CN113342762B - 针对商户好友的共享消息的智能处理方法及相关装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法及相关装置，方法包括：获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；根据多个共享消息的图文信息，对多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；根据至少两个共享消息确定目标共享消息；将目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。本申请实施例针对包含图文信息的共享消息进行更加精细化的显示控制，避免反复显示内容同质化程度高的共享消息，降低设备的资源消耗，提升用户使用体验。

Description

针对商户好友的共享消息的智能处理方法及相关装置

技术领域

本申请属于互联网产业的一般数据处理领域，具体涉及一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法及相关装置。

背景技术

目前，电子设备支持共享消息展示功能，同一个商户好友往往会推送同质化程度较高的共享消息，且频率过高，虽然用户有需求，但频繁查阅无实质性区别的消息内容也浪费时间和资源，用户体验不好。

发明内容

本申请提供一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法及相关装置，以期针对包含图文信息的共享消息进行更加精细化的显示控制，避免反复显示内容同质化程度高的共享消息，降低设备的资源消耗，提升用户使用体验。

第一方面，本申请提供一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法，包括：

获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，所述图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；

根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；

根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，所述目标共享消息包含所述至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，所述共性内容是指所述至少两个共享消息共同包含的内容信息，所述差异化内容指示所述至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且所述部分共享消息为所述至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，所述其他共享消息是指所述至少两个共享消息中未包含所述差异化内容的共享消息；

将所述目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。

可以看出，本申请实施例中，设备首先获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；其次，根据多个共享消息的图文信息，对多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；再次，根据至少两个共享消息确定目标共享消息，目标共享消息包含至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，共性内容是指至少两个共享消息共同包含的内容信息，差异化内容指示至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且部分共享消息为至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，其他共享消息是指至少两个共享消息中未包含差异化内容的共享消息；最后，将目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。可见，电子设备能够针对包含图文信息的共享消息进行更加精细化的显示控制，避免反复显示内容同质化程度高的共享消息，降低设备的资源消耗，提升用户使用体验。

第二方面，本申请提供一种针对商户好友的共享消息的智能处理装置，包括处理单元和通信单元，

所述处理单元，用于通过所述通信单元获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，所述图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，所述目标共享消息包含所述至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，所述共性内容是指所述至少两个共享消息共同包含的内容信息，所述差异化内容指示所述至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且所述部分共享消息为所述至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，所述其他共享消息是指所述至少两个共享消息中未包含所述差异化内容的共享消息；将所述目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。

第三方面，本申请提供电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口；所述存储器、所述通信接口与所述处理器连接；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括指令，当所述处理器执行所述指令时，所述电子设备执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种针对商户好友的共享消息的智能处理装置的功能单元框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行准确、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

如图1所示，本申请实施例提供了一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法，应用于电子设备，该方法包括：

步骤101，获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，所述图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字。

示例的，所述电子设备包括但不限于：智能手机、平板电脑、笔记本电脑、可穿戴设备（如智能手表等）等。

示例的，共享消息的消息内容可以包括以下至少一种：文字、图片、短视频等。

示例的，所述预设时段可以是半天、一个自然日、两天、一周、一个月等，此处不做唯一限定。

示例的，所述目标商户好友具体是指用户分类属于商户的好友用户，用户分类包括但不限于：家人、朋友、同事、商户、客户等，此处不做唯一限定。

具体实现中，电子设备可以提供功能键，由用户选择是否启用对共享消息的智能显示优化的机制，若用户选择启用，则设备执行本申请实施例所介绍的针对商户好友的共享消息的智能处理方法。

步骤102，根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息。

在一些实施例中，所述根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息，包括：将所述多个共享消息按照两个一组的组合策略遍历出多个共享消息组；根据每个共享消息组的两个共享消息的图片进行图像内容识别，计算出所述两个共享消息的图片相似度；根据所述每个共享消息组的两个共享消息的文字进行文字内容识别，计算出所述两个共享消息的文字相似度；根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度；根据计算得到的多个共享消息组的内容相似度，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息。

示例的，图片相似度用于指示图片的影像信息的相似程度，文字相似度用于指示文字的语义的相似程度。

具体实现中，设备将内容相似度大于预设相似度的至少一个共享消息组筛选出来，若该至少一个共享消息组为单个共享消息组，则确定筛选结果为该单个共享消息组的两个共享消息；若该至少一个共享消息组为至少2个共享消息组，且该至少2个共享消息组中任意两个共享消息组中的共享消息存在直接关联关系或者间接关联关系，则确定筛选结果为该至少2个共享消息组所包含的多个共享消息，其中，直接关联关系是指两个共享消息组包含同一个共享消息，间接关联关系是指两个共享消息组所包含的四个共享消息中有2个共享消息对应的另一共享消息组的内容相似度大于预设相似度。

举例来说，假设共享消息包括S1、S2、S3、S4，遍历出的共享消息组包括：G1（S1，S2），G2（S1，S3），G3（S1，S4），G4（S2，S3），G5（S2，S4），G6（S3，S4），且计算出的内容相似度大于预设相似度的共享消息组包括G1（S1，S2），G4（S2，S3），G6（S3，S4），其中，G1（S1，S2）和G4（S2，S3）存在直接关联关系，G4（S2，S3）和G6（S3，S4）存在直接关联关系，G1（S1，S2）和G6（S3，S4）存在间接关联关系。

可见，本示例中，设备能够综合图文两方面的相似度，计算出两个共享消息的消息内容的内容相似程度，并基于该计算结果筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息，遍历所有共享消息避免遗漏，提高筛选准确度和全面性。

在一些实施例中，所述根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度，包括：查询预设的权重集合，获取所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重；根据所述图片相似度、所述目标图像权重、所述文字相似度和所述目标文字权重，加权计算得到所述每个共享消息组的内容相似度。

示例的，若目标图像权重的数值越大，则说明该目标商户好友的包含图文信息的共享消息通过图片承载主要信息的概率越高，反之，若目标文字权重的数值越大，则说明该目标商户好友的包含图文信息的共享消息通过文字承载主要信息的概率越高。

可见，本示例中，设备能够通过目标图像权重和目标文字权重加权计算每个共享消息组的内容相似度，由于权重与共享消息通过图片或者文字承载主要信息的概率关联，从而能够将计算结果尽可能接近该目标商户好友发布共享消息的习惯，提高内容相似度计算准确度。

在一些实施例中，所述方法还包括：获取所述目标商户好友的全部的共享消息；对所述全部的共享消息的进行统计分析，得到所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布，所述新消息发布方式用于指示用户所发布的新信息的实质性媒介，所述实质性媒介包括图片和/或文字，所述新信息是指区别于历史共享消息中信息的其他信息；根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重。

示例的，所述全部的共享消息例如可以是当前户主用户添加所述目标商户为好友后的时间范围内所发布的共享消息。

可见，本示例中，由于实际应用场景中商户的共享消息的发布特性受到产品类型、发布人作业习惯等多类因素的影响，很难通过固定的权重适配所有用户，因此，通过统计分析目标商户好友的真实共享消息数据，能够准确客观的分析出目标商户好友的新消息发布方式的概率分布，并根据该概率分布确定出契合目标商户发布共享消息习惯的权重，从而提高内容型相似度计算准确度。

在一些实施例中，所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布包括实质性媒介为仅图片的概率P1、实质性媒介为仅文字的概率P2、以及实质性媒介为文字和图片的概率P3，且P1、P2、P3的和为1；所述根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重，包括：

通过如下公式计算出所述目标商户好友的所述目标图像权重和所述目标文字权重：

，

α2=1-α1，

其中，α1为所述目标图像权重，α2为所述目标文字权重。

可见，本示例中，通过量化目标图像权重和目标文字权重的计算机制，能够统一计算标准，提高控制稳定性和精确度。

在一些实施例中，所述根据每个共享消息组的两个共享消息的图片进行图像内容识别，计算出所述两个共享消息的图片相似度，包括：

若所述每个共享消息组的两个共享消息均包括单张图片，则对所述两个共享消息中每个共享消息的图片进行图像内容识别，并按照最大权匹配算法确定两个图片的参考匹配度，并将所述参考匹配度作为所述两个共享消息的图片相似度；

若所述每个共享消息组的两个共享消息的图片数量不同，则针对所述两个共享消息的图片数量少的第一共享消息的每个第一图片，遍历第二共享消息中的所有第二图片，计算所述每个第一图片与所述所有第二图片的多个参考图片相似度，并将数值最大的参考图片相似度作为所述每个第一图片的参考相似度，得到多个第一图片的多个参考相似度；将所述多个参考相似度进行加权平均得到所述两个共享消息的图片相似度；

若所述每个共享消息组的两个共享消息的图片数量相同且大于1，则针对所述第一共享消息的每个第一图片，遍历第二共享消息中的所有第二图片，计算所述每个第一图片与所述所有第二图片的多个参考图片相似度，并将数值最大的参考图片相似度作为所述每个第一图片的参考相似度，得到多个第一图片的多个参考相似度；将所述多个参考相似度进行加权平均得到所述两个共享消息的图片相似度。

具体实现中，对于当前处理的共享消息组中的第一共享消息包括单张第一图片、且第二共享消息均仅包括单张第二图片的情况，设备能够针对第一图片和第二图片进行影像识别和检测框标定，然后根据标定出的检测框按照最大权匹配算法确定第一图片和第二图片检测框的匹配情况，并根据匹配情况确定两个图片的参考匹配度。其中，匹配情况中匹配的检测框越多，则参考匹配度的数值越大，即第一第二图片越匹配。

对于第一共享消息和第二共享消息的图片数量不同，设备以数量少的第一共享消息的第一图片为参照进行比对，并只根据第一图片的相似度计算结果计算两个共享消息的图片相似度，弱化多出的第二图片对结果的影响，如此可以避免将用户发布的仅是删除或者新增图片的两个共享消息判定为低相似度的情况发生，提高准确度。

可见，本示例中，设备能够针对两个共享消息的图片数量分布情况，适配不同的相似度计算机制，降低误差，提高计算结果与真实场景的契合度，提高适应性和准确度。

步骤103，根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，所述目标共享消息包含所述至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，所述共性内容是指所述至少两个共享消息共同包含的内容信息，所述差异化内容指示所述至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且所述部分共享消息为所述至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，所述其他共享消息是指所述至少两个共享消息中未包含所述差异化内容的共享消息。

其中，所述消息发布时间具体可以是服务器标记的时间戳，该时间戳反映目标商户发布对应分享消息的时间。该消息发布时间用于电子设备按照消息发布时间由前往后的顺序展示对应的共享消息。

在一些实施例中，所述根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，包括：提取所述至少两个共享消息的消息内容中共同包含的所述共性内容，所述共性内容包含图片和/或文字；确定所述至少两个共享消息中消息内容包含所述差异化内容的所述部分共享消息；检测到所述部分共享消息的消息发布时间晚于所述其他共享消息的消息发布时间；根据所述共性内容、所述差异化内容以及所述部分共享消息的消息发布时间中时间最晚的消息发布时间确定所述目标共享消息。

可见，本示例中，设备确定出的目标共享消息中，该目标共享消息包含的差异化内容为用户在交完发布的共享消息中期望分享的信息，因此保留该信息可以在简化展示消息数量的同时，避免用户信息丢失，提高信息展示全面性。且消息发布时间被确定为部分共享消息中消息发布时间最晚的消息发布时间，能够将差异化内容及时进行显示。

在一些实施例中，所述方法还包括：检测到所述部分共享消息的消息发布时间早于所述其他共享消息的消息发布时间；根据所述共性内容和所述其他共享消息中消息发布时间最晚的消息发布时间确定参考共享消息；将所述参考共享消息在共享消息显示界面进行显示。

可见，本示例中，对应包含差异化内容的部分共享消息的消息发布时间早于所述其他共享消息的消息发布时间的情况，考虑到该共享消息大概率已经被用户浏览过，因此重新整合后的单个参考共享消息不再携带该信息，提高共享消息所携带信息精简程度和准确度。且参考共享消息的消息发布时间被确定为其他共享消息中消息发布时间最晚的消息发布时间，使得该参考共享消息能够及时被显示。

步骤104，将所述目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。

可以看出，本申请实施例中，设备首先获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；其次，根据多个共享消息的图文信息，对多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；再次，根据至少两个共享消息确定目标共享消息，目标共享消息包含至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，共性内容是指至少两个共享消息共同包含的内容信息，差异化内容指示至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且部分共享消息为至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，其他共享消息是指至少两个共享消息中未包含差异化内容的共享消息；最后，将目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。可见，电子设备能够针对包含图文信息的共享消息进行更加精细化的显示控制，避免反复显示内容同质化程度高的共享消息，降低设备的资源消耗，提升用户使用体验。

与上述方法实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种电子设备200的结构示意图，如图所示，所述电子设备200包括处理器210、存储器220和通信接口230以及一个或多个程序221，其中，所述一个或多个程序221被存储在上述存储器220中，并且被配置由上述处理器210执行，所述一个或多个程序221包括用于执行上述方法实施例中的任一步骤的指令。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图3是本申请实施例中所涉及的针对商户好友的共享消息的智能处理装置3的功能单元组成框图。该针对商户好友的共享消息的智能处理装置3应用于电子设备，包括：

处理单元30，用于通过所述通信单元31获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，所述图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，所述目标共享消息包含所述至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，所述共性内容是指所述至少两个共享消息共同包含的内容信息，所述差异化内容指示所述至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且所述部分共享消息为所述至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，所述其他共享消息是指所述至少两个共享消息中未包含所述差异化内容的共享消息；将所述目标共享消息在共享消息显示界面进行显示。

在一些实施例中，所述处理单元30，具体用于：将所述多个共享消息按照两个一组的组合策略遍历出多个共享消息组；根据每个共享消息组的两个共享消息的图片进行图像内容识别，计算出所述两个共享消息的图片相似度；根据所述每个共享消息组的两个共享消息的文字进行文字内容识别，计算出所述两个共享消息的文字相似度；根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度；根据计算得到的多个共享消息组的内容相似度，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息。

在一些实施例中，所述处理单元30，具体用于：查询预设的权重集合，获取所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重；根据所述图片相似度、所述目标图像权重、所述文字相似度和所述目标文字权重，加权计算得到所述每个共享消息组的内容相似度。

在一些实施例中，所述处理单元30，还用于：获取所述目标商户好友的全部的共享消息；对所述全部的共享消息的进行统计分析，得到所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布，所述新消息发布方式用于指示用户所发布的新信息的实质性媒介，所述实质性媒介包括图片和/或文字，所述新信息是指区别于历史共享消息中信息的其他信息；根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重。

在一些实施例中，所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布包括实质性媒介为仅图片的概率P1、实质性媒介为仅文字的概率P2、以及实质性媒介为文字和图片的概率P3，且P1、P2、P3的和为1；所述处理单元30，具体用于：通过如下公式计算出所述目标商户好友的所述目标图像权重和所述目标文字权重：

，

α2=1-α1，

其中，α1为所述目标图像权重，α2为所述目标文字权重。

在一些实施例中，所述处理单元30，具体用于：若所述每个共享消息组的两个共享消息均包括单张图片，则对所述两个共享消息中每个共享消息的图片进行图像内容识别，并按照最大权匹配算法确定两个图片的参考匹配度，并将所述参考匹配度作为所述两个共享消息的图片相似度；若所述每个共享消息组的两个共享消息的图片数量不同，则针对所述两个共享消息的图片数量少的第一共享消息的每个第一图片，遍历第二共享消息中的所有第二图片，计算所述每个第一图片与所述所有第二图片的多个参考图片相似度，并将数值最大的参考图片相似度作为所述每个第一图片的参考相似度，得到多个第一图片的多个参考相似度；将所述多个参考相似度进行加权平均得到所述两个共享消息的图片相似度；若所述每个共享消息组的两个共享消息的图片数量相同且大于1，则针对所述第一共享消息的每个第一图片，遍历第二共享消息中的所有第二图片，计算所述每个第一图片与所述所有第二图片的多个参考图片相似度，并将数值最大的参考图片相似度作为所述每个第一图片的参考相似度，得到多个第一图片的多个参考相似度；将所述多个参考相似度进行加权平均得到所述两个共享消息的图片相似度。

在一些实施例中，所述处理单元30，具体用于：提取所述至少两个共享消息的消息内容中共同包含的所述共性内容，所述共性内容包含图片和/或文字；确定所述至少两个共享消息中消息内容包含所述差异化内容的所述部分共享消息；检测到所述部分共享消息的消息发布时间晚于所述其他共享消息的消息发布时间；根据所述共性内容、所述差异化内容以及所述部分共享消息的消息发布时间中时间最晚的消息发布时间确定所述目标共享消息。

在一些实施例中，所述处理单元30，还用于：检测到所述部分共享消息的消息发布时间早于所述其他共享消息的消息发布时间；根据所述共性内容和所述其他共享消息中消息发布时间最晚的消息发布时间确定参考共享消息；将所述参考共享消息在共享消息显示界面进行显示。

其中，处理单元30可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通用处理器，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等等。通信单元31可以是收发器、RF电路或通信接口等。

其中，上述方法实施例涉及的各场景的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述，在此不再赘述。上述针对商户好友的共享消息的智能处理装置3可执行上述图1所示的针对商户好友的共享消息的智能处理方法中电子设备所执行的步骤。

上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质（例如，软盘、硬盘、磁带）、光介质（例如，DVD）、或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器（英文：Read-Only Memory ，简称：ROM）、随机存取器（英文：Random Access Memory，简称：RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (6)

1.一种针对商户好友的共享消息的智能处理方法，其特征在于，包括：

获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，所述图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，所述目标共享消息包含所述至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，所述共性内容是指所述至少两个共享消息共同包含的内容信息，所述差异化内容指示所述至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且所述部分共享消息为所述至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，所述其他共享消息是指所述至少两个共享消息中未包含所述差异化内容的共享消息；将所述目标共享消息在共享消息显示界面进行显示；

所述根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息，包括：将所述多个共享消息按照两个一组的组合策略遍历出多个共享消息组；根据每个共享消息组的两个共享消息的图片进行图像内容识别，计算出所述两个共享消息的图片相似度；根据所述每个共享消息组的两个共享消息的文字进行文字内容识别，计算出所述两个共享消息的文字相似度；根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度；根据计算得到的多个共享消息组的内容相似度，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；

所述根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度，包括：查询预设的权重集合，获取所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重；根据所述图片相似度、所述目标图像权重、所述文字相似度和所述目标文字权重，加权计算得到所述每个共享消息组的内容相似度；

所述方法还包括：获取所述目标商户好友的全部的共享消息；对所述全部的共享消息的进行统计分析，得到所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布，所述新消息发布方式用于指示用户所发布的新信息的实质性媒介，所述实质性媒介包括图片和/或文字，所述新信息是指区别于历史共享消息中信息的其他信息；根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重；

所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布包括实质性媒介为仅图片的概率P1、实质性媒介为仅文字的概率P2、以及实质性媒介为文字和图片的概率P3，且P1、P2、P3的和为1；所述根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重，包括：通过如下公式计算出所述目标商户好友的所述目标图像权重和所述目标文字权重：

，

α2=1-α1，

其中，α1为所述目标图像权重，α2为所述目标文字权重。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个共享消息组的两个共享消息的图片进行图像内容识别，计算出所述两个共享消息的图片相似度，包括：

若所述每个共享消息组的两个共享消息均包括单张图片，则对所述两个共享消息中每个共享消息的图片进行图像内容识别，并按照最大权匹配算法确定两个图片的参考匹配度，并将所述参考匹配度作为所述两个共享消息的图片相似度；

若所述每个共享消息组的两个共享消息的图片数量不同，则针对所述两个共享消息的图片数量少的第一共享消息的每个第一图片，遍历第二共享消息中的所有第二图片，计算所述每个第一图片与所述所有第二图片的多个参考图片相似度，并将数值最大的参考图片相似度作为所述每个第一图片的参考相似度，得到多个第一图片的多个参考相似度；将所述多个参考相似度进行加权平均得到所述两个共享消息的图片相似度；

若所述每个共享消息组的两个共享消息的图片数量相同且大于1，则针对所述第一共享消息的每个第一图片，遍历第二共享消息中的所有第二图片，计算所述每个第一图片与所述所有第二图片的多个参考图片相似度，并将数值最大的参考图片相似度作为所述每个第一图片的参考相似度，得到多个第一图片的多个参考相似度；将所述多个参考相似度进行加权平均得到所述两个共享消息的图片相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，包括：

提取所述至少两个共享消息的消息内容中共同包含的所述共性内容，所述共性内容包含图片和/或文字；

确定所述至少两个共享消息中消息内容包含所述差异化内容的所述部分共享消息；

检测到所述部分共享消息的消息发布时间晚于所述其他共享消息的消息发布时间；

根据所述共性内容、所述差异化内容以及所述部分共享消息的消息发布时间中时间最晚的消息发布时间确定所述目标共享消息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测到所述部分共享消息的消息发布时间早于所述其他共享消息的消息发布时间；

根据所述共性内容和所述其他共享消息中消息发布时间最晚的消息发布时间确定参考共享消息；

将所述参考共享消息在共享消息显示界面进行显示。

5.一种针对商户好友的共享消息的智能处理装置，其特征在于，包括处理单元和通信单元，

所述处理单元，用于通过所述通信单元获取目标商户好友在预设时段内发布的仅包含图文信息的多个共享消息，所述图文信息是指共享消息的消息内容包含图片和文字；根据所述多个共享消息的图文信息，对所述多个共享消息进行内容识别，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；根据所述至少两个共享消息确定目标共享消息，所述目标共享消息包含所述至少两个共享消息的共性内容和差异化内容，所述共性内容是指所述至少两个共享消息共同包含的内容信息，所述差异化内容指示所述至少两个共享消息仅部分共享消息包含的内容信息，且所述部分共享消息为所述至少两个共享消息中消息发布时间晚于其他共享消息的消息发布时间的共享消息，所述其他共享消息是指所述至少两个共享消息中未包含所述差异化内容的共享消息；将所述目标共享消息在共享消息显示界面进行显示；

所述处理单元，具体用于将所述多个共享消息按照两个一组的组合策略遍历出多个共享消息组；根据每个共享消息组的两个共享消息的图片进行图像内容识别，计算出所述两个共享消息的图片相似度；根据所述每个共享消息组的两个共享消息的文字进行文字内容识别，计算出所述两个共享消息的文字相似度；根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度；根据计算得到的多个共享消息组的内容相似度，筛选出内容相似度大于预设相似度的至少两个共享消息；

在所述根据所述图片相似度和所述文字相似度确定所述每个共享消息组的内容相似度方面，所述处理单元具体用于：查询预设的权重集合，获取所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重；根据所述图片相似度、所述目标图像权重、所述文字相似度和所述目标文字权重，加权计算得到所述每个共享消息组的内容相似度；

所述处理单元还用于：获取所述目标商户好友的全部的共享消息；对所述全部的共享消息的进行统计分析，得到所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布，所述新消息发布方式用于指示用户所发布的新信息的实质性媒介，所述实质性媒介包括图片和/或文字，所述新信息是指区别于历史共享消息中信息的其他信息；根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重；

所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布包括实质性媒介为仅图片的概率P1、实质性媒介为仅文字的概率P2、以及实质性媒介为文字和图片的概率P3，且P1、P2、P3的和为1；在所述根据所述目标商户好友的新消息发布方式的概率分布确定所述目标商户好友的目标图像权重和目标文字权重方面，所述处理单元具体用于：通过如下公式计算出所述目标商户好友的所述目标图像权重和所述目标文字权重：

，

α2=1-α1，

其中，α1为所述目标图像权重，α2为所述目标文字权重。

6.一种电子设备，所述电子设备为第一电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信接口；所述存储器、所述通信接口与所述处理器连接；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括指令，当所述处理器执行所述指令时，所述电子设备执行如权利要求1-4任一项所述的方法。

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