一種影像識別的方法、裝置及設備
本說明書關於計算機技術領域，尤其關於一種影像識別的方法、裝置及設備。
當前，使用者可以透過諸如手機、平板電腦等行動終端設備，進行掃碼操作，以快速的完成諸如登錄、添加好友、支付等業務處理，給使用者的實際生活帶來了極大的方便。
在掃碼的過程中，終端可以透過攝影機採集包含有二維碼的待識別影像，而後，可以將採集到的待識別影像進行諸如灰度化、二值化等處理，以從該待識別影像中確定出需要識別的二維碼，進而對該二維碼進行識別。
在實際應用中，若是二維碼在該待識別影像中占據的區域較小，則終端需要花費較多的時間對該待識別影像中其他區域進行處理，從而需要花費較多的時間才能從該待識別影像中確定出二維碼。並且，若二維碼在該待識別影像中占據的區域較小，則待識別影像中的其他區域的影像將對終端識別二維碼時造成極大的干擾，從而使得終端可能很難實現對二維碼的識別。
基於現有技術，需要更為快捷、效率的影像識別的方式。
本說明書提供一種影像識別的方法，用以解決現有技術的影像識別的方式識別效率較低，從而給使用者在業務處理過程中帶來不便的問題。
本說明書提供了一種影像識別的方法，包括：
採集待識別影像；
從採集到的所述待識別影像中擷取二維碼；
確定所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置；
根據確定出的位置，調整採集範圍；
透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
本說明書提供一種影像識別的裝置，用以解決現有技術的影像識別的方式識別效率較低，從而給使用者在業務處理過程中帶來不便的問題。
本說明書提供了一種影像識別的裝置，包括：
採集模組，採集待識別影像；
擷取模組，從採集到的所述待識別影像中擷取二維碼；
確定模組，確定所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置；
調整模組，根據確定出的位置，調整採集範圍；
識別模組，透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
本說明書提供一種影像識別的設備，用以解決現有技術的影像識別的方式識別效率較低，從而給使用者在業務處理過程中帶來不便的問題。
本說明書提供了一種影像識別的設備，包括一個或多個記憶體以及處理器，所述記憶體儲存程式，並且被配置成由所述一個或多個處理器執行以下步驟：
採集待識別影像；
從採集到的所述待識別影像中擷取二維碼；
確定所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置；
根據確定出的位置，調整採集範圍；
透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
本說明書採用的上述至少一個技術方案能够達到以下有益效果：
在本說明書一個或多個實施例中，終端可以採集待識別影像，並從採集到的該待識別影像中擷取出二維碼，而後，終端可以確定出該二維碼在該待識別影像中所在的位置，並根據確定出的位置，調整採集範圍，以透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
從上述方法中可以看出，在採集到的待識別影像後，可以從該待識別影像中確定出二維碼在該待識別影像所在的位置，以根據該二維碼所在的位置，對採集範圍進行調整。相比於調整前的採集範圍，透過調整後的採集範圍重新採集待識別影像，可以有效的降低對除二維碼以外的其他區域的影像的採集，從而有效的降低了採集到的其他區域的影像對二維碼識別過程中所產生的干擾，進而提高了二維碼的識別效率，給使用者在業務處理的過程中帶來了方便。
為了使本技術領域的人員更好地理解本說明書一個或多個實施例中的技術方案，下面將結合本說明書一個或多個實施例中的附圖，對本說明書一個或多個實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本說明書一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本說明書中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本說明書保護的範圍。
圖1為本說明書提供的影像識別的過程示意圖，具體包括以下步驟：
S100：採集待識別影像。
使用者可以透過所持有的終端進行掃碼操作，以透過掃碼的方式進行業務處理，其中，這裏提到的終端可以是指手機、平板電腦等行動終端，使用者透過掃碼操作所執行的業務可以是指帳號登錄、支付等。
終端可以透過預設的影像採集裝置對待識別影像進行採集，以在後續過程中，對採集到的待識別影像進行識別。這裏提到的影像採集裝置可以是設置在終端上的攝影機。
終端透過該攝影機採集到的影像通常可以在終端螢幕中進行顯示。因此，在本說明書中，可以將終端螢幕中顯示的該攝影機所採集到的影像稱之為是待識別影像。
使用者在實際執行掃碼操作時，終端通常會在終端螢幕中展示一個影像識別框，該影像識別框主要的作用是提示使用者將需要掃碼的二維碼對準到該影像識別框中，以便於終端對該二維碼進行識別。因此，在本說明書中，終端透過攝影機採集到的影像可以在終端螢幕中進行顯示，而終端則可以將該影像識別框在終端螢幕所顯示的影像中所框定的部分影像作為採集到的待識別影像，如圖2所示。
圖2為本說明書提供的終端採集待識別影像的示意圖。
在圖2中，終端可以透過攝影機進行影像採集，並將採集到的待識別影像顯示在終端螢幕中。換句話說，終端螢幕中所顯示的整個影像即可以是終端透過攝影機採集到的待識別影像。當然，終端也可以將如圖2中所示的影像識別框在終端螢幕中所顯示的影像中所框定的部分影像，作為採集到的待識別影像。
S102：從採集到的所述待識別影像中擷取二維碼。
終端採集到該待識別影像後，可以對該待識別影像中包含的二維碼進行擷取，以在後續過程中，對擷取出的二維碼進行識別。其中，終端可以透過諸如二值化、灰度化等常規方式對該待識別影像中包含的二維碼進行擷取，在此就不再進行詳細說明了。
S104：確定所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置。
終端從採集到的待識別影像中擷取出該二維碼後，可以進一步的確定出該二維碼在該待識別影像中所在的位置。確定位置的具體方式可以是：當採集到的待識別影像為終端螢幕所顯示的影像時，則終端可以針對整個待識別影像(或是整個終端螢幕所對應的區域)構建坐標系，以透過該坐標系，確定出二維碼在該待識別影像中的位置。同理，當採集到的待識別影像為影像識別框在終端螢幕中所框定的部分影像，則可以針對該部分影像構建坐標系，以透過構建出的坐標系，確定出二維碼在該待識別影像中的位置。
終端確定出的二維碼在待識別影像中的位置可以是指二維碼的中心在構建出的坐標系中所處的坐標，也可以是二維碼的邊在構建出的坐標系中的連續坐標，抑或是當二維碼為正方形二維碼時，該二維碼任一一個頂點在構建出的坐標系中的坐標。當然，上述提到的位置的表示方式還可以有許多，在此就不一一舉例說明了。
在本說明書中，終端除了可以確定出二維碼在該待識別影像中所在的位置，也可以進一步確定出二維碼的大小。其中，終端確定出的二維碼的大小並不是指二維碼的實際大小，而是該二維碼在採集到的待識別影像中的大小。
使用者透過終端執行掃碼操作時，終端與二維碼之間的距離或近或遠，都將影響終端螢幕中所顯示的二維碼的大小。若是終端與二維碼之間的距離較近，終端螢幕中顯示的終端採集到的二維碼影像通常較大，若是終端與二維碼之間的距離較遠，終端螢幕中顯示的二維碼影像通常較小。因此，這裏提到的確定出的二維碼在採集到的待識別影像中的大小，可以理解成終端螢幕中所顯示的終端採集到的二維碼影像的大小。
終端確定出二維碼在採集到的待識別影像中的位置和/或大小後，可以此作為依據，在後續過程中，調整採集範圍，以使調整後的採集範圍能够與二維碼在待識別影像中的位置和/或大小相適應。
在本說明書中，終端從採集到的待識別影像中擷取出該二維碼後，可以對擷取出的二維碼進行識別，若是能够成功的識別出該二維碼中包含的業務資訊，則可以根據識別出的業務資訊進行業務處理，這樣，終端也將不必對採集範圍進行調整。若是採集到的待識別影像中除二維碼以外的其他區域過大，將對終端識別二維碼造成干擾，致使終端未能成功從該二維碼中識別出業務資訊，則可以確定出該二維碼在採集到的待識別影像中的位置和/或大小，進而在後續過程中以此來對採集範圍進行調整。
當然，無論終端是否能够從該二維碼中識別出業務資訊，終端均可以在採集到待識別影像後，確定出該二維碼在該待識別影像中的位置和/或大小。若是終端能够從該二維碼中識別出業務資訊，則後續無需根據確定出的該二維碼在該待識別影像中的位置和/或大小，對採集範圍進行調整，否則，可以此為依據，調整採集範圍。
S106：根據確定出的位置，調整採集範圍。
S108：透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
終端可以根據確定出的該二維碼在該待識別影像中的位置和大小，調整採集範圍，其中，二維碼在終端螢幕中呈現的大小在基本不變的情況下，該二維碼在終端透過調整後的採集範圍重新採集到的待識別影像中的面積占比，要比該二維碼在終端透過調整前的採集範圍所採集到的待識別影像中的面積占比要大。
換句話說，終端透過調整後的採集範圍重新採集的待識別影像中，除二維碼以外的其他區域相比於之前採集到的待識別影像中除二維碼以外的其他區域將有所減少。這樣一來，重新採集的待識別影像中的其他區域給終端在識別二維碼的過程中所造成的干擾將有效降低，從而提高了終端對二維碼的識別效率，如圖3A~3C所示。
圖3A~3C為本說明書提供的終端透過調整後的採集範圍對二維碼進行識別的示意圖。
終端可以透過攝影機採集影像資訊，並將終端螢幕中顯示的影像識別框所框定的影像作為採集到的待識別影像。其中，該待識別影像中除二維碼以外的其他區域如圖3A中的陰影部分所表示。
終端可以對採集到的待識別影像中的二維碼進行擷取，並對擷取出的二維碼中包含的業務資訊進行識別。當確定未成功從該二維碼中識別出業務資訊時，則可以確定出該二維碼在採集到的待識別影像中的位置以及大小，並以此調整採集範圍。為了提高終端對二維碼的識別效率，降低採集到的待識別影像中除二維碼以外的其他區域所帶來的干擾，終端可以按照確定出的該二維碼在待識別影像中的大小，將終端螢幕中顯示的影像識別框進行縮小，並將調整後的影像識別框從終端螢幕中的設定位置移至二維碼在待識別影像中的位置處，使得調整後的影像識別框的中心位置與該二維碼的中心位置重合。其中，這裏提到的設定位置可以是指影像識別框在終端螢幕中顯示時的初始位置。
調整後的影像識別框可以視作調整後的採集範圍，因此，終端可以透過調整後的採集範圍重新採集待識別影像。由於使用者透過終端執行掃碼操作時，終端與二維碼之間的相對位置基本保持不變，因此，二維碼在終端螢幕中的大小和位置基本上也保持不變。基於此，終端可以重新採集影像資訊，並將調整後的影像識別框所框定的部分影像作為重新採集的待識別影像。在重新採集的待識別影像中，二維碼的面積占比相較於終端之前採集到的待識別影像中二維碼的面積占比將明顯增大。正如圖3B所示，終端透過調整後的採集範圍重新採集的待識別影像中，除二維碼以外的其他區域相較於圖3A所示的其他區域的大小將明顯減少，從而使得終端重新採集的待識別影像中的其他區域給終端在識別二維碼的過程中所帶來的干擾也將減小，進而提高了終端識別二維碼的效率。
進一步地，終端也可以將影像識別框的位置和大小調整至與該二維碼在採集到的待識別影像中的位置和大小相吻合的狀態。而調整後的影像識別框即可視作上述提到的調整後的採集範圍。終端可以透過攝影機重新採集影像資訊，並將調整後的影像識別框所框定的影像作為重新採集到的待識別影像，如圖3C所示。
從圖3C中可以看出，在重新採集到的待識別影像中，該二維碼基本上占據了重新採集到的待識別影像中的所有區域。這樣一來，基本上消除了其他區域對終端識別二維碼過程中所帶來的干擾，從而進一步地提高了終端對二維碼的識別效率。
在上述說明的示例中，二維碼基本上均是處於終端螢幕的中間位置，而在實際應用中，使用者執行掃碼操作時二維碼很可能並不是位於終端螢幕的中間位置。為了進一步體現本說明書中提到的根據確定出的二維碼在採集到的待識別影像中的位置和/或大小，調整採集範圍，並透過調整後的採集範圍重新採集待識別影像這一技術特徵，下面將以二維碼位於終端螢幕中偏離中心位置的情況進行舉例說明，如圖4A、4B所示。
圖4A、圖4B為本說明書提供的終端根據二維碼在採集到的待識別影像中的位置和大小，調整採集範圍，並重新採集待識別影像的示意圖。
在圖4A中，終端採集到的影像中的二維碼位於終端螢幕所顯示的影像識別框的左上角，終端可以將該影像識別框所框定的影像作為採集到的待識別影像。終端可以從該待識別影像中擷取出該二維碼，並確定出該二維碼在該待識別影像中的位置和大小，並以此為依據，對採集範圍進行調整，也即，調整該影像識別框。
終端可以重新採集影像資訊，並將調整後的影像識別框所框定的影像作為重新採集到的待識別影像。從圖4B中可以看出，終端可以將影像識別框從初始的位於終端螢幕的中間位置(即上述提到的設定位置)調整至終端螢幕中二維碼所處的位置，並可將該影像識別框的大小調整至與該二維碼在採集到的待識別影像中的大小(也即該二維碼在終端螢幕中的大小)相吻合的狀態。這樣一來，終端透過調整後的採集範圍，可以有效的降低重新採集到的待識別影像中的其他區域對終端在識別二維碼過程中所帶來的干擾，從而提高了終端對二維碼的識別效率，進而給使用者在業務處理過程中帶來了方便。
終端透過調整後的影像識別框確定重新採集的待識別影像的過程中，可以按照預設的動態效果，將影像識別框從終端螢幕中的設定位置調整至該二維碼在採集到的待識別影像中所在的位置上，以及將該影像識別框的大小調整至該二維碼在採集到的待識別影像中的大小，以得到調整後的影像識別框。其中，這裏提到的動態效果沒有具體的限制，可以按照實際需求而設定。
使用者在執行掃碼操作時，終端螢幕也可以沒有該影像識別框，使用者可以按照終端螢幕所顯示的攝影機採集到的影像，將終端對準二維碼。終端採集到待識別影像後，可以確定出該二維碼在該待識別影像中的位置和/或大小，進而調整採集範圍，並根據調整後的採集範圍重新採集待識別影像。其中，這裏所指的採集範圍使用者實際並不可見，終端在後臺完成對採集範圍的調整，並透過調整後的採集範圍重新對二維碼進行識別，以提高二維碼的識別效率。
從上述方法中可以看出，在採集到的待識別影像後，可以從該待識別影像中確定出二維碼在該待識別影像所在的位置，以根據該二維碼所在的位置，對採集範圍進行調整。相比於調整前的採集範圍，透過調整後的採集範圍重新採集待識別影像，可以減少終端對除二維碼以外的其他其區域的採集，相當於透過調整後的採集範圍，剔除了之前採集到的待識別影像中的部分其他區域。這樣一來，即可有效的降低採集到的待識別影像中其他區域對終端識別二維碼過程中所產生的干擾，進而提高了二維碼的識別效率，給使用者在業務處理的過程中帶來了方便。
需要說明的是，使用者在掃碼過程中，終端實際上會採集到多框待識別影像。而由於使用者在掃碼過程中通常會發生一定的抖動(一般是微小的抖動)，所以，二維碼在每一框待識別影像中的位置和大小也都不盡相同。基於此，在本說明書中，終端可以採集至少一框待識別影像，並針對採集到的每框待識別影像，確定該待識別影像中包含的二維碼在該待識別影像中所在的位置和/或大小。終端根據確定出的所述二維碼在所述至少一框待識別影像中所在的各位置和/或各大小，調整採集範圍，根據調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並對所述重新採集的待識別影像中的二維碼進行識別。
其中，終端確定出所述二維碼在各框待識別影像中所在的各位置和/或各大小後，可以確定出所述二維碼在採集到的所述至少一框待識別影像中的平均位置和/或平均大小，並根據確定出的所述二維碼在所述至少一框待識別影像中的平均位置和/或平均大小，調整採集範圍。
在終端與二維碼之間的相對位置基本不變的情況下，終端螢幕中顯示的攝影機所採集到的影像的大小，即表明了攝影機的實際採集範圍。所以通常情況下，該實際採集範圍不會發生變化(因為終端螢幕的大小通常是固定的)。但是，終端可以根據確定出的二維碼在採集到的待識別影像中的位置和大小，確定出需要對採集到的影像中的哪部分進行識別。所以，本說明書提到的所謂的調整採集範圍，實際上也可以是指調整識別範圍。例如，在圖3B中，終端採集到的待識別影像的大小，與圖3A中終端採集到的待識別影像的大小相同，即，採集範圍相同，但是，終端可以根據確定出的二維碼在待識別影像中的位置和大小，調整識別範圍，以確定出只需對圖3B所示的影像識別框中的區域進行影像識別。
還需說明的是，本說明書提供的影像識別方法並不是透過變焦的方式來調整採集範圍的，即，在保持焦距基本不變的情況下(即二維碼在終端螢幕中的位置和大小基本不變)，透過確定出二維碼在待識別影像中的位置和大小，調整採集範圍，以透過調整後的採集範圍，縮小終端對除二維碼以外的其他區域的採集，從而降低該其他區域對終端識別二維碼的過程中所帶來的干擾，提高二維碼的識別效率。
以上為本說明書的一個或多個實施例提供的影像識別的方法，基於同樣的思路，本說明書還提供了相應的影像識別的裝置，如圖5所示。
圖5為本說明書提供的一種影像識別的裝置示意圖，具體包括：
採集模組501，採集待識別影像；
擷取模組502，從採集到的所述待識別影像中擷取二維碼；
確定模組503，確定所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置；
調整模組504，根據確定出的位置，調整採集範圍；
識別模組505，透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
所述識別模組505，對擷取出的所述二維碼中包含的業務資訊進行識別；
所述調整模組504，若確定所述識別模組未識別所述業務資訊，則根據確定出的位置，調整採集範圍。
所述確定模組503，確定所述二維碼在所述待識別影像中的位置和/或大小；
所述調整模組504，根據確定出的所述二維碼在所述待識別影像中的位置和/或大小，調整採集範圍。
所述識別模組505，將調整後的採集範圍在所述待識別影像中所包含的影像作為重新採集的待識別影像。
所述裝置螢幕中的設定位置顯示有影像識別框；
所述採集模組501，將所述裝置螢幕中所述影像識別框所框定的影像作為採集到的待識別影像；
所述識別模組505，根據調整後的採集範圍，調整所述影像識別框在所述裝置螢幕中的位置和/或大小，得到調整後的影像識別框；將調整後的影像識別框所框定的影像作為重新採集的待識別影像。
所述調整模組504，按照預設的動態效果，將所述影像識別框從所述設定位置調整至所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置上和/或將所述影像識別框的大小調整至所述二維碼在所述待識別影像中的大小。
基於上述說明的影像識別的方法，本說明書還對應提供了一種用於影像識別的設備，如圖6所示。該設備包括一個或多個記憶體以及處理器，所述記憶體儲存程式，並且被配置成由所述一個或多個處理器執行以下步驟：
採集待識別影像；
從採集到的所述待識別影像中擷取二維碼；
確定所述二維碼在所述待識別影像中所在的位置；
根據確定出的位置，調整採集範圍；
透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
在本說明書的一個或多個實施例中，終端可以採集待識別影像，並從採集到的該待識別影像中擷取出二維碼，而後，終端可以確定出該二維碼在該待識別影像中所在的位置，並根據確定出的位置，調整採集範圍，以透過調整後的採集範圍，重新採集待識別影像，並識別重新採集的待識別影像中的二維碼。
從上述方法中可以看出，在採集到的待識別影像後，可以從該待識別影像中確定出二維碼在該待識別影像所在的位置，以根據該二維碼所在的位置，對採集範圍進行調整。相比於調整前的採集範圍，透過調整後的採集範圍重新採集待識別影像，可以有效的降低對除二維碼以外的其他區域的影像的採集，從而有效的降低了採集到的其他區域的影像對二維碼識別過程中所產生的干擾，進而提高了二維碼的識別效率，給使用者在業務處理的過程中帶來了方便。
在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極管、晶體管、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都透過將改進的方法流程程式化到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可程式化邏輯器件(Programmable Logic Device, PLD)(例如現場可程式化閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由使用者對器件程式化來確定。由設計人員自行程式化來把一個數位系統“積體”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種程式化也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的程式化語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯程式化並程式化到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。
控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存可由該(微)處理器執行的計算機可讀程式代碼(例如軟體或韌體)的計算機可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20 以及Silicone Labs C8051F320，記憶體控制器還可以被實現為記憶體的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純計算機可讀程式代碼方式實現控制器以外，完全可以透過將方法步驟進行邏輯程式化來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可程式化邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。
上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由計算機晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為計算機。具體的，計算機例如可以為個人計算機、膝上型計算機、蜂巢式電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板計算機、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。
為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本說明書時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體和/或硬體中實現。
本領域內的技術人員應明白，本說明書的實施例可提供為方法、系統、或計算機程式產品。因此，本說明書可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本說明書可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式代碼的計算機可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的計算機程式產品的形式。
本說明書是參照根據本說明書一個或多個實施例的方法、設備(系統)、和計算機程式產品的流程圖和／或方塊圖來描述的。應理解可由計算機程式指令實現流程圖和／或方塊圖中的每一流程和／或方塊、以及流程圖和／或方塊圖中的流程和／或方塊的結合。可提供這些計算機程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可程式化資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得透過計算機或其他可程式化資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。
這些計算機程式指令也可儲存在能引導計算機或其他可程式化資料處理設備以特定方式工作的計算機可讀記憶體中，使得儲存在該計算機可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。
這些計算機程式指令也可裝載到計算機或其他可程式化資料處理設備上，使得在計算機或其他可程式化設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可程式化設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和／或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出接口、網路接口和內存。
內存可能包括計算機可讀媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性內存等形式，如唯讀記憶體(ROM)或閃存(flash RAM)。內存是計算機可讀媒體的示例。
計算機可讀媒體包括永久性和非永久性、可行動和非可行動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是計算機可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。計算機的儲存媒體的例子包括，但不限於相變內存(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式化唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他內存技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，計算機可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料訊號和載波。
還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本說明書可以在由計算機執行的計算機可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、對象、組件、資料結構等等。也可以在分布式計算環境中實踐本說明書的一個或多個實施例，在這些分布式計算環境中，由透過通訊網路而被連接的遠程處理設備來執行任務。在分布式計算環境中，程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠程計算機儲存媒體中。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下，在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外，在附圖中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中，多任務處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。
以上所述僅為本說明書的一個或多個實施例而已，並不用於限制本說明書。對於本領域技術人員來說，本說明書的一個或多個實施例可以有各種更改和變化。凡在本說明書的一個或多個實施例的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本說明書的申請專利範圍之內。
501‧‧‧採集模組
502‧‧‧擷取模組
503‧‧‧確定模組
504‧‧‧調整模組
505‧‧‧識別模組
S100‧‧‧步驟
S102‧‧‧步驟
此處所說明的附圖用來提供對本說明書的進一步理解，構成本說明書的一部分，本說明書的示意性實施例及其說明用於解釋本說明書，並不構成對本說明書的不當限定。在附圖中：
圖1為本說明書提供的影像識別的過程示意圖；
圖2為本說明書提供的終端採集待識別影像的示意圖；
圖3A~3C為本說明書提供的終端透過調整後的採集範圍對二維碼進行識別的示意圖；
圖4A、圖4B為本說明書提供的終端根據二維碼在採集到的待識別影像中的位置和大小，調整採集範圍，並重新採集待識別影像的示意圖；
圖5為本說明書提供的影像識別的裝置示意圖；
圖6為本說明書提供的影像識別的設備示意圖。
