TWI704536B - 語言學習系統 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種語言學習系統，包含資料庫、顯示介面以及處理器。資料庫預存複數個單詞、複數個題目、複數種標記以及複數個解答。每一單詞恰具有一相對應的詞性及標記，每一題目包含題目特徵以及至少一標記，每一解答恰對應一題目並且包含對應題目特徵之至少一單詞。顯示介面包含題目區、提示區以及作答區。顯示介面顯示題目特徵、標記以及複數個單詞，並接收使用者對應題目所產生的辨識回饋。處理器根據解答以及辨識回饋產生辨識結果。藉由設定單詞對應之標記，可以輔助使用者了解每一單詞的詞性以及語句中的詞性配置。

Description

語言學習系統

本發明關於一種語言學習系統，並且特別地，關於一種於電子裝置執行並以標記之方式學習英文之系統。

習知英文語言學習領域中，傳統式文法教學係以母語和英語同詞性地一對一翻譯置換的教學方式為主。如果當直接翻譯置換時不達其語意，教學者便會提出一個新的句型以供背誦，再依據新句型翻譯置換。於是學習者必須背誦上百種句型，並在觀念切割之方式中學習。隨著網路通訊之進步造成了全球化趨勢，非英語系國家因應趨勢而發展出許多的英語教學方式。全語言教學為習知其中之一較佳之教學方式，其教學法支持者認為外語學習應仿效母語讓學習者有足夠的聽與說機會，因此強調語言環境的營造。然而在師資、時間與母語干擾等因素影響下，迫使全語言教學受到質疑而退燒。在學習時間受限的壓力下，傳統翻譯式文法教學至今仍是主流。

而在傳統的英文語言學習時，常會受到母語干擾，主要是因為不同文化思維之差異，難以相互解釋「存有」與「時間」概念。古希臘哲學家亞理斯多德認為人有一種天生的歸類能力，是「概念」形成的前提，而學習者擁有穩固的概念後，才能進行直覺的「判斷」形成「推理」，而後 產生「知識」。抽象的語言概念需要具體的範例來歸類，因此只有具體的畫面才能跨越母語干擾的障礙。在實際運用中以畫面與文字結合的方式令學習者在看到文字時便在腦中直覺聯想到畫面，學習者才能以英語文化的思維快速地習得英語。

然而，在習知的技術中，英文學習系統皆係試圖加強背誦能力，讓學習者只是消極性的彌補自己語言能力之不足，為了考試測驗而學習，而非積極性的樂在學習語言。此外，英文學習系統仍依照學習者母語的邏輯在教學，尤其僅有單方面之灌輸與測驗，並不能依據學習者的回饋與表現做出因應。

因此，習知英文教學領域中迫切需要一種不強調背誦的概念，以及更優良的學習技術以除去母語干擾的障礙。

有鑑於此，本發明在於提供一種語言學習系統，藉由顯示題目特徵以及詞性的標記連結詞組，讓使用者判斷、分類並學習非母語語言的語言邏輯，並且自動判斷使用者不熟悉的單字，有效地引導與加強該單字的文法練習，以解決習知非母語文法學習的問題。

本發明提供一種語言學習系統，其包含資料庫、顯示介面以及處理器。資料庫預存複數個單詞、複數個題目、複數種標記以及複數個解答。每一單詞恰具有一相對應的詞性，且每一詞性恰對應一種標記。每一題目包含題目特徵以及至少一標記。每一解答恰對應一題目且包含對應題目特徵的至少一單詞。顯示介面耦接資料庫，並且顯示介面包含題目區、提示區以及作答區。題目區顯示第一題目的題目特徵，提示區顯示第一題 目的至少一標記，並且作答區顯示複數個單詞與每一該單詞各自對應之該標記。作答區的複數個單詞包含對應第一題目的題目特徵的至少一單詞。顯示介面接收使用者對應第一題目所產生的辨識回饋。處理器耦接資料庫以及顯示介面。處理器自資料庫選擇並顯示第一題目至顯示介面，並且處理器根據解答以及辨識回饋產生辨識結果。

其中，題目特徵係選自於文字、圖像及影像之至少一者。

其中，本發明的語言學習系統進一步包含發聲模組以及複數個聲音檔。發聲模組耦接資料庫，並且聲音檔預存於資料庫。每一聲音檔恰對應至一解答，當處理器產生辨識結果後，發聲模組播放聲音檔。

其中，每一題目包含有複數個標記，並且每一解答包含對應題目特徵的複數個單詞。解答的複數個單詞具有一排序，並且顯示介面的提示區顯示複數個標記的順序對應該排序。

其中，複數個標記係以不同顏色作為分類。

其中，作答區為NxM的矩陣，並且矩陣的每一矩陣格皆包含一個單詞。使用者透過按壓並連線複數個矩陣格以產生辨識回饋。其中N與M為大於一的自然數。

此外，處理器接收辨識回饋後產生時間回饋以及結果回饋。時間回饋用以記錄使用者針對題目的回答時間，並且結果回饋用以記錄使用者針對題目的準確率。處理器根據回答時間以及準確率產生學習排名。

其中，複數個題目係分屬至少二個教學分類。處理器根據第一教學分類之複數個題目所對應的複數辨識結果產生學習排名，並且根據學習排名自資料庫中選取第二教學分類之複數個題目依序輸出至顯示介 面。其中，處理器根據第一教學分類中學習排名的排行最低題目，藉以自資料庫中優先選取第二教學分類中的題目，並且輸出至顯示介面。

其中，複數個單詞具有複數種詞性，並且複數種詞性包含名詞、動作原形詞、時態詞、動作ing詞、動作ed詞、副詞和形容詞，以及該時態詞包含有is、am、are、was、were、have、has、had、will、would、can、could、may、might、shall和should。

綜上所述，本發明之語言學習系統藉由顯示介面中題目區的題目特徵以及提示區的標記，提示解答中每一單詞的詞性，讓使用者可藉由詞性歸類搜尋正確的單詞，以組合出正確的詞句。此外，本發明的系統可根據使用者針對題目進行辨識的回答時間以及準確率排序成一排名，並且依此排名判斷使用者較不熟悉的英文單詞、詞句及文法，更有效率地引導與加強練習。因此，本發明的系統可讓使用者更有效率地學習英文。

1‧‧‧語言學習系統

12‧‧‧資料庫

121‧‧‧單詞

122‧‧‧題目特徵

123‧‧‧標記

13‧‧‧顯示介面

131‧‧‧題目區

132‧‧‧提示區

133‧‧‧作答區

14‧‧‧處理器

15‧‧‧發聲模組

圖1係繪示根據本發明之一具體實施例之語言學習系統的功能方塊圖。

圖2係繪示根據本發明之語言學習系統之顯示介面示意圖。

圖3係繪示根據本發明之一具體實施例之語言學習系統的功能方塊圖。

為了讓本發明的優點，精神與特徵可以更容易且明確地了解，後續將以具體實施例並參照所附圖式進行詳述與討論。值得注意的是，這些具體實施例僅為本發明代表性的具體實施例，其中所舉例的特定方法、裝置、條件、材質等並非用以限定本發明或對應的具體實施例。又， 圖中各裝置僅係用於表達其相對位置且未按其實際比例繪述，合先敘明。

在本說明書的描述中，參考術語“一具體實施例”、“另一具體實施例”或“部分具體實施例”等的描述意指結合該實施例描述的具體特徵、結構、材料或者特點包含於本發明的至少一個實施例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不一定指的是相同的實施例。而且，描述的具體特徵、結構、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例中以合適的方式結合。

在本公開的各種實施例中，表述“或”包括同時列出的文字的任何組合或所有組合。例如，表述“A或B”可包括A、可包括B或可包括A和B二者。此外，本發明要素或元件前的不定冠詞“一”、“一種”和“一個”對要素或元件的數量要求(即出現次數)無限制性。因此“一”、“一個”或“一種”應被解讀為包括一個或至少一個，並且單數形式的要素或元件也包括複數形式，除非所述數量明顯指單數形式。

請參考圖1以及圖2。圖1係繪示根據本發明之一具體實施例之語言學習系統1的功能方塊圖，圖2係繪示根據本發明之顯示介面13示意圖。如圖1及圖2所示，本發明的語言學習系統1包含資料庫12、顯示介面13以及處理器14。於實務中，本發明的語言學習系統1可應用於電腦、手機或平板電腦。在本具體實施例中，資料庫12預存複數個單詞121、複數個題目、複數種標記123以及複數個解答。每一單詞121恰具有一相對應的詞性，且每一詞性恰對應一種標記123。每一題目包含題目特徵122以及至少一種標記123。每一解答恰對應題目且包含至少一單詞121。顯示介面13耦接資料庫12並且包含題目區131、提示區132以及作答區133。題目區131顯示第一 題目的題目特徵122，提示區132顯示第一題目的至少一標記123，並且作答區133顯示複數個單詞121與每一該單詞121各自對應之該標記123。而作答區133的複數個單詞121包含對應第一題目的題目特徵122的至少一單詞121。顯示介面13接收使用者對應第一題目所產生的辨識回饋。處理器14耦接資料庫12以及顯示介面13。處理器14自資料庫12選擇且顯示第一題目至顯示介面13，並且根據解答以及辨識回饋產生辨識結果。

於實務中，資料庫12可為硬碟、記憶卡或雲端資料庫。單詞121可為英文單字，例如：「it」、「running」、「dog」等，並且每一單詞121所對應的詞性可包含名詞、動作原形詞、時態詞、動作ing詞、動作ed詞、冠詞、副詞和形容詞，其中，時態時可包含有is、am、are、was、were、have、has、had、will、would、can、could、may、might、shall和should。標記123可依據圖形、花紋、色澤、特色或顏色作分類，不同標記123間僅需設計成便於辨認彼此間之不同即可。而標記123也可由一種或多種形式的組合進行分類，例如：當標記123以圖形配合花紋分類時(如圖1所示)，斜線圓形代表其為名詞，格狀圓形代表其為時態詞，並且點狀圓形代表動作ing詞；當標記123僅以圖形來分類時，例如：圓形代表其為名詞，星形代表其為時態詞，三角形代表動作ing詞，正方形代表動作ed詞等。而在較佳具體實施例中，標記123係以不同顏色作為分類。在實務中，顏色可包含紅色、棕色、橙色、綠色、黃色、紫色、藍色、黑色、白色、灰色等便於分辨之顏色，而標記123的顏色可為單詞121的背景色。此外，標記123的顏色可搭配圖形表示，例如：圓形紅色代表其為名詞，圓形藍色代表其為時態詞，並且圓形綠色代表動作ing詞等。用顏色來定義標記更優於用圖形來定義標記，因為顏色 比圖形更為直觀，對於學習者而言不必分心思考、記憶與辨識標記種類。

再者，題目的題目特徵122可為文字、圖片、聲音、照片、影片或動畫的至少一種組合，其內容可包含人物、物體、場景、動作、時刻或對話。例如：「她正在潛水」的圖片、「一隻狗正在跑」的影片、「＿＿is on the table」的填空文字、「他吃完飯了」的圖片並且加上「我吃飽了」的文字等。在實務中，文字可為英文詞句，但不限於此，文字也可為中文。而解答可為一個單詞121或為多個單詞121組成的詞句，並且解答的單詞121或詞句皆係對應題目的題目特徵122而形成。舉例來說，當題目的題目特徵122為「＿apple is on the table」的填空文字時，其解答為「an」；當題目的題目特徵122為「他正在吃蘋果」的影片時，其解答為「he is eating apple」。

顯示介面13可為電腦螢幕、電腦觸控螢幕、平板觸控螢幕或手機觸控螢幕，而處理器14可為CPU。在本具體實施例中，題目區131位於顯示介面13的上部，作答區133位於顯示介面13的下部，而提示區132位於題目區131與作答區133之間。作答區133可為NxM的矩陣，矩陣的每一矩陣格皆包含一個單詞121，其中N與M為大於一之自然數。在本具體實施例中，顯示介面13的作答區133為4X4的矩陣。因此，使用者可透過觸摸顯示介面選取矩陣格以產生辨識回饋。如圖1所示，作答區133的各矩陣格中可於單詞121旁一併顯示單詞121的詞性所對應的標記123。因此，使用者可根據提示區132的標記123以及作答區133具有標記123的單詞121作答。

當處理器14自資料庫12選擇並顯示一第一題目至顯示介面13時，第一題目的題目特徵122以及至少一標記123分別顯示於顯示介面13的題目區131以及提示區132以供使用者作為判斷，此時，使用者可根據題 目特徵122的文字或圖形以及標記123的數量自作答區133中的複數個單詞121選取題目的解答。作答區133的矩陣格可根據標記123的種類調整矩陣格數量，並且矩陣格內的單詞121可依照標記123的種類顯示複數個相同詞性種類的單詞121以供使用者選取。舉例來說，當題目的題目特徵122為「＿apple is on the table」的填空文字，並且題目的標記123的數量為1個。此時，作答區123可為1X2的矩陣，而矩陣格內的單詞121可為冠詞「a」以及「an」供使用者選取。又當題目的題目特徵122為「一隻狗正在跑」的圖片，並且題目的標記123的種類以及數量為4個。此時，作答區123可為3X4的矩陣，而矩陣格內的單詞121可包含冠詞「a」、「an」，名詞「dog」、「cat」、「pig」，時態詞「am」、「is」、「are」以及動作ing詞「running」、「jumping」、「sleeping」、「eating」供使用者選取。

如前所述，解答係由一個單詞121或多個單詞121組成的詞句。當解答為多個單詞121組成的詞句時，解答的各單詞121自然具有排序關係，而顯示於提示區132的標記123的順序係對應排序。舉例來說，當解答為「pig is eating apple」時，則顯示於提示區132中標記123的順序為斜線圓形(名詞)、格狀圓形(時態詞)、點狀圓形(動作ing詞)以及斜線圓形(名詞)。因此，使用者可根據提示區132中標記123的順序作答，以加強文法學習。

當使用者自作答區133中選取與題目的標記123數量相同的單詞121後，顯示介面13根據使用者所選取的單詞121產生辨識回饋。進一步地，處理器14根據解答的單詞121以及辨識回饋中的單詞121產生辨識結果。於實務中，當解答為一個單詞121時，若辨識回饋中的單詞121與解答的單詞121相符時，則處理器14產生的辨識結果為「正確」，反之，若辨識 回饋中的單詞121與解答的單詞不相符時，則處理器14產生的辨識結果為「錯誤」。當解答為多個單詞121組成的詞句時，若辨識回饋中的單詞121及選取順序與解答的單詞121及排序相符時，則處理器14產生的辨識結果為「正確」；若辨識回饋中的單詞121與解答的單詞不相符時，則處理器14產生的辨識結果為「錯誤」；進一步地，若辨識回饋中的單詞121與解答的單詞相符，但單詞121的選取順序與解答的單詞121排序不相符時，則處理器14產生的辨識結果仍為「錯誤」。

在一具體實施例中，顯示介面13進一步包含訊息區(圖未示)，訊息區可位於顯示介面13的正中間用以顯示辨識結果。當處理器產生辨識結果後，訊息區根據辨識結果顯示訊息於顯示介面13。於實務中，訊息區的訊息可包含文字或圖形，例如：「正確」、「錯誤」、「O」以及「X」等。當處理器產生的辨識結果為正確時，則訊息區則顯示「正確」或「O」的訊息，而當處理器產生的辨識結果為錯誤時，則訊息區則顯示「錯誤」或「X」的訊息。因此，使用者可根據訊息區的訊息得知作答是否正確。

此外，當訊息區顯示「正確」或「O」的訊息後，處理器再自資料庫中選擇並顯示一第二題目至顯示介面13以供使用者作答，而第二題目的相關資訊顯示、作答流程及判斷流程與第一題目相同，於此不再贅述。當訊息區顯示「錯誤」或「X」的訊息後，處理器14自辨識回饋挑選出與解答不相符的單詞，此時，顯示介面13隱藏作答區中的該單詞。例如：當題目的解答為「a cat is sleeping」，且辨識回饋為「a cat is playing」時，訊息區顯示「錯誤」的訊息，接著單詞「playing」的矩陣格將從作答區隱藏。此時，使用者可再次根據剩下的矩陣格作答。

請參考圖3。圖3係繪示根據本發明之一具體實施例之語言學習系統1的功能方塊圖。本具體實施例與前一具體實施例不同之處係在於本發明的語言學習系統1進一步包含發聲模組15以及複數個聲音檔。發聲模組15耦接資料庫12，複數個聲音檔預存於資料庫12，並且每一聲音檔恰對應一解答。當處理器14產生辨識結果後，發聲模組15播放聲音檔。於實務中，發聲模組15可為音效卡、聲音晶片或音效晶片，而各聲音檔可為解答的詞句發音。在本具體實施例中，當題目的解答為「she is crying」，並且處理器14產生的辨識結果為正確時，則發聲模組15播放此題目的解答所對應的聲音檔。因此，當使用者作答正確時，本發明的語言學習系統1會再播放正確解答的發音，加強使用者的學習效果並加深印象。於另一具體實施例中，當題目特徵是聲音與圖像之結合時，發聲模組15先播放該題目對應之聲音檔，學習者才進行作答。

請再次參考圖1及圖2。當使用者於作答區133進行作答時，可藉由滑鼠、觸控筆或手指點選矩陣格以選取單詞121。在本具體實施例中，使用者除了可點選第一矩陣格以選取第一矩陣格內的單詞121之外，還可以拖曳第一矩陣格至第二矩陣格使兩個矩陣格交換位置。當矩陣格的直排或橫排的單詞121組合成解答的詞句時，則處理器14產生的辨識結果為正確。在另一具體實施例中，使用者可依序點選矩陣格以進行作答。當使用者點選矩陣格的順序及單詞121與解答的詞句相符時，則處理器14產生的辨識結果為正確。再一具體實施例中，使用者可依序連線矩陣格以進行作答。當使用者按住第一個矩陣格時，矩陣格為連線的起點，並且使用者拖移滑鼠、觸控筆或手指至相鄰的矩陣格時，建立一條連線。當使用者建立連線 的順序及單詞121與解答的詞句相符時，則處理器14產生的辨識結果為正確。因此，使用者可藉由玩遊戲的方式學習單詞以及文法。

前述的處理器14可根據辨識回饋產生時間回饋以及結果回饋。其中，時間回饋為顯示題目至顯示介面13起至接收使用者辨識回饋時之時間間隔。間隔時間越長代表使用者越不易熟悉此題目。而結果回饋係以使用者於作答區133所選取的作答結果，對照題目的解答是否相符。若相符則表示使用者熟悉此題目，若不相符則表示使用者不熟悉此題目。因此，處理器14可根據時間回饋以及結果回饋產生學習排名。舉例來說，一題目的題目特徵122為「他正在睡覺」的圖片，並且解答為「he is sleeping」的詞句，當使用者花費了10秒並且依序選取了「he」、「is」、「sleeping」。此時，題目所對應的時間回饋為「10秒」，而對應的結果回饋為「相符」。

複數個題目中各自具有不同的題目特徵，然而至少K個題目的處理流程與顯示方式相同於第一題目，並且，顯示介面會分別接收到複數個辨識回饋，其中K大於等於2。每個辨識回饋分別產生各自的時間回饋與結果回饋，然而在同一分類下，僅會有一組學習排名。

更進一步地，若所有包含動作ing詞的題目和動作ed詞之題目相比時，其多個結果回饋獲得「相符」的比例較低，即準確率較低，且動作ing詞的題目中多個時間回饋加總之總時間較長，則可視為使用者較不熟悉動作ing詞之文法形態，因此，處理器14將動作ing詞排序排至動作ed詞之後，即學習排名為「動作ed詞、動作ing詞」。而每一題目的時間回饋可各自設定門檻秒數，若時間回饋秒數超過門檻秒數時，則結果回饋為「不相符」。舉例來說，當題目的門檻秒數設定為20秒，而使用者在題目中產生的 回答時間為25秒，則不論使用者的作答結果是否與解答符合，處理器14對應的結果回饋皆為「不相符」。因此，本發明的語言學習系統1可根據結果回饋產生的學習排名以判斷使用者較熟悉與較不熟悉的文法及單詞。

在一具體實施例中，預存於資料庫12的複數個題目分屬至少二個教學分類。於實務中，第一教學分類的題目強調「動作ed詞」以及「動作ing詞」的差異，舉例來說：在第一教學分類中的題目一包含：「playing」單詞的解答以及「正在遊玩」的題目特徵，而第一教學分類中的題目二包含：「played」單詞的解答以及「曾經遊玩」的題目特徵。若使用者於題目一花費了20秒作答，並且於題目二花費了15秒作答，則處理器14接收辨識結果後依照該花費的秒數將其排序為：「題目二、題目一」，作為教學分類的學習排名。在本具體實施例中，處理器14根據教學分類所欲強調的教學內容，其學習排名的順序為「動作ed詞、動作ing詞」。

當處理器14根據第一教學分類中複數個題目的辨識結果產生學習排名後，處理器14再根據學習排名從資料庫12中的選取第二教學分類的題目，並且依序輸出至顯示介面13。進一步地，處理器14可根據學習排名的一排行最低題目，藉以從資料庫12中優先選取第二教學分類中之題目，並顯示至顯示介面13以供使用者進行學習。在實務中，第一教學分類內容中強調「動作ed詞」及「動作ing詞」的差異，並且學習排名的排序為「動作ed詞、動作ing詞」，而在第二教學分類內容中強調「is」及「was」的文法變化。此時，處理器14根據第一教學分類學習較慢的「動作ing詞」選出第二教學分類中的題目一「she is crying」詞句的解答以及「現在她正在哭」的題目特徵，以及題目二「she was crying」詞句的解答以及「當時 他正在哭」的題目特徵，並且將這兩個題目依序顯示至顯示介面13，以提供使用者進行學習。

綜上所述，本發明之語言學習系統藉由顯示介面中題目區的題目特徵以及提示區的標記，提示解答中每一單詞的詞性，讓使用者可藉由詞性歸類搜尋正確的單詞，以組合出正確的詞句。此外，本發明的系統可根據使用者針對題目進行辨識的回答時間以及準確率排序成一排名，並且依此排名判斷使用者較不熟悉的英文單詞、詞句及文法，更有效率地引導與加強練習。因此，本發明的系統可讓使用者更有效率地學習英文。

藉由以上較佳具體實施例之詳述，係希望能更加清楚描述本發明之特徵與精神，而並非以上述所揭露的較佳具體實施例來對本發明之範疇加以限制。相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排於本發明所欲申請之專利範圍的範疇內。因此，本發明所申請之專利範圍的範疇應根據上述的說明作最寬廣的解釋，以致使其涵蓋所有可能的改變以及具相等性的安排。

13‧‧‧顯示介面

121‧‧‧單詞

122‧‧‧題目特徵

123‧‧‧標記

131‧‧‧題目區

132‧‧‧提示區

133‧‧‧作答區

Claims (10)

1. 一種語言學習系統，其包含：一資料庫，預存複數個單詞、複數個題目、複數種標記以及複數個解答，每一該單詞恰具有一相對應的詞性，複數種標記彼此不同，且每一該詞性恰一對一地對應一種該標記，每一該題目包含一題目特徵以及至少一種該標記，每一該解答恰對應一該題目且包含至少一該單詞；一顯示介面，耦接該資料庫，該顯示介面包含一題目區、一提示區以及一作答區，該題目區顯示一第一題目之該題目特徵，該提示區顯示該第一題目之該等標記，並且該作答區顯示該等單詞與每一該單詞各自對應之該標記，該等單詞包含對應該第一題目之該題目特徵之至少一該單詞，該顯示介面接收一使用者對應該第一題目所產生之一辨識回饋；以及一處理器，耦接該資料庫以及該顯示介面，該處理器自該資料庫選擇且顯示該第一題目至該顯示介面，並且根據該解答以及該辨識回饋產生一辨識結果。
2. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，其中該題目特徵係選自於由文字、聲音、圖像及影像所組成之群組中之至少一者。
3. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，進一步包含一發聲模組以及複數個聲音檔，該發聲模組耦接該資料庫，並且該等聲音檔預存於該資料庫，每一該聲音檔恰對應至一該解答，當該處理器產生該辨識結果後，該發聲模組播放該聲音檔。
4. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，其中每一 題目包含有複數個標記，每一該解答包含對應該題目特徵之複數個該單詞，該解答之該等單詞具有一排序，該顯示介面之該提示區顯示之該等標記之順序係對應於該排序。
5. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，其中該等標記係以不同顏色作為分類。
6. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，其中該作答區為NxM之矩陣，該矩陣之每一矩陣格皆包含一個該單詞，該使用者透過按壓並連線複數個矩陣格以產生該辨識回饋，其中N與M為大於一之自然數。
7. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，其中該處理器接收該辨識回饋後產生一時間回饋以及一結果回饋，該時間回饋記錄該使用者針對每一該題目之一回答時間，該結果回饋記錄該使用者針對每一該題目之一準確率，且該處理器根據每一該題目之該回答時間以及該準確率產生一學習排名。
8. 如申請專利範圍第7項所述之語言學習系統，其中該等題目係分屬至少二個教學分類，該處理器根據一第一教學分類之該等題目所對應之該等辨識回饋產生該學習排名，再根據該學習排名自該資料庫中選取一第二教學分類之該等題目，並且依序輸出至該顯示介面。
9. 如申請專利範圍第8所述之語言學習系統，其中該處理器根據該第一教學分類中該學習排名之一排行最低題目，藉以自該資料庫中優先選取該第二教學分類中之題目，並且輸出至該顯示介面。
10. 如申請專利範圍第1項所述之語言學習系統，其中該等單詞具有複數種詞性，該等詞性包含名詞、動作原形詞、時態詞、動作ing詞、動作ed詞、冠詞、副詞和形容 詞，以及該時態詞包含有is、am、are、was、were、have、has、had、will、would、can、could、may、might、shall和should。

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