TWI776395B

TWI776395B - 社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統

Info

Publication number: TWI776395B
Application number: TW110105987A
Authority: TW
Inventors: 劉秉錦; 許煒駿; 楊書維; 許靖玟; 林庭箴; 林鼎超; 羅喬蓉
Original assignee: 愛酷智能科技股份有限公司
Priority date: 2021-02-20
Filing date: 2021-02-20
Publication date: 2022-09-01
Also published as: TW202234321A

Abstract

本發明提出一種社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統，其包含了一網鈎伺服器、一資料庫伺服器及一分析推播伺服器，該分析推播伺服器具有一用戶分析模組、一智能推播模組、一後臺管理模組及一商家分析模組。本發明藉由與社交平台伺服器網鈎以取得用戶的數位足跡資料。在對該些數位足跡資料進行分析後可以提供每一商家各自的經營成效指標，同時也可分析各個用戶的使用狀態，進而進行精準廣告或促銷推播。

Description

社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統

本發明關於一種用戶使用狀態分析系統，特別是一種社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統。

隨著社交平台，諸如臉書、Instagram^TM、LINE^TM、微信、whatsapp^TM等的普及，人與人之間的訊息聯通及資訊分享變得越來越方便。久而久之，商業活動自然也會透過這些社交平台展開。這些社交平台為了要拓展影響力及賺取利潤，自然也跟隨著需求，創建了許多的小程序或外掛應用程式來滿足客戶群。廣告、打賞、用戶追蹤服務等，都是現代人耳熟能詳的。

社交平台商家訊息圈，比如LINE@生活圈、臉書粉絲圈、Instagram粉絲圈、微信公眾號、Messenger^TM等，都是可以提供商家建立特定介面以糾集跟隨用戶，利用單向公佈資訊及吸收反饋來經營業務的渠道。但是，隨著用戶量的增加，許多需求接連產生。比如，用戶對該商家訊息圈使用狀況要如何掌握、如何增進商家與用戶間的互動以刺激營收、如何及時且有效地提供不同客戶他們想要的資訊等。然而，社交平台並未重視這些潛在需求。

因此，本發明即是為了要滿足這些存在於社交平台商家訊息圈中的需求，在社交平台、商家端與用戶端間提出的解決方案。

本段文字提取和編譯本發明的某些特點。其它特點將被揭露於後續段落中。其目的在涵蓋附加的申請專利範圍之精神和範圍中，各式的修改和類似的排列。

本發明揭露一種社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統，其包含：一網鈎伺服器，與一社交平台伺服器資訊連接，對該社交平台伺服器提供的一商家訊息圈中的用戶進行網鈎數據串接，以接收每一用戶的數位足跡資料；一資料庫伺服器，與該網鈎伺服器資訊連接，儲存該些數位足跡資料、商家廣告資料及商品服務優惠資料；及一分析推播伺服器，與該資料庫伺服器及一商家端通訊裝置資訊連接，包含：一用戶分析模組，驅動以執行以下作業：持續由該些數位足跡資料中取出每一用戶上線該商家訊息圈的時間點及確認每次上線時是否有執行一有效動作；每隔一觀察周期後，為每一用戶計算最近一次上線時間與第一次上線時間之間隔為一用戶使用週期，及將每一用戶的該用戶使用週期除以有執行該有效動作的上線次數以得到一用戶活躍天數；及確定當下每一用戶的一使用狀態，該使用狀態為：最活躍，定義為於收到一第一詢問訊息當下前的一第一確認時間段內有執行該有效動作的上線；活躍，定義為於收到該第一詢問訊息當下前的一第二確認時間段內有執行該有效動作的上線，但時間點未落於該第一確認時間段，該第二確認時間段較該第一確認時間段長；不活躍，定義為於收到該第一詢問訊息當下前最近一次執行該有效動作的上線時間點落於該第二確認時間段前；及無回應，定義為於收到該第一詢問訊息當下前除第一次上線外，無任何上線紀錄，且第一次上線時間點落於該第二確認時間段前；一智能推播模組，對使用狀態為最活躍的每一用戶推播提供商家廣告資料，及對使用狀態為活躍或不活躍的每一用戶推播提供商品服務優惠資料；及一後臺管理模組，接收來自該商家端通訊裝置的該第一詢問訊息後，將該第一詢問訊息指定的用戶的該用戶使用週期、該用戶活躍天數，及該使用狀態發送給該商家端通訊裝置。

依照本發明，該分析伺服器亦可進一步包含一商家分析模組，驅動以執行以下作業：取每一用戶的用戶使用週期，計算其中位數或平均數為一綜合使用週期；取每一用戶的用戶活躍天數，計算其中位數或平均數為一綜合活躍天數；及在該後臺管理模組接收到一第二詢問訊息後，透過該後臺管理模組將該綜合使用週期及該綜合活躍天數發送給發出該第二詢問訊息的該商家端通訊裝置。

該後臺管理模組可進一步將該商家端通訊裝置串接至該社交平台伺服器的該商家訊息圈，以便該商家端通訊裝置於該商家訊息圈內發布商業訊息及接收用戶訊息。

最好，該智能推播模組可對使用狀態為最活躍的每一用戶推播提供商家廣告資料的每日時間點為該用戶最近一次上線時間前後一動態調整時間。所述的該動態調整時間可為30分鐘。

在一實施例中，該觀察周期為1天，該第一確認時間段為3天，該第二確認時間段為7天。

最好，該有效動作為於該商家訊息圈的介面上點擊超連結文字或圖標，或於文字框內輸入文字並上傳。該數位足跡資料可進一步包含下載檔案、每次進入該商家訊息圈的總時數、分享該商家訊息圈的記錄，及退出該商家訊息圈的時間。該商家廣告資料可包括商品或服務訊息、活動訊息，及其它社交平台的商家訊息圈的連結資料。該商品服務優惠資料可為線上折價劵或線上贈品劵。該商家端通訊裝置可為桌上型電腦、筆記型電腦或平板電腦。

本發明藉由與社交平台伺服器網鈎以取得用戶的數位足跡資料，在對該些數位足跡資料進行分析後可以提供每一商家各自的經營成效指標，同時也可分析各個用戶的使用狀態，進而進行精準廣告或促銷推播。

1:社交平台伺服器

2:商家端通訊裝置

3:第一用戶端通訊裝置

4:第二用戶端通訊裝置

4a:螢幕

5:第三用戶端通訊裝置

6:第四用戶端通訊裝置

6a:螢幕

7:第五用戶端通訊裝置

10:網鈎伺服器

20:資料庫伺服器

30:分析推播伺服器

31:用戶分析模組

32:智能推播模組

33:後臺管理模組

34:商家分析模組

圖1為依照本發明實施例的一種社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統的示意圖，圖2為該社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統中的一分析推播伺服器的架構示意圖，圖3為用戶端通訊裝置上介面顯示的一種態樣，圖4為用戶端通訊裝置上介面顯示的另一種態樣，圖5表列數個用戶的使用狀態及其相關資料，圖6為商家端通訊裝置上介面顯示的一種態樣。

本發明將藉由參照下列的實施方式而更具體地描述。

請見圖1，該圖為依照本發明實施例的一種社交平台商家訊息圈用戶使用狀態分析系統(以下簡稱本系統)的示意圖。本系統包含了一網鈎伺服器10、一資料庫伺服器20及一分析推播伺服器30。本系統的各伺服器的硬體架構和一般伺服器架構無大差異，可包含中央處理器、記憶體、儲存裝置(比如硬碟)、輸出入單元等。基於不同的需求，各種組成硬體的特性及功能繪有差異。這些硬體雖未繪示於圖1中，然其為伺服器領域的技術人員所應了解的架構。此外，以下所介紹關於本系統的分析推播伺服器30的各個模組，為利用或配合上述現有硬體設備而運行的技術要件。因此，它們可以是軟體，包含了特定的程式碼與資料，而在作業系統下運行於至少一部份的硬體架構中(比如程式碼與相關資料檔案儲存於儲存裝置中，在作業系統的運作下暫存於記憶體，而為中央處理器動態的調用執行)。另一方面，該些模組也可以是特製硬體，比如特殊應用積體電路 (Application-specific integrated circuit，ASIC)或外接卡，用以執行該些模組所賦予的作用。更有甚者，這些技術要件可以是部分是軟體、部分是硬體，依照產品設計人員的需求而有效整合，都在本專利所主張的技術範圍內。

網鈎伺服器10與一社交平台伺服器1資訊連接，對社交平台伺服器1提供的一商家訊息圈中的用戶進行網鈎數據串接，以接收每一用戶的數位足跡資料。社交平台伺服器1是一些社交平台服務提供商提供社交通訊服務的基礎設施。這些社交平台服務提供商比如LINE、臉書、Instagram、微信、Messenger等，其提供的商家訊息圈便分別為LINE@生活圈、臉書粉絲圈、Instagram粉絲圈、微信公眾號、Messenger^TM。要操作該商家訊息圈以進行商業宣傳或服務的商家必須先向社交平台服務提供商申請帳號，進而建立一個商家訊息圈，從而在該商家訊息圈中向加入的用戶發布訊息。社交平台伺服器1會提供網鈎API給各個服務開發商開發一些外掛服務。透過網鈎API，當商家訊息圈中用戶有任何的回應訊息時，社交平台伺服器1便會主動提供回應訊息給服務開發商。這裡，本系統專注於透過網鈎伺服器10串接網鈎API，接收每一用戶的數位足跡資料。所謂數位足跡資料指的是用戶在進入商家訊息圈時，所有與社交平台伺服器1互動的記錄，比如，但不限於點擊圖標、下載檔案、每次進入該商家訊息圈的總時數、分享該商家訊息圈的記錄，及退出該商家訊息圈的時間。

資料庫伺服器20與網鈎伺服器10資訊連接，其功能是儲存前述的數位足跡資料、商家廣告資料及商品服務優惠資料。依照本發明，商家廣告資料包括了商品或服務訊息、活動訊息，及其它社交平台的商家訊息圈的連結資料。商品或服務訊息包含了對商品或服務內容的說明、銷售價格及時效。活動訊息指的是實體活動，比如線下展覽會的資料。其它社交平台的商家訊息圈的連結資料就是引導到其它社交平台的商家訊息圈的超連結，比如將LINE@生活圈的用戶導引到同一商家經營的臉書粉絲圈的超連結。商品服務優惠資料為線上折價劵或線上贈品劵，可透過商家訊息圈發送。

分析推播伺服器30與資料庫伺服器20及一商家端通訊裝置2資訊連接。商家端通訊裝置2是商家用來連接社交平台伺服器1以在所屬商家訊息圈中與用戶互動的工具。在本實施例中為一筆記型電腦。實作上，商家端通訊裝置2也可以是桌上型電腦或平板電腦，具有方便瀏覽的螢幕及好操作的輸出入裝置。在現有的通訊架構中，商家是透過商家端通訊裝置2直接與社交平台伺服器1連接，進而與持有用戶端通訊裝置的用戶互動。然而為了達成分析商家訊息圈用戶使用狀態的目的，網鈎伺服器10、資料庫伺服器20與分析推播伺服器30是加在商家端通訊裝置2與社交平台伺服器1間的技術元件，其中以分析推播伺服器30扮演最重要的角色。請見圖2，該圖為分析推播伺服器30的架構示意圖。分析推播伺服器30包含了一用戶分析模組31、一智能推播模組32、一後臺管理模組33及一商家分析模組34。以下分別對該些模組進行說明。

用戶分析模組31驅動以執行數種作業。第一作業：持續由該些數位足跡資料中取出每一用戶上線該商家訊息圈的時間點及確認每次上線時是否有執行一有效動作。有效動作是指用戶在瀏覽商家訊息圈於其所持的用戶端通訊裝置上顯示的介面時，所做的特定動作(數位足跡資料)。定義有效動作是要觀察用戶是否對商家提供的資訊有興趣，甚至有互動過，不是只有瀏覽資訊或僅為誤觸而進入商家訊息圈介面。依照本發明，有效動作為於該商家訊息圈的介面上點擊超連結文字或圖標，或於文字框內輸入文字並上傳。為了對包含本作業及之後提及的其它作業有更深入的理解，請見圖5，該圖表列數個用戶的使用狀態及其相關資料。要說明的是，配合圖1，用戶A使用第一用戶端通訊裝置3(具體為智慧型手機)連接社交平台伺服器1，用戶B使用第二用戶端通訊裝置4(具體為平板電腦)連接社交平台伺服器1，用戶C使用第三用戶端通訊裝置5(具體為桌上型電腦)連接社交平台伺服器1，用戶D使用第四用戶端通訊裝置6(具體為筆記型電腦)連接社交平台伺服器1，用戶E使用第五用戶端通訊裝置7(具體為智慧型手機)連接社交平台伺服器1。

第二作業：每隔一觀察周期，比如1天後，為每一用戶計算最近一次上線時間與第一次上線時間之間隔為一用戶使用週期，及將每一用戶的該用戶使用週期除以有執行該有效動作的上線次數以得到一用戶活躍天數。本作業的目的在於定期觀察每一用戶上線特定商家訊息圈的情況，並以具體的數據反映之。以圖5的數據來說明。用戶A的最近一次上線時間為2020/12/04的17：51：27，第一次上線時間為2020/11/11的12：00：00，用戶使用週期為24天(在本實施例中，未滿一天算一天；在其它實施例中，可以採未滿一天不算一天)，在過去執行有效動作的上線次數為3次，用戶活躍天數為8天。其餘的用戶數據可以類推。可以知道的是，如果用戶使用週期越長，表示用戶跟隨的時間越長；如果用戶活躍天數越短，表示用戶的有效互動越頻繁。要注意的是，圖5中的用戶C與用戶E除了加入該商家訊息圈後便沒有再上線，所以用戶使用週期與用戶活躍天數無法獲得。

第三作業：確定當下每一用戶的一使用狀態，該使用狀態為：最活躍，定義為於收到一第一詢問訊息當下前的一第一確認時間段內有執行該有效動作的上線；活躍，定義為於收到該第一詢問訊息當下前的一第二確認時間段內有執行該有效動作的上線，但時間點未落於該第一確認時間段，該第二確認時間段較該第一確認時間段長；不活躍，定義為於收到該第一詢問訊息當下前最近一次執行該有效動作的上線時間點落於該第二確認時間段前；及無回應，定義為於收到該第一詢問訊息當下前除第一次上線外，無任何上線紀錄，且第一次上線時間點落於該第二確認時間段前。使用狀態是用來分析每一個用戶的具體指標。依照本發明，第一詢問訊息是由商家在商家端通訊裝置2的介面上操作，對分析推播伺服器30提出要特定用戶的用戶使用週期、用戶活躍天數與使用狀態的訊息。請見圖6，該圖為商家端通訊裝置2上介面顯示的一種態樣。在本實施例中，第一詢問訊息為在選擇對話框中選擇用戶A(也可以是其他用戶)後由商家端通訊裝置2發出的請求訊息，在該選擇對話框下方即為用戶A的相關資料彙整。在本實施例中，第一確認時間段為3天，第二確認時間段為7天。在其它實施例中，第一確認時間段與第二確認時間段可為其它的組合，只要第二確認時間段較第一確認時間段長即可。請復見圖5。用戶B最近一次執行有效動作的上線時間為2020/12/08的12：45：23，而第一詢問訊息發送時間當下為2020/12/09的12：00：00，前者落於後者前3天內，因此用戶B的使用狀態判定為最活躍。用戶A最近一次執行有效動作的上線時間為2020/12/04的17：51：27，與第一詢問訊息發送當下時間間的間隔比3天長但短於7天，因此用戶A的使用狀態判定為活躍。用戶D最近一次執行有效動作的上線時間為2020/11/26的22：01：02，與第一詢問訊息發送當下時間間的間隔長於7天，因此用戶D的使用狀態判定為不活躍。用戶C除第一次於2020/11/26的09：11：12上線外，無任何上線紀錄，且第一次上線時間點落於7天前，因此用戶D的使用狀態判定為無回應。用戶E和用戶C的狀態差不多，但由於他才剛加入商家訊息圈，需要再觀察一段時間才能將他的使用狀態確定。

有了各用戶的使用狀態，商家便能透過分析推播伺服器30對用戶進行廣告精準投放，而智能推播模組32便是處理此項工作的技術元件。智能推播模組32對使用狀態為最活躍的每一用戶推播提供商家廣告資料，及對使用狀態為活躍或不活躍的每一用戶推播提供商品服務優惠資料。簡言之，智能推播模組32可以對「最活躍」的每一用戶提供促銷廣告，引導它們來購買，因為這些用戶對商家經營的商家訊息圈有忠誠度。其形態如圖3所示，將廣告資料呈現於用戶B的第二用戶端通訊裝置4之螢幕4a上。智能推播模組32也可以對「活躍或不活躍」的每一用戶提供免費的贈品劵或商品折價劵，吸引他們對商家提供的商品或服務產生興趣，進而強化忠誠度。其形態如圖4所示，將廣告資料呈現於用戶D的第四用戶端通訊裝置6之螢幕6a上。

技術上來說，智能推播模組32可對使用狀態為最活躍的每一用戶推播提供商家廣告資料的每日時間點為該用戶最近一次上線時間前後一動態調整時間，比如30分鐘。具體來說，觀察用戶B最近一次的上線時間是12：45：23，智能推播模組32推播的時間便可動態設在12：15：23至13：15：23之間。如此，可以有效抓到用戶上線時間，在對的時點進行對的商品推銷。

後臺管理模組33接收來自商家端通訊裝置2的該第一詢問訊息後，將該第一詢問訊息指定的用戶的該用戶使用週期、該用戶活躍天數，及該使用狀態發送給商家端通訊裝置2。其結果如圖6下方所繪示，不再贅述。要注意的是，後臺管理模組33在本系統中也扮演著內容管理系統(Content Management System，CMS)的角色。因此，後臺管理模組33也可將商家端通訊裝置2串接至社交平台伺服器1的商家訊息圈，以便商家端通訊裝置2於該商家訊息圈內發布商業訊息及接收用戶訊息。這和商家透過商家端通訊裝置2直接與社交平台伺服器1連接，與持有用戶端通訊裝置的用戶互動是一模一樣的內容運作。

商家分析模組34是用來綜合分析商家經營商家訊息圈的成效之技術元件，驅動以執行以下數種作業。作業A：取每一用戶的用戶使用週期，計算其中位數或平均數為一綜合使用週期。綜合使用週期對應用戶使用週期，把所有客戶看成同一位，以他的行為來評估商家經營商家訊息圈的成效。作業B：取每一用戶的用戶活躍天數，計算其中位數或平均數為一綜合活躍天數。綜合活躍天數對應用戶活躍天數，也是把所有客戶看成同一位，以他的行為來評估商家經營商家訊息圈的成效，只是針對有效互動來看。作業C：在後臺管理模組33接收到一第二詢問訊息後，透過後臺管理模組33將該綜合使用週期及該綜合活躍天數發送給發出該第二詢問訊息的商家端通訊裝置2。第二詢問訊息類似於第一詢問訊息，是由商家在商家端通訊裝置2的介面上操作，對分析推播伺服器30提出要綜合使用週期、綜合活躍天數，甚至是統計資料的訊息。請復見圖6，第二詢問訊息可以是藉由點選商家整體分析選項中的LINE@選項後，由商家端通訊裝置2發出的訊息。其得到的回應為綜合使用週期12.33天與綜合活躍天數5.17天，加上各種使用狀態用戶的統計資料。

雖然本發明已以實施方式揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。