TWI770394B - 清算管道推薦方法及裝置和電子設備 - Google Patents

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Abstract

本說明書實施例提供一種清算管道推薦方法及裝置和電子設備,所述方法包括:獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊;根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料;根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比;根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。

Description

清算管道推薦方法及裝置和電子設備
本說明書實施例係關於互聯網技術領域,尤其關於一種清算管道推薦方法及裝置和電子設備。
在金融領域中,清算是指將資金流的計算。隨著業務不斷發展,清算所需的計算資源、耗時越來越高。在相關技術中,可以透過設置多個清算中心對資金流進行分流從而緩解清算壓力。由於存在多個清算機構,因此相對的也就存在多種清算管道可供選擇,每一種清算管道即對應一個清算機構。 隨著清算規則的修改,需要及時對現有清算管道推薦方式進行修正,從而可以選擇最優的清算管道。
本說明書實施例提供的一種清算管道推薦方法及裝置和電子設備,以及埋點分析方法及裝置和電子設備: 根據本說明書實施例的第一態樣,提供一種清算管道推薦方法,所述方法包括: 獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊; 根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料; 根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。 根據本說明書實施例的第二態樣,提供一種清算管道推薦方法,所述方法包括: 根據上述第一態樣所述的方法,計算每種人群對應的的局部指標資料, 統計所有人群的局部指標資料之和; 在所述局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每種人群推薦對應最優的清算管道。 根據本說明書實施例的第三態樣,提供一種清算管道推薦裝置,所述裝置包括: 獲取單元,獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊; 第一計算單元,根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料; 第二計算單元,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 推薦單元,根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。 根據本說明書實施例的第四態樣,提供一種清算管道推薦裝置,所述裝置包括: 計算單元,根據上述第一態樣所述的方法,計算每種人群對應的局部指標資料, 統計單元,統計所有人群的局部指標資料之和; 推薦單元,在所述局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每種人群推薦對應最優的清算管道。 根據本說明書實施例的第五態樣,提供一種電子設備,包括: 處理器; 用於儲存處理器可執行指令的記憶體; 其中,所述處理器被配置為上述任一項清算管道推薦方法。 本說明書實施例,提供了一種清算管道推薦方案,透過參考可以反映清算管道優劣的指標資料;在確定了目標指標資料,以及歷史指標資料之後,透過非線性規劃的方式求解最優的每種清算管道的占比;最終可以根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。在所述指標資料包括成功率和費率時,本清算管道推薦方案,推薦的清算管道在保證滿足業務成功率的情況下,還實現了費率盡可能低的目標。
這裡將詳細地對示例性實施例進行說明,其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時,除非另有表示,不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表與本說明書相一致的所有實施方式。相反,它們僅是與如所附申請專利範圍中所詳述的、本說明書的一些態樣相一致的裝置和方法的例子。 在本說明書使用的術語是僅僅出於描述特定實施例的目的,而非旨在限制本說明書。在本說明書和所附申請專利範圍中所使用的單數形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數形式,除非上下文清楚地表示其他含義。還應當理解,本文中使用的術語“和/或”是指並包含一個或多個相關聯的列出項目的任何或所有可能組合。 應當理解,儘管在本說明書可能採用術語第一、第二、第三等來描述各種資訊,但這些資訊不應限於這些術語。這些術語僅用來將同一類型的資訊彼此區分開。例如,在不脫離本說明書範圍的情況下,第一資訊也可以被稱為第二資訊,類似地,第二資訊也可以被稱為第一資訊。取決於語境,如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當……時”或“回應於確定”。 如前所述,隨著清算規則的修改,需要及時對現有清算管道推薦方式進行修正。具體地,中國人民銀行支付結算司在2017年8月4日發表《關於將非銀行支付機構網路支付業務由直連模式遷移至網聯平台處理的通知》(以下簡稱通知),規定自2018年6月30日起所有的支付機構受理的涉及銀行帳戶的網路支付業務全部透過網聯平台處理。第三方支付平台將不再作為清算機構,對於第三方支付平台來說,需要將資金流透過通過例如網商銀行、銀聯、網商銀行等來做清算。 此時,如何從網商銀行、銀聯、網商銀行等多種清算管道推薦一個最優的清算管道稱為一個亟待解決的問題。 為此,本說明書提供了一種清算管道推薦方案,透過分析通知內容以及結合實際清算業務,得出選擇清算管道時可以參考的指標維度。所述指標維度至少可以包括成功率、費率。所述成功率可以是指清算管道對任意一筆資金交易進行清算的成功機率;所述費率可以是指清算管道對任意一筆資金交易進行清算的收費比率。所述資金交易可以是指任意類型的資金結轉,例如付款、收款、轉帳等。 一般的,向用戶推薦的清算管道需要滿足一定的成功率,和/或一定的費率。較優的情況下,目標清算管道即需要大於等於目標成功率,又需要小於等於目標費率;這樣的清算管道可以是值得推薦的。 以下請參考圖1所示的本說明書提供的一種清算管道推薦的系統架構圖。所述系統架構圖按照功能模組可以分為四層,包括目標輸入層、用戶分群層、方案推薦層和策略監控層。 所述目標輸入層,可以用於獲取業務目標。所述業務目標可以包括設定的目標指標資料。該目標指標資料可以包括目標費率和/或目標成功率。 通常,所述目標指標資料可以是人為預先根據業務需求設置的經驗值。隨著業務需求變化,推薦清算管道的期望也隨之變化;那麼透過在服務端(例如第三方支付服務端)重新輸入業務目標即可以調整目標指標資料,然後重新執行清算管道推薦方案即可靈活調整推薦的最優清算管道。 所述用戶分群層,用於將所有的用戶進行分群,從而可以向不同用戶群定制個性化的推薦方案,並根據個性化的推薦方案向用戶推薦個性化的清算管道。在一示例中,不同清算金額區間可以對應不同的費率;因此可以根據用戶歷史資金的清算金額,確定用戶所在清算金額區間,該清算金額區域內的用戶即組成一個用戶群。由於不同清算管道對每個清算金額區域的實際費率都有所差異,因此可以將實際費率最低的清算管道推薦給用戶。當然,還可以結合成功率進一步進行最佳化。 所述方案推薦層,用於從多種清算管道(例如網商銀行、網聯、網銀等)中,透過演算法針對不同人群推薦不同的清算管道。 所述策略監控層,用於實現AB Test(A/B測試)和結果監控來引導動態調整人群目標等。本方案中,透過對結果監控,當發現結果存在異常時,透過A/B測試對目標進行調整並重新方案,如此反覆運算後可以得出最優的推薦方案。 以下結合圖2所示的本說明書提供的一種清算管道推薦方法,所述方法可以包括以下步驟: 步驟110:獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊; 步驟120:根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料; 步驟130:根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 步驟140:根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。 本說明書提供的實施例可以應用於進行清算管道推薦的服務端。所述服務端可以包括伺服器、伺服器集群或者基於伺服器集群構建的雲平台,例如第三方支付伺服器、伺服器集群或者基於伺服器集群構建的支付平台。 在一實施例中,透過在服務端輸入業務目標,從而得到目標指標資料。所述目標指標資料可以包括目標費率和/或目標成功率。 類似的,所述歷史指標資料通常可以包括歷史費率和/或歷史成功率。 如前所述,所述成功率可以是指清算管道對任意一筆資金交易進行清算的成功機率;所述費率可以是指清算管道對任意一筆資金交易進行清算的收費比率。所述資金交易可以是指任意類型的資金結轉,例如付款、收款、轉帳等。 在一實施例中,根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料,具體包括: 統計每種清算管道的歷史資金交易的嘗試次數; 統計每種清算管道的歷史資金交易的成功次數; 計算所述成功次數與嘗試次數的比值,並將所述比值作為清算管道的歷史成功率;其中,所述成功次數小於等於嘗試次數。 其中,透過獲取目標人群中所有用戶歷史資金交易資訊,統計每種清算管道的歷史資金交易的嘗試次數和成功次數。所述嘗試次數包括成功次數和失敗次數。在有的實施例中,所述嘗試次數也可以稱為總次數。將所述成功次數除以嘗試次數,就可以得到清算管道的歷史成功率。 在一實施例中,每種清算管道的費率可以是業務資料庫提供的。通常,每種清算管道的費率是由對應的清算機構制定的,業務資料庫可以從公開或者非公開管道收集並記錄每種清算管道的歷史費率。在需要使用歷史費率時,可以直接從業務資料庫中獲取每種清算管道的歷史費率。在有的情況下,清算管道的費率可能存在波動,業務資料庫需要週期性更新記錄的歷史費率,使得記錄的記錄費率為最新的費率。 在一實施例中,本說明書的目標是向目標人群推薦最優的清算管道;而在確定了目標指標資料以及歷史指標資料後,這個目標就可以理解為一個在給定目標(即目標指標資料)的情況下,向目標人群推薦最優清算管道的問題: 假設有n種清算管道,m筆歷史資金交易資訊;每種清算管道期望的目標使用占比分別為c1,...,cn;每種清算管道對應的費率為f1,...,fn;每種清算管道對應的成功率為s1,...,sn;並且輸入的目標成功率為大於等於S,目標費率小於等於F; 這個問題就可以定義為:
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,求解最優的c1,...,cn;其中,(c1,c2,...,cn之和等於100%。) 顯然,這是一個典型的背包問題;通常對於這類問題可以採用最佳化演算法求解。 在一實施例中,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 基於最佳化演算法,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比。 其中,所述最佳化演算法可以包括遺傳演算法、蟻群演算法、類比退火、梯度下降等等。 在一實施例中,所述根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道,具體包括: 針對所述目標人群推薦占比最高的清算管道。 該實施例中,在計算出每種清算管道的占比之後,針對所述目標人群推薦占比最高的清算管道。這樣推薦的清算管道即確保了成功率又兼顧費率盡可能低。 本說明書實施例,提供了一種清算管道推薦方案,透過參考可以反映清算管道優劣的指標資料;在確定了目標指標資料,以及歷史指標資料之後,透過非線性規劃的方式求解最優的每種清算管道的占比;最終可以根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。在所述指標資料包括成功率和費率時,本清算管道推薦方案,推薦的清算管道在保證滿足業務成功率的情況下,還實現了費率盡可能低的目標。 請參考本說明書提供的另一種清算管道推薦方法,所述方法可以包括: A1:根據圖1所述的方案,計算每種人群對應的局部指標資料, A2:統計所有人群的局部指標資料之和; A3:在所述局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每種人群推薦對應最優的清算管道。 A4:在所述局部指標資料之和不用滿足全局指標資料的情況下,調整不同人群對應的局部指標資料; A5:基於調整後的局部指標資料重新計算每種人群下每種清算管道的占比;直至所述局部指標資料之和滿足全局指標資料。 如圖1所示,用戶分群層將所有用戶劃分成了若干組人群。對於每一種人群均進行前述圖2所述實施例的步驟。其中,為了與前述目標指標資料進行區別,可以將前述每個人群的目標指標資料稱為局部指標資料;對應於本實施例中的全局指標資料。所述局部指標資料和全局指標資料均可以是人為預先根據業務需求設置的經驗值。而策略監控層可以對結果監控,即監控局部指標資料之後是否滿足全局指標資料;在不滿足時,基於A/B測試進行反覆運算處理。 一種情況下,所述局部指標資料之和滿足全局指標資料,說明每種人群的推薦方案整體可以滿足全局目標;因此,可以根據每種人群的推薦方案向每種人群推薦對應最優的清算管道。 另一種情況下,所述局部指標資料之和不用滿足全局指標資料,說明每種人群的推薦方案在整體上存在問題;因此可以根據以下方式進行調整: 調整不同人群對應的局部指標資料;並基於調整後的局部指標資料重新計算每種人群下每種清算管道的占比;直至所述局部指標資料之和滿足全局指標資料。 在一實施例中,以成功率和/或費率為例加以說明: 所述調整不同人群對應的局部指標資料,具體可以包括: 提升不同人群對應的局部費率和/或降低不同人群對應的局部成功率。 基於調整後的局部成功率和/或費率重新計算每個人群下每種清算管道的占比c1,...,cn;重複上述步驟,直至所述局部指標資料之和滿足全局指標資料。 其中,所述提升或者降低的過程,可以是等比例對全部人群進行的。 透過本實施例,在局部人群的推薦方案達成局部目標時,還可以從整體方案角度出發,實現整體方案的最最佳化處理。 與前述清算管道推薦方法實施例相對應,本說明書還提供了清算管道推薦裝置的實施例。所述裝置實施例可以透過軟體實現,也可以透過硬體或者軟硬體結合的方式實現。以軟體實現為例,作為一個邏輯意義上的裝置,是透過其所在設備的處理器將非易失性記憶體中對應的電腦業務程式指令讀取到記憶體中運行形成的。從硬體層面而言,如圖3所示,為本說明書清算管道推薦裝置所在設備的一種硬體結構圖,除了圖3所示的處理器、網路介面、記憶體以及非易失性記憶體之外,實施例中裝置所在的設備通常根據清算管道推薦實際功能,還可以包括其他硬體,對此不再贅述。 請參見圖4,為本說明書一實施例提供的清算管道推薦裝置的模組圖,所述裝置對應了圖2所示實施例,所述裝置包括: 獲取單元210,獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊; 第一計算單元220,根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料; 第二計算單元230,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 推薦單元240,根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。 在一種可選的實施例中: 所述指標資料包括費率和/或成功率。 在一種可選的實施例中: 所述第一計算單元220,具體包括: 第一統計子單元,統計每種清算管道的歷史資金交易的嘗試次數; 第二統計子單元,統計每種清算管道的歷史資金交易的成功次數; 計算子單元,計算所述成功次數與嘗試次數的比值,將所述比值作為清算管道的歷史成功率;其中,所述成功次數小於等於嘗試次數。 在一種可選的實施例中: 所述第二計算單元230,具體包括: 基於最佳化演算法,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比。 在一種可選的實施例中: 所述最佳化演算法包括: 遺傳演算法、蟻群演算法。 在一種可選的實施例中: 所述第二計算單元230,具體包括: 根據
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,計算每種清算管道的占比; 其中,m表示歷史交易資訊的數量,f1,f2,...,fn表示n種清算管道的費率;s1,s2,...,sn表示n種清算管道的成功率;F表示目標費率,S表示目標成功率,c1,c2,...,cn表示n種清算管道的占比,並且c1,c2,...,cn之和等於100%。 在一種可選的實施例中: 所述推薦單元240,具體包括: 針對所述目標人群推薦占比最高的清算管道。 以下為本說明書提供的對應另一種推薦方法的清算管道推薦裝置的模組圖,所述裝置包括: 計算單元,根據圖1所述的方案,計算每種人群對應的局部指標資料, 統計單元,統計所有人群的局部指標資料之和; 推薦單元,在所述局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每種人群推薦對應最優的清算管道。 在一種可選的實施例中: 所述裝置還包括: 調整單元,在所述局部指標資料之和不用滿足全局指標資料的情況下,調整不同人群對應的局部指標資料; 控制單元,基於調整後的局部指標資料重新計算每種人群下每種清算管道的占比;直至所述局部指標資料之和滿足全局指標資料。 在一種可選的實施例中: 所述指標資料包括成功率和/或費率; 所述調整不同人群對應的局部指標資料,具體包括:提升不同人群對應的局部費率; 和/或, 降低不同人群對應的局部成功率。 上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元,具體可以由電腦晶片或實體實現,或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦,電腦的具體形式可以是個人電腦、膝上型電腦、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。 上述裝置中各個單元的功能和作用的實現過程具體詳見上述方法中對應步驟的實現過程,在此不再贅述。 對於裝置實施例而言,由於其基本對應於方法實施例,所以相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的,其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位於一個地方,或者也可以分佈到多個網路單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本說明書方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情況下,即可以理解並實施。 以上圖4描述了清算管道推薦裝置的內部功能模組和結構示意,其實質上的執行主體可以為一種電子設備,包括: 處理器; 用於儲存處理器可執行指令的記憶體; 其中,所述處理器被配置為: 獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊; 根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料; 根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道。 可選的,所述指標資料包括費率和/或成功率。 可選的,根據所述歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料,具體包括: 統計每種清算管道的歷史資金交易的嘗試次數; 統計每種清算管道的歷史資金交易的成功次數; 計算所述成功次數與嘗試次數的比值,將所述比值作為清算管道的歷史成功率;其中,所述成功次數小於等於嘗試次數。 可選的,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比; 基於最佳化演算法,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比。 可選的,所述最佳化演算法包括: 遺傳演算法、蟻群演算法。 可選的,根據所述歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比,具體包括: 根據
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,計算每種清算管道的占比; 其中,m表示歷史交易資訊的數量,f1,f2,...,fn表示n種清算管道的費率;s1,s2,...,sn表示n種清算管道的成功率;F表示目標費率,S表示目標成功率,c1,c2,...,cn表示n種清算管道的占比,並且c1,c2,...,cn之和等於100%。 可選的,所述根據所述清算管道的占比,向所述目標人群推薦最優的清算管道,具體包括: 針對所述目標人群推薦占比最高的清算管道。 以上描述的另一種清算管道推薦裝置的內部功能模組和結構示意,其實質上的執行主體可以為一種電子設備,包括: 處理器; 用於儲存處理器可執行指令的記憶體; 其中,所述處理器被配置為: 根據圖1所述的方案,計算每種人群對應的局部指標資料, 統計所有人群的局部指標資料之和; 在所述局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每種人群推薦對應最優的清算管道。 可選的,還包括: 在所述指標資料之和不用滿足預設的全局指標資料的情況下,調整不同人群對應的局部指標資料; 基於調整後的局部指標資料重新計算每種人群下每種清算管道的占比;直至所述局部指標資料之和滿足全局指標資料。 可選的,所述指標資料包括成功率和/或費率; 所述調整不同人群對應的局部指標資料,具體包括:提升不同人群對應的局部費率; 和/或, 降低不同人群對應的局部成功率。 在上述電子設備的實施例中,應理解,該處理器可以是中央處理單元(英文:Central Processing Unit,簡稱:CPU),還可以是其他通用處理器、數位訊號處理器(英文:Digital Signal Processor,簡稱:DSP)、專用積體電路(英文:Application Specific Integrated Circuit,簡稱:ASIC)等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等,而前述的記憶體可以是唯讀記憶體(英文:read-only memory,縮寫:ROM)、隨機存取記憶體(英文:random access memory,簡稱:RAM)、快閃記憶體、硬碟或者固態硬碟。結合本發明實施例所公開的方法的步驟可以直接體現為硬體處理器執行完成,或者用處理器中的硬體及軟體模組組合執行完成。 本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其,對於電子設備實施例而言,由於其基本相似於方法實施例,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施例的部分說明即可。 本領域技術人員在考慮說明書及實踐這裡公開的發明後,將容易想到本說明書的其它實施方案。本說明書旨在涵蓋本說明書的任何變型、用途或者適應性變化,這些變型、用途或者適應性變化遵循本說明書的一般性原理並包括本說明書未公開的本技術領域中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的,本說明書的真正範圍和精神由下面的申請專利範圍指出。 應當理解的是,本說明書並不局限於上面已經描述並在附圖中示出的精確結構,並且可以在不脫離其範圍進行各種修改和改變。本說明書的範圍僅由所附的申請專利範圍來限制。
110~140‧‧‧方法步驟 210‧‧‧獲取單元 220‧‧‧第一計算單元 230‧‧‧第二計算單元 240‧‧‧推薦單元
圖1是本說明書一實施例提供的清算管道推薦的系統架構圖; 圖2是本說明書一實施例提供的清算管道推薦方法的流程圖; 圖3是本說明書一實施例提供的清算管道推薦裝置的硬體結構圖; 圖4是本說明書一實施例提供的清算管道推薦裝置的模組示意圖。

Claims (15)

  1. 一種應用於服務端的清算管道推薦方法,該方法包括:該服務端的獲取單元獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊;該服務端的獲取單元獲取在該服務端輸入的業務目標,從而得到設定的目標指標資料,其包括費率和成功率;該服務端的第一計算單元根據該歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料,其包括費率和成功率;該服務端的第二計算單元根據該歷史指標資料,以及該設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比,具體包括: 根據
    Figure 108121475-A0305-02-0023-3
    ,計算每種清算管道的占比;其中,m表示歷史交易資訊的數量,f1,f2,...,fn表示n種清算管道的費率;s1,s2,...,sn表示n種清算管道的成功率;F表示目標費率,S表示目標成功率,c1,c2,...,cn表示n種清算管道的占比,並且c1,c2,...,cn之和等於100%;及該服務端的推薦單元根據該清算管道的占比,向該目 標人群推薦占比最高的清算管道。
  2. 根據請求項1所述的方法,根據該歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料,具體包括:統計每種清算管道的歷史資金交易的嘗試次數;統計每種清算管道的歷史資金交易的成功次數;計算該成功次數與嘗試次數的比值,將該比值作為清算管道的歷史成功率;其中,該成功次數小於等於嘗試次數。
  3. 根據請求項1所述的方法,根據該歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比;基於最佳化演算法,根據該歷史指標資料,以及設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比。
  4. 根據請求項3所述的方法,該最佳化演算法包括:遺傳演算法、蟻群演算法。
  5. 一種應用於服務端清算管道推薦方法,該方法包括:將所有用戶劃分成若干組人群,並針對每組人群進行根據請求項1所述的方法步驟,其中,將該組人群的目標指標資料稱為該組人群對應的局部指標資料;計算所述每組人群對應的局部指標資料,統計所有人群的局部指標資料之和; 在該局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每組人群推薦對應占比最高的清算管道。
  6. 根據請求項5所述的方法,該方法還包括:在該指標資料之和不用滿足預設的全局指標資料的情況下,調整不同人群對應的局部指標資料;基於調整後的局部指標資料重新計算每組人群下每種清算管道的占比;直至該局部指標資料之和滿足全局指標資料。
  7. 根據請求項6所述的方法,該指標資料包括成功率和費率;所述調整不同人群對應的局部指標資料,具體包括:提升不同人群對應的局部費率;和/或,降低不同人群對應的局部成功率。
  8. 一種應用於服務端的清算管道推薦裝置,該裝置包括:獲取單元,獲取目標人群的待選擇的清算管道和歷史資金交易資訊,以及獲取業務目標,從而得到設定的目標指標資料,其包括費率和成功率;第一計算單元,根據該歷史資金交易資訊,計算每種清算管道的歷史指標資料,其包括費率和成功率; 第二計算單元,根據該歷史指標資料,以及該設定的目標指標資料,計算每種清算管道的占比,具體包括: 根據
    Figure 108121475-A0305-02-0026-2
    ,計算每種清算管道的占比;其中,m表示歷史交易資訊的數量,f1,f2,...,fn表示n種清算管道的費率;s1,s2,...,sn表示n種清算管道的成功率;F表示目標費率,S表示目標成功率,c1,c2,...,cn表示n種清算管道的占比,並且c1,c2,...,cn之和等於100%;推薦單元,根據該清算管道的占比,向該目標人群推薦占比最高的清算管道。
  9. 根據請求項8所述的裝置,該第一計算單元,具體包括:第一統計子單元,統計每種清算管道的歷史資金交易的嘗試次數;第二統計子單元,統計每種清算管道的歷史資金交易的成功次數;計算子單元,計算該成功次數與嘗試次數的比值,將該比值作為清算管道的歷史成功率;其中,該成功次數小於等於嘗試次數。
  10. 根據請求項8所述的裝置,該第二計算單元,具體包括:基於最佳化演算法,根據該歷史指標資料,以及設定 的目標指標資料,計算每種清算管道的占比。
  11. 根據請求項10所述的裝置,該最佳化演算法包括:遺傳演算法、蟻群演算法。
  12. 一種應用於服務端的清算管道推薦裝置,該裝置包括:計算單元,將所有用戶劃分成若干組人群,並針對每組人群進行根據請求項1所述的方法步驟,其中,將該組人群的目標指標資料稱為該組人群對應的局部指標資料,計算所述每組人群對應的局部指標資料,統計單元,統計所有人群的局部指標資料之和;推薦單元,在該局部指標資料之和滿足全局指標資料的情況下,向每組人群推薦對應占比最高的清算管道。
  13. 根據請求項12所述的裝置,該裝置還包括:調整單元,在該局部指標資料之和不用滿足全局指標資料的情況下,調整不同人群對應的局部指標資料;控制單元,基於調整後的局部指標資料重新計算每組人群下每種清算管道的占比;直至該局部指標資料之和滿足全局指標資料。
  14. 根據請求項13所述的裝置,該指標資料包括成功率和費率; 所述調整不同人群對應的局部指標資料,具體包括:提升不同人群對應的局部費率;和/或,降低不同人群對應的局部成功率。
  15. 一種電子設備,包括:處理器;用於儲存處理器可執行指令的記憶體;其中,該處理器被配置為上述請求項1-7中任一項所述的方法。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109359961A (zh) * 2018-08-23 2019-02-19 阿里巴巴集团控股有限公司 清算渠道推荐方法及装置和电子设备
US11282052B2 (en) 2019-05-06 2022-03-22 Advanced New Technologies Co., Ltd. Payment channel recommendation
CN110245935B (zh) * 2019-05-06 2021-03-30 创新先进技术有限公司 支付渠道推荐方法、装置及设备
CN111611478B (zh) * 2020-05-06 2023-04-07 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信息推荐方法、装置和电子设备
CN112232963B (zh) * 2020-11-23 2024-04-19 深圳前海微众银行股份有限公司 基于区块链的清算方法、装置、设备及计算机存储介质
CN113449184B (zh) * 2021-06-23 2023-07-21 平安科技(深圳)有限公司 触达渠道的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106647560A (zh) * 2016-11-23 2017-05-10 中国南方电网有限责任公司 移动应用统一管理方法
CN106845988A (zh) * 2017-01-23 2017-06-13 杭州恒生云融网络科技有限公司 用于选择支付通道的方法及装置
CN107004190A (zh) * 2014-10-10 2017-08-01 加拿大皇家银行 用于处理电子交易的系统
CN107464108A (zh) * 2016-06-03 2017-12-12 上海点融信息科技有限责任公司 自动选择支付渠道的方法和设备

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060015429A1 (en) * 2004-07-13 2006-01-19 Sullivan Peter A Methods and apparatus for investment portfolio selection, allocation, and management to generate sustainable withdrawals
CN101676943A (zh) * 2008-09-16 2010-03-24 阿里巴巴集团控股有限公司 物流公司货款资金实时清算方法及其系统
CN107436866A (zh) * 2016-05-25 2017-12-05 阿里巴巴集团控股有限公司 理财产品的推荐方法及装置
CN107818428A (zh) * 2017-11-28 2018-03-20 杭州龙盈互联网金融信息技术有限公司 业务渠道的决策方法以及装置
CN109359961A (zh) * 2018-08-23 2019-02-19 阿里巴巴集团控股有限公司 清算渠道推荐方法及装置和电子设备

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107004190A (zh) * 2014-10-10 2017-08-01 加拿大皇家银行 用于处理电子交易的系统
CN107464108A (zh) * 2016-06-03 2017-12-12 上海点融信息科技有限责任公司 自动选择支付渠道的方法和设备
CN106647560A (zh) * 2016-11-23 2017-05-10 中国南方电网有限责任公司 移动应用统一管理方法
CN106845988A (zh) * 2017-01-23 2017-06-13 杭州恒生云融网络科技有限公司 用于选择支付通道的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
網路文獻 姚宁 "基于移动平台的第三方支付模式研究" Cnki知网空间 20160815 http://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10251-1016097818.htm *

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