TWI729416B - 最佳化列印的方法 - Google Patents

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TWI729416B
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田濱華
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Abstract

本發明提出一種最佳化列印的方法。方法是於列印設備取得輸入影像,對輸入影像執行標籤化處理以對輸入影像的各子影像設定邊緣標籤、模糊標籤或照片標籤,依據標籤對各子影像執行不同的列印轉換處理以獲得可列印影像,並依據可列印影像進行列印。本發明可深化所列印出的影像的邊緣,提升非邊緣區域的畫質,進而提升列印品質。

Description

最佳化列印的方法
本發明涉及列印,特別涉及最佳化列印的方法。
於現有2D列印技術中,對於所有的輸入影像的所有部分都是使用相同的列印轉換處理,如使用相同的印刷色彩空間轉換手段與半色調手段。
然而,由於輸入影像通常包括不同類型的多個子影像,如物件的邊緣、物件的內部與照片背景等等。現有2D列印技術對不同類型的多個子影像都使用相同的列印轉換處理會使得前述類型的特性不明顯,如採用平滑的列印轉換處理時會淡化物件的邊緣,採用銳化的列印轉換處理時會使物件的內部或照片背景過於深化,而大幅降低列印品質。
是以,現有2D列印技術存在上述無法強調各子影像的類型的特性的問題,而亟待更有效的方案被提出。
本發明提供一種最佳化列印的方法,可依據輸入影像的各部分的類型對各部分採用適合的列印轉換處理。
於一實施例中,一種最佳化列印的方法,包括以下步驟:取得輸入影像;對輸入影像執行標籤化處理以對輸入影像的各子影像設定標籤,其中標籤化處理是以各子影像為中心向外擴張指定像素以設定各子影像的參考範圍,並依據各子影像的參考範圍內的多個像素決定各子影像的標籤,標籤化處理是對屬於邊緣的子影像設定邊緣標籤,對屬於模糊區域的子影像設定模糊標籤,並對屬於照片區域的子影像設定照片標籤;依據各子影像的標籤對各子影像執行不同的多個列印轉換處理以將輸入影像轉換為可列印影像,其中多個列印轉換處理包括對設定有邊緣標籤的各子影像執行邊緣強化轉換處理、對設定有模糊標籤的各子影像執行模糊轉換處理、及對設定有照片標籤的各子影像是執行平滑轉換處理;及,依據可列印影像控制列印設備進行列印。
本發明可深化所列印出的影像的邊緣,提升非邊緣區域的畫質,進而提升列印品質。
1:列印系統
10:列印設備
100:處理模組
1000:列印最佳化單元
101:列印模組
1010:列印單元
102:儲存模組
103:傳輸模組
104:人機介面
105:掃描模組
11:列印材
12:外部電腦設備
13:掃描設備
70、71、73:參考範圍
72:子影像
S10-S13:最佳化列印步驟
S20-S21:掃描步驟
S30-S36:第一標籤化步驟
S40-S46:第二標籤化步驟
S50-S52、S510-S513、S520-S521:轉換處理步驟
圖1為本發明一實施例的列印系統的架構圖。
圖2為本發明第一實施例的最佳化列印的方法的流程圖。
圖3為本發明第二實施例的掃描處理的流程圖。
圖4為本發明第三實施例的標籤化處理的流程圖。
圖5為本發明第四實施例的標籤化處理的流程圖。
圖6為本發明第五實施例的列印轉換處理的流程圖。
圖7為本發明一實施例的標籤化處理的第一示意圖。
圖8為本發明一實施例的標籤化處理的第二示意圖。
圖9為本發明一實施例的標籤化處理的第三示意圖。
附件1為輸入影像的一例子。
附件2為對附件1執行標籤化處理並依據標籤類型進行標記的結果。
附件3為輸入影像的另一例子。
附件4為對附件3執行標籤化處理並依據標籤類型進行標記的結果。
附件5為輸入影像的另一例子。
附件6為對附件5執行標籤化處理並依據標籤類型進行標記的結果。
附件7為經過本發明的最佳化列印的方法對附件5進行處理後的結果。
下面結合圖式和具體實施例對本發明技術方案進行詳細的描述,以更進一步瞭解本發明的目的、方案及功效,但並非作為本發明所附申請專利範圍的限制。
首請參閱圖1為本發明一實施例的列印系統的架構圖。本發明是提出一種最佳化列印的方法,主要是用於圖1所示的列印系統1。本發明的最佳化列印的方法可分析輸入影像的各部份的類型(如為邊緣或平滑區域)並設定標籤,並依據標籤對輸入影像的各部份分別執行不同的列印轉換處理以強化各部份的類型的特性(如邊緣更為深化或色彩變化更緩和),進而提升列印品質。
具體而言,列印系統1主要包括列印設備10(如單色或彩色噴墨印表機、單色或彩色雷射印表機等等)。列印設備10主要包括列印模組101、儲存模組102及電性連接上述元件的處理模組100。
列印模組101包括一或多個列印單元(圖1以多個列印單元1010為例)。各列印單元1010分別連接不同色(如青色、洋紅色、黃色及黑色)的列印材11。於一實施例中,列印模組101更包括電性連接處理模組100的驅動模組(圖未標示)。驅動模組用以受處理模組100控制來(於X-Y平面)移動各列印單元1010以於不同列印位置進行列印。
於一實施例中,列印模組101為雷射列印模組,各列印單元1010是用來鋪設不同色的碳粉(即列印材11)。
於一實施例中,列印模組101為噴墨列印模組,各列印單元1010為不同色噴頭,並連接容納有不同色墨水(即列印材11)的墨匣。
儲存模組102用以儲存資料(如後述的各種影像與參數)。處理模組100(如處理器、MCU、FPGA、SoC等等)用以控制列印設備10。
於一實施例中,儲存模組102可包括非暫態儲存媒體,前述非暫態儲存媒體儲存有電腦程式(如應用程式或列印設備10的韌體)。前述電腦程式包括有電腦可執行程式碼。當處理模組100執行前述電腦可執行程式碼後,可控制列印設備10實現本發明各實施例的方法。
於一實施例中,處理模組100包括列印最佳化單元1000,如SoC或特殊功能晶片模組。列印最佳化單元1000可用來控制列印設備10實現本發明各實施例的方法。本實施例經由使用專屬的控制硬體來執行最佳化列印,可減低主要處理器的負載,進而提升列印與處理效率。
於一實施例中,列印設備10更包括電性連接處理模組100的傳輸模組103(如USB模組、乙太網路模組、Wi-Fi模組或藍牙模組)。傳輸模組103 用以連接外部電腦設備12(如雲端伺服器、個人電腦、筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機等電腦設備、掃描設備13(如彩色或黑白掃描器,掃描設備13亦可通過外部電腦設備12連接傳輸模組103)、照相機等外接影像擷取設備、或者隨身碟或外接硬碟等外接儲存設備),並可與外部電腦設備12進行資料傳輸(如接收後述的輸入影像或參數)。
於一實施例中,列印設備10更包括電性連接處理模組100的人機介面104(如按鍵、顯示器、指示燈、蜂鳴器或上述任意組合)。人機介面104用以接受使用者操作並輸出列印相關資訊。
於一實施例中,列印設備10為多功能事務機,並進一步包括電性連接處理模組100的掃描模組105。掃描模組105用以掃描外部物件(如紙本)並產生對應的輸入影像(如灰階影像或彩色影像)。
更進一步地,當用戶操作人機介面104來執行複印功能時,列印設備10可經由掃描模組105獲得文件的輸入影像,直接對輸入影像執行後述的最佳化列印的方法以獲得高品質的可列印影像,並控制列印模組101依據可列印影像列印出高品質的副本文件。
值得一提的是,雖於後續說明中將以列印設備10執行最佳化列印為例進行說明,但不以此限定。
於一實施例中,外部電腦設備12儲存有列印軟體(如列印設備10的電腦端應用程式),外部電腦設備12可執行列印軟體來實現本發明各實施例的方法並將所產生的可列印影像傳送至列印設備10進行列印。由於外部電腦設備12通常配置較高階的處理器,本實施例可有效提升最佳化列印的執行效率。
續請同時參閱圖1及圖2,圖2為本發明第一實施例的最佳化列印的方法的流程圖。本實施例的最佳化列印的方法可用於彩色列印或單色列印,不加以限定。具體而言,本實施例的最佳化列印的方法主要包括以下步驟。
步驟S10:處理模組100取得輸入影像。
於一實施例中,前述輸入影像可儲存於儲存模組102、自外部電腦設備12接收、經由掃描模組105或掃描設備13對文件進行掃描所獲得,不加以限定。
於一實施例中,前述輸入影像可為灰階影像(當應用於單色列印)或彩色影像(當應用於彩色列印,如RGB彩色影像)。
步驟S11:處理模組100對輸入影像執行標籤化處理以對輸入影像的各子影像設定標籤。
具體而言,處理模組100是將輸入影像劃分為多個子影像,並對各子影像進行分析以決定各子影像所表示的影像類型,再依據所決定的影像類型對各子影像設定虛擬的標籤。前述各子影像可僅包括單一像素,或包括多個相鄰像素所拚成的影像區塊,並且,前述各子影像的尺寸可彼此相同或不同,不加以限定。
於一實施例中,標籤化處理是判斷各子影像是否包括物件的邊緣(如使用邊緣偵測演算法)、是否為臨近邊緣的區域(即模糊區域,如依據與邊緣的距離決定邊緣區域的範圍)、或者平滑區域(即照片區域,如依據邊緣與模糊區域的範圍來決定照片區域,或者直接對影像進行分析(如影像頻譜分析)來決定平滑區域的範圍)。前述模糊區域的銳利度是介於邊緣與照片區域之間,即本實施例可依據影像銳利度來對子影像進行分類。
若任一子影像屬於邊緣,則對此子影像設定邊緣標籤;若任一子影像屬於模糊區域,則對此子影像設定模糊標籤;若任一子影像屬於照片區域,則對此子影像設定照片標籤。
於一實施例中,標籤化處理是於任一子影像的亮度偏暗且包括高銳利度邊緣(銳利度的計算為影像處理技術領域的常見技術,於此不加以贅述)時,判定此子影像屬於邊緣,並設定邊緣標籤。
舉例來說,請同時參閱附件1與附件2,附件1為輸入影像(RGB影像)的一例子,附件2為對附件1執行標籤化處理並依據標籤類型進行標記的結果。
於附件2中,被設定邊緣標籤的子影像是以黑色表示,被設定模糊標籤的子影像是以綠色表示,而被設定照片標籤的子影像是以藍色表示。
由於附件2可明顯看出,經過本發明的處理,字母“A”的輪廓(銳利度最高)會被判定為邊緣,臨近輪廓的區域(銳利度次之)會被判定為模糊區域,其他平滑區域(銳利度最低)會被判定為照片區域。因此,本實施例可正確地對子影像進行分類。
步驟S12:處理模組100依據各子影像的標籤對各子影像執行不同的多個列印轉換處理以將各子影像轉換為可列印子影像。並且,所有可列印子影像拼湊成可列印影像。
於一實施例中,前述多個列印轉換處理可包括分別對應三種標籤的三種不同的處理,分別為邊緣強化轉換處理、模糊轉換處理與平滑轉換處理。
於一實施例中,前述邊緣強化轉換處理(可包括高通濾波處理、銳化處理或誤差擴散法等等)可使所產生的可列印子影像具有更為深化的邊緣。前述模糊轉換處理(可包括帶通濾波處理或有序抖色法等等)可使所產生的可列印子影像具有中等的銳利度。前述平滑轉換處理(可包括低通濾波處理或有序抖色法等等)可使所產生的可列印子影像的變化幅度較為平緩。
於一實施例中,處理模組100是對設定有邊緣標籤的子影像執行邊緣強化轉換處理,對設定有模糊標籤的子影像執行模糊轉換處理,並對設定有照片標籤的子影像是執行平滑轉換處理。
藉此,本發明可依據各子影像的類型來對同一輸入影像的不同子影像分別執行不同轉換處理,而可使所輸出的影像具有更高影像品質。
步驟S13:處理模組100依據可列印影像控制列印模組101進行列印。
於一實施例中,以單色列印為例,前述可列印影像為單一半色調影像,處理模組100是依據半色調影像的各像素的位置與像素值,控制單一列印單元1010進行列印(如像素值為1的點不列印,僅列印像素值為0的點)。
於一實施例中,以多色或彩色列印為例,前述可列印影像為多張不同色的半色調影像,處理模組100是依據各半色調影像的各像素的位置與像素值,控制對應顏色對應的各列印單元1010進行列印(如像素值為1的點不列印,僅列印像素值為0的點)。藉此,經由堆疊不同色的列印材11來達成多色或彩色列印。
本發明可深化所列印出的影像的邊緣,提升非邊緣區域的畫質,進而提升列印品質。
續請同時參閱圖1至圖3,圖3為本發明第二實施例的掃描處理的流程圖。於本實施例中,輸入影像是經由掃描外部的文件所獲得。相較於圖2所示的最佳化列印的方法,本實施例的最佳化列印的方法的步驟S10包括以下步驟。
步驟S20:處理模組100經由掃描模組105對文件進行掃描以獲得掃描影像。
於一實施例中,以灰階掃描為例,前述掃描影像可為灰階影像。
於一實施例中,以彩色掃描為例,前述掃描影像可為RGB色彩空間(亦可為其他色彩空間)的彩色影像。
步驟S21:處理模組100對掃描影像執行色彩空間轉換處理,以將掃描影像轉換為其他色彩空間的輸入影像。
於一實施例中,前述色彩空間轉換處理是將掃描影像自RGB色彩空間轉換至YCrCb色彩空間,但不以此限定。
於一實施例中,前述色彩空間轉換處理是將掃描影像轉換至YUV色彩空間。
值得一提的是,YCrCb色彩空間與YUV色彩空間的輸入影像由於可快速取得各像素的亮度與灰度,可大幅減少本發明的標籤化處理的運算輛,並大幅增進處理速度。
值得一提的是,雖於本實施例中是經由掃描模組105取得掃描影像,但不以此限定。
於一實施例中,處理模組可直接經由外部的掃描設備13取得掃描影像,或者,經由外部電腦設備12取得掃描設備13所提供的掃描影像。
續請同時參閱圖1、圖2及圖4,圖4為本發明第三實施例的標籤化處理的流程圖。本實施例是用於彩色列印,並提出四種標籤,分別是黑色邊緣標籤、彩色邊緣標籤、模糊標籤及照片標籤,即本實施例是將子影像分類至黑色邊緣、彩色邊緣、模糊區域及照片區域的其中之一。
更進一步地,於本實施例中,黑色邊緣標籤具有最高優先權,彩色邊緣標籤次之,接著是模糊標籤,照片標籤的優先權最低。換句話說,當任一子影像同時符合多個標籤(如黑色邊緣標籤與彩色邊緣標籤)的資格時,本實施例依據上述優先順序進行設定(如設定黑色邊緣標籤)以使各子影像僅會被設定單一標籤。
值得一提的是,上述優先順序並非用以限制本發明的實施方式,本發明所屬技術領域中具有通常知識者於參考本發明所揭示內容後,自可依需求變更上述優先順序(如改為彩色邊緣具有最高優先權)。
具體而言,相較於圖2所示的最佳化列印的方法,於本實施例的步驟S11中,處理模組100是對輸入影像的所有子影像執行以下步驟。
步驟S30:處理模組100判斷子影像是否屬於黑色邊緣。
於一實施例中,處理模組100是於判斷子影像的亮度偏暗、色彩濃度偏灰且包括亮點及高銳利度邊緣時,判定子影像屬於黑色邊緣。
於一實施例中,輸入影像為YCrCb影像(即像素值包括亮度值、紅濃度值與藍濃度值),處理模組100可依據子影像的各像素的亮度值判斷子影像的亮度是否偏暗及包括亮點,依據紅濃度值與藍濃度值判斷子影像的色彩濃度是否偏灰,依據子影像及/或鄰近的其他子影像的多個像素來判斷子影像是否包括高銳利度邊緣。
若處理模組100判斷子影像屬於黑色邊緣,則執行步驟S31:處理模組100於屬於黑色邊緣的子影像設定黑色邊緣標籤。
若處理模組100判斷子影像不屬於黑色邊緣,則執行步驟S32:處理模組100判斷子影像是否屬於彩色邊緣。
於一實施例中,處理模組100是於子影像的亮度偏暗且包括高銳利度邊緣時,判定子影像屬於彩色邊緣。前述亮度與銳利度的判斷方式可與黑色邊緣所採用的判斷方式相同或相似,不加以贅述。
若處理模組100判斷子影像屬於彩色邊緣,則執行步驟S33:處理模組100於屬於彩色邊緣的子影像設定彩色邊緣標籤。
若處理模組100判斷子影像不屬於彩色邊緣,則執行步驟S34:處理模組100子影像是否屬於模糊區域。
於一實施例中,處理模組100是於子影像的亮度偏暗、色彩濃度偏灰且包括中銳利度邊緣時,判定子影像屬於模糊區域。前述亮度、色彩濃度與銳利度的判斷方式可與黑色邊緣所採用的判斷方式相同或相似,不加以贅述。
若處理模組100判斷子影像屬於模糊區域,則執行步驟S35:處理模組100於屬於模糊區域的子影像設定模糊標籤。
若處理模組100判斷子影像不屬於模糊區域,則執行步驟S36:處理模組100於子影像不屬於黑色邊緣、彩色邊緣及模糊區域時,直接判定子影像屬於照片區域,並於屬於照片區域的子影像設定照片標籤。
藉此,本發明可於各子影像設定正確的標籤。
請同時參閱附件3與附件4,附件3為輸入影像(RGB影像)的另一例子,附件4為對附件3執行標籤化處理並依據標籤類型進行標記的結果。
於附件4中,被設定黑色邊緣標籤的子影像是以黑色表示,被設定彩色邊緣標籤的子影像是以紅色表示,被設定模糊標籤的子影像是以綠色表示,而被設定照片標籤的子影像是以藍色表示。
由於附件4可明顯看出,經過本發明的處理,彩色字母“S”的輪廓(彩色且銳利度最高)會被判定為彩色邊緣,臨近輪廓的區域由於沒有明顯邊緣而呈現平滑,會與其他平滑區域被判定為照片區域。因此,本實施例可正確地對子影像進行分類。
續請同時參閱圖1、圖2及圖5,圖5為本發明第四實施例的標籤化處理的流程圖。與圖4所示的實施例相似的是,本實施例同樣提出四種標籤。不同於圖4所示的實施例,於本實施例中,是先判斷各子影像符合哪些標籤(即各子影像可被設定多個標籤)。於判斷完成後,若任一子影像同時符合多個標籤,列印設備10會(依據預設值或用戶設定)選擇最適合的標籤作為此子影像的標籤。
具體而言,相較於圖2所示的最佳化列印的方法,於本實施例的步驟S11中,處理模組100是對輸入影像的所有子影像執行以下步驟S40-S46,其中本實施例對於各種標籤的判定方式是與圖4的實施例相同或相似,以下僅就不同之處加以說明。
步驟S40:處理模組100判斷子影像是否屬於黑色邊緣。
若處理模組100判斷子影像屬於黑色邊緣,則執行步驟S41。否則,處理模組100執行步驟S42。
步驟S41:處理模組100於屬於黑色邊緣的子影像設定黑色邊緣標籤。
步驟S42:處理模組100判斷子影像是否屬於彩色邊緣。
若處理模組100判斷子影像屬於彩色邊緣,則執行步驟S43。否則,處理模組100執行步驟S44。
步驟S43:處理模組100於屬於彩色邊緣的子影像設定彩色邊緣標籤。
步驟S44:處理模組100判斷子影像是否屬於模糊區域。
若處理模組100判斷子影像屬於模糊區域,則執行步驟S45。否則,處理模組100執行步驟S46。
步驟S45:處理模組100於屬於模糊區域的子影像設定模糊標籤。
步驟S46:處理模組100使各子影像僅被設定單一標籤。
具體而言,若任一子影像同時被設定多個標籤,即此子影像同時屬於黑色邊緣、彩色邊緣及模糊區域的至少其中之二,則處理模組100於此子影像同時被設定的多個標籤中選擇其中之一做為此子影像最終且唯一的標籤。
若任一子影像未被設定任何標籤,即此子影像不屬於黑色邊緣、彩色邊緣及模糊區域的任一,則處理模組100對此子影像設定預設標籤,如照片標籤。
於一實施例中,黑色邊緣的判斷條件為子影像的亮度偏暗、色彩濃度偏灰且包括亮點及高銳利度邊緣,彩色邊緣的判斷條件為子影像的亮度偏 暗且包括高銳利度邊緣,模糊區域的判斷條件為子影像的亮度偏暗、色彩濃度偏灰且包括中銳利度邊緣。
於一實施例中,處理模組100是依據預設的優先順序選擇優先權最高的標籤做為此子影像的標籤。
於一實施例中,前述優先順序由高至低為黑色邊緣標籤、彩色邊緣標籤及模糊標籤。
藉此,本發明可充分考量各子影像的可能類型,並選擇最適合的標籤。
請同時參閱圖7至圖9,圖7為本發明一實施例的標籤化處理的第一示意圖,圖8為本發明一實施例的標籤化處理的第二示意圖,圖9為本發明一實施例的標籤化處理的第三示意圖。圖7至圖9用以示例性說明上述標籤化處理。
於本例子中,輸入影像為8x8影像,為方便說明,圖7各格內所示為各像素的編號。圖8各格內所示為各子影像經過初步決策後所被設定的標籤(0為黑色邊緣標籤、1為彩色邊緣標籤、2為糢糊標籤、3為照片標籤)。圖9各格內所示為各子影像經過最終決策後所被設定的標籤。
於本例子中,子影像可為單點像素(如像素3或9),亦可為多個像素組成的影像區塊(如像素43-44所組成的子影像72)。
於一實施例中,本發明的標籤化處理是以各子影像為中心向外擴張指定像素以設定各子影像的參考範圍,並依據各子影像的參考範圍內的多個像素決定各子影像的標籤。
以像素9(子影像)為例,其參考範圍70是水平垂直皆向外擴張1像素。當依據參考範圍70內的多個像素0-2、8-10、16-18進行綜合分析後,可決定像素9(子影像)的標籤為0(黑色邊緣標籤)。
以像素3(子影像)為例,其參考範圍71是水平擴張1像素並向下擴張1像素。當依據參考範圍71內的多個像素2-4、10-12進行綜合分析後,可決定像素3(子影像)的標籤為0(黑色邊緣標籤)。
以像素43、44(子影像72)為例,其參考範圍72是水平擴張2像素並垂直擴張1像素。當依據參考範圍73內的多個像素33-38、41-46、49-54進行綜合分析後,可決定子影像72不屬於標籤0、標籤1及標籤2的任一種,即為無標籤狀態。
藉此,本發明可算出如圖8的所有子影像的標籤。
值得一提的是,如圖8所示,各像素16、24(子影像)都被設定有多個標籤0、1,各像素34-39(子影像)都被設定有多個標籤1、2,而各像素41-47(子影像)沒有被設定任何標籤。
對此,本發明進一步經由前述步驟S46的執行來使各像素16、24、34-39(子影像)僅有唯一的標籤。
具體而言,如圖9所示,本發明可決定各像素16、24(被設定有多個標籤0、1的子影像)的最終標籤為0(黑色邊緣標籤),決定各像素34-39(被設定有多個標籤1、2的子影像)的最終標籤為1(彩色邊緣標籤),決定各像素41-47(未被設定標籤的子影像)的最終標籤為3(照片標籤)。
藉此,本發明可使所有子影像僅有唯一的標籤。
續請同時參閱圖1、圖2、圖4至圖6,圖6為本發明第五實施例的列印轉換處理的流程圖。具體而言,相較於圖2所示的最佳化列印的方法,本實施例的步驟S12包括以下步驟。
步驟S50:處理模組100依據各子影像的標籤選擇不同的處理參數組對輸入影像的此子影像執行列印前置處理。
於一實施例中,前述列印前置處理可為高通濾波處理、低通濾波處理或帶通濾波處理,前述處理參數組是濾波器參數。
以執行同一種濾波(如低通濾波)為例,前述各種標籤是分別對應到不同的低通濾波器參數(即處理參數組),處理模組100是選擇標籤對應的低通濾波器參數來對此子影像執行濾波處理。
以執行不同濾波為例,前述各種標籤是分別對應到不同的類型的濾波器參數(即處理參數組),處理模組100是選擇標籤對應的濾波器參數來對此子影像執行對應的濾波處理,如高通濾波處理、低通濾波處理或帶通濾波處理的其中之一。
值得一提的是,雖於上述說明僅示出列印前置處理為濾波處理,本發明所屬技術領域中具有通常知識者於參考本發明所揭示內容後,可依需求變更上述列印前置處理為其他現有處理技術。
步驟S51:處理模組100依據各子影像的標籤選擇不同的轉換參數組對此子影像執行印刷色彩空間轉換處理以獲得印刷色彩空間的印刷影像,即將標籤後的輸入影像轉換至印刷色彩空間。前述印刷色彩空間是對應列印材11的原色。
於一實施例中,印刷影像包括黑色影像及至少一原色影像。
於一實施例中,前述印刷色彩空間為CMYK色彩空間,印刷影像包括黑色影像與三張原色影像(如青色原色影像、洋紅色原色影像與黃色原色影像)。
於一實施例中,處理模組100可執行以下步驟S510-S513來依據不同的標籤類型調整所產生的印刷影像的各子影像的黑色成分與彩色成分,即調整黑色與原色之間的比例。
更進一步地,於本實施例中,處理模組100可依據不同的標籤類型來使用不同的參數執行印刷色彩空間轉換處理以達到上述調整黑色與原色之間的比例的目的。
步驟S510:處理模組100選擇黑色邊緣參數來對設定有黑色邊緣標籤的輸入影像的子影像執行印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分較多的印刷影像的子影像。步驟S511:處理模組100選擇彩色邊緣參數來對設定有彩色邊緣標籤的輸入影像的子影像執行印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分與彩色成分均勻的印刷影像的子影像。步驟S512:處理模組100選擇模糊參數來對設定有模糊標籤的輸入影像的子影像執行印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分較多且彩色成分較少的印刷影像的子影像。
步驟S513:處理模組100選擇照片參數來對設定有照片標籤的輸入影像的子影像執行印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分與彩色成分均勻的印刷影像的子影像。
藉此,本發明可使印刷影像的各子影像的黑色成分與彩色成分不同的,而可更清楚地呈現子影像的內容。
值得一提的是,本發明所屬技術領域中具有通常知識者於參考本發明所揭示內容後,自可依需求任意變更上述黑色成與彩色成分的比例。
接著,處理模組100執行步驟S52:處理模組100依據印刷影像的各子影像的標籤對此子影像執行不同的半色調處理以將印刷影像的各子影像轉換為可列印子影像,並獲得由前述多個可列印子影像拼接而成的可列印影像。
於一實施例中,可列印影像為半色調影像,並可包括黑色半色調影像及至少一原色半色調影像(如青色半色調影像、洋紅色半色調影像及黃色半色調影像)。各半色調影像是經由對相同顏色的印刷影像的原色影像執行半色調處理所獲得。
於一實施例中,處理模組100可執行以下步驟S520-S521來對不同標籤的子影像執行不同的半色調處理。
步驟S520:處理模組100對設定有邊緣標籤(如黑色邊緣標籤及/或彩色邊緣標籤)的印刷影像的子影像執行邊緣強化半色調處理以獲得銳化的可列印影像的子影像。
步驟S521:處理模組100對設定有模糊標籤或照片標籤的印刷影像的子影像執行平滑半色調處理以獲得平滑的可列印影像的該子影像。
於一實施例中,前述不同的半色調處理可包括誤差擴散法及有序抖色法。
於一實施例中,前述邊緣強化半色調處理可為誤差擴散法,前述平滑半色調處理可為有序抖色法。
值得一提的是,誤差擴散法所產生的半色調影像可保存有較多高頻資訊(影像細節),而有序抖色法所產生的半色調影像可使得影像變化幅度較為平緩。
於一實施例中,前述邊緣強化半色調處理與平滑半色調處理可為使用不同遮罩的誤差擴散法或有序抖色法。
值得一提的是,雖於上述說明僅示出兩種半色調處理,但本發明所屬技術領域中具有通常知識者於參考本發明所揭示內容後,自可依需求加入其他半色調處理。
接著,處理模組100執行步驟S13。於本實施例的步驟S13中,列印設備10的列印模組101包括黑色列印單元與一或多個原色列印單元。處理模組100可依據黑色半色調影像控制的黑色列印單元進行列印,並依據原色半色調影像控制對應的原色列印單元進行列印。
於一實施例中,列印模組101包括黑色列印單元、青色列單元、洋紅色列印單元及黃色列印單元。處理模組是依據黑色半色調影像控制黑色列印單元進行列印,依據青色半色調影像控制青色列印單元進行列印,依據洋紅色半色調影像控制洋紅色列印單元進行列印,並依據黃色半色調影像控制列印設備的黃色列印單元進行列印。藉此,本發明可實現全彩列印。
續請同時參閱附件5至附件7,附件5為輸入影像(RGB影像)的另一例子,附件6為對附件5執行標籤化處理並依據標籤類型進行標記的結果,附件7為經過本發明的最佳化列印的方法對附件5進行處理後的結果。
於附件6中,被設定黑色邊緣標籤的子影像是以黑色表示,被設定彩色邊緣標籤的子影像是以紅色表示,被設定模糊標籤的子影像是以綠色表示,而被設定照片標籤的子影像是以藍色表示。
由於附件7可明顯看出,經過本發明的處理,影像中物件的輪廓會被深化,而平滑區域會更為柔和。因此,本發明確實可提升列印品質。
當然,本發明還可有其它多種實施例,在不背離本發明精神及其實質的情況下,本發明所屬技術領域中具有通常知識者當可根據本發明作出各種相應的改變和變形,但這些相應的改變和變形都應屬於本發明所附的申請專利範圍。
S10-S13:最佳化列印步驟

Claims (14)

  1. 一種最佳化列印的方法,包括以下步驟:a)取得一輸入影像;b)對該輸入影像執行一標籤化處理以對該輸入影像的各子影像設定一標籤,其中該標籤化處理是以各該子影像為中心向外擴張一指定像素以設定各該子影像的一參考範圍,並依據各該子影像的該參考範圍內的多個像素決定各該子影像的該標籤,該標籤化處理是對屬於邊緣的該子影像設定一邊緣標籤,對屬於模糊區域的該子影像設定一模糊標籤,並對屬於照片區域的該子影像設定一照片標籤;c)依據各該子影像的該標籤對各該子影像執行不同的多個列印轉換處理以將該輸入影像轉換為一可列印影像,其中該多個列印轉換處理包括對設定有該邊緣標籤的各該子影像執行一邊緣強化轉換處理、對設定有該模糊標籤的各該子影像執行一模糊轉換處理、及對設定有該照片標籤的各該子影像是執行一平滑轉換處理;及d)依據該可列印影像控制一列印設備進行列印。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之最佳化列印的方法,其中於該步驟a)之前更包括以下步驟:e1)經由一掃描模組取得RGB色彩空間的一掃描影像;及e2)將該掃描影像轉換為YCrCb色彩空間的該輸入影像。
  3. 如申請專利範圍第1項所述之最佳化列印的方法,其中該標籤化處理是於該輸入影像的任一該子影像亮度偏暗且包括高銳利度邊緣時,判定該子影像屬於該邊緣。
  4. 如申請專利範圍第1項所述之最佳化列印的方法,其中各該子影像為單點像素。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之最佳化列印的方法,其中該標籤化處理包括以下步驟:f1)於屬於黑色邊緣的該子影像設定一黑色邊緣標籤;f2)於屬於彩色邊緣的該子影像設定一彩色邊緣標籤;f3)於屬於模糊區域的該子影像設定該模糊標籤;及f4)於屬於照片區域的該子影像設定該照片標籤。
  6. 如申請專利範圍第5項所述之最佳化列印的方法,其中該步驟f1)是於判斷該輸入影像的任一該子影像的亮度偏暗、色彩濃度偏灰且包括亮點及高銳利度邊緣時,判定該子影像屬於該黑色邊緣;該步驟f2)是於判斷該輸入影像的任一該子影像的亮度偏暗且包括高銳利度邊緣時,判定該子影像屬於該彩色邊緣;該步驟f3)是於判斷該輸入影像的任一該子影像的亮度偏暗、色彩濃度偏灰且包括中銳利度邊緣時,判定該子影像屬於該模糊區域;該步驟f4)是於該輸入影像的該子影像不屬於該黑色邊緣、該彩色邊緣及該模糊區域時,判定該子影像屬於該照片區域。
  7. 如申請專利範圍第5項所述之最佳化列印的方法,其中該標籤化處理更包括一步驟f5)於該輸入影像的任一該子影像同時被設定該多個該標籤時,依據該黑色邊緣標籤、該彩色邊緣標籤及該模糊標籤的優先順序選擇最優先的該標籤來做為該子影像最終且唯一的該標籤;該步驟f4)是於未被設定任何標籤的該子影像設定該照片標籤。
  8. 如申請專利範圍第1項所述之最佳化列印的方法,其中該步驟c)包括以下步驟: c1)依據各該子影像的該標籤選擇不同的轉換參數組對該輸入影像的各該子影像執行一印刷色彩空間轉換處理以獲得印刷色彩空間的一印刷影像,其中該印刷影像包括一黑色影像及至少一原色影像;及c2)依據各該子影像的該標籤對該印刷影像的各該子影像執行不同的半色調處理以獲得該可列印影像,其中該可列印影像包括一黑色半色調影像及至少一原色半色調影像。
  9. 如申請專利範圍第8項所述之最佳化列印的方法,其中該步驟c)於該步驟c1)之前更包括一步驟c3)依據各該子影像的該標籤選擇不同的處理參數組對該輸入影像的各該子影像執行一列印前置處理。
  10. 如申請專利範圍第9項所述之最佳化列印的方法,其中該列印前置處理包括高通濾波處理、低通濾波處理或帶通濾波處理。
  11. 如申請專利範圍第8項所述之最佳化列印的方法,其中該步驟c1)包括以下步驟:c11)選擇一黑色邊緣參數來對設定有該黑色邊緣標籤的該輸入影像的各該子影像執行該印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分較多的該印刷影像的該子影像;c12)選擇一彩色邊緣參數來對設定有該彩色邊緣標籤的該輸入影像的各該子影像執行該印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分與彩色成分均勻的該印刷影像的該子影像;c13)選擇一模糊參數來對設定有該模糊標籤的該輸入影像的各該子影像執行該印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分較多且彩色成分較少的該印刷影像的該子影像;及 c14)選擇一照片參數來對設定有該照片標籤的該輸入影像的各該子影像執行該印刷色彩空間轉換處理以獲得黑色成分與彩色成分均勻的該印刷影像的該子影像。
  12. 如申請專利範圍第8項所述之最佳化列印的方法,其中該步驟c2)包括以下步驟:c21)對設定有該邊緣標籤的該印刷影像的該子影像執行一邊緣強化半色調處理以獲得銳化的該可列印影像的該子影像;及c22)對設定有該模糊標籤或該照片標籤的該印刷影像的該子影像執行一平滑半色調處理以獲得平滑的該可列印影像的該子影像。
  13. 如申請專利範圍第8項所述之最佳化列印的方法,其中該步驟d)包括一步驟d1)依據該黑色半色調影像控制該列印設備的一黑色列印單元進行列印,並依據該至少一原色半色調影像控制該列印設備的至少一原色列印單元進行列印。
  14. 如申請專利範圍第13項所述之最佳化列印的方法,其中該至少一原色影像包括一青色半色調影像、一洋紅色半色調影像及一黃色半色調影像;該步驟d1)是依據該黑色半色調影像控制該黑色列印單元進行列印,依據該青色半色調影像控制該列印設備的一青色列印單元進行列印,依據該洋紅色半色調影像控制該列印設備的一洋紅色列印單元進行列印,依據該黃色半色調影像控制該列印設備的一黃色列印單元進行列印。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104182764A (zh) * 2014-08-19 2014-12-03 田文胜 一种图形识别系统
US20170013151A1 (en) * 2015-07-10 2017-01-12 Fuji Xerox Co., Ltd. Image reading apparatus and image reading method
US20180233028A1 (en) * 2008-08-19 2018-08-16 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
TW201914310A (zh) * 2017-08-17 2019-04-01 美商公共電視公司 用於多媒體聚焦之方法、系統及非暫時性電腦可讀媒體

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4189467B2 (ja) * 2004-05-27 2008-12-03 コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 画像処理装置
US9460491B2 (en) * 2008-08-25 2016-10-04 Xerox Corporation Method for binary to contone conversion with non-solid edge detection
CN105103529A (zh) * 2013-01-29 2015-11-25 惠普发展公司,有限责任合伙企业 打印机和处理要打印的图像的方法
US9973654B1 (en) * 2017-04-04 2018-05-15 Xerox Corporation Methods and devices for enhancing edges of a graphic object
US10419640B1 (en) * 2018-06-15 2019-09-17 Xerox Corporation Text enhancement in printing material saving mode

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180233028A1 (en) * 2008-08-19 2018-08-16 Digimarc Corporation Methods and systems for content processing
CN104182764A (zh) * 2014-08-19 2014-12-03 田文胜 一种图形识别系统
US20170013151A1 (en) * 2015-07-10 2017-01-12 Fuji Xerox Co., Ltd. Image reading apparatus and image reading method
TW201914310A (zh) * 2017-08-17 2019-04-01 美商公共電視公司 用於多媒體聚焦之方法、系統及非暫時性電腦可讀媒體

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