TWI769763B - 資料處理方法及裝置 - Google Patents
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Abstract
本說明書實施例提供了資料處理方法及裝置，其中，一種資料處理方法包括：獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類；根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級；基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
Description
本說明書係關於資料處理技術領域，尤其關於一種資料處理方法及裝置。
隨著通信技術和大數據在傳統行業的推廣和應用，在農業、林業、水產種植業等領域，已經出現了基於大數據進行數位化生產管理的服務，但對於傳統種植大戶而言，其收入來源則主要是依賴於生產種植活動，取決於其作物種植面積以及作物種類，這部分用戶在進行資產評估、合約簽署、徵信分析等活動時受限於資料維度稀薄，往往處於較為不利的地位。
本說明書一個或多個實施例提供了一種資料處理方法。所述資料處理方法包括：獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類。根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級。基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
本說明書一個或多個實施例提供了一種資料處理裝置，包括：合約資訊獲取模組，被配置為獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。作物參數確定模組，被配置為基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類。作物生長評級確定模組，被配置為根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級。調整策略執行模組，被配置為基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
本說明書一個或多個實施例提供了一種資料處理設備，包括：處理器；以及，被配置為儲存電腦可執行指令的記憶體，所述電腦可執行指令在被執行時使所述處理器：獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類。根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級。基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
本說明書一個或多個實施例提供了一種儲存媒體，用於儲存電腦可執行指令，所述電腦可執行指令在被執行時實現以下流程：獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類。根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級。基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
為了使本技術領域的人員更好地理解本說明書一個或多個實施例中的技術方案，下面將結合本說明書一個或多個實施例中的附圖，對本說明書一個或多個實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書的一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書一個或多個實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本說明書的保護範圍。
本說明書提供的一種資料處理方法實施例：
參見圖1，本實施例提供的資料處理方法，包括步驟S102至步驟S108。
步驟S102，獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。
實際應用中，對於農業領域、林業領域或者水產種植領域的傳統種植大戶，其收入主要依賴生產種植活動，取決於作物種植面積以及作物種類，同時，由於這部分用戶(種植戶)進行線上支付的活躍度本身也比較低，因此在進行經營貸款、資產評估、合約簽署、徵信分析等活動時，很難獲得較大的額度；同時，對獲得相應額度且使用額度的用戶缺乏有效的管理手段。
本實施例提供的資料處理方法，針對簽訂作物經營合約的用戶，從所述用戶的作物地塊的“多時相”遙測影像資料出發，通過確定所述用戶的作物地塊中目標作物在不同作物週期的作物參數和作物種類，進而確定所述用戶的作物地塊中目標作物在不同作物週期的作物生長評級，以此作為對所述用戶的授信額度進行調整的調整依據，在一定層面實現用戶的作物地塊的作物生長情況與授信額度的同步，從而在向用戶提供作物經營合約簽訂的角度而言，降低了用戶無法履約所產生的損失，同時，通過授信額度的調整促進了信用體系的完善。
本實施例所述用戶，是指記錄在預設用戶清單(比如，種植戶清單)中的用戶，具體的，可將擁有或承包大額土地(如大於10畝)並以此為主要經濟來源的種植戶定義為種植大戶列入種植戶清單。該種植戶清單可由第三方機構提供，也可在對種植戶進行線下地調後確定該種植戶清單，還可通過種植戶申請，基於審核通過的申請對應的種植戶生成該種植戶清單，對此不做限定。所述作物地塊，是指用於種植農作物、林業作物、水生作物等地表生長作物的土地、水田或者海水種植區域。
本實施例所述授信，是指銀行、支付平台等機構向用戶直接提供的資金，或對用戶在有關活動中可能產生的賠償、支付責任做出的保證，授信既可以針對貸款、票據抵押、透支、各項墊款等表內服務，還可以針對票據承兌、開信用證、保函等表外服務。授信額度，是指銀行、支付平台等機構為用戶核定的短期授信業務的存量管理指標。
在對用戶進行授信並賦予用戶相應授信額度的基礎上，為了扶持或者幫助用戶的種植生產經營活動，以用戶的信用為擔保或者抵押向用戶提供相應的資源，以此來保障用戶的種植生產經營活動能夠維持，具體的，本實施例通過向用戶提供信用擔保或者抵押貸款的方式來使用戶的種植生產經營活動能夠正常進行，所述作物經營合約，即是指用戶基於自身的授信額度與資源提供方簽訂的合約，並且簽訂該作物經營合約之後獲得的資源被約定用於種植生產經營活動。
具體的，簽訂所述作物經營合約的用戶可以從貸款提供機構獲得相應資金，除此之外，簽訂所述作物經營合約的用戶還可以從設備提供機構獲得種植生產經營活動中所需種植生產設備，或者，簽訂所述作物經營合約的用戶還可以從原料提供機構獲得種植生產經營活動中所需種植原料，對此不做限定。
本實施例提供的一種可選實施方式中，所述作物經營合約具體採用如下方式進行簽訂：
獲取所述用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求；
判斷所述申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於所述授信額度；
若是，基於所述申請數額和所述用戶提交的所述作物地塊的地塊資訊，以所述用戶為合約參與方簽訂所述作物經營合約；
若否，表明所述用戶申請的額度超出該用戶的授信額度，向所述用戶發送申請的額度超出所述授信額度的提醒即可。
例如，支付平台中的貸款應用向種植戶A開放申請助農貸款功能，種植戶A可通過該貸款應用申請進行種植生產經營活動的貸款，具體申請過程中，輸入相應的貸款申請額度，並通過觸發貸款應用的申請頁面配置的申請控制項來提交貸款請求，在獲取到種植戶A提交的貸款請求之後，基於貸款請求中攜帶的種植戶A的貸款申請額度，判斷種植戶A提交的貸款申請額度是否大於種植戶A的授信額度(假設為10000元)；如果種植戶A提交的貸款申請額度小於10000元，則以種植戶A為借款方、資金提供方為借出方簽訂助農經營貸款合約，同時，在助農經營貸款合約中記錄種植戶A的作為地塊的作物種類、作物地塊所處的地塊座標資訊以及時間資訊等地塊資訊。
如上所述，所述用戶在種植生產經營活動中獲得資源扶持的前提，是以所述用戶的信用為擔保或者抵押，並在所述用戶的授信額度中扣除或者凍結相應的額度部分；可選的，本實施例所述合約資訊中包含所述作物經營合約的合約額度，所述用戶在基於所述授信額度簽訂所述作物經營合約之後，簽訂所述作物經營合約所使用的所述授信額度中所述合約額度對應的已用子額度被凍結；相應的，所述已用子額度在所述用戶履行所述作物經營合約中記錄的履約條款之後被恢復。
例如，種植戶A的授信額度為10000元，如果種植戶A申請6000元以供種植使用，則在簽訂作物經營合約之後10000元授信額度中的6000元被凍結；相應的，如果種植戶A償還了6000元中的部分或者全部，則相應的會在被凍結的授信額度中解凍償還的部分。
實際應用中，用戶想要錄入其自身的作物地塊的地塊資訊，往往需要輸入複雜的經緯度座標或者位置描述資訊，但很多情況下，用戶無法獲知其自身的作物地塊的精確經緯度座標，位置描述資訊也往往很難清楚直觀的表達一個確定的位置，為了方便用戶輸入其自身作物地塊的位置資訊，提升用戶對作物經營合約的認知程度，同時也為了約束用戶將獲得的資源應用到種植生產經營活動中，本實施例提供的一種可選實施方式中，在所述用戶在簽訂所述作物經營合約的過程中，通過地理資訊頁面引導所述用戶進行作物地塊的標註，具體實現如下：
向所述用戶展示地理資訊頁面；
若檢測到在所述地理資訊頁面輸入的標註動作，確定所述標註動作對應的地塊邊界資訊；
確定所述地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料；
基於所述經緯度座標資料，採用面積計算公式計算所述作物地塊的地塊面積；
其中，所述面積計算公式包括：計算經緯度座標資料中與緯度座標數值相鄰的兩個緯度座標數值的差值與對應經度座標數值的乘積，並對經緯度座標資料中所有緯度座標數值對應的乘積進行求和，將求和結果的二分之一與座標轉換常數的乘積作為所述地塊面積。
例如，根據種植戶A在地圖頁面輸入的標註動作，確定種植戶A輸入的標註動作在地圖頁面對應的地圖邊界資訊，並在地圖頁面顯示該地圖邊界資訊，以及，根據地圖頁面的地圖邊界資訊與經緯度資訊的映射關係，確定種植戶A輸入的標註動作對應的經緯度座標資料為：(x
1，y
1)、(x
2，y
2)、(x
n，y
n)；然後根據如下公式計算種植戶A的作物地塊的地塊面積S：
其中，公式中的9101160000.085981為座標轉換常數。
此外，為了便於用戶更加直觀的查看作物地塊的添加過程，增強用戶對作物地塊添加過程的感知，本實施例提供的一種可選實施方式中，在向用戶展示地圖頁面的基礎上，獲取用戶的終端設備的定位資料，進一步確定所述定位資料在所述地圖頁面所屬地圖座標中映射的座標資訊，並在所述地圖頁面中更新所述座標資訊對應的座標標識，基於所述定位資料計算用戶的作物地塊的地塊面積。
本實施例所述遙測影像資料，是指採用各種技術探測到地表物體發射或反射的電磁波資訊，經感測器轉換後的資料，比如各類商業衛星、民用衛星在太空中探測地表物體發射或反射的電磁波資訊，經感測器轉換後稱作衛星遙測影像資料。此外，還有紅外線技術探測到的電磁波資訊經感測器轉換後的紅外線影像資料。本實施例中，所述遙測影像資料具體包括紅外線影像維度、衛星影像維度以及光學影像維度的遙測影像資料中一者或者多者。
具體實施時，在上述確定所述用戶的作物地塊的地塊邊界資訊的基礎上，首先確定所述地塊邊界資訊所屬的目標地理區域，獲取所述目標地理區域在所述至少一個作物週期的遙測影像資料。
需要說明的是，所述授信額度是用戶簽訂作物經營合約的前提，用戶只有在獲得授信額度的情況下，才能在授信額度的基礎上通過簽訂作物經營合約來獲得扶持，可見，為用戶分配或者授予相應的授信額度的處理過程在用戶簽訂所述作物經營合約之前進行，本實施例提供的一種可選實施方式中，為提升授信額度的準確性，從所述用戶以往進行種植生產經營活動的實際資料出發，為所述用戶授予與其實際種植生產經營活動相符合的授信額度，具體實現如下：
1)獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的遙測影像資料；
2)基於所述歷史作物週期的遙測影像資料，計算所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物參數；
3)基於所述歷史作物參數識別所述作物地塊在所述歷史作物週期的歷史作物的歷史作物種類；
4)基於所述地塊面積、所述歷史作物種類以及所述歷史作物種類對應的作物屬性，計算所述歷史作物的歷史作物價值；
5)基於所述歷史作物價值和所述用戶的信用資料，確定所述授信額度。
例如，以120天為作物的完整生長週期，將5天作為一個作物生長週期，則120天的完整生長週期被分為24個作物生長週期，如果種植戶A在作物地塊進行種植之前申請貸款，首先獲取種植戶A的作物地塊以往種植過程中24個作物生長週期的衛星遙測影像資料；然後根據衛星遙測影像資料計算NDVI(Normalized Vegetation Index，歸一化植被指數)和PVI(垂直植被指數)，其中，NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，NIR為近紅外線波段的反射值，R為紅光波段的反射值；其次將這2個作物植被指數作為模型輸入，輸入預先訓練好的作物識別模型進行作物識別，輸出種植戶A的作物地塊上作物種類；再次，根據種植戶A的作物地塊的地塊面積，作物地塊所屬的地理區域，作物地塊的作物種類對應的畝產單價，以及作物地塊的作物種類在該地理區域對應的價值波動，計算種植戶A以往在作物地塊所種植作物的作物價值；最後，結合作物價值和種植戶A的信用情況，確定向種植戶A授予的授信額度為10000元。
如果種植戶A在作物地塊中種植有作物的過程中申請貸款，則獲取種植戶A的作物地塊當前種植的作物在多個作物生長週期的衛星遙測影像資料。
步驟S104，基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊中目標作物在所述作物週期的作物參數和作物種類。
為了提升所述作物種類識別的準確性和有效性，本實施例提供的一種可選實施方式中，採用如下方式確定所述目標作物在所述作物週期的作物種類：
1)確定所述用戶提交的地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料，以及所述地塊邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；
2)基於所述經緯度座標資料和所述時間資訊，確定所述經緯度座標資料在所述遙測影像資料中映射的一個或者多個作物地塊；
3)根據所述一個或者多個作物地塊包含的影像單元的作物種類，確定所述經緯度座標資料對應的作物地塊的作物種類；其中，所述作物地塊包含的影像單元的作物種類，由作物識別模型對輸入的遙測影像資料進行作物種類識別後輸出。
例如，種植戶A通過在地圖頁面輸入的標註動作的方式來提交地圖邊界資訊，基於此，首先確定該地圖邊界資訊在衛星遙測影像中映射的經緯度座標資料，並確定該地圖邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；然後在以時間為軸的一系列的衛星遙測影像中找出該時間資訊對應的衛星遙測影像，並根據地圖邊界資訊與衛星遙測影像二者的映射關係，確定地圖邊界資訊在該時間資訊對應的衛星遙測影像中映射的作物地塊；最後將找出的衛星遙測影像和地圖邊界資訊在找出的衛星遙測影像中映射的作物地塊的地塊資訊輸入預先訓練好的作物識別模型進行作物識別，輸出衛星遙測影像中映射的作物地塊包含的每個遙測影像單元的作物種類，然後將作物種類相同且數目最多的遙測影像單元對應的作物種類作為種植戶A標註的作物地塊的作物種類。
實際應用中，作物的生長一方面由種植戶參與的種植活動決定，另一方面還受到作物生長環境中的實際環境因素的影響，比如作物生長過程中的降水、氣溫、光照等因素，在考慮這一因素的基礎上，為了提升後續對所述用戶的作物地塊中目標作物的作物生長評級的評估準確性，本實施例以作物指數和環境因數二者作為所述目標作物在所述作物週期的作物參數，所述作物指數，是指根據植物的光譜特性，採用衛星可見光波段(紅、綠、藍)及近紅外線波段組合，根據不同公式計算形成各類植被指數。比如歸一化植被指數(NDVI)，比值植被指數(RVI)，綠度植被指數(GVI)，垂直植被指數(PVI)等；所述環境因數，是指對作物長勢有影響的氣象因素，包括氣溫、降水、光照及其衍生出來的地表溫度(TS)、溫度植被旱情指數(TVDI)、作物水分虧缺指數(CWSI)等。
具體實施時，所述環境因數可從第三方資料機構獲取或者預先收集；對所述作物指數而言，針對所述至少一個作物週期中任意一個作物週期，首先基於所述作物週期的遙測影像資料，讀取所述目標作物的作物生長參數，然後基於所述作物生長參數計算所述目標作物在該作物週期的作物指數。
例如，從衛星遙測影像資料中讀取計算NDVI (Normalized Vegetation Index，歸一化植被指數)和PVI(垂直植被指數)所需的參數，然後根據讀取的參數進一步計算出NDVI(Normalized Vegetation Index，歸一化植被指數)和PVI(垂直植被指數)，其中，NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，NIR為近紅外線波段的反射值，R為紅光波段的反射值。
步驟S106，根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級。
如上所述，作物的生長一方面由種植戶參與的種植活動決定，另一方面還受到作物生長環境中的實際環境因素的影響，比如作物生長過程中的降水、氣溫、光照等氣象因數，本實施例提供的一種可選實施方式中，為了提升作物生長評級的準確性和有效性，以作物指數和環境因數二者為作物參數去預測所述用戶的作物地塊中目標作物在不同作物週期的作物生長評級，具體基於作物生長評級模型實現目標作物在不同作物週期的作物生長評級的預測，所述作物生長評級模型的輸入為所述至少一個作物週期的作物指數和環境因數，輸出為所述目標作物在所述至少一個作物週期的作物生長評級，本實施例作物生長評級分為第一生長評級(表示作物長勢極好)、第二生長評級(表示作物長勢正常)、第三生長評級(表示作物長勢較差)和第四生長評級(表示作物長勢極差)四個評級。
需要說明的是，同一作物在生長過程中的不同階段下，其正常生長的各項指標將呈現不同情況，即指標相同但處於不同生長階段時，其實際長勢可能不同，針對於此，為了提升對作物生長評級的預測精度，本實施例提供的一種可選實施方式中，採用如下方式訓練所述作物生長評級模型：
獲取至少一個作物週期的遙測影像資料；
基於所述遙測影像資料計算所述作物週期的作物指數，並獲取所述作物週期對應的環境因數；
獲取所述遙測影像資料對應的樣本作物在所述作物週期的生長評級標籤；
以所述作物指數和所述環境因數為訓練樣本，以所述生長評級標籤為樣本標籤進行模型訓練，獲得所述作物生長評級模型。
例如，從開源管道下載或衛星公司採購指定時間週期內一系列的衛星遙測影像資料，然後根據衛星遙測影像資料計算各個作物週期的NDVI(Normalized Vegetation Index，歸一化植被指數)和PVI(垂直植被指數)，並且，從第三方機構獲取氣溫、降水、光照及其衍生出來的地表溫度(TS)、溫度植被旱情指數(TVDI)、作物水分虧缺指數(CWSI)等環境因數；其次以專家知識對作物長勢做出判斷，並且是以模糊綜合評價集{極差，較差，正常，極好}來表示作物長勢，並以此為樣本標籤採用有監督學習進行建模，具體是以NDVI和PVI這兩個作物指數和環境因數為輸入，採用專家知識對作物進行判斷的專家評價表示為樣本標籤，採用神經網路中的多層感知機演算法作為分類器，擬合變數間的非線性關係，將作物長勢識別作為分類問題進行處理，最終通過訓練獲得作物生長評級模型。
實際種植生產經營活動中，不同作物會產生不同的經濟價值，這種經濟價值在被認定為是用戶資產組成部分的情況下，會一定程度影響用戶的授信額度，而針對同一作物地塊，用戶在不同時期種植的作物種類也有可能是不同的，比如在同一作物地塊春夏季種植小麥，秋冬季種植蔬菜，針對這種情況，為實現用戶授信額度的精細化調整和管理，本實施例提供的一種可選實施方式中，在所述用戶簽訂所述作物經營合約的過程中，在所述作物經營合約中約定所述用戶的作物地塊預期將種植的作物種類(即：目標作物種類)，具體在確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級之前，首先判斷所述用戶是否按照所述作物經營合約的約定種植了目標作物種類，具體實現如下：
根據所述目標作物在至少一個作物週期的作物種類，確定所述作物經營合約的合約期限內各個作物週期的作物種類；
判斷所述合約期限內各個作物週期的作物種類中是否包含所述目標作物種類；
若是，執行根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級；
若否，基於所述合約期限內各個作物週期的作物種類，所述作物地塊的地塊面積，所述作物種類對應的作物屬性，計算所述合約期限內所述作物地塊的作物總價值；
若所述作物總價值小於所述合約資訊中包含的合約額度，對所述用戶的授信額度進行降額處理。
例如，種植戶B簽訂的助農經營貸款合約的合約期限為1年，並且在簽訂助農經營貸款合約時約定在種植戶B的作物地塊中種植某種藥材，但種植戶B在助農經營貸款合約簽訂之後，並未在該作物地塊種植藥材，而在該作物地塊種植了兩季蔬菜，則根據種植戶B種植的兩季蔬菜的蔬菜種類、地塊面積、兩種蔬菜對應的畝產單價以及種植戶B所處地域的蔬菜價格波動，計算種植戶B在該作物地塊種植的兩季蔬菜的作物總價值，如果作物總價值大於或者等於種植戶B的授信額度(12000元)，不作處理即可；如果作物總價值小於種植戶B的授信額度(12000元)，則將種植戶B的授信額度從12000元降至7000元(假設種植戶B在作物地塊種植的兩季蔬菜的作物總價值為7000元)。
步驟S108，基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
本實施例提供的一種可選實施方式中，所述調整策略，包括下述4種：
第一種：
若所述合約資訊包含的合約期限內至少一個作物週期的作物生長評級為第四生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶進行清退處理。
可選的，採用如下方式對所述用戶進行清退處理：
對所述用戶的授信額度在簽訂所述作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；
在檢測到所述用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行所述作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結所述用戶進行額度償還處理之後恢復的額度部分；
判斷所述用戶簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度是否償還完畢；
若是，關閉對所述用戶的授信准入；
若否，則重複上述在檢測到所述用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行所述作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結所述用戶進行額度償還處理之後恢復的額度部分這一過程，直至所述已用子額度全部償還完畢。
第二種：
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第一數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第二數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理。
對所述用戶的授信額度進行降額處理的具體實現過程，與對所述用戶進行清退處理類類似：
對所述用戶的授信額度在簽訂所述作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；
在檢測到所述用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行所述作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結所述用戶進行額度償還處理之後恢復的額度部分直至目標額度。
第三種：
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第三數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第四數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
第四種：
除以上被確定為清退處理、降額處理和提額處理之外的其他情形，確定所述調整策略為保持所述用戶的授信額度。
沿用上例，以120天為作物的完整生長週期，將5天作為一個作物生長週期，則120天的完整生長週期被分為24個作物生長週期；
若種植戶B的作物地塊中的作物在任意一個作物週期的作物生長評級被確定為第四生長評級，則對種植戶B進行清退處理；
若種植戶C的作物地塊中的作物在連續5個作物週期或者累計10個作物週期的作物生長評級被確定為三生長評級，則對種植戶C的授信額度進行降額處理；
若種植戶D的作物地塊中的作物在連續5個作物週期或者累計10個作物週期的作物生長評級被確定為第一生長評級，則對種植戶D的授信額度進行提額處理。
需要說明的是，作物生長評級在一定程度體現用戶作物地塊的收益情況，進而反映用戶的資產情況，從而影響用戶的授信額度，從這一邏輯出發，為進一步提升對所述用戶的授信額度調整的精確性，本實施例提供的一種可選實施方式中，通過預測所述用戶的作物地塊的預期收益來更加直觀的反映用戶資產情況，具體的，基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行，實現如下：
1)基於所述作物地塊的地塊面積、所述作物週期內的作物種類和所述作物生長評級，預測所述目標作物在所述作物經營合約的合約期限內的預期收益；
2)將所述預期收益與所述作物經營合約的合約額度和/或簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度進行比對；所述合約額度和/或已用子額度記錄在所述合約資訊中；
3)根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
其中，根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略，包括：
若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出第一額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出所述第一額度差閾值，或者，若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出第二額度差閾值，則確定所述調整策略為在所述合約期限內保持所述用戶的授信額度；
若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出所述第二額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
實際應用中，向用戶授予授信額度的目的不僅是為用戶的種植生產經營提供方便，同時也是為了促進信用體系的建立和完善，為進一步從用戶的角度去完善信用體系，本實施例提供的一種可選實施方式中，在所述用戶簽訂的所述作物經營合約中，約定所述用戶的作物地塊的目標地塊面積以及預期將要種植的作物的目標作物種類，以此在信用維度對所述用戶的信用進行維護，最終體現為對所述用戶的授信額度進行調整，具體實現如下：
確定所述作物地塊中作物種類與所述目標作物種類相同的子地塊的子地塊面積；
基於所述子地塊面積和所述目標地塊面積計算所述用戶的置信度；
在所述置信度滿足預設置信度閾值的情況下，更新所述用戶的信用資料，並基於更新後的信用資料更新所述用戶的授信額度。
例如，將衛星遙測影像資料登錄預先訓練的作物識別模型，對種植戶A的作物地塊的作物種類進行識別，輸出種植戶A的作物地塊的作物種類分佈，該作物種類分佈由100個遙測影像單元各自對應的作物種類組成，其中80個遙測影像單元對應的作物種類被識別為小麥，20個遙測影像單元對應的作物種類被識別為水稻；如果種植戶A在簽訂作物經營合約時約定在當前作物地塊種植作物的目標作物種類為小麥，則確定上述80個遙測影像單元對應的子地塊的子地塊面積，然後計算子地塊面積與種植戶A在簽訂作物經營合約時約定的當前作物地塊的目標地塊面積的比值，作為種植戶A的置信度，如果置信度大於75%，則提升種植戶A的信用等級，並基於提升後的信用等級重新評估種植戶A的授信額度。
此外，實際應用中，用戶的種植生產經營活動中難免會遇到各種意外情況，為降低用戶的作物地塊遭受意外情況造成的損失，同時也為了提升用戶在遭受意外情況下對已簽訂的作物經營合約的履約率，本實施例提供的一種可選實施方式中，根據所述用戶在簽訂所述作物經營合約時約定的在作物地塊種植作物的目標作物種類，結合該目標作物種類以往的作物生長情況，為所述用戶推薦相應的作物保障項目，供所述用戶加入，通過所述作物保障項目的保障來降低所述用戶損失，以此來提升所述用戶對簽訂的作物經營合約的履約率，具體實現如下：
獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物種類和歷史作物參數；
判斷所述目標作物種類與所述歷史作物種類是否相同；
若相同，基於所述歷史作物種類和歷史作物參數，確定所述作物地塊在所述歷史作物週期對應的歷史作物生長評級；
基於所述歷史作物生長評級，向所述用戶推薦所述目標作物種類對應的作物保障項目。
例如，獲取種植戶A的作物地塊在過去一年內各個歷史作物週期的歷史作物種類和歷史作物參數，如果種植戶A簽訂助農經營貸款合約時約定在作物地塊種植的作物為小麥(目標作物種類)，與過去一年在該作物地塊種植作物的歷史作物種類(小麥)相同，則根據歷史作物種類和歷史作物參數，確定過去一年內各個歷史作物週期對應的作物生長評級，然後根據作物生長評級向種植戶A推薦與小麥這一作物相適配的農業保險或者助農補助項目；具體的，如果過去一年內各個歷史作物週期對應的作物長勢表明種植小麥因減產嚴重，則向種植戶A推薦小麥種植保險；如果過去一年內各個歷史作物週期對應的作物長勢表明種植小麥受到水災或者旱災，則向種植戶A推薦自然災害損失保險或者申請助農補助項目的補助。
下述以本實施例提供的一種資料處理方法在助農貸款項目場景的應用為例，對本實施例提供的資料處理方法進行進一步說明，參見圖2，應用於助農貸款項目場景的資料處理方法，具體包括步驟S202至步驟S224。
步驟S202，獲取種植戶的作物地塊在至少一個歷史作物週期的遙測影像資料。
步驟S204，基於歷史作物週期的遙測影像資料，計算作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物參數。
步驟S206，基於歷史作物參數識別作物地塊在歷史作物週期的歷史作物的歷史作物種類。
步驟S208，基於作物地塊的地塊面積、歷史作物種類以及歷史作物種類對應的作物屬性，計算歷史作物的歷史作物價值。
具體的，種植戶通過在地圖頁面輸入的標註動作的方式來提交地圖邊界資訊，並在地圖頁面顯示該地圖邊界資訊，以及，根據地圖頁面的地圖邊界資訊與經緯度資訊的映射關係，確定種植戶A輸入的標註動作對應的經緯度座標資料為：(x
1，y
1)、(x
2，y
2)、(x
n，y
n)；然後根據如下公式計算種植戶A的作物地塊的地塊面積S：
其中，公式中的9101160000.085981為座標轉換常數。
步驟S210，基於歷史作物價值和種植戶的信用資料，確定種植戶的授信額度。
步驟S212，獲取種植戶通過觸發貸款應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求。
步驟S214，判斷申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於授信額度；若是，執行步驟S216；若否，向種植戶發出提醒即可。
步驟S216，基於申請數額和授信額度，以種植戶為合約參與方簽訂作助農經營貸款合約。
步驟S218，獲取種植戶簽訂的助農經營貸款合約的合約資訊，以及作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。
步驟S220，基於至少一個作物週期的遙測影像資料，確定作物地塊在作物週期的目標作物的作物參數和作物種類。
如上所述，種植戶通過在地圖頁面輸入的標註動作的方式來提交地圖邊界資訊，首先確定該地圖邊界資訊在衛星遙測影像中映射的經緯度座標資料，並確定該地圖邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；然後在以時間為軸的一系列的衛星遙測影像中找出該時間資訊對應的衛星遙測影像，並根據地圖邊界資訊與衛星遙測影像二者的映射關係，確定地圖邊界資訊在找出的衛星遙測影像中映射的作物地塊；最後將找出的衛星遙測影像和地圖邊界資訊在找出的衛星遙測影像中映射的作物地塊的地塊資訊輸入預先訓練好的作物識別模型進行作物識別，輸出衛星遙測影像中映射的作物地塊包含的每個遙測影像單元的作物種類，然後將作物種類相同的遙測影像單元對應的作物種類作為種植戶標註的作物地塊的作物種類。
步驟S222，根據作物種類和作物參數，確定目標作物在作物週期的作物生長評級。
步驟S224，基於合約資訊和作物生長評級，確定對授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
具體的，調整策略採用如下方式確定：
若合約資訊包含的合約期限內至少一個作物週期的作物生長評級為第四生長評級，則確定調整策略為對種植戶進行清退處理；
若合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第一數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，或者合約期限內累計滿足第二數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，則確定調整策略為對種植戶的授信額度進行降額處理；
若合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第三數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，或合約期限內累計滿足第四數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，則確定調整策略為對種植戶的授信額度進行提額處理。
其中，對種植戶進行清退處理，包括：對種植戶的授信額度在簽訂作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；在檢測到種植戶通過提交償還申請並進行償還處理履行作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結種植戶的授信額度中進行額度償還處理之後恢復的額度部分；判斷種植戶簽訂作物經營合約使用的已用子額度是否償還完畢；若是，關閉對種植戶的授信准入；若否，重複執行上述在檢測到種植戶通過提交償還申請並進行償還處理履行作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結種植戶的授信額度中進行額度償還處理之後恢復的額度部分這一過程。
下述以本實施例提供的一種資料處理方法在助農經營項目場景的應用為例，對本實施例提供的資料處理方法進行進一步說明，參見圖3，應用於助農經營項目場景的資料處理方法，具體包括步驟S302至步驟S318。
步驟S302，獲取種植戶通過觸發助農經營應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求。
步驟S304，判斷申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於授信額度；若是，執行步驟S306；若否，向種植戶發出提醒即可。
步驟S306，基於申請數額和授信額度，以種植戶為合約參與方簽訂助農經營合約。
步驟S308，獲取種植戶簽訂的助農經營合約的合約資訊，以及作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料。
步驟S310，基於至少一個作物週期的遙測影像資料，確定作物地塊在作物週期的目標作物的作物參數和作物種類。
步驟S312，根據作物種類和作物參數，確定目標作物在作物週期的作物生長評級。
步驟S314，基於作物地塊的地塊面積、作物週期內的作物種類和作物生長評級，預測目標作物在助農經營合約的合約期限內的預期收益。
步驟S316，將預期收益與助農經營合約的合約資訊中記錄的合約額度進行比對。
步驟S318，根據比對結果確定對授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
具體的，若比對結果為預期收益小於合約額度，且二者的額度差超出第一額度差閾值，則確定調整策略為對種植戶的授信額度進行降額處理；
若比對結果為預期收益小於合約額度，且二者的額度差未超出第一額度差閾值，或者，若比對結果為預期收益大於合約額度，且二者的額度差未超出第二額度差閾值，則確定調整策略為在合約期限內保持種植戶的授信額度；
若比對結果為預期收益大於合約額度，且二者的額度差超出第二額度差閾值，則確定調整策略為種植戶的授信額度進行提額處理。
綜上所述，本實施例提供的資料處理方法，針對簽訂作物經營合約的用戶，從所述作物經營合約的合約資訊和所述用戶的作物地塊的遙測影像資料出發，通過確定所述用戶的作物地塊中目標作物在不同作物週期的作物參數和作物種類，進而確定所述用戶的作物地塊中目標作物在不同作物週期的作物生長評級，從而根據用戶的作物地塊的作物生長情況對授信額度進行適應性調整，在向用戶提供作物經營合約簽訂的角度而言，降低了用戶無法履約所產生的損失，同時，通過授信額度的調整更好的促進了信用體系的完善。
本說明書提供的一種資料處理裝置實施例如下：
在上述的實施例中，提供了一種資料處理方法，與之相對應的，還提供了一種資料處理裝置，下面結合附圖進行說明。
參照圖4，其示出了本實施例提供的一種資料處理裝置的示意圖。
由於裝置實施例對應於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關的部分請參見上述提供的方法實施例的對應說明即可。下述描述的裝置實施例僅僅是示意性的。
本實施例提供一種資料處理裝置，包括：
合約資訊獲取模組402，被配置為獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；
作物參數確定模組404，被配置為基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類；
作物生長評級確定模組406，被配置為根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級；
調整策略執行模組408，被配置為基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
可選的，所述合約資訊中包含所述作物經營合約的合約額度，所述用戶在基於所述授信額度簽訂所述作物經營合約之後，簽訂所述作物經營合約所使用的所述授信額度中所述合約額度對應的已用子額度被凍結；
並且，所述已用子額度在所述用戶履行所述作物經營合約中記錄的履約條款之後被恢復。
可選的，所述資料處理裝置，還包括：
申請請求獲取模組，被配置為獲取所述用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求；
授信額度判斷模組，被配置為判斷所述申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於所述授信額度；
若是，運行作物經營合約簽訂模組；所述作物經營合約簽訂模組，被配置為基於所述申請數額和所述用戶提交的所述作物地塊的地塊資訊，以所述用戶為合約參與方簽訂所述作物經營合約。
可選的，所述資料處理裝置，還包括：
地理資訊頁面展示模組，被配置為向所述用戶展示地理資訊頁面；
地塊邊界資訊確定模組，被配置為若檢測到在所述地理資訊頁面輸入的標註動作，確定所述標註動作對應的地塊邊界資訊；
經緯度座標資料確定模組，被配置為確定所述地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料；
地塊面積計算模組，被配置為基於所述經緯度座標資料，採用面積計算公式計算所述作物地塊的地塊面積；
其中，所述面積計算公式包括：計算經緯度座標資料中與緯度座標數值相鄰的兩個緯度座標數值的差值與對應經度座標數值的乘積，並對經緯度座標資料中所有緯度座標數值對應的乘積進行求和，將求和結果的二分之一與座標轉換常數的乘積作為所述地塊面積。
可選的，所述授信額度，採用如下方式確定：
獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的遙測影像資料；
基於所述歷史作物週期的遙測影像資料，計算所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物參數；
基於所述歷史作物參數識別所述作物地塊在所述歷史作物週期的歷史作物的歷史作物種類；
基於所述地塊面積、所述歷史作物種類以及所述歷史作物種類對應的作物屬性，計算所述歷史作物的歷史作物價值；
基於所述歷史作物價值和所述用戶的信用資料，確定所述授信額度。
可選的，所述遙測影像資料，採用如下方式獲取：
確定所述地塊邊界資訊所屬的目標地理區域；
獲取所述目標地理區域在所述至少一個作物週期的遙測影像資料；
其中，所述遙測影像資料，包括紅外線影像維度、衛星影像維度和/或光學影像維度的遙測影像資料。
可選的，所述目標作物在所述作物週期的作物種類，採用如下方式確定：
確定所述用戶提交的地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料，以及所述地塊邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；
基於所述經緯度座標資料和所述時間資訊，確定所述經緯度座標資料在所述遙測影像資料中映射的一個或者多個作物地塊；
根據所述一個或者多個作物地塊包含的影像單元的作物種類，確定所述經緯度座標資料對應的作物地塊的作物種類；
其中，所述作物地塊包含的影像單元的作物種類，由作物識別模型對輸入的遙測影像資料進行作物種類識別後輸出。
可選的，所述目標作物在所述作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；
針對所述至少一個作物週期中任意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：
基於所述作物週期的遙測影像資料，讀取所述目標作物的作物生長參數；
基於所述作物生長參數計算所述目標作物在該作物週期的作物指數；
相應的，所述作物生長評級確定模組406，基於作物生長評級模型實現；
所述作物生長評級模型的輸入為所述至少一個作物週期的作物指數和環境因數，輸出為所述目標作物在所述至少一個作物週期的作物生長評級。
可選的，所述作物生長評級模型，採用如下方式訓練：
獲取至少一個作物週期的遙測影像資料；
基於所述遙測影像資料計算所述作物週期的作物指數，並獲取所述作物週期對應的環境因數；
獲取所述遙測影像資料對應的樣本作物在所述作物週期的生長評級標籤；
以所述作物指數和所述環境因數為訓練樣本，以所述生長評級標籤為樣本標籤進行模型訓練，獲得所述作物生長評級模型。
可選的，所述調整策略，採用如下方式確定：
若所述合約資訊包含的合約期限內至少一個作物週期的作物生長評級為第四生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶進行清退處理；
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第一數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第二數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第三數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第四數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
可選的，所述對所述用戶進行清退處理，包括：
對所述用戶的授信額度在簽訂所述作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；
在檢測到所述用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行所述作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結所述用戶的授信額度中進行額度償還處理之後恢復的額度部分；
判斷所述用戶簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度是否償還完畢；
若是，關閉對所述用戶的授信准入。
可選的，所述調整策略執行模組408，包括：
預期收益預測子模組，被配置為基於所述作物地塊的地塊面積、所述作物週期內的作物種類和所述作物生長評級，預測所述目標作物在所述作物經營合約的合約期限內的預期收益；
比對子模組，被配置為將所述預期收益與所述作物經營合約的合約額度和/或簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度進行比對；所述合約額度和/或已用子額度記錄在所述合約資訊中；
調整策略確定子模組，被配置為根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
可選的，所述調整策略確定子模組，包括：
第一單元，被配置為若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出第一額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
第二單元，被配置為若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出所述第一額度差閾值，或者，若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出第二額度差閾值，則確定所述調整策略為在所述合約期限內保持所述用戶的授信額度；
第三單元，被配置為若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出所述第二額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標作物種類；相應的，所述資料處理裝置，還包括：
作物種類確定模組，被配置為根據所述目標作物在至少一個作物週期的作物種類，確定所述作物經營合約的合約期限內各個作物週期的作物種類；
作物種類判斷模組，被配置為判斷所述合約期限內各個作物週期的作物種類中是否包含所述目標作物種類；
若是，運行所述作物生長評級確定模組406；
若否，運行作物總價值計算模組和降額處理模組；
所述作物總價值計算模組，被配置為基於所述合約期限內各個作物週期的作物種類，所述作物地塊的地塊面積，所述作物種類對應的作物屬性，計算所述合約期限內所述作物地塊的作物總價值；
所述降額處理模組，被配置為若所述作物總價值小於所述合約資訊中包含的合約額度，對所述用戶的授信額度進行降額處理。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標地塊面積和目標作物種類，相應的，所述資料處理裝置，還包括：
子地塊面積確定模組，被配置為確定所述作物地塊中作物種類與所述目標作物種類相同的子地塊的子地塊面積；
置信度計算模組，被配置為基於所述子地塊面積和所述目標地塊面積計算所述用戶的置信度；
授信額度更新模組，被配置為在所述置信度滿足預設置信度閾值的情況下，更新所述用戶的信用資料，並基於更新後的信用資料更新所述用戶的授信額度。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標作物種類，所述資料處理裝置，還包括：
歷史作物參數獲取模組，被配置為獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物種類和歷史作物參數；
歷史作物種類判斷模組，被配置為判斷所述目標作物種類與所述歷史作物種類是否相同；
若相同，運行歷史作物生長評級確定模組和作物保障項目推薦模組；
所述歷史作物生長評級確定模組，被配置為基於所述歷史作物種類和歷史作物參數，確定所述作物地塊在所述歷史作物週期對應的歷史作物生長評級；
所述作物保障項目推薦模組，被配置為基於所述歷史作物生長評級，向所述用戶推薦所述目標作物種類對應的作物保障項目。
本說明書提供的一種資料處理設備實施例如下：
對應上述描述的一種資料處理方法，基於相同的技術構思，本說明書一個或多個實施例還提供一種資料處理設備，該資料處理設備用於執行上述提供的資料處理方法，圖5為本說明書一個或多個實施例提供的一種資料處理設備的結構示意圖。
本實施例提供的一種資料處理設備，包括：
如圖5所示，資料處理設備可因配置或性能不同而產生比較大的差異，可以包括一個或一個以上的處理器501和記憶體502，記憶體502中可以儲存有一個或一個以上儲存應用程式或資料。其中，記憶體502可以是短暫儲存或持久儲存。儲存在記憶體502的應用程式可以包括一個或一個以上模組(圖示未示出)，每個模組可以包括資料處理設備中的一系列電腦可執行指令。更進一步地，處理器501可以設置為與記憶體502通信，在資料處理設備上執行記憶體502中的一系列電腦可執行指令。資料處理設備還可以包括一個或一個以上電源503，一個或一個以上有線或無線網路介面504，一個或一個以上輸入輸出介面505，一個或一個以上鍵盤506等。
在一個具體的實施例中，資料處理設備包括有記憶體，以及一個或一個以上的程式，其中一個或者一個以上程式儲存於記憶體中，且一個或者一個以上程式可以包括一個或一個以上模組，且每個模組可以包括對資料處理設備中的一系列電腦可執行指令，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行該一個或者一個以上套裝程式含用於進行以下電腦可執行指令：
獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；
基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類；
根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級；
基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
可選的，所述合約資訊中包含所述作物經營合約的合約額度，所述用戶在基於所述授信額度簽訂所述作物經營合約之後，簽訂所述作物經營合約所使用的所述授信額度中所述合約額度對應的已用子額度被凍結；並且，所述已用子額度在所述用戶履行所述作物經營合約中記錄的履約條款之後被恢復。
可選的，所述獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料指令執行之前，還包括：
獲取所述用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求；
判斷所述申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於所述授信額度；
若是，基於所述申請數額和所述用戶提交的所述作物地塊的地塊資訊，以所述用戶為合約參與方簽訂所述作物經營合約。
可選的，所述獲取所述用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求指令執行之後，且所述判斷所述申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於所述授信額度指令執行之前，還包括：
向所述用戶展示地理資訊頁面；
若檢測到在所述地理資訊頁面輸入的標註動作，確定所述標註動作對應的地塊邊界資訊；
確定所述地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料；
基於所述經緯度座標資料，採用面積計算公式計算所述作物地塊的地塊面積；
其中，所述面積計算公式包括：計算經緯度座標資料中與緯度座標數值相鄰的兩個緯度座標數值的差值與對應經度座標數值的乘積，並對經緯度座標資料中所有緯度座標數值對應的乘積進行求和，將求和結果的二分之一與座標轉換常數的乘積作為所述地塊面積。
可選的，所述授信額度，採用如下方式確定：
獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的遙測影像資料；
基於所述歷史作物週期的遙測影像資料，計算所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物參數；
基於所述歷史作物參數識別所述作物地塊在所述歷史作物週期的歷史作物的歷史作物種類；
基於所述地塊面積、所述歷史作物種類以及所述歷史作物種類對應的作物屬性，計算所述歷史作物的歷史作物價值；
基於所述歷史作物價值和所述用戶的信用資料，確定所述授信額度。
可選的，所述遙測影像資料，採用如下方式獲取：
確定所述地塊邊界資訊所屬的目標地理區域；
獲取所述目標地理區域在所述至少一個作物週期的遙測影像資料；
其中，所述遙測影像資料，包括紅外線影像維度、衛星影像維度和/或光學影像維度的遙測影像資料。
可選的，所述目標作物在所述作物週期的作物種類，採用如下方式確定：
確定所述用戶提交的地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料，以及所述地塊邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；
基於所述經緯度座標資料和所述時間資訊，確定所述經緯度座標資料在所述遙測影像資料中映射的一個或者多個作物地塊；
根據所述一個或者多個作物地塊包含的影像單元的作物種類，確定所述經緯度座標資料對應的作物地塊的作物種類；
其中，所述作物地塊包含的影像單元的作物種類，由作物識別模型對輸入的遙測影像資料進行作物種類識別後輸出。
可選的，所述目標作物在所述作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；
針對所述至少一個作物週期中任意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：
基於所述作物週期的遙測影像資料，讀取所述目標作物的作物生長參數；
基於所述作物生長參數計算所述目標作物在該作物週期的作物指數；
相應的，所述根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級指令，基於作物生長評級模型實現；
所述作物生長評級模型的輸入為所述至少一個作物週期的作物指數和環境因數，輸出為所述目標作物在所述至少一個作物週期的作物生長評級。
可選的，所述作物生長評級模型，採用如下方式訓練：
獲取至少一個作物週期的遙測影像資料；
基於所述遙測影像資料計算所述作物週期的作物指數，並獲取所述作物週期對應的環境因數；
獲取所述遙測影像資料對應的樣本作物在所述作物週期的生長評級標籤；
以所述作物指數和所述環境因數為訓練樣本，以所述生長評級標籤為樣本標籤進行模型訓練，獲得所述作物生長評級模型。
可選的，所述調整策略，採用如下方式確定：
若所述合約資訊包含的合約期限內至少一個作物週期的作物生長評級為第四生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶進行清退處理；
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第一數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第二數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第三數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第四數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
可選的，所述對所述用戶進行清退處理，包括：
對所述用戶的授信額度在簽訂所述作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；
在檢測到所述用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行所述作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結所述用戶的授信額度中進行額度償還處理之後恢復的額度部分；
判斷所述用戶簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度是否償還完畢；
若是，關閉對所述用戶的授信准入。
可選的，所述基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行，包括：
基於所述作物地塊的地塊面積、所述作物週期內的作物種類和所述作物生長評級，預測所述目標作物在所述作物經營合約的合約期限內的預期收益；
將所述預期收益與所述作物經營合約的合約額度和/或簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度進行比對；所述合約額度和/或已用子額度記錄在所述合約資訊中；
根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
可選的，所述根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略，包括：
若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出第一額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出所述第一額度差閾值，或者，若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出第二額度差閾值，則確定所述調整策略為在所述合約期限內保持所述用戶的授信額度；
若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出所述第二額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標作物種類；
相應的，所述基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊中目標作物在所述作物週期的作物參數和作物種類指令執行之後，且所述根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級指令執行之前，包括：
根據所述目標作物在至少一個作物週期的作物種類，確定所述作物經營合約的合約期限內各個作物週期的作物種類；
判斷所述合約期限內各個作物週期的作物種類中是否包含所述目標作物種類；
若是，執行所述根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級指令；
若否，基於所述合約期限內各個作物週期的作物種類，所述作物地塊的地塊面積，所述作物種類對應的作物屬性，計算所述合約期限內所述作物地塊的作物總價值；
若所述作物總價值小於所述合約資訊中包含的合約額度，對所述用戶的授信額度進行降額處理。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標地塊面積和目標作物種類，相應的，電腦可執行指令執行時，還包括：
確定所述作物地塊中作物種類與所述目標作物種類相同的子地塊的子地塊面積；
基於所述子地塊面積和所述目標地塊面積計算所述用戶的置信度；
在所述置信度滿足預設置信度閾值的情況下，更新所述用戶的信用資料，並基於更新後的信用資料更新所述用戶的授信額度。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標作物種類，電腦可執行指令執行時，還包括：
獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物種類和歷史作物參數；
判斷所述目標作物種類與所述歷史作物種類是否相同；
若相同，基於所述歷史作物種類和歷史作物參數，確定所述作物地塊在所述歷史作物週期對應的歷史作物生長評級；
基於所述歷史作物生長評級，向所述用戶推薦所述目標作物種類對應的作物保障項目。
本說明書提供的一種儲存媒體實施例如下：
對應上述描述的一種資料處理方法，基於相同的技術構思，本說明書一個或多個實施例還提供一種儲存媒體。
本實施例提供的儲存媒體，用於儲存電腦可執行指令，所述電腦可執行指令在被執行時實現以下流程：
獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；
基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊在所述作物週期的目標作物的作物參數和作物種類；
根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級；
基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
可選的，所述合約資訊中包含所述作物經營合約的合約額度，所述用戶在基於所述授信額度簽訂所述作物經營合約之後，簽訂所述作物經營合約所使用的所述授信額度中所述合約額度對應的已用子額度被凍結；並且，所述已用子額度在所述用戶履行所述作物經營合約中記錄的履約條款之後被恢復。
可選的，所述獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及所述用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料指令執行之前，所述電腦可執行指令在被執行時還實現以下流程：
獲取所述用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求；
判斷所述申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於所述授信額度；
若是，基於所述申請數額和所述用戶提交的所述作物地塊的地塊資訊，以所述用戶為合約參與方簽訂所述作物經營合約。
可選的，所述獲取所述用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求指令執行之後，且所述判斷所述申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於所述授信額度指令執行之前，所述電腦可執行指令在被執行時還實現以下流程：
向所述用戶展示地理資訊頁面；
若檢測到在所述地理資訊頁面輸入的標註動作，確定所述標註動作對應的地塊邊界資訊；
確定所述地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料；
基於所述經緯度座標資料，採用面積計算公式計算所述作物地塊的地塊面積；
其中，所述面積計算公式包括：計算經緯度座標資料中與緯度座標數值相鄰的兩個緯度座標數值的差值與對應經度座標數值的乘積，並對經緯度座標資料中所有緯度座標數值對應的乘積進行求和，將求和結果的二分之一與座標轉換常數的乘積作為所述地塊面積。
可選的，所述授信額度，採用如下方式確定：
獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的遙測影像資料；
基於所述歷史作物週期的遙測影像資料，計算所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物參數；
基於所述歷史作物參數識別所述作物地塊在所述歷史作物週期的歷史作物的歷史作物種類；
基於所述地塊面積、所述歷史作物種類以及所述歷史作物種類對應的作物屬性，計算所述歷史作物的歷史作物價值；
基於所述歷史作物價值和所述用戶的信用資料，確定所述授信額度。
可選的，所述遙測影像資料，採用如下方式獲取：
確定所述地塊邊界資訊所屬的目標地理區域；
獲取所述目標地理區域在所述至少一個作物週期的遙測影像資料；
其中，所述遙測影像資料，包括紅外線影像維度、衛星影像維度和/或光學影像維度的遙測影像資料。
可選的，所述目標作物在所述作物週期的作物種類，採用如下方式確定：
確定所述用戶提交的地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料，以及所述地塊邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；
基於所述經緯度座標資料和所述時間資訊，確定所述經緯度座標資料在所述遙測影像資料中映射的一個或者多個作物地塊；
根據所述一個或者多個作物地塊包含的影像單元的作物種類，確定所述經緯度座標資料對應的作物地塊的作物種類；
其中，所述作物地塊包含的影像單元的作物種類，由作物識別模型對輸入的遙測影像資料進行作物種類識別後輸出。
可選的，所述目標作物在所述作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；
針對所述至少一個作物週期中任意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：
基於所述作物週期的遙測影像資料，讀取所述目標作物的作物生長參數；
基於所述作物生長參數計算所述目標作物在該作物週期的作物指數；
相應的，所述根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級指令，基於作物生長評級模型實現；
所述作物生長評級模型的輸入為所述至少一個作物週期的作物指數和環境因數，輸出為所述目標作物在所述至少一個作物週期的作物生長評級。
可選的，所述作物生長評級模型，採用如下方式訓練：
獲取至少一個作物週期的遙測影像資料；
基於所述遙測影像資料計算所述作物週期的作物指數，並獲取所述作物週期對應的環境因數；
獲取所述遙測影像資料對應的樣本作物在所述作物週期的生長評級標籤；
以所述作物指數和所述環境因數為訓練樣本，以所述生長評級標籤為樣本標籤進行模型訓練，獲得所述作物生長評級模型。
可選的，所述調整策略，採用如下方式確定：
若所述合約資訊包含的合約期限內至少一個作物週期的作物生長評級為第四生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶進行清退處理；
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第一數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第二數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
若所述合約資訊包含的合約期限內連續且滿足第三數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，或者所述合約期限內累計滿足第四數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
可選的，所述對所述用戶進行清退處理，包括：
對所述用戶的授信額度在簽訂所述作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；
在檢測到所述用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行所述作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結所述用戶的授信額度中進行額度償還處理之後恢復的額度部分；
判斷所述用戶簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度是否償還完畢；
若是，關閉對所述用戶的授信准入。
可選的，所述基於所述合約資訊和所述作物生長評級，確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行，包括：
基於所述作物地塊的地塊面積、所述作物週期內的作物種類和所述作物生長評級，預測所述目標作物在所述作物經營合約的合約期限內的預期收益；
將所述預期收益與所述作物經營合約的合約額度和/或簽訂所述作物經營合約使用的已用子額度進行比對；所述合約額度和/或已用子額度記錄在所述合約資訊中；
根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
可選的，所述根據比對結果確定對所述授信額度進行額度調整的調整策略，包括：
若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出第一額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行降額處理；
若比對結果為所述預期收益小於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出所述第一額度差閾值，或者，若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差未超出第二額度差閾值，則確定所述調整策略為在所述合約期限內保持所述用戶的授信額度；
若比對結果為所述預期收益大於所述合約額度和/或所述已用子額度，且二者的額度差超出所述第二額度差閾值，則確定所述調整策略為對所述用戶的授信額度進行提額處理。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標作物種類；相應的，所述基於所述遙測影像資料，確定所述作物地塊中目標作物在所述作物週期的作物參數和作物種類指令執行之後，且所述根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級指令執行之前，所述電腦可執行指令在被執行時還實現以下流程：
根據所述目標作物在至少一個作物週期的作物種類，確定所述作物經營合約的合約期限內各個作物週期的作物種類；
判斷所述合約期限內各個作物週期的作物種類中是否包含所述目標作物種類；
若是，執行所述根據所述作物種類和所述作物參數，確定所述目標作物在所述作物週期的作物生長評級指令；
若否，基於所述合約期限內各個作物週期的作物種類，所述作物地塊的地塊面積，所述作物種類對應的作物屬性，計算所述合約期限內所述作物地塊的作物總價值；
若所述作物總價值小於所述合約資訊中包含的合約額度，對所述用戶的授信額度進行降額處理。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標地塊面積和目標作物種類，相應的，所述電腦可執行指令在被執行時還實現以下流程：
確定所述作物地塊中作物種類與所述目標作物種類相同的子地塊的子地塊面積；
基於所述子地塊面積和所述目標地塊面積計算所述用戶的置信度；
在所述置信度滿足預設置信度閾值的情況下，更新所述用戶的信用資料，並基於更新後的信用資料更新所述用戶的授信額度。
可選的，所述合約資訊中包含有所述作物地塊的目標作物種類，所述電腦可執行指令在被執行時還實現以下流程：
獲取所述作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物種類和歷史作物參數；
判斷所述目標作物種類與所述歷史作物種類是否相同；
若相同，基於所述歷史作物種類和歷史作物參數，確定所述作物地塊在所述歷史作物週期對應的歷史作物生長評級；
基於所述歷史作物生長評級，向所述用戶推薦所述目標作物種類對應的作物保障項目。
需要說明的是，本說明書中關於儲存媒體的實施例與本說明書中關於資料處理提供方法的實施例基於同一發明構思，因此該實施例的具體實施可以參見前述對應方法的實施，重複之處不再贅述。
上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下，在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外，在附圖中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中，多工處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。
在20世紀30年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都通過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可編程邏輯器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如現場可編程閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對器件編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“集成”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。
控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的電腦可讀程式碼(例如軟體或韌體)的電腦可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純電腦可讀程式碼方式實現控制器以外，完全可以通過將方法步驟進行邏輯編程來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。
上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、行動電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。
為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本說明書實施例時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。
本領域內的技術人員應明白，本說明書一個或多個實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此，本說明書一個或多個實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本說明書可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
本說明書是參照根據本說明書實施例的方法、設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和／或方框圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和／或方框圖中的每一流程和／或方框、以及流程圖和／或方框圖中的流程和／或方框的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可編程資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過電腦或其他可編程資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可編程資料處理設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中，使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可編程資料處理設備上，使得在電腦或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理，從而在電腦或其他可編程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。
記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀媒體的示例。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可編程唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。
還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本說明書一個或多個實施例可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、元件、資料結構等等。也可以在分散式運算環境中實踐本說明書的一個或多個實施例，在這些分散式運算環境中，由通過通信網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式運算環境中，程式模組可以位於包括存放裝置在內的本地和遠端電腦儲存媒體中。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
以上所述僅為本說明書的實施例而已，並不用於限制本說明書。對於本領域技術人員來說，本說明書可以有各種更改和變化。凡在本說明書的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本說明書的申請專利範圍之內。
S102~S108:方法步驟
S202~S224:方法步驟
S302~S318:方法步驟
402:合約資訊獲取模組
404:作物參數確定模組
406:作物生長評級確定模組
408:調整策略執行模組
501:處理器
502:記憶體
503:電源
504:有線/無線網路介面
505:輸入/輸出介面
506:鍵盤
為了更清楚地說明本說明書一個或多個實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本說明書中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[圖1]為本說明書一個或多個實施例提供的一種資料處理方法處理流程圖；
[圖2]為本說明書一個或多個實施例提供的一種應用於助農貸款項目場景的資料處理方法處理流程圖；
[圖3]為本說明書一個或多個實施例提供的一種應用於助農經營項目場景的資料處理方法處理流程圖；
[圖4]為本說明書一個或多個實施例提供的一種資料處理裝置示意圖；
[圖5]為本說明書一個或多個實施例提供的一種資料處理設備的結構示意圖。
Claims (19)
- 一種資料處理方法，包括：由合約資訊獲取模組獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及該用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；由作物參數確定模組基於該遙測影像資料，確定該作物地塊在該作物週期的目標作物的作物參數和作物種類，其中該目標作物在該作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；針對該至少一個作物週期中任意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：基於該作物週期的遙測影像資料，讀取該目標作物的作物生長參數；以及基於該作物生長參數計算該目標作物在該作物週期的作物指數；由作物生長評級確定模組根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級；以及由調整策略執行模組基於該合約資訊和該作物生長評級，確定對該授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，該合約資訊中包含該作物經營合約的合約額度，該用戶在基於該授信額度簽訂該作物經營合約之後，簽訂該作物經營合約所使用的該授信額度中該合約額度對應的已用子額度被凍結；並且，該已用子額度在該用戶履行該作物經營合約中記錄的履約條款之後被恢復。
- 根據請求項2所述的資料處理方法，所述獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及該用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料步驟執行之前，還包括：獲取該用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求；判斷該申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於該授信額度；若是，基於該申請數額和該用戶提交的該作物地塊的地塊資訊，以該用戶為合約參與方簽訂該作物經營合約。
- 根據請求項3所述的資料處理方法，所述獲取該用戶通過觸發目標應用的合約申請頁面配置的申請控制項提交的申請請求步驟執行之後，且所述判斷該申請請求中包含的申請數額是否小於或者等於該授信額度步驟執行之前，還包括：向該用戶展示地理資訊頁面；若檢測到在該地理資訊頁面輸入的標註動作，確定該標註動作對應的地塊邊界資訊；確定該地塊邊界資訊映射的經緯度座標資料；基於該經緯度座標資料，採用面積計算公式計算該作物地塊的地塊面積；其中，該面積計算公式包括：計算經緯度座標資料中與緯度座標數值相鄰的兩個緯度座標數值的差值與對應經度座標數值的乘積，並對經緯度座標資料中所有緯度座標 數值對應的乘積進行求和，將求和結果的二分之一與座標轉換常數的乘積作為該地塊面積。
- 根據請求項4所述的資料處理方法，該授信額度，採用如下方式確定：獲取該作物地塊在至少一個歷史作物週期的遙測影像資料；基於該歷史作物週期的遙測影像資料，計算該作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物參數；基於該歷史作物參數識別該作物地塊在該歷史作物週期的歷史作物的歷史作物種類；基於該地塊面積、該歷史作物種類以及該歷史作物種類對應的作物屬性，計算該歷史作物的歷史作物價值；基於該歷史作物價值和該用戶的信用資料，確定該授信額度。
- 根據請求項4所述的資料處理方法，該遙測影像資料，採用如下方式獲取：確定該地塊邊界資訊所屬的目標地理區域；獲取該目標地理區域在該至少一個作物週期的遙測影像資料；其中，該遙測影像資料，包括紅外線影像維度、衛星影像維度和/或光學影像維度的遙測影像資料。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，該目標作物在該作物週期的作物種類，採用如下方式確定：確定該用戶提交的地塊邊界資訊映射的經緯度座標資 料，以及該地塊邊界資訊所屬的作物週期的時間資訊；基於該經緯度座標資料和該時間資訊，確定該經緯度座標資料在該遙測影像資料中映射的一個或者多個作物地塊；根據該一個或者多個作物地塊包含的影像單元的作物種類，確定該經緯度座標資料對應的作物地塊的作物種類；其中，該作物地塊包含的影像單元的作物種類，由作物識別模型對輸入的遙測影像資料進行作物種類識別後輸出。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，所述根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級步驟，基於作物生長評級模型實現；該作物生長評級模型的輸入為該至少一個作物週期的作物指數和環境因數，輸出為該目標作物在該至少一個作物週期的作物生長評級。
- 根據請求項8所述的資料處理方法，該作物生長評級模型，採用如下方式訓練：獲取至少一個作物週期的遙測影像資料；基於該遙測影像資料計算該作物週期的作物指數，並獲取該作物週期對應的環境因數；獲取該遙測影像資料對應的樣本作物在該作物週期的生長評級標籤；以該作物指數和該環境因數為訓練樣本，以該生長評 級標籤為樣本標籤進行模型訓練，獲得該作物生長評級模型。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，該調整策略，採用如下方式確定：若該合約資訊包含的合約期限內至少一個作物週期的作物生長評級為第四生長評級，則確定該調整策略為對該用戶進行清退處理；若該合約期限內連續且滿足第一數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，或者該合約期限內累計滿足第二數目的作物週期的作物生長評級為第三生長評級，則確定該調整策略為對該用戶的授信額度進行降額處理；若該合約期限內連續且滿足第三數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，或者該合約期限內累計滿足第四數目的作物週期的作物生長評級為第一生長評級，則確定該調整策略為對該用戶的授信額度進行提額處理。
- 根據請求項10所述的資料處理方法，所述對該用戶進行清退處理，包括：對該用戶的授信額度在簽訂該作物經營合約後的剩餘子額度進行凍結處理和/或清零處理；在檢測到該用戶通過提交償還申請並進行償還處理履行該作物經營合約中記錄的履約條款的情況下，凍結該用戶的授信額度中進行額度償還處理之後恢復的額度部分；判斷該用戶簽訂該作物經營合約使用的已用子額度是否償還完畢； 若是，關閉對該用戶的授信准入。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，所述基於該合約資訊和該作物生長評級，確定對該授信額度進行額度調整的調整策略並執行，包括：基於該作物地塊的地塊面積、該作物週期內的作物種類和該作物生長評級，預測該目標作物在該作物經營合約的合約期限內的預期收益；將該預期收益與該作物經營合約的合約額度和/或簽訂該作物經營合約使用的已用子額度進行比對；該合約額度和/或已用子額度記錄在該合約資訊中；根據比對結果確定對該授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
- 根據請求項12所述的資料處理方法，所述根據比對結果確定對該授信額度進行額度調整的調整策略，包括：若比對結果為該預期收益小於該合約額度和/或該已用子額度，且二者的額度差超出第一額度差閾值，則確定該調整策略為對該用戶的授信額度進行降額處理；若比對結果為該預期收益小於該合約額度和/或該已用子額度，且二者的額度差未超出該第一額度差閾值，或者，若比對結果為該預期收益大於該合約額度和/或該已用子額度，且二者的額度差未超出第二額度差閾值，則確定該調整策略為在該合約期限內保持該用戶的授信額度；若比對結果為該預期收益大於該合約額度和/或該已 用子額度，且二者的額度差超出該第二額度差閾值，則確定該調整策略為對該用戶的授信額度進行提額處理。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，該合約資訊中包含有該作物地塊的目標作物種類；相應的，所述基於該遙測影像資料，確定該作物地塊中目標作物在該作物週期的作物參數和作物種類步驟執行之後，且所述根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級步驟執行之前，包括：根據該目標作物在至少一個作物週期的作物種類，確定該作物經營合約的合約期限內各個作物週期的作物種類；判斷該合約期限內各個作物週期的作物種類中是否包含該目標作物種類；若是，執行所述根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級步驟；若否，基於該合約期限內各個作物週期的作物種類，該作物地塊的地塊面積，該作物種類對應的作物屬性，計算該合約期限內該作物地塊的作物總價值；若該作物總價值小於該合約資訊中包含的合約額度，對該用戶的授信額度進行降額處理。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，該合約資訊中包含有該作物地塊的目標地塊面積和目標作物種類，相應的，該資料處理方法還包括：確定該作物地塊中作物種類與該目標作物種類相同的 子地塊的子地塊面積；基於該子地塊面積和該目標地塊面積計算該用戶的置信度；在該置信度滿足預設置信度閾值的情況下，更新該用戶的信用資料，並基於更新後的信用資料更新該用戶的授信額度。
- 根據請求項1所述的資料處理方法，該合約資訊中包含有該作物地塊的目標作物種類，該資料處理方法還包括：獲取該作物地塊在至少一個歷史作物週期的歷史作物種類和歷史作物參數；判斷該目標作物種類與該歷史作物種類是否相同；若相同，基於該歷史作物種類和歷史作物參數，確定該作物地塊在該歷史作物週期對應的歷史作物生長評級；基於該歷史作物生長評級，向該用戶推薦該目標作物種類對應的作物保障項目。
- 一種資料處理裝置，包括：合約資訊獲取模組，被配置為獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及該用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；作物參數確定模組，被配置為基於該遙測影像資料，確定該作物地塊在該作物週期的目標作物的作物參數和作物種類，其中該目標作物在該作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；針對該至少一個作物週期中任 意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：基於該作物週期的遙測影像資料，讀取該目標作物的作物生長參數；以及基於該作物生長參數計算該目標作物在該作物週期的作物指數；作物生長評級確定模組，被配置為根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級；調整策略執行模組，被配置為基於該合約資訊和該作物生長評級，確定對該授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
- 一種資料處理設備，包括：處理器；以及，被配置為儲存電腦可執行指令的記憶體，該電腦可執行指令在被執行時使該處理器：獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及該用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；基於該遙測影像資料，確定該作物地塊在該作物週期的目標作物的作物參數和作物種類，其中該目標作物在該作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；針對該至少一個作物週期中任意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：基於該作物週期的遙測影像資料，讀取該目標作物的作物生長參數；以及基於該作物生長參數計算該目標作物在該作物週期的作物指數； 根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級；基於該合約資訊和該作物生長評級，確定對該授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
- 一種儲存媒體，用於儲存電腦可執行指令，該電腦可執行指令在被執行時實現以下流程：獲取用戶基於授信額度簽訂的作物經營合約的合約資訊，以及該用戶的作物地塊在至少一個作物週期的遙測影像資料；基於該遙測影像資料，確定該作物地塊在該作物週期的目標作物的作物參數和作物種類，其中該目標作物在該作物週期的作物參數，包括：作物指數和環境因數；針對該至少一個作物週期中任意一個作物週期，該作物週期的作物指數採用如下方式計算：基於該作物週期的遙測影像資料，讀取該目標作物的作物生長參數；以及基於該作物生長參數計算該目標作物在該作物週期的作物指數；根據該作物種類和該作物參數，確定該目標作物在該作物週期的作物生長評級；基於該合約資訊和該作物生長評級，確定對該授信額度進行額度調整的調整策略並執行。
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