CN205722035U - 一种客流分析系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供了一种客流分析系统,包括地铁闸机计数模块;视频监控模块,用于采集公共交通枢纽和停车场处的人流数量;车检器模块,用于采集公共交通枢纽和停车场处的车辆类型及数量;数据融合模块,用于根据设定的不同类型车辆的人流权值,结合车辆类型及数量获得公共交通枢纽和停车场处人流数量,还用于结合采集的公共交通枢纽和停车场处的人流数量获取公共交通枢纽人流数量的平均值及停车场人流数量的平均值,还用于根据地铁站出入人数、公共交通枢纽人流数量的平均值及停车场人流数量的平均值获取目标监控区域进出及驻留人流数量。本实用新型通过数据融合模块对地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块的数据进行融合,提高了统计精度。
Description
技术领域
本实用新型涉及客流分析领域,尤其是一种客流分析系统。
背景技术
当前,社会经济快速发展,人民生活水平不断提高,公共场所已成为人们娱乐的主要场所,尤其是在节假日期间人流将更加集中,密集度也会相对上升。一旦发生突发事件,极易出现群死群伤的恶性事故,会造成巨大经济损失和人员伤亡。对人员密集场所进行监督和控制刻不容缓,其核心就是监控客流。如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。然而依靠人力在各个人流高度集中的区域通过目测人流的方法进行管理不仅耗费人力,提高了成本,而且精准度也不高,一旦发生突发事件,并不能清楚的掌握所辖区域内的人口数量,采取何种级别的疏散和应急方式。为防止此类事故的出现,各类人口密集的场所对所辖范围的人口数量及流动情况需要非常清楚地进行实时掌控。这个时候,准确的客流预警系统就显得尤为重要。
在旅游景区采用现代化的人流监测与统计系统,是目前发展的必然趋势。目前市场普遍存在以下技术:基于视频的人像识别技术,基于WIFI嗅探的人流检测技术,基于手机信令的人流识别技术,基于手机定位信息的互联网地图供应商定位信息等。但目前任意一个单一的技术在统计人流方面均有其不足之处,统计精度也受各种条件影响制约。由此多技术融合的统计是趋势。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种客流分析系统,以解决现有客流分析系统的统计精度较差的问题。
为了达到上述目的,本实用新型提供了一种客流分析系统,用于获得目标监控区域的人流数量,包括:
地铁闸机计数模块,用于采集进出地铁站的人流数量;
视频监控模块,设置在公共交通枢纽和停车场处,用于采集公共交通枢纽和停车场处进出的人流数量;
车检器模块,设置公共交通枢纽和停车场处,用于采集公共交通枢纽和停车场处进出的车辆类型及车辆数量;
数据融合模块,分别与所述地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块连接,用于根据设定的不同类型车辆的人流权值,结合所述车辆类型及车辆数量分别计算得到公共交通枢纽和停车场处的人流数量,还用于结合所述视频监控模块采集的公共交通枢纽和停车场处进出的人流数量获取公共交通枢纽人流数量的平均值及停车场人流数量的平均值,还用于根据地铁站出入人数、公共交通枢纽人流数量的平均值及停车场人流数量的平均值获取目标监控区域的进出人流数量及驻留人流数量。
进一步地,所述视频监控模块还设置在地铁站处,用于采集地铁站处的人流数量。
进一步地,所述数据融合模块还包括数据选择单元,用于选择使得数据融合模块仅获取地铁站处视频监控模块、仅获取地铁闸机计数模块或同时获取地铁站处视频监控模块及地铁闸机计数模块的数据,所述数据融合模块还用于仅根据视频监控模块的数据、仅根据地铁闸机计数模块的数据或根据视频监控模块及地铁闸机计数模块检测的人流数量的平均值获取所述地铁站出入人数。
进一步地,所述视频监控模块用于识别人脸获得人流数量。
进一步地,所述地铁站、公共交通枢纽及停车场位于所述目标监控区域方圆R公里内,R大于0且小于2。
进一步地,所述公共交通枢纽进出公交车、大巴或出租车。
本实用新型提供了一种客流分析系统,通过数据融合模块对地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块的数据进行数据融合,能够克服单一统计源存在的统计精度不高的缺点,尤其能克服对拥挤、雨雪和雾霾等特殊条件统计精度差的缺点,可以满足对于复杂开放区域的人流精准统计需求。
附图说明
图1为本实用新型实施例提供的客流分析系统的原理图。
具体实施方式
下面将结合示意图对本实用新型的具体实施方式进行详细的描述。根据下列描述并结合权利要求书,本实用新型的优点和特征将更清楚。需说明的是,附图均采用非常简化的形式且均使用非精准的比率,仅用以方便、明晰地辅助说明本实用新型实施例的目的。
请参考图1,本实用新型提供了一种客流分析系统,用于获得目标监控区域的人流数量,包括:
地铁闸机计数模块,用于采集进出地铁站的人流数量;
视频监控模块,设置在公共交通枢纽和停车场处,用于采集公共交通枢纽和停车场处进出的人流数量;
车检器模块,设置公共交通枢纽和停车场处,用于采集公共交通枢纽和停车场处进出的车辆类型及车辆数量;
数据融合模块(图未示出),分别与所述地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块连接,用于根据设定的不同类型车辆的人流权值,结合所述车辆类型及车辆数量分别计算得到公共交通枢纽和停车场处的人流数量,还用于结合所述视频监控模块采集的公共交通枢纽和停车场处进出的人流数量获取公共交通枢纽人流数量的平均值及停车场人流数量的平均值,还用于根据地铁站出入人数、公共交通枢纽人流数量的平均值及停车场人流数量的平均值获取目标监控区域的进出人流数量及驻留人流数量。
以上,根据地铁闸机计数模块采集到了地铁站的进出人流数量,根据视频监控模块及车检器模块分别获得了公共交通枢纽的进出人流,并根据数据融合模块获得了公共交通枢纽采用视频监控模块及车检器模块两种方式获得人流数据的平均值,同理,分别根据视频监控模块及车检器模块获得了停车场的进出人流,并根据数据融合模块获得了车检器模块采用视频监控模块及车检器模块两种方式获得人流数据的平均值,通过两种方式分别获得了人流数量的数据,通过计算平均值消除了误差,提高了对环境的适应性,可以应对拥挤、雨雪和雾霾等极端条件。
其中,人流权值为一个经验值或统计值。可以进行大量的数据统计获得该值。例如,将停车场进出的车辆分为三类,大型车、中型车和小型车,可以预先通过视频监控模块监控停车场进出的三类车辆每一类上的载客量,并进行大量的数据统计可以获得每类车的平均载客量,该平均载客量就是该类车的人流权值。对于公共交通枢纽进出的车辆,可以分为公交车、大巴和出租车,同理,也可以获得相应的人流权值。
以抵达目标区域的人数计算为例,通过所述数据融合模块计算地铁站出站人流数量、停车场进站人流数量(本实施例中,正如上面所述,该人流数量为上述两种方式获取人流数量的平均值)及公共交通枢纽进站人流数量的和,也就是计算得到目标监控区域的累计进入人流数量。同理,可以根据地铁站进站人流数量、停车场离站人流数量及公共交通枢纽出站人流数量的和获得目标监控区域的累计离开人流数量,数据融合模块计算累计进入人流数量与累计离开人流数量的差值就可以获得驻留人流数量。
在本实施例中,所述视频监控模块还设置在地铁站处,用于采集地铁站处的人流数量。这样,地铁站处的人流数量也有两种统计。
进一步地,所述数据融合模块还包括数据选择单元,用于选择使得数据融合模块仅获取地铁站处视频监控模块、仅获取地铁闸机计数模块或同时获取地铁站处视频监控模块及地铁闸机计数模块的数据,所述数据融合模块还用于仅根据视频监控模块的数据、仅根据地铁闸机计数模块的数据或根据视频监控模块及地铁闸机计数模块检测的人流数量的平均值获取所述地铁站出入人数。通过两种方式的平均,比起仅仅采用一种方式降低了监控误差,提高了监控精度。
在本实施例中,所述视频监控模块用于识别人脸获得人流数量,但不限于此。
毫无疑问,地铁站、公共交通枢纽及停车场位于目标区域周边,在本实施例中,所述地铁站、公共交通枢纽及停车场位于所述目标监控区域方圆R公里内,R大于0且小于2。
本实用新型提供了一种客流分析系统,通过数据融合模块对地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块的数据进行数据融合,能够克服单一统计源存在的统计精度不高的缺点,尤其能克服对拥挤、雨雪和雾霾等特殊条件统计精度差的缺点,可以满足对于复杂开放区域的人流精准统计需求。
上述仅为本实用新型的优选实施例而已,并不对本实用新型起到任何限制作用。任何所属技术领域的技术人员,在不脱离本实用新型的技术方案的范围内,对本实用新型揭露的技术方案和技术内容做任何形式的等同替换或修改等变动,均属未脱离本实用新型的技术方案的内容,仍属于本实用新型的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种客流分析系统,用于获得目标监控区域的人流数量,其特征在于,包括:
地铁闸机计数模块,用于采集进出地铁站的人流数量;
视频监控模块,设置在公共交通枢纽和停车场处,用于采集公共交通枢纽和停车场处进出的人流数量;
车检器模块,设置公共交通枢纽和停车场处,用于采集公共交通枢纽和停车场处进出的车辆类型及车辆数量;
数据融合模块,分别与所述地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块连接,所述数据融合模块为对地铁闸机计数模块、视频监控模块和车检器模块的数据进行数据融合的模块。
2.如权利要求1所述的客流分析系统,其特征在于,所述视频监控模块还设置在地铁站处,用于采集地铁站处的人流数量。
3.如权利要求2所述的客流分析系统,其特征在于,所述数据融合模块还包括数据选择单元,用于选择使得数据融合模块仅获取地铁站处视频监控模块、仅获取地铁闸机计数模块或同时获取地铁站处视频监控模块及地铁闸机计数模块的数据。
4.如权利要求1所述的客流分析系统,其特征在于,所述视频监控模块用于识别人脸获得人流数量。
5.如权利要求1所述的客流分析系统,其特征在于,所述地铁站、公共交通枢纽及停车场位于所述目标监控区域方圆R公里内,R大于0且小于2。
6.如权利要求1所述的客流分析系统,其特征在于,所述公共交通枢纽进出公交车、大巴或出租车。
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Publications (1)
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107248011A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-13 | 范佳兴 | 一种公共场所人流量智能分流系统及方法 |
CN107331114A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-11-07 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于视频客流计数的人流量预警系统 |
CN111654880A (zh) * | 2018-11-09 | 2020-09-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种人数统计方法、装置、及计算机设备 |
CN112258723A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-22 | 天津市市政工程设计研究院 | 综合客运枢纽内预告排队长度的系统和方法 |
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2016
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Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107248011A (zh) * | 2017-06-06 | 2017-10-13 | 范佳兴 | 一种公共场所人流量智能分流系统及方法 |
CN107248011B (zh) * | 2017-06-06 | 2020-06-30 | 范佳兴 | 一种公共场所人流量智能分流系统及方法 |
CN107331114A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-11-07 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于视频客流计数的人流量预警系统 |
CN107331114B (zh) * | 2017-06-09 | 2019-06-07 | 安徽富煌科技股份有限公司 | 一种基于视频客流计数的人流量预警系统 |
CN111654880A (zh) * | 2018-11-09 | 2020-09-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种人数统计方法、装置、及计算机设备 |
CN111654880B (zh) * | 2018-11-09 | 2023-01-20 | 创新先进技术有限公司 | 一种人数统计方法、装置、及计算机设备 |
CN112258723A (zh) * | 2020-10-10 | 2021-01-22 | 天津市市政工程设计研究院 | 综合客运枢纽内预告排队长度的系统和方法 |
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