CN107023943A

CN107023943A - 一种具有净化功能的空调器

Info

Publication number: CN107023943A
Application number: CN201710207553.8A
Authority: CN
Inventors: 王荟桦; 刘聚科; 杜亮; 郝红波
Original assignee: Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Current assignee: Qingdao Haier Air Conditioner Gen Corp Ltd
Priority date: 2017-03-31
Filing date: 2017-03-31
Publication date: 2017-08-08
Anticipated expiration: 2037-03-31
Also published as: CN107023943B

Abstract

一种具有净化功能的空调器，包括：检测模块，所述检测模块用于输入动态数据，所述动态数据包括空调房间的实时空气质量参数；存储模块，所述存储模块用于存储空调房间的标准空气质量参数；处理模块，所述处理模块用于比较所述实时空气质量参数和所述标准空气质量参数，当所述实时空气质量参数高于标准空气质量参数时，所述处理模块生成控制信号控制净化设备动作。采用本发明所公开的具有净化功能的空调器，可以在用户不参与控制的条件下实现自动对净化设备的控制，使得室内达到理想的空气质量环境。

Description

一种具有净化功能的空调器

技术领域

本发明涉及空气调节设备技术领域，尤其涉及一种具有净化功能的空调器。

背景技术

空调器的作用主要是用人工方法将室内的空气调节到最适宜的状态。调节的内容主要包括温度调节、除霜控制、湿度调节、空气流动速度调节和空气洁净度调节等。在现有技术中，空调器的主要作用集中在温度调节方面，调节空气洁净度的功能通常作为辅助功能。在室外空气质量较差时，用户习惯配备空气净化设备以改善室内空气质量。

不难理解，将空调器和空气净化器的功能进行有机的结合，使得一台设备可以发挥两种功能是更为理想的选择。现有技术中公开了许多具有空气净化功能的空调器。如中国专利CN105157166《一种空气净化方法、控制器、空气净化器及空调》中公开的技术方案，将空气调节的功能和空调器的温度调节功能结合。但是，如对比文件中所公开的技术内容，调节方案还是基于用户的主动净化指令实现对空调净化模式的控制启停。实际上，由于空调房间中的空气质量和人数始终处于一种变化的状态，用户的主动控制无法保证室内的空气质量始终维持在理想的数值范围，实际上，净化设备未能得到充分的利用。

因此，现有技术的空调器的空气洁净度调节存在控制模式单一，设备未能得到充分利用且调节质量难以保证的问题。

发明内容

为解决现有技术空调器的空气洁净度调节模式单一，设备未能得到充分利用且调节质量难以保证的问题，本发明设计并公开一种全新的具有净化功能的空调器。

一种具有净化功能的空调器，包括：

检测模块，所述检测模块用于输入动态数据，所述动态数据包括空调房间的实时空气质量参数；

存储模块，所述存储模块用于存储空调房间的标准空气质量参数；

处理模块，所述处理模块用于比较所述实时空气质量参数和所述标准空气质量参数，当所述实时空气质量参数高于标准空气质量参数时，所述处理模块生成控制信号控制净化设备动作。

进一步的，所述动态数据还包括空调房间实际使用人数N1,所述存储模块中还存储有根据所述静态数据建立的控制算法；

还包括：输入模块，所述输入模块用于输入静态数据，所述静态数据包括空调房间合理使用人数N，空调房间的面积S以及从所述存储模块调用的房间标准空气质量参数Q；

辨识模块，所述辨识模块用于根据所述静态数据从所述动态数据中抽取特征信息，确定在所述静态数据的条件下，动态数据和预定净化效果之间的关系；

推理模块，所述推理模块用于根据所述动态数据和预定净化效果之间的关系调整控制算法形成控制策略；

应答模块，所述应答模块用于解析所述控制策略，控制净化设备动作。

进一步的，所述静态数据还包括标准人体活动量M，所述动态数据还包括空调房间的实时人体活动量检测参数M1，所述辨识模块用于确定在所述静态数据的条件下，空调房间实际使用人数N1和预定净化效果之间的关系，以及空调房间实时人体活动量M1和预定净化效果之间的关系；

所述存储模块存储根据空调房间合理使用人数N建立的第一控制算法，以及根据标准人体活动量M建立的第二控制算法；

所述推理模块根据空调房间实际使用人数N1和预定净化效果之间的关系，以及根据空调房间实时人体活动量检测参数M1和预定净化效果之间的关系调整控制算法形成控制策略。

进一步的，所述辨识模块确定所述静态数据和动态数据的关系后，分别赋予每一组房间实际使用人数N1和预定净化效果，以及每一组房间实时人体活动量检测参数M1一个确定性标识，所述确定性标识属于(0，1)，表示执行第一控制算法或第二控制算法的概率。

进一步的，还包括学习模块，所述学习模块用于存储所述推理模块形成的控制策略。

进一步的，所述应答模块和至少一台终端建立无线连接。

进一步的，所述检测模块还输入外部空气质量检测信号；当外部空气质量检测信号优于室内空气质量检测信号时，按照所述推理模块形成的控制策略控制净化设备运行，同时通过所述应答模块向终端输出提醒信号，终端接收所述提醒信号并向用户发出提醒。

进一步的，所述空调房间的实时空气质量检测参数Q1通过VOC气体传感器、PM2.5气体传感器、CO2气体传感器以及甲醛传感器中的一种或多种检测；外部空气质量检测信号也通过VOC气体传感器、PM2.5气体传感器、CO2气体传感器以及甲醛传感器中的一种或多种检测；空调房间的实时人体活动量检测参数M1通过温冷感传感器检测；空调房间的面积通过TOF传感器检测，空调房间实际使用人数N1通过红外传感器检测。

进一步的，采用所述VOC气体传感器检测空调房间的实时空气质量时，还存储有温度补偿值。

优选的，所述净化设备为新风系统。

本发明所公开的具有净化功能的空调器，可以在用户不参与控制的条件下实现自动对净化设备的控制，使得室内达到理想的空气质量环境。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所公开的具有净化功能的空调器第一种实施例的结构示意框图；

图2为本发明所公开的具有净化功能的空调器第二种实施例的结构事宜框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1所示为本发明所公开的所公开的空调器一种实施例的结构示意框图。传统的空调器净化功能主要依赖过滤网、新风系统或者类似的净化设备实现。与现有技术相比，本发明所公开的空调器在净化设备的硬件结构上并未做改进，优选可以设置上述所提及的净化设备中的一种或多种，但不限于上述净化设备。在本实施例中，以新风系统为例具体描述净化设备的控制过程，新风系统设置在用户的墙体中，新风系统的空气流通管路分别连接屋外和屋内，风能双向流动。新风系统中设置有过滤模块、消毒模块等其它空气处理设备。新风系统中设置有可调整风速的风机，风机的风速至少分为一档和两档。一档风速较低，净化效果弱，二档风速较高，净化效果强。风机的风速还可以根据实际需要设计多档。新风系统中的风机和空调器的室内机之间设置有一个继电器，继电器接收空调器输出的开关信号并动作，控制风机的启停。

本实施例所公开的具有净化功能的空调器包括检测模块，所述检测模块用于输入动态数据，动态数据包括空调房间的实时空气质量参数。存储模块，所述存储模块用于存储空调房间的标准空气质量参数。还包括处理模块，所述处理模块用于比较所述实时空气质量参数和标准空气质量参数。当所述实时空气质量参数高于标准空气质量参数时，所述处理模块生成控制信号控制净化设备动作。

更具体来说，当处理模块判断实时空气质量参数高于标准空气质量参数时，说明室内空气质量较差。处理模块生成控制信号，继电器闭合，新风系统动作。新风系统以先向室外排气10分钟，再向室内吸气10分钟的形式循环动作，指示实时空气质量参数低于标准空气质量参数。新风系统的档位可以根据实时空气质量参数和标准空气质量参数的差值范围进行调整。当差值处于第一阈值区间时，控制新风系统运行在高档位，同时处理单元生成联动信号，通过无线通信的方式控制空调房间内的其它独立净化设备协同工作。当差值处于第二阈值区间时，控制新风系统运行在低档位。第一阈值区间的下限阈值高于第二阈值区间的上限阈值。处理单元还可以与终端建立无线通信，通过无线终端显示控制过程。

采用如第一实施例所公开的具有净化功能的空调器，可以在用户不参与控制的条件下实现自动对净化设备的控制，使得室内达到理想的空气质量环境。

如图2所示为本发明所公开的具有净化功能的空调器第二种实施例的结构示意框图，如前所述，传统的空调器的控制系统设计建立在两种模式上，一种为用户主动控制，用户通过遥控器启动新风系统，在需要净化空气时开启净化功能，在需要关闭时主动关闭，净化设备的动作根据用户通过遥控器输出的指令控制。另一种是建立在精确的系统的数学模型基础上实现自动控制，用户按下净化模式的开启键，净化设备按照既定的控制模型运行，环境传感器检测到室内空气参数超标，即通过一个负反馈的控制模式控制新风系统开始工作，进行控制。在实际应用中，第一种控制方式的缺点为无法使得净化设备得到有效地应用。而第二种则受限于实际空调运行环境的复杂性、时变性和不确定性。设定的精确的数学模型和实际工作环境存在较大的差异，实际工作环境无法与精确控制的数学模型中设计的苛刻的假设条件完全一致，所以控制结果也存在明显的偏差和延时。为了对偏差进行纠正，建立控制模型的净化功能的控制方案可能会变得非常复杂，不仅增加设备投资，而且会降低系统的可靠性。针对上述两个现有技术控制模式存在的问题，本实施例公开了一种全新的具有净化功能的空调器，面对非结构化的实际空调运行环境和不确定的空调房间空气质量的人体分布情况，经过对经验调节模型的定性的，不确定的调整，达到对空气质量稳定调节，调节结果保证一致性的技术效果。

从整个空调器的控制系统，以及空调器调节空气质量的架构上来说，本发明所提供的空调器包括多个组成部分。其中输入模块用于接收并向下一级控制模块输入空调房间以及会对净化效果产生影响的基本静态数据。其中静态数据包括空调房间合理使用人数N。根据《全国民用建筑工程设计技术措施2009规划》中的约定，普通办公区和居住区的合理使用人数为0.25人/㎡(4㎡/人)，这是一个理想的参数，对于普通的使用环境来说，这个参数保持不变。静态数据还包括空调房间的面积S，空调房间的面积S通过TOF传感器检测。由于空调器搬动较少，所以设置位置通常是固定的，因此空调房间的面积S也作为一个静态数据通过输入模块输入至空调器中。根据对应的空调房间面积S可以计算出对应空调房间面积S的上限合理使用人数N，即N＝0.25人/㎡*空调房间面积S。同时还通过输入模块输入房间标准空气质量参数Q。Q包括但不限于与人体健康相关的CO2浓度、PM2.5浓度，甲醛浓度，VOC浓度等污染气体浓度，还包括空调房间的标准温度和标准湿度，标准温度和标准湿度可以预先写入控制系统中，也可以调用用户的设定温度和设定湿度。输入模块还输入标准人体活动量M，对应的标准人体活动量M可以分为0档、1档和2档，人体活动量代表人在不同活动状态下的热图像，0档代表基本不活动，1档代表微弱的活动量，2档代表较高的活动量。不活动时对空气质量的影响可以忽略，微弱的活动量对空气质量的影响小，较高的活动量对空气质量的影响大。

对应的，空调器的输出一端设计有一个应答模块，应答模块用于解析控制系统输出的控制指令，配置净化设备动作，改善室内的空气的质量。应答模块和处理模块并行，用户通过选择可以使得空调器工作在一个独立的控制模式，通过处理模块输出控制指令，或者通过应答模块输出控制指令。同样以新风系统为例，应答模块生成开关信号并控制继电器触点的动作，并生成调速信号控制新风系统工作在不同档位，实现不同的净化效果。同时，应答模块还和终端建立通信，通过移动终端上的用户界面实时向用户反馈控制过程。应答模块和终端建立无线通信的方式可以选择常见的WIFI通信。用户界面为常见的APP。在用户界面上形成实时反馈的过程与现有技术的空调器无线控制方式类似。移动终端为手机、平板电脑或者其它具有人机交互界面的终端。应答模块和终端建立无线通信的技术方案不是本发明的保护重点，在此不再赘述。

空调器使用时，空调房间中的不确定的人数和人体活动量均对室内环境的空气质量具有非定量的，有一定趋势的影响。比如说，室内人数较多，人体活动量较高且外部环境较差时，室内的空气质量必定较差。但是，空气质量检测的参数并不一定是所有的指标一同上升，即使指标的变化趋势一致，也不是每种指标的上升的幅度完全相同，还有可能出现相反的趋势。比如室内人数较少，但人体活动量较高的时候，二者对室内空气质量的影响趋势就是相反的。这些复杂的情况就要求空调器可以对检测的数据进行解析和计算，快速精确地做出辨识、控制和监控响应，并确定控制的优先级。

为了达到上述目的，具体来说，在本发明所公开的空调器中还包括检测模块、辨识模块、存储模块和推理模块。其中检测模块用于输入动态数据。动态数据包括空调房间的实时空气质量参数Q1，空调房间实际使用人数N1以及空调房间实际人体活动量M1。其中，实时空气质量参数Q1通过设置在空调壳体上的VOC气体传感器、PM2.5气体传感器、CO2气体传感器以及甲醛传感器的其中一种或多种检测。当然，对室内的空气质量参数的检测不限于应用上述传感设备，还可以选择其它多种传感器进行检测，在此不作限定。空调房间实际使用人数N1则通过红外传感器检测。空调房间人体实际活动量M1通过温冷感传感器检测。存储模块中存储有至少两组根据静态数据建立的控制算法，以新风系统为例，第一组控制算法根据空调房间中的合理使用人数N1制定。当高于空调房间合理使用人数N时，新风系统开启，并根据人数差控制新风系统工作在第一档和第二档，对应由低到高的净化效果。第二组控制算法根据三档人体活动量制定。当高于标准人体活动量的档位阈值时，新风系统开启，并根据参数差控制新风系统工作在第一档和第二档。

辨识模块用于根据静态数据从动态数据中抽取特征信息，并确定静态数据和动态数据的关系。辨识模块提供空调器的控制系统一种滤波算法，从检测到的动态数据的信号流中抽取特征信息。实际使用时，空调器的净化功能开始运行，室内的空气质量以及人数会持续发生变化，辨识模块识别空调房间内人体活动量M1的变化，或者空调房间实际使用人数N1的变化，以希望选择出一个理想的控制算法，使得控制系统的控制达到理想的空气净化效果。因此，辨识模块赋予识别出的每一组静态数据和动态数据的关系一个确定性标识t。举例来说，空调房间的面积为S，当空调房间实际使用人数N1小于上限合理人数N时，为了达到面积为S的房间的理想的净化效果，存储模块预先设定的第一组控制算法是净化设备不动作。在这种状态下，辨识模块可以认为，在满足空调房间实际使用人数的上述条件，即小于合理人数N时，按照存储模块中存储的第一组控制算法进行控制的概率非常高，接近为1,控制算法保持执行净化功能的元件不工作的状态。由于概率非常高，此时辨识模块赋予空调房间面积和空调房间使用人数N1之间的关系一个确定性标识t,t∈(0.9，1)，辨识模块可以在这个区间任意分配标识。如取值为0.95，即满足公式IF(N1<N)THEN(1st group，0.95)，执行第一组控制算法的概率为95％。同时，动态数据不断反馈空调房间的实际人体活动量M1，如果人体活动量M1大于标准活动量M，在这种条件下，辨识模块可以认为，在满足上述空调房间面积S和人体活动量的条件时，为达到理想的净化效果，按照存储模块中存储的第二组控制算法开启净化设备进行调节的概率非常高，接近为1，此时辨识模块赋予空调房间面积S和空调房间人体活动量M1之间的关系一个确定性标识t1,t1∈(0.9，1)。在这个范围内的任意赋值可能为0.96，即满足公式IF(M1>M)THEN(2nd Group,0.96),执行第二组控制算法的概率为96％，控制系统即以第二种算法开始控制净化设备运行。

由于在一个周期中，N1和M1都可能会发生频繁的变化，比如对于空调房间面积为S的区域来说，在一个周期之内，N1一直在N+1和N+2之间波动，起始时为N+1。第一控制算法中，N+1对应开启新风系统的第一档，N+2对应开启新风系统的第二档。这时可以认为，由于N1一直在N+1和N+2之间波动，为达到理想的净化效果，按照存储模块中存储的第一组控制算法控制的概率降低了，那么辨识模块会逐渐调低确定性标识t的取值，直至N1趋于稳定，再逐渐调高确定性标识t的取值。每次调整的区间为0.1。在这个周期中，辨识模块优选以迭代的方式赋予确定性标识，以确定空调房间人数的变化规律。周期的长短可以在程序中进行设定。对于人体活动量M的变化趋势也是类似的处理方式。

得到确定性标识后，即可以显示出空调房间中人数和人体活动量均对房间的空气质量造成了影响，同时，单一的一组控制算法无法满足精确控制的要求，甚至产生了矛盾。为使得控制系统自动找到一组最优的控制方式，动态数据同时不断反馈空调房间的实际空气质量参数，辨识模块提取其中的检测值并与静态数据比较，如果空气质量参数劣于房间标准空气质量参数，空调器控制系统中的推理模块生成控制策略，忽略第一组控制算法，按照第二组控制算法控制开启净化设备，确定控制算法的优先级为第二组控制算法优于第一组控制算法，直至动态数据反馈的空气质量参数优于静态数据中房间标准空气质量参数后，推理模块重新生成控制策略，按照第一组控制算法控制，关闭净化设备，重新确定控制算法的优先级为第一组控制算法优于第二组控制算法，并记录达到理想空气质量参数的运行时间。

同时，控制系统假设此时生成的控制策略为对应该种动态数据，包括空调房间实际人数、空调房间实际人体活动量以及实时室内空气参数以及运行时间的最优控制算法，并将静态数据、动态数据和对应最优控制算法的控制策略以一一对应的关系存储在学习模块中。如果输入模块和检测模块再次输入同样的静态数据和动态数据，则直接调用学习模块中的最优控制算法进行控制。

为了加快从学习模块中调取最优控制算法的速度，在推理模块调整生成控制策略的过程中，会分配给第一组控制算法和第二组控制算法不确定标识，比如在第一个调整周期中，推理模块确定第二组控制算法优于第一组控制算法，则分配给第一组控制算法的不确定标识X1∈(0.9，1)，分配给第二组控制算法的不确定标识X1∈(0.1，0.2)，并对应存储在学习模块中。从学习模块中调取算法时，可以根据不确定标识以及调整周期，直接以最优控制算法进行控制。调整周期的起始和终止时刻可以参考开机运行时间确定。

上述举例中，辨识模块赋予每一组控制算法的确定性标识是相同的。而如果一组控制算法的控制效果可能优于另一组控制算法的控制效果。在这种条件下，推理模块首先根据确定标识代表的概率，直接采用概率较高的控制算法，然后通过不断反馈的空调房间实际参数进行净化效果的验证。如果在设定时间内，空调房间的净化效果并未达到理想的净化要求，则改变控制算法的优先级，调用另一组控制算法，并在相同的设定时间内验证净化效果。推理模块同时判断两组净化效果，根据比较结果选择净化效果较好的一组控制算法，并以最优控制算法记录在学习模块中。如果输入模块和检测模块再次输入同样的静态数据，则直接以学习模块中的最优算法进行控制。

当然第一组控制算法和第二组控制算法并不是单一的一个净化设备的启停，还包括多个净化设备的组合控制方式。在实验室中，对于每一种控制算法以及对空气的净化效果形成一一匹配的关系，并将匹配的关系以数据表的形式存储在控制系统中。辨识模块可以根据数据表生成对应的确定性标识。

对于普通的民用空调房间来说，空调房间人数，空调房间人体活动量的变化范围有限，工作一段时间后，空调器即可以学习出对应不同的静态数据和动态数据的最优控制算法，并根据最优控制算法控制净化设备的工作状态。控制算法的影响参数来自于空调房间的实际参数，因此可以将控制偏差控制在一定的范围内。整个辨识、调整和控制的过程由空调器独立完成，无需用户自主启停，可以保证理想的空气净化效果。

实际上，如果室外的空气质量明显优于室内的空气质量。那么对于用户来说，开窗透气是调节室内空气质量最有效的方式。由于应答模块和终端建立连接，所以，当设置在室外的传感器检测的外部空气质量检测信号优于室内的空气质量检测信号时，控制系统在维持最优控制算法的前提下通过应答模块输出提醒信号，终端接收所述提醒信号并向用户发出提醒，提醒用户开窗，用户可以主动选择关闭自动调节模式。控制系统记录关闭时刻的室内温度，当室内温度和控制系统记录关闭时刻的室内温度的温差大于2℃时，提醒用户关窗。并重新根据关窗时刻的静态数据和动态数据实现自动控制。

特别的，对于VOC传感器来说，通过VOC传感器中的电阻的阻值Rs的变化来表示VOC气体的浓度。Rs＝(5V/Vrl)-1,Vrl为VOC传感器的输出电压。但是输出电压会因为室内环境温度的影响发生变化，导致用于计算电阻阻值的Rs的输出电压Vrl发生偏差，因此在控制系统中设置有温度补偿值，在-10℃值50℃的区间范围内对VOC传感器的输出电压进行补偿。修正后的阻值＝Rs*AT。温度修正值如下表所示：

温度(℃)	温度修正值(AT值)
		-10	0.78
-5	0.84
		0	0.89
5	0.92
		10	0.94
15	0.97
		20	1.00
25	1.04
		30	1.09
35	1.14
		40	1.19
45	1.23
		50	1.28

当检测模块输入的动态数据中包含VOC检测值时，则直接调用修正后的VOC检测值。

如上述实施例所公开的具有净化功能的空调器,在控制算法的内核中增加了学习判断的过程，并在控制中根据实际环境不断学习，迭代形成最优的控制方案，保证在空调房间实际人数变化，且活动量变化时，净化效果始终维持在合理均一的水平。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims

1.一种具有净化功能的空调器，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的具有净化功能的空调器，其特征在于：还包括：

输入模块，所述输入模块用于输入静态数据，所述静态数据包括空调房间合理使用人数N，空调房间的面积S以及从所述存储模块调用的房间标准空气质量参数Q；

应答模块，所述应答模块用于解析所述控制策略，控制净化设备动作；

其中，所述动态数据还包括空调房间实际使用人数N1,所述存储模块中还存储有根据所述静态数据建立的控制算法。

3.根据权利要求2所述的具有净化功能的空调器，其特征在于：

所述静态数据还包括标准人体活动量M，所述动态数据还包括空调房间的实时人体活动量检测参数M1，所述辨识模块用于确定在所述静态数据的条件下，空调房间实际使用人数N1和预定净化效果之间的关系，以及空调房间实时人体活动量M1和预定净化效果之间的关系；

4.根据权利要求3所述的具有净化功能的空调器，其特征在于：

所述辨识模块确定所述静态数据和动态数据的关系后，分别赋予每一组房间实际使用人数N1和预定净化效果，以及每一组房间实时人体活动量检测参数M1一个确定性标识，所述确定性标识属于（0，1），表示执行第一控制算法或第二控制算法的概率。

5.根据权利要求4所述的具有净化功能的空调器，其特征在于，

还包括学习模块，所述学习模块用于存储所述推理模块形成的控制策略。

6.根据权利要求5所述的具有净化功能的空调器，其特征在于，

所述应答模块和至少一台终端建立无线连接。

7.根据权利要求6所述的具有净化功能的空调器，其特征在于，

所述检测模块还输入外部空气质量检测信号；当外部空气质量检测信号优于室内空气质量检测信号时，按照所述推理模块形成的控制策略控制净化设备运行，同时通过所述应答模块向终端输出提醒信号，终端接收所述提醒信号并向用户发出提醒。

8.根据权利要求7所述的具有净化功能的空调器，其特征在于，

所述空调房间的实时空气质量检测参数Q1通过VOC气体传感器、PM2.5气体传感器、CO2气体传感器以及甲醛传感器中的一种或多种检测；外部空气质量检测信号也通过VOC气体传感器、PM2.5气体传感器、CO2气体传感器以及甲醛传感器中的一种或多种检测；空调房间的实时人体活动量检测参数M1通过温冷感传感器检测；空调房间的面积通过TOF传感器检测，空调房间实际使用人数N1通过红外传感器检测。

9.根据权利要求8所述的具有净化功能的空调器，其特征在于，

采用所述VOC气体传感器检测空调房间的实时空气质量时，还存储有温度补偿值。

10.根据权利要求9所述的具有净化功能的空调器，其特征在于，所述净化设备为新风系统。