝置10之紫外線燈管11的開啟時間。殺菌參數包含紫外線燈管11之功率、紫外線燈管11之使用時間、菌落數-流量曲線、菌落數-紫外線開啟時間曲線。

同時參考圖1及圖2，在殺菌裝置10更包含複數個光觸媒15的實施例中，訓練參數及殺菌參數中更包含菌落數-光觸媒濃度曲線。在包含臭氧裝置40的實施例中，訓練參數及殺菌參數更包含菌落數-臭氧濃度曲線及臭氧濃度-時間曲線。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制方法S1在計算步驟S30後，更包含顯示步驟S50，將菌落數評估值E、門檻值、殺菌狀態及紫外線燈管11的使用時數，顯示於顯示裝置50上。換言之，無論如何，計算步驟S30的菌落數評估值E都會顯示於顯示裝置50，以供現場人員了解實際的情形。進一步地，水質預測及殺菌控制方法S1更包含警示步驟S60，當菌落數評估值E超出門檻值時、進行自動殺菌步驟S40期間，控制裝置30更發出警示指令W啟動警示裝置60以產生警示。

在一些實施例中，水質預測及殺菌控制方法S1更包含手動控制步驟S35及殺菌步驟S45，透過手動控制介面35輸入複數個殺菌設定值，並暫停計算步驟S30及自動殺菌步驟S40，控制裝置30基於殺菌設定值控制紫外線燈管11的開啟時間或臭氧裝置40的開啟時間。當進行手動控制步驟S35及殺菌步驟S45時，透過旁路方式跳過人工智慧預測裝置20及控制裝置30的自動控制，但仍將臭氧的使用時間、紫外線燈管11的使用時間等資訊更新資訊提供給人工智慧預測裝置20。進一步地，也持續顯示紫外線燈管11的使用時數於顯示裝置50。進一步地，當進行手動控制步驟S35時，控制裝置30更發出警示指令W啟動警示裝置60產生警示。

透過水質預測及殺菌控制系統1，在完成人工智慧預測裝置20的訓練後，僅須短暫地停工量測，能透過人工智慧預測裝置20評估水質中的菌落數量，藉此達到自動殺菌的功效。從而，能將週期性維護的週期拉長至150至180天，能提升整體的稼動率，維持產品的品質，同時，也能減少紫外線燈管11的開啟時間，維持紫外線燈管11的使用壽命，也減少對於受到紫外線照射之塑膠體的影響。

雖然本發明的技術內容已經以較佳實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者，在不脫離本發明之精神所作些許之更動與潤飾，皆應涵蓋於本發明的範疇內，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。

1:水質預測及殺菌控制系統 10:殺菌裝置 11:紫外線燈管 13:出口流量調節閥 15:光觸媒 20:人工智慧預測裝置 30:控制裝置 35:手動控制介面 40:臭氧裝置 50:顯示裝置 60:警示裝置 500:製程設備 600:循環水槽 610:出水端 620:感測器 C:冷光強度值 D:殺菌控制資訊 E:菌落數評估值 H:環境濕度感測值 N:致動信號 W:警示指令 T:環境溫度感測值 S1:水質預測及殺菌控制方法 S10:訓練步驟 S20:輸入步驟 S30:計算步驟 S35:手動控制步驟 S40:自動殺菌步驟 S45:殺菌步驟 S50:顯示步驟 S60:警示步驟

圖1為水質預測及殺菌控制系統的方塊圖。 圖2為圖1中殺菌裝置的示意圖。 圖3為水質預測及殺菌控制方法的流程圖。

1:水質預測及殺菌控制系統

10:殺菌裝置

20:人工智慧預測裝置

30:控制裝置

35:手動控制介面

40:臭氧裝置

50:顯示裝置

60:警示裝置

500:製程設備

600:循環水槽

610:出水端

620:感測器

C:冷光強度值

D:殺菌控制資訊

E:菌落數評估值

H:環境濕度感測值

N:致動信號

W:警示指令

T:環境溫度感測值

Claims (13)

1. 一種水質預測及殺菌控制系統，係應用於一製程設備，該系統包含： 一殺菌裝置，裝設於一循環水槽的一出水端與該製程設備之間，且該殺菌裝置包含一紫外線燈管及一出口流量調節閥； 一人工智慧預測裝置，接收一三磷酸腺苷(ATP)冷光量測儀量測該循環水槽之一冷光強度值、一環境溫度感測值、一環境濕度感測值，並基於複數個菌落生長參數，計算出一菌落數評估值，當該菌落數評估值超出一門檻值，該人工智慧預測裝置基於複數個殺菌參數計算出一殺菌控制資訊，其中該等菌落生長參數包含一菌落數-循環水槽容積曲線、一菌落數-環境溫度曲線、一菌落數-環境濕度曲線，該等殺菌參數包含該紫外線燈管之功率、該紫外線燈管之使用時間、一菌落數-流量曲線、一菌落數-紫外線功率曲線、一菌落數-紫外線開啟時間曲線；以及 一控制裝置，電性連接該人工智慧預測裝置及該殺菌裝置、接收該殺菌控制資訊，基於該殺菌控制資訊控制該出口流量調節閥流出的流量及該紫外線燈管的開啟時間。
2. 如請求項1所述之水質預測及殺菌控制系統，其中該殺菌裝置更包含複數個光觸媒，該等殺菌參數中更包含一菌落數-光觸媒濃度曲線。
3. 如請求項1或2所述之水質預測及殺菌控制系統，其中該等殺菌參數更包含該紫外線燈管之波長、一紫外線功率-使用時間曲線、該紫外線燈管的電流、該紫外線燈管的一燈罩透光度、以及該紫外線燈管處理的最大水量。
4. 如請求項1或2所述之水質預測及殺菌控制系統，更包含一臭氧裝置，該臭氧裝置電性連接該控制裝置，該等殺菌參數更包含一菌落數-臭氧濃度曲線及一臭氧濃度-時間曲線，該控制裝置更控制該臭氧裝置的開啟時間。
5. 如請求項4所述之水質預測及殺菌控制系統，更包含一顯示裝置及一警示裝置，該顯示裝置電性連接該人工智慧預測裝置，以顯示該菌落數評估值、該門檻值、一殺菌狀態及該紫外線燈管使用時數，該警示裝置電性連接該控制裝置，當該菌落數評估值超出該門檻值時或進行殺菌時，該控制裝置更發出一警示指令啟動該警示裝置產生警示。
6. 如請求項5所述之水質預測及殺菌控制系統，其中該控制裝置更包含一手動控制介面，基於該手動控制介面輸入的複數個殺菌設定值，控制該出口流量調節閥流出的流量、該殺菌裝置之該紫外線燈管的開啟時間或該臭氧裝置的開啟時間，當由該手動控制介面進行手動控制時，該控制裝置更發出該警示指令啟動該警示裝置產生警示。
7. 一種水質預測及殺菌控制方法，包含： 一訓練步驟，輸入複數個訓練參數，透過機械學習方式，訓練一人工智慧預測裝置，其中該訓練參數包含一ATP菌落數-時間曲線、一菌落數-循環水槽容積曲線、一菌落數-環境溫度曲線、一菌落數-環境濕度曲線、一桿菌致死功率、一紫外線功率-使用時間曲線、一菌落數-紫外線功率曲線、以及一菌落數-紫外線開啟時間曲線； 一輸入步驟，輸入複數個計算參數，該等計算參數包含一循環水槽容積、一ATP冷光量測儀所量測之一冷光強度值、一紫外線燈管之功率、一紫外線燈管之使用時數、一環境溫度感測值及一環境濕度感測值； 一計算步驟，該人工智慧預測裝置基於該等計算參數及複數個菌落生長參數，計算出一菌落數評估值，其中該等菌落生長參數包含該菌落數-循環水槽容積曲線、該菌落數-環境溫度曲線、該菌落數-環境濕度曲線；以及 一自動殺菌步驟，當該菌落數評估值超出一門檻值時，該人工智慧預測裝置基於複數個殺菌參數計算出一殺菌控制資訊，並傳送至一控制裝置，該控制裝置根據該殺菌控制資訊控制一殺菌裝置之一出口流量調節閥流出的流量及該殺菌裝置之一紫外線燈管的開啟時間，其中該等殺菌參數包含該紫外線燈管之功率、該紫外線燈管之使用時數、一菌落數-流量曲線、該菌落數-紫外線開啟時間曲線。
8. 如請求項7所述之水質預測及殺菌控制方法，其中該殺菌裝置更包含複數個光觸媒，該等訓練參數及該等殺菌參數中更包含一菌落數-光觸媒濃度曲線。
9. 如請求項7所述之水質預測及殺菌控制方法，其中該殺菌裝置更包含一臭氧裝置，該等訓練參數及該等殺菌參數更包含一菌落數-臭氧濃度曲線及一臭氧濃度-時間曲線，該控制裝置更控制該臭氧裝置的開啟時間。
10. 如請求項9所述之水質預測及殺菌控制方法，更包含一手動控制步驟及一殺菌步驟，該手動控制步驟透過一手動控制介面輸入複數個殺菌設定值，並暫停該計算步驟及該自動殺菌步驟，該殺菌步驟中該控制裝置基於該等殺菌設定值控制該紫外線燈管的開啟時間或該臭氧裝置的開啟時間。
11. 如請求項7至9任一項所述之水質預測及殺菌控制方法，其中該等訓練參數及該等殺菌參數更包含該紫外線燈管之波長、該紫外線功率-使用時間曲線、該紫外線燈管的電流、該紫外線燈管的一燈罩透光度、以及該紫外線燈管處理的最大水量。
12. 如請求項10所述之水質預測及殺菌控制方法，更包含一警示步驟，當該菌落數評估值超出該門檻值時、進行該自動殺菌步驟期間、或進行該手動控制步驟期間，該控制裝置更發出一警示指令啟動一警示裝置以產生警示。
13. 如請求項7所述之水質預測及殺菌控制方法，其中在該計算步驟後，更包含一顯示步驟，將該菌落數評估值、該門檻值、一殺菌狀態及該紫外線燈管使用時數，顯示於一顯示裝置上。

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