TWI753554B - 自動化調整電子設備的方法 - Google Patents

Abstract

本發明揭露了一種自動化調整電子設備的方法，適用於電子設備，所述自動化調整電子設備的方法包含下列步驟。首先，產生第一參數組合，第一參數組合至少關聯於第一光學檢測參數與第一自動化腳本。依據第一參數組合判斷所述多個測試影像是否合格，並計算第一指標參數。判斷第一指標參數是否達到設定目標值。當第一指標參數達到設定目標值時，設定對應第一指標參數的第一參數組合為最佳參數組合。當第一指標參數未達到設定目標值時，依據演算法調整第一參數組合，以產生第二參數組合。其中第二參數組合相異於第一參數組合。

Description

自動化調整電子設備的方法

本發明係關於一種調整電子設備的方法，特別是關於一種利用演算法達成以自動化方式調整電子設備的方法。

傳統上，廠商銷售給客戶一台電子設備後，除了需要派工程師前往客戶的公司安裝電子設備，工程師還需要留在現場調整電子設備的參數，使電子設備的產出能夠達到客戶的規定。舉例來說，假設電子設備是一種測試裝置，那麼測試裝置在測量待測物是否符合標準時，有可能會遇到過判(正常的待測物被判斷不合格)或漏判(異常的待測物被判斷合格)的問題。一般來說，客戶對過判率、漏判率或吻合率(正確判斷待測物的比例)會有規定，資深的工程師可以在現場憑著實務經驗調整測試裝置，使前述的過判率、漏判率或吻合率夠達到客戶的規定。

然而，調整測試裝置並不容易，即使是資深的工程師都有可能需要花費非常長的時間才能找出適合的參數。此外，調整測試裝置的實務經驗不易傳承，導致新進的工程師難以立刻派上用場，還需要長時間培訓與累積經驗。對廠商來說，無疑也是增加了成本上的負擔。據此，業界需要一種新的調整電子設備的方法，除了要能避免工程師花過多時間調整電子設備，也要縮短工程師的培訓時間。

本發明提供一種自動化調整電子設備的方法，可以讓電子設備自動化地找出合適的參數，從而取代以人工調整電子設備的作業方式。

本發明提出一種自動化調整電子設備的方法，適用於電子設備，所述自動化調整電子設備的方法包含下列步驟。首先，產生第一參數組合，第一參數組合至少關聯於第一光學檢測參數與第一自動化腳本。依據第一參數組合判斷所述多個測試影像是否合格，並計算第一指標參數。判斷第一指標參數是否達到設定目標值。當第一指標參數達到設定目標值時，設定對應第一指標參數的第一參數組合為最佳參數組合。當第一指標參數未達到設定目標值時，依據演算法調整第一參數組合，以產生第二參數組合。其中第二參數組合相異於第一參數組合。

於一些實施例中，自動化調整電子設備的方法更可以包含下列步驟。首先，依據第二參數組合計算第二指標參數。接著，判斷第二指標參數是否達到設定目標值。另外，自動化調整電子設備的方法還可以判斷是否存在第三參數組合，第三參數組合相異於第一參數組合與第二參數組合。當第三參數組合不存在，則判斷第一指標參數或第二指標參數何者較接近設定目標值。以及，將較接近設定目標值的第一指標參數或第二指標參數對應的第一參數組合或第二參數組合設定為最佳參數組合。

於一些實施例中，第二參數組合可以至少關聯於第二光學檢測參數與第二自動化腳本。並且，第一光學檢測參數與第二光學檢測參數可以選自光學檢測參數資料庫。另外，自動化調整電子設備的方法更可以包含下列步驟。首先，判斷執行演算法的次數是否達到上限次數。當執行演算法的次數達到上限次數，則判斷第一指標參數或第二指標參數何者較接近設定目標值。以及，將較接近設定目標值的第一指標參數或第二指標參數對應的第一參數組合或第二參數組合設定為最佳參數組合。

於一些實施例中，自動化調整電子設備的方法更可以包含下列步驟。首先，判斷是否存在第三參數組合，第三參數組合相異於第一參數組合與第二參數組合。當第三參數組合不存在，則可以設定第二參數組合為最佳參數組合。此外，於依據第一參數組合判斷所述多個測試影像是否合格，並計算第一指標參數的步驟中，更可以包含下列步驟。依據第一參數組合判斷所述多個測試影像是否合格，以產生至少一個過判率參數、漏判率參數或吻合率參數。以及，將過判率參數、漏判率參數或吻合率參數乘上第一權重，以產生第一指標參數。另外，所述演算法可以為牛頓演算法、基因演算法或遍歷演算法。

綜上所述，有別於傳統的用人工調整電子設備的作業方式，本發明的自動化調整電子設備的方法能有效簡化調整電子設備的流程，讓電子設備可以自動化地找出最佳的參數。除了可以降低對工程師的資歷需求，使新進工程師也能夠快速上手之外，也節省了工程師後續調整電子設備的時間。

下文將進一步揭露本發明之特徵、目的及功能。然而，以下所述者，僅為本發明之實施例，當不能以之限制本發明之範圍，即但凡依本發明申請專利範圍所作之均等變化及修飾，仍將不失為本發明之要意所在，亦不脫離本發明之精神和範圍，故應將視為本發明的進一步實施態樣。

請參閱圖1，圖1係繪示本發明一實施例之自動化調整電子設備的方法的步驟流程圖。本實施例所示範的自動化調整電子設備的方法係適用於電子設備，而所述電子設備可以是一種自動光學檢查(automated optical inspection，AOI)的設備，即透過拍攝待測物的測試影像來判斷待測物是否存在瑕疵或判斷待測物的品質是否合格。本實施例不限制所述電子設備可以應用的產業或者拍攝的待測物。例如，所述電子設備可以應用在發光二極體或者雷射二極體產業，而待測物可以是發光元件。或者，所述電子設備也可以應用在太陽能產業，而待測物可以是太陽能面板。又或者，所述電子設備還可以應用在半導體產業，而待測物可以是晶圓表面或晶圓中的晶粒。實務上，當電子設備被安裝後，需要藉由一些標準來判斷電子設備的狀態，所述標準可以例如是過判率、漏判率以及吻合率。如果不符合標準，則表示電子設備還需要後續的調整。在此，經過本實施例的方法調整後的電子設備，應當能由待測物的測試影像準確地判斷待測物的品質是否合格，並能符合判率、漏判率以及吻合率的標準。

如圖1所示，於本實施例所示範的自動化調整電子設備的方法步驟S10中，首先會產生第一參數組合，第一參數組合至少關聯於第一光學檢測參數與第一自動化腳本。實務上，第一參數組合可以從一個光學檢測參數資料庫中篩選出來，而光學檢測參數資料庫中可以包含許多自動光學檢查(AOI)領域經常使用的參數。例如，第一光學檢測參數可以用來指示測試影像中的比例(scale)、邊界(border)、倒角(chamfer)、結構不連續性(discontinuity)、亮點(light spot)等，本實施例在此不加以限制。此外，第一自動化腳本中可以定義了每次調整第一光學檢測參數的程度或比例，也可以定義第一光學檢測參數的可調整範圍(例如上限與下限)。也就是說，第一參數組合指示了第一光學檢測參數可調整範圍的排列組合。值得一提的是，第一參數組合中不限制只能有一個光學檢測參數與一個自動化腳本，例如第一參數組合中還可以有更多個光學檢測參數與對應的自動化腳本。換句話說，一個參數組合中有可能關聯多個光學檢測參數，並指示了多個光學檢測參數可調整範圍的排列組合。

於自動化調整電子設備的方法步驟S12中，會依據第一參數組合判斷多個測試影像是否合格，並計算對應第一參數組合的指標參數(第一指標參數)。實務上，多個測試影像可以是預先取得的樣本影像，例如多個測試影像可以是用經過驗證的設備拍攝多個待測物樣本而得。接著，電子設備可以依據第一參數組合中選定的光學檢測參數與自動化腳本判斷這些測試影像，並分類出電子設備認為合格的測試影像與不合格的測試影像。當然，由於每個測試影像實際上是否合格是已知的，便可以取得出在使用第一參數組合的情況下，電子設備的過判率、漏判率以及吻合率。所述過判率是指，實際上合格的測試影像被電子設備錯誤判斷成不合格，所占全部測試影像的比例。所述漏判率是指，實際上不合格的測試影像被電子設備錯誤判斷成合格，所占全部測試影像的比例。所述吻合率是指，實際上合格的測試影像被電子設備正確判斷成合格，所占全部測試影像的比例。

因為要方便計算與量化，本實施例會基於電子設備的過判率、漏判率以及吻合率，先產生過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數。於一個例子中，本實施例可以設定過判率以及過判率參數是負相關的，也就是過判率越小，過判率參數會越大。同樣地，本實施例也可以設定漏判率以及漏判率參數是負相關的，也就是漏判率越小，漏判率參數會越大。此外，本實施例可以設定吻合率以及吻合率參數是正相關的，也就是吻合率越大，漏判率參數會越大。不過本實施例不以此為限，於所屬技術領域具有通常知識者有可能隨著電子設備的調整進度，而改變過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數的相關性。另外，上述這樣設定過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數的原因，本實施例會於之後說明。

在取得過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數後，便可以計算出對應第一參數組合的指標參數(第一指標參數)。本實施例在此不限制指標參數的計算方式，僅表示指標參數可以由過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數運算而得。此外，指標參數也有可能只關聯於過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數其中之一，即不一定全部關聯。假設指標參數中包含過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數，上述三個參數也可能有重要性上的區別，從而可以有不同的權重。例如，過判率參數和漏判率參數可能有不同的權重。於一個例子中，指標參數可以由下列算式(1)計算： Fi = R1

w1+ R2

w2+ R3

w3                      (1)

其中Fi是指標參數(前述第一指標參數)，R1可以是前述的過判率參數，R2可以是前述的漏判率參數，R3可以是前述的吻合率參數。並且，由上述算式(1)可知，w1是過判率參數的權重，w2是漏判率參數的權重，w3是吻合率參數的權重。當然，本實施例不限制指標參數只關聯於過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數，指標參數還可能包含其他自定義的參數，以及對應自定義參數的權重。一般來說，過判率參數、漏判率參數以及吻合率參數都應當是要越大越好，即電子設備的過判率與漏判率越小越好，而吻合率越大越好，這也表示著電子設備的判斷越正確。從而，在過判率參數R1、漏判率參數R2以及吻合率參數R3相加總之後取得的指標參數Fi越大越好。然而，以上述算式(1)舉例，過判率參數R1、漏判率參數R2以及吻合率參數R3各自的權重還可能和電子設備應用的產業有關。

以LED產業來說，通常會設定過判率參數R1、漏判率參數R2以及吻合率參數R3有差不多的權重，例如w1、w2以及w3可以分別被設定為0.3、0.3以及0.4。一個可能的理由是，在LED產業的產品線上，會希望電子設備的檢出結果能符合標準定義框架。以太陽能產業來說，為了衝高良品的輸出量，吻合率相對不重要，而是儘量確保不要發生過判與漏判。據此，在權衡發電效能與建置成本下，w1、w2以及w3可以分別被設定為0.6、0.4以及0，由此可以看出太陽能產業相對不重視吻合率參數R3。另一方面，以半導體產業來說，確保產品無瑕疵相對更重要，即寧可過判也不要漏判，故w1、w2以及w3可以分別被設定為0.1、0.7以及0.2，可以看出半導體產業相對重視漏判率參數R2。當然，本實施例不限定各產業一定要按照上述的權重分布進行設定，於所屬技術領域具有通常知識者可以依據各產業的需要自行設定權重分布。

接著，於自動化調整電子設備的方法步驟S14中，會判斷對應第一參數組合的指標參數Fi是否達到設定目標值。如前所述，依據上述算式(1)來說，指標參數Fi應當是越大越好，本實施例可以給定一個設定目標值，來判斷指標參數Fi是否足夠大。當指標參數Fi達到設定目標值時，於步驟S16中，會設定對應指標參數Fi的第一參數組合為最佳參數組合。實務上，指標參數Fi達到設定目標值，表示電子設備用第一參數組合來判斷測試影像(樣本影像)的正確率很高，從而第一參數組合可以當成是最佳參數組合。反之，當對應第一參數組合的指標參數Fi未達到設定目標值時，於步驟S18中，會再依據演算法調整第一參數組合，以產生一個新的參數組合(第二參數組合)。於一個例子中，演算法可以為牛頓演算法、基因演算法或遍歷演算法等，本實施例不加以限制。

與第一參數組合相類似的是，第二參數組合也會關聯於至少一個光學檢測參數(第二光學檢測參數)以及至少一個自動化腳本(第二自動化腳本)。於一個例子中，第一光學檢測參數與第二光學檢測參數可以都預先被記錄於光學檢測參數資料庫中。當然，第二參數組合應當要相異於第一參數組合，演算法即是從光學檢測參數資料庫中挑選不同的一個或多個光學檢測參數。接著，電子設備會再以第二參數組合再判斷一次前述的多個測試影像(樣本影像)，並再次分類出電子設備認為合格的測試影像與不合格的測試影像。同前所述，由於每個測試影像實際上是否合格是已知的，便可以取得出在使用第二參數組合的情況下，電子設備的過判率、漏判率以及吻合率，以及新的過判率參數R1、漏判率參數R2以及吻合率參數R3。並且，同樣會將新的過判率參數R1、漏判率參數R2以及吻合率參數R3代入算式(1)，以取得新的指標參數Fi(對應第二參數組合的指標參數)。以及，會繼續判斷對應第二參數組合的指標參數Fi是否達到設定目標值。於所屬技術領域具有通常知識者可知，上述的步驟S10到步驟S14會一直重複循環，直到有一組參數組合對應的指標參數達到設定目標值(進入步驟S16)。

當然，本實施例並不限制步驟S16中有一組參數組合達到設定目標值是唯一的停止條件。舉例來說，當步驟S10到步驟S14重複循環太多次，或說執行演算法的次數達到上限次數時，則電子設備會從已經計算過的指標參數中，找出和設定目標值最接近的指標參數。並且，電子設備將可以將最接近設定目標值的指標參數所對應的那一組參數組合，設定為最佳參數組合。當然，本實施例也不排除電子設備可以直接設定當前的參數組合為最佳參數組合，或者不設定最佳參數組合而是直接停止並跳出警示。此外，當執行演算法的次數還沒有達到上限次數時，則可以繼續步驟S10到步驟S14的循環，繼續調整參數組合，直到某一組參數組合對應的指標參數達到設定目標值。

還有一種可能是，假設演算法已經找不出任何一種還沒有嘗試過的參數組合，例如第三參數組合沒有辦法相異於第一參數組合和第二參數組合，表示無繼續重複循環步驟S10到步驟S14的必要性。如同前面的例子，此時電子設備可以從已經計算過的指標參數中，找出和設定目標值最接近的指標參數。並且，電子設備將可以將最接近設定目標值的指標參數所對應的那一組參數組合，設定為最佳參數組合。當然，本實施例也不排除電子設備可以直接設定最後一組的參數組合為最佳參數組合，或者不設定最佳參數組合而是直接停止並跳出警示。

綜上所述，有別於傳統的用人工調整電子設備的作業方式，本發明的自動化調整電子設備的方法能有效簡化調整電子設備的流程，讓電子設備可以自動化地找出最佳的參數。除了可以降低對工程師的資歷需求，使新進工程師也能夠快速上手之外，也節省了工程師後續調整電子設備的時間。

S10~S18:步驟流程

圖1係繪示本發明一實施例之自動化調整電子設備的方法的步驟流程圖。

無

S10~S18:步驟流程

Claims (8)

1. 一種自動化調整電子設備的方法，適用於一電子設備，所述自動化調整電子設備的方法包含： 產生一第一參數組合，該第一參數組合至少關聯於一第一光學檢測參數與一第一自動化腳本； 依據該第一參數組合判斷多個測試影像是否合格，並計算一第一指標參數； 判斷該第一指標參數是否達到一設定目標值； 當該第一指標參數達到該設定目標值時，設定對應該第一指標參數的該第一參數組合為一最佳參數組合；以及 當該第一指標參數未達到該設定目標值時，依據一演算法調整該第一參數組合，以產生一第二參數組合； 其中該第二參數組合相異於該第一參數組合。
2. 如請求項1所述之自動化調整電子設備的方法，更包含： 依據該第二參數組合計算一第二指標參數；以及 判斷該第二指標參數是否達到該設定目標值。
3. 如請求項2所述之自動化調整電子設備的方法，更包含： 判斷是否存在一第三參數組合，該第三參數組合相異於該第一參數組合與該第二參數組合； 當該第三參數組合不存在，判斷該第一指標參數或該第二指標參數較接近該設定目標值；以及 將較接近該設定目標值的該第一指標參數或該第二指標參數對應的該第一參數組合或該第二參數組合設定為該最佳參數組合。
4. 如請求項1所述之自動化調整電子設備的方法，其中該第二參數組合至少關聯於一第二光學檢測參數與一第二自動化腳本。
5. 如請求項4所述之自動化調整電子設備的方法，其中該第一光學檢測參數與該第二光學檢測參數係選自一光學檢測參數資料庫。
6. 如請求項1所述之自動化調整電子設備的方法，更包含： 判斷執行該演算法的次數是否達到一上限次數； 當執行該演算法的次數達到該上限次數，判斷該第一指標參數或該第二指標參數更接近該設定目標值；以及 將更接近該設定目標值的該第一指標參數或該第二指標參數對應的該第一參數組合或該第二參數組合設定為該最佳參數組合。
7. 如請求項1所述之自動化調整電子設備的方法，其中於依據該第一參數組合判斷該些測試影像是否合格，並計算該第一指標參數的步驟中，更包含： 依據該第一參數組合判斷該些測試影像是否合格，以產生至少一過判率參數、一漏判率參數或一吻合率參數；以及 將該過判率參數、該漏判率參數或該吻合率參數乘上一第一權重，以產生該第一指標參數。
8. 如請求項1所述之自動化調整電子設備的方法，其中該演算法為一牛頓演算法、一基因演算法或一遍歷演算法。

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