TWI700051B

TWI700051B - 智能選鞋系統及其方法

Info

Publication number: TWI700051B
Application number: TW108140492A
Authority: TW
Inventors: 陳怡華
Original assignee: 南開科技大學
Priority date: 2019-11-07
Filing date: 2019-11-07
Publication date: 2020-08-01
Also published as: TW202118411A

Abstract

一種智能選鞋系統，透過管控裝置傳送轉速參數予檢測裝置；檢測裝置依據轉速參數控制其轉動帶之轉速，供受測者走在轉動帶上預定時間；檢測裝置感測受測者在轉動帶上時雙腳的足壓以及拍攝其姿態，以輸出檢測資料與影像資料，並掃描其鞋子之鞋底，以輸出鞋底資料；管控裝置依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的鞋子產品資訊。因此，智能選鞋系統可輔助受測者挑選適合的鞋子。

Description

智能選鞋系統及其方法

本發明涉及一種智能系統及其方法，特別是智能選鞋系統及其方法。

在日常生活中，鞋子對人來說是不可或缺的必需品。人的腳有52塊骨頭、230條韌帶、38塊肌肉，一雙好的鞋子能讓人走起路來感到舒適，也能減輕足部承受身體的負荷。因此，選擇一雙適合自己的鞋子是非常重要的。

一般人在購買鞋子時，通常僅基於鞋子的外觀與/或鞋子的價格選擇幾款鞋子進行試穿，再透過實際試穿時的感覺選擇最舒服的那一雙鞋子進行購買。然而，此種選鞋的方式忽略了腳型、鞋跟高度、年齡、足部疾病等重要因素的考量，存在可能因選擇鞋子不當而引發或加重足部疾病之問題。

因此，如何協助並輔助消費者選擇合適的鞋子，成為目前相關業界努力的課題。

本發明揭露一種智能選鞋系統及其方法。

首先，本發明揭露一種智能選鞋系統，其包括：檢測裝置與管控裝置，管控裝置連接檢測裝置。檢測裝置包括轉動帶、控制模組、壓力模組、攝像模組、掃描模組與第一傳收模組，壓力模組配置於轉動帶上，第一傳收模組連接控制模組、壓力模組、攝像模組與掃描模組，控制模組用以帶動轉動帶轉動，並依據轉速參數控制轉動帶的轉速，以供受測者走在轉動帶上一預定時間；壓力模組用以感測受測者在轉動帶上時雙腳的足壓，並輸出對應的檢測資料；攝像模組用以拍攝受測者在轉動帶上時的姿態，並輸出對應的影像資料；掃描模組用以掃描受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的鞋底資料；第一傳收模組用以接收轉速參數與傳輸檢測資料、影像資料與鞋底資料。管控裝置包括第二傳收模組、產品資料庫與處理模組，處理模組連接第二傳收模組與產品資料庫；產品資料庫用以儲存多個鞋子產品資訊；第二傳收模組用以傳送轉速參數予第一傳收模組與接收檢測資料、影像資料與鞋底資料；處理模組用以依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊。

此外，本發明揭露一種智能選鞋方法，其步驟包括：提供智能選鞋系統，智能選鞋系統包括檢測裝置與管控裝置，管控裝置連接檢測裝置，檢測裝置包括轉動帶、控制模組、壓力模組、攝像模組、掃描模組與第一傳收模組，壓力模組配置於轉動帶上，第一傳收模組連接控制模組、壓力模組、攝像模組與掃描模組，管控裝置包括第二傳收模組、產品資料庫與處理模組，處理模組連接第二傳收模組與產品資料庫，產品資料庫儲存多個鞋子產品資訊；第二傳收模組傳送轉速參數予第一傳收模組，使第一傳收模組接收轉速參數；控制模組帶動轉動帶轉動，並依據轉速參數控制轉動帶的轉速，以供受測者走在轉動帶上一預定時間；壓力模組感測受測者在轉動帶上時雙腳的足壓，並輸出對應的檢測資料；攝像模組拍攝受測者在轉動帶上時的姿態，並輸出對應的影像資料；掃描模組掃描受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的鞋底資料；第一傳收模組傳輸檢測資料、影像資料與鞋底資料予第二傳收模組，使第二傳收模組接收檢測資料、影像資料與鞋底資料；以及處理模組依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊。

本發明所揭露之系統與方法如上，與先前技術的差異在於本發明是透過管控裝置傳送轉速參數予檢測裝置；檢測裝置依據轉速參數控制其轉動帶之轉速，供受測者走在轉動帶上預定時間；檢測裝置感測受測者在轉動帶上時雙腳的足壓以及拍攝其姿態，以輸出檢測資料與影像資料，並掃描其鞋子之鞋底，以輸出鞋底資料；管控裝置依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的鞋子產品資訊。

透過上述的技術手段，本發明可以輔助受測者挑選適合的鞋子。

在說明本發明所揭露之智能選鞋系統及其方法之前，先對本發明所自行定義的名詞作說明，本發明所述的智能選鞋系統所包含的檢測裝置、管控裝置與客製化裝置可以利用各種方式來實現，包含軟體、硬體、韌體或其任意組合。在實施例中所使用的軟體或韌體可以被儲存在機器可讀儲存媒體上，例如：唯讀記憶體（ROM）、隨機存取記憶體（RAM）、磁盤儲存媒體、光儲存媒體、快閃記憶體裝置等等，並且可以由一個或多個通用或專用的可程式化微處理器執行。本發明所述的檢測裝置與管控裝置之間以及管控裝置與客製化裝置之間可通過網路通訊系統，例如：網際網路、局域網路、廣域網路和/或無線網路相互連通，以進行信號與資料的傳遞。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明之實施方式，藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。

請先參閱「第1圖」，「第1圖」為本發明智能選鞋系統之一實施例系統方塊圖。在本實施例中，智能選鞋系統100可包括：檢測裝置110與管控裝置120，管控裝置120連接檢測裝置110。其中，管控裝置120可為但不限於伺服器電腦、桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦或智慧型手機。

其中，檢測裝置110可包括轉動帶111、控制模組112、壓力模組113、攝像模組114、掃描模組115與第一傳收模組116，壓力模組113可配置於轉動帶111上，第一傳收模組116連接控制模組112、壓力模組113、攝像模組114與掃描模組115。

在本實施例中，控制模組112可用以帶動轉動帶111轉動，並依據轉速參數控制轉動帶111的轉速，以供受測者走在轉動帶111上一預定時間（即受測者可在轉動帶111上持續走路一預定時間）。其中，預定時間可為但不限於三分鐘，轉速參數係來自管控裝置120（即管控裝置120傳輸轉速參數予檢測裝置110），轉速參數可依據受測者的年齡進行調整（即不同年齡的受測者對應不同轉動帶111的轉速），轉速參數的設置係主要讓控制模組112控制轉動帶111的轉速維持在符合受測者的年齡的一般平均走路速度，但本實施例並非用以限定本發明，實際的預定時間與轉速參數可依據實際需求進行調整。需注意的是，在控制模組112在帶動轉動帶111轉動之前，受測者需先站立於轉動帶111上，接著，控制模組112帶動轉動帶111轉動並依據轉速參數控制轉動帶111的轉速。

由於壓力模組113可配置於轉動帶111上，因此，壓力模組113可用以感測受測者在轉動帶111上時雙腳的足壓（即壓力模組113感測受測者靜止站立在轉動帶111上以及走在轉動帶111上時雙腳的壓力分布），並輸出對應的檢測資料（即檢測資料包括受測者靜止站立在轉動帶111上時雙腳的壓力分布以及在該預定時間內受測者雙腳的壓力分布）。由於在控制模組112在帶動轉動帶111轉動之前，受測者需先站立於轉動帶111上，此時，壓力模組113即可感測受測者靜止站立在轉動帶111上時雙腳的壓力分布。其中，壓力模組113可包括多個感測單元（未繪製），配置於轉動帶111上不同的位置，用以感測受測者靜止站立在轉動帶111上以及走在轉動帶111上時因受測者雙腳踩在轉動帶111上所產生的壓力，因此，當感測單元配置於轉動帶111上的密度越密集（例如：感測單元的數量越多且感測單元的尺寸越小）時，壓力模組113的所感測到的受測者靜止站立在轉動帶111上以及走在轉動帶111上時雙腳的壓力分布之精準度會越高。

攝像模組114可用以拍攝受測者在轉動帶111上時的姿態，並輸出對應的影像資料（即影像資料包括受測者靜止站立在轉動帶111上時的姿態之影像以及在該預定時間內的走路姿態之影像）。更詳細地說，由於在控制模組112在帶動轉動帶111轉動之前，受測者需先站立於轉動帶111上，此時，攝像模組114即可拍攝受測者靜止站立在轉動帶111上時的姿態之影像，當控制模組112在帶動轉動帶111轉動後，攝像模組114可在該預定時間內持續拍攝受測者的走路姿態之影像，進而輸出對應該受測者的影像資料。其中，攝像模組114所拍攝的受測者靜止站立在轉動帶111上時的姿態之影像以及在該預定時間內的走路姿態之影像皆可包括受測者的側面影像與正面影像

掃描模組115可用以掃描受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的鞋底資料。其中，受測者的鞋子可為但不限於受測者當前穿著的鞋子或者受測者較常穿著的鞋子。更詳細地說，掃描模組115可為但不限於三維掃描儀（3D scanner），用以對受測者的鞋子之鞋底進行掃描後取得三維影像（即鞋底資料）。第一傳收模組116可用以接收來自管控裝置120的轉速參數以及傳輸壓力模組113所輸出的檢測資料、攝像模組114所輸出的影像資料與掃描模組115所輸出的鞋底資料予管控裝置120。

在本實施例中，管控裝置120可包括第二傳收模組121、產品資料庫122與處理模組123，處理模組123連接第二傳收模組121與產品資料庫122。其中，產品資料庫122可用以儲存多個鞋子產品資訊，每一鞋子產品資訊可包括產品名稱、鞋子尺寸及其庫存數量、產品材質與產品特色（例如：適用的走路重心、適用的走路時腳的著地方式、適用的走路姿態、適用的腳型、適用的腳寬、適用的足弓形狀與適用的站姿），但本實施例並非用以限定本發明，每一鞋子產品資訊實際所包括的內容可依據需求進行調整。第二傳收模組121可用以傳送轉速參數予第一傳收模組116與接收來自第一傳收模組116的檢測資料、影像資料與鞋底資料。

處理模組123可用以依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫122中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊。

更詳細地說，由於檢測資料包括受測者靜止站立在轉動帶111上時雙腳的壓力分布，故處理模組123可依據檢測資料判斷受測者的腳型、腳寬、腳的長度與足弓形狀，其中，腳型可包括正常腳型與異常腳型，正常腳型可包括埃及型（大拇指較長）、希臘型（第二個腳趾頭較長）與正方形（前三根腳趾頭都差不多長），異常腳型可包括拇指外翻；足弓形狀可包括正常足、扁平足與高弓足；由於檢測資料包括受測者在該預定時間內走在轉動帶111上雙腳的壓力分布，故處理模組123可依據檢測資料判斷受測者的走路重心（例如：重心前傾）以及走路時腳的著地方式（例如：腳跟先著地、腳尖先著地）；由於影像資料包括受測者靜止站立在轉動帶111上時的姿態之影像，故處理模組123可依據影像資料判斷受測者的站姿（例如：正確站姿、骨盆前傾站姿、骨盆後傾站姿）；由於影像資料包括受測者在該預定時間內走在轉動帶111上的姿態之影像，故處理模組123可依據影像資料判斷受測者的走路姿態（例如：內八字、外八字）；處理模組123可依據鞋底資料判斷磨損位置，再依據磨損位置判斷受測者的走路姿勢與/或足弓形狀，例如：鞋底外側磨損較為明顯時，判斷受測者的走路姿勢可能為外八字或者受測者的足弓形狀可能為高足弓；鞋底內側磨損較為明顯時，判斷受測者的走路姿勢可能為內八字；兩隻腳的鞋底磨損明顯不對稱時，判斷受測者雙腳的足弓形狀可能為不對稱扁平足。因此，處理模組123可依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，在產品資料庫122中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊。

在本實施例中，腳的長度可對應鞋子的尺寸，因此，若某一鞋子產品資訊所對應的鞋子其某一尺寸大小沒有庫存時，即使該鞋子產品資訊符合受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、足弓形狀與站姿之條件，處理模組123不會輸出該鞋子產品資訊，但本實施例並非用以限定本發明。

需注意的是，由於處理模組123在尋找對應的鞋子產品資訊之過程中，可能無法找到完全符合受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿之鞋子產品資訊，因此，處理模組123在尋找對應的鞋子產品資訊時可依據該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該腳型、該腳寬、該腳的長度、該足弓形狀與該站姿之預設的優先排序或加權排序（即將走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿進行排序）尋找至少符合排序中前三名的鞋子產品資訊，但本實施例並非用以限定本發明。舉例而言，當排序依序為腳的長度、腳寬、足弓形狀、腳型、走路重心、走路姿態、走路時腳的著地方式與站姿時，處理模組123所輸出的鞋子產品資訊至少要符合受測者的腳的長度、腳寬與足弓形狀。其中，預設的優先排序或加權排序可依據實際需求進行調整。

在本實施例中，管控裝置120還可包括提醒資料庫124與顯示模組125，提醒資料庫124與顯示模組125分別連接處理模組123，提醒資料庫124用以儲存各種異常走路重心、各種異常走路時腳的著地方式、各種異常走路姿態、各種異常足弓形狀與各種異常站姿所對應的提醒資訊，處理模組123依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、足弓形狀與站姿在提醒資料庫124中找到對應的提醒資訊，並透過顯示模組125顯示該提醒資訊。

更詳細地說，由於走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、足弓形狀或站姿異常（即非正確或正常的狀態）時，顯示受測者可能存在各種生理上的問題，例如：鞋底外側磨損較為明顯時，受測者可能有 O 腿型或外八字的狀況，走路時重心不穩，較容易跌倒，因此，提醒資料庫124可儲存各種異常走路重心、各種異常走路時腳的著地方式、各種異常走路姿態、各種異常足弓形狀與各種異常站姿所對應需要特別注意的事項或可進行的矯正運動/動作（即提醒資訊），當受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、足弓形狀或站姿異常時，處理模組123可在提醒資料庫124中找到對應的提醒資訊，並透過顯示模組125顯示該提醒資訊。

此外，智能選鞋系統100還可包括客製化裝置130，連接管控裝置120，用以當處理模組123無法在產品資料庫122中尋找到對應的至少一個鞋子產品資訊時，依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿客製化適合受測者的鞋墊或鞋子。

另外，管控裝置120還可包括會員資料庫126，連接處理模組123，用以記錄並儲存多位受測者的歷史資料，每一歷史資料包括某一受測者的歷史購買資訊與歷史檢測資訊，處理模組123依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀、站姿與歷史資料在產品資料庫122中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊。其中，每一歷史檢測資訊為某一受測者每次透過智能選鞋系統100輔助挑選適合的鞋子時，藉由檢測裝置110與管控裝置120所取得之走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿等資訊。換句話說，處理模組123可依據受測者的當前走路重心、當前走路時腳的著地方式、當前走路姿態、當前腳型、當前腳寬、當前腳的長度、當前足弓形狀與當前站姿，搭配其過去的歷史資料尋找當前適合受測者的至少一個鞋子產品資訊。

再者，會員資料庫126還可記錄有每一受測者的通訊資料，處理模組123依據每一受測者的歷史資料取得其購買頻率與產品偏好，並依據每一受測者的歷史資料與其購買頻率推算出每一受測者未來的選購日期區間；當處理模組123判斷當前日期在某一受測者未來的選購日期區間之前的一預設天數時，在產品資料庫122中尋找符合該受測者的產品偏好的至少一個鞋子產品資訊，以輸出對應的產品型錄，且處理模組123將該產品型錄寄送至該受測者的通訊資料中的電子郵件信箱。舉例而言，處理模組123依據某一受測者的歷史資料與其購買頻率推算出該受測者未來的選購日期區間為西元2020年10月12日至西元2020年10月20日，當處理模組123判斷當前日期在西元2020年10月12日至西元2020年10月20日之前的該預設天數（即判斷當前日期距離西元2020年10月12日至西元2020年10月20日之中的某一天的天數小於或等於該預設天數）時，處理模組123可在產品資料庫122中尋找符合該受測者的產品偏好的至少一個鞋子產品資訊，以輸出對應的產品型錄，且處理模組123將該產品型錄寄送至該受測者的通訊資料中的電子郵件信箱。

在本實施例中，管控裝置120的使用者也可將受測者的需求輸入至管控裝置120中，使得處理模組123可搭配受測者的需求在產品資料庫122中尋找對應的鞋子產品資訊。此外，若處理模組123搭配受測者的需求在產品資料庫122中尋找不到對應的鞋子產品資訊時，管控裝置120可將該受測者的需求傳送至廠商的伺服器裝置（未繪製），使其成為廠商未來開發新鞋子的動機。

接著，請參閱「第2A圖」與「第2B圖」，「第2A圖」與「第2B圖」為「第1圖」的智能選鞋系統執行智能選鞋方法之一實施例方法流程圖，其步驟包括：提供智能選鞋系統，智能選鞋系統包括檢測裝置與管控裝置，管控裝置連接檢測裝置，檢測裝置包括轉動帶、控制模組、壓力模組、攝像模組、掃描模組與第一傳收模組，壓力模組配置於轉動帶上，第一傳收模組連接控制模組、壓力模組、攝像模組與掃描模組，管控裝置包括第二傳收模組、產品資料庫與處理模組，處理模組連接第二傳收模組與產品資料庫，產品資料庫儲存多個鞋子產品資訊（步驟210）；第二傳收模組傳送轉速參數予第一傳收模組，使第一傳收模組接收轉速參數（步驟220）；控制模組帶動轉動帶轉動，並依據轉速參數控制轉動帶的轉速，以供受測者走在轉動帶上一預定時間（步驟230）；壓力模組感測受測者在轉動帶上時雙腳的足壓，並輸出對應的檢測資料（步驟240）；攝像模組拍攝受測者在轉動帶上時的姿態，並輸出對應的影像資料（步驟250）；掃描模組掃描受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的鞋底資料（步驟260）；第一傳收模組傳輸檢測資料、影像資料與鞋底資料予第二傳收模組，使第二傳收模組接收檢測資料、影像資料與鞋底資料（步驟270）；以及處理模組依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊（步驟280）。

透過上述步驟，即可依據受測者的足壓分布（即檢測資料）與走路姿態（即影像資料）以及實際鞋底的狀況（即鞋底資料）輔助受測者挑選適合的鞋子。詳細說明已在上面敘述，在此不再贅述。

其中，智能選鞋系統100還可包括客製化裝置130，客製化裝置130連接管控裝置120，智能選鞋方法還可包括以下步驟：當處理模組無法在產品資料庫中尋找到對應的至少一個鞋子產品資訊時，客製化裝置依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿客製化適合受測者的鞋墊或鞋子（未繪製）。詳細說明已在上面敘述，在此不再贅述。

另外，管控裝置120還可包括會員資料庫126，會員資料庫126連接處理模組123，會員資料庫126記錄並儲存多位受測者的歷史資料，每一歷史資料包括某一受測者的歷史購買資訊與歷史檢測資訊，智能選鞋方法還可包括以下步驟：處理模組依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀、站姿與歷史資料在產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊（未繪製）。詳細說明已在上面敘述，在此不再贅述。

此外，會員資料庫126還可記錄有每一受測者的通訊資料，智能選鞋方法還可包括以下步驟：處理模組依據每一受測者的歷史資料取得其購買頻率與產品偏好（未繪製）；處理模組依據每一受測者的歷史資料與其購買頻率推算出每一受測者未來的選購日期區間（未繪製）；當處理模組判斷當前日期在某一受測者未來的選購日期區間之前的一預設天數時，在產品資料庫中尋找符合該受測者的產品偏好的至少一個鞋子產品資訊，以輸出對應的產品型錄（未繪製）；以及處理模組將該產品型錄寄送至該受測者的通訊資料中的電子郵件信箱（未繪製）。詳細說明已在上面敘述，在此不再贅述。

再者，管控裝置120還可包括提醒資料庫124與顯示模組125，提醒資料庫124與顯示模組125分別連接處理模組123，提醒資料庫124用以儲存各種異常走路重心、各種異常走路時腳的著地方式、各種異常走路姿態、各種異常足弓形狀與各種異常站姿所對應的提醒資訊，智能選鞋方法還可包括以下步驟：處理模組依據受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、足弓形狀與站姿在提醒資料庫中找到對應的提醒資訊，並透過顯示模組顯示該提醒資訊（未繪製）。詳細說明已在上面敘述，在此不再贅述。

需注意的是，上述各個步驟如果沒有因果關係，本發明並不限定其執行的先後順序。

綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於透過管控裝置傳送轉速參數予檢測裝置；檢測裝置依據轉速參數控制其轉動帶之轉速，使受測者能持續走在轉動帶上預定時間；檢測裝置在受測者持續走在轉動帶上的預定時間內感測其雙腳的足壓以輸出檢測資料以及拍攝其走路姿態以輸出影像資料，並掃描其鞋子之鞋底，以輸出鞋底資料；管控裝置依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊，藉由此一技術手段可以輔助受測者挑選適合的鞋子。

雖然本發明以前述之實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習相像技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作些許之更動與潤飾，因此本發明之專利保護範圍須視本說明書所附之申請專利範圍所界定者為準。

100:智能選鞋系統 110:檢測裝置 111:轉動帶 112:控制模組 113:壓力模組 114:攝像模組 115:掃描模組 116:第一傳收模組 120:管控裝置 121:第二傳收模組 122:產品資料庫 123:處理模組 124:提醒資料庫 125:顯示模組 126:會員資料庫 130:客製化裝置步驟210:提供智能選鞋系統，智能選鞋系統包括檢測裝置與管控裝置，管控裝置連接檢測裝置，檢測裝置包括轉動帶、控制模組、壓力模組、攝像模組、掃描模組與第一傳收模組，壓力模組配置於轉動帶上，第一傳收模組連接控制模組、壓力模組、攝像模組與掃描模組，管控裝置包括第二傳收模組、產品資料庫與處理模組，處理模組連接第二傳收模組與產品資料庫，產品資料庫儲存多個鞋子產品資訊步驟220:第二傳收模組傳送轉速參數予第一傳收模組，使第一傳收模組接收轉速參數步驟230:控制模組帶動轉動帶轉動，並依據轉速參數控制轉動帶的轉速，以供受測者走在轉動帶上一預定時間步驟240:壓力模組感測受測者在轉動帶上時雙腳的足壓，並輸出對應的檢測資料步驟250:攝像模組拍攝受測者在轉動帶上時的姿態，並輸出對應的影像資料步驟260:掃描模組掃描受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的鞋底資料步驟270:第一傳收模組傳輸檢測資料、影像資料與鞋底資料予第二傳收模組，使第二傳收模組接收檢測資料、影像資料與鞋底資料步驟280:處理模組依據檢測資料、影像資料以及鞋底資料判斷受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個鞋子產品資訊

第1圖為本發明智能選鞋系統之一實施例系統方塊圖。第2A圖與第2B圖為第1圖的智能選鞋系統執行智能選鞋方法之一實施例方法流程圖。

100:智能選鞋系統

110:檢測裝置

111:轉動帶

112:控制模組

113:壓力模組

114:攝像模組

115:掃描模組

116:第一傳收模組

120:管控裝置

121:第二傳收模組

122:產品資料庫

123:處理模組

124:提醒資料庫

125:顯示模組

126:會員資料庫

130:客製化裝置

Claims

一種智能選鞋系統，其包括：一檢測裝置，包括：一轉動帶；一控制模組，用以帶動該轉動帶轉動，並依據一轉速參數控制該轉動帶的轉速，以供一受測者走在該轉動帶上一預定時間；一壓力模組，配置於該轉動帶上，用以感測該受測者在該轉動帶上時雙腳的足壓，並輸出對應的一檢測資料；一攝像模組，用以拍攝該受測者在該轉動帶上時的姿態，並輸出對應的一影像資料；一掃描模組，用以掃描該受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的一鞋底資料；以及一第一傳收模組，連接該控制模組、該壓力模組、該攝像模組與該掃描模組，用以接收該轉速參數與傳輸該檢測資料、該影像資料與該鞋底資料；以及一管控裝置，連接該檢測裝置，其包括：一第二傳收模組，用以傳送該轉速參數予該第一傳收模組與接收該檢測資料、該影像資料與該鞋底資料；一產品資料庫，用以儲存多個鞋子產品資訊；以及一處理模組，連接該第二傳收模組與該產品資料庫，用以依據該檢測資料、該影像資料以及該鞋底資料判斷該受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在該產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個該鞋子產品資訊。
根據申請專利範圍第1項所述之智能選鞋系統，其中，該智能選鞋系統還包括一客製化裝置，連接該管控裝置，用以當該處理模組無法在該產品資料庫中尋找到對應的該至少一個該鞋子產品資訊時，依據該受測者的該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該腳型、該腳寬、該腳的長度、該足弓形狀與該站姿客製化適合該受測者的鞋墊或鞋子。
根據申請專利範圍第1項所述之智能選鞋系統，其中，該管控裝置還包括一會員資料庫，連接該處理模組，用以記錄並儲存多位該受測者的一歷史資料，每一該歷史資料包括某一該受測者的歷史購買資訊與歷史檢測資訊，該處理模組依據該受測者的該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該腳型、該腳寬、該腳的長度、該足弓形狀、該站姿與該歷史資料在該產品資料庫中尋找並輸出對應的該至少一個該鞋子產品資訊。
根據申請專利範圍第3項所述之智能選鞋系統，其中，該會員資料庫還記錄有每一該受測者的一通訊資料，該處理模組依據每一該受測者的該歷史資料取得其購買頻率與產品偏好，並依據每一該受測者的該歷史資料與其購買頻率推算出每一該受測者未來的選購日期區間；當該處理模組判斷當前日期在某一該受測者未來的選購日期區間之前的一預設天數時，在該產品資料庫中尋找符合該受測者的產品偏好的至少一個該鞋子產品資訊，以輸出對應的一產品型錄，且該處理模組將該產品型錄寄送至該受測者的該通訊資料中的電子郵件信箱。
根據申請專利範圍第1項所述之智能選鞋系統，其中，該管控裝置還包括一提醒資料庫與一顯示模組，該提醒資料庫與該顯示模組分別連接該處理模組，該提醒資料庫用以儲存各種異常走路重心、各種異常走路時腳的著地方式、各種異常走路姿態、各種足異常弓形狀與各種異常站姿所對應的一提醒資訊，該處理模組依據該受測者的該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該足弓形狀與該站姿在該提醒資料庫中找到對應的該提醒資訊，並透過該顯示模組顯示該提醒資訊。
一種智能選鞋方法，其步驟包括：提供一智能選鞋系統，該智能選鞋系統包括一檢測裝置與一管控裝置，該管控裝置連接該檢測裝置，該檢測裝置包括一轉動帶、一控制模組、一壓力模組、一攝像模組、一掃描模組與一第一傳收模組，該壓力模組配置於該轉動帶上，該第一傳收模組連接該控制模組、該壓力模組、該攝像模組與該掃描模組，該管控裝置包括一第二傳收模組、一產品資料庫與一處理模組，該處理模組連接該第二傳收模組與該產品資料庫，該產品資料庫儲存多個鞋子產品資訊；該第二傳收模組傳送一轉速參數予該第一傳收模組，使該第一傳收模組接收該轉速參數；該控制模組帶動該轉動帶轉動，並依據該轉速參數控制該轉動帶的轉速，以供一受測者走在該轉動帶上一預定時間；該壓力模組感測該受測者在該轉動帶上時雙腳的足壓，並輸出對應的一檢測資料；該攝像模組拍攝該受測者在該轉動帶上時的姿態，並輸出對應的一影像資料；該掃描模組掃描該受測者的鞋子之鞋底，以輸出對應的一鞋底資料；該第一傳收模組傳輸該檢測資料、該影像資料與該鞋底資料予該第二傳收模組，使該第二傳收模組接收該檢測資料、該影像資料與該鞋底資料；以及該處理模組依據該檢測資料、該影像資料以及該鞋底資料判斷該受測者的走路重心、走路時腳的著地方式、走路姿態、腳型、腳寬、腳的長度、足弓形狀與站姿，進而在該產品資料庫中尋找並輸出對應的至少一個該鞋子產品資訊。
根據申請專利範圍第6項所述之智能選鞋方法，其中，該智能選鞋系統還包括一客製化裝置，該客製化裝置連接該管控裝置，該智能選鞋方法還包括以下步驟：當該處理模組無法在該產品資料庫中尋找到對應的該至少一個該鞋子產品資訊時，該客製化裝置依據該受測者的該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該腳型、該腳寬、該腳的長度、該足弓形狀與該站姿客製化適合該受測者的鞋墊或鞋子。
根據申請專利範圍第6項所述之智能選鞋方法，其中，該管控裝置還包括一會員資料庫，該會員資料庫連接該處理模組，該會員資料庫記錄並儲存多位該受測者的一歷史資料，每一該歷史資料包括某一該受測者的歷史購買資訊與歷史檢測資訊，該智能選鞋方法還包括以下步驟：該處理模組依據該受測者的該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該腳型、該腳寬、該腳的長度、該足弓形狀、該站姿與該歷史資料在該產品資料庫中尋找並輸出符合該行走類型的至少一個該鞋子產品資訊。
根據申請專利範圍第8項所述之智能選鞋方法，其中，該會員資料庫還記錄有每一該受測者的一通訊資料，該智能選鞋方法還包括以下步驟：該處理模組依據每一該受測者的該歷史資料取得其購買頻率與產品偏好；該處理模組依據每一該受測者的該歷史資料與其購買頻率推算出每一該受測者未來的選購日期區間；當該處理模組判斷當前日期在某一該受測者未來的選購日期區間之前的一預設天數時，在該產品資料庫中尋找符合該受測者的產品偏好的至少一個該鞋子產品資訊，以輸出對應的一產品型錄；以及該處理模組將該產品型錄寄送至該受測者的該通訊資料中的電子郵件信箱。
根據申請專利範圍第6項所述之智能選鞋方法，其中，該管控裝置還包括一提醒資料庫與一顯示模組，該提醒資料庫與該顯示模組分別連接該處理模組，該提醒資料庫用以儲存各種異常走路重心、各種異常走路時腳的著地方式、各種異常走路姿態、各種異常足弓形狀與各種異常站姿所對應的一提醒資訊，該智能選鞋方法還包括以下步驟：該處理模組依據該受測者的該走路重心、該走路時腳的著地方式、該走路姿態、該足弓形狀與該站姿在該提醒資料庫中找到對應的該提醒資訊，並透過該顯示模組顯示該提醒資訊。