CN106845988A - 用于选择支付通道的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种用于选择支付通道的方法及装置。该方法包括：选择通道判别方式，所述通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式；根据所述通道判别方式确定支付影响因素；通过所述支付影响因素确定支付通道对应的选择权重；以及通过所述选择权重，实时确定所述支付通道。本申请公开的用于选择支付通道的方法，能够在具有聚簇特征的支付过程中，帮助使用者选择更完善快捷的支付通道。

Description

用于选择支付通道的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信及计算机技术领域，具体而言，涉及一种用于选择支付通道的方法及装置。

背景技术

现有领域出现越来越多的新兴元素，尤其在互联网的推动下，技术变革加快，传统“一手交钱一手交货”式的支付服务已无法完全满足日常生活对支付的便捷性需求，线上线下支付越来越受欢迎，如网络支付、预付卡支付等，都给支付带来了不同程度的多样性。同时，随着移动支付越来越普及，加剧了日常生活中的超市、餐厅、百货、售货机等支付场景推广，人们在消费后需要进行移动支付时，通常需要手动选择所需使用的移动支付方式，操作较为繁琐，不够方便快捷。

目前大多数支付方式由第三方支付平台或银行通道提供，商户或者用户对接支付方式需要先通过支付公司或银行机构商务申请，再了解各自渠道的费率收取规则，然后开展技术对接流程，对接过程中经常会有这样或那样的问题，各个通道的字段名称差异、通信方式差异、费率规则不一等，这些问题给商户或者个体用户对接过程带来了大量的冗余工作。微商的兴起加剧了支付底层设施的场景竞争，各行各业都在大力扩展网络支付业务，尤其在消费、借贷、投资、理财等行业，加上外部的行业竞争等因素，在选择支付方式上都苦不堪言，前期需要考虑手续费率，后期需要考虑通道质量如交易量、响应时间、对接流程等，诸多方面都会引起不同程度的概念模糊、未知和对接技术困难等现象。

因此，需要一种新的用于选择支付通道的方法及装置。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用于选择支付通道的方法及装置，能够帮助使用者选择更完善快捷的支付通道。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明的一方面，提出一种用于选择支付通道的方法，该方法包括：选择通道判别方式，通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式；根据通道判别方式确定支付影响因素；通过支付影响因素确定支付通道对应的选择权重；以及通过选择权重，实时确定支付通道。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：将支付请求转换为预定的格式，生成标准报文，标准报文中包括支付金额。

在本公开的一种示例性实施例中，根据通道判别方式确定支付影响因素，包括：在选择第一判别方式时，根据历史交易数据确定支付影响因素，历史交易数据包括：历史交易耗时、历史交易量、平均响应时间、手续费率、通信模式、交易额度。

在本公开的一种示例性实施例中，根据通道判别方式确定支付影响因素，包括：在选择第二判别方式时，根据相关数据确定支付影响因素，相关数据包括：用户支付习惯、支付通道参数，支付通道参数包括影子日期与修复常量。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：判断支付金额是否大于交易额度；如果支付金额是否大于交易额度，则不处理支付请求。

在本公开的一种示例性实施例中，根据支付影响因素确定支付通道对应的选择权重，包括：在选择第一判别方式时，通过第一选择权重公式计算选择权重；

第一选择权重公式包括：

D1为第一选择权重，M为历史交易量，F为手续费率，T为历史交易耗时、R为平均响应时间，P为通信模式。

在本公开的一种示例性实施例中，根据支付影响因素确定支付通道对应的选择权重，包括：在选择第二判别方式时，通过第二选择权重公式计算选择权重；

第二选择权重公式包括：

D2为第二选择权重，C为修复常量，T为影子日期。

在本公开的一种示例性实施例中，选择通道判别方式包括：基于用户习惯或通道属性选择通道判别方式。

在本公开的一种示例性实施例中，包括：通道判别模块，用于选择通道判别方式，通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式；影响因子模块，用于根据通道判别方式确定支付影响因素；权重计算模块，用于根据支付影响因素确定支付通道对应的选择权重；确定通道模块，用于根据选择权重，实时确定支付通道。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：转换模块，用于将支付请求转换为预定的格式，生成标准报文，标准报文中包括支付金额。

在本公开的一种示例性实施例中，影响因子模块，包括：第一影响因子子模块，用于在选择第一判别方式时，根据历史交易数据确定支付影响因素，历史交易数据包括：历史交易耗时、历史交易量、平均响应时间、手续费率、通信模式、交易额度。

在本公开的一种示例性实施例中，影响因子模块，包括：第二影响因子子模块，用于在选择第二判别方式时，根据相关数据确定支付影响因素，相关数据包括：用户支付习惯、支付通道参数，支付通道参数包括影子日期与修复常量。

在本公开的一种示例性实施例中，权重计算模块，包括：第一权重子模块，用于在选择第一判别方式时，通过第一选择权重公式计算选择权重。

在本公开的一种示例性实施例中，权重计算模块，包括：第二权重子模块，用于在选择第二判别方式时，通过第二选择权重公式计算选择权重。

在本公开的一种示例性实施例中，影响因子模块，包括：判断模块，用于判断支付金额是否大于交易额度；如果支付金额是否大于交易额度，则不处理支付请求。

根据本发明的用于选择支付通道的方法及装置，能够帮助使用者选择更完善快捷的支付通道。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本发明的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法示意图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的第一因子影响效果展示图。

图5是根据一示例性实施例示出的权重值与时间差分析图。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法的流程图。

图7是根据一示例性实施例示出的影子值随修复日期变化图。

图8是根据一示例性实施例示出的通道优先级示意图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的装置的框图。

图10是根据另一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的装置的框图。

具体实施例

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本发明将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语「及/或」包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明所必须的，因此不能用于限制本发明的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法的流程图。

如图1所示，在S102中，选择通道判别方式，通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式。如上文所述，在用户支付的时候，针对入口流量(商户、用户)拥有聚簇性质、出口流量(支付方式)也有聚簇性质的情况，可建立统一的通道，在交易双方之间建立经纪代理系统，通过对众多支付通道的对接和考察，提炼出一些关键因子，如交易量、响应时间、费率、通信模式或用户习惯等，并结合自然日、交易额度等参数，将这种通道的选择权量化为一个算法，分别计算出各个通道的选择权重，权重值越大，代表通道越优秀，并据此适配最合适的支付方式。聚簇：本实施例中指许多具有相似的属性的单元集聚在一起，如用户、通道等。选择通道判别方式包括：基于用户习惯或通道属性选择通道判别方式。选择通道的判别方式时可例如，在某种支付方式推广优良的区域，根据用户的使用习惯、支付习惯等选择判别方式，还可例如，在用户倾向性不明显的地区，根据支付通道的自身参数选择支付通道，本发明不以此为限。

在S104中，根据通道判别方式确定支付影响因素。根据判别的方式，选择与此判别方式相关的支付影响因素，可例如，根据用户习惯的判别方式时，支付影响因素可例如为用户支付习惯，支付通道参数等，在其他支付判别方式中，支付影响因素可例如为交易额度限制、手续费率、支付通道响应时间等等，本发明不以此为限。

在S106中，通过支付影响因素确定支付通道对应的选择权重。综合分析支付影响因素对支付通道的影响，计算可待选择的各个支付通道的选择权重。

在S108中，通过选择权重，实时确定支付通道。

根据本发明的用于选择支付通道的方法，通过引入影响支付通道选择的影响因素，通过影响因素计算出支付通道选择权重，能够多方位的量化个支付通道的优先权，在具有聚簇特征的支付过程中，帮助使用者选择更完善快捷的支付通道。

应清楚地理解，本发明描述了如何形成和使用特定示例，但本发明的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本发明公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图2是根据一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法示意图。如图2所示，多个用户可以通过本发明实施例提供的方法，综合考量不同的通道与自身的选择关系，选择不同的支付通道进行支付。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：将支付请求转换为预定的格式，生成标准报文，标准报文中包括支付金额。

在本公开的一种示例性实施例中，根据通道判别方式确定支付影响因素，包括：在选择第一判别方式时，根据历史交易数据确定支付影响因素。历史交易数据包括：历史交易耗时、历史交易量、平均响应时间、手续费率、通信模式、交易额度。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：判断支付金额是否大于交易额度；如果支付金额是否大于交易额度，则不处理支付请求。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法的流程图。图3是本发明实施例中第一判别方式的示例性描述。

在本发明实施例中，参数定义如下：

A交易金额：用户交易过程中实时发生的交易金额。

L交易额度：交易通道的实时额度，可例如，以日为单位，每日获取各个支付方式的最新额度。

T历史交易耗时：获取上一日的交易的平均响应时间，可例如，每次响应时间从智能选择器收到支付业务申请开始计算，到获取支付方式的最终状态为止，计算出交易耗时，以毫秒(ms)为单位。

交易平均耗时计算方法：先分几个时间等级，如表1交易平均耗时时间等级表所示。

表1

	等级
		0ms<R<＝500ms	1
500ms<R<＝1000ms	2
		1000ms<R<2000ms	3
2000ms<R<＝3000ms	4
		3000ms<R<＝5000ms	5
5000ms<R	6

统计出当日在同一个通道中，落在各个时间段的交易耗时占比，通过各个等级的平均值乘以对应的占比，并累计总和后，得出最终的平均交易耗时，例如表2所示：

表2

P通信模式：固定值，指业务支付选择机与通道之间的通信方式，如同步通信或异步通信，可例如，同步＝2异步＝1，一般异步通信优于同步，尤其在交易量越大的情况下，效果越明显；以月为单位，每月统计一次(如果版本升级或其他因素导致模式变化，可手动变更参数)。

M历史交易量：指当前支付方式的交易体量，以日为单位，每日统计一次，统计单位为千笔。

F手续费率：当前支付方式的手续费率，以日为单位，每日更新一次，以百分比为单位

R平均响应时间：当前支付方式的平均交易响应耗时，以最近30天为统计单位，每日计算一次，累计上一周期(30天)每天交易平均响应时间，然后累加并除以30，得出平均响应时间，以毫秒(ms)为单位，计算方法参考上一日交易耗时的计算方法。

在S302中，收到支付业务请求报文后，将外部报文，统一过滤并转换为内部标准报文(转换规则可通过key-value映射方式或特定模板文件等)，并将请求派发至支付方式选择器；

在S304中，支付方式选择器首先通过对输入的交易金额做判断，超过通道当日交易额度的直接过滤，在当日交易额度之内才可以继续；

在S306中，支付方式选择器根据输入参数如上一日交易耗时、通信模式，并结合通道自身属性：历史交易量、平均响应时间、手续费率，计算出对应的选择权重，值越大代表越优秀，从而判断出优质的通道。

在本实施例中，第一因子选取手续费率F，越低的费率将会大幅提升权重，也贴合实际生活成本场景，费率的微小变化，对商户或用户而言，尤其日积月累后，成本会有大幅度的降低；第二因子选择响应时间差，差值越小，通道越稳定，对应的权重越高，通过平均响应时间R和交易时间T、通信模式P结合给出通道稳定性判断，响应时间的快慢直接影响到用户体验，在互联互通的今天，用户体验将直接关系到产品的市场效应；历史交易量作为第三因子，体现该通道的受青睐程度，影响较小，可辅助提升权重。。

在本公开的一种示例性实施例中，第一选择权重公式包括：

D1为第一选择权重，M为历史交易量，F为手续费率，T为历史交易耗时、R为平均响应时间，P为通信模式。

图4是根据一示例性实施例示出的第一因子影响效果展示图。如图4所示，第一因子，手续费率F，费率越小，权重呈现极限模式增长。可例如，取历史交易量固定值2.2，响应时间差，固定值0.25，x轴代表手续费率(百分比)、y轴代表权重。

图5是根据一示例性实施例示出的权重值与时间差分析图。如图5所示，第二因子，响应时间差，每日的交易耗时与平均响应时间差异越小，通道也越稳定，权重越大；反之，两者差异越大，说明通道越不稳定，权重也就越小；这里忽略差异小于100ms之内的，也就是说100ms可以认为是正常浮动范围，在实际场景中，比如手机端或PC端，基本感知不到100ms的差异；其次通信模式，异步通信正常情况下是优先于同步通信，尤其在历史交易量越大的情况下，优势越明显。可例如，取历史交易量固定值2.2，手续费率固定值0.2％，x轴代表响应时间差，y轴代表权重值。

将各个通道编号(推荐二进制方式，有利于将来拓展或做其他计算，如将通道按照步长为1递增，再将数字转换为二进制)后，通过对支付选择器的权重结果比较，进而判断出优质的通道：

可例如，根据如上的公式，带入常规参数计算结果如下：

表3常规计算结果表

在本公开的一种示例性实施例中，根据通道判别方式确定支付影响因素，包括：在选择第二判别方式时，根据相关数据确定支付影响因素。相关数据包括：用户支付习惯、支付通道参数，支付通道参数包括影子日期与修复常量。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的方法的流程图。图6为本发明实施例中第二判别方式的示例性描述。

在本发明实施例中，参数定义如下：

用户支付习惯：指用户积久养成的支付行为，包括支付方式、支付金额，比如，在A地理区域，通道a推广时间久，用户体量相对较大，通道b推广时间短，用户体量较小；个体用户A经常生活购物，如水果、生活用品等，偏向条码支付，个体用户B经常网络消费，且偏向电子产品，偏向网络支付

支付通道参数，可例如，通道优先级：也叫影子因子，可自动调整因子值，计算规则为：当连续两个自然日以上，包括两个自然日，都出现无妨访问错误，开始记录影子值，初始值1，影子日期开始记录，初始值1，影子值开始上升，无法访问出现次数越多，影子因子值越高，权重值也就越小；当连续两个自然日以上，可以正常访问，影子因子开始下降，直到连续10日以上，渠道正常可以访问，影子因子的值便会还原回1；自动调整优先级的方式可为客户端提供更合适的且更稳定的支付方式。

影子日期：T，指从记录到影子开始计算，当天为1，依次累加未来日期

修复常量：C，指修复常量，建议取值2，比如，一个渠道出现问题，为更贴近现实，两天为修复周期。

在S602中，收到支付业务请求报文后，将外部报文，统一过滤和转换为内部标准报文(转换规则可通过key-value方式或者模板文件实现)，并将请求派发至支付方式选择器；

在S604中，支付方式选择器首先通过对用户选择的支付习惯进行筛选，根据用户当前所在地域、支付方式、支付金额做统计分析，确定符合用户青睐的支付方式集合；

可例如，在获取用户所在的地理位置，可通过移动手机号或GPS信息定位，确定当前地域开通的支付方式；再统计用户的支付习惯信息，先获取用户的消费记录，统计出用户最近一个月时间内支付方式和占比，支付类型和占比；可例如下表4所示。

可例如，判断支付方式占比，占比越大，决定支付方式。还可例如，判断当前的消费金额，支付类型占比越大，优先选择哪种支付类型，如果当前支付类型不足当前交易额度(如条码支付)，用户可以继续选择第二种支付类型(如网银支付)，依次类推。

表4例表

在S606中，在筛选出的支付方式集合中，支付方式选择器根据支付方式的优先级，计算出对应的选择权重，值越大代表越优秀，从而判断出优质又符合用户喜爱的通道。

统计通道的优先级信息，通过统计最近30天的影子因子，每日都计算，随着修复日期C的延长，影子因子也就越大，也就是实际生活中，通道访问出错后修复时间越长，用户的等待时间也就无形加长，体验越差，通道的优先级权重值越低；反之权重越高，通道优先级也就越高，越是商户和用户的首选。

影子值D’＝e^CT；

图7是根据一示例性实施例示出的一种影子值随修复日期变化图。如图7所示，x轴代表影子日期，y轴代表影子值；可以看出修复常量C为2明显比C为1越大，对应的影子值越高

在本公开的一种示例性实施例中，第二选择权重公式包括：

D2为第二选择权重，C为修复常量，T为影子日期。

图8是根据一示例性实施例示出的一种通道优先级示意图。可参考图8变化趋势，x轴代表影子日期，y轴代表通道优先级通过如上分析。通过如上分析，可以看出影子因子，也就是通道优先级可以判断出优质的通道。

根据本发明的用于选择支付通道的方法，通过引入影子因子作为通道选择的参数，不仅可以做支付通道选择权分析，帮助商户和用户进行通道通讯质量、交易情况等分析；亦可以做交易质量预测、进行用户支付精准营销。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

图9是根据一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的装置的框图。

其中，通道判别模块902用于选择通道判别方式，通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式。

影响因子模块904用于根据通道判别方式确定支付影响因素。

权重计算模块906用于根据支付影响因素确定支付通道对应的选择权重。

确定通道模块908用于根据选择权重，实时确定支付通道。

根据本发明的用于选择支付通道的装置，通过引入影响支付通道选择的影响因素，通过影响因素计算出支付通道选择权重，能够多方位的量化个支付通道的优先权，帮助使用者选择更完善快捷的支付通道。

图10是根据另一示例性实施例示出的一种用于选择支付通道的装置的框图。图10是对图9中影响因子模块904与权重计算模块906的示例性描述。

其中影响因子模块904包括：第一影响因子子模块9042用于在选择第一判别方式时，根据历史交易数据确定支付影响因素。

第二影响因子子模块9044用于在选择第二判别方式时，根据用户数据确定支付影响因素。

判断子模块9046用于判断支付金额是否大于交易额度；如果支付金额是否大于交易额度，则不处理所述支付请求。

权重计算模块906包括：第一权重子模块9062用于在选择第一判别方式时，通过第一选择权重公式计算选择权重。

第二权重子模块9064在选择第二判别方式时，通过第二选择权重公式计算选择权重。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施例的方法。

通过以上的详细描述，本领域的技术人员易于理解，根据本发明实施例的用于选择支付通道的方法及装置具有以下优点中的一个或多个。

根据一些实施例，本发明的用于选择支付通道的方法，通过引入影响支付通道选择的影响因素，通过影响因素计算出支付通道选择权重，能够多方位的量化个支付通道的优先权，在具有聚簇特征的支付过程中，帮助使用者选择更完善快捷的支付通道。

根据另一些实施例，本发明的用于选择支付通道的方法，通过引入影子因子作为通道选择的参数，不仅可以做支付通道选择权分析，帮助商户和用户进行通道通讯质量、交易情况等分析；亦可以做交易质量预测、进行用户支付精准营销。

以上具体地示出和描述了本发明的示例性实施例。应可理解的是，本发明不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本发明意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如「上」、「第一」、「第二」及「一」等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本发明可实施的范畴。

Claims (15)

1.一种用于选择支付通道的方法，其特征在于，包括：

选择通道判别方式，所述通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式；

根据所述通道判别方式确定支付影响因素；

通过所述支付影响因素确定支付通道对应的选择权重；以及

通过所述选择权重，实时确定所述支付通道。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将支付请求转换为预定的格式，生成标准报文，所述标准报文中包括支付金额。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述通道判别方式确定支付影响因素，包括：

在选择所述第一判别方式时，根据历史交易数据确定支付影响因素，所述历史交易数据包括：历史交易耗时、历史交易量、平均响应时间、手续费率、通信模式、交易额度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通道判别方式确定支付影响因素，包括：

在选择所述第二判别方式时，根据相关数据确定支付影响因素，所述相关数据包括：用户支付习惯、支付通道参数，所述支付通道参数包括影子日期与修复常量。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述支付金额是否大于所述交易额度；

如果所述支付金额是否大于所述交易额度，则不处理所述支付请求。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述支付影响因素确定支付通道对应的选择权重，包括：

在选择所述第一判别方式时，通过第一选择权重公式计算所述选择权重；

所述第一选择权重公式包括：

$D1=\frac{log(M-1)}{e^F{\left(\frac{T-R}{100}\right)}^{2\×P}};$

D1为所述第一选择权重，M为历史交易量，F为所述手续费率，T为所述历史交易耗时、R为所述平均响应时间，P为通信模式。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述支付影响因素确定支付通道对应的选择权重，包括：

在选择所述第二判别方式时，通过第二选择权重公式计算所述选择权重；

所述第二选择权重公式包括：

$D2=\frac{1}{e^{CT}};$

D2为所述第二选择权重，C为所述修复常量，T为所述影子日期。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，选择通道判别方式包括：基于用户习惯或通道属性选择通道判别方式。

9.一种用于选择支付通道的装置，其特征在于，包括：

通道判别模块，用于选择通道判别方式，所述通道判别方式包括第一判别方式与第二判别方式；

影响因子模块，用于根据所述通道判别方式确定支付影响因素；

权重计算模块，用于根据所述支付影响因素确定支付通道对应的选择权重；

确定通道模块，用于根据所述选择权重，实时确定所述支付通道。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

转换模块，用于将支付请求转换为预定的格式，生成标准报文，所述标准报文中包括支付金额。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述影响因子模块，包括：

第一影响因子子模块，用于在选择所述第一判别方式时，根据历史交易数据确定支付影响因素，所述历史交易数据包括：历史交易耗时、历史交易量、平均响应时间、手续费率、通信模式、交易额度。

12.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述影响因子模块，包括：

第二影响因子子模块，用于在选择所述第二判别方式时，根据相关数据确定支付影响因素，所述相关数据包括：用户支付习惯、支付通道参数，所述支付通道参数包括影子日期与修复常量。

13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述权重计算模块，包括：

第一权重子模块，用于在选择所述第一判别方式时，通过第一选择权重公式计算所述选择权重。

14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述权重计算模块，包括：

第二权重子模块，用于在选择所述第二判别方式时，通过第二选择权重公式计算所述选择权重。

15.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述影响因子模块，包括：

判断模块，用于判断所述支付金额是否大于所述交易额度；如果所述支付金额是否大于所述交易额度，则不处理所述支付请求。