TWI766408B - 一種以織物特徵驗證產品真偽及建立授權品資料的方法 - Google Patents

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Abstract

一種以織物特徵驗證產品真偽以及建立授權品資料的方法，本發明透過接收至少一織物局部影像，並對該織物局部影像進行影像分析，判斷出一防偽特徵的一影像光學特徵分佈訊息，於後接受一輸入裝置受操作產生的一織物序號，並以該織物序號或該影像光學特徵分佈訊息判斷該織物是否為授權品。另外，本發明透過拍攝一織物上針織有一防偽特徵的局部以產生至少一待分析織物影像，於後基於該待分析織物影像進行影像分析產生一影像光學分佈特徵，記錄該影像光學分佈特徵為一真品防偽特徵訊息，並令該真品防偽特徵訊息與一真品織物序號關聯儲存，以產生一授權品資料。

Description

一種以織物特徵驗證產品真偽及建立授權品資料的方法
本發明涉及一種驗證產品真偽以及建立授權品資料的方法，尤指一種以織物特徵驗證產品真偽以及以織物特徵建立授權品資料的方法。
查，當前市面上有許多仿冒品流通，因此各類織物的品牌商為提供消費者檢驗欲購買的織物產品的真偽性，而發展出在織物上添加防偽辨識標籤的方法。
現有織物上多採取額外掛設防偽吊牌或是在織物吊牌上添設防偽標籤等防偽機制，前述防偽機制透過在防偽吊牌或是防偽標籤上設置有防偽條碼或是雷射標章以達防偽目的。然而習用防偽吊牌或防偽標籤仍有可能被不肖業者移花接木的掛在仿冒品上時，將造成真贗品混淆。再者，由於習用防偽機制為額外添加的手段，因此不肖業者仍有可能去仿製該織物再掛上回收的或偽造的防偽吊牌或防偽標籤，造成未經授權的織物大量流通到市面上，使得品牌商的商譽受損。
另一方面，當前織物的真偽鑑定方式亦可能是藉由該織物的車縫針線與布面紋路進行判斷，一旦織物製造商於生產過程中流出超過授權數量的織品時，前述未經授權的織品雖車縫針線與布面紋路與授權品一致，但當前述業者以未經授權的織品進行鑑定時將產生錯誤的鑑定結果。
本發明的主要目的，在於解決習用防偽技術容易被複製，而導致無法正確驗證產品真偽的問題。
本發明的次要目的，在於解決習用製造商可能流出超出授權數量的織品，而令授權品與未授權織品難以辨識的問題。
為達上述目的，本本發明提供一種以織物特徵驗證產品真偽的方法，由一電子裝置實施，該方法包含步驟： 接受至少一織物局部影像，並對該織物局部影像進行影像分析，判斷出一由至少一第一紗圈所組成的織物本體，以及一由複數第二紗圈所組成的防偽特徵，且於判斷出該防偽特徵時解析被視為該防偽特徵的部分的一影像光學特徵分佈訊息，該影像光學特徵分佈訊息是由組成該第二紗圈的至少二影像光學特徵互不相近的子紗隨機產生； 接受一輸入裝置受操作產生的一織物序號；以及 以該織物序號或該影像光學特徵分佈訊息作為索引，讀取關聯的一授權品資料，比對該織物序號與該影像光學特徵分佈訊息是否與該授權品資料中所記載的一授權品序號及一與該授權品序號關聯的防偽特徵訊息符合，若符合即產生一授權品提示訊息，若不符合即產生一贗品提示訊息。
一實施例中，利用一攝像裝置對一待檢織物進行拍攝以產生該織物局部影像。
一實施例中，接受自同一該待檢織物取得的至少一該織物局部影像，透過影像相似度分析以於該織物局部影像中歸納出該防偽特徵。
一實施例中，自該授權品資料取得至少二局部特徵顏色分佈訊息，基於顏色分析該影像光學特徵分佈訊息並產生至少二特徵顏色分佈訊息，每一該特徵顏色分佈訊息的採樣顏色與該些局部特徵顏色分佈訊息的採樣顏色相同或相似，比對每一該特徵顏色分佈訊息與關聯的其中一該局部特徵顏色分佈訊息的異同。
一實施例中，該授權品資料記錄於一雲端伺服器。
一實施例中，該雲端伺服器是以區塊鏈儲存(Blockchain storage)實施。
一實施例中，該防偽特徵訊息包含一平面影像光學特徵分佈訊息以及一立體影像光學特徵分佈訊息，接受自同一該待檢織物取得的複數該織物局部影像，提取出該些織物局部影像中被視為防偽特徵的該影像光學特徵分佈訊息，並採樣出用以比對該立體影像光學特徵分佈訊息的一待驗立體影像光學特徵分佈訊息。
一實施例中，該授權品提示訊息包含以下群組中的至少其中一：一產品資訊、一品牌廠商、一製造國家、一首次銷售點、一防偽特徵所在位置、一防偽特徵的織物影像以及該授權品序號。
除前述之外，本發明更提供一種以織物特徵建立授權品資料的方法，包含步驟： 拍攝一織物上針織有一防偽特徵的局部以產生至少一待分析織物影像，該織物是由至少一第一紗圈形成一織物本體，並由複數第二紗圈形成該防偽特徵，該第一紗圈的影像光學特徵不相近於該些第二紗圈的影像光學特徵； 對該待分析織物影像中的該些第二紗圈進行影像分析，產生一影像光學特徵分佈特徵，該影像光學特徵分佈特徵是由組成每一該第二紗圈的至少二子紗隨機產生，該二子紗顏色不相近；以及 記錄該影像光學特徵分佈特徵為一防偽特徵訊息，並令該防偽特徵訊息與一授權品序號關聯儲存，以產生一授權品資料。
一實施例中，該二子紗於一自然色彩系統(Natural Color System)中屬於同一色相，且相距至少三個色階。
一實施例中，該二子紗不能為純白色、純黑色或以純白色和純黑色依比例混合而成的灰色。
一實施例中，該二子紗不能為反光紗線。
一實施例中，該授權品序號為一流水號或由一品牌商所定義。
一實施例中，該授權品資料更包含一首次銷售點資料，該首次銷售點資料在該織物首次於一販賣處售出時產生。
一實施例中，拍攝該織物上針織有該防偽特徵的局部以產生複數待分析織物影像，該些待分析織物影像的角度不同，對該些待分析織物影像進行採樣，以產生一平面影像光學特徵分佈訊息以及一立體影像光學特徵分佈訊息，並記錄於該防偽特徵訊息中。
一實施例中，基於顏色分析該影像光學特徵分佈特徵並產生至少二局部特徵顏色分佈訊息，並令該二局部特徵顏色分佈訊息記錄於該授權品資料。
依前述發明內容所揭，相較於習用技術，本發明具有以下特點：本發明直接於該織物上成形有該防偽特徵，因此本發明於驗證產品真偽時基於該至少二子紗隨機產生的該影像光學特徵分佈訊息以及該織物序號，來判斷該織物是否為授權品。另外，本發明於建立該授權品資料時，由於該織物於織造過程中即同時於該織物本體上生成該防偽特徵，使得超出真品數量且未經授權的該織品流入市面上時，品牌商可藉由不對該織物提供該織物序號，藉此以供後續使用者辨別該織物是否獲得品牌商授權。
本發明詳細說明及技術內容，茲配合圖式說明如下：
請參閱圖1至圖6，本發明提供一種以織物特徵驗證產品真偽的方法10，該方法10由一電子裝置20實施並用以判斷一織物30的真偽。於說明本發明該方法10前，首先說明本發明該織物30，該織物30具有一由至少一第一紗圈311所組成的織物本體31，以及一由複數第二紗圈321所組成的防偽特徵32，該織物本體31與該防偽特徵32為連接，也就是說，本發明該防偽特徵32是直接成形於該織物30上，而非以習用吊牌等額外結構連接於該織物30上。又，本發明該織物本體31與該防偽特徵32的影像光學特徵不相近，即該第一紗圈311的影像光學特徵不相近於該些第二紗圈321的顏色，舉例來說，該第一紗圈311與該些第二紗圈321可分別屬於一自然色彩系統(Natural Color System)中的不同色相，二該色相之間則分別具有大於或等於30度夾角，例如當該第一紗圈311選擇Y10R色相時，該些第二紗圈321則須排除選擇位於Y10R與Y50R之間夾角的色相或是位於Y10R與G70Y之間夾角間色相。又，當該第一紗圈311的顏色與該些第二紗圈321的顏色屬同一色相，而相距至少三色階。例如，該第一紗圈311與該些第二紗圈321同屬Y90R色相時，該第一紗圈311的色階位於由該NCS色彩圓環所形成的一NCS色彩三角形(NCS Color Triangle)的S1050色階時，該些第二紗圈321則可選擇則位於S1020色階或是S6030色階，也就是說，該第一紗圈311的色彩編號為S1050-Y90R，而該些第二紗圈321的色彩編號則選擇為S1020-Y90R或S6030-Y90R。
進一步地，本方法10以織物特徵驗證產品真偽的方法10，包含以下步驟： 步驟11：接受至少一織物局部影像201，並對該織物局部影像201進行影像分析，判斷出一由該第一紗圈311所組成的織物本體31，以及一由該些第二紗圈321所組成的防偽特徵32，且於判斷出該防偽特徵32時解析被視為該防偽特徵32的部分的一影像光學特徵分佈訊息211，該影像光學特徵分佈訊息211是由組成該些第二紗圈321的至少二影像光學特徵互不相近的子紗322、323隨機產生； 步驟12：接受一輸入裝置22受操作產生的一織物序號221；以及 步驟13：以該織物序號221或該影像光學特徵分佈訊息211作為索引，讀取關聯的一授權品資料212，比對該織物序號221與該影像光學特徵分佈訊息211是否與該授權品資料212中所記載的一授權品序號213及一與該授權品序號213關聯的防偽特徵訊息214符合，若符合即產生一授權品提示訊息215，若不符合即產生一贗品提示訊息216。
具體說明該方法10，進行該步驟11，該電子裝置20的一運算模組21接受基於該織物30所產生的該織物局部影像201，並對該織物局部影像201進行影像分析，舉例來說，該運算模組21可藉由分析該織物局部影像201的顏色分佈狀態、該防偽特徵32的形態，或者是利用該織物本體31與該防偽特徵32的特殊波長吸光性的差異等方式，來判斷出該織物本體31與該防偽特徵32，同時該運算模組21於判斷該防偽特徵32時解析被視為該防偽特徵32的部分的該影像光學特徵分佈訊息211。又，該影像光學特徵分佈訊息211是由組成該第二紗圈321的該二子紗322、323隨機產生，該影像光學特徵分佈訊息211用以描述該二子紗322、323顯露該第二紗圈321一側表面上的顏色分佈，以圖2舉例來說，圖中以點狀圖案表示該二子紗322、323的其中之一的顏色，並以空白表示該二子紗322、323的其中另一的顏色，該二子紗322、323的其中之一主要分佈於該第二紗圈321的外緣處，而該二子紗322、323的其中另一主要分布於該第二紗圈321的內緣處，且該二子紗322、323分別於該第二紗圈321表面各佔據50%，該影像光學特徵分佈訊息211則描述該二子紗322、323的分佈位置與分佈面積大小。
於後，進行該步驟12，接受該輸入裝置22受操作產生的該織物序號221，其中本文所述該輸入裝置22可依據該電子裝置20的類型來定義該輸入裝置22，舉例來說，當該電子裝置20為一筆記型電腦時，該輸入裝置22可為該筆記型電腦的鍵盤，又當該電子裝置20為一智慧型手機時，該輸入裝置22則可為該智慧型手機的觸控螢幕。接著，進行該步驟13，該運算模組21以該織物序號221或該影像光學特徵分佈訊息211做為索引，讀取關聯的該授權品資料212，比對該織物序號221與該授權品資料212中所記載的該授權品序號213，同時比對該影像光學特徵分佈訊息211與關聯該授權品序號213的該防偽特徵訊息214，若比對結果符合時該運算模組21產生該授權品提示訊息215並傳遞予一顯示模組24，若比對結果不符合時即產生該贗品提示訊息216予該顯示模組24。其中，本文圖式中所繪的該顯示模組24可為該電子裝置20的一顯示螢幕，亦可為一與該電子裝置20外接的顯示裝置。又，本文中所述的該授權品提示訊息215與該贗品提示訊息216可分別為一提示音、一提示圖案，或者是一文字訊息。於一實施例中，該授權品提示訊息215包含以下群組中的至少其中一：一產品資訊、一品牌廠商、一製造國家、一首次銷售點、該防偽特徵32的一所在位置、該防偽特徵32的一織物影像以及該授權品序號213，其中，該產品資訊所指可為經授權製造與銷售的該織物30(即授權品)的產品相關資訊，舉例來說，該產品資訊可表示該織物30的貨號或批號等。
承上，本發明不以習用額外掛設防偽吊牌或是黏貼防偽標籤等方式增加防偽手段，而是透過直接在該織物30上形成該防偽特徵32，同時透過該第二紗圈321一側表面的顏色隨機變化來進行該織物30的真偽性判斷。透過本發明所揭可杜絕不肖業者仿冒該織物30，同時亦可避免製造商於生產過程中流出超出數量且未經授權的該織物30進入市場。
一實施例中，復請參閱圖1至圖4，該電子裝置20更包含一與該運算模組21資訊連接的攝像裝置23，該方法10包含一步驟14：利用該攝像裝置23對一待檢織物進行拍攝以產生該織物局部影像201。再另一實施例中，復請參閱圖5，該方法10的該步驟11更包含一子步驟111：接受自同一該待檢織物取得的至少一該織物局部影像201，透過影像相似度分析以於該織物局部影像201中歸納出該防偽特徵32。舉例來說，該運算模組21可基於該待檢織物進行相似性統計，當該待檢織物所產生的複數樣本之間差異度較小時，判斷該些樣本為近似，也就是說，該些樣本為該織物本體31，當該些樣本之間的相似性距離過大時，判斷該些樣本不近似，也就是說，該些樣本中含有該織物本體31與該防偽特徵32。
承上，一實施例中，復請參閱圖3、圖6至圖26，該方法10的該步驟13更包含一子步驟131：自該授權品資料212取得至少二局部特徵顏色分佈訊息217、218，基於顏色分析該影像光學特徵分佈訊息211並產生至少二特徵顏色分佈訊息219、250，每一該特徵顏色分佈訊息219(250)的採樣顏色與該些局部特徵顏色分佈訊息217、218的採樣顏色相同或相似，比對每一該特徵顏色分佈訊息219(250)與關聯的其中一該局部特徵顏色分佈訊息217(218)的異同。以下為便於敘述，因此以本文圖7至圖26所繪進行舉例，並假設該防偽特徵32分別由紅色的該子紗322與綠色的該子紗323所組成。該運算模組21自該授權品資料212取得該些局部特徵顏色分佈訊息217、218，該些局部特徵顏色分佈訊息217、218可預先存儲於一雲端伺服器40中並接受該運算模組21提取。又，該局部特徵顏色分佈訊息217描述一授權品上的一防偽特徵的一紅色子紗的分佈狀態，而該局部特徵顏色分佈訊息218描述該授權品上該防偽特徵的綠色子紗的分佈狀態，且該些局部特徵顏色分佈訊息217、218組合後即為一表示該授權品的該防偽特徵的影像光學特徵分佈特徵251。接著，該運算模組21基於顏色分析該影像光學特徵分佈訊息211並產生該至少二特徵顏色分佈訊息219、250，該特徵顏色分佈訊息219描述該防偽特徵32上的紅色的該子紗322的分佈狀態，而該特徵顏色分佈訊息250描述綠色的該子紗323的分佈狀態。又，每一該特徵顏色分佈訊息219(250)的採樣顏色與該些局部特徵顏色分佈訊息217、218的採樣顏色相同或相似。於後，該運算模組21比對該特徵顏色分佈訊息219與關聯的該局部特徵顏色分佈訊息217並產生一基於紅色所產生的分佈差異訊息252，同時該運算模組21亦比對該特徵顏色分佈訊息250與關聯的該局部特徵顏色分佈訊息218並產生一基於綠色所產生的分佈差異訊息253，其中，由本案圖15與圖16來看，該二局部特徵顏色分佈訊息218、253上未顯示有差異標示圖案，表示該特徵顏色分佈訊息219與關聯的該局部特徵顏色分佈訊息217以及該特徵顏色分佈訊息250與關聯的該局部特徵顏色分佈訊息218無差異，即該織物30與該授權品相同。假設該二局部特徵顏色分佈訊息218、253上顯示有差異標示圖案時(如圖25與圖26)，表示該織物30與該授權品不同。一實施例中，該運算模組21可基於該分佈差異訊息252與該分佈差異訊息253進行統計分析，若該影像光學特徵分佈特徵251與該影像光學特徵分佈訊息211的差異值大於或等於一臨界值時，則判斷該授權品與該織物30不同，並產生該贗品提示訊息216，若差異值小於一臨界值時，則判斷該授權品與該織物30相同並產生該授權品提示訊息215。又，前述差異值的計算與判斷公式舉例如下：
Figure 02_image001
且，
Figure 02_image003
其中，Ｔ表示其中一該局部特徵顏色分佈訊息217(218)的其一，Q表示其中一該特徵顏色分佈訊息219(250)，C表示該織物30的顏色組(於本實施例中，C={red,green})，
Figure 02_image005
表示該二局部特徵顏色分佈訊息217、218與該二特徵顏色分佈訊息219、250的總像素數，
Figure 02_image007
表示該臨界值。
另一方面，一實施例中，本發明電子裝置20可與該雲端伺服器40資訊連接，且該授權品資料212記錄於一雲端伺服器40。也就是說，該運算模組21基於該織物序號221或該影像光學特徵分佈訊息211作為索引，向該雲端伺服器40提取與該織物序號221或該影像光學特徵分佈訊息211關聯的該授權品資料212。進一步地，該雲端伺服器40是以區塊鏈儲存(Blockchain storage)實施，該雲端伺服器40接受該授權品資料212存入後，該雲端伺服器40可對該授權品資料212進行加密，舉例來說，該雲端伺服器40可針對該授權品資料212附上一時間戳(timestamp)或以加密方式儲存，其中前述加密方式可以是透過在該授權品資料212上添加一哈希值(hash value)等手段進行。承此，本發明同時透過分散式計算架構(例如：區塊鏈)確保該授權品資料212被寫入該雲端伺服器40後無法再被竄改，藉此提供保密與不可竄改性。
再另一方面，一實施例中，請參閱圖27，為加強本發明驗證該織物30真偽的強度，該防偽特徵訊息214包含一平面影像光學特徵分佈訊息以及一立體影像光學特徵分佈訊息，該方法10的該步驟11更包含一子步驟112：接受自同一該待檢織物取得的複數該織物局部影像201，提取出該些織物局部影像201中被視為該防偽特徵32的該影像光學特徵分佈訊息211，並採樣出用以比對該立體影像光學特徵分佈訊息的一待驗立體影像光學特徵分佈訊息。具體說明，該平面影像光學特徵分佈訊息可以是基於該織物30所產生的一平面圖像，該平面圖像以二維方式表示出該織物30的影像光學特徵分佈訊息211，而該立體影像光學特徵分佈訊息則是基於該織物30以三維方式表示出該織物30的該影像光學特徵分佈訊息211。又，該立體影像光學特徵分佈訊息可供該運算模組21辨識該織物30於不同三維角度下該至少二子紗322、323的顏色分佈狀態，同時供該運算模組21採樣出該待驗立體影像光學特徵分佈訊息，如此一來，該運算模組21得以加強檢驗該織物30的真偽性。
復請參閱圖2，圖28至圖30，除前述之外，本發明亦提供一種以織物特徵建立授權品資料的方法50。該方法50包含以下步驟： 步驟51：拍攝該織物30上針織有該防偽特徵32的局部以產生至少一待分析織物影像202，該織物30是由該第一紗圈311形成該織物本體31，並由該些第二紗圈321形成該防偽特徵32，每一該第一紗圈311的影像光學特徵不相近於每一該第二紗圈321的影像光學特徵； 步驟52：對該待分析織物影像202中的該第二紗圈321進行影像分析，產生該影像光學特徵分佈特徵251，該影像光學特徵分佈特徵251是由組成該第二紗圈321的該二子紗322、323隨機產生，該二子紗322、323影像光學特徵不相近；以及 步驟53：記錄該影像光學特徵分佈特徵251為該防偽特徵訊息214，並令該防偽特徵訊息214與該授權品序號213關聯儲存，以產生該授權品資料212。
具體說明該方法50，進行該步驟51，拍攝該織物30上有該防偽特徵32的局部以產生至少該待分析織物影像202，再進行該步驟52，對該待分析織物影像202中的該些第二紗圈321進行影像分析，產生該影像光學特徵分佈特徵251。具體說明，該影像光學特徵分佈特徵251是由組成每一該第二紗圈321的至少二子紗322、323產生，由於該二子紗322、323是以隨機方式撚合成每一該第二紗圈321，使得每一該第二紗圈321上的表面將以隨機出現該二子紗322、323。再者，透過該二子紗322、323的影像光學特徵不相近，使得每一該第二紗圈321上可明顯區別出該二子紗322、323。其中，本文所述該二子紗322、323的影像光學特徵不相近，舉例來說可以是當該二子紗322、323於該自然色彩系統中屬不同色相，且二色相之間具有一大於或等於30度的色相角。另外，當該二子紗322、323屬於同一色相時，該二子紗322、323相距至少三色階。承上，於完成顏色採樣後，進入該步驟53，記錄該影像光學特徵分佈特徵251為該防偽特徵訊息214，並令該防偽特徵訊息214與該授權品序號213關聯儲存，以完成該授權品資料212。假設該防偽特徵訊息214或該授權品序號213被提取時，該授權品資料212中對應該防偽特徵訊息214的該授權品序號213，或是該授權品資料212中對應該授權品序號213的該防偽特徵訊息214得一併被提取。
一實施例中，該二子紗322、323的顏色不能為純黑色，藉此避免於拍攝該防偽特徵32時，該二子紗322、323吸收光線而無法產生該待分析織物影像202。另外，若該二子紗322、323於攝像過程中產生大量的反光亦無法進行供該運算模組21辨識，因此該二子紗322、323亦不可為反光紗線或是產生大量反光效果的金屬紗線。同理的，由於白色經光線投射後亦會產生大量反光，因此該二子紗322、323亦不可為純白色或以純白色與純黑色依比例混合而成的灰色。
再另一方面，一實施例中，該授權品序號213可為一流水號或由一品牌商所定義，其中任二該流水號不重複。舉例來說，該品牌商可基於該織物30的生產資訊來定義該授權品序號213，該品牌商亦可基於該織物30的貨號或批號定義該授權品序號213。另外，一實施例中，該授權品資料212更可包含一首次銷售點資料，該首次銷售點資料在該織物30首次於一販賣處售出時產生，該首次銷售點資料可描述該織物30首次販售時的一販賣處的店家資訊，舉例來說，該首次銷售點資料可描述該織物30的該販賣處的店名以及店址等。
一實施例中，該方法50的該步驟53更包含一子步驟531：基於顏色分析該影像光學特徵分佈特徵251並產生至少二局部特徵顏色分佈訊息217、218，並令該二局部特徵顏色分佈訊息217、218記錄於該授權品資料212。以本文圖7至圖26舉例來說，假設該織物30的該防偽特徵32中包含紅色的該子紗322以及綠色的該子紗323。進入該子步驟531，基於該影像光學特徵分佈特徵251的顏色差異進行分析，並產生分別描述紅色的該子紗322分佈狀態與綠色的該子紗323分佈狀態的該二局部特徵顏色分佈訊息217、218。於後，令該二局部特徵顏色分佈訊息217、218記錄於該授權品資料212中。
更進一步地，一實施例中，本發明為加強該織物30的防偽辨識度，該方法50的該步驟51更包含一子步驟511：拍攝該織物30上針織有該防偽特徵32的局部以產生該些待分析織物影像202，該些待分析織物影像202的角度不同，對該些待分析織物影像202進行採樣，以產生該平面影像光學特徵分佈訊息以及該立體影像光學特徵分佈訊息，並記錄於該防偽特徵32。其中，該平面影像光學特徵分佈訊息是將該些待分析織物影像202分別進行影像處理，並以二維方式呈現出該織物30的顏色分佈狀態，而該立體影像光學特徵分佈訊息則是透過該些待分析織物影像202以三維方式呈現出該織物30的顏色分佈狀態，如此一來，使用者進行該織物30的驗證時無須限定拍攝角度，而可便於使用者進行驗證。
綜上所述者，僅爲本發明的一較佳實施例而已，當不能以此限定本發明實施的範圍，即凡依本發明申請專利範圍所作的均等變化與修飾，皆應仍屬本發明的專利涵蓋範圍。
10:方法 11:步驟 111:子步驟 112:子步驟 12:步驟 13:步驟 131:子步驟 14:步驟 20:電子裝置 201:織物局部影像 202:待分析織物影像 21:運算模組 211:影像光學特徵分佈訊息 212:授權品資料 213:授權品序號 214:防偽特徵訊息 215:授權品提示訊息 216:贗品提示訊息 217:局部特徵顏色分佈訊息 218:局部特徵顏色分佈訊息 219:特徵顏色分佈訊息 250:特徵顏色分佈訊息 251:影像光學特徵分佈特徵 252:分佈差異訊息 253:分佈差異訊息 22:輸入裝置 221:織物序號 23:攝像裝置 24:顯示裝置 30:織物 31:織物本體 311:第一紗圈 32:防偽特徵 321:第二紗圈 322:子紗 323:子紗 40:雲端伺服器 50:方法 51:步驟 511:子步驟 52:步驟 53:步驟 531:子步驟
圖1，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第一實施例步驟示意圖。 圖2，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第一實施例織物示意圖。 圖3，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第一實施例電子裝置示意圖。 圖4，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第二實施例步驟示意圖。 圖5，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第三實施例步驟示意圖。 圖6，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第四實施例步驟示意圖。 圖7，本發明一實施例的待分析織物影像示意圖。 圖8，本發明一實施例的授權品的影像光學特徵分佈訊息示意圖。 圖9，本發明一實施例的局部特徵顏色分佈訊息示意圖(一)。 圖10，本發明一實施例的局部特徵顏色分佈訊息示意圖(二)。 圖11，本發明一實施例的織物局部影像示意圖。 圖12，本發明一實施例的影像光學特徵分佈訊息示意圖。 圖13，本發明一實施例的特徵顏色分佈訊息示意圖(一)。 圖14，本發明一實施例的特徵顏色分佈訊息示意圖(二)。 圖15，本發明一實施例的分佈差異訊息示意圖(一)。 圖16，本發明一實施例的分佈差異訊息示意圖(二)。 圖17，本發明另一實施例的待分析織物影像示意圖。 圖18，本發明另一實施例的授權品的影像光學特徵分佈訊息示意圖。 圖19，本發明另一實施例的局部特徵顏色分佈訊息示意圖(一)。 圖20，本發明另一實施例的局部特徵顏色分佈訊息示意圖(二)。 圖21，本發明另一實施例的織物局部影像示意圖。 圖22，本發明另一實施例的影像光學特徵分佈訊息示意圖。 圖23，本發明另一實施例的特徵顏色分佈訊息示意圖(一)。 圖24，本發明另一實施例的特徵顏色分佈訊息示意圖(二)。 圖25，本發明另一實施例的分佈差異訊息示意圖(一)。 圖26，本發明另一實施例的分佈差異訊息示意圖(二)。 圖27，本發明以織物特徵驗證產品真偽的方法的第五實施例步驟示意圖。 圖28，本發明以織物特徵建立授權品資料的方法的第一實施例步驟示意圖。 圖29，本發明以織物特徵建立授權品資料的方法的第二實施例步驟示意圖。 圖30，本發明以織物特徵建立授權品資料的方法的第三實施例步驟示意圖。
10:方法
11:步驟
12:步驟
13:步驟

Claims (18)

  1. 一種以織物特徵驗證產品真偽的方法，由一電子裝置實施，該方法包含步驟：接受至少一織物局部影像，並對該織物局部影像進行影像分析，判斷出一由至少一第一紗圈所組成的織物本體，以及一由複數第二紗圈所組成的防偽特徵，且於判斷出該防偽特徵時解析被視為該防偽特徵的部分的一影像光學特徵分佈訊息，該影像光學特徵分佈訊息是由組成該第二紗圈的至少二顏色互不相近的子紗隨機產生；接受一輸入裝置受操作產生的一織物序號；以及以該織物序號或該影像光學特徵分佈訊息作為索引，讀取關聯的一授權品資料，比對該織物序號與該影像光學特徵分佈訊息是否與該授權品資料中所記載的一授權品序號及一與該授權品序號關聯的防偽特徵訊息符合，若符合即產生一授權品提示訊息，若不符合即產生一贗品提示訊息。
  2. 如請求項1所述以織物特徵驗證產品真偽的方法，其中，利用一攝像裝置對一待檢織物進行拍攝以產生該織物局部影像。
  3. 如請求項2所述以織物特徵驗證產品真偽的方法，其中，接受自同一該待檢織物取得的至少一該織物局部影像，透過影像相似度分析以於該織物局部影像中歸納出該防偽特徵。
  4. 如請求項3所述以織物特徵驗證產品真偽的方法，其中，自該授權品資料取得至少二局部特徵顏色分佈訊息，基於顏色分析該影像光學特徵分佈訊息並產生至少二特徵顏色分佈訊息，每一該特徵顏色分佈訊息的採樣顏色與該些局部特徵顏色分佈訊息的採樣顏色相同或相似，比對每一該特徵顏色分佈訊息與關聯的其中一該局部特徵顏色分佈訊息的異同。
  5. 如請求項1至4任一項所述以織物特徵驗證產品真偽 的方法，其中，該授權品資料記錄於一雲端伺服器。
  6. 如請求項5所述以織物特徵驗證產品真偽的方法，其中，該雲端伺服器是以區塊鏈儲存(Blockchain storage)實施。
  7. 如請求項2至4任一項所述以織物特徵驗證產品真偽的方法，其中，該防偽特徵訊息包含一平面影像光學特徵分佈訊息以及一立體影像光學特徵分佈訊息，接受自同一該待檢織物取得的複數該織物局部影像，提取出該些織物局部影像中被視為防偽特徵的該影像光學特徵分佈訊息，並採樣出用以比對該立體影像光學特徵分佈訊息的一待驗立體影像光學特徵分佈訊息。
  8. 如請求項1至4任一項所述以織物特徵驗證產品真偽的方法，其中，該授權品提示訊息包含以下群組中的至少其中一：一產品資訊、一品牌廠商、一製造國家、一首次銷售點、一防偽特徵所在位置、一防偽特徵的織物影像以及該授權品序號。
  9. 一種以織物特徵建立授權品資料的方法，包含步驟：拍攝一織物上針織有一防偽特徵的局部以產生至少一待分析織物影像，該織物是由至少一第一紗圈形成一織物本體，並由複數第二紗圈形成該防偽特徵，該第一紗圈的影像光學特徵不相近於該些第二紗圈的影像光學特徵；對該待分析織物影像中的該些第二紗圈進行影像分析，產生一影像光學特徵分佈特徵，該影像光學特徵分佈特徵是由組成每一該第二紗圈的至少二子紗隨機產生，該二子紗顏色不相近；以及記錄該影像光學特徵分佈特徵為一防偽特徵訊息，並令該防偽特徵訊息與一授權品序號關聯儲存，以產生一授權品資料。
  10. 如請求項9所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，該二子紗於一自然色彩系統(Natural Color System)中屬於同一色相，且相距至少三個色階。
  11. 如請求項9所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，該二子紗不能為純白色、純黑色或以純白色和純黑色依比例混合的灰色。
  12. 如請求項9至11任一項所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，該二子紗不能為反光紗線。
  13. 如請求項9至11任一項所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，該授權品序號為一流水號或由一品牌商所定義。
  14. 如請求項13所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，該授權品資料更包含一首次銷售點資料，該首次銷售點資料在該織物首次於一販賣處售出時產生。
  15. 如請求項14所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，拍攝該織物上針織有該防偽特徵的局部以產生複數待分析織物影像，該些待分析織物影像的角度不同，對該些待分析織物影像進行採樣，以產生一平面影像光學特徵分佈訊息以及一立體影像光學特徵分佈訊息，並記錄於該防偽特徵訊息中。
  16. 如請求項9至11任一項所述以織物特徵建立授權品資料的方法，基於顏色分析該影像光學特徵分佈特徵並產生至少二局部特徵顏色分佈訊息，並令該二局部特徵顏色分佈訊息記錄於該授權品資料。
  17. 如請求項9至11任一項所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，該授權品資料更包含一首次銷售點資料，該首次銷售點資料在該織物首次於一販賣處售出時產生。
  18. 如請求項9至11任一項所述以織物特徵建立授權品資料的方法，其中，拍攝該織物上針織有該防偽特徵的局部以產生複數待分析織物影像，該些待分析織物影像的角度不同，對該些待分析織物影像進行採樣，以產生一平面影像光學特徵分佈訊息以及一立體影 像光學特徵分佈訊息，並記錄於該防偽特徵訊息中。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI825739B (zh) * 2022-05-25 2023-12-11 英屬維京群島商恒聖智能系統整合股份有限公司 以區塊鏈資料管理真品織物的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5994710A (en) * 1998-04-30 1999-11-30 Hewlett-Packard Company Scanning mouse for a computer system
CN1334945A (zh) * 1998-11-27 2002-02-06 日铁矿业株式会社 真伪判别方法、真伪判别对象物和真伪判别装置
TW200845325A (en) * 2007-03-13 2008-11-16 Semiconductor Energy Lab Semiconductor device and manufacturing method thereof
TWM534099U (en) * 2016-07-22 2016-12-21 Liang-Yuan Hsiung Security fabric structure
CN110910148A (zh) * 2019-10-11 2020-03-24 北京海益同展信息科技有限公司 一种基于区块链的物品验证方法及装置、存储介质

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1097210A (ja) * 1996-09-24 1998-04-14 Izumi Kogyo Kk 識別標識表示織糸、樹脂フィルム積層体及び識別標識表示織糸を織り込んだ織物
US5941572A (en) * 1997-09-12 1999-08-24 Nocopi Technologies, Inc. Method for authenticating a textile product and a thread and a woven label usable therewith
US7041233B2 (en) * 2002-07-09 2006-05-09 Merck Patent Gmbh Method of generating a 3-dimensional effect
JP4926439B2 (ja) * 2005-09-30 2012-05-09 日本ダム株式会社 偽造防止の織ラベルおよび偽造防止の織編物の製造法
WO2008062287A1 (en) * 2006-11-23 2008-05-29 Sicpa Holding S.A. Use of fingerprint recognition equipment for the authentication of sheet-like items
JP5029995B2 (ja) * 2008-08-18 2012-09-19 独立行政法人 国立印刷局 透かし模様入り多層抄き合わせ紙
WO2011112976A2 (en) * 2010-03-11 2011-09-15 Worcester Polytechnic Institute Methods for regenerating skeletal muscle
CN102982724A (zh) * 2012-12-12 2013-03-20 江南大学 一种基于织物组织的防伪方法
CN104281954B (zh) * 2014-04-30 2017-11-24 上海高研明鉴信息技术有限公司 产品防伪方法
MA41814A (fr) * 2015-03-24 2018-01-30 Coding Man S A Procédé de fabrication d'étiquette en tissu comprenant une information unique et un processus d'authentification respectif
US10201939B1 (en) * 2015-03-26 2019-02-12 Amazon Technologies, Inc. Product authenticity verification system
US9691161B1 (en) * 2015-09-25 2017-06-27 A9.Com, Inc. Material recognition for object identification
CA3018041A1 (fr) * 2015-11-27 2017-06-01 Kerquest Procede d'authentification et/ou de controle d'integrite d'un sujet
TWI636167B (zh) * 2016-01-14 2018-09-21 利勤實業股份有限公司 Jacquard fabric with fabric information
US9644291B1 (en) * 2016-04-25 2017-05-09 Aknit International Ltd. Double-sided fabric embedded with continuous linear material and formed as curved form
US20220108262A1 (en) * 2020-10-04 2022-04-07 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Industrial digital twin systems and methods with echelons of executive, advisory and operations messaging and visualization
WO2019040852A1 (en) * 2017-08-25 2019-02-28 Serbiak Paul J AUTHENTICABLE ARTICLES, FABRIC AND METHOD OF MANUFACTURE
WO2019134431A1 (zh) * 2018-01-02 2019-07-11 海南亚元防伪技术研究所（普通合伙） 手撕纹理防伪方法及其产品和材料
KR102154484B1 (ko) * 2019-11-21 2020-09-21 한국조폐공사 직물형 보안 물품, 이의 위조 판별 시스템 및 이의 위조 판별 방법
CN111695657A (zh) * 2020-06-19 2020-09-22 拍拍看(海南)人工智能有限公司 织物纹理防伪方法及其织物
US11702775B2 (en) * 2020-10-08 2023-07-18 Heng Sheng Investment Ltd. Method for forming anti-counterfeiting feature during knitting of fabric and fabric thereof

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5994710A (en) * 1998-04-30 1999-11-30 Hewlett-Packard Company Scanning mouse for a computer system
CN1334945A (zh) * 1998-11-27 2002-02-06 日铁矿业株式会社 真伪判别方法、真伪判别对象物和真伪判别装置
TW200845325A (en) * 2007-03-13 2008-11-16 Semiconductor Energy Lab Semiconductor device and manufacturing method thereof
TWM534099U (en) * 2016-07-22 2016-12-21 Liang-Yuan Hsiung Security fabric structure
CN110910148A (zh) * 2019-10-11 2020-03-24 北京海益同展信息科技有限公司 一种基于区块链的物品验证方法及装置、存储介质

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