TWI798652B - 一種自動生成數據採集模組的方法和系統 - Google Patents

一種自動生成數據採集模組的方法和系統 Download PDF

Info

Publication number
TWI798652B
TWI798652B TW110107988A TW110107988A TWI798652B TW I798652 B TWI798652 B TW I798652B TW 110107988 A TW110107988 A TW 110107988A TW 110107988 A TW110107988 A TW 110107988A TW I798652 B TWI798652 B TW I798652B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
data
converted
conversion
type
identification
Prior art date
Application number
TW110107988A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202134931A (zh
Inventor
楊國唯
吳連旺
李韶輝
Original Assignee
大陸商廣州快決測信息科技有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 大陸商廣州快決測信息科技有限公司 filed Critical 大陸商廣州快決測信息科技有限公司
Publication of TW202134931A publication Critical patent/TW202134931A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI798652B publication Critical patent/TWI798652B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258—Data format conversion from or to a database
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本發明公開了一種自動生成數據採集模組的方法和系統。所述自動生成數據採集模組的方法包括：輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息；所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組；本發明可以提高錄入問卷題目的效率及用戶體驗。

Description

一種自動生成數據採集模組的方法和系統
本發明涉及數據轉換技術領域，特別涉及一種自動生成數據採集模組的方法和系統。
近年來，調查問卷已大量普及人民的日常生活中，重點體現在互聯網上的衆多調查問卷網站，調查問卷作為針對某種信息進行調查、統計的重要手段。
目前主流的調查問卷生成方法主要通過在問卷系統中進行每一道問卷題目信息的輸入，如題目內容、題目選項、題目類型等，通過此方法錄入衆多調查問卷題目時，通常需要花費大量的時間成本及人力成本，錄入調查問卷題目的效率低下，用戶體驗不佳。
本發明實施例的一個方面提供一種自動生成數據採集模組的方法。所述方法包括：所述輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息；所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一 個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組。
本發明實施例的另一個方面提供一種自動生成數據採集模組的系統。所述系統包括：輸入終端，用於輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息；所述轉換終端，用於根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；數據生成端，用於至少基於所述目標數據生成數據採集模組。
本發明實施例的另一個方面提供一種自動生成數據採集模組的裝置，包括處理器，所述處理器用於執行自動生成數據採集模組的方法。
本發明實施例的另一個方面提供一種電腦可讀存儲介質，所述存儲介質存儲電腦指令，當電腦讀取存儲介質中的電腦指令後，電腦執行自動生成數據採集模組的方法。
100:自動生成數據採集模組系統
110:伺服器
112:處理設備
120:網路
120-1:網際網路交換點
120-2:網際網路交換點
130:輸入終端
130-1:手機
130-2:平板電腦
130-3:筆記本電腦
140:數據庫
200:自動生成數據採集模組系統
210:輸入終端
220:轉換終端
230:數據生成端
300:自動生成數據採集模組方法
302:步驟
304:步驟
306:步驟
400:步驟304的子步驟流程
402:步驟
404:步驟
406:步驟
500:自動生成數據採集模組方法
S510:步驟
S520:步驟
S530:步驟
本發明將以示例性實施例的方式進一步說明，這些示例性實施例將通過附圖進行詳細描述。這些實施例並非限制性的，在這些實施例中，相同的編號表示相同的結構，其中：圖1是根據本發明一些實施例所示的自動生成採集模組的系統的應用場景示意圖；圖2是根據本發明一些實施例所示的自動生成採集模組的系統的模組圖；圖3是根據本發明一些實施例所示的自動生成採集模組的方法的第一種實施方 式的示例性流程圖；圖4是根據本發明一些實施例所示的步驟304的子步驟的示例性流程圖；圖5是根據本發明一些實施例所示的自動生成採集模組的方法的第二種實施方式的示例性流程圖。
為了更清楚地說明本發明實施例的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單的介紹。顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些示例或實施例，對於本領域的普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖將本發明應用於其它類似情景。除非從語言環境中顯而易見或另做說明，圖中相同標號代表相同結構或操作。
應當理解，本文使用的“系統”、“裝置”、“單元”和/或“模組”是用於區分不同級別的不同組件、元件、部件、部分或裝配的一種方法。然而，如果其他詞語可實現相同的目的，則可通過其他表達來替換所述詞語。
如本發明和請求項書中所示，除非上下文明確提示例外情形，“一”、“一個”、“一種”和/或“該”等詞並非特指單數，也可包括複數。一般說來，術語“包括”與“包含”僅提示包括已明確標識的步驟和元素，而這些步驟和元素不構成一個排它性的羅列，方法或者設備也可能包含其它的步驟或元素。
本發明中使用了流程圖用來說明根據本發明的實施例的系統所執行的操作。應當理解的是，前面或後面操作不一定按照順序來精確地執行。相反，可以按照倒序或同時處理各個步驟。同時，也可以將其他操作添加到這些過程中，或從這些過程移除某一步或數步操作。
圖1是根據本發明一些實施例所示的自動生成數據採集模組的系統的應用場景示意圖。
自動生成數據採集模組系統100可以實現將多道題目同時轉換成相應問卷調查格式的題目。例如，自動生成數據採集模組系統100可以用於調查問卷領域，具體的，可以對輸入的多個待轉換數據進行識別，識別出其中的標識信息，確定識別結果，即每道題目的題目類型、題目內容和題目選項所對應的內容，根據識別結果將多個待轉換數據轉換成調查問卷格式所對應的題目類型、題目內容和題目選項，可以將轉換後的數據直接錄入調查問卷中的題目內容，提高錄入問卷題目的效率。
自動生成數據採集模組系統100可以是用於互聯網服務的線上服務平臺。例如，該通過自動生成數據採集模組系統100可以用於線上的問卷調查平臺。自動生成數據採集模組系統100可以包含伺服器110、網路120、輸入終端130和數據庫140。伺服器110可包含處理設備112。
在一些實施例中，伺服器110可以用於處理自動生成數據採集模組相關的信息和/或數據。例如，伺服器110可以對輸入終端130輸入的需要轉換的數據(如，用戶通過輸入終端輸入的題目數據)進行轉換。伺服器110可以是獨立的伺服器或者伺服器組。該伺服器組可以是集中式的或者分布式的(如：伺服器110可以是分布系統)。在一些實施例中該伺服器110可以是區域的或者遠程的。例如，伺服器110可通過網路訪問存儲於輸入終端130、數據庫140中的信息和/或資料。在一些實施例中，伺服器110可直接與輸入終端130、數據庫140直接連接以訪問存儲於其中的信息和/或資料。在一些實施例中，伺服器110可在雲端平臺上執行。例如，該雲端平臺可包括私有雲端、公共雲端、混合雲端、社區雲端、分散式雲端、內部雲端等中的一種或其任意組合。
在一些實施例中，伺服器110可包含處理設備112。該處理設備112可處理與生成數據採集模組相關的數據和/或信息以執行一個或多個本發明中描述的功能。例如處理設備112可以識別輸入終端130輸入的待轉換數據的類型 (如，確定輸入的題目數據的題目屬單選題或多選題等)。在一些實施例中，處理設備112可包含一個或多個子處理設備(例如，單芯處理設備或多核多芯處理設備)。僅僅作為範例，處理設備112可包含中央處理器(CPU)、專用集成電路(ASIC)、專用指令處理器(ASIP)、圖形處理器(GPU)、物理處理器(PPU)、數字信號處理器(DSP)、現場可編程(可程式設計)閘陣列(FPGA)、可編輯邏輯電路(PLD)、控制器、微控制器單元、精簡指令集電腦(RISC)、微處理器等或以上任意組合。
網路120可促進數據和/或信息的交換，數據和/或信息可以包括輸入終端130發送給伺服器110需要進行識別的多個待轉換數據，例如，多道題目數據。在一些實施例中，自動生成數據採集模組系統100中的一個或多個組件(伺服器110、輸入終端130、數據庫140)可通過網路120發送數據和/或信息給自動生成數據採集模組系統100中的其他組件。在一些實施例中，網路120可是任意類型的有線或無線網路。例如，網路120可包括纜線網路、有線網路、光纖網路、電信網路、內部網路、網際網路、區域網路(LAN)、廣域網路(WAN)、無線區域網路(WLAN)、都會區域網路(MAN)、公共電話交換網路(PSTN)、藍牙網路、ZigBee網路、近場通訊(NFC)網路等或以上任意組合。在一些實施例中，網路120可包括一個或多個網路進出點。例如，網路120可包含有線或無線網路進出點，如基站和/或網際網路交換點120-1、120-2、…，通過這些進出點，自動生成數據採集模組系統100的一個或多個組件可連接到網路120上以交換數據和/或信息。
輸入終端130可以是一種具有輸入數據功能的設備的終端，可包括手機130-1、平板電腦130-2、筆記本電腦130-3等中的一種或任意組合。在一些實施例中，輸入終端130可包括具有發送數據功能的裝置，在獲取到輸入的多個待轉換數據時，將數據發送給伺服器110。在一些實施例中，輸入終端130可 以通過網路120將數據發送送給伺服器110。例如，輸入終端130可以通過網路120將多道待轉換的題目數據發送給送給伺服器110。
數據庫140是用於為系統100提供信息的來源。數據庫140可以用於系統100提供與服務相關的信息，例如，多種不同領域的題目，不同題目類型的題目，不同題目內容的題目等。又例如，數據庫140還可以包括針對於一個特定領域的所有題目等。該特定領域可以是醫療、傳媒、科技領域。數據庫140可以在單個中央伺服器、通過通信鏈路連接的多個伺服器或多個個人設備中實現。數據庫140可以由多個個人設備和雲伺服器生成。在一些實施例中，數據庫140可存儲轉換後的目標數據。例如，轉換成的一系列調查問卷題目格式的題目。在一些實施例中，數據庫140可以存儲基於目標數據生成的數據採集模組。例如，生成的問卷。在一些實施例中，數據庫140可存儲供伺服器110執行或使用的信息和/或指令，以執行本發明中描述的示例性方法。在一些實施例中，數據庫140可包括大容量記憶體、卸除式記憶體、揮發性讀寫記憶體(例如，隨機存取記憶體RAM)、唯讀記憶體(ROM)等或以上任意組合。在一些實施例中，數據庫140可在雲端平臺上實現。例如，該雲端平臺可包括私有雲端、公共雲端、混合雲端、社區雲端、分散式雲端、內部雲端等或以上任意組合。
在一些實施例中，數據庫140可與網路120連接以與系統100的一個或多個組件(例如，伺服器110、輸入終端130等)通訊。自動生成數據採集模組系統100的一個或多個組件可通過網路120訪問存儲於數據庫140中的資料或指令，例如，針對於某款洗髮水的一系列題目信息；或針對於某款綜藝觀衆滿意度的一系列題目信息等。在一些實施例中，數據庫140可直接與自動生成數據採集系統100中的一個或多個組件(例如，伺服器110、輸入終端130等)連接或通訊。在一些實施例中，數據庫140可以是伺服器110的一部分。
圖2是根據本發明一些實施例所示的自動生成數據採集模組的系統200的模組圖。
如圖2所示，該自動生成數據採集模組的系統可以包括輸入終端210、轉換終端220、數據生成端230。
輸入終端210可以用於輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端220；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息。
轉換終端220可以用於根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據。
數據生成端230可以用於至少基於所述目標數據生成數據採集模組。
在一些實施例中，轉換終端220還用於根據所述識別結果確定所述至少一個待轉換數據的轉換類型；基於所述轉換類型提取對應的轉換策略；基於對應的所述轉換策略和所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據。
在一些實施例中，轉換終端220還用於根據所述識別結果確定切換方式；基於所述切換方式對所述至少一個待轉換數據的切換。
在一些實施例中，在所述輸入終端210的界面上同時顯示輸入的所述待轉換數據和轉換後的所述目標數據。
在一些實施例中，所述輸入終端210根據所述界面上顯示的所述目標數據生成修訂指令；所述轉換終端220根據所述修訂指令定位到不滿足預設要求的第一目標數據對應的第一待轉換數據；所述輸入終端210根據所述修訂指令對所述第一待轉換數據進行修訂。
在一些實施例中，所述至少一個標識信息包括切換標識和/或類型標識。
應當理解，圖2所示的系統及其模組可以利用各種方式來實現。例如，在一些實施例中，系統及其模組可以通過硬體、軟體或者軟體和硬體的結合來實現。其中，硬體部分可以利用專用邏輯來實現；軟體部分則可以存儲在記憶體中，由適當的指令執行系統，例如微處理器或者專用設計硬體來執行。本領域技術人員可以理解上述的方法和系統可以使用電腦可執行指令和/或包含在處理器控制代碼中來實現，例如在諸如磁盤、CD或DVD-ROM的載體介質、諸如唯讀記憶體(固件、韌體)的可編程的記憶體或者諸如光學或電子信號載體的數據載體上提供了這樣的代碼。本發明的系統及其模組不僅可以有諸如超大規模集成電路或門陣列、諸如邏輯芯片、晶體管等的半導體、或者諸如現場可編程(可程式設計)閘陣列、可編程邏輯設備等的可編程硬體設備的硬體電路實現，也可以用例如由各種類型的處理器所執行的軟體實現，還可以由上述硬體電路和軟體的結合(例如，固件、韌體)來實現。
需要注意的是，以上對於候選項顯示、確定系統及其模組的描述，僅為描述方便，並不能把本發明限制在所舉實施例範圍之內。可以理解，對於本領域的技術人員來說，在瞭解該系統的原理後，可能在不背離這一原理的情况下，對各個模組進行任意組合，或者構成子系統與其他模組連接。例如，在一些實施例中，例如，圖2中披露的輸入終端210、轉換終端220和數據生成端230可以是一個系統中的不同模組，也可以是一個模組實現上述的兩個或兩個以上模組的功能。例如，輸入終端210、轉換終端220可以是兩個模組，也可以是一個模組同時具有輸入和轉換功能。
圖3是根據本發明一些實施例所示的一種自動生成數據採集模組的方法的示例性圖。
步驟302，輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息。具體的，該步驟302可以由輸入終端210執行。
輸入終端可以是任意一種具有數據輸入功能的終端，例如手機、電腦等。
待轉換數據可以是輸入的需要進行轉換的文字信息以及字符信息，例如輸入文字、數字、字母、符號或標點等。在一些實施例中，待轉換數據可以是用戶通過輸入終端輸入的問卷題目內容，該內容可以包括題目內容及題目選項。例如，用戶輸入的內容可以是一道選擇題，或者是多道題目，多道題目可以包括選擇題、填空題、排序題及各個題目中包括的題目內容、題目選項。
轉換終端可以是任意一種具有數據轉換功能的終端，例如手機、電腦等，這些終端中的一些可以具有數據轉換功能的程序。
標識信息可以代表待轉換數據某種信息。在一些實施例中，標識信息可以由一種或者多種字符組成，其中，字符包括但不限於數字、字母、標點、文字、其他字符等任意字符。例如，標識信息可以由一個或者多個換行字符代表。
在一些實施例中，標識信息可以包括但不限於切換標識、類型標識。切換標識可以是用於實現不同內容之間的切換的標識。在一些實施例中，切換標識可以包括但不限於題目與題目之間的切換、題目與選項之間的切換、選項與選項之間的切換或文字與圖片之間的切換等。在一些實施例中，可以通過字符代表切換標識。例如，鍵盤上的‘enter’字符，第一個‘enter’字符代表題目與選項之間的切換，第二個或以上的‘enter’字符相當於選項與選項之間的切換，兩個或兩個以上的連續‘enter’字符相當於題目與題目之間的切換。
類型標識可以是用於實現識別出內容所屬類型的標識。在一些實施例中，可以識別出的題目類型包括但不限於單選題、多選題、填空題、排序題、PK題、評分題和矩陣題。在一些實施例中，可以通過字符代表類型標識。例如，鍵盤上的‘【 】’或‘[ ]’字符，在‘【 】’或‘[ ]’中包括的文字即為每道題目的題目類型，比如，“【單選題】’、“【多選題】’或“[排序題]’，則說明該題目為單選題或者多選題又或者排序題。
在一些實施例中，輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並將至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個待轉換數據包含至少一個標識信息。在一些實施例中，輸入終端可以通過鍵盤、手寫屏幕等輸入裝置輸入待轉換數據。又或者通過複製黏貼其他文檔中的待轉換數據，通過輸入終端黏貼至相應的位置。在一些實施例中，可以通過將某個文檔中的衆多問卷調查題目一起複製到輸入終端中，通過在輸入終端中的衆多問卷調查題目進行適應性修改(可以是添加切換標識和、類型標識)，由此使轉換終端可以從衆多問卷調查題目中識別出每一道題目的題目類型、題目內容及題目選項，可以同時將批量導入的衆多問卷調查題目進行轉換。
例如，從電腦端輸入“請問你的年齡是？(換行)18-24歲(換行)24-38歲【單選題】’，其中，在輸入的內容中存在題目與選項的切換標識(對應鍵盤中的第一個‘enter’，即第一個換行字符)、選項與選項的切換標識(第二個及以後‘enter’，即第二個及以後的換行字符)以及題目的類別標識(‘【 】’)。又例如，從電腦端輸入“請問你的年齡是？(換行)18-24歲(換行)24-38歲【單選題】(兩個連續換行)請問你的職業是______？【填空題】’。其中，標識包括題目與選項的切換標識(第一個換行符號‘enter’)、選項與選項的切換標識(第二個或以後的換行符號_‘enter’)、兩個或兩個以上的連續切換標識(即‘enter enter’)和類型標識(“【單選題】’和‘‘【填空題】’)。
步驟304，所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據。具體的，該步驟304可以由轉換終端220執行。
識別結果可以是轉換終端識別出輸入的待識別數據中的至少一個標識信息的結果。例如，轉換終端識別出輸入數據中的切換標識、類別標識，得到輸入數據中的題目類型、題目內容及題目選項中相應的部分，作為識別結果。
目標數據可以是將待轉換數據換成的最終數據。在一些實施例中，目標數據可以是根據用戶從輸入終端輸入的題目內容轉化成符合要求的題目，例如，調查問卷中的題目，轉化後的題目需要滿足調查問卷的格式要求。先對輸入終端輸入的需要轉換成調查問卷格式的內容進行識別，根據識別得到的題目類型、題目內容及題目選項所對應的部分，將輸入的數據轉換成與調查問卷格式要求相同的題目類型、題目內容及題目選項，作為最終數據。
在一些實施例中，轉換終端根據接收到的待轉換數據識別至少一個標識信息，得到識別結果。在一些實施例中，可以先通過識別得到待轉換數據中的‘【 】’或‘{ }’(類別標識)，再識別到裏面的文字(待轉換數據所屬題目類型)。在一些實施例中，可以通過語言識別模型識別類型的文字，確定何種題型。在一些實施例中，可以通過識別出‘enter’(切換標識)的位置(第幾個‘enter’)及個數得到識別結果。在一些實施例中，根據識別結果中的識別到的切換標識確定切換方式，基於切換方式對至少一個待轉換數據的切換。例如，當識別到兩個或兩個以上的換行符號(換行符號可以是‘enter’)時，則對待轉換數據進行切換。可以是每個待轉換數據之間會設有兩個換行符號，由此可以將多個待轉換數據(每道題)進行切換、區分。
在一些實施例中，轉換終端可以根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據。例如，輸入的數據為“請問你的年齡是(換行)18-24歲(換行)25-38歲【單選題】’，數據轉換軟體可以通過識別到該數據中包含的切換標識(第一個enter換行字符為題目與選項之間的切換、後續的enter、換行字符則為選項與選項之間的切換)和類型標識(【單選題】)，得到題目類型為單選題，題目內容為“請問你的年齡是”，題目選項為“18-24歲”以及“25-38歲”，作為識別結果。根據該識別結果將輸入的這段數據轉換成題目類型為單選題，題目內容為“請問你的年齡是”以及題目選項為“A、18-24歲B、25-38歲”作為目標數據。轉換成的這個題目可以作為問卷調查或問卷統計之類的問卷題目，客戶可以通過在該問卷中根據此問卷題目進行作答，已達到關於該問卷的調查及統計等效果。
在一些實施例中，在輸入終端的界面上同時顯示輸入的待轉換數據和轉換後的所述目標數據。例如，將輸入的多個題目與轉換後的多個題目內容在電腦終端顯示界面上進行顯示，使用戶可以觀察到輸入的題目與轉換後的題目的內容是否一致，或者轉換後的題目是否符合要求等，並根據觀察結果確定是否需要對輸入的待轉換數據進行修改。
修訂指令可以是代表需要目標數據重新轉換的指令，也代表需要對待轉換數據進行修改的指令。第一待轉換數據可以是指需要修改的轉換數據，或轉換成不滿足預設要求的目標數據對應的待轉換數據。
在一些實施例中，輸入終端可以根據界面上顯示的目標數據生成修訂指令。具體的，若轉換後的目標數據不滿足預設要求(即，第一待轉換數據)，用戶可以通過輸入終端生成修訂指令。其中，預設要求可以是根據標識信息的設置所預設的題目類型、題目內容及題目選項各自所包含的部分。
在一些實施例中，可以通過雙擊輸入終端的界面上不符合要求的目標數據生成修訂指令。在一些實施例中，可以通過在輸入終端中輸入題目編號生成修訂指令。還可以通過其他方式生成修訂指令，本實施例不做限制。
在一些實施例中，轉換終端可以根據修訂指令定位到不滿足預設要求的第一目標數據對應的第一待轉換數據。例如，轉換終端接收到輸入終端發送的修訂指令後，轉換終端可以將鼠標的位置定位到對應的第一待轉換數據，從而可以方便輸入終端修改。
在一些實施例中，輸入終端根據修訂指令對第一待轉換數據進行修訂。例如，電腦終端顯示界面顯示的待轉換數據為“請問你的年齡是18-24歲(換行)25-38歲【單選題】’，顯示的目標數據中的題目內容為“請問你的年齡是18-24歲”，題目選項為“25-38歲”。用戶可以從顯示的內容中發現本來是題目選項A的“18-24歲”轉換後出現在題目內容裏，導致轉換後的題目內容及題目選項錯誤。
用戶可以通過輸入終端生成修訂指令，例如，在“請問你的年齡是”與“18-24歲”之間加上一個切換標識(可以是‘enter’)，生成修訂指令，轉換終端根據修訂指令對待轉換數據進行修訂，生成正確的目標數據，為題目內容為“請問你的年齡是”，題目選項為“18-24歲”和“25-38歲”。
步驟306，數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組。具體的，該步驟306可以由數據生成端230執行。
數據生成端可以是用於生成某一種數據類型的終端，例如，生成問卷形式的軟體或其他的電腦應用。
數據採集模組可以是一種承載某一種數據內容的模組，例如，承載問卷形式及問卷內容的模組。
在一些實施例中，數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組。例如，基於目標數據所包括的內容信息，生成問卷形式的內容。生成的問卷形式內容中的數據格式可以與互聯網中問卷網站的數據格式一致，生成的承載問卷形式內容的數據採集模組可以應用於互聯網中的任意格式相同的問卷網站。
圖4是根據本發明一些實施例所示的步驟304的子步驟的示例性流程圖。
步驟402，根據所述識別結果確定所述至少一個待轉換數據的轉換類型。具體的，該步驟402可以由轉換終端220執行。
轉換類型可以是每一個待轉換數據需要轉換成的目標類型。例如多個待轉換數據為多道題目及其中的內容，目標類型可以是單選題、多選題、評分題、填空題等。
在一些實施例中，根據所述識別結果確定所述至少一個待轉換數據的轉換類型。其中可以確定出的轉換類型為單選題、多選題、填空題、排序題、PK題、評分題或矩陣題。例如，識別結果中該題目的題目類型為單選題，或為多選題，或為填空題，或為排序題，或為PK題，或為評分題，或為矩陣題，確定出一個或多個題目中的每道題目類型為上述多種類型中的一種。
在一些實施例中，在識別結果未識別出一個待轉換數據(一道題目)的題目類型時，則確定該待轉換數據的轉換類型預設的類型，如單選題或填空題。例如，輸入的待轉換數據為“請問你對該商品的滿意程度為______，在______方面還需要提升。”其中輸入的數據中沒有題目類型標識“【 】”或“{ }”，轉換終端也就無法從待轉換數據中識別到類型標識，則自動將待轉換數據識別成單選題或者填空題的題目類型。單選題與填空題第一行均為題目內 容，而在有第二行的情况下(例如，單選題)，則第二行內容為題目選項；而在沒有第二行的情况下(例如，填空題等)，則只識別出該題目的題目內容。
步驟404，基於所述轉換類型提取對應的轉換策略。具體的，該步驟404可以由轉換終端220執行。
轉換策略可以是每種類型的題目會有相應的轉換規則，例如，單選題、多選題、填空題類型具有相應的轉換規則，評分題類型具有評分題類型的轉換規則，矩陣題類型具有矩陣題類型的轉換規則。
在一些實施例中，基於轉換類型提取對應的轉換策略。例如當識別結果中的題目類型為單選題時，則提取單選題對應的轉換規則；若題目類型為評分題時，則提取評分題對應的轉換規則。
在一些實施例中，單選題、多選題等的轉換規則可以是第一行(第一個‘enter’前)為題目內容，第二行及後面的行數(第一個‘enter’後的每一個‘enter’前)為每個題目選項內容。又如，評分題的轉換規則可以是第一行為評分選項，在待轉換數據的第一行中需匹配‘1-10’、‘1-10分’、‘1~10’和‘1~10分’中的其中一種。又如矩陣題的轉換規則可以是第一行為矩陣題目，每個題目可以使用一個或多個空格字符進行拆分識別，第二行及以後行數開始為矩陣選項。
步驟406，基於對應的所述轉換策略和所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據。具體的，該步驟406可以由轉換終端220執行。
在一些實施例中，基於每個待轉換數據對應的轉換策略和識別結果，將至少一個待轉換數據轉換成目標數據。例如，輸入的待轉換數據為“請問你的年齡是(換行)18-24歲(換行)25-38歲【單選題】’，識別出的該待轉換數據為單選題類型，則提取單選題的轉換策略為第一行(第一個‘enter’前)為題目內容，第二行及後面的行數(第一個‘enter’後的每一個‘enter’前) 為題目選項內容。基於轉換策略及識別結果將輸入的轉換數據轉換成題目類型為“單選題”，題目內容為“請問你的年齡是”，題目選項為“18-24歲”和“25-38歲”作為目標數據。
在一些實施例中，本發明提供一種自動生成數據採集模組的裝置，該裝置包括處理器，其中處理器用於執行上述的自動生成數據採集模組的方法。
本發明實施例還提供一種自動生成數據採集模組的方法500，以上方法可以應用於任意一個單獨的前端裝置或者是後端的裝置，如圖5所示，包括：
S510、接收待轉換數據，所述待轉換數據包括至少一道題目以及與所述題目對應的標識信息。在步驟S510中，可以基於拾音器、鍵盤、觸摸屏等具有轉換、輸入功能的模組完成。
S520、基於所述標識信息對應的轉換邏輯對所述待轉換數據進行轉換，得到與所述題目對應的目標數據，所述目標數據為具有預設格式的題目。在步驟S520中，可以基於具有處理功能的模組完成，例如說處理器、控制器、集成電路、FPGA、單片機等等。
S530、對所述具有預設格式的題目進行統計生成調查問卷和\或數據採集模組，其中，所述數據採集模組用於將所述問卷展示以及接收調查信息。在步驟S530中，可以基於具有處理功能的模組完成，例如說處理器、控制器、集成電路、FPGA、單片機等等，在問卷展示時可以通過顯示器進行展示。即本方法所保護的裝置適用範圍為包括任意一個具有轉換、輸入、處理以及展示功能的模組即可完成，可以是一個單獨的手機、平板、電腦等裝置，也可以是一個包括伺服器、手機、電腦等裝置的系統。在一些實施例中，還包括：若無法基於標識信息將所述待轉換數據轉換成目標數據； 則，將所述待轉換數據轉換成預設數據，所述預設數據為單選題和\或填空題的格式的題目。
在一些實施例中，在所述將所述待轉換數據轉換成預設數據的步驟中，還包括：所述預設數據被識別為單選題格式的題目；將選題格式的題目的題幹在第一行進行顯示；將選題格式的題目的選項在第二行進行顯示。
在一些實施例中，在所述將所述待轉換數據轉換成預設數據的步驟中，還包括：所述預設數據被識別為填空題格式的題目；將選題格式的題目的題幹在第一行進行顯示。
在一些實施例中，對所述待轉換數據包括的題目以及所述目標數據中具有預設格式的題目進行顯示。接收對所述目標數據進行修訂的修訂指令，所述修訂指令包括用於對所述具有預設格式的題目的修訂信息；基於所述修訂指令定位到不滿足預設要求的第一目標數據對應的第一待轉換數據；根據所述修訂信息對所述第一待轉換數據進行修訂。
本發明實施例還提供一種裝置，其至少包括處理器以及記憶體。所述記憶體用於存儲指令。當所述指令被所述處理器執行時，導致所述裝置實現自動生成數據採集模組的方法。所述方法可以包括：輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息；所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組。
本發明實施例還提供一種電腦可讀存儲介質，所述存儲介質存儲電腦指令，當電腦讀取存儲介質中的電腦指令後，所述電腦執行自動生成數據採集模組的方法。所述方法可以包括：輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並 將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息；所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組。
本發明實施例可能帶來的有益效果包括但不限於：(1)通過可以識別出多個待識別數據中的標識信息，獲取到多個待識別數據中的每一個題目的題目類型、題目內容及題目選項所包含的內容，將多個待識別數據轉換成問卷調查格式的題目信息，提高錄入問卷題目的效率及用戶體驗；(2)轉換終端可以識別到的標識信息包括切換標識和類型標識，以及通過類型標識可以識別出單選題、多選題、填空題、排序題、PK題、評分題、矩陣題等題型，增多可錄入問卷題目的題目類型，提高錄入問卷題目的兼容性。(3)轉換終端根據識別結果確定的轉換策略對多個待轉換數據進行轉換，在多個待轉換數據中存在錯誤的字符和/或字符格式時，則轉換終端可以直接根據轉換策略將錯誤的字符和/或字符格式轉換成策略中規定的字符和/或字符格式，提高錄入問卷題目的容錯率。需要說明的是，不同實施例可能產生的有益效果不同，在不同的實施例裏，可能產生的有益效果可以是以上任意一種或幾種的組合，也可以是其他任何可能獲得的有益效果。
上文已對基本概念做了描述，顯然，對於本領域技術人員來說，上述詳細披露僅僅作為示例，而並不構成對本發明的限定。雖然此處並沒有明確說明，本領域技術人員可能會對本發明進行各種修改、改進和修正。該類修改、改進和修正在本發明中被建議，所以該類修改、改進、修正仍屬本發明示範實施例的精神和範圍。
同時，本發明使用了特定詞語來描述本發明的實施例。如“一個實施例”、“一實施例”、和/或“一些實施例”意指與本發明至少一個實施例相關的某一特徵、結構或特點。因此，應强調並注意的是，本發明中在不同位置兩次或多次提及的“一實施例”或“一個實施例”或“一個替代性實施例”並不一定是指同一實施例。此外，本發明的一個或多個實施例中的某些特徵、結構或特點可以進行適當的組合。
此外，本領域技術人員可以理解，本發明的各方面可以通過若干具有可專利性的種類或情况進行說明和描述，包括任何新的和有用的工序、機器、產品或物質的組合，或對他們的任何新的和有用的改進。相應地，本發明的各個方面可以完全由硬體執行、可以完全由軟體(包括固件、韌體、常駐軟體、微碼等)執行、也可以由硬體和軟體組合執行。以上硬體或軟體均可被稱為“數據塊”、“模組”、“引擎”、“單元”、“組件”或“系統”。此外，本發明的各方面可能表現為位於一個或多個電腦可讀介質中的電腦產品，該產品包括電腦可讀程序編碼。
電腦存儲介質可能包含一個內含有電腦程序編碼的傳播數據信號，例如在基帶上或作為載波的一部分。該傳播信號可能有多種表現形式，包括電磁形式、光形式等，或合適的組合形式。電腦存儲介質可以是除電腦可讀存儲介質之外的任何電腦可讀介質，該介質可以通過連接至一個指令執行系統、裝置或設備以實現通訊、傳播或傳輸供使用的程序。位於電腦存儲介質上的程序編碼可以通過任何合適的介質進行傳播，包括無線電、電纜、光纖電纜、RF、或類似介質，或任何上述介質的組合。
本發明各部分操作所需的電腦程序編碼可以用任意一種或多種程序語言編寫，包括面向對象編程語言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常規程序化編程語言如C語言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，動態編程語言如Python、Ruby和Groovy，或其他編程語言等。該程序編碼可以完全在用戶電腦上運行、或作為獨立的軟體包在用戶電腦上運行、或部分在用戶電腦上運行部分在遠程電腦運行、或完全在遠程電腦或伺服器上運行。在後種情况下，遠程電腦可以通過任何網路形式與用戶電腦連接，比如局域網(LAN)或廣域網(WAN)，或連接至外部電腦(例如通過因特網)，或在雲計算環境中，或作為服務使用如軟體即服務(SaaS)。
此外，除非請求項中明確說明，本發明所述處理元素和序列的順序、數字字母的使用、或其他名稱的使用，並非用於限定本發明流程和方法的順序。儘管上述披露中通過各種示例討論了一些目前認為有用的發明實施例，但應當理解的是，該類細節僅起到說明的目的，附加的請求項並不僅限於披露的實施例，相反，請求項旨在覆蓋所有符合本發明實施例實質和範圍的修正和等價組合。例如，雖然以上所描述的系統組件可以通過硬體設備實現，但是也可以只通過軟體的解决方案得以實現，如在現有的伺服器或移動設備上安裝所描述的系統。
同理，應當注意的是，為了簡化本發明披露的表述，從而幫助對一個或多個發明實施例的理解，前文對本發明實施例的描述中，有時會將多種特徵歸並至一個實施例、附圖或對其的描述中。但是，這種披露方法並不意味著本發明對象所需要的特徵比請求項中提及的特徵多。實際上，實施例的特徵要少於上述披露的單個實施例的全部特徵。
一些實施例中使用了描述成分、屬性數量的數字，應當理解的是，此類用於實施例描述的數字，在一些示例中使用了修飾詞“大約”、“近似”或“大體上”來修飾。除非另外說明，“大約”、“近似”或“大體上”表明所述數字允許有±20%的變化。相應地，在一些實施例中，說明書和請求項中使用的數值參 數均為近似值，該近似值根據個別實施例所需特點可以發生改變。在一些實施例中，數值參數應考慮規定的有效數位並采用一般位數保留的方法。儘管本發明一些實施例中用於確認其範圍廣度的數值域和參數為近似值，在具體實施例中，此類數值的設定在可行範圍內盡可能精確。
針對本發明引用的每個專利、專利申請、專利申請公開物和其他材料，如文章、書籍、說明書、出版物、文檔等，特此將其全部內容並入本發明作為參考。與本發明內容不一致或產生衝突的申請歷史文件除外，對本發明請求項最廣範圍有限制的文件(當前或之後附加於本發明中的)也除外。需要說明的是，如果本發明附屬材料中的描述、定義、和/或術語的使用與本發明所述內容有不一致或衝突的地方，以本發明的描述、定義和/或術語的使用為准。
最後，應當理解的是，本發明中所述實施例僅用以說明本發明實施例的原則。其他的變形也可能屬本發明的範圍。因此，作為示例而非限制，本發明實施例的替代配置可視為與本發明的教導一致。相應地，本發明的實施例不僅限於本發明明確介紹和描述的實施例。
300:自動生成數據採集模組方法
302:步驟
304:步驟
306:步驟

Claims (6)

  1. 一種自動生成數據採集模組的方法，其包括：輸入終端輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息，所述至少一個標識信息包括切換標識和/或類型標識；所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；數據生成端至少基於所述目標數據生成數據採集模組，其中，所述數據採集模組用於將問卷展示以及接收調查信息；其中，所述轉換終端根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果包括：當所述標識資訊為所述類型標識，先通過識別得到所述待轉換資料中的所述類型標識，再通過語言識別模型識別所述類型標識中的文字得到所述識別結果，所述識別結果為所述待轉換資料所屬題目類型；以及當所述標識資訊為所述切換標識，通過識別出所述切換標識的位置及個數得到識別結果；其中，所述通過識別出所述切換標識的位置及個數得到識別結果包括：基於第一個所述切換標識對題目與選項之間進行切換，後續的所述切換標識對選項與選項之間進行切換；其中，所述根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據包括：根據所述識別結果確定所述至少一個待轉換數據的轉換類型，其中，所述待轉換資料的轉換類型包括單選題、填空題、多選題、排序題、評分題或矩陣題， 在識別結果未識別出一個待轉換資料的題目類型時，則確定所述待轉換資料的轉換類型為預設的類型；基於所述轉換類型提取對應的轉換策略；以及基於對應的所述轉換策略和所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；其中，所述基於所述轉換類型提取對應的轉換策略包括：根據所述識別結果中的題目類型，提取所述題目類型對應的轉換規則作為所述對應的轉換策略；其中，當所述題目類型為矩陣題時，所述對應的轉換規則為第一行為矩陣題目，每個矩陣題目使用至少一個空格字元進行拆分識別，第二行及以後行數開始為矩陣選項。
  2. 根據請求項1所述的自動生成數據採集模組的方法，其中，所述根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據包括：根據所述識別結果確定切換方式；以及基於所述切換方式對所述至少一個待轉換數據的切換。
  3. 根據請求項1所述的自動生成數據採集模組的方法，其中，在所述輸入終端的界面上同時顯示輸入的所述待轉換數據和轉換後的所述目標數據。
  4. 根據請求項3所述的自動生成數據採集模組的方法，其中，所述方法還包括：所述輸入終端根據所述界面上顯示的所述目標數據生成修訂指令；所述轉換終端根據所述修訂指令定位到不滿足預設要求的第一目標數據對應的第一待轉換數據；以及所述輸入終端根據所述修訂指令對所述第一待轉換數據進行修訂。
  5. 一種自動生成數據採集模組的系統，其包括： 輸入終端，用於輸入至少一個待轉換數據，並將所述至少一個待轉換數據發送給轉換終端；其中，所述至少一個待轉換數據中的每一個包含至少一個標識信息，所述至少一個標識信息包括切換標識和/或類型標識；所述轉換終端，用於根據接收到的待轉換數據識別所述至少一個標識信息，得到識別結果；根據所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；所述轉換終端還用於：當所述標識資訊為所述類型標識，先通過識別得到所述待轉換資料中的所述類型標識，再通過語言識別模型識別所述類型標識中的文字得到所述識別結果，所述識別結果為所述待轉換資料所屬題目類型；以及當所述標識資訊為所述切換標識，通過識別出所述切換標識的位置及個數得到識別結果；基於第一個所述切換標識對題目與選項之間進行切換，後續的所述切換標識對選項與選項之間進行切換；根據所述識別結果確定所述至少一個待轉換數據的轉換類型，其中，所述待轉換資料的轉換類型包括單選題、填空題、多選題、排序題、評分題或矩陣題，在識別結果未識別出一個待轉換資料的題目類型時，則確定所述待轉換資料的轉換類型為預設的類型；基於所述轉換類型提取對應的轉換策略；基於對應的所述轉換策略和所述識別結果將所述至少一個待轉換數據轉換成目標數據；以及根據所述識別結果中的題目類型，提取所述題目類型對應的轉換規則作為所述對應的轉換策略；其中，當所述題目類型為矩陣題時，所述對應的轉換規則為第一行為矩陣題目，每個矩陣題目使用至少一個空格字元進行拆分識別，第二行及以後行數開始為矩陣選項；以及 數據生成端，用於至少基於所述目標數據生成數據採集模組。
  6. 一種電腦可讀存儲介質，所述存儲介質存儲電腦指令，當電腦讀取存儲介質中的電腦指令後，電腦執行如請求項1~4中任一項所述的方法。
TW110107988A 2020-03-05 2021-03-05 一種自動生成數據採集模組的方法和系統 TWI798652B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010145569.2 2020-03-05
CN202010145569.2A CN111369290B (zh) 2020-03-05 2020-03-05 一种自动生成数据采集模块的方法和系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW202134931A TW202134931A (zh) 2021-09-16
TWI798652B true TWI798652B (zh) 2023-04-11

Family

ID=71210254

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW110107988A TWI798652B (zh) 2020-03-05 2021-03-05 一種自動生成數據採集模組的方法和系統

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220198489A1 (zh)
EP (1) EP3951691A4 (zh)
CN (1) CN111369290B (zh)
TW (1) TWI798652B (zh)
WO (1) WO2021175303A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111369290B (zh) * 2020-03-05 2021-05-11 广州快决测信息科技有限公司 一种自动生成数据采集模块的方法和系统
CN112001152A (zh) * 2020-08-25 2020-11-27 杭州大拿科技股份有限公司 对象识别处理方法、处理装置、电子设备和存储介质
CN113360619A (zh) * 2021-06-16 2021-09-07 腾讯科技（深圳）有限公司 一种表单生成方法、装置、设备及介质
CN113590549A (zh) * 2021-07-27 2021-11-02 上海众言网络科技有限公司 问卷内容导入及识别方法和装置
CN113781123A (zh) * 2021-09-15 2021-12-10 北京有竹居网络技术有限公司 一种问卷数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI522960B (zh) * 2014-05-26 2016-02-21 三竹資訊股份有限公司 具強制性回覆之行動問卷系統與方法
CN105488171A (zh) * 2015-11-26 2016-04-13 合肥康捷信息科技有限公司 一种基于ssh的在线教育网站的试题批量上传方法
CN106599077A (zh) * 2016-11-09 2017-04-26 广州冠岳网络科技有限公司 试题录入的方法
US9672753B2 (en) * 2006-09-11 2017-06-06 Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company System and method for dynamic online test content generation
CN107766301A (zh) * 2017-09-14 2018-03-06 网易（杭州）网络有限公司 文本处理方法、系统、介质和计算设备
CN110599839A (zh) * 2019-10-23 2019-12-20 济南盈佳科技有限责任公司 一种基于智能组卷和文本分析评阅的在线考试方法和系统

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5936225A (en) * 1996-04-02 1999-08-10 Strategic Quantitative Solutions, Inc. Method and apparatus for tabulating data from a plurality of response forms
JP2002140404A (ja) * 2000-11-02 2002-05-17 Hitachi Ltd データベース統合処理方法及びその実施装置並びにその処理プログラムを記録した記録媒体
AU2002221012A1 (en) * 2000-11-29 2002-06-11 Ran Erhard Method and system for condcuting fully automated survey research
US20020156673A1 (en) * 2001-04-23 2002-10-24 Barker James Ernest Automated survey system
CN102193906A (zh) * 2010-03-11 2011-09-21 北京商纳科技有限公司 Word格式试卷自动导入数据库系统的方法
WO2012122053A2 (en) * 2011-03-04 2012-09-13 Vervise, Llc Systems and methods for customized multimedia surveys in a social network environment
CN102929612B (zh) * 2012-10-11 2015-05-27 福州锐达数码科技有限公司 互动教学平台导入txt题库的方法
CN103778172B (zh) * 2012-10-18 2019-08-09 赖卫川 一种试卷信息保存方法及一种试卷编辑方法和系统
CN103810150A (zh) * 2012-11-09 2014-05-21 中国银联股份有限公司 关系可嵌套的问卷自动生成方法和装置
CN103853852B (zh) * 2014-03-31 2018-05-22 广州视源电子科技股份有限公司 电子试卷的导入方法
CN104123399B (zh) * 2014-08-19 2017-12-08 南京富士通南大软件技术有限公司 一种跨平台的题库资源构建方法
CN105488015A (zh) * 2016-01-22 2016-04-13 吴以凡 一种试题的结构化方法
US20170249646A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-31 Linkedin Corporation Automatically prepopulating answers to questions contained in a computerized document
CN107463537A (zh) * 2016-06-03 2017-12-12 北京新唐思创教育科技有限公司 一种对文本信息进行结构化处理的方法
US9996526B2 (en) * 2016-10-19 2018-06-12 International Business Machines Corporation System and method for supplementing a question answering system with mixed-language source documents
CN107122344B (zh) * 2017-05-24 2020-09-18 中国农业银行股份有限公司 一种报告生成方法及系统
EP3791352A4 (en) * 2018-05-07 2022-01-26 Course5 Intelligence Private Limited METHOD AND SYSTEM FOR GENERATING SURVEY RELATED DATA
CN111369290B (zh) * 2020-03-05 2021-05-11 广州快决测信息科技有限公司 一种自动生成数据采集模块的方法和系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9672753B2 (en) * 2006-09-11 2017-06-06 Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company System and method for dynamic online test content generation
TWI522960B (zh) * 2014-05-26 2016-02-21 三竹資訊股份有限公司 具強制性回覆之行動問卷系統與方法
CN105488171A (zh) * 2015-11-26 2016-04-13 合肥康捷信息科技有限公司 一种基于ssh的在线教育网站的试题批量上传方法
CN106599077A (zh) * 2016-11-09 2017-04-26 广州冠岳网络科技有限公司 试题录入的方法
CN107766301A (zh) * 2017-09-14 2018-03-06 网易（杭州）网络有限公司 文本处理方法、系统、介质和计算设备
CN110599839A (zh) * 2019-10-23 2019-12-20 济南盈佳科技有限责任公司 一种基于智能组卷和文本分析评阅的在线考试方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111369290A (zh) 2020-07-03
WO2021175303A1 (zh) 2021-09-10
CN111369290B (zh) 2021-05-11
EP3951691A4 (en) 2023-01-11
EP3951691A1 (en) 2022-02-09
US20220198489A1 (en) 2022-06-23
TW202134931A (zh) 2021-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI798652B (zh) 一種自動生成數據採集模組的方法和系統
US20170368683A1 (en) User portrait based skill package recommendation device and method
CN107153965A (zh) 一种多终端的智能客服解决方法
KR101944353B1 (ko) 챗봇 빌더 사용자 인터페이스 제공 방법 및 장치
CN110515951B (zh) 一种bom标准化方法、系统及电子设备和存储介质
CN111586244B (zh) 一种语音客服方法及系统
TW202135094A (zh) 一種數據採集方法和系統
CN109739969A (zh) 答案生成方法和智能会话系统
CN110413645A (zh) 数据搜索方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN108681871B (zh) 一种提示信息的方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN105550361A (zh) 日志处理方法及装置和问答信息处理方法及装置
CN110110066B (zh) 一种交互数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质
CN108170785A (zh) 终端搜索操作的引导方法、装置及计算机可读存储介质
CN110990527A (zh) 自动问答方法及装置、存储介质及电子设备
CN110309217A (zh) 数据的导入导出方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN117131179A (zh) 一种对话处理方法、装置、存储介质及电子设备
JP7029557B1 (ja) 判定装置、判定方法および判定プログラム
WO2021240673A1 (ja) 対話プログラム、装置、および方法
CN105988992A (zh) 图标推送方法及装置
CN111324820B (zh) 邀请方法、装置、终端设备及计算机存储介质
CN116069850A (zh) 课堂活动课件制作方法、装置、存储介质以及电子设备
CN113505293A (zh) 信息推送方法、装置、电子设备及存储介质
JP4195260B2 (ja) Ｆａｑ検索システム、方法及びプログラム
WO2020124444A1 (zh) 一种信息处理的方法及相关装置
CN110807330A (zh) 语义理解模型评估方法、装置及存储介质