TWI765354B

TWI765354B - 個人化生理監測方法及其系統

Info

Publication number: TWI765354B
Application number: TW109132474A
Authority: TW
Inventors: 高聖龍; 李明安
Original assignee: 國立臺灣海洋大學
Priority date: 2020-09-18
Filing date: 2020-09-18
Publication date: 2022-05-21
Also published as: TW202211865A

Abstract

本發明係有關一種個人化生理監測方法及其系統，其藉由一生物辨識單元辨識一船員身分，而依據該船員身分進行生理感測，而產生對應之至少一生理感測資料，以進一步判斷該船員身分對應之一健康狀態是否符合一出海作業門檻。藉此提供船員健康管理，以避免因船員健康不佳而導致海上作業事故。

Description

個人化生理監測方法及其系統

本發明係有關一種監測方法及其系統，尤其是一種個人化生理監測方法及其系統，針對長時間船上工作者提供監測。

海員於海上作業的健康管理一直是個極度被重視的要點，依據2013年8月20日生效的海事勞工公約(Maritime Labour Convention,2006,MLC 2006)規則2.3-工作或休息時間(Hours of work and hours of rest)的標準A2.3中規定海員應享有的工作時間或休息時間如下：

1.海員的正常工時標準應以每天8小時，每週休息1天和公共節假日休息為依據。(Standard A2.3~3)

2.工作或休息時間應作如下限制：(Standard A2.3~5)

a.最長工作時間

i.在任何24小時時段內不得超過14小時；ii.在任何7天時間內不得超過72小時；或

b.最短休息時間

i.在任何24小時時段內不得少於10小時；和ii.在任何7天時間內不得少於77小時。

3.休息時間最多可分為兩段，其中一段至少要有6小時，且相連的兩段休息時間的間隔不得超過14小時。(Standard A2.3~6)

另外，過度疲勞問題對海員而言會有以下問題產生：1.擱淺事故；2.作業事故；以及3.海上或靠泊之碰撞事故。

海上作業除了上述疲勞導致的問題，更直觀的是中暑，海面上無任何遮蔽物，因此在夏季常遇到中暑的情況，特別是在海員不清楚自身生理狀態下，仍然上船出海作業，因而造成船東的出海作業成本提升，抑或，一些小型近海作業漁船沒有船醫的情況下，由中暑導致熱衰竭的情況發生時，亦無法緊急處置中暑的海員。此外，現今不僅僅是海員需要健康管理，船上的管理階層亦是需要注意健康管理，例如：船長跟大副以及輪機長。如此方可在生理狀況導致的意外發生前，進一步抑止海員與幹部上船作業。

基於上述之問題，本發明提供一種個人化生理監測方法及其系統，其藉由一生物辨識單元辨識一船員身分，因而進一步依據該船員身分進行生理感測，而產生至少一生理感測資料，然後藉由岸上之電子裝置之人工智慧演算法比對該至少一生理感測資料與至少一參考資料，而進一步判斷該船員身分所對應之一健康狀態是否符合一出海作業門檻，以提供船員健康管理。

本發明之主要目的，提供一種個人化生理監測方法及其系統，其藉由人工智慧演算法運算參考資料，以用於比對來自於漁船裝置之生理感測資料，是否符合出海作業門檻，而避免船員在健康不佳的狀態下出海作業。

本發明揭示了一種個人化生理監測方法，其應用於一漁船裝置透過一通訊單元無線連接一電子裝置，該個人化生理監測方法先由一生物辨識單元辨識一船員身分，然後透過至少一生理感測裝置依據該船員身分進行生理感測並產生至少一生理感測資料，因而透過該通訊單元傳送至該電子裝置，接續由該電子裝置執行一人工智慧演算法，而依據至少一參考資料比對所接收到的該至少一生理感測資料，以進一步依據該參考資料與該至少一生理感測資料之一比較結果判斷該船員身分對應之一健康狀態是否符合一出海作業門檻。由上可知，本發明可透過人工智慧演算法提供船員健康管理，而避免船員在健康不佳的狀態下出海作業，且可透過生物辨識而個人化監測，因而避免感測身分不明。

本發明提供一實施例，其中該人工智慧演算法為一人工神經網路演算法(Artificial Neural Network，ANN)。

本發明提供一實施例，其中，該至少一生理感測資料包含心率、體溫、血壓或呼吸次數。

本發明提供一實施例，其中該電子裝置依據一大數據資料庫擷取至少一生理指標，以產生該至少一參考資料，該至少一生理指標對應於心率、體溫、血壓或呼吸次數。

本發明提供一實施例，其中該大數據資料庫對應於該出海作業門檻。

本發明另揭示了一種個人化生理監測系統，其包含一生物辨識單元、至少一生理感測裝置、一控制單元、一通訊單元與一電子裝置。本發明之個人化生理監測方法及其系統，其藉由人工智慧演算法運算參考資料，以用於比對來自於漁船裝置之生理感測資料。在海上、靠泊、即將出海時，可提供船員健康管理，而避免船員在健康不佳的狀態下出海作業。

一生物辨識單元，具有一檢測口，以辨識一船員身分；至少一生理感測裝置，電性連接該生物辨識單元，依據該船員身分進行生理感測對應產生至少一生理感測資料；一控制單元，連接該至少一生理感測裝置，接收該至少一生理感測資料；一通訊單元，連接該控制單元；以及一電子裝置，經一無線傳輸介面連接該通訊單元，並執行一人工智慧演算法，以經由該通訊單元接收該至少一生理感測資料，該電子裝置依據該人工智慧演算法比對該至少一生理感測資料與至少一參考資料，而依據該至少一參考資料與該至少一生理感測資料之一比較結果判斷該船員身分對應之一健康狀態是否符合一出海作業門檻。

本發明提供另一實施例，其中該人工智慧演算法為一人工神經網路演算法(Artificial Neural Network，ANN)。

本發明提供另一實施例，其中，該至少一生理感測資料包含心率、體溫、血壓或呼吸次數。

本發明提供另一實施例，其中該電子裝置依據一大數據資料庫擷取至少一生理指標，以產生該至少一參考資料，該至少一生理指標對應於心率、體溫、血壓或呼吸次數。

本發明提供另一實施例，其中該大數據資料庫對應於該出海作業門檻。

本發明提供另一實施例，其中，該無線傳輸介面支援船舶自動識別系統(Automatic Identification System，AIS)或衛星通訊。

1:個人化生理監測系統

10:漁船裝置

12:生物辨識單元

122:檢測口

14:生理感測裝置

142:感測單元

16:控制單元

18:通訊單元

20:電子裝置

30:通報伺服器

AI:人工智慧單元

D1:感測歷史資料

D2:作業規定資料

D3:職業安全資料

DB:大數據資料庫

ID:船員身分

LD:陸地

OC:海洋

PSD:生理感測資料

R:比較結果

REF:參考資料

WI:無線傳輸介面

S10-S210:步驟

第一圖：其為本發明之一實施例之流程圖；第二A圖：其為本發明之一實施例之漁船裝置與電子裝置通訊之示意圖；第二B圖：其為本發明之一實施例之漁船裝置資料傳輸之示意圖；第二C圖：其為本發明之一實施例之電子裝置產生參考資料之示意圖；第二D圖：其為本發明之一實施例之比對參考資料與生理感測資料之示意圖；以及第二E圖：其為本發明之一實施例之比較結果之示意圖。

為使貴審查委員對本發明之特徵及所達成之功效有更進一步之瞭解與認識，謹佐以實施例及配合說明，說明如後：有鑑於現有機制無法及時依據該船員身分進行生理感測的問題，據此，本發明遂提出一種個人化生理監測方法，以解決現有技術所造成之無法依據該船員身分進行生理感測的問題。

以下，將進一步說明本發明揭示一種個人化生理監測方法所包含之特性、所搭配之結構：首先，請參閱第一圖，其為本發明之一實施例之流程圖。如圖所示，本發明之個人化生理監測方法，其步驟包含：步驟S10：透過生物辨識單元辨識船員身分；步驟S20：透過至少一生理感測裝置依據船員身分進行生理感測並產生至少一生理感測資料，以透過通訊單元傳送至電子裝置；步驟S30：執行電子裝置之人工智慧演算法而依據參考資料比對生理感測資料；步驟S40：判斷船員身分對應之健康狀態是否符合出海作業門檻；步驟S50：發出警示訊號並透過通訊單元傳送至電子裝置；以及步驟S60：接續至下一感測階段。

請參閱第二A圖至第二E圖，其為本發明之一實施例之漁船裝置與電子裝置通訊之示意圖、漁船裝置資料傳輸之示意圖、電子裝置產生參考資料之示意圖、比對參考資料與生理感測資料之示意圖與比較結果之示意圖。如圖所示，本發明之個人化生理監測方法所採用之個人化生理監測系統1，其包含一漁船裝置10與一電子裝置20，漁船裝置10內設有一生物辨識單元12、至少一生理感測裝置14、一控制單元16與一通訊單元18。本實施例之漁船裝置10透過通訊單元18在海上OC無線連接位於陸地LD上之電子裝置20，通訊單元18與電子裝置20之間的無線連接方式為支援船舶自動識別系統(Automatic Identification System， AIS)或衛星通訊，其中船舶自動識別系統整合了標準的特高頻(Very High Frequency，VHF，30MHz到300MHz的無線電電波)收發器以及由全球定位系統(GPS)或遠距離無線電導航系統(LORAN-C)接收器所提供的位置訊息，以及其他的電子航海設施，例如磁羅經、電羅經、衛星羅經或是舵角指示器。除此之外，本發明更可應用於已靠泊之漁船裝置10或即將出海之漁船裝置10。

於步驟S10中，如第二A圖與第二B圖所示，漁船裝置10上的船員經生物辨識單元12之檢測口122進行身分辨識，使控制單元16收到來自於生物辨識單元12所提供之一船員身分ID，因而接續於步驟S20中，控制單元16控制生理感測裝置14依據船員身分ID進行生理感測，例如：感測心率、體溫、血壓或呼吸次數，本實施例中，生物辨識單元12、控制單元16與通訊單元18為一體成形之電子裝置，因此生理感測裝置14經由電子裝置之外接連接器(例如：RS-232連接器或RS485連接器)達成電性連接。藉此控制單元16接收到來自於生理感測裝置14之至少一生理感測資料PSD，因而讓控制單元16藉由通訊單元18將船員身分ID與生理感測資料PSD傳送至岸上之電子裝置20。

爾後，電子裝置20讀取一大數據資料庫DB所儲存之一感測歷史資料D1、一作業規定資料D2與一職業安全資料D3，電子裝置20透過一人工智慧單元AI執行一人工智慧演算法(例如：人工神經網路演算法)運算感測歷史資料D1、作業規定資料D2與職業安全資料D3，以產生一參考資料REF，其中，人工智慧演算法為一人工神經網路演算法，感測歷史資料D1包含一船員生理歷史資料與一船員接觸史資料，作業規定資料D2包含一法規資料與一作業手冊資料，職業安全資料D3包含一職安規定資料與一職安教育資料；電子裝置20將人工智慧單元AI之運算結果儲存，以接續於步驟S30中，讓人工智慧單元AI依據參考資料REF比對人工智慧單元AI所接收到的船員身分ID與生理感測資料PSD，如第二D圖所示，電子裝置20透過人工智慧單元AI進行生理感測資料PSD與參考資料REF的比對，以產生比對結果R，亦即生理感測資料PSD與參考資料REF相關之加權結果。

於步驟S40中，如第二E圖所示，電子裝置20所產生之比較結果R為健康、不健康、生病，當健康時，電子裝置20即發送比較結果R給通訊單元18，以回報至控制單元16，藉此顯示警示訊號為亮綠燈，並接續執行步驟S60。當比較結果R為不健康或比較結果R為生病時，電子裝置20為執行步驟S50。於步驟S50中，當控制單元16為依據比較結果R顯示不健康或生病時，即透過通訊單元18接收來自於電子裝置20所傳送之比較結果R並接續，而由控制單元16發出警示訊號，例如：閃爍燈號、發出蜂鳴聲，以通知船員需再進一步檢查，同時電子裝置20會將船員身分ID、生理感測資料PSD與比較結果R一並傳送至一通報伺服器30。

於步驟S60中，由於人工智慧單元AI依據比較結果R判定受測之船員為健康，因此讓船員安排至下一輪檢測。

如此本發明之個人化生理監測方法及其系統為提供漁船裝置10在海上、靠泊、即將出海時，可建立船員健康管理，並針對個人進行生理感測，且電子裝置20所得之資料為對應在船員身分ID，而非實際個資，因而避免人工智慧演算法運算上，有洩漏個資的問題。

綜上所述，本發明之個人化生理監測方法及其系統，其藉由人工智慧演算法運算參考資料，以用於比對來自於漁船裝置之生理感測資料，且生理感測資料對應生物辨識單元所提供之船員身份，而非實際個資，在建立船員健康管理上可避免個資問題，又可個人化生理感測。

故本發明實為一具有新穎性、進步性及可供產業上利用者，應符合我國專利法專利申請要件無疑，爰依法提出發明專利申請，祈鈞局早日賜准專利，至感為禱。

惟以上所述者，僅為本發明之較佳實施例而已，並非用來限定本發明實施之範圍，舉凡依本發明申請專利範圍所述之形狀、構造、特徵及精神所為之均等變化與修飾，均應包括於本發明之申請專利範圍內。

步驟S10-S70

Claims

一種個人化生理監測方法，其應用於一漁船裝置透過一通訊單元無線連接一電子裝置，該個人化生理監測方法之步驟包含：透過一生物辨識單元辨識一船員身分；一控制單元透過至少一生理感測裝置依據該船員身分進行生理感測並產生至少一生理感測資料，以透過該通訊單元傳送至該電子裝置；執行該電子裝置之一人工智慧演算法而依據至少一參考資料比對該至少一生理感測資料，該至少一參考資料對應於該至少一生理感測資料；以及依據該參考資料與該至少一生理感測資料之一比較結果判斷該船員身分對應之一健康狀態是否符合一出海作業門檻；其中該生物辨識單元、該控制單元與該通訊單元為一體成形，且該至少一生理感測裝置係通過外接連接器達成電性連接，且由一感測歷史資料、一作業規定資料與一職業安全資料運算產生該至少一參考資料，該感測歷史資料包含一船員生理歷史資料與一船員接觸史資料，該作業規定資料包含一法規資料與一作業手冊資料，該職業安全資料包含一職安規定資料與一職安教育資料。
如請求項1所述的個人化生理監測方法，其中該人工智慧演算法為一人工神經網路演算法(Artificial Neural Network，ANN)。
如請求項1所述的個人化生理監測方法，其中，該至少一生理感測資料包含心率、體溫、血壓或呼吸次數。
如請求項1所述的個人化生理監測方法，其中該電子裝置依據一大數據資料庫擷取至少一生理指標，以產生該至少一參考資料，該至少一生理指標對應於心率、體溫、血壓或呼吸次數。
如請求項4所述的個人化生理監測方法，其中該大數據資料庫對應於該出海作業門檻。
一種個人化生理監測系統，其包含：一生物辨識單元，具有一檢測口，以辨識一船員身分；至少一生理感測裝置，具有一感測單元，以進行生理感測；一控制單元，連接該生物辨識單元與該至少一生理感測裝置，控制該至少一生理感測裝置依據該船員身分進行生理感測對應產生至少一生理感測資料，以接收該至少一生理感測資料；一通訊單元，連接該控制單元；以及一電子裝置，經一無線傳輸介面連接該通訊單元，並執行一人工智慧演算法，以經由該通訊單元接收該至少一生理感測資料，該電子裝置依據該人工智慧演算法比對該至少一生理感測資料與至少一參考資料，而依據該至少一參考資料與該至少一生理感測資料之一比較結果判斷該船員身分對應之一健康狀態是否符合一出海作業門檻；其中該生物辨識單元、該控制單元與該通訊單元為一體成形，且該至少一生理感測裝置係通過外接連接器達成電性連接，且由一感測歷史資料、一作業規定資料與一職業安全資料運算產生該至少一參考資料，該感測歷史資料包含一船員生理歷史資料與一船員接觸史資料，該作業規定資料包含一法規資料與一作業手冊資料，該職業安全資料包含一職安規定資料與一職安教育資料。
如請求項6所述的個人化生理監測系統，其中該人工智慧演算法為一人工神經網路演算法(Artificial Neural Network，ANN)。
如請求項6所述的個人化生理監測系統，其中，該至少一生理感測資料包含心率、體溫、血壓或呼吸次數。
如請求項6所述的個人化生理監測系統，其中該電子裝置依據一大數據資料庫擷取至少一生理指標，以產生該至少一參考資料，該至少一生理指標對應於心率、體溫、血壓或呼吸次數。
如請求項9所述的個人化生理監測系統，其中該大數據資料庫對應於該出海作業門檻。
如請求項6所述的個人化生理監測系統，其中，該無線傳輸介面支援船舶自動辨識系統(Automatic Identification System，AIS)或衛星通訊。