TWI785959B - 餐食紀錄系統及其操作方法 - Google Patents

餐食紀錄系統及其操作方法 Download PDF

Info

Publication number
TWI785959B
TWI785959B TW111100857A TW111100857A TWI785959B TW I785959 B TWI785959 B TW I785959B TW 111100857 A TW111100857 A TW 111100857A TW 111100857 A TW111100857 A TW 111100857A TW I785959 B TWI785959 B TW I785959B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
attribute
ingredient
content
cooking
processing unit
Prior art date
Application number
TW111100857A
Other languages
English (en)
Other versions
TW202328900A (zh
Inventor
劉英傑
林育聖
陳建宏
陳芯芸
Original Assignee
長庚大學
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 長庚大學 filed Critical 長庚大學
Priority to TW111100857A priority Critical patent/TWI785959B/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI785959B publication Critical patent/TWI785959B/zh
Publication of TW202328900A publication Critical patent/TW202328900A/zh

Links

Images

Landscapes

  • General Preparation And Processing Of Foods (AREA)
  • Vending Machines For Individual Products (AREA)

Abstract

本發明提供一種餐食紀錄系統及其操作方法,該操作方法包括:取得一語音資料,並根據該語音資料產生一菜餚文本;將該菜餚文本與一第一記憶部的食材資訊進行比較以識別至少一第一食材屬性;將該菜餚文本與一第二記憶部的含量資訊進行比較以識別至少一含量屬性;將該菜餚文本與一第三記憶部的烹調資訊進行比較以識別至少一烹調屬性;排列該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性為複數個字串;以及顯示該複數個字串。

Description

餐食紀錄系統及其操作方法
本發明是提供了一種餐食紀錄系統及其操作方法,特別是指一種適用語音輸入菜餚內容的餐食紀錄系統及其操作方法。
現行的餐食紀錄大多是倚靠手動紀錄來進行,然而,受限於手寫輸入器的靈敏度、紙本紀錄的不便或人員自身的紀錄習慣等問題,普通用戶在進行餐食紀錄時,通常難以顧及一些飲食評估的必要事項,例如:食材種類、烹調方法或調味料含量等,這也造成營養師等專業人士或用戶自身在進行飲食建議或減重療程規劃時,較難從其中快速獲得有效的評估資訊。
有鑑於此,一種可提供用戶進行快速且有效的餐食紀錄系統,實為業界所盼的發明。
為解決上述至少一問題,本發明提供一種餐食紀錄系統及其操作方法,特別是指一種用於語音輸入菜餚內容的餐食紀錄系統及其操作方法。
根據本發明的一些實施例,提供了一種餐食紀錄系統,包括:一接收部、一第一處理部、一第二處理部以及一顯示部,該第一處理部分別與該接收部及該第二處理部相接,且該第二處理部連接於該顯示部。該接收部,用於獲取用戶的一語音資料,並根據該語音資料對應產生一菜餚文本。該第一處理部被配置為:接收該菜餚文本;根據儲存於一第一記憶部之食材資訊比較該菜餚文本以識別至少一第一食材屬性;根據儲存於一第二記憶部之含量資訊比較該菜餚文本以識別至少一含量屬性;以及根據儲存於一第三記憶部之烹調資訊比較該菜餚文本以識別至少一烹調屬性。相應的,該第二處理部被配置為:接收來自該第一處理部的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性;排列該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性為複數個字串;根據所得到的每個該字串的可信度分值排序該複數個字串;以及將該複數個字串顯示於該顯示部之上。
根據本發明的一些實施例,提供了一種餐食紀錄系統的操作方法,該操作方法包括:提供上述系統;該接收部,取得一語音資料,並根據該語音資料產生一菜餚文本;該第一處理器,接收該接收部發出的該菜餚文本,並根據儲存於該第一記憶部的該食材資訊比較該菜餚文本,以識別該至少一第一食材屬性,其中若所識別的該至少一第一食材屬性之該食材資訊重複時,只保留其中一個該第一食材屬性,並自該菜餚文本中移除其他重複的該第一食材屬性;該第一處理部,根據儲存於該第二記憶部的該含量資訊比較該菜餚文本,以識別該至少一含量屬性;該第一處理部,根據儲存於一第三記憶部的烹調資訊比較該菜餚文本,以識別該至少一烹調屬性,並在首次識別到該烹調屬性時,停止識別動作,將前述經識別而得到的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性發送到該第二處理部;該第二處理部,接收來自該第一處理部的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性;該第二處理部,排列該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性為該複數個字串;該第二處理部,根據每個該字串的該可信度分值排序該複數個字串,並將經排序而得到的該複數個字串發送到該顯示部;以及該顯示部,顯示該複數個字串,以供用戶選擇。
以上對本發明的簡述,目的在於對本發明的數種面向和技術特徵作一基本說明,發明簡述並非對本發明的詳細表述,因此其目的不在特別列舉本發明的關鍵性或重要元件,也不是用來界定本發明的範圍,僅為以簡明的方式呈現本發明的數種概念而已。
為本發明是關於一種餐食紀錄系統及其操作方法,特別是指一種適用語音輸入菜餚內容的餐食紀錄系統及其操作方法。
為能瞭解本發明的技術特徵及實用功效,並可依照說明書的內容來實施,茲進一步以如圖式所示的較佳實施例,詳細說明如後:
請先參照圖1。圖1是根據本發明一實施例所述餐食紀錄系統的架構圖。該餐食紀錄系統1具有一伺服器10及複數個可攜式終端20,且每個可攜式終端20係經由網際網路與該伺服器10相互通訊連接。如圖1所示,所述伺服器10包括用以儲存食材資訊的一第一記憶部100、用以儲存含量資訊的一第二記憶部102以及用以儲存烹調資訊的一第三記憶部104;所述可攜式終端20包括一接收部200、一第一處理部210、一第二處理部212以及一顯示部220,第一處理部210分別與接收部200及第二處理部212連接並經由網際網路與前述伺服器10連接以進行通訊,而第二處理部212則與顯示部220連接。應注意,雖然為便於例示而於圖1中將伺服器10標示為一個伺服器10,但所述伺服器10亦可被包括在多個伺服器10內(例如:於一個雲端伺服器10中)。且於此,所述可攜式終端20可被表示為具有所述餐食紀錄系統1的用戶終端(例如:掌上電腦、智慧型手機或智慧型平板等)。
在本實施例中,所述可攜式終端20的第一處理部210將分別從所述伺服器10中的第一記憶部100、第二記憶部102及第三記憶部104,識別由接收部200輸出的一菜餚文本的內容中的第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性,而且,第二處理部212將識別出的第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性排列成多個字串,並輸出排列之字串於顯示部220顯示,以供用戶進行選擇或確認。
又,在一些實施例中,所述可攜式終端20亦可選擇性的包括一第三處理部214,第三處理部214分別與第一處理部210及第二處理部212連接,以將無法被識別為第一食材屬性、含量屬性或烹調屬性的菜餚文本的內容一律標示為第二食材屬性,而第二處理部212排列第一食材屬性、第二食材屬性、含量屬性及烹調屬性成多個字串,及顯示部220顯示該些字串,以供用戶進行選擇或確認。
參照圖1,其中第一記憶部100、第二記憶部102及第三記憶部104可以為任何類型的電腦可讀媒體,例如(但不限於)長期記憶體、短期記憶體、長短期記憶體(LSTM)或非揮發性記憶體。並且,彼此為分別單獨存在,或者彼此整合,本發明並不限制之。
第一記憶部100,係用於儲存作為食材資訊記憶的一第一樣本集。該第一樣本集包括預先設置的食材品名及其相對應的別名,例如,品名“番茄”對應別名“西紅柿、番柿、小番茄”、品名“雞蛋”對應別名“蛋、玉子、雞卵”等針對某些常見食材的表達形式。也可以是例如,品名“鹽”對應別名“食鹽、海鹽、食用鹽”、品名“糖”對應別名“黑糖、二砂”等針對某些調味料的表達形式。更可以示例如,品名“珍珠奶茶”對應別名“珍奶、波霸奶茶”、品名“湯圓”對應別名“惜圓、粄圓、糰子、圓子、元宵”等針對某一特定食物的表達形式。
第二記憶部102,係用於儲存作為含量資訊記憶的一第二樣本集。該第二樣本集包括預先設置的形容詞彙,例如,“多、少、寡”等形容程度的詞彙。也可以是例如,“顆、粒”等形容數目的詞彙。還可以是例如,“勺、湯匙、茶匙、盎司、升、毫升”等形容單位的詞彙。更可以是例如“0%、25%、50%、75%、100%”等形容佔比的數值。
第三記憶部104,係用於儲存作為烹調資訊記憶的一第三樣本集。該第三樣本集包括預先設置的動詞彙類,例如,“煎、煮、炒、蒸、燒、烤、燉、滷”等表達某些常見料理手法的詞彙。也可以是例如,“三杯、宮保、麻婆、糖醋”等表達某一特定料理手法的詞彙。
又參照圖1,其中接收部200可以為麥克風等語音輸入設備,用於取得用戶發出的一語音資料,並藉由現有的語音辨識模型(例如:Google Speech API)對該語音資料進行轉譯得到該菜餚文本。
並且,當執行菜餚文本生成時,接收部200亦可視情況而包括能夠過濾特定資料的過濾設備,以根據一過濾列表校對該菜餚文本中的內容,並在比對出符合的單字或詞彙時,對該菜餚文本中的該單字或詞彙進行刪除,且將過濾後的菜餚文本輸入第一處理部210進行識別。例如,菜餚文本為“我今天吃了番茄炒蛋少醬油”,這時,若過濾列表含有“我”、“今天”、“吃”、“了”等單字或詞彙,則接收器可將該菜餚文本中的單字“我、吃、了”及詞彙“今天”進行刪除,得到過濾後的菜餚文本為“番茄炒蛋少醬油”。
再參照圖1,其中第一處理部210、第二處理部212及第三處理部214可以為任何類型的一個或多個處理設備,並且彼此可為相容的、相同的、於同一系列中的或不同的處理裝置,例如(但不限於)CPU、MPU、RISC、CISC或其等的組合。此外,雖未說明,但應瞭解,第一處理部210、第二處理部212及第三處理部214必然連接至少一儲存部(圖未示),以經由執行儲存於該至少一儲存部中的可執行指令/程式來實現對該菜餚文本的操作。
而,顯示部220則可以為任何平面顯示設備,例如(但不限於),為液晶螢幕、觸控螢幕等,只要能夠顯示影像、圖像即可,本發明並無特別限定。
請參照圖2,圖2是根據本發明一實施例所述餐食紀錄系統的字串示意圖。
第二處理部212主要利用預先設置的一語言模型排列第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性為多個字串,並根據判斷各字串的可信度(Reliability)的結果排序該些字串(例如:將可信度分值最大的字串作為序列中的第一位,並將可信度分值最小的字串作為序列中的最後一位)。應注意,本發明並未特別限定所述語言模型的類型及結構,只要能夠對從第一處理部210接收的第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性;或者從第一處理部210及第三處理部214接收的第一食材屬性、第二食材屬性、含量屬性及烹調屬性進行排列;以及基於不同權重或函數對相應產生的字串進行個別可信度評分即可。例如,在將第一食材屬性“番茄、雞蛋”、含量屬性“多”及烹調屬性“炒”輸入至第二處理部212的語言模型後,可以得到“多番茄炒雞蛋”、“番茄炒多雞蛋”、“番茄多炒雞蛋”等字串,其中“多番茄炒雞蛋”的可信度分值(r1值)最大且“番茄多炒雞蛋”的可信度分值(r3值)最小,因此顯示於顯示部220的順序則為“多番茄炒雞蛋”、“番茄炒多雞蛋”及“番茄多炒雞蛋”。
又,上述的語言模型亦可依照已事先訂定的規則,來對第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性;或者第一食材屬性、第二食材屬性、含量屬性及烹調屬性進行排列,從而減少所產生的字串數量,並有效提高字串的正確率。例如,當排列第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性時,該規則可包含有:“該含量屬性+該第一食材屬性”、“該第一食材屬性+該含量屬性”及/或“該含量屬性+該烹調屬性”。又例如,當排列第一食材屬性、第二食材屬性、含量屬性及烹調屬性時,該規則亦可包含有:“該含量屬性+該第一食材屬性”、“該第一食材屬性+該含量屬性”、“該含量屬性+該第二食材屬性”、“該第二食材屬性+該含量屬性”及/或“該含量屬性+該烹調屬性”。
下面將進一步說明餐食紀錄系統1的操作方法。
請參照圖3,圖3是示出了根據本發明一實施例所述餐食紀錄系統的操作方法的流程圖。所述操作方法包括以下步驟。
步驟S1:提供如前所述的餐食紀錄系統1。
步驟S2:接收部200取得一語音資料,並根據該語音資料產生一菜餚文本。
步驟S3:第一處理部210接收該菜餚文本,並將該菜餚文本與第一記憶部100的所有食材資訊進行比較,以識別至少一第一食物屬性。又,第一處理部210,在識別到存在重複食材資訊的第一食材屬性的時候,也可只保留其中一個第一食材屬性,從而自該菜餚文本中刪除其它重複的第一食材屬性。
步驟S4:第一處理部210將該菜餚文本與第二記憶部102的所有含量資訊進行比較,以識別至少一含量屬性。
步驟S5:第一處理部210將該菜餚文本與第三記憶部104的所有烹調資訊進行比較,以識別至少一烹調屬性。又,第一處理部210,在首次識別到該烹調屬性的時候,即可停止識別動作,並隨後將第一食物屬性、含量屬性及烹調屬性發送到第二處理部212進行次一步驟的處理。
步驟S6:第二處理部212接收來自第一處理部210的第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性。
步驟S7:第二處理部212將第一食材屬性、含量屬性及烹調屬性排列為多個字串。
步驟S8:第二處理部212根據每個字串的可信度分值排序該些字串,並將經排序而得到的該些字串發送到顯示部220。
步驟S9:顯示部220顯示該些字串,以供用戶進行選擇或確認。
在一些實施例中,在上述步驟S2的菜餚文本產生之後,還可以包括步驟S21:接收部200將該菜餚文本中的內容與預先設置的過濾列表的每個單字或詞彙進行比較,其中若比對出符合的單字或詞彙,則對該菜餚文本中的該單字或詞彙進行刪除,並執行步驟S3。
綜上所述,雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明。本發明所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明的精神和範圍的基礎上,當可作各種的更動和潤飾。因此,本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
1:餐食紀錄系統 10:伺服器 100:第一記憶部 102:第二記憶部 104:第三記憶部 20:可攜式終端 200:接收部 210:第一處理部 212:第二處理部 214:第三處理部 220:顯示部 S1~S9:步驟
圖1為本發明一實施例的餐食紀錄系統的架構圖。
圖2為本發明一實施例的餐食紀錄系統的字串示意圖。
圖3為本發明一實施例的餐食紀錄系統之操作方法的流程示意圖。
1:餐食紀錄系統
10:伺服器
100:第一記憶部
102:第二記憶部
104:第三記憶部
20:可攜式終端
200:接收部
210:第一處理部
212:第二處理部
214:第三處理部
220:顯示部

Claims (8)

  1. 一種餐食紀錄系統,包括:一接收部,用於獲取來自用戶的一語音資料,並根據該語音資料對應產生一菜餚文本;該接收部根據預先設置的一過濾列表比較該菜餚文本,其中若比對出符合的單字或詞彙,則從該菜餚文本中刪除該單字或該詞彙;一第一處理部,連接該接收部,該第一處理部被配置為:接收該接收部發出的該菜餚文本;根據儲存於一第一記憶部之食材資訊比較該菜餚文本以識別至少一第一食材屬性;根據儲存於一第二記憶部之含量資訊比較該菜餚文本以識別至少一含量屬性;以及根據儲存於一第三記憶部之烹調資訊比較該菜餚文本以識別至少一烹調屬性;一第二處理部,連接該第一處理部,該第二處理部被配置為:接收來自該第一處理部的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性;排列該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性為複數個字串;以及根據所得到的每個該字串的可信度分值排序該複數個字串;以及一顯示部,連接該第二處理部,用於顯示該複數個字串。
  2. 如請求項1所述的餐食紀錄系統,其中,該接收部為語音輸入設備。
  3. 如請求項1所述的餐食紀錄系統,其中,該第一處理部為,在識別的該至少一第一食材屬性的該食材資訊重複時,只保留其中一個該第一食材屬性,並將其他重複的該第一食材屬性自該菜餚文本中刪除。
  4. 如請求項1所述的餐食紀錄系統,其中,該第一處理部為,在首次識別到該烹調屬性時,停止識別動作;且隨後將經識別而得到的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性輸入該第二處理部。
  5. 如請求項1所述的餐食紀錄系統,其進一步包括:一第三處理部,該第三處理部分別與該第一處理部及該第二處理部相接,該第三處理部被配置為:將該菜餚文本中無法被識別為該至少一食材名、該至少一食材含量屬性或該至少一烹調屬性的字符,一律識別為至少一第二食材屬性;輸出該至少一第二食材屬性到該第二處理部;以及排列該至少一第一食材屬性、該至少一第二食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性為該複數個字串。
  6. 如請求項1所述的餐食紀錄系統,其中,該第二處理部根據一規則將該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性排列,以得到該複數個字串,該規則包含有:“該含量屬性+該第一食材屬性”、“該第一食材屬性+該含量屬性”及/或“該含量屬性+該烹調屬性”。
  7. 如請求項2所述的餐食紀錄系統,其中,該第二處理部根據一規則將該至少一第一食材屬性、該至少一第二食材屬性、該至少一含量屬性及該至少一烹調屬性排列,以得到該複數個字串,該規則包含有:“該含量屬性+該第一食材屬性”、“該第一食材屬性+該含量屬性”、“該含量屬性+該第二食材屬性”、“該第二食材屬性+該含量屬性”及/或“該含量屬性+該烹調屬性”。
  8. 一種餐食紀錄系統的操作方法,包括以下步驟:S1 提供如請求項1所述的餐食紀錄系統;S2 該接收部取得該語音資料,並根據該語音資料產生該菜餚文本; S3 該第一處理部,根據儲存於該第一記憶部的該食材資訊比較該菜餚文本,以識別該至少一第一食材屬性,其中若所識別的該至少一第一食材屬性之該食材資訊重複時,只保留其中一個該第一食材屬性,並自該菜餚文本中移除其他重複的該第一食材屬性;S4 根據儲存於該第二記憶部的該含量資訊比較該菜餚文本,以識別該至少一含量屬性;S5 根據儲存於一第三記憶部的烹調資訊比較該菜餚文本,以識別該至少一烹調屬性,並在首次識別到該烹調屬性時,停止識別動作,將經識別而得到的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性發送到該第二處理部;S6 該第二處理部,接收來自該第一處理部的該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性;S7 排列該至少一第一食材屬性、該至少一含量屬性及該烹調屬性為複數個字串;S8 根據每個該字串之該可信度分值排序該複數個字串,並將經排序而得到的該複數個字串發送到該顯示部;以及S9 該顯示部,顯示該複數個字串。
TW111100857A 2022-01-08 2022-01-08 餐食紀錄系統及其操作方法 TWI785959B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW111100857A TWI785959B (zh) 2022-01-08 2022-01-08 餐食紀錄系統及其操作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW111100857A TWI785959B (zh) 2022-01-08 2022-01-08 餐食紀錄系統及其操作方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TWI785959B true TWI785959B (zh) 2022-12-01
TW202328900A TW202328900A (zh) 2023-07-16

Family

ID=85794851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW111100857A TWI785959B (zh) 2022-01-08 2022-01-08 餐食紀錄系統及其操作方法

Country Status (1)

Country Link
TW (1) TWI785959B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201612838A (en) * 2014-09-30 2016-04-01 Gurunavi Inc Menu generation system
CN109213777A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 杭州九阳小家电有限公司 一种基于语音的食谱处理方法及系统
CN113764071A (zh) * 2021-09-16 2021-12-07 广州达到信息技术有限公司 基于营养大数据的食材推荐智能系统及方法
CN113779383A (zh) * 2021-08-19 2021-12-10 广东万家乐燃气具有限公司 一种智能显示菜单的方法及烹饪系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TW201612838A (en) * 2014-09-30 2016-04-01 Gurunavi Inc Menu generation system
CN109213777A (zh) * 2017-06-29 2019-01-15 杭州九阳小家电有限公司 一种基于语音的食谱处理方法及系统
CN113779383A (zh) * 2021-08-19 2021-12-10 广东万家乐燃气具有限公司 一种智能显示菜单的方法及烹饪系统
CN113764071A (zh) * 2021-09-16 2021-12-07 广州达到信息技术有限公司 基于营养大数据的食材推荐智能系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
TW202328900A (zh) 2023-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230255520A1 (en) Glucose management recommendations based on nutritional information
CN104106087B (zh) 用于网上购物的关联提取的系统和方法
JP5043209B2 (ja) 集合拡張処理装置、集合拡張処理方法、プログラム、及び、記録媒体
WO2023134385A1 (zh) 一种搜索结果展示, 搜索请求处理方法及装置
CN110706783B (zh) 食谱推荐方法、装置、计算设备及计算机存储介质
CN110264318A (zh) 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN107220334A (zh) 商户名称的相似度计算方法、装置及设备
JP5685921B2 (ja) 情報提供装置
JP6790413B2 (ja) メニュー生成システム、メニュー生成方法及びメニュー生成プログラム
JP6754190B2 (ja) 情報処理システム、情報処理方法、および情報処理プログラム
CN108985882A (zh) 基于电商平台的食谱应用方法、终端、系统及介质
JP2019045902A (ja) 情報処理システム、方法、およびプログラム
M. Silva et al. Investigating preferred food description practices in digital food journaling
WO2016121601A1 (ja) ワインの味覚評価システム
Amac et al. Procedural reasoning networks for understanding multimodal procedures
TWI785959B (zh) 餐食紀錄系統及其操作方法
KR101692299B1 (ko) 추천 저녁메뉴 제공방법 및 장치
CN109191225A (zh) 订单生成方法、装置、订单处理方法和服务器
CN110347934A (zh) 一种文本数据过滤方法、装置及介质
TWI687892B (zh) 資訊處理裝置、資訊處理系統、資訊處理方法及程式
Ketmaneechairat et al. Recommender system for thai food cooking on smartphone
CN116089594B (zh) 基于bert问答模型从文本中抽取结构化数据的方法和装置
TWI760842B (zh) 月子調理餐訂餐管理系統及其方法及系統端與用戶端裝置
WO2024038734A1 (ja) ユーザのワインの好みを提示するためのシステム、およびそのシステムにおいて実行されるプログラム
TWI756706B (zh) 餐飲搭配評分系統及其方法