CN113551399B - 一种空调新风量控制方法、装置及空调 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种空调新风量控制方法、装置及空调。其中，该方法包括：监测指定参数，其中，所述指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息；根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数；根据所述人数确定目标新风量，并按照所述目标新风量输出新风。本发明依靠空调自带的部件监测指定参数，根据指定参数推算区域内的人数，进而基于人数确定所需的新风量，不需要增加额外的空气质量传感器或红外摄像头等监测设备，通过对空调运行环境和空调运行状态进行监测，在不增加成本的基础上实现了对新风量的准确控制，保证空调在开启新风时兼顾舒适性和节能。

Description

一种空调新风量控制方法、装置及空调

技术领域

本发明涉及新风技术领域，具体而言，涉及一种空调新风量控制方法、装置及空调。

背景技术

随着人们的健康意识以及对新鲜空气的关注度的逐步提升，对具有新风功能的健康类空调的关注度也大幅提升。引入新风时，空调新风量大小需要进行准确的控制，因为新风量过小导致不能有效稀释室内的有毒有害气体并排到室外，新风效果不佳；而新风量过大则增加了室内温度、湿度波动变化频率，并增加空调的负荷输出，影响舒适性。

近些年，各大厂家对新风量进行确定的方法主要依赖于高灵敏、高精度的传感器实时对室内空气质量的监测，随后控制系统根据相应的控制逻辑对新风量进行调控。这种方法虽然能对新风量进行适当的控制，但是新增的传感器会提高空调的成本，此外，传感器若出现精度下降或损坏等异常情况，会极大地影响了新风功能的使用。

针对现有技术中新风量控制功能依赖于高精度的空气质量传感器，导致新风空调成本高且可靠性容易受影响的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种空调新风量控制方法、装置及空调，以至少解决现有技术中新风量控制功能依赖于高精度的空气质量传感器，导致新风空调成本高且可靠性容易受影响的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种空调新风量控制方法，包括：

监测指定参数，其中，所述指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息；

根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数；

根据所述人数确定目标新风量，并按照所述目标新风量输出新风。

可选的，所述气候信息至少包括：室外环境温度，所述空调运行信息包括：内管温和内风机转速；

根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数，包括：

根据所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调的输出能力；

根据所述气候信息、所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调作用区域的热容量；

根据所述空调的输出能力、所述空调作用区域的热容量和所述室外环境温度，确定所述人数。

可选的，根据所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调的输出能力，包括：

计算所述室内环境温度与所述内管温的差值的绝对值，记为第一值；

计算所述第一值、所述内风机转速与预设系数的乘积，得到所述空调的输出能力。

可选的，根据所述气候信息、所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调作用区域的热容量，包括：

将所述气候信息、所述内管温和所述内风机转速输入至预设模型，得到所述预设模型的输出，其中，所述输出包括：室内环境温度变化速度的预测值以及所述空调作用区域的热容量参考值；

获取所述室内环境温度变化速度的实际值；

根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正，以得到修正后的热容量。

可选的，根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正，包括：

比较所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值；

若所述预测值大于所述实际值，则增大所述热容量参考值；

若所述预测值小于所述实际值，则减小所述热容量参考值。

可选的，在根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正之后，还包括：

将当前工况下所述指定参数的值、所述室内环境温度变化速度的实际值以及修正后的热容量，作为训练数据，对所述预设模型进行自学习。

可选的，根据所述空调的输出能力、所述空调作用区域的热容量和所述室外环境温度，确定所述人数，包括：

计算所述空调作用区域的热容量与当前所述室外环境温度的乘积，得到在当前所述室外环境温度下所述空调作用区域的热负荷；

计算所述空调的输出能力与所述热负荷的差值，记为第二值；

计算所述第二值与人体平均热负荷的比值，得到所述人数。

可选的，根据所述人数确定目标新风量，包括：

计算每个人所需的新风量与所述人数的乘积，得到所述目标新风量。

可选的，在监测指定参数之前，还包括：

在开启新风量自动控制功能的情况下，判断所述室内环境温度是否达到设定温度；

若所述室内环境温度未达到所述设定温度，则控制所述空调按照最低新风量运行；

若所述室内环境温度达到所述设定温度，则触发监测所述指定参数。

本发明实施例还提供了一种空调新风量控制装置，包括：

监测模块，用于监测指定参数，其中，所述指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息；

确定模块，用于根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数；

控制模块，用于根据所述人数确定目标新风量，并按照所述目标新风量输出新风。

本发明实施例还提供了一种空调，包括：本发明实施例所述的空调新风量控制装置。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例所述的空调新风量控制方法。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例所述的空调新风量控制方法。

应用本发明的技术方案，依靠空调自带的部件监测指定参数，根据指定参数推算区域内的人数，进而基于人数确定所需的新风量，不需要增加额外的空气质量传感器或红外摄像头等监测设备，通过对空调运行环境和空调运行状态进行监测，在不增加成本的基础上实现了对新风量的准确控制，保证空调在开启新风时兼顾舒适性和节能。

附图说明

图1是本发明实施例提供的空调新风量控制方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的空调新风量控制系统示意图；

图3是本发明实施例提供的控制逻辑示意图；

图4是本发明实施例提供的房间热容量网络模型的学习示意图；

图5是本发明实施例提供的空调新风量控制装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

针对现有技术中新风量控制功能依赖于高精度的空气质量传感器，导致新风空调成本高且可靠性容易受影响的问题，本发明实施例提供了一种空调新风量控制方法，图1是本发明实施例提供的空调新风量控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

S101，监测指定参数，其中，指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息。

S102，根据指定参数确定空调作用区域内的人数。

S103，根据人数确定目标新风量，并按照目标新风量输出新风。

其中，上述气候信息是指空调所在地的气候，气候信息至少包括室外环境温度，气候信息还可以包括：室外日照情况、降水、风力等。气候信息可以通过空调自带的网络通讯模块连接网络来获取，气候信息中的室外环境温度也可以通过空调自带的感温包或温度传感器直接进行监测，室内环境温度和空调运行信息可以基于空调自带的感温包或传感器直接进行监测，也就是说，本实施例对于指定参数的监测，无需增加额外部件。空调运行信息包括：内管温和内风机转速。内管温是指室内机盘管温度。空调作用区域是指能够被空调出风调节温度的区域，例如，空调室内机所在的房间。按照目标新风量输出新风，具体可以通过控制新风机转速等方式来实现。

本实施例的空调新风量控制方法，依靠空调自带的部件监测指定参数，根据指定参数推算区域内的人数，进而基于人数确定所需的新风量，不需要增加额外的空气质量传感器或红外摄像头等监测设备，通过对空调运行环境和空调运行状态进行监测，在不增加成本的基础上实现了对新风量的准确控制，保证空调在开启新风时兼顾舒适性和节能。

本实施例无需额外设置红外摄像头来检测人数，通过监测指定参数并进行相关计算，便可准确确定区域内人数，以基于人数进行新风量的准确控制，避免空调成本的增加，例如，对于区域面积较大或者人员流动较多的场所(如地铁站、商场、办公场所等)，现有技术中需要设置多个红外摄像头来检测人数，而本实施例依靠空调自带的部件(如网络通讯模块、感温包或传感器等)监测指定参数即可确定人数。

在一个可选的实施方式中，步骤S102根据指定参数确定空调作用区域内的人数，包括：根据室内环境温度、内管温和内风机转速，确定空调的输出能力；根据气候信息、室内环境温度、内管温和内风机转速，确定空调作用区域的热容量；根据空调的输出能力、空调作用区域的热容量和室外环境温度，确定人数。

其中，确定空调的输出能力与确定空调作用区域的热容量这两个步骤的执行顺序可以变换，即，可以先确定空调的输出能力，也可以先确定空调作用区域的热容量，还可以同时执行上述两个步骤。室内环境温度、内管温和内风机转速能够体现出空调当前运行情况，因此可根据室内环境温度、内管温和内风机转速确定空调的实时输出能力。空调作用区域的热容量是指在不考虑区域内人员的情况下，空调作用区域的温度(即室内环境温度)升高(或降低)1℃所吸收(或放出)的热量。

本实施方式根据相关参数确定空调的输出能力，并根据相关参数确定空调作用区域的热容量，然后根据空调的输出能力、空调作用区域的热容量和室外环境温度确定区域内人数，能够较为可靠地对区域内人数进行推算，进而保证基于人数进行新风量的准确控制。

在一个可选的实施方式中，根据室内环境温度、内管温和内风机转速，确定空调的输出能力，包括：计算室内环境温度与内管温的差值的绝对值，记为第一值；计算第一值、内风机转速与预设系数的乘积，得到空调的输出能力。其中，预设系数是预先根据空调机型设置的，预设系数的取值范围可以是0.15～0.4，不同机型的预设系数不同。本实施方式能够对空调的实时输出能力进行准确可靠的估算。

在一个可选的实施方式中，根据气候信息、室内环境温度、内管温和内风机转速，确定空调作用区域的热容量，包括：将气候信息、内管温和内风机转速输入至预设模型，得到预设模型的输出，其中，输出包括：室内环境温度变化速度的预测值以及空调作用区域的热容量参考值；获取室内环境温度变化速度的实际值；根据室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对热容量参考值进行修正，以得到修正后的热容量。

其中，预设模型可以是神经网络模型，具体可以在实验室环境下建立初始网络模型，设置该初始网络模型的输入为：气候信息、内管温和内风机转速，输出为：室内环境温度变化速度和热容量。获取大量样本数据，作为训练数据，对初始网络模型进行训练，以确定该模型在计算过程中所使用的计算参数，得到预设模型。

室内环境温度变化速度的实际值可以通过监测的室内环境温度计算得到。在空调实际运行过程中，将当前工况下相关参数的数值输入到预设模型中，能够得到室内环境温度变化速度的预测值以及热容量参考值。考虑到预设模型是在实验室环境下得到的理论模型，与空调的实际运行环境并非完全一样，因此根据室内环境温度变化速度的预测值与实际值对热容量参考值进行修正，使得最终的热容量尽量贴近空调实际安装使用环境。

本实施方式利用预设模型得到室内环境温度变化速度的预测值以及空调作用区域的热容量参考值，并根据室内环境温度变化速度的预测值与实际值对热容量参考值进行修正，以使最终的热容量尽量贴近空调实际安装使用环境，从而保证新风量控制的准确性。

进一步的，根据室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对热容量参考值进行修正，包括：比较室内环境温度变化速度的预测值与实际值；若预测值大于实际值，则增大热容量参考值；若预测值小于实际值，则减小热容量参考值。若预测值等于实际值，则不进行修正，将热容量参考值作为最终使用的热容量。

其中，热容量参考值的增减幅度可以根据试验预先设置。若预测值大于实际值，表示实际的室内环境温度变化较慢，实际热容量应该比热容量参考值大，因此增大热容量参考值。若预测值小于实际值，表示实际的室内环境温度变化较快，实际热容量应该比热容量参考值小，因此减小热容量参考值。例如，预设模型输出的热容量参考值是1000，预设模型输出的室内环境温度变化速度的预测值为1℃/min，但检测得到的室内环境温度变化速度的实际值为0.8℃/min，说明用户房间热容量比1000要大，所以需要把1000调大一点。

本实施方式通过比较室内环境温度变化速度的预测值与实际值，能够有效可靠地对热容量参考值进行修正，得到较为符合用户实际情况的热容量。

在根据室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对热容量参考值进行修正之后，还可以将当前工况下指定参数的值、室内环境温度变化速度的实际值以及修正后的热容量，作为训练数据，对预设模型进行自学习。将空调实际运行过程中产生的数据，作为训练数据，进行预设模型的自学习训练，以不断地自适应修正预设模型中的计算参数，使得预设模型更贴近空调实际使用环境，提高预设模型的准确性。根据空调实际运行状态进行自学习，不断对预设模型中的计算参数进行自适应修正，使模型的计算结果更加快速准确，从而保证在不同安装环境和运行环境下空调新风量控制的准确性。

在一个可选的实施方式中，根据空调的输出能力、空调作用区域的热容量和室外环境温度，确定人数，包括：计算空调作用区域的热容量与当前室外环境温度的乘积，得到在当前室外环境温度下空调作用区域的热负荷(即在当前室外环境温度下不考虑区域内人员的情况下空调作用区域所需的热量)；计算空调的输出能力与热负荷的差值，记为第二值；计算第二值与人体平均热负荷的比值，得到人数。

其中，参与计算热负荷的“空调作用区域的热容量”是指修正后得到的最终热容量。室外环境温度越高，给室内降温的难度越大，室外环境温度越低，给室内升温的难度越大，所需的能量就越大。空调的输出能力与热负荷的差值，能够体现出空调作用区域内所有人员需要的能量。人体平均热负荷可以根据经验确定。

本实施方式能够较为准确地根据指定参数估算出空调作用区域内的人数，为准确控制新风量提供保障。

步骤S103中根据人数确定目标新风量，具体可以计算每个人所需的新风量与人数的乘积，得到目标新风量。其中，每个人所需的新风量是预先设置的值，例如取值为15m³/s。由此能够基于空调作用区域内的人数，确定当前所需的新风量，实现在不增加成本的基础上对新风量进行准确控制。

用户可以自行选择是否开启新风量自动控制功能，空调开机以后，在未开启新风量自动控制功能的情况下，控制空调根据用户的设定正常运行；在开启新风量自动控制功能的情况下，判断室内环境温度是否达到设定温度；若室内环境温度未达到设定温度，则控制空调按照最低新风量运行；若室内环境温度达到设定温度，则可以启动新风量自动控制流程，触发监测指定参数，以基于指定参数进行新风量的自动调节与控制。其中，室内环境温度达到设定温度是指室内环境温度稳定在设定温度，即，室内环境温度在预设时长内维持在设定温度附近且波动范围处于允许范围内。若室内环境温度未达到设定温度，此时需要优先保证空调的制热/制冷能力，以最低新风量运行，避免新风量过大导致室内环境温度无法快速准确达到设定温度而影响舒适性，能够保证制热/制冷的舒适性。若室内环境温度达到设定温度，则可以启动新风量自动控制流程，进行新风量的准确自动控制，保证空调在开启新风时兼顾舒适性和节能。

下面结合一个具体实施例对上述空调新风量控制方法进行说明，然而值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。与上述实施例相同或相应的术语解释，本实施例不再赘述。

如图2所示，为空调新风量控制系统示意图，包括：用于数据采集的网络通讯模块10、感温包模块20和内风机模块30，用于处理数据和发出控制指令的控制模块40，以及，用于接收控制指令实现控制的新风模块50。

网络通讯模块10主要用于连接网络，获取空调所在地的气候信息，并将气候信息发送给控制模块40。

感温包模块20指空调自带感温包，主要用于采集室外环境温度、室内环境温度和内管温，并将采集的数据发送给控制模块40。在本实施例中，室外环境温度由空调自带感温包进行监测，为了便于描述，后续不考虑前述的气候信息包括室外环境温度的概念，将气候信息与室外环境温度作为两个参数使用。

内风机模块30主要用于将内风机转速发送给控制模块40。

控制模块40主要用于根据收集到的数据进行评估计算，得到所需的新风量并发出控制指令。控制模块40具体包括：输出能力评估模型41、房间热容量网络模型42和新风量计算模型43。

新风模块50用于根据需求控制新风系统，实现所需的新风量。

输出能力评估模型41用于对空调的实时输出能力进行计算评估，空调输出能力与室内环境温度与内管温的差值、内风机转速有关，其计算如下：

Q_t＝a×(t_i-t_n)×n，

其中，Q_t表示空调输出能力评估值；a表示预设系数；t_i表示室内环境温度，t_n表示内管温，n表示内风机转速。

房间热容量网络模型42内包含了一个神经网络模型，其主要作用是对房间的热容量大小进行评估。该模型的输入为：气候信息、室外环境温度、内管温和内风机转速，该模型的输出为：室内环境温度变化速度以及房间热容量Q_f。在实际运行过程中，通过对实际运行数据的采集积累，不断对房间热容量网络模型42进行更新自学习，从而使房间热容量网络模型42更贴近空调实际的使用环境，计算出来的结果更快速准确。

新风量计算模型43用于根据输出能力评估模型41得到的空调输出能力评估值、房间热容量网络模型42得到的热容量和实时室外环境温度，计算出此时室内的人数，再根据人数确定新风量，具体公式如下：

其中，Q_x表示所需的新风量；q表示每个人所需的新风量，一般取为15m³/s；Q_f×t_w表示在室外环境温度为t_w时房间的热负荷；W表示人体平均的热负荷，由经验值确定。

如图3所示，为控制逻辑示意图，包括以下步骤：

S301，空调开机。

S302，根据用户设定正常运行。

S303，判断用户是否开启新风量自动控制功能，若是，进入S304，若否，返回S302。

S304，判断室内环境温度是否稳定(即室内环境温度是否达到设定温度)，若是，进入S305，若否，进入S308。

S305，检测当前的内管温、室内环境温度和内风机转速，输入到输出能力评估模型41中，计算得到空调输出能力评估值。

S306，检测当前的室外环境温度，结合空调输出能力评估值和房间热容量，计算出室内人数。

S307，根据室内人数计算得到所需的新风量，进入S309。

S308，以最低新风量作为所需的新风量，进入S309。

S309，控制新风机以设定的新风量运行。然后返回S302循环执行新风量自动控制的流程，以根据房间内人员变化及时合理地改变新风量。

如图4所示，为房间热容量网络模型的学习示意图，包括以下步骤：

S401，在实验室建立初始网络模型，利用训练数据对该初始网络模型进行训练，输入为气候信息、室外环境温度、内管温和内风机转速，输出为室内环境温度变化速度和热容量，此时输出的值为实验室环境下的相关参数，具有一定的普适性。训练完成后，得到房间热容量网络模型。

S402，实际运行时，将实际运行工况下的参数输入到房间热容量网络模型中，得到室内环境温度变化速度的预测值和房间热容量。

S403，将室内环境温度变化速度的预测值与检测得到的室内环境温度变化速度的实际值进行比较，根据比较结果对模型输出的热容量进行修正，若实际温度变化速度较快，则减小热容量，否则反之。

S404，将该工况的相关参数、该工况下实际的室内环境温度变化速度和修正后的热容量作为一组新的训练数据对房间热容量网络模型进行训练，从而实现模型的自学习，提高模型的准确性。

本实施例的具有自适应能力的空调新风量控制方法，不需要额外增加空气质量传感器或红外摄像头等监测设备，依靠空调已有部件对空调运行环境和空调自身运行状态进行监测，根据预设的计算逻辑对室内人数做出估算，根据室内人数得到所需的新风量，在不增加成本的基础上实现对新风量的准确控制，实现节能舒适，保证空调在开启新风时兼顾舒适性和节能。并且，能够根据空调实际运行状态不断对相关计算参数进行自适应修正，使模型计算结果更加准确，从而保证在不同安装环境和运行环境下空调的新风量控制的准确性。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种空调新风量控制装置，可以用于实现上述实施例所述的空调新风量控制方法。该空调新风量控制装置可以通过软件和/或硬件实现，该空调新风量控制装置一般可集成于空调的控制器中。

图5是本发明实施例提供的空调新风量控制装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：

监测模块51，用于监测指定参数，其中，所述指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息；

确定模块52，用于根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数；

控制模块53，用于根据所述人数确定目标新风量，并按照所述目标新风量输出新风。

可选的，所述气候信息至少包括：室外环境温度，所述空调运行信息包括：内管温和内风机转速。所述确定模块52包括：

第一确定单元，用于根据所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调的输出能力；

第二确定单元，用于根据所述气候信息、所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调作用区域的热容量；

第三确定单元，用于根据所述空调的输出能力、所述空调作用区域的热容量和所述室外环境温度，确定所述人数。

可选的，所述第一确定单元包括：

第一计算子单元，用于计算所述室内环境温度与所述内管温的差值的绝对值，记为第一值；

第二计算子单元，用于计算所述第一值、所述内风机转速与预设系数的乘积，得到所述空调的输出能力。

可选的，所述第二确定单元包括：

处理子单元，用于将所述气候信息、所述内管温和所述内风机转速输入至预设模型，得到所述预设模型的输出，其中，所述输出包括：室内环境温度变化速度的预测值以及所述空调作用区域的热容量参考值；

获取子单元，用于获取所述室内环境温度变化速度的实际值；

修正子单元，用于根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正，以得到修正后的热容量。

可选的，所述修正子单元具体用于：比较所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值；若所述预测值大于所述实际值，则增大所述热容量参考值；若所述预测值小于所述实际值，则减小所述热容量参考值。

可选的，上述空调新风量控制装置还包括：自学习模块，用于在上述修正子单元根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正之后，将当前工况下所述指定参数的值、所述室内环境温度变化速度的实际值以及修正后的热容量，作为训练数据，对所述预设模型进行自学习。

可选的，所述第三确定单元包括：

第三计算子单元，用于计算所述空调作用区域的热容量与当前所述室外环境温度的乘积，得到在当前所述室外环境温度下所述空调作用区域的热负荷；

第四计算子单元，用于计算所述空调的输出能力与所述热负荷的差值，记为第二值；

第五计算子单元，用于计算所述第二值与人体平均热负荷的比值，得到所述人数。

可选的，所述控制模块53具体用于：计算每个人所需的新风量与所述人数的乘积，得到所述目标新风量。

可选的，上述空调新风量控制装置还包括：

判断模块，用于在开启新风量自动控制功能的情况下，判断所述室内环境温度是否达到设定温度；

所述控制模块53，还用于若所述室内环境温度未达到所述设定温度，则控制所述空调按照最低新风量运行；

所述监测模块51，还用于若所述室内环境温度达到所述设定温度，则触发监测所述指定参数。

上述空调新风量控制装置可执行本发明实施例所提供的空调新风量控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例提供的空调新风量控制方法。

本发明实施例还提供一种空调，包括：上述实施例所述的空调新风量控制装置。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例所述的空调新风量控制方法。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的空调新风量控制方法。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种空调新风量控制方法，其特征在于，包括：

监测指定参数，其中，所述指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息；

根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数；

根据所述人数确定目标新风量，并按照所述目标新风量输出新风；

所述气候信息至少包括：室外环境温度，所述空调运行信息包括：内管温和内风机转速；

根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数，包括：

根据所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调的输出能力；

根据所述气候信息、所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调作用区域的热容量；

根据所述空调的输出能力、所述空调作用区域的热容量和所述室外环境温度，确定所述人数；

其中，所述空调作用区域的热容量是指在不考虑区域内人员的情况下，室内环境温度升高或降低1℃所吸收或放出的热量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调的输出能力，包括：

计算所述室内环境温度与所述内管温的差值的绝对值，记为第一值；

计算所述第一值、所述内风机转速与预设系数的乘积，得到所述空调的输出能力。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述气候信息、所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调作用区域的热容量，包括：

将所述气候信息、所述内管温和所述内风机转速输入至预设模型，得到所述预设模型的输出，其中，所述输出包括：室内环境温度变化速度的预测值以及所述空调作用区域的热容量参考值；

获取所述室内环境温度变化速度的实际值；

根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正，以得到修正后的热容量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正，包括：

比较所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值；

若所述预测值大于所述实际值，则增大所述热容量参考值；

若所述预测值小于所述实际值，则减小所述热容量参考值。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述室内环境温度变化速度的预测值与实际值，对所述热容量参考值进行修正之后，还包括：

将当前工况下所述指定参数的值、所述室内环境温度变化速度的实际值以及修正后的热容量，作为训练数据，对所述预设模型进行自学习。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述空调的输出能力、所述空调作用区域的热容量和所述室外环境温度，确定所述人数，包括：

计算所述空调作用区域的热容量与当前所述室外环境温度的乘积，得到在当前所述室外环境温度下所述空调作用区域的热负荷；

计算所述空调的输出能力与所述热负荷的差值，记为第二值；

计算所述第二值与人体平均热负荷的比值，得到所述人数。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述人数确定目标新风量，包括：

计算每个人所需的新风量与所述人数的乘积，得到所述目标新风量。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，在监测指定参数之前，还包括：

在开启新风量自动控制功能的情况下，判断所述室内环境温度是否达到设定温度；

若所述室内环境温度未达到所述设定温度，则控制所述空调按照最低新风量运行；

若所述室内环境温度达到所述设定温度，则触发监测所述指定参数。

9.一种空调新风量控制装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测指定参数，其中，所述指定参数包括：气候信息、室内环境温度和空调运行信息；

确定模块，用于根据所述指定参数确定空调作用区域内的人数；

控制模块，用于根据所述人数确定目标新风量，并按照所述目标新风量输出新风；

所述气候信息至少包括：室外环境温度，所述空调运行信息包括：内管温和内风机转速；

所述确定模块包括：

第一确定单元，用于根据所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调的输出能力；

第二确定单元，用于根据所述气候信息、所述室内环境温度、所述内管温和所述内风机转速，确定所述空调作用区域的热容量；

第三确定单元，用于根据所述空调的输出能力、所述空调作用区域的热容量和所述室外环境温度，确定所述人数；

其中，所述空调作用区域的热容量是指在不考虑区域内人员的情况下，室内环境温度升高或降低1℃所吸收或放出的热量。

10.一种空调，其特征在于，包括：权利要求9所述的空调新风量控制装置。

11.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的空调新风量控制方法。

12.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的空调新风量控制方法。

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