TWI736392B

TWI736392B - 動態警報優先順序系統與方法

Info

Publication number: TWI736392B
Application number: TW109127056A
Authority: TW
Inventors: 陳怡凱
Original assignee: 大鵬科技股份有限公司
Priority date: 2020-08-10
Filing date: 2020-08-10
Publication date: 2021-08-11
Also published as: TW202207176A

Abstract

一種動態警報優先順序系統，包含複數種警報裝置，當受到觸發時，會產生警報信號；複數影像擷取裝置，分別電性耦接至相應警報裝置，當警報裝置受到觸發時會觸發相應影像擷取裝置以擷取警報影像；介面裝置，接收警報信號；分派裝置，自介面裝置接收警報信號，並根據時間的先後順序分派警報優先順序，以產生初始警報信號序列；及物件偵測裝置，對警報影像執行物件偵測，以決定警報影像是否具有相關物件。分派裝置根據物件偵測裝置的物件偵測結果，動態更改初始警報信號序列，以產生更新警報信號序列。

Description

動態警報優先順序系統與方法

本發明係有關一種警報系統，特別是關於一種動態警報優先順序系統與方法。

警報裝置(alarm device)被觸發時，會產生聲音、視覺或其他形式的警報信號，用以警示使用者，使其進行特定行動以避免或降低危險。常見的警報裝置例如入侵(burglar)警報器、火災警報器(例如煙霧偵測器)等。

警報裝置之觸發位準必須經過權衡的選擇。如果觸發位準過高，容易造成錯失警報(miss alarm)。相反的，如果觸發位準過低，則容易造成誤警報(false alarm)。誤警報不但會浪費資源，更使得珍貴的資源被牽絆而無法即時使用於真警報的事件。

傳統的警報控制中心可能用以監控分散於各地的很多警報裝置，例如數十、甚至數百個警報裝置。因此，控制中心很可能於一個期間內接收到多個警報信號。通常，控制中心是根據接收警報信號的時間順序，依序進行處理。然而，如前所述，許多的警報是誤警報，因此很可能因此喪失處理真警報的最佳時機。

因此亟需提出一種新穎的機制，用以改善傳統警報系統的缺失。

鑑於上述，本發明實施例的目的之一在於提出一種動態警報優先順序系統與方法，可動態調整警報信號的優先順序，使得真警報得以優先進行處理，而誤警報則被往後順延處理，因而大大提高警報系統的整體效能。

根據本發明實施例，動態警報優先順序系統包含複數種警報裝置、複數影像擷取裝置、介面裝置、分派裝置及物件偵測裝置。警報裝置當受到觸發時，會產生警報信號。影像擷取裝置分別電性耦接至相應警報裝置，當警報裝置受到觸發時會觸發相應影像擷取裝置以擷取警報影像。介面裝置接收警報信號。分派裝置自介面裝置接收警報信號，並根據時間的先後順序分派警報優先順序，以產生初始警報信號序列。物件偵測裝置對警報影像執行物件偵測，以決定警報影像是否具有相關物件。分派裝置根據物件偵測裝置的物件偵測結果，動態更改初始警報信號序列，以產生更新警報信號序列。

第一圖顯示本發明實施例之動態警報優先順序(priority)系統100的系統方塊圖，第二圖顯示本發明實施例之動態警報優先順序方法200的流程圖。第一圖之動態警報優先順序系統(以下簡稱系統)100或第二圖之動態警報優先順序方法(以下簡稱方法)200可用以動態決定警報的優先順序。

如第一圖所例示，系統100可包含複數種警報裝置11(步驟21)。當警報裝置11受到觸發(trigger或actuation)時(步驟22)，會產生警報信號(步驟23)。在一實施例中，該些警報裝置11可包含入侵(burglar)警報裝置11A、火災(fire)警報裝置11B及水災(flood)警報裝置11C，但不限定於此。

在本實施例中，系統100可包含複數影像擷取裝置12(步驟21)，例如相機或攝影機。該些影像擷取裝置12分別(以有線或無線方式)電性耦接至相應警報裝置11。當警報裝置11受到觸發時(步驟22)，警報裝置11會觸發相應影像擷取裝置12以擷取警報影像或視訊(步驟23)。在一實施例中，部分警報裝置11未設有相應影像擷取裝置12。

在本實施例中，系統100可包含(通訊)介面裝置13，其包含警報信號接收器131與警報影像接收器132，分別接收(警報裝置11的)警報信號與(影像擷取裝置12的)警報影像(步驟24)。其中，相應警報信號與警報影像具有相同的事件識別碼(event ID)。在一實施例中，介面裝置13可設於警報系統的控制中心(例如中央監控系統(central monitor system, CMS))。

在一實施例中，警報信號接收器131包含先進先出(FIFO)緩衝器1311，用以儲存所接收的警報信號。警報影像接收器132包含資料庫1321，用以儲存所接收的警報影像。警報影像接收器132接收警報影像的方式可為有線或無線方式。此外，警報影像接收器132可直接從影像擷取裝置12接收警報影像，也可間接(例如經由網際網路)從影像擷取裝置12接收警報影像。

本實施例之系統100可包含分派(assignment)裝置14(例如設於控制中心)，自(介面裝置13的)警報信號接收器131接收複數警報信號，並根據時間的先後順序分派警報優先順序，因而針對該些警報信號產生一初始警報信號序列(sequence)或佇列(queue)(步驟25)。所述時間可為介面裝置13(或分派裝置14)接收警報信號當時的時間，也可為該些警報裝置11產生警報信號當時的時間。在另一實施例中，初始警報信號序列的排序除了根據時間的先後順序，且根據該些警報裝置11的預設(predetermined)優先權。例如，某些特定地區的警報裝置11預設有較高優先權。

根據本實施例的特徵之一，系統100可包含物件偵測(object detection)裝置15(例如設於控制中心)，自(介面裝置13的)警報影像接收器132接收警報影像，對其執行物件偵測(步驟26)決定該警報影像是否具有相關(associated)物件。例如，決定入侵警報裝置11A所擷取警報影像當中是否具有人，決定火災警報裝置11B所擷取警報影像當中是否具有煙或火，或決定水災警報裝置11C所擷取警報影像當中是否具有水。

本實施例之物件偵測裝置15所執行之物件偵測可採用傳統電腦視覺(computer vision)或影像處理(image processing)技術。在一實施例中，物件偵測裝置15使用基於機器學習(machine learning-based)技術，根據特徵(feature)以進行物件的偵測。在另一實施例中，物件偵測裝置15使用基於深度學習(deep learning-based)技術，例如卷積神經網路(convolutional neural network, CNN)，以進行物件的偵測。

根據本實施例的另一特徵，分派裝置14根據物件偵測裝置15的物件偵測結果，動態更改初始警報信號序列，以產生更新(updated)警報信號序列或佇列(步驟27)，例如動態更改先進先出(FIFO)佇列以產生優先處理佇列(high treat queue, HTQ)。在本實施例中，當物件偵測裝置15的物件偵測結果為肯定(positive)時，亦即偵測到相關物件，分派裝置14將相應警報信號的優先順序重新分派為具第一優先，其餘的警報信號則從第二優先依時間順序排列。藉此，系統100/方法200可動態調整警報信號的優先順序，使得真(true)警報得以優先進行處理，而誤(false)警報則被往後順延處理，因而大大提高警報系統的整體效能。

第三圖例示複數警報裝置11A~11C依時間順序傳送警報信號1~N至控制中心的例子。其中，控制中心的分派裝置14根據該些警報信號1~N的時間順序由高至低分派警報優先順序，因而產生一初始警報信號序列。接著，控制中心的物件偵測裝置15執行物件偵測，且分派裝置14根據物件偵測裝置15的物件偵測結果，動態更改初始警報信號序列，以產生更新警報信號序列。在這個例子中，入侵警報裝置2(11A)的相應警報影像被偵測到人，因此分派裝置14將相應警報信號2的優先順序重新分派為具第一優先，而警報信號1則順延至第二優先。

第四圖顯示本發明另一實施例之動態警報優先順序系統400的系統方塊圖。動態警報優先順序系統400類似於第一圖之系統100，不同的地方在於警報裝置11設有相應(區域)物件偵測裝置15。當警報裝置11受到觸發時，相應物件偵測裝置15接收相應影像擷取裝置12所擷取警報影像並執行物件偵測。接著，該警報裝置11將警報信號與物件偵測結果傳送至介面裝置13(但不需傳送警報影像，其不需設有警報影像接收器132)。

根據本發明又一實施例(未顯示)，其係由第一圖之系統100與第四圖之系統400混合而成。亦即，部分警報裝置11設有相應物件偵測裝置15；然而，其他警報裝置11未設有相應物件偵測裝置15，其警報影像則是藉由控制中心的物件偵測裝置15以執行物件偵測。

以上所述僅為本發明之較佳實施例而已，並非用以限定本發明之申請專利範圍；凡其它未脫離發明所揭示之精神下所完成之等效改變或修飾，均應包含在下述之申請專利範圍內。

100:動態警報優先順序系統 11:警報裝置 11A:入侵警報裝置 11B:火災警報裝置 11C:水災警報裝置 12:影像擷取裝置 13:介面裝置 131:警報信號接收器 1311:先進先出緩衝器 132:警報影像接收器 1321:資料庫 14:分派裝置 15:物件偵測裝置 200:動態警報優先順序方法 21:提供複數種警報裝置與影像擷取裝置 22:決定是否觸發 23:產生警報信號且擷取警報影像 24:接收警報信號與警報影像 25:產生初始警報信號序列 26:物件偵測 27:根據偵測結果以產生更新警報信號序列

第一圖顯示本發明實施例之動態警報優先順序系統的系統方塊圖。第二圖顯示本發明實施例之動態警報優先順序方法的流程圖。第三圖例示複數警報裝置依時間順序傳送警報信號至控制中心的例子。第四圖顯示本發明另一實施例之動態警報優先順序系統的系統方塊圖。

100:動態警報優先順序系統

11:警報裝置

11A:入侵警報裝置

11B:火災警報裝置

11C:水災警報裝置

12:影像擷取裝置

13:介面裝置

131:警報信號接收器

1311:先進先出緩衝器

132:警報影像接收器

1321:資料庫

14:分派裝置

15:物件偵測裝置

Claims

一種動態警報優先順序系統，包含：複數種警報裝置，當受到觸發時，會產生警報信號；複數影像擷取裝置，分別電性耦接至相應警報裝置，當該警報裝置受到觸發時會觸發相應影像擷取裝置以擷取警報影像；一介面裝置，接收該警報信號；一分派裝置，自該介面裝置接收該警報信號，並根據時間的先後順序分派警報優先順序，以產生一初始警報信號序列；及一物件偵測裝置，對該警報影像執行物件偵測，以決定該警報影像是否具有相關物件；其中該分派裝置根據該物件偵測裝置的物件偵測結果，動態更改該初始警報信號序列，以產生一更新警報信號序列。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中該警報裝置包含入侵警報裝置、火災警報裝置及水災警報裝置。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中該介面裝置包含一警報信號接收器與一警報影像接收器，分別接收該警報信號與該警報影像。
如請求項3之動態警報優先順序系統，其中該警報信號接收器包含一先進先出緩衝器，用以儲存該警報信號。
如請求項3之動態警報優先順序系統，其中該警報影像接收器包含一資料庫，用以儲存該警報影像。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中該物件偵測裝置使用基於機器學習技術，根據特徵以進行物件的偵測。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中該物件偵測裝置使用基於深度學習技術，以進行物件的偵測。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中當該物件偵測裝置偵測到相關物件，則該分派裝置將相應警報信號的優先順序重新分派為具第一優先。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中該介面裝置、該分派裝置及該物件偵測裝置設於一控制中心內，且該介面裝置接收該警報影像。
如請求項1之動態警報優先順序系統，其中該介面裝置與分派裝置設於一控制中心內，但該物件偵測裝置設於該控制中心外，且該介面裝置不接收該警報影像。
一種動態警報優先順序方法，包含：提供複數種警報裝置，當受到觸發時，會產生警報信號；提供複數影像擷取裝置，分別電性耦接至相應警報裝置，當該警報裝置受到觸發時會觸發相應影像擷取裝置以擷取警報影像；接收該警報信號並根據時間的先後順序分派警報優先順序，以產生一初始警報信號序列；對該警報影像執行物件偵測，以決定該警報影像是否具有相關物件；及根據該物件偵測的結果，動態更改該初始警報信號序列，以產生一更新警報信號序列。
如請求項11之動態警報優先順序方法，其中該警報裝置包含入侵警報裝置、火災警報裝置及水災警報裝置。
如請求項11之動態警報優先順序方法，其中該物件偵測使用基於機器學習技術，根據特徵以進行偵測。
如請求項11之動態警報優先順序方法，其中該物件偵測使用基於深度學習技術，以進行偵測。
如請求項11之動態警報優先順序方法，其中當偵測到相關物件，則將相應警報信號的優先順序重新分派為具第一優先。
如請求項11之動態警報優先順序方法，其中該物件偵測執行於一控制中心內，且該控制中心接收該警報影像。
如請求項11之動態警報優先順序方法，其中該物件偵測執行於一控制中心外，且該控制中心不接收該警報影像。