TWI720907B

TWI720907B - 室內家電控制系統及方法

Info

Publication number: TWI720907B
Application number: TW109119434A
Authority: TW
Inventors: 蔡柏祥; 黃柏雄
Original assignee: 國立虎尾科技大學
Priority date: 2020-06-10
Filing date: 2020-06-10
Publication date: 2021-03-01
Also published as: TW202146825A

Abstract

一種室內家電控制系統，包含多個代理人控制裝置及一主控裝置。對於每一代理人控制裝置，該代理人控制裝置判定一人流測量資料的一活動人數是否為零，當判定出不為零時，將一環境感測資料及一家電使用情況資料傳送至該主控裝置。該主控裝置根據代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及一用電限制資料判定是否需要產生控制指令，當判定出需要產生控制指令時，該主控裝置根據代理人控制裝置所傳送的環境感測資料及一家電控制指令決策模型產生並傳送一控制指令至代理人控制裝置，以致代理人控制裝置根據該控制指令，控制家電。

Description

室內家電控制系統及方法

本發明是有關於一種室內家電控制系統，特別是指一種基於多代理人的室內家電控制系統及方法。

隨著近年來智慧家庭技術的蓬勃發展，居家環境品質的要求也受到住戶們的逐漸重視，畢竟多數人絕大部分的時間皆處於室內空間。而生活在室內空間的住戶們大多仰賴使用電器來進行調節改善環境，例如利用冷氣調節至舒適的溫度，利用空氣清淨機改善空氣品質。

為了提高室內空間的舒適度，台灣專利I659183揭露一種自動調節室內環境的裝置，其可移動地偵測室內環境之環境參數，並可即時自動地調節環境參數，以有效地改善室內環境之環境參數。

然而，若僅以舒適度做為考量，而一昧地追求舒適度，容易造成電器的過度使用，而有能源浪費之問題。

因此，本發明的目的，即在提供一種在預設的能源限制下進行室內環境調節的室內家電控制系統。

於是，本發明室內家電控制系統包含多個代理人控制裝置及一主控裝置。

每一代理人控制裝置包括一環境感測模組、一控制模組、一儲存模組、一通訊模組、一人流測量模組，及一處理模組。

該環境感測模組用以感測一室內空間的環境，以產生一包括多個感測數值的環境感測資料。

該控制模組用以控制多個設置於該室內空間的家電。

該儲存模組儲存有多個分別對應該等感測數值的預設範圍值的舒適環境資料及一相關於該等家電使用情況的家電使用情況資料。

該通訊模組連接一通訊網路。

該人流測量模組用以測量該室內空間的活動人數，以產生一包括一活動人數的人流測量資料。

該處理模組電連接該環境感測模組、該控制模組、該儲存模組、該通訊模組，及該人流測量模組。

其中，對於每一代理人控制裝置，該代理人控制裝置的該處理模組判定該人流測量資料的該活動人數是否為零，當該代理人控制裝置的該處理模組判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置的該處理模組經由該代理人控制裝置的該通訊模組將該環境感測資料及該家電使用情況資料傳送至該主控裝置，對於每一傳送環境感測資料及家電使用情況資料的目標代理人控制裝置，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料判定是否需要產生控制指令，當該主控裝置判定出需要產生控制指令時，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的環境感測資料及該家電控制指令決策模型產生一控制指令，並經由該通訊網路將該控制指令傳送至該目標代理人控制裝置，以致該目標代理人控制裝置的處理模組根據該控制指令，利用該目標代理人控制裝置的控制模組控制該等家電。

本發明的另一目的，即在提供一種在預設的能源限制下進行室內環境調節的室內家電控制方法，適用於控制設置於多個室內空間的家電，以調節該等室內空間的環境，由多個代理人控制裝置及一經由一通訊網路與該等代理人控制裝置連接的主控裝置來實施，每一代理人控制裝置，用以感測一室內空間的環境，以產生一包括多個感測數值的環境感測資料，並用以控制多個設置於該室內空間的家電，且用以測量該室內空間的活動人數，以產生一包括一活動人數的人流測量資料，儲存有多個相關於舒適環境的預設範圍值的舒適環境資料及一相關於該等家電使用情況的家電使用情況資料，該主控裝置儲存有多筆分別對應該等代理人控制裝置的用電限制資料及一利用一專家規則系統及一強化式學習演算法建立的家電控制指令決策模型，並經由該通訊網路與該等代理人控制裝置連接，該方法包括一步驟(A)、一步驟(B)、一步驟(C)、一步驟(D)，及一步驟(E)。

在該步驟(A)中，對於每一代理人控制裝置，該代理人控制裝置判定該人流測量資料的該活動人數是否為零。

在該步驟(B)中，對於每一代理人控制裝置，當該代理人控制裝置判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置經由該通訊網路將該環境感測資料及該家電使用情況資料傳送至該主控裝置。

在該步驟(C)中，對於每一傳送環境感測資料及家電使用情況資料的目標代理人控制裝置，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料判定是否需要產生控制指令。

在該步驟(D)中，對於每一目標代理人控制裝置，當該主控裝置判定出需要產生控制指令時，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的環境感測資料及該家電控制指令決策模型產生一控制指令，並經由該通訊網路將該控制指令傳送至該目標代理人控制裝置。

在該步驟(E)中，對於每一接收到控制指令的目標代理人控制裝置，該目標代理人控制裝置根據該控制指令控制該等家電。

本發明的功效在於：藉由該主控裝置在用電限制下，產生控制指令並傳送至目標代理人控制裝置，以致目標代理人控制裝置根據控制指令控制家電，以進行室內環境調節。

在本發明被詳細描述之前，應當注意在以下的說明內容中，類似的元件是以相同的編號來表示。

參閱圖1，本發明室內家電控制系統的一實施例，包含多個代理人控制裝置11及一主控裝置12。

每一代理人控制裝置11包括一環境感測模組111、一控制模組112、一儲存模組113、一通訊模組114、一人流測量模組115，及一處理模組116。

該環境感測模組111用以感測一室內空間的環境，以產生一包括多個感測數值的環境感測資料。在本實施例中，該環境感測模組例如包括一一氧化碳感測器、一溫濕度感測器，及一粉塵感測器，該環境感測資料例如包括一氧化碳濃度感測值、一溫度感測值、一濕度感測值，及一細懸浮微粒(PM _2.5)濃度感測值，但不以此為限。

該控制模組112用以控制多個設置於該室內空間的家電(圖未示)。在本實施例中，該等家電例如包括一空氣清淨機、一冷氣，及一除濕機，且每一家電皆具有紅外線接收器，該控制模組112例如為紅外線控制模組，透過先行學習記錄該等家電的紅外線控制編碼，讓該控制模組112能發射紅外線控制訊號至該等家電的紅外線接收器，以控制該等家電，但不以此為限。

該儲存模組113儲存有一包括多個分別對應該等感測數值的預設範圍值的舒適環境資料及一相關於該等家電使用情況的家電使用情況資料。在本實施例中，使用者可以依據自身的喜好設定該舒適環境資料，該舒適環境資料例如包括一對應該一氧化碳濃度感測值的預設一氧化碳濃度範圍值、一對應該溫度感測值的預設溫度範圍值、一對應該濕度感測值的預設濕度範圍值，及一對應該細懸浮微粒濃度感測值的預設一細懸浮微粒範圍值，該家電使用情況資料例如包括一相關於該等家電的家電當前總開啟次數，在其他實施方式中，該家電使用情況資料亦可包括該等家電當前的總用電度數，但不以此為限。

該通訊模組114連接一通訊網路100，在本實施例中，該通訊模組114例如為一具有WiFi連線功能的無線傳輸晶片，該通訊網路100例如為網際網路，但不以此為限。

該人流測量模組115用以測量該室內空間的活動人數，以產生一包括一活動人數的人流測量資料。在本實施例中，該人流測量模組115例如為設置在出入口且以紅外線偵測技術為基底的二感測器，當有人進入或離開空間時會依序的觸發到該等感測器，透過感測器間觸發順序的相對信號關係來感應人流移動的方向，以測量該室內空間的活動人數。

該處理模組116電連接該環境感測模組111、該控制模組112、該儲存模組113、該通訊模組114，及該人流測量模組115。

該主控裝置12儲存有多筆分別對應該等代理人控制裝置11的用電限制資料及一利用一專家規則系統(Rule-Based Expert System)及一強化式學習(Reinforcement Learning)演算法建立的家電控制指令決策模型，並經由該通訊網路100與該等代理人控制裝置11連接。在本實施例中，每一用電限制資料包括一用電限制門檻值、一家電最大總開啟次數及一家電最小總開啟次數，使用者可依據自身的喜好設定該用電限制資料，該用電限制門檻值例如介於0到1之間，當該用電限制門檻值為1時，代表完全以節省用電為目的，不考慮舒適性；反之當該用電限制門檻值為0時，則是代表完全以追求舒適性為目的，不考慮節電，該強化式學習例如為Q學習(Q-Learning)，在其他實施方式中，每一用電限制資料可僅包括該用電限制門檻值，而該用電限制門檻值例如為最大用電度數，但不以此為限。

參閱圖1及圖2，說明本發明室內家電控制系統如何執行本發明室內家電控制方法之一實施例，以下說明該實施例所包含的步驟。

在步驟21中，對於每一代理人控制裝置11，該代理人控制裝置11的處理模組116判定該人流測量資料的該活動人數是否為零。當該處理模組116判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，流程進行步驟22；而當該處理模組116判定出該人流測量資料的該活動人數為零時，重複步驟21，直到該處理模組116判定出該人流測量資料的該活動人數不為零。

在步驟22中，對於每一判定出該人流測量資料的該活動人數不為零的目標代理人控制裝置11，該目標代理人控制裝置11的處理模組116根據該人流測量資料、該舒適環境資料，及該環境感測資料產生一環境調整需求值。值得注意的是，在本實施例中，該環境調整需求值與該人流測量資料的該活動人數呈正相關，且該處理模組116根據該環境感測資料的該等感測數值及該舒適環境資料的該等預設範圍值，獲得感測數值未落入在其對應的預設範圍值的一數量，該數量亦與該環境調整需求值呈正相關。

舉例來說，該環境感測資料的該一氧化碳濃度感測值為11百萬體積分率(parts per million by volume, ppmv)、該溫度感測值為攝氏25 ^o、該濕度感測值為70%，及一細懸浮微粒(PM _2.5)濃度感測值為15微克(

)/立方公尺(m ³)，而該舒適環境資料的該預設一氧化碳濃度範圍值0~9ppmv，該預設溫度範圍值為攝氏23 ^o~26 ^o，該預設濕度範圍值為40%~50%，該細懸浮微粒範圍值為0~35

/m ³，則該一氧化碳濃度感測值及該濕度感測值未落入在其對應的預設範圍值，因此該數量為2。

在步驟23中，對於每一目標代理人控制裝置11，該目標代理人控制裝置11的處理模組116經由該目標代理人控制裝置11的通訊模組114將該環境調整需求值、該環境感測資料，及該家電使用情況資料傳送至該主控裝置12。

在步驟24中，該主控裝置12根據所接收到的環境調整需求值對目標代理人控制裝置11進行排序。在本實施例中，環境調整需求值越高，則目標代理人控制裝置11的排序順位越靠前，但不以此為限。

在步驟25中，該主控裝置12依序對於每一目標代理人控制裝置11根據該目標代理人控制裝置11所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置11所對應的用電限制資料，判定是否需要產生控制指令。對於每一目標代理人控制裝置11，當該主控裝置12判定出不需要產生控制指令時，流程進行步驟26；而當該主控裝置12判定出需要產生控制指令時，則流程進行步驟27。

搭配參閱圖3，值得注意的是，在本實施例中，步驟25包括子步驟251、252，以下說明步驟25所包括的子步驟。

在步驟251中，對於每一目標代理人控制裝置11，該主控裝置12根據該目標代理人控制裝置11所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置11所對應的用電限制資料產生一用電值。該用電值 P以下式表示：

，其中，

為該家電最大總開啟次數，

為該家電最小總開啟次數，

為該家電當前總開啟次數。

在步驟252中，對於每一目標代理人控制裝置11，該主控裝置12判定該用電值是否大於該目標代理人控制裝置11所對應的用電限制資料的用電限制門檻值。當該主控裝置12判定出該用電值大於該目標代理人控制裝置11所對應的用電限制資料的用電限制門檻值時，則表示該主控裝置12判定出需要產生控制指令；反之，當該主控裝置12判定出該用電值不大於該目標代理人控制裝置11所對應的用電限制資料的用電限制門檻值時，則表示該主控裝置12判定出不需要產生控制指令。

值得注意的是，在其他實施方式中，若該家電使用情況資料包括該等家電當前的總用電度數，且該用電限制門檻值例如為最大用電度數，則該主控裝置12可判定該等家電當前的總用電度數是否大於該用電限制門檻值，以判定是否需要產生控制指令，但不以此為限。

在步驟26中，對於每一不需要產生控制指令的目標代理人控制裝置11，該主控裝置12產生並經由該通訊網路100傳送一用電超標訊息至該目標代理人控制裝置11。

要特別注意的是，在本實施例中，當該主控裝置12判定出該用電值不大於該目標代理人控制裝置11所對應的用電限制資料的用電限制門檻值時，則表示該主控裝置12判定出不需要產生控制指令，該主控裝置12不產生該控制指令，即不調整該目標代理人控制裝置11所對應的室內環境調節；在其他實施例中，在該目標代理人控制裝置11收到該用電超標用電超標訊息後，可與其他的代理人控制裝置11進行溝通協調，直接進行彼此的環境狀態優劣分析，而後立即決定是否將其他的代理人控制裝置11的用電值作出讓予，在能源使用量有限的情況下，由相對較有淨化需求的室內空間優先進行室內環境調節，但不以此為限。

在步驟27中，對於每一需要產生控制指令的目標代理人控制裝置11，該主控裝置12根據該目標代理人控制裝置11所傳送的環境感測資料及該家電控制指令決策模型產生一控制指令，並經由該通訊網路100將該控制指令傳送至該目標代理人控制裝置11。

在步驟28中，對於每一接收到控制指令的目標代理人控制裝置11，該目標代理人控制裝置11的處理模組116根據該控制指令，利用該目標代理人控制裝置11的控制模組112控制該等家電。

要特別注意的是，在本實施例中，若該等家電調節的舒適度讓使用者當下感到不滿意時，使用者隨時依照自身喜好操作該目標代理人控制裝置11回傳相關數據至該主控裝置12，該主控裝置12可利用強化式學習演算法重新建立家電控制指令決策模型，以調整環境調節基準，並重新產生並傳送控制指令至該目標代理人控制裝置11，使該目標代理人控制裝置11立即控制該等家電調節為適應使用者的需求，但不以此為限。

在步驟29中，對於每一接收到控制指令的目標代理人控制裝置11，該目標代理人控制裝置的處理模組116更新家電使用情況資料。

綜上所述，本發明室內家電控制系統及方法，藉由目標代理人控制裝置11將環境調整需求值、環境感測資料，及家電使用情況資料傳送至該主控裝置12，該主控裝置12根據環境調整需求值優先處理具有較高環境調整需求值的目標代理人控制裝置11，該主控裝置12再根據目標代理人控制裝置11所傳送的家電使用資料及其所對應的用電限制資料判定是否使是否符合用電限制，以判定是否需要產生控制指令，並在該主控裝置12判定出需要產生控制指令時，該主控裝置12根據目標代理人控制裝置11所傳送的環境感測資料及該家電控制指令決策模型產生符合使用者對於環境需求的控制指令，並傳送至目標代理人控制裝置11，以致目標代理人控制裝置11根據控制指令控制家電，以進行室內環境調節，故確實能達成本發明的目的。

惟以上所述者，僅為本發明的實施例而已，當不能以此限定本發明實施的範圍，凡是依本發明申請專利範圍及專利說明書內容所作的簡單的等效變化與修飾，皆仍屬本發明專利涵蓋的範圍內。

11:代理人控制裝置 111:環境感測模組 112:控制模組 113:儲存模組 114:通訊模組 115:人流測量模組 116:處理模組 12:主控裝置 100:通訊網路 21~29:步驟 251、252:步驟

本發明的其他的特徵及功效，將於參照圖式的實施方式中清楚地呈現，其中：圖1是一方塊圖，說明本發明室內家電控制系統的一實施例；圖2是一流程圖，說明本發明室內家電控制方法的一實施例；及圖3是一流程圖，輔助說明圖2步驟25之子步驟。

11:代理人控制裝置

111:環境感測模組

112:控制模組

113:儲存模組

114:通訊模組

115:人流測量模組

116:處理模組

12:主控裝置

100:通訊網路

Claims

一種室內家電控制系統，適用於控制設置於多個室內空間的家電，以調節該等室內空間的環境，該室內家電控制系統包含：多個代理人控制裝置，每一代理人控制裝置包括一環境感測模組，用以感測一室內空間的環境，以產生一包括多個感測數值的環境感測資料，一控制模組，用以控制多個設置於該室內空間的家電，一儲存模組，儲存有多個分別對應該等感測數值的預設範圍值的舒適環境資料及一相關於該等家電使用情況的家電使用情況資料，一通訊模組，連接一通訊網路，一人流測量模組，用以測量該室內空間的活動人數，以產生一包括一活動人數的人流測量資料，及一處理模組，電連接該環境感測模組、該控制模組、該儲存模組、該通訊模組，及該人流測量模組；及一主控裝置，儲存有多筆分別對應該等代理人控制裝置的用電限制資料及一利用一專家規則系統及一強化式學習演算法建立的家電控制指令決策模型，並經由該通訊網路與該等代理人控制裝置連接；其中，對於每一代理人控制裝置，該代理人控制裝置的該處理模組判定該人流測量資料的該活動人數是否為零，當該代理人控制裝置的該處理模組判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置的該處理模組經由該代理人控制裝置的該通訊模組將該環境感測資料及該家電使用情況資料傳送至該主控裝置，對於每一傳送環境感測資料及家電使用情況資料的目標代理人控制裝置，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料判定是否需要產生控制指令，當該主控裝置判定出需要產生控制指令時，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的環境感測資料及該家電控制指令決策模型產生一控制指令，並經由該通訊網路將該控制指令傳送至該目標代理人控制裝置，以致該目標代理人控制裝置的處理模組根據該控制指令，利用該目標代理人控制裝置的控制模組控制該等家電。
如請求項1所述的室內家電控制系統，其中，對於每一代理人控制裝置，當該代理人控制裝置的該處理模組判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置的該處理模組還根據該環境感測資料、該舒適環境資料，及該人流測量資料產生一環境調整需求值，且該代理人控制裝置的該處理模組還經由該代理人控制裝置的該通訊模組將該環境調整需求值傳送至該主控裝置，每一目標代理人控制裝置還傳送該環境調整需求值，該主控裝置根據所接收的環境調整需求值進行排序，並依序對於每一目標代理人控制裝置判定是否需要產生控制指令。
如請求項2所述的室內家電控制系統，其中，對於每一代理人控制裝置，當該代理人控制裝置的該處理模組判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置產生的該環境調整需求值與該環境感測資料的該等感測數值在所對應的預設範圍值內的數量負相關，且該環境調整需求值與該人流測量資料的活動人數正相關。
如請求項1所述的室內家電控制系統，其中，每一用電限制資料包括一用電限制門檻值，對於每一目標代理人控制裝置，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料產生一用電值，並判定該用電值是否大於該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料的用電限制門檻值，以判定是否需要產生控制指令，當該主控裝置判定出該用電值大於該代理人控制裝置所對應的用電限制資料的用電限制門檻值時，該主控裝置判定需要產生控制指令。
如請求項4所述的室內家電控制系統，其中，每一代理人控制裝置的儲存模組儲存的家電使用情況資料包括一相關於該等家電的家電當前總開啟次數，每一用電限制資料還包括一家電最大總開啟次數及一家電最小總開啟次數，每一用電限制資料包括的用電限制門檻值大於0小於1，該用電值 P以下式表示：
，其中，
為該家電最大總開啟次數，
為該家電最小總開啟次數，
為該家電當前總開啟次數。
一種室內家電控制方法，適用於控制設置於多個室內空間的家電，以調節該等室內空間的環境，由多個代理人控制裝置及一經由一通訊網路與該等代理人控制裝置連接的主控裝置來實施，每一代理人控制裝置，用以感測一室內空間的環境，以產生一包括多個感測數值的環境感測資料，並用以控制多個設置於該室內空間的家電，且用以測量該室內空間的活動人數，以產生一包括一活動人數的人流測量資料，儲存有多個相關於舒適環境的預設範圍值的舒適環境資料及一相關於該等家電使用情況的家電使用情況資料，該主控裝置儲存有多筆分別對應該等代理人控制裝置的用電限制資料及一利用一專家規則系統及一強化式學習演算法建立的家電控制指令決策模型，並經由該通訊網路與該等代理人控制裝置連接，該方法包括以下步驟： (A)對於每一代理人控制裝置，該代理人控制裝置判定該人流測量資料的該活動人數是否為零； (B)對於每一代理人控制裝置，當該代理人控制裝置判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置經由該通訊網路將該環境感測資料及該家電使用情況資料傳送至該主控裝置； (C)對於每一傳送環境感測資料及家電使用情況資料的目標代理人控制裝置，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料判定是否需要產生控制指令； (D)對於每一目標代理人控制裝置，當該主控裝置判定出需要產生控制指令時，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的環境感測資料及該家電控制指令決策模型產生一控制指令，並經由該通訊網路將該控制指令傳送至該目標代理人控制裝置；及 (E)對於每一接收到控制指令的目標代理人控制裝置，該目標代理人控制裝置根據該控制指令控制該等家電。
如請求項6所述的室內家電控制方法，在步驟(B)之前還包含以下步驟： (F)對於每一代理人控制裝置，當該代理人控制裝置判定出該人流測量資料的該活動人數不為零時，該代理人控制裝置根據該環境感測資料、該舒適環境資料，及該人流測量資料產生一環境調整需求值；其中，在步驟(B)中，對於每一代理人控制裝置，該代理人控制裝置還經由該通訊網路將該環境調整需求值傳送至該主控裝置，在步驟(C)中每一目標代理人控制裝置還傳送該環境調整需求值，該主控裝置還根據所接收的環境調整需求值進行排序，並依序對於每一目標代理人控制裝置判定是否需要產生控制指令。
如請求項7所述的室內家電控制方法，其中，在步驟(F)中，該環境調整需求值與該環境感測資料的該等感測數值在所對應的預設範圍值內的數量負相關，且該環境調整需求值與該人流測量資料的活動人數正相關。
如請求項6所述的室內家電控制方法，每一用電限制資料包括一用電限制門檻值，其中步驟(C)包括以下子步驟： (C-1)對於每一目標代理人控制裝置，該主控裝置根據該目標代理人控制裝置所傳送的家電使用資料及該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料產生一用電值； (C-2)對於每一目標代理人控制裝置，該主控裝置判定該用電值是否大於該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料的用電限制門檻值；其中，在步驟(D)中，對於每一目標代理人控制裝置，當該主控裝置判定出該用電值大於該目標代理人控制裝置所對應的用電限制資料的用電限制門檻值時，該主控裝置判定需要產生控制指令。
如請求項9所述的室內家電控制方法，每一代理人控制裝置的儲存模組儲存的家電使用情況資料包括一相關於該等家電的家電當前總開啟次數，每一用電限制資料還包括一家電最大總開啟次數及一家電最小總開啟次數，每一用電限制資料包括的用電限制門檻值大於0小於1，其中，在步驟(C-1)中該用電值 P以下式表示：
，其中，
為該家電最大總開啟次數，
為該家電最小總開啟次數，
為該家電當前總開啟次數。