TWI762788B - 支付風險控制方法及系統 - Google Patents

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Abstract

公開了一種支付風險控制方法及系統。一種支付風險控制方法，該方法包括：應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵；風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果；應用側接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。

Description

支付風險控制方法及系統
本說明書實施例係關於互聯網應用技術領域，尤其關於一種支付風險控制方法及系統。
隨著智慧終端機的發展和網路應用的普及，用戶可以透過終端上安裝的具有支付功能的應用客戶端實現各種支付操作，例如，在乘坐巴士、地鐵等公共交通工具時，可以使用電子錢包的客戶端支付交通費用。但是，對於用戶及支付機構，可能存在盜用帳號、扣不到款等風險。 基於現有技術，需要一種針對電子支付公共交通費用場景的支付風險控制方案。
針對上述技術問題，本說明書實施例提供一種支付風險控制方法及系統，技術方案如下： 根據本說明書實施例的第一態樣，提供一種支付風險控制方法，該方法包括： 應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果；其中，檢測交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險； 應用側接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 根據本說明書實施例的第二態樣，提供一種支付風險控制方法，應用於應用側，該方法包括： 接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求； 將所述付款圖形碼生成請求發送至風險控制側，以使風險控制側根據該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險並返回檢測結果； 其中，所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 根據本說明書實施例的第三態樣，提供一種支付風險控制方法，應用於風險控制側，該方法包括： 接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果； 其中，檢測交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險。 根據本說明書實施例的第四態樣，提供一種支付風險控制系統，該系統包括：應用側及風險控制側； 應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果；其中，風險控制側具體透過以下方式檢測交易風險：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險； 應用側接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 根據本說明書實施例的第五態樣，提供一種支付風險控制裝置，應用於應用側設備，該裝置包括： 請求生成模組，用於接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求； 請求發送模組，用於將所述付款圖形碼生成請求發送至風險控制側，以使風險控制側根據該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險並返回檢測結果； 其中，所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 圖形碼生成模組，用於接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 根據本說明書實施例的第六態樣，提供一種支付風險控制裝置，應用於風險控制側設備，該裝置包括： 特徵獲取模組，用於接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 風險檢測模組，用於透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果； 其中，風險檢測模組具體透過以下方式檢測交易風險：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險。 本說明書實施例所提供的技術方案，針對電子支付公共交通費用的場景，透過在應用側生成付款圖形碼之前，對應用側進行交易風險檢測，避免應用側在存在交易風險的情況下，生成圖形碼進行公共交通費用的支付，提高了該場景中用戶與支付機構的安全性。 應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，並不能限制本說明書實施例。 此外，本說明書實施例中的任一實施例並不需要達到上述的全部效果。
為了使本領域技術人員更好地理解本說明書實施例中的技術方案，下面將結合本說明書實施例中的圖式，對本說明書實施例中的技術方案進行詳細地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書的一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書中的實施例，本領域普通技術人員所獲得的所有其他實施例，都應當屬於保護的範圍。 在本說明書的實施例中，針對電子支付公共交通費用場景的支付風險控制流程，涉及應用側與風險控制側。 應用側部署於移動終端設備，如用戶的智慧手機、平板電腦等可以安裝應用程式的移動終端設備，而應用側則可以是安裝於該設備的電子錢包客戶端等應用程式，以使用戶可以透過所攜帶的移動終端中的客戶端，在外出時方便地支付公共交通費用。 風險控制側可以以雲端風險控制側的形式，部署於雲端伺服器、且與應用側透過各種形式的無線網路實現通信連接，雲端伺服器的具體形式，可以是特定的一台伺服器或伺服器集群等形式。 此外，用戶乘坐巴士、地鐵、渡輪等公共交通工具時，交通工具的移動、或者處於封閉的車廂、地下等因素，可能會使得移動終端設備與雲端伺服器之間的網路連接品質較差，從而影響對支付過程的即時風險控制。 因此，風險控制側還可以以本機風險控制側的形式，部署於應用側所在的移動終端設備本地、且與應用側透過終端內部的有線鏈路連接。如可以在電子錢包客戶端內植入風險控制SDK(Software Development Kit，軟體開發套件)。 本說明書的方案，可以透過應用側與雲端風險控制側實現，也可以透過應用側與本機風險控制側實現，當然還可以透過應用側與本機風險控制側及雲端風險控制側的結合實現，本說明書對此不做限定。 本說明書實施例對應的系統架構示意圖，如圖1所示，包括應用側設備10和風險控制側設備20。其中，如上面所述，應用側設備可以是用戶所攜帶的智慧手機、平板電腦等移動終端設備，風險控制側設備可以是上述的雲端伺服器、或應用側所在的移動終端設備。 圖2為本說明書實施例提供的支付風險控制方法的交互流程圖，具體可以包括以下步驟： S201，應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 應用本支付風險控制方案的公共交通費用支付場景中，用戶進出站時均需要在應用側進行進出站付款操作。例如，用戶通過地鐵的進站、出站閘機時，或用戶上、下公車或渡輪時，可以打開手機(應用側設備)中安裝的電子錢包客戶端(應用側)，透過點擊客戶端提供的按鈕等操作，進行進出站付款操作。 應用側接收到進出站付款操作觸發後，可以展示付款圖形碼進行費用支付，一般付款圖形碼可以由應用側或風險控制側生成，由於本說明書的方案應用的場景中，可能存在應用側設備網路信號較差，無法透過無線網路與雲端風險控制側進行資料傳輸的情況，因此本說明書的方案中，由應用側生成並展示付款圖形碼，並在生成圖形碼之前對應用側是否存在交易風險進行風險檢測，從而確保支付過程的安全性。 當然，也可以透過讀碼設備，對讀取到的付款圖形碼是否正確、是否已重複使用、是否過期等做進一步的檢測，這裡不做詳細描述。 因此，應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並進一步地將該請求發送至風險控制側。 本說明書實施例中，在風險控制側包括雲端風險控制側和本機風險控制側的情況下，優先使用性能更優的雲端風險控制側進行本次支付風險控制，但在應用側與雲端風險控制側無線網路連接品質較差，因而不適合使用雲端風險控制側時，優先使用透過有線鏈路進行通訊，因而資料傳輸更穩定的本機風險控制側進行本次支付風險控制。 具體地，在應用側進行發送之前，首先判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度，若是則表明當前網路信號較好，可以將付款圖形碼生成請求透過無線網路發送至雲端風險控制側；若否則表明當前網路信號不好，不適宜向雲端風險控制側發送資料，可以將付款圖形碼生成請求透過有線鏈路發送至本機風險控制側。 S202，風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； S203，風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果； 為了便於描述，將S202與S203結合進行說明。 根據應用側發來的請求中攜帶的各項風險控制特徵、與歷史風險控制特徵，具體可以透過多種方式檢測應用側是否存在交易風險。 在本說明書實施例中，可以根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是，則表示透過該帳號支付的進站頻率過高，可能存在被盜帳號、合謀共用帳號等風險，因此可以確定存在交易風險。 此外，還可以進一步確定本次請求的時間、及歷史各次請求的時間，結合當前位置特徵及歷史各次請求的位置特徵，判斷各次進站的位置變動是否合理，例如是否頻繁變動、或在較短的時間內變動距離較大、等，從而判斷是否存在被盜帳號、合謀共用帳號等風險。 若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險。例如，可以確定進站時間與位置、本次出站的時間與位置、以及所使用公共交通工具的行駛速度與路線等資訊，判斷出站的時間與位置是否合理，從而判斷是否存在盜帳號以及合謀等風險。 在本說明書的另一實施例中，還可以獲取預先儲存的黑名單，黑名單記錄了存在交易風險的對象，可以為付款帳號、付款帳號綁定的用戶資訊(如姓名、證件號碼、手機號、銀行卡號、等等)、和/或應用側所在移動終端的設備資訊(如手機識別碼、當前使用的無線熱點、等等)，風險控制側可以根據所述付款圖形碼生成請求中的風險控制特徵，確定所述黑名單中記錄的是否包括該請求對應的對象。 在本說明書的又一實施例中，還可以獲取該付款帳號的歷史支付記錄，並根據歷史支付記錄判斷該帳號是否存在風險，從而確定應用側當前是否存在交易風險。例如，是否存在為支付的款項、支付的金額是否正確、是否存在支付金額與餘額變動不符的情況、等等。 風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，還可以使用所述付款圖形碼生成請求中攜帶的風險控制特徵，更新對應付款帳號的歷史風險控制特徵，以便後續根據所更新的歷史風險控制特徵，進行交易風險檢測。 並且雲端風險控制側與本機風險控制側可以互相進行資料同步，以及時更新本機存放區的歷史記錄。 S204，應用側接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 應用側在接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，才可以生成付款圖形碼。本說明書實施例中，風險控制側返回的結果中還可以包括特定的許可標識，應用側生成的付款圖形碼中包括該標識，從而使後續讀碼設備進一步檢測時，可以判斷該圖形碼是否為風險控制側確定不存在交易風險的情況下生成的。 此外，除了在應用側生成與展示付款碼的過程中，進行即時風險控制，本說明書實施例中，應用側與風險控制側之間，還可以進行非同步資料積累，從而對用戶開通進出站付款業務的資料、及交易清算的資料，進行非即時的風險控制，從而實現在整個支付過程對應用側進行支付風險控制。 為了更清楚地說明本說明書實施例的支付風險控制方案，下面分別再從單側的角度，對應用側與風險控制側執行的支付風險控制方法進行說明： 圖3所示為應用側所執行的支付風險控制方法流程圖，具體可以包括以下步驟： S301，接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求； S302，將所述付款圖形碼生成請求發送至風險控制側，以使風險控制側根據該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險並返回檢測結果； 其中，所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； S303，接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 圖4所示為風險控制側所執行的支付風險控制方法流程圖，具體可以包括以下步驟： S401，接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； S402，透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果； 其中，檢測交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險。 關於應用側與風險控制側的單側執行方法細節，可以參見前面實施例的描述，這裡不再贅述。 下面結合一個更為具體的實例，對本說明書提供的支付風險控制方法進行說明。 針對電子支付公共交通費用場景的支付風險控制流程，可以分為三個階段：業務開通階段、付款圖形碼生成階段、及交易清算階段。 以支付乘坐地鐵費用為例，風險控制側進行風險控制時，需要的輸入資料可以包括：應用側設備資訊，當前位置資訊，交易帳號，該帳號的餘額變動情況、支付歷史，以及風險控制側的黑名單，等等。根據上述輸入資料，基於是否在黑名單中、地理位置變動情況、付款頻率、餘額變動情況、等等檢測條件，檢測是否存在盜帳戶、扣不到款、合謀等風險。 下面分別從這三個階段，描述具體實現過程。 一、業務開通階段 如圖5所示為業務開通階段的流程示意圖。 用戶在手機中安裝電子錢包客戶端後，通過同意協定條款、輸入密碼驗證身份後，客戶端(應用側)即向風險控制側發送開通進出站付款業務的請求，風險控制側可以包括電子錢包的後台伺服器與風險控制引擎，該請求首先發送至後台伺服器。 後台伺服器收到該請求後，可以基於預設的規則，對該請求進行較為簡單的檢測，從而確定是否允許本次的開通請求，並向客戶端返回結果。所述預設的規則，可以包括風險檢測規則，如該帳戶的信用值是否達標等，也可以包括其他商業規則，如該帳戶對應用戶的個人資訊是否符合條件等。 後台伺服器還需將業務開通請求及處理結果，發送至風險控制引擎，從而使風險控制引擎獲取上述輸入資料，並基於上述檢測條件，檢測是否存在盜帳戶、扣不到款、合謀等風險，這一過程可以是非即時進行的。 二、付款圖形碼生成階段 如圖6所示為付款圖形碼生成階段的流程示意圖。 用戶在電子錢包的客戶端中點擊相應按鈕，從而使客戶端接收到進出站付款操作觸發，向後台伺服器發送付款圖形碼生成請求，後台伺服器將該請求轉發至風險控制引擎，以使使風險控制引擎獲取上述輸入資料，並基於上述檢測條件，檢測是否存在盜帳戶、扣不到款、合謀等風險。此外，後台伺服器也可以基於預設規則進行較為簡單的風險檢測。 風險控制引擎將檢測結果返回至後台伺服器，後台伺服器結合本端進行的風險檢測，綜合做出是否允許生成付款圖形碼的決定，發送至客戶端，客戶端接收到不存在交易風險、可以生成付款圖形碼的結果後，生成並展示用於進出地鐵站閘機的付款圖形碼。後台伺服器還需將綜合處理結果發送至風險控制引擎，以用於更新所記錄的相關資料，這一過程可以是非即時進行的。 三、交易清算階段 如圖7所示為交易清算階段的流程示意圖。 交易伺服器可以以即時或非即時的形式，將交易資料發送至風險控制引擎，從而是風險控制引擎根據交易資料及預先非同步積累的資料，基於上述檢測條件，檢測是否存在盜帳戶、扣不到款、合謀等風險。 可見，應用上述方案，針對電子支付公共交通費用的場景，透過在應用側生成付款圖形碼之前，對應用側進行即時的交易風險檢測，避免應用側在存在交易風險的情況下，生成圖形碼進行公共交通費用的支付，提高了該場景中用戶與支付機構的安全性。 此外，針對使用公共交通工具的場景中，網路連接品質不穩定的情況，風險控制側可以部署於應用側所在的移動終端設備中，並與應用側透過有線鏈路連接，並且在業務開通與交易清算階段，透過非同步資料積累進行風險控制，從而在不影響用戶正常使用的情況下，更及時地進行交易風險檢測，提供更優質的支付風險控制服務。 值得注意的是，本說明書提供的方案，還可以應用於風險控制賦能場景，即將已有的風險控制引擎或風險控制SDK，直接與需要進行風險控制的電子錢包對接，在業務申請、生成付款圖形碼與交易清算三個節點，進行風險控制，在電子錢包自身的系統不需要做重大改造的前提下，使電子錢包獲得風險控制能力，而不需要重新進行風險控制引擎的研發，從而提高了人力、物力等資源的利用效率。 相應於上述方法實施例，本說明書實施例還提供一種支付風險控制裝置，應用於應用側設備，參見圖8所示，該裝置可以包括： 請求生成模組110，用於接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求； 請求發送模組120，用於將所述付款圖形碼生成請求發送至風險控制側，以使風險控制側根據該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險並返回檢測結果； 其中，所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 圖形碼生成模組130，用於接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 本說明書實施例還提供一種支付風險控制裝置，應用於風險控制側設備，參見圖9所示，該裝置可以包括： 特徵獲取模組210，用於接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 風險檢測模組220，用於透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果； 其中，風險檢測模組220具體透過以下方式檢測交易風險：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險。 上述裝置中各個模組的功能和作用的實現過程具體詳見上述方法中對應步驟的實現過程，在此不再贅述。 本說明書實施例還提供一種電腦設備，其至少包括記憶體、處理器及儲存在記憶體上並可在處理器上運行的電腦程式，其中，處理器執行所述程式時實現前述的支付風險控制方法。該方法至少包括： 一種支付風險控制方法，該方法包括： 應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果；其中，檢測交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險； 應用側接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 圖10示出了本說明書實施例所提供的一種更為具體的計算設備硬體結構示意圖，該設備可以包括：處理器1010、記憶體1020、輸入/輸出介面1030、通信介面1040和匯流排1050。其中處理器1010、記憶體1020、輸入/輸出介面1030和通信介面1040透過匯流排1050實現彼此之間在設備內部的通信連接。 處理器1010可以採用通用的CPU(Central Processing Unit，中央處理器)、微處理器、應用專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一個或多個積體電路等方式實現，用於執行相關程式，以實現本說明書實施例所提供的技術方案。 記憶體1020可以採用ROM(Read Only Memory，唯讀記憶體)、RAM(Random Access Memory，隨機存取記憶體)、靜態存放裝置，動態儲存裝置設備等形式實現。記憶體1020可以儲存作業系統和其他應用程式，在透過軟體或者韌體來實現本說明書實施例所提供的技術方案時，相關的程式碼保存在記憶體1020中，並由處理器1010來調用執行。 輸入/輸出介面1030用於連接輸入/輸出模組，以實現資訊輸入及輸出。輸入輸出/模組可以作為元件配置在設備中(圖中未示出)，也可以外接於設備以提供相應功能。其中輸入裝置可以包括鍵盤、滑鼠、觸控式螢幕、麥克風、各類感測器等，輸出設備可以包括顯示器、揚聲器、振動器、指示燈等。 通信介面1040用於連接通信模組(圖中未示出)，以實現本設備與其他設備的通信交互。其中通信模組可以透過有線方式(例如USB、網線等)實現通信，也可以透過無線方式(例如移動網路、WIFI、藍牙等)實現通信。 匯流排1050包括一通路，在設備的各個元件(例如處理器1010、記憶體1020、輸入/輸出介面1030和通信介面1040)之間傳輸資訊。 需要說明的是，儘管上述設備僅示出了處理器1010、記憶體1020、輸入/輸出介面1030、通信介面1040以及匯流排1050，但是在具體實施過程中，該設備還可以包括實現正常運行所必需的其他元件。此外，本領域的技術人員可以理解的是，上述設備中也可以僅包含實現本說明書實施例方案所必需的組件，而不必包含圖中所示的全部元件。 本說明書實施例還提供一種電腦可讀儲存媒體，其上儲存有電腦程式，該程式被處理器執行時實現前述的支付風險控制方法。該方法至少包括： 一種支付風險控制方法，該方法包括： 應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；所述風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵； 風險控制側接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵； 風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測應用側是否存在交易風險，並向應用側返回風險控制檢測結果；其中，檢測交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險； 應用側接收到風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示付款圖形碼。 電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可編程唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調製的資料信號和載波。 透過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本說明書實施例可借助軟體加必需的通用硬體平台的方式來實現。基於這樣的理解，本說明書實施例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以儲存在儲存媒體中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本說明書實施例各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。 上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦，電腦的具體形式可以是個人電腦、膝上型電腦、行動電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。 本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於裝置實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的模組可以是或者也可以不是物理上分開的，在實施本說明書實施例方案時可以把各模組的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。也可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情況下，即可以理解並實施。 以上所述僅是本說明書實施例的具體實施方式，應當指出，對於本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本說明書實施例原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本說明書實施例的保護範圍。
10‧‧‧應用側設備 20‧‧‧風險控制側設備 110‧‧‧請求生成模組 120‧‧‧請求發送模組 130‧‧‧圖形碼生成模組 210‧‧‧特徵獲取模組 220‧‧‧風險檢測模組 1010‧‧‧處理器 1020‧‧‧記憶體 1030‧‧‧輸入/輸出介面 1040‧‧‧通信介面 1050‧‧‧匯流排 S201~S204‧‧‧步驟 S301~S303‧‧‧步驟 S401~S402‧‧‧步驟
為了更清楚地說明本說明書實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本說明書實施例中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。 圖1是本說明書實施例的支付風險控制系統的結構示意圖； 圖2是本說明書實施例的支付風險控制方法的一種流程示意圖； 圖3是本說明書實施例的支付風險控制方法的另一種流程示意圖； 圖4是本說明書實施例的支付風險控制方法的又一種流程示意圖； 圖5是本說明書實施例的業務開通階段的流程示意圖； 圖6是本說明書實施例的付款圖形碼生成階段的流程示意圖； 圖7是本說明書實施例的交易清算階段的流程示意圖； 圖8是本說明書實施例的支付風險控制裝置的一種結構示意圖； 圖9是本說明書實施例的支付風險控制裝置的另一種結構示意圖； 圖10是用於配置本說明書實施例裝置的一種設備的結構示意圖。

Claims (11)

  1. 一種支付風險控制方法，該方法包括：應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至風險控制側；該風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵，其中，所述應用側是客戶端的應用程式，並且付款圖形碼是由所述應用側生成的；該風險控制側接收到該應用側發送的所述付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵，其中，該風險控制側包括雲端風險控制側、和/或本機風險控制側，其中，該雲端風險控制側部署於雲端伺服器、且與該應用側透過無線網路連接，該本機風險控制側部署於該應用側所在的移動終端本地、且與該應用側透過終端內部的有線鏈路連接，且其中，該應用側判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度；若是，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該雲端風險控制側；若否，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該本機風險控制側；該風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測該應用側是否存在交易風險，並向該應用側返回風險控制檢測結果；其中，檢測 交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷所述付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與該歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險；該應用側接收到該風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示所述付款圖形碼。
  2. 根據請求項1所述的方法，該風險控制側接收到該應用側發送的所述付款圖形碼生成請求後，還包括：使用該付款圖形碼生成請求中攜帶的風險控制特徵，更新對應付款帳號的歷史風險控制特徵，以便後續根據所更新的歷史風險控制特徵，進行交易風險檢測。
  3. 根據請求項1所述的方法，該檢測交易風險的方法，還包括：獲取預先儲存的黑名單；根據該付款圖形碼生成請求中的風險控制特徵，確定該黑名單中記錄的存在交易風險的對象，是否包括該請求對應的對象；其中，該對象至少包括：付款帳號、付款帳號綁定的用戶資訊、和/或該應用側所在移動終端的設備資訊。
  4. 一種支付風險控制方法，應用於應用側，該方法包括：接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，其中，所述應用側是客戶端的應用程式，並且付款圖形碼是由所述應用側生成的；將該付款圖形碼生成請求發送至風險控制側，以使該風險控制側根據該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測該應用側是否存在交易風險並返回檢測結果，其中，該風險控制側包括雲端風險控制側、和/或本機風險控制側，其中，該雲端風險控制側部署於雲端伺服器、且與該應用側透過無線網路連接，該本機風險控制側部署於該應用側所在的移動終端本地、且與該應用側透過終端內部的有線鏈路連接，且其中，該應用側判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度；若是，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該雲端風險控制側；若否，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該本機風險控制側；其中，該風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵；接收到該風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示所述付款圖形碼。
  5. 一種支付風險控制方法，應用於風險控制側，該方法 包括：接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵，其中，所述應用側是客戶端的應用程式，並且付款圖形碼是由所述應用側生成的；透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測該應用側是否存在交易風險，並向該應用側返回風險控制檢測結果；其中，檢測交易風險的方法包括：根據進出站特徵判斷本次生成的所述付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷所述付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與該歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險，其中，該風險控制側包括雲端風險控制側、和/或本機風險控制側，其中，該雲端風險控制側部署於雲端伺服器、且與該應用側透過無線網路連接，該本機風險控制側部署於該應用側所在的移動終端本地、且與該應用側透過終端內部的有線鏈路連接，且其中，該應用側判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度；若是，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該雲端風險控制側；若否，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該本機風險控制側。
  6. 一種支付風險控制系統，該系統包括：應用側及風險控制側；該應用側接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，並將該請求發送至該風險控制側；該風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵，其中，所述應用側是客戶端的應用程式，並且付款圖形碼是由所述應用側生成的；該風險控制側接收到該應用側發送的所述付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵，其中，該風險控制側包括雲端風險控制側、和/或本機風險控制側，其中，該雲端風險控制側部署於雲端伺服器、且與該應用側透過無線網路連接，該本機風險控制側部署於該應用側所在的移動終端本地、且與該應用側透過終端內部的有線鏈路連接，且其中，該應用側判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度；若是，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該雲端風險控制側；若否，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該本機風險控制側；該風險控制側透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測該應用側是否存在交易 風險，並向該應用側返回風險控制檢測結果；其中，該風險控制側具體透過以下方式檢測交易風險：根據進出站特徵判斷本次生成的所述付款圖形碼用於進站或出站；若為進站，則判斷所述付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與該歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險；該應用側接收到該風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示所述付款圖形碼。
  7. 根據請求項6所述的系統，該風險控制側接收到該應用側發送的所述付款圖形碼生成請求後：還使用該付款圖形碼生成請求中攜帶的風險控制特徵，更新對應付款帳號的歷史風險控制特徵，以便後續根據所更新的歷史風險控制特徵，進行交易風險檢測。
  8. 根據請求項6所述的系統，該風險控制側具體還透過以下方式檢測交易風險：獲取預先儲存的黑名單；根據該付款圖形碼生成請求中的風險控制特徵，確定該黑名單中記錄的存在交易風險的對象，是否包括該請求對應的對象；其中，該對象至少包括：付款帳號、付款帳號綁定的用戶資訊、和/或該應用側所在移動終端的設備資訊。
  9. 一種支付風險控制裝置，應用於應用側設備，該裝置包括：請求生成模組，用於接收到進出站付款操作觸發後，生成攜帶預設風險控制特徵的付款圖形碼生成請求，其中，所述應用側設備是客戶端的應用程式，並且付款圖形碼是由所述應用側設備生成的；請求發送模組，用於將該付款圖形碼生成請求發送至風險控制側，以使該風險控制側根據該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測該應用側是否存在交易風險並返回檢測結果；其中，該風險控制特徵至少包括：付款帳號特徵、當前位置特徵及進出站特徵；圖形碼生成模組，用於接收到該風險控制側返回的不存在交易風險的結果後，生成並展示所述付款圖形碼，其中，該風險控制側包括雲端風險控制側、和/或本機風險控制側，其中，該雲端風險控制側部署於雲端伺服器、且與該應用側透過無線網路連接，該本機風險控制側部署於該應用側所在的移動終端本地、且與該應用側透過終端內部的有線鏈路連接，且其中，該應用側判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度；若是，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該雲端風險控制側；若否，則將所述付款圖形碼生 成請求發送至該本機風險控制側。
  10. 一種支付風險控制裝置，應用於風險控制側設備，該裝置包括：特徵獲取模組，用於接收到應用側發送的付款圖形碼生成請求後，根據該請求中的付款帳號特徵，獲取預先儲存的該帳號的歷史風險控制特徵，其中，所述應用側是客戶端的應用程式，並且付款圖形碼是由所述應用側生成的；風險檢測模組，用於透過比較讀取的歷史風險控制特徵與該請求中攜帶的風險控制特徵，檢測該應用側是否存在交易風險，並向該應用側返回風險控制檢測結果；其中，該風險控制側設備包括雲端風險控制側、和/或本機風險控制側，其中，該雲端風險控制側部署於雲端伺服器、且與該應用側透過無線網路連接，該本機風險控制側部署於該應用側所在的移動終端本地、且與該應用側透過終端內部的有線鏈路連接，且其中，該應用側判斷所在的移動終端當前的網路信號是否達到預設強度；若是，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該雲端風險控制側；若否，則將所述付款圖形碼生成請求發送至該本機風險控制側；其中，風險檢測模組具體透過以下方式檢測交易風險：根據進出站特徵判斷本次生成的所述付款圖形碼用於 進站或出站；若為進站，則判斷所述付款圖形碼生成請求的頻率是否高於預設閾值，若是則確定存在交易風險；若為出站，則判斷當前位置特徵與該歷史風險控制特徵中對應的進站位置特徵是否符合預設位置關係條件，若否則確定存在交易風險。
  11. 一種電腦設備，包括記憶體、處理器及儲存在記憶體上並可在處理器上運行的電腦程式，其中，該處理器執行該程式時實現如請求項第1至5項中任一項所述的方法。
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