TWI724497B - 人數統計方法、裝置及電腦設備 - Google Patents

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Abstract

公開了一種人數統計方法、裝置、及電腦設備，該方法用於統計指定時間段內經過目標區域的總人數，所述目標區域位於指定場所內，所述指定場所內佈設有WiFi探針和多個閘門，所述WiFi探針用於探測所述指定場所內設備的MAC位址相關資訊，所述閘門用於供用戶使用掃碼方式進出所述指定場所；包括：獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊；獲取各個閘門在所述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，所述掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的；根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內經過目標區域的總人數。

Description

人數統計方法、裝置及電腦設備
本說明書實施例涉及資料處理技術領域，尤其涉及一種人數統計方法、裝置及電腦設備。
目前，人數統計服務在多種環境和應用場景下均具有較高的應用價值，例如，在線下商業場景中，對於地鐵站、遊樂場等大型公共場合，統計不同區域的人流量，可以協助商家合理安排廣告投放位置或者商品擺放位置。 現有技術中，存在兩種人數統計方式：其一，在固定區域佈設WiFi探針，藉由WiFi探針可獲取出現在該固定區域內的設備的MAC位址，繼而，將探測到的MAC位址數量乘以一個還原係數作為該固定區域內的人數統計結果；其二：在固定區域佈設攝像設備，藉由攝像設備可以採集該固定區域的視訊圖像，繼而，藉由深度學習演算法對視訊圖像進行分析，則得到該固定區域內的人數統計結果。 然而，在上述方式一中，隨著科技的發展，一個MAC位址未必對應一台行動設備(例如手機)，也可能對應一台路由器或其他可聯網設備，也即一個MAC位址未必對應一個自然人，並且，還原係數也是藉由人工經驗估算得出，由此可見，利用上述方式一進行人數統計誤差較大；在上述方式二中，攝像設備的硬體成本較高，該方式對硬體計算能力的要求也較高，且攝像本身涉及到隱私問題，從而，利用上述方式二進行人數統計的成本較大，通用性不高。
針對上述技術問題，本說明書實施例提供一種人數統計方法、裝置、及電腦設備，技術方案如下： 根據本說明書實施例的第一方面，提供一種人數統計方法，用於統計指定時間段內經過目標區域的總人數，所述目標區域位於指定場所內，所述指定場所內佈設有WiFi探針和多個閘門，所述WiFi探針用於探測所述指定場所內設備的MAC位址相關資訊，所述閘門用於供用戶使用掃碼方式通過所述閘門；所述方法包括： 獲取所述WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊； 獲取各個閘門在所述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，所述掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的； 根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內經過所述目標區域的總人數。 根據本說明書實施例的第二方面，提供一種人數統計裝置，用於統計指定時間段內經過目標區域的總人數，所述目標區域位於指定場所內，所述指定場所內佈設有WiFi探針和多個閘門，所述WiFi探針用於探測所述指定場所內設備的MAC位址相關資訊，所述閘門用於供用戶使用掃碼方式通過所述閘門；所述裝置包括： 第一獲取模組，用於獲取所述WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊； 第二獲取模組，用於獲取各個閘門在所述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，所述掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的； 總人數確定模組，根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內經過所述目標區域的總人數。 根據本說明書實施例的第三方面，提供一種電腦設備，包括儲存器、處理器及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦程式，其中，所述處理器執行所述程式時實現本說明書實施例提供的人數統計方法。 本說明書實施例所提供的技術方案，藉由獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊，並獲取各個閘門在指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，該掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的，後續根據MAC位址相關資訊和掃碼相關資訊，可以較為準確地確定在指定時間段內經過目標區域的總人數。 應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，並不能限制本說明書實施例。 此外，本說明書實施例中的任一實施例並不需要達到上述的全部效果。
為了使本領域技術人員更好地理解本說明書實施例中的技術方案，下面將結合本說明書實施例中的圖式，對本說明書實施例中的技術方案進行詳細地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書的一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書中的實施例，本領域具有通常知識者所獲得的所有其他實施例，都應當屬於保護的範圍。 請參見圖1，為本說明書一示例性實施例提供的一種應用本說明書提供的人數統計方法的應用場景示意圖。 如圖1所示，以地鐵站100為例，該地鐵站100內可設有多個閘門，例如，設有閘門1至閘門25，在本說明書實施例中，地鐵站100內還設有廣告投放螢幕101、WiFi探針102。其中，WiFi探針102的探測範圍可以包括整個地鐵站100，也即藉由WiFi探針102，可以探測到出現在地鐵站100內所有設備的MAC位址。 在圖1所示例的應用場景中，可以基於廣告投放螢幕101所在位置設置一個目標區域(圖1中未示出)，例如，如圖2所示，為目標區域的一種示例，該目標區域為半徑8m的半圓形區域，應用本說明書提供的人數統計方法，可以統計得到在指定時間段內，經過該目標區域的總人數，從而可以協助商家瞭解廣告投放螢幕101所在位置是否合理。 需要說明的是，本說明書實施例旨在統計指定時間段內經過目標區域的總人數，則可以將WiFi探針102佈設在目標區域內，或者目標區域附近。 如下，基於圖1所示例的應用場景，示出下述實施例對該人數統計方法進行詳細說明。 請參見圖3，為本說明書一示例性實施例提供的一種人數統計方法的實施例流程圖，該方法在上述圖1所示應用場景的基礎上，可以包括以下步驟： 步驟302：獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊。 基於圖1所示例的應用場景示意圖，WiFi探針102可以探測到出現在地鐵站100內所有設備的MAC位址，例如，當用戶進入地鐵站100時，若該用戶攜帶有行動設備，例如智慧型手機，且該行動設備的WiFi連接功能處於開啟狀態，那麼WiFi探針102即可以探測到該行動設備的MAC位址，同時，WiFi探針還可以記錄下探測到該MAC位址的時間(為了描述描述，將該時間稱為探測時間)。 在本說明書實施例中，WiFi探針102在探測到MAC位址時，還可以獲取探測到該MAC位址的信號強度，本領域技術人員可以理解的是，信號強度與探測距離呈負相關關係，即探測距離越大，信號強度越小，而真實場景中，用戶進入地鐵站100之後，將處於行走狀態，也即用戶與WiFi探針102之間的距離處於變化狀態，從而WiFi探針102所探測到的該MAC位址的信號強度也將處於變化狀態，基於此，在本說明書實施例中，可以令WiFi探針102僅記錄下探測到的最大信號強度。 在本說明書實施例中，可以將MAC位址、探測時間、信號強度統稱為MAC位址相關資訊。 由上述描述可知，每發生一次用戶進站行為，WiFi探針102即探測到一條MAC位址相關資訊。除此之外，本領域技術人員可以理解的是，WiFi探針102還可以探測到地鐵站100內存在的路由器或其他可聯網設備的MAC位址相關資訊。 在本說明書實施例中，WiFi探針102探測到MAC位址相關資訊後，將該MAC位址相關資訊上傳至雲端伺服器(圖1中未示出)，從而，雲端伺服器可以獲取到WiFi探針102在指定時間段，例如上午8點至9點內探測到的MAC位址相關資訊。 步驟304：獲取各個閘門在指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，該掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的。 現有技術中，用戶可以使用掃碼方式通過閘門，該掃碼方式是指，用戶在其攜帶的行動設備，例如智慧型手機上安裝特定應用程式，例如支付寶APP，在通過閘門時，用戶則可以藉由該特定應用程式出示一個二維碼，並將該二維碼對準閘門的掃碼螢幕，待掃碼成功後，閘門即自動開啟。 基於上述描述，用戶使用掃碼方式通過閘門時，則可以產生一個掃碼相關資訊，該掃碼相關資訊至少可以包括：掃碼時間、用戶ID、閘門ID，其中，用戶ID是指用戶基於上述特定應用程式所註冊的用戶ID，例如支付寶帳號。由此可見，每發生一次用戶使用掃碼方式通過閘門的行為，閘門則可以採集到一條掃碼相關資訊。 在本說明書實施例中，各個閘門可以將採集到的掃碼相關資訊上傳至雲端伺服器，從而，雲端伺服器可以獲取到各個閘門在指定時間段，例如上午8點至9點內採集到的掃碼相關資訊。 在此說明，在針對目標區域進行人數統計時，統計的通常是一個時間段內經過目標區域的人數，該時間段可以較短，例如僅一小時，其在一天範圍內具有某種意義上的代表性即可，例如上班早高峰時段，並且，在實際場景中，通常不會出現用戶在較短的時間段內進站並出站，從而，在本說明書實施例中，上述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊中通常不會既包括用戶進站時產生的掃碼相關資訊，又包括該用戶出站時產生的掃碼相關資訊。 還需要說明的是，儘管在實際場景中，通常不會出現用戶在較短時間段內進站並出站的情形，但也無法完全排除該情形發生的可能性，但是，在本說明書實施例中，考慮到該情形僅為偶發情形，從而對在該情形時，指定時間段內採集到的掃碼相關資訊中既包括用戶進站時產生的掃碼相關資訊，又包括該用戶出站時產生的掃碼相關資訊，對後續人數統計的影響忽略不計。 步驟306：根據MAC位址相關資訊和掃碼相關資訊，確定在指定時間段內經過目標區域的總人數。 在本步驟中，雲端伺服器可以基於步驟302中獲取到的MAC位址相關資訊，確定在指定時間段內，被WiFi探針探測到的總人數S1 ； 基於步驟304中獲取到的掃碼相關資訊，確定在指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門的總人數S2 ； 基於步驟302中獲取到的MAC位址相關資訊，和步驟304中獲取到的掃碼相關資訊，共同確定出在指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被WiFi探針探測到的總人數S3 ； 針對任一閘門，基於步驟304中獲取到的掃碼相關資訊，確定在指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門的人數Qi ； 針對任一閘門，根據步驟302中獲取到的MAC位址相關資訊，和步驟304中獲取到的掃碼相關資訊，確定在指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門，且被WiFi探針102探測到，且經過目標區域的人數Ri ； 其中，i為大於0且不超過N的自然數，N為閘門的數量，例如，可以將使用掃碼方式通過編號為1的閘門的人數記為Q1 ，將使用掃碼方式通過編號為2的閘門的人數記為Q2 ，將使用掃碼方式通過編號為3的閘門的人數記為Q3 ，依此類推，Ri 的具體命名也可依此類推，本說明書實施例不再一一舉例。 最後，根據上述S1 、S2 、S3 、Qi ，以及Ri ，可以確定出在指定時間段內，經過目標區域的總人數S。 如下，分別對上述S1 、S2 、S3 、Qi 、Ri ，以及S的確定過程進行說明： (1)對上述S1 的確定過程進行說明： 由上述步驟302中的相關描述可知，步驟302中獲取到的MAC位址相關資訊既可以包括WiFi探針102在用戶進站時，探測到的MAC位址相關資訊，又可以包括WiFi探針102探測到的地鐵站100內存在的路由器或其他可聯網設備的MAC位址相關資訊。基於此，在本說明書實施例中，可以首先從獲取到的所有MAC位址相關資訊中，篩選出用戶進站時，探測到的MAC位址相關資訊，也即對應一個自然人的MAC位址相關資訊。 具體的，針對步驟302中所獲取到的任一MAC位址相關資訊，根據其包括的MAC位址查找預先獲取的用戶註冊資訊，該用戶註冊資訊可以是雲端伺服器從上述特定應用程式對應的伺服器上獲取的，其包括已註冊用戶的用戶ID和該已註冊用戶常用MAC位址的關聯關係，若查找到該MAC位址，則可以確定該MAC位址具有相關聯的用戶ID，從而，則可以認為該MAC位址對應一個自然人，也即該MAC位址相關資訊對應一個自然人。 在一實施例中，每確認一條對應一個自然人的MAC位址相關資訊，則可以將預先設置的用於表示在指定時間段內，被WiFi探針102探測到的總人數S1 的值做加1處理，本領域技術人員可以理解的是，該S1 的初始值為0，由此，則可以得到在指定時間段內，被WiFi探針102探測到的總人數S1 。 在另一實施例中，考慮到在實際場景中，有可能出現同一用戶在短時間內多次進出地鐵站的情形，而用戶每進入一次地鐵站，也即每發生一次進站行為，WiFi探針102則可以探測到一次該用戶，針對該情形，在本說明書實施例中，可以將同一用戶在短時間內的多次進站行為合併為一次進站行為。在此先說明，在實際場景中，即使會出現用戶在短時間內多次進站的情形，但通常也是在短時間內兩次進站，兩次以上進站行為的情形發生概率極低，從而，在本說明書實施例中，以用戶在短時間內最多發生兩次進站行為為例進行說明。 在一可選的實現方式中，可以基於MAC位址將上述篩選出的對應一個自然人的MAC位址相關資訊進行分組，其中，每一分組包括的任一MAC位址相關資訊包括相同的MAC位址。後續，針對任一分組進行如下處理： 若分組中僅包括一條MAC位址相關資訊，則可直接確定該分組所對應的用戶在指定時間段內具有一次進站行為，此時，可以將預先設置的用於表示在指定時間段內，被WiFi探針102探測到的總人數S1 的值做加1處理。 若分組中包括兩條MAC位址相關資訊，也即該分組對應的用戶實際上有兩次進站行為，此時，則可以根據該兩條MAC位址相關資訊各自包括的探測時間，確定該兩次進站行為的時間間隔是否小於預設的時間閾值，若是，則可將該兩次進站行為合併為一次進站行為，若否，則不進行合併，由此，則可以得到在指定時間段內，探測到該分組對應的用戶的次數。 舉例來說，假設指定時間段為早上8點至9點，而某一用戶先後在8：05和8：25兩次進入地鐵站100，該兩次進站的時間間隔為20分鐘，小於預設的時間閾值(例如為30分鐘)，那麼，則可以認為在該指定時間段內，僅探測到一次該用戶；再舉例來說，假設某一用戶先後在8:05和8:50兩次進入地鐵站，該兩次進站的時間間隔為45分鐘，大於預設的時間間隔，那麼，則可以認為在該指定時間段內，探測到兩次該用戶。 後續基於該次數，對上述總人數S1 的值做加值處理。 由此可見，藉由上述處理，即可得到在指定時間段內，被WiFi探針102探測到的總人數S1 。 (2)對上述S2 的確定過程進行說明： 由上述步驟304中的描述可知，用戶使用掃碼方式通過閘門時即產生一條掃碼相關資訊，從而，在本說明書實施例中，可以將步驟304中獲取到的掃碼相關資訊的條數確定為在指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門的總人數S2 。 (3)對上述S3 的確定過程進行說明： 在本說明書實施例中，可以針對任一條掃碼相關資訊進行如下處理，得到在指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被WiFi探針102探測到的總人數S3 ： 根據該掃碼相關資訊中包括的用戶ID，查找上述用戶註冊資訊，若查找到該用戶ID，則獲取與該用戶ID關聯的MAC位址，為了描述方便，將該MAC位址稱為目標MAC位址，後續，在獲取到的MAC位址相關資訊中，確定是否存在包括該目標MAC位址的MAC位址相關資訊，為了描述方便，將包括該目標MAC位址的MAC位址相關資訊稱為目標MAC位址相關資訊，後續，進一步判斷目標MAC位址所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間(進站開始時間、進站結束時間的定義請參見下述描述)，與掃碼相關資訊中包括的掃碼時間是否滿足預設的判斷標準，若滿足，則可以認為該用戶ID所標識的用戶在指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被WiFi探針102探測到，此時，則可以將預先設置的用於表示在指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被WiFi探針102探測到的總人數S3 加1。 在上述描述中，預設的判斷標準可以為： 進站行為開始時間-3分鐘＜掃碼時間＜進站行為結束時間+3分鐘。 需要說明的是，上述判斷標準中的“3分鐘”僅僅作為舉例，在實際應用中，還可以為其他值，例如2分鐘、4分鐘，本說明書實施例對此不作限制。 在本說明書實施例中，上述目標MAC位址所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間的定義如下： 由上述描述可知，WiFi探針102是基於用戶的進站行為探測到MAC位址相關資訊的，並結合上述將用戶的兩次進站行為合併為一次進站行為的處理過程可知，一條或兩條MAC位址相關資訊即可對應一次用戶進站行為，其中，對於僅對應一條MAC位址相關資訊的進站行為而言，可將該進站行為的開始時間和結束時間均定義為其對應的MAC位址相關資訊中的探測時間；而對於對應兩條MAC位址相關資訊的進站行為而言，可將該進站行為的開始時間定義為其對應的第一個MAC位址相關資訊中的探測時間，將該進站行為的結束時間定義為其對應的第二個MAC位址相關資訊中的探測時間。 (4)對上述Qi 的確定過程進行說明： 由上述步驟304的相關描述可知，掃碼相關資訊中包括閘門ID，那麼，則可以針對任一閘門ID，確定出包括該閘門ID的掃碼相關資訊，包括該閘門ID的掃碼相關資訊的條數，即可作為使用掃碼方式，通過該閘門的人數
Figure 02_image001
。 (5)對上述Ri 的確定過程進行說明： 首先說明，由上述步驟302的相關描述可知，MAC位址相關資訊中包括信號強度，並且，信號強度越強，表示探測距離越近，而WiFi探針被佈設於目標區域內或目標區域附近，從而，可以根據信號強度確定出經過目標區域的用戶。 基於此，在上述確定S3 所描述過程的基礎上，若確定出目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與掃碼相關資訊中包括的掃碼時間滿足上述判斷標準，則可以繼續確定該目標MAC位址相關資訊中包括的信號強度是否大於預設的信號強度閾值，若是，則可以將預先設置的表示使用掃碼方式通過該閘門，且被WiFi探針102探測到，且經過目標區域的人數Ri 加1。 (6)對上述S的確定過程進行說明： 首先，根據上述S1 和S3 ，確定出使用掃碼方式通過任一閘門的用戶比例P1 ，其中，該P1 具體指，使用掃碼方式通過任一閘門的人數，占通過任一閘門總人數的比例，基於統計學，其可以藉由如下公式(一)計算得出：
Figure 02_image003
公式(一) 其次，根據上述S2 和S3 ，確定出WiFi探針的探測率P2 ，其中，該P2 表具體指，被WiFi探針探測到的人數，占通過任一閘門總人數的比例，基於統計學，其可以藉由如下公式(二)計算得出：
Figure 02_image005
公式(二) 再次，可以針對任一閘門，根據上述P2 和Ri ，確定使用掃碼方式通過該閘門，且經過目標區域的人數Ti ，基於統計學，
Figure 02_image007
可以藉由如下公式(三)計算得出：
Figure 02_image009
公式(六) 其中，使用掃碼方式通過編號為1的閘門，且經過目標區域的人數記為T1 ，使用掃碼方式通過編號為2的閘門，且經過目標區域的人數記為T2 ，依次類推。 再次，針對任一閘門，可以根據上述Ti 和Qi ，確定用戶從該閘門通過時，經過目標區域的概率Ci ，基於統計學，Ci 可以藉由如下公式(四)計算得出：
Figure 02_image011
公式(四) 其中，用戶從編號為1的閘門通過時，經過目標區域的概率記為C1 ，用戶從編號為2的閘門通過時，經過目標區域的概率記為C2 ，依次類推。 再次，針對任一閘門，可以根據上述P1 和Qi ，確定在指定時間段內，通過該閘門的人數記為Mi ，基於統計學，Mi 可以藉由如下公式(五)計算得出：
Figure 02_image013
公式(五) 其中，通過編號為1的閘門的人數記為M1 ，通過編號為2的閘門的人數記為M2 ，依此類推。 最後，則可以根據任一閘門的Ci 和Mi ，確定在指定時間段內，經過目標區域的總人數S，基於統計學，S可以藉由如下公式(六)計算出的：
Figure 02_image015
公式(六) 本說明書實施例所提供的技術方案，藉由獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊，並獲取各個閘門在指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，該掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的，後續根據MAC位址相關資訊和掃碼相關資訊，可以較為準確地確定在指定時間段內經過目標區域的總人數。 相應於上述方法實施例，本說明書實施例還提供一種人數統計裝置，參見圖4所示，為本說明書一示例性實施例提供的一種人數統計裝置的實施例方塊圖，該裝置可以包括：第一獲取模組41，第二獲取模組42，以及總人數確定模組43。 其中，第一獲取模組41，用於獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊； 第二獲取模組42，用於獲取各個閘門在所述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，所述掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的； 總人數確定模組43，根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內經過目標區域的總人數。 在一實施例中，所述MAC位址相關資訊至少包括：MAC位址、探測時間，以及信號強度； 所述掃碼相關資訊至少包括：掃碼時間、用戶ID、閘門ID。 在一實施例中，所述總人數確定模組43包括(圖4中未示出)： 第一確定子模組，用於根據所述MAC位址相關資訊，確定在所述指定時間段內，被所述WiFi探針探測到的總人數S1 ； 第二確定子模組，用於根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被所述WiFi探針探測到的總人數S3 ； 第三確定子模組，用於針對任一閘門，根據所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內，使用掃碼方式通過所述閘門的人數Qi ，並確定使用掃碼方式通過任一閘門的總人數S2 ，其中，所述i為大於0，且不超過N的自然數，所述N為閘門數量； 第四確定子模組，用於針對任一閘門，根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內，使用掃碼方式通過所述閘門，且被所述WiFi探針探測到，且經過所述目標區域的人數Ri ； 第五確定子模組，用於根據所述S1 、所述S2 、所述S3 、所述Qi ，以及所述Ri 確定在所述指定時間段內，經過所述目標區域的總人數S。 在一實施例中，所述第一確定子模組包括(圖4中未示出)： 針對任一所述MAC位址相關資訊進行如下處理，得到在所述指定時間段內，被所述WiFi探針探測到的總人數S1 ： 第一查找子模組，用於根據所述MAC位址相關資訊中包括的MAC位址，查找預先獲取的用戶註冊資訊，所述用戶註冊資訊包括已註冊用戶的用戶ID和MAC位址的關聯關係； 第一統計子模組，用於若查找到所述MAC位址相關資訊中包括的MAC位址，則將被所述WiFi探針探測到的總人數S1 加1；其中，所述S1 的初始值為0； 所述查找子模組與所述第一統計子模組相互配合，實現針對任一所述MAC位址相關資訊的處理，得到在所述指定時間段內，被所述WiFi探針探測到的總人數S1 。 在一實施例中，所述第二確定子模組包括(圖4中未示出)： 第二查找子模組，用於根據所述掃碼相關資訊中包括的用戶ID，查找預先獲取的用戶註冊資訊，所述用戶註冊資訊包括已註冊用戶的用戶ID和MAC位址的關聯關係； 獲取子模組，用於若查找到所述掃碼相關資訊中包括的用戶ID，則獲取所述用戶ID關聯的目標MAC位址； 第二統計子模組，用於在所獲取到的MAC位址相關資訊中，確定是否存在包括所述目標MAC位址的目標MAC位址相關資訊，若存在，則繼續判斷所述目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與所述掃碼相關資訊中包括的掃碼時間是否滿足預設的判斷標準，若滿足，則將使用掃碼方式通過任一閘門，且被所述WiFi探針探測到的總人數S3 加1；其中，所述S3 的初始值為0； 所述第二查找子模組、所述獲取子模組，以及所述第二統計子模組相互配合，實現針對任一所述掃碼相關資訊的處理，得到在所述指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被所述WiFi探針探測到的總人數S3 。 在一實施例中，所述第三確定子模組具體用於： 根據所述掃碼相關資訊中包括的閘門編號，確定在所述指定時間段內，使用掃碼方式通過各個閘門的人數Qi 。 在一實施例中，所述第四確定子模組具體用於： 若所述目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與所述掃碼相關資訊中包括的掃碼時間滿足所述判斷標準，則確定所述目標MAC位址相關資訊中包括的信號強度是否大於預設的信號強度閾值，若是，則將使用掃碼方式通過所述閘門，且被所述WiFi探針探測到，且經過所述目標區域的人數Ri 加1； 其中，所述Ri 的初始值為0。 在一實施例中，所述第五確定子模組包括(圖4中未示出)： 第六確定子模組，用於根據所述S1 和所述S3 ，確定使用掃碼方式通過任一閘門的用戶比例P1 ； 第七確定子模組，根據所述S2 和所述S3 ，確定所述WiFi探針的探測率P2 ； 第八確定子模組，針對任一閘門，根據所述P2 和所述Ri ，確定使用掃碼方式通過所述閘門，且經過所述目標區域的人數Ti ；根據所述閘門的Ti 和Qi ，確定用戶從所述閘門通過時，經過所述目標區域的概率Ci ；根據所述P1 和所述閘門的Qi ，確定在所述指定時間段內，通過所述閘門的人數Mi ； 第九確定子模組，根據任一閘門的Ci 和Mi ，確定在所述指定時間段內，經過目標區域的總人數S。 可以理解的是，第一獲取模組41、第二獲取模組42，以及總人數確定模組43作為三種功能獨立的模組，既可以如圖4所示同時配置在裝置中，也可以分別單獨配置在裝置中，因此圖4所示的結構不應理解為對本說明書實施例方案的限定。 此外，上述裝置中各個模組的功能和作用的實現過程具體詳見上述方法中對應步驟的實現過程，在此不再贅述。本說明書實施例還提供一種電腦設備，其至少包括儲存器、處理器及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦程式，其中，處理器執行所述程式時實現前述的人數統計方法。該方法至少包括：獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊；獲取各個閘門在所述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，所述掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的；根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內經過目標區域的總人數。 圖5示出了本說明書實施例所提供的一種更為具體的電腦設備硬體結構示意圖，該設備可以包括：處理器510、儲存器520、輸入/輸出介面530、通信介面540和匯流排550。其中處理器510、儲存器520、輸入/輸出介面530和通信介面540藉由匯流排550實現彼此之間在設備內部的通信連接。 處理器510可以採用通用的CPU(Central Processing Unit，中央處理器)、微處理器、特定應用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一個或多個集成電路等方式實現，用於執行相關程式，以實現本說明書實施例所提供的技術方案。 儲存器520可以採用ROM(Read Only Memory，唯讀記憶體)、RAM(Random Access Memory，隨機存取記憶體)、靜態儲存設備，動態儲存設備等形式實現。儲存器520可以儲存操作系統和其他應用程式，在藉由軟體或者韌體來實現本說明書實施例所提供的技術方案時，相關的程式碼保存在儲存器520中，並由處理器55來調用執行。 輸入/輸出介面530用於連接輸入/輸出模組，以實現資訊輸入及輸出。輸入輸出/模組可以作為組件配置在設備中(圖中未示出)，也可以外接於設備以提供相應功能。其中輸入設備可以包括鍵盤、滑鼠、觸控螢幕、麥克風、各類感測器等，輸出設備可以包括顯示器、揚聲器、振動器、指示燈等。 通信介面540用於連接通信模組(圖中未示出)，以實現本設備與其他設備的通信互動。其中通信模組可以藉由有線方式(例如USB、網路線等)實現通信，也可以藉由無線方式(例如行動網路、WIFI、藍牙等)實現通信。 匯流排550包括一通路，在設備的各個組件(例如處理器510、儲存器520、輸入/輸出介面530和通信介面540)之間傳輸資訊。 需要說明的是，儘管上述設備僅示出了處理器510、儲存器520、輸入/輸出介面530、通信介面540以及匯流排550，但是在具體實施過程中，該設備還可以包括實現正常運行所必需的其他組件。此外，本領域的技術人員可以理解的是，上述設備中也可以僅包含實現本說明書實施例方案所必需的組件，而不必包含圖中所示的全部組件。 本說明書實施例還提供一種電腦可讀儲存媒體，其上儲存有電腦程式，該程式被處理器執行時實現前述的人數統計方法。該方法至少包括：獲取WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊；獲取各個閘門在所述指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，所述掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的；根據所述MAC位址相關資訊和所述掃碼相關資訊，確定在所述指定時間段內經過目標區域的總人數。 電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變隨機存取記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他內部儲存器技術、唯讀光碟(CD-ROM)、數位化多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。 藉由以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地瞭解到本說明書實施例可借助軟體加必需的通用硬體平臺的方式來實現。基於這樣的理解，本說明書實施例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟體產品的形式體現出來，該電腦軟體產品可以儲存在儲存媒體中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一台電腦設備(可以是個人電腦，伺服器，或者網路設備等)執行本說明書實施例各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。 上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦，電腦的具體形式可以是個人電腦、膝上型電腦、行動電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件收發設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任意幾種設備的組合。 本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於裝置實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的模組可以是或者也可以不是物理上分開的，在實施本說明書實施例方案時可以把各模組的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。也可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部模組來實現本實施例方案的目的。本領域具有通常知識者在不付出創造性勞動的情況下，即可以理解並實施。 以上所述僅是本說明書實施例的具體實施方式，應當指出，對於本技術領域的具有通常知識者來說，在不脫離本說明書實施例原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本說明書實施例的保護範圍。
100:地鐵站 101:廣告投放螢幕 102:WiFi探針 302~306:步驟 41:第一獲取模組 42:第二獲取模組 43:總人數確定模組 510:處理器 520:儲存器 530:輸入/輸出介面 540:通信介面 550:匯流排
為了更清楚地說明本說明書實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本說明書實施例中記載的一些實施例，對於本領域具有通常知識者來講，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。 圖1為本說明書一示例性實施例提供的一種應用本說明書提供的人數統計方法的應用場景示意圖； 圖2為目標區域的一種示例； 圖3為本說明書一示例性實施例提供的一種人數統計方法的實施例流程圖； 圖4為本說明書一示例性實施例提供的一種人數統計裝置的實施例方塊圖； 圖5示出了本說明書實施例所提供的一種更為具體的電腦設備硬體結構示意圖。

Claims (15)

  1. 一種人數統計方法，用於統計指定時間段內經過目標區域的總人數，該目標區域位於指定場所內，該指定場所內佈設有WiFi探針和多個閘門，該WiFi探針用於探測該指定場所內設備的MAC位址相關資訊，該閘門用於供用戶使用掃碼方式通過該閘門；該方法包括：獲取該WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊；獲取各個閘門在該指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，該掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的；根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內經過該目標區域的總人數，其中，該根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內經過該目標區域的總人數，包括：根據該MAC位址相關資訊，確定在該指定時間段內，被該WiFi探針探測到的總人數S1；根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3；針對任一閘門，根據該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門的人數Qi，並確定使 用掃碼方式通過任一閘門的總人數S2，其中，該i為大於0，且不超過N的自然數，該N為閘門數量；針對任一閘門，根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門，且被該WiFi探針探測到，且經過該目標區域的人數Ri；根據該S1、該S2、該S3、該Qi，以及該Ri確定在該指定時間段內，經過該目標區域的總人數S。
  2. 根據請求項1所述的方法，該MAC位址相關資訊至少包括：MAC位址、探測時間，以及信號強度；該掃碼相關資訊至少包括：掃碼時間、用戶ID、閘門ID。
  3. 根據請求項2所述的方法，該根據該MAC位址相關資訊，確定在該指定時間段內，被該WiFi探針探測到的總人數S1，包括：針對任一該MAC位址相關資訊進行如下處理，得到在該指定時間段內，被該WiFi探針探測到的總人數S1：根據該MAC位址相關資訊中包括的MAC位址，查找預先獲取的用戶註冊資訊，該用戶註冊資訊包括已註冊用戶的用戶ID和MAC位址的關聯關係；若查找到該MAC位址相關資訊中包括的MAC位址，則將被該WiFi探針探測到的總人數S1加1； 其中，該S1的初始值為0。
  4. 根據請求項2所述的方法，該根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3，包括：針對任一該掃碼相關資訊進行如下處理，得到在該指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3：根據該掃碼相關資訊中包括的用戶ID，查找預先獲取的用戶註冊資訊，該用戶註冊資訊包括已註冊用戶的用戶ID和MAC位址的關聯關係；若查找到該掃碼相關資訊中包括的用戶ID，則獲取該用戶ID關聯的目標MAC位址；在所獲取到的MAC位址相關資訊中，確定是否存在包括該目標MAC位址的目標MAC位址相關資訊，若存在，則繼續判斷該目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與該掃碼相關資訊中包括的掃碼時間是否滿足預設的判斷標準，若滿足，則將使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3加1；其中，該S3的初始值為0。
  5. 根據請求項2所述的方法，該針對任一閘門，根據該 掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門的人數Qi，包括：根據該掃碼相關資訊中包括的閘門編號，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過各個閘門的人數Qi。
  6. 根據請求項4所述的方法，該針對任一閘門，根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門，且被該WiFi探針探測到，且經過該目標區域的人數Ri，包括：若該目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與該掃碼相關資訊中包括的掃碼時間滿足該判斷標準，則繼續確定該目標MAC位址相關資訊中包括的信號強度是否大於預設的信號強度閾值，若是，則將使用掃碼方式通過該閘門，且被該WiFi探針探測到，且經過該目標區域的人數Ri加1；其中，該Ri的初始值為0。
  7. 根據請求項2所述的方法，該根據該S1、該S2、該S3、該Qi，以及該Ri，確定在該指定時間段內，經過目標區域的總人數S，包括：根據該S1和該S3，確定使用掃碼方式通過任一閘門的用戶比例P1；根據該S2和該S3，確定該WiFi探針的探測率P2；針對任一閘門，根據該P2和該Ri，確定使用掃碼方式 通過該閘門，且經過該目標區域的人數Ti；根據該閘門的Ti和Qi，確定用戶從該閘門通過時，經過該目標區域的概率Ci；根據該P1和該閘門的Qi，確定在該指定時間段內，通過該閘門的人數Mi；根據任一閘門的Ci和Mi，確定在該指定時間段內，經過目標區域的總人數S。
  8. 一種人數統計裝置，用於統計指定時間段內經過目標區域的總人數，該目標區域位於指定場所內，該指定場所內佈設有WiFi探針和多個閘門，該WiFi探針用於探測該指定場所內設備的MAC位址相關資訊，該閘門用於供用戶使用掃碼方式通過該閘門；該裝置包括：第一獲取模組，用於獲取該WiFi探針在指定時間段內探測到的MAC位址相關資訊；第二獲取模組，用於獲取各個閘門在該指定時間段內採集到的掃碼相關資訊，該掃碼相關資訊為用戶使用掃碼方式通過閘門時產生的；總人數確定模組，根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內經過該目標區域的總人數，其中，該總人數確定模組包括：第一確定子模組，用於根據該MAC位址相關資訊，確定在該指定時間段內，被該WiFi探針探測到的總人數S1；第二確定子模組，用於根據該MAC位址相關資訊和該 掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3；第三確定子模組，用於針對任一閘門，根據該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門的人數Qi，並確定使用掃碼方式通過任一閘門的總人數S2，其中，該i為大於0，且不超過N的自然數，該N為閘門數量；第四確定子模組，用於針對任一閘門，根據該MAC位址相關資訊和該掃碼相關資訊，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過該閘門，且被該WiFi探針探測到，且經過該目標區域的人數Ri；第五確定子模組，用於根據該S1、該S2、該S3、該Qi，以及該Ri確定在該指定時間段內，經過該目標區域的總人數S。
  9. 根據請求項8所述的裝置，該MAC位址相關資訊至少包括：MAC位址、探測時間，以及信號強度；該掃碼相關資訊至少包括：掃碼時間、用戶ID、閘門ID。
  10. 根據請求項9所述的裝置，該第一確定子模組包括：針對任一該MAC位址相關資訊進行如下處理，得到在該指定時間段內，被該WiFi探針探測到的總人數S1：第一查找子模組，用於根據該MAC位址相關資訊中包 括的MAC位址，查找預先獲取的用戶註冊資訊，該用戶註冊資訊包括已註冊用戶的用戶ID和MAC位址的關聯關係；第一統計子模組，用於若查找到該MAC位址相關資訊中包括的MAC位址，則將被該WiFi探針探測到的總人數S1加1；其中，該S1的初始值為0；該查找子模組與該第一統計子模組相互配合，實現針對任一該MAC位址相關資訊的處理，得到在該指定時間段內，被該WiFi探針探測到的總人數S1。
  11. 根據請求項9所述的裝置，該第二確定子模組包括：第二查找子模組，用於根據該掃碼相關資訊中包括的用戶ID，查找預先獲取的用戶註冊資訊，該用戶註冊資訊包括已註冊用戶的用戶ID和MAC位址的關聯關係；獲取子模組，用於若查找到該掃碼相關資訊中包括的用戶ID，則獲取該用戶ID關聯的目標MAC位址；第二統計子模組，用於在所獲取到的MAC位址相關資訊中，確定是否存在包括該目標MAC位址的目標MAC位址相關資訊，若存在，則繼續判斷該目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與該掃碼相關資訊中包括的掃碼時間是否滿足預設的判斷標準，若滿足，則將使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3加1；其中，該S3的初始值為0；該第二查找子模組、該獲取子模組，以及該第二統計 子模組相互配合，實現針對任一該掃碼相關資訊的處理，得到在該指定時間段內，使用掃碼方式通過任一閘門，且被該WiFi探針探測到的總人數S3。
  12. 根據請求項9所述的裝置，該第三確定子模組具體用於：根據該掃碼相關資訊中包括的閘門編號，確定在該指定時間段內，使用掃碼方式通過各個閘門的人數Qi。
  13. 根據請求項11所述的裝置，該第四確定子模組具體用於：若該目標MAC位址相關資訊所對應的進站行為的進站開始時間、進站結束時間，與該掃碼相關資訊中包括的掃碼時間滿足該判斷標準，則確定該目標MAC位址相關資訊中包括的信號強度是否大於預設的信號強度閾值，若是，則將使用掃碼方式通過該閘門，且被該WiFi探針探測到，且經過該目標區域的人數Ri加1；其中，該Ri的初始值為0。
  14. 根據請求項9所述的裝置，該第五確定子模組包括：第六確定子模組，用於根據該S1和該S3，確定使用掃碼方式通過任一閘門的用戶比例P1；第七確定子模組，根據該S2和該S3，確定該WiFi探針的探測率P2； 第八確定子模組，針對任一閘門，根據該P2和該Ri，確定使用掃碼方式通過該閘門，且經過該目標區域的人數Ti；根據該閘門的Ti和Qi，確定用戶從該閘門通過時，經過該目標區域的概率Ci；根據該P1和該閘門的Qi，確定在該指定時間段內，通過該閘門的人數Mi；第九確定子模組，根據任一閘門的Ci和Mi，確定在該指定時間段內，經過目標區域的總人數S。
  15. 一種電腦設備，包括儲存器、處理器及儲存在儲存器上並可在處理器上運行的電腦程式，其中，該處理器執行該程式時實現如請求項1-7中任一項所述的方法。
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