CN112037882B - 信息匹配推送方法、系统、存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种信息匹配推送方法、系统、存储介质，其中信息匹配推送方法，包括：获取与第一用户相关联的设备标签以及与设备标签匹配的功能标签，其中功能标签与智能设备的检测数据相对应并基于检测数据而形成，检测数据包括目标用户的生理数据和/或运动数据和/或位置数据；基于检测数据获取用户行为标签，用户行为标签包括用户运动状态标签、用户行为习惯标签；依据用户行为标签关联对应的匹配信息；将匹配信息推送给第一用户。本申请提供的信息匹配推送方法，通过第一用户相关联的设备标签所对应的设备获取的检测数据获得用户行为标签，并基于用户行为标签形成与之关联的匹配信息并推送给第一用户，进而指导第一用户的后续操作。

Description

信息匹配推送方法、系统、存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及信息匹配推送方法、系统、存储介质。

背景技术

基于生物力学、康复医学、矫形外科、体育训练、制鞋子业等需要，对人体步态的测试及分析是非常重要的理论依据，而人体足底压力分布特征则是揭示步态规律的重要指标之一。

正确的行走、站立等姿势不但美观，而且可以保证人体健康。而错误的行走、站立姿势，包括内八字步和外八字步等，不但不美观，对袜子和鞋子等商品也会造成轻度或者重度地磨损，而且长期积累会不利于人体的健康。

目前市场上存在一些健康型的鞋子，通过改变鞋子的内部结构来辅助矫正用户的行走、站立等姿势，然而，如何依据用户的姿态为用户推荐合适的鞋子是亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种信息匹配推送方法、系统、存储介质，通过第一用户相关联的设备标签所对应的设备获取的检测数据获得用户行为标签，并基于用户行为标签形成与之关联的匹配信息并推送给第一用户，进而指导第一用户的后续操作。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息匹配推送方法，包括：

获取步骤，获取与第一用户相关联的设备标签以及与所述设备标签匹配的功能标签，其中所述功能标签与智能设备的检测数据相对应并基于所述检测数据而形成，所述检测数据包括目标用户的生理数据和/或运动数据和/或位置数据；

基于所述检测数据获取用户行为标签，所述用户行为标签包括用户运动状态标签、用户行为习惯标签；

匹配步骤，依据所述用户行为标签关联对应的匹配信息；

推送步骤，将所述匹配信息推送给第一用户。

可选地，匹配步骤包括：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第一鞋型信息和/或第一足型信息，其中第一推荐信息包括减震性或缓冲型的鞋子信息，所述第一足型信息包括正常足弓或外翻足弓。

可选地，匹配步骤包括：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第二鞋型信息和/或第二足型信息，其中第二鞋型信息包括支撑型或稳定型的鞋子信息，所述第二足型信息包括高足弓。

可选地，匹配步骤包括：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第三鞋型信息和/或第三足型信息，其中第三鞋型信息包括控制型的鞋子信息，所述第三足型信息包括内翻足弓。

可选地，匹配步骤包括：

当所述用户行为标签为用户习惯标签时，

所述匹配信息包括与所述用户习惯标签相同的第二用户的用户信息。

可选地，

在推送步骤之后，还包括：

交友步骤：依据第一用户的选择发送交友信息至所述第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒；或者，

接收第二用户的交友信息，并依据第一用户的选择发送确认信息至第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒。

可选地，

所述第二用户的位置数据与所述第一用户的位置数据处于同一基站所覆盖的范围内。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息匹配推送系统，包括：

获取模块，用于获取与第一用户相关联的设备标签以及与所述设备标签匹配的功能标签，其中所述功能标签与智能设备的检测数据相对应并基于所述检测数据而形成，所述检测数据包括目标用户的生理数据和/或运动数据和/或位置数据；

基于所述检测数据获取用户行为标签，所述用户行为标签包括用户运动状态标签、用户行为习惯标签；

匹配模块，用于依据所述用户行为标签关联对应的匹配信息；

推送模块，用于将所述匹配信息推送给第一用户。

可选地，匹配模块还用于：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第一鞋型信息和/或第一足型信息，其中第一推荐信息包括减震性或缓冲型的鞋子信息，所述第一足型信息包括正常足弓或外翻足弓。

可选地，匹配模块还用于：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第二鞋型信息和/或第二足型信息，其中第二鞋型信息包括支撑型或稳定型的鞋子信息，所述第二足型信息包括高足弓。

可选地，匹配模块还用于：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第三鞋型信息和/或第三足型信息，其中第三鞋型信息包括控制型的鞋子信息，所述第三足型信息包括内翻足弓。

可选地，匹配模块还用于：

当所述用户行为标签为用户习惯标签时，

所述匹配信息包括与所述用户习惯标签相同的第二用户的用户信息。

可选地，还包括：

交友模块：用于依据第一用户的选择发送交友信息至所述第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒；或者，

接收第二用户的交友信息，并依据第一用户的选择发送确认信息至第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒。

可选地，所述第二用户的位置数据与所述第一用户的位置数据处于同一基站所覆盖的范围内。

第二方面，本申请实施例提供了一种存储介质，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序或指令以实现如上述的方法。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

(1)通过第一用户相关联的设备标签所对应的设备获取的检测数据获得用户行为标签，并基于用户行为标签形成与之关联的匹配信息并推送给第一用户，进而指导第一用户的后续操作；

(2)数据处理设备通过获取设备标签和功能标签后，根据设备标签和功能标签来确定出用户行为标签，从而基于该用户行为标签中的目标事件类型信息与预设事件类型信息进行匹配，以此得到匹配结果，并向用户终端发送该匹配结果，使得用户终端基于该匹配结果为用户推荐与用户的足型相应的商品，实现基于用户行为标签确定匹配结果，从而基于匹配结果为用户推荐合适的商品，而且所推荐的商品也可起到改善用户的运动姿态，对其不良的运动姿态进行相应的矫正，提高了用户的运动体验效果；

(3)可以匹配到具有相同用户标签的用户，通过建立起具有相同兴趣爱好的圈子可以激发用户的锻炼兴趣，满足用户运动娱乐的需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例。

图1是本申请实施例一提供的系统结构示意图；

图2是本申请实施例一提供的商品匹配的方法的一个实施例示意图；

图3是本申请实施例一中提供的匹配结果、用户行为标签和功能标签的匹配表；

图4是本申请实施例一中提供的数据处理设备的一个实施例示意图；

图5a是本申请实施例一中提供的用户终端的一个实施例示意图；

图5b是本申请实施例一中提供的用户终端的一个实施例示意图；

图6是本申请实施例一提供的计算机设备的结构示意图；

图7是本申请实施例二提供的一种可穿戴设备的控制方法示意图；

图8是本申请实施例二提供的一种可穿戴设备的控制界面示意图；

图9是本申请实施例二提供的一种可穿戴设备的装置示意图；

图10是本申请实施例二提供的一种服务器的装置示意图；

图11是本申请实施例二提供的一种管理系统的架构示意图；

图12是本申请实施例二提供的一种第一终端的结构示意图；

图13是本申请实施例二提供的一种第二终端的结构示意图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面对本申请实施例所适应的系统架构进行介绍：

实施例一：

本申请实施例所提出的方法例如可以应用于为用户进行商品的匹配以及推荐的场景。例如：在跑步、登山等不同难度的运动中，用户应该需要根据自己的足型等穿着不同的鞋子进行相应的运动，以此来保护自己的足型。基于前述的应用场景，本申请实施例提出的系统结构如图1所示，该商品匹配系统主要包括数据处理设备、用户终端以及推送设备。该数据处理设备主要用于从用户终端中获取设备标签和功能标签后，以此来确定用户行为标签和相应的匹配结果；而用户终端主要用于获取设备标签和功能标签，以及根据匹配结果对用户进行商品的推荐等，推送设备主要用于向用户终端发送该匹配结果等。

本实施例中的商品匹配的方法除了可以适用于上述图1所示的系统架构，还可以适用于其他系统架构，具体此处不作限定。

为便于更好地理解本申请实施例所提出的方案，下面对本实施例中的具体流程进行介绍，请参阅图2，是本申请实施例提供的商品匹配的方法的一个实施例示意图。从图2所示，该商品匹配的方法可以包括：

201、用户终端获取设备标签、以及与所述设备标签匹配的功能标签。

本实施例中，用户通过用户终端绑定用户当前所使用的设备，进而获取设备标签。该设备标签包括但不限于设备的ID、MAC地址、设备名称、设备型号等信息，具体在本申请实施例中不做限定说明。

而且由于每个设备均匹配有相应的功能标签。示例的，以设备为智能手环为例，智能手环具有唯一的MAC地址，而且智能手环还可以包括有心率检测标签、睡眠检测标签等，功能标签的运算可由设备本身的处理模块进行分析得到。

可以理解的是，前述所描述的用户终端包括但不限于智能手机、智能手表、智能手环、音乐播放设备、笔记本电脑、平板电脑、IPAD、具有触控显示屏和信息处理功能的互联网设备(例如数字照相机、电冰箱、电视机)等各种装置，具体在本申请实施例中不做限定说明。

202、用户终端向数据处理设备发送设备标签和功能标签。

203、数据处理设备根据设备标签和功能标签确定用户行为标签，用户行为标签包括目标事件类型信息。

实施例中，功能标签能够从正面或侧面地反映出用户在行走等行为过程中的足型变化程度等。因此，数据处理设备在接收到用户终端发送的设备标签以及相应的功能标签后，可以基于设备标签和功能标签，判断并确定出用户实时生成的用户行为标签，其中，该用户行为标签包括用户使用设备标签所产生的行为数据，以及与该行为数据对应的目标事件类型信息。

可选地，在一些实施例中，由于不同的功能标签可以反映出用户在不同场景下的足型变化程度等，因而可以确定出不同的用户行为标签，因此确定用户行为标签的方式也不同。可以参照下述的方式进行理解：

第一种：所述功能标签包括前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个，所述数据处理设备根据所述设备标签和所述功能标签确定用户行为标签，包括：

所述数据处理设备根据所述设备标签和所述前脚掌着地、所述正常内外八、所述正常内旋、以及所述轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个确定用户行为标签，所述用户行为标签包括跑步、步行以及爬山中的一个。

也就是说，当用户的行走姿势等呈现出前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个时，数据处理设备能够基于前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个以及设备标签来确定出用户当前的用户行为标签，即跑步、步行以及爬山中的一个。需要理解的是，此时用户行为标签中所包括的目标事件类型信息可以是前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个。

第二种：功能标签包括后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个，所述数据处理设备根据所述设备标签和所述功能标签确定用户行为标签，包括：

所述数据处理设备根据所述设备标签和所述后脚掌着地、所述轻微内外八、以及所述轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个确定用户行为标签，所述用户行为标签包括跑步、步行以及爬山中的一个。

也就是说，当用户的行走姿势等呈现出后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个时，数据处理设备能够基于后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个以及设备标签来确定出用户当前的用户行为标签，即跑步、步行以及爬山中的一个。需要理解的是，此时用户行为标签中所包括的目标事件类型信息可以是后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个。

第三种：所述功能标签包括全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个，所述数据处理设备根据所述设备标签和所述功能标签确定用户行为标签，包括：

所述数据处理设备根据所述设备标签和所述全脚掌着地、所述严重内外八、以及所述中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个确定用户行为标签，所述用户行为标签包括跑步、步行以及爬山中的一个。

也就是说，当用户的行走姿势等呈现出全脚掌着地、所述严重内外八、以及所述中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个时，数据处理设备能够基于全脚掌着地、所述严重内外八、以及所述中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个以及设备标签来确定出用户当前的用户行为标签，即跑步、步行以及爬山中的一个。需要理解的是，此时用户行为标签中所包括的目标事件类型信息可以是全脚掌着地、所述严重内外八、以及所述中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个。

可以理解的是，除了前述所描述的三种不同的功能标签以外，在实际应用中，还可以包括其他的用于反映用户在不同行为下足型变化的功能标签，具体在本申请实施例中将不做限定说明。

204、数据处理设备根据所述目标事件类型信息与预设事件类型信息确定匹配结果。

本实施例中，数据处理设备在得到目标事件类型信息后，则可以通过数据比较模块对目标事件类型信息与预设事件类型信息进行比较，以此得到比较结果。然后，根据预设事件类型信息与数据匹配策略模块的对应关系，确定目标事件类型信息对应的数据匹配策略模块，这样数据比较模块则可以将比较结果发送至与目标事件类型信息对应的数据匹配策略模块，这样数据匹配策略模块则可以匹配出与比较结果对应的匹配结果了。

需要说明的是，前述所描述的匹配结果包括商品的推荐信息和足型信息，具体请参阅图3，为本申请实施例中提供的匹配结果、用户行为标签和功能标签的匹配表。另外，前述所描述的预设事件类型信息可以包括但不限于：

(1)、前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重(轻度外翻)中的一个或多个。

因此，在另一些实施例中，针对前述步骤203中的第一种情况，数据处理设备根据所述目标事件类型信息与预设事件类型信息确定出的匹配结果可以包括：第一推荐信息和第一足型信息，其中，第一推荐信息包括减震型或缓冲型的鞋子信息，所述第一足型信息包括正常足弓或外翻足弓。也就是理解成，数据匹配策略模块所提供的商品推荐为用户需要穿着减震型或缓冲型的鞋子信息，以此来矫正该用户为正常足弓或外翻足弓的足型。

(2)、后脚掌着地、轻微内外八、以及轻度至中度内侧磨损严重(轻度内翻)中的一个或多个。

因此，在另一些实施例中，针对前述步骤203中的第二种情况，数据处理设备根据所述目标事件类型信息与预设事件类型信息确定出的匹配结果可以包括：第二推荐信息和第二足型信息，其中，第二推荐信息包括支撑型或稳定型的鞋子信息，第二足型信息包括高足弓。也就是理解成，数据匹配策略模块所提供的商品推荐为用户需要穿着支撑型或稳定型的鞋子信息，以此来矫正该用户为高足弓的足型。

(3)、全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重(严重内/外翻)中的一个或多个。

因此，在另一些实施例中，针对前述步骤203中的第三种情况，数据处理设备根据所述目标事件类型信息与预设事件类型信息确定出的匹配结果可以包括：第三推荐信息和第三足型信息，所述第三推荐信息包括控制型的鞋子信息，所述第三足型信息包括内翻足弓。也就是理解成，数据匹配策略模块所提供的商品推荐为用户需要穿着控制型的鞋子信息，以此来矫正该用户为内翻足弓的足型。

应当理解的是，前述的数据比较模块、数据匹配策略模块等均包含与数据处理设备中，具体在本申请实施例中将不做限定说明。

205、数据处理设备向所述用户终端发送所述匹配结果。

实施例中，数据处理设备在得到匹配结果后，便可以将该匹配结果发送至用户终端，使得用户终端在获取到匹配结果后，能够解析得到相应的商品推荐信息，如前述所描述的第一推荐信息、第二推荐信息以及第三推荐信息中的一个，具体在本申请实施例中将不做限定说明。

可选地，在另一些实施例中，所述数据处理设备向所述用户终端发送所述匹配结果，包括：所述数据处理设备通过推送设备向所述用户终端发送所述匹配结果。

也就是理解成，数据处理设备可以间接地向用户终端发送匹配结果，即先将匹配结果发送至推送设备，由推送设备向用户终端发送。

需要理解的是，当数据处理设备直接给用户终端发送匹配结果时，此时的数据处理设备也具备有推送设备所具备的推送功能；当数据处理设备间接给用户终端发送匹配结果时，此时的数据处理设备既可以具备有推送设备所具备的推送功能，也可以不具备推送设备所具备的推送功能，当其不具备推送设备所具备的推送功能时，则由独立的推送设备将匹配结果推送给用户终端，此时的推送设备可以理解成基站等，具体在本申请实施例中将不做限定说明。

206、用户终端解析匹配结果，以得到商品推荐信息。

实施例中，用户终端在接收到数据处理设备发送的匹配结果后，便可以获取到相应的商品推荐信息。

示例的，用户终端可以获取到第一推荐信息、第二推荐信息以及第三推荐信息中的一个，这样用户终端便可以基于第一推荐信息、第二推荐信息以及第三推荐信息中的一个选择相对应的商品。例如：若获取到的是第一推荐信息，那么用户终端便可以选择购买减震型或缓冲型的鞋；若获取到的是第二推荐信息，那么用户终端便可以选择购买支撑型或稳定型的鞋；若获取到的是第三推荐信息，那么用户终端便可以选择购买控制型的鞋，具体在本申请实施例中将不做限定说明。

207、用户终端显示所述商品推荐信息。

可选地，在另一些实施例中，所述用户终端获取所述匹配结果，包括：所述用户终端通过推送设备从所述数据处理设备中获取所述匹配结果。

也就是理解成，用户终端可以间接地从数据处理设备中获取匹配结果，即由数据处理设备向推送设备发送匹配结果，并由推送设备将匹配结果发送至用户终端，这样用户终端便可以获取到该匹配结果。

本申请实施例中，通过根据设备标签和功能标签来确定出用户行为标签，从而基于该用户行为标签中的目标事件类型信息与预设事件类型信息进行匹配，以此得到匹配结果，从而基于该匹配结果为用户推荐与用户的足型相应的商品，实现基于用户行为标签确定匹配结果，从而基于匹配结果为用户推荐合适的商品，而且还进一步地提高了用户的购物便利性，并且改善了用户体验，所推荐的商品也可起到改善用户的运动姿态，对其不良的运动姿态进行相应的矫正，提高了用户的运动体验效果。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是为了实现上述功能，包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本申请中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

下面对本申请实施例中的数据处理设备进行详细描述，请参阅图4，图4为本申请实施例中提供的数据处理设备的一个实施例示意图，该数据处理设备可以包括：

接收单元401，用于接收用户终端发送的设备标签、以及与所述设备标签匹配的功能标签；

确定单元402，用于根据所述设备标签和所述功能标签确定用户行为标签，所述用户行为标签包括目标事件类型信息；

所述确定单元402，用于根据所述目标事件类型信息与预设事件类型信息确定匹配结果；

发送单元403，用于向所述用户终端发送所述匹配结果，以用于所述用户终端获取与所述匹配结果对应的商品推荐信息。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述功能标签包括前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个；

所述确定单元402，用于根据所述设备标签和所述前脚掌着地、所述正常内外八、所述正常内旋、以及所述轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个确定用户行为标签，所述用户行为标签包括跑步、步行以及爬山中的一个。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述功能标签包括后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个；

所述确定单元402，用于根据所述设备标签和所述后脚掌着地、所述轻微内外八、以及所述轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个确定用户行为标签，所述用户行为标签包括跑步、步行以及爬山中的一个。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述功能标签包括全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个；

所述确定单元402，用于根据所述设备标签和所述全脚掌着地、所述严重内外八、以及所述中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个确定用户行为标签，所述用户行为标签包括跑步、步行以及爬山中的一个。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述匹配结果包括第一推荐信息和第一足型信息，所述第一推荐信息包括减震型或缓冲型的鞋子信息，所述第一足型信息包括正常足弓或外翻足弓。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述匹配结果包括第二推荐信息和第二足型信息，所述第二推荐信息包括支撑型或稳定型的鞋子信息，所述第二足型信息包括高足弓。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述匹配结果包括第三推荐信息和第三足型信息，所述第三推荐信息包括控制型的鞋子信息，所述第三足型信息包括内翻足弓。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述发送单元903，用于通过推送设备向所述用户终端发送所述匹配结果。

上面主要对本申请实施例中的数据处理设备进行了描述，下面将对本申请实施例中的用户终端进行详细描述，请参阅图5a，图5a为本申请实施例中提供的用户终端的一个实施例示意图，该用户终端可以包括：

获取单元501，用于获取设备标签、以及与所述设备标签匹配的功能标签；

发送单元502，用于向数据处理设备发送所述设备标签和所述功能标签，以用于所述数据处理设备确定用户行为标签，所述用户行为标签中包括的目标事件类型信息用于确定匹配结果；

所述获取单元501，用于获取所述匹配结果。

可选地，在本申请的一些实施例中，请参阅图5b，图5b为本申请实施例中提供的用户终端的另一个实施例示意图，所述用户终端还包括：

解析单元503，用于在所述获取单元501获取所述匹配结果之后，解析所述匹配结果，得到商品推荐信息；

显示单元504，用于显示所述商品推荐信息。

可选地，在本申请的一些实施例中，所述获取单元501，用于通过推送设备从所述数据处理设备中获取所述匹配结果。

上面从模块化功能实体的角度对本申请实施例中的数据处理设备和用户终端进行描述，下面从硬件处理的角度对本申请实施例中的计算机设备进行描述。图6是本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图，该计算机设备可以包括上述所描述的数据处理设备和用户终端等，该计算机设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，该计算机设备可以包括至少一个处理器601，通信线路607，存储器603以及至少一个通信接口604。

处理器601可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，服务器IC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。

通信线路607可包括一通路，在上述组件之间传送信息。

通信接口604，使用任何收发器一类的装置，用于与其他装置或通信网络通信，如以太网，无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。

存储器603可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储装置，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储装置，存储器可以是独立存在，通过通信线路607与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器603用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器601来控制执行。处理器601用于执行存储器603中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的商品匹配方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

在具体实现中，作为一种实施例，该计算机设备可以包括多个处理器，例如图6中的处理器601和处理器602。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个装置、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。

在具体实现中，作为一种实施例，该计算机设备还可以包括输出设备605和输入设备606。输出设备605和处理器601通信，可以以多种方式来显示信息。输入设备606和处理器601通信，可以以多种方式接收用户的输入。例如，输入设备606可以是鼠标、触摸屏装置或传感装置等。

上述的该计算机设备可以是一个通用装置或者是一个专用装置。在具体实现中，该计算机设备可以是台式机、便携式电脑、nas服务器、无线终端装置、嵌入式装置或有图6中类似结构的装置。本申请实施例不限定该计算机设备的类型。

在本申请实施例中，该计算机设备所包括的处理器601还具有以下功能：

接收用户终端发送的设备标签、以及与所述设备标签匹配的功能标签；

根据所述设备标签和所述功能标签确定用户行为标签，所述用户行为标签包括目标事件类型信息；

根据所述目标事件类型信息与预设事件类型信息确定匹配结果；

向所述用户终端发送所述匹配结果，以用于所述用户终端获取与所述匹配结果对应的商品推荐信息。

在本申请实施例中，该计算机设备所包括的处理器601还具有以下功能：

获取设备标签、以及与所述设备标签匹配的功能标签；

向数据处理设备发送所述设备标签和所述功能标签，以用于所述数据处理设备确定用户行为标签，所述用户行为标签中包括的目标事件类型信息用于确定匹配结果；

获取所述匹配结果。

实施例二：

随着终端技术的不断发展，各种诸如智能手机、平板电脑、智能手环以及智能手表等智能终端设备不断涌入市场，极大地丰富了用户的终端设备体验享受，并且尤其以智能手环和智能手表等智能可穿戴设备受到用户最大程度的喜爱。

目前，市场上已有多款可穿戴式运动产品，用于监测用户运动状态，主要有两种功能：第一，计步和计算人体消耗热量，也就是记录用户24小时运动情况的功能。第二，个人的健康监测，如心率、睡眠监测等功能，但是该两种功能都智能提供简单的数据展示，而无法针对该可穿戴设备检测的数据作出相应的动作，该可穿戴设备检测到的数据并没有起到实质性的作用。

该可穿戴设备只对坚持每日锻炼的用户起到监控数据的作用，并不能激发用户的锻炼兴趣，枯燥的数据也很难满足用户运动娱乐的需求。

因此，本申请提供了一种可穿戴设备的控制方法，请参见图7，该方法包括：

2101、检测用户运动数据和/或生理数据。

可穿戴设备检测用户的运动数据和/或生理数据。该可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能鞋、智能眼镜等。该运动数据和/或生理数据包括但不限于体温、心率、运动速度、步数、有无出现内八情况等。

2102、通过基站向服务器发送用户运动数据和/或生理数据。

该可穿戴设备通过基站向服务器发送用户运动数据和/或生理数据。

2103、根据运动数据和/或生理数据提取用户标签。

服务器根据用户运动数据和/或生理数据提取用户标签。示例性的，用户标签包括但不限于用户喜欢慢走、用户喜欢快跑、用户喜欢短跑、用户喜欢长跑、运动时长范围、运动类型、运动地点等用户习惯标签。例如，用户的运动数据中包括：持续运动时间超过2小时。可以将从该用户的运动数据中提取出用户标签为：用户喜欢长跑。又如，用户的运动数据中包括：运动速度低于1米每秒，可以从该用户的运动数据中提取出用户标签为：用户喜欢慢走。

2104、从数据源的所有用户中匹配到具有相同用户标签的至少一个用户。

服务器从数据源的所有用户中匹配到具有相同用户标签的至少一个用户。示例性的，若步骤2103中，服务器根据用户A的运动数据和/或生理数据提取出用户标签为：用户喜欢慢走。则该服务器从数据源的用户中挑选出至少一个用户标签为用户喜欢慢走的用户B。该用户A不同于用户B。

2105、通过基站向可穿戴设备发送服务器匹配到的至少一个用户的相关信息。

通过基站向可穿戴设备发送服务器匹配到的至少一个用户的相关信息。该用户的相关信息至少包括用户的身份标识(identity，ID)。还可以包括该至少一个用户的性别、用户标签等。

2106、将至少一个用户的相关信息发送至终端设备。

服务器通过基站将该至少一个用户的相关信息发送至第一终端设备。该第一终端设备是与该可穿戴设备相匹配的终端设备。

当该第一终端设备接收到该至少一个用户的相关信息之后，向用户显示该相关信息。用户可以选择是否向该至少一个用户发送交友信息。

2107、当接收到终端设备的回应消息时，对用户进行提醒。

若用户选择向该至少一个用户发送交友信息后，该至少一个用户对该交友信息回应时，终端设备接收该回应消息并转发至该可穿戴设备。

当该可穿戴设备接受到该回应消息时，对用户进行提醒。具体的，该可穿戴设备可以发出振动、声音或者灯光对用户进行提示。该振动的次数、频度、强度；声音的音量、音频、内容；以及灯光的强度、闪烁频率、灯光颜色可以预先设置。

当用户确认与该至少一个用户成为好友之后，该用户可以通过终端设备向好友发起比赛，例如，可以比较步态谁更加规范。请参见图8所示的应用界面，通过该界面中“步态比一比”向好友发起挑战。此外，通过该界面，用户还可以实现步态测量、跑姿分析等功能。

本申请实施例提供了一种可穿戴设备的控制方法，所述方法包括：检测用户的运动数据和/或生理数据；通过基站向服务器发送所述运动数据和/或生理数据，以指示所述服务器根据所述运动数据和/或生理数据提取用户标签，并从数据源的所有用户中匹配到具有相同用户标签的至少一个用户；通过所述基站接收所述服务器匹配到的至少一个用户的相关信息。本申请提供的这种方法可以匹配到具有相同用户标签的用户，通过建立起具有相同兴趣爱好的圈子可以激发用户的锻炼兴趣，满足用户运动娱乐的需求。

本申请实施例还提供了一种可穿戴设备220，请参见图9，该可穿戴设备220可以包括：

检测模块2201，用于检测用户的运动数据和/或生理数据；

通讯模块2202，用于通过基站向服务器发送所述运动数据和/或生理数据，以指示所述服务器根据所述运动数据和/或生理数据提取用户标签，并从数据源的所有用户中匹配到具有相同用户标签的至少一个用户；

所述通讯模块2202，用于通过所述基站接收所述服务器匹配到的至少一个用户的相关信息。

所述通讯模块2202，还用于将所述至少一个用户的相关信息发送至终端设备，以指示终端设备向所述至少一个用户发送交友信号；

提醒模块2203，用于当接收到终端设备的回应消息时，对用户进行提醒，所述回应消息是所述终端设备接收到所述至少一个用户的确认交友信号之后发送的。

具体的，该提醒模块2203包括振动子模块、声音子模块和灯光子模块中的至少一个子模块，当接收到终端设备的回应消息时，所述振动子模块用于通过振动对用户进行提醒，所述声音子模块用于通过声音对用户进行提醒，所述灯光子模块用于通过灯光对用户进行提醒。

本申请实施例还提供了一种服务器230，请参见图10，该服务器230包括：

数据获取模块2301，用于通过基站从可穿戴设备接收运动数据和/或生理数据；

标签提取模块2302，用于根据所述运动数据和/或生理数据提取用户标签；

用户匹配模块2303，用于从数据源的所有用户中匹配到具有相同用户标签的至少一个用户；

通信模块2304，用于通过所述基站向可穿戴设备发送所述服务器匹配到的至少一个用户的相关信息。

本申请实施例还提供了一种管理系统240，请参见图11，该管理系统240包括：所述的可穿戴设备2401、所述的服务器2405。此外，该管理系统240还包括：基站2403，第一终端2402，第二终端2404。

该第一终端2401与该可穿戴设备2401相绑定，请参见图12，该第一终端包括信息接收模块24021、处理模块24022，信息发送模块24023。该第一终端用于从所述可穿戴设备接收至少一个用户的相关信息；所述第一终端，还用于向第二终端发送交友信号；所述第一终端，还用于当从所述第二终端接收到确认交友信号时，向所述可穿戴设备发送回应消息。

请参见图13，该第二终端包括信息接收模块24041、处理模块24042，信息发送模块24043。该第二终端用于从该第一终端接收交友信号，并向第一终端发送确认交友信号。

本申请还提供了一种芯片，所述芯片包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序或指令以实现本申请实施例中可穿戴设备执行的方法步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例该方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种信息匹配推送方法，其特征在于，包括：

获取步骤，获取与第一用户相关联的设备标签以及与所述设备标签匹配的功能标签，其中所述功能标签与智能设备的检测数据相对应并基于所述检测数据而形成，所述检测数据包括目标用户的生理数据和/或运动数据和/或位置数据；

基于所述检测数据获取用户行为标签，所述用户行为标签包括用户运动状态标签、用户行为习惯标签；

匹配步骤，依据所述用户行为标签关联对应的匹配信息；

推送步骤，将所述匹配信息推送给第一用户；

其中，所述匹配步骤包括：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第一鞋型信息和/或第一足型信息，其中第一推荐信息包括减震性或缓冲型的鞋子信息，所述第一足型信息包括正常足弓或外翻足弓；

所述匹配步骤还包括：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第二鞋型信息和/或第二足型信息，其中第二鞋型信息包括支撑型或稳定型的鞋子信息，所述第二足型信息包括高足弓；

所述匹配步骤还包括：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第三鞋型信息和/或第三足型信息，其中第三鞋型信息包括控制型的鞋子信息，所述第三足型信息包括内翻足弓。

2.根据权利要求1所述的信息匹配推送方法，其特征在于，匹配步骤包括：

当所述用户行为标签为用户行为习惯标签时，

所述匹配信息包括与所述用户行为习惯标签相同的第二用户的用户信息。

3.根据权利要求2所述的信息匹配推送方法，其特征在于，

在推送步骤之后，还包括：

交友步骤：依据第一用户的选择发送交友信息至所述第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒；或者，

接收第二用户的交友信息，并依据第一用户的选择发送确认信息至第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒。

4.根据权利要求2所述的信息匹配推送方法，其特征在于，

所述第二用户的位置数据与所述第一用户的位置数据处于同一基站所覆盖的范围内。

5.一种信息匹配推送系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取与第一用户相关联的设备标签以及与所述设备标签匹配的功能标签，其中所述功能标签与智能设备的检测数据相对应并基于所述检测数据而形成，所述检测数据包括目标用户的生理数据和/或运动数据和/或位置数据；

基于所述检测数据获取用户行为标签，所述用户行为标签包括用户运动状态标签、用户行为习惯标签；

匹配模块，用于依据所述用户行为标签关联对应的匹配信息；

推送模块，用于将所述匹配信息推送给第一用户；

其中，所述匹配模块还用于：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为前脚掌着地、正常内外八、正常内旋、以及轻度至中度外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第一鞋型信息和/或第一足型信息，其中第一推荐信息包括减震性或缓冲型的鞋子信息，所述第一足型信息包括正常足弓或外翻足弓；

所述匹配模块，还用于：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签后脚掌着地、轻微内外八以及轻度至中度内侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第二鞋型信息和/或第二足型信息，其中第二鞋型信息包括支撑型或稳定型的鞋子信息，所述第二足型信息包括高足弓；

所述匹配模块，还用于：

当所述用户行为标签为用户运动状态标签且所述用户运动状态标签为跑步、步行、爬山状态中的一个，功能标签为全脚掌着地、严重内外八、以及中度至重度内/外侧磨损严重中的一个或多个时，

所述匹配信息包括第三鞋型信息和/或第三足型信息，其中第三鞋型信息包括控制型的鞋子信息，所述第三足型信息包括内翻足弓。

6.根据权利要求5所述的信息匹配推送系统，其特征在于，匹配模块还用于：

当所述用户行为标签为用户行为习惯标签时，

所述匹配信息包括与所述用户行为习惯标签相同的第二用户的用户信息。

7.根据权利要求6所述的信息匹配推送系统，其特征在于，

还包括：

交友模块：用于依据第一用户的选择发送交友信息至所述第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒；或者，

接收第二用户的交友信息，并依据第一用户的选择发送确认信息至第二用户，并在第二用户确认后，通过振动、声音、灯光中的至少一项对第一用户进行提醒。

8.根据权利要求6所述的信息匹配推送系统，其特征在于，

所述第二用户的位置数据与所述第一用户的位置数据处于同一基站所覆盖的范围内。

9.一种存储介质，其特征在于，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储计算机程序或指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机程序或指令以实现如权利要求1至4任意一项所述的方法。

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