TWI676113B

TWI676113B - 虹膜識別過程中的預覽方法及裝置

Info

Publication number: TWI676113B
Application number: TW107108415A
Authority: TW
Inventors: 李小峰
Original assignee: 香港商阿里巴巴集團服務有限公司; Alibaba Group Services Limited
Priority date: 2017-04-21
Filing date: 2018-03-13
Publication date: 2019-11-01
Also published as: US11074444B2; JP2020518900A; CN107368775A; EP3591573A4; TW201839648A; JP6955028B2; EP3591573A1; WO2018192531A1; US20200019774A1

Abstract

本申請公開了一種虹膜識別過程中的預覽方法及裝置。所述方法包括：採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像；將所述人臉圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對所述人臉圖像進行圖像處理後得到的圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像；展示確定的所述預覽圖像。利用本申請實施例，無需將採集的虹膜圖像直接作為預覽圖像，基於採集的人臉圖像確定的預覽圖像可以是非單色圖像，而且可以包含更多包括虹膜在內的當前用戶的臉部內容圖像，因此，相比於現有技術中的預覽圖像，視覺效果更好，對於用戶的使用便利性較好，進而有利於防止對虹膜識別效率產生不利影響。

Description

虹膜識別過程中的預覽方法及裝置

本申請涉及計算機軟體技術領域，尤其涉及一種虹膜識別過程中的預覽方法及裝置。

目前的虹膜識別技術已經應用在很多行業，包括金融，安防等領域。手機上也有旗艦機開始使用虹膜識別技術，普通的消費者也開始慢慢的接觸到虹膜識別技術，應用越來越廣泛和普及，會有越來越多的虹膜技術相關的應用出現。　　在進行虹膜識別的過程中，一般會透過紅外(Infrared Radiation，IR)攝像頭採集當前用戶的虹膜圖像，並實時地將採集的虹膜圖像作為預覽圖像直接展示給當前用戶預覽，以便於用戶調整姿勢重新採集虹膜圖像或者對已採集的虹膜圖像進行確認。　　在現有技術中，IR攝像頭的視場(Field Of View，FOV)較小，所採集出的預覽圖像中一般只包含用戶的眼部圖像，而且還是黑白的單色圖像。　　上述預覽圖像對於用戶而言視覺效果較差，會影響用戶的使用便利性，進而可能對虹膜識別效率產生不利影響。

本申請實施例提供一種虹膜識別過程中的預覽方法及裝置，用以解決現有技術中的如下技術問題：現有技術中在進行虹膜識別的過程展示的預覽圖像對於用戶而言視覺效果較差，會影響用戶的使用便利性，進而可能對虹膜識別效率產生不利影響。　　為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：　　本申請實施例提供的一種虹膜識別過程中的預覽方法，包括：　　採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像；　　將所述人臉圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對所述人臉圖像進行圖像處理後得到的圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像；　　展示確定的所述預覽圖像。　　本申請實施例提供的一種虹膜識別過程中的預覽裝置，包括：　　圖像採集模組，採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像；　　預覽圖像確定模組，將所述人臉圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對所述人臉圖像進行圖像處理後得到的圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像；　　展示模組，展示確定的所述預覽圖像。　　本申請實施例採用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：無需將採集的虹膜圖像直接作為預覽圖像，基於採集的人臉圖像確定的預覽圖像可以是非單色圖像，而且可以包含更多包括虹膜在內的當前用戶的臉部內容圖像，因此，相比於現有技術中的預覽圖像，視覺效果更好，對於用戶的使用便利性較好，進而有利於防止對虹膜識別效率產生不利影響，可以部分或全部地解決現有技術中的問題。

本申請實施例提供一種虹膜識別過程中的預覽方法及裝置。　　為了使本技術領域的人員更好地理解本申請中的技術方案，下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本申請保護的範圍。　　下面對本申請的方案進行詳細說明。　　圖1為本申請實施例提供的一種虹膜識別過程中的預覽方法的流程示意圖。從程式角度而言，該流程的執行主體可以是商戶終端或者用戶終端上的程式等，比如，銷售終端(Point Of Sale，POS)機或者手機上的支付應用及其可調用的其他程式等。從設備角度而言，該流程的執行主體包括但不限於可作為上述終端的以下至少一種設備：POS機、手機、平板電腦、智慧可穿戴設備、車機、個人計算機等。　　圖1中的流程可以包括以下步驟：　　S101：採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像。　　在本申請實施例中，虹膜圖像、人臉圖像可以分別由不同的攝像頭採集，比如，虹膜圖像由IR攝像頭採集，人臉圖像由非單色圖像攝像頭(如手機上的彩色圖像攝像頭等)採集；當然，若特定攝像頭上整合了單色的虹膜圖像採集功能和非單色圖像採集功能，則虹膜圖像、人臉圖像也可以由同一個所述特定攝像頭採集。　　在本申請實施例中，當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像可以是同時開始採集的，如此，有利於提高當前用戶在虹膜圖像和人臉圖像中的姿勢一致性。需要說明的是，所述的“同時”並非要求時間分毫不差，一般地，並行開始執行或者幾乎(時間差一般不超過秒級)並行開始執行即可。　　例如，可以同時分別向IR攝像頭和非單色圖像攝像頭發送圖像採集指令，假定各攝像頭接收到圖像採集指令後立即開始採集對應圖像，若不考慮指令傳輸時延差異，可以認為是同時開始採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像的。　　本申請實施例中，當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像也可以是先後採集的(時間差一般不超過秒級)。　　例如，可以向所述特定攝像頭發送圖像採集指令，所述特定攝像頭在接收到圖像採集指令後，可以先採集當前用戶的虹膜圖像，虹膜圖像採集完畢後立即採集當前用戶的人臉圖像(這兩種圖像的採集順序也可以顛倒)。　　在本申請實施例中，人臉圖像優選地可以包含當前用戶的整個臉部內容圖像，而虹膜圖像一般只包含當前用戶的部分臉部內容圖像。當然，在用於採集人臉圖像的攝像頭的視場較小的情況下，採集的人臉圖也可能只包含當前用戶的部分臉部內容圖像。　　S102：將所述人臉圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對所述人臉圖像進行圖像處理後得到的圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像。　　在本申請實施例中，預覽圖像並非採集的虹膜圖像，而是基於採集的人臉圖像得到。預覽圖像可以反映採集虹膜圖像時當前用戶的臉部狀況，比如，眼睛是否對準了鏡頭，臉部是否離鏡頭過近或者過遠等，這些狀況能夠直接或者間接反映採集的虹膜圖像的有效性和可用性如何。　　在本申請實施例中，所述圖像處理可以包括以下兩類中的至少一種：　　圖像基本參數調整處理，比如：裁剪、旋轉、平移、縮放、伸縮、顏色調整、灰度值調整、對比度調整等處理；　　圖像內容修飾處理，比如：人像美化(比如，磨皮、美白、描眼等)、圖像風格化(比如，油畫風格、漫畫風格、蠟筆畫風格、簡筆劃風格等)、視覺特效(比如，光影特效、粒子特效、火焰特效等)等處理。　　進行所述圖像處理的目的是：提高預覽圖像相比於採集的虹膜圖像的視覺效果，及/或提高預覽圖像相比於採集的虹膜圖像對於當前用戶的使用便利性。　　S103：展示確定的所述預覽圖像。　　在本申請實施例中，在確定預覽圖像後，可以原模原樣地將其展示，也可以在有需要時，根據一定的預覽界面對預覽圖像進行適應性調整後再展示。　　在本申請實施例中，圖1中的流程可以反復地持續執行，直至最終確定用於進行虹膜識別的虹膜圖像。在這種情況下，根據反復地持續採集的各人臉圖像對應確定的各預覽圖像可以是以視頻序列的形式展示的。　　透過圖1的方法，無需將採集的虹膜圖像直接作為預覽圖像，基於採集的人臉圖像確定的預覽圖像可以是非單色圖像，而且可以包含更多包括虹膜在內的當前用戶的臉部內容圖像，因此，相比於現有技術中的預覽圖像，視覺效果更好，對於用戶的使用便利性較好，進而有利於防止對虹膜識別效率產生不利影響，可以部分或全部地解決現有技術中的問題。　　基於圖1的方法，本申請實施例還提供了該方法的一些具體實施方案，以及擴展方案，下面進行說明。　　考慮到目前上述的特定攝像頭可能尚未實現或者即使實現成本也較高，因此，以下各實施例主要以基於兩個攝像頭採集圖像的場景為例進行說明。　　在本申請實施例中，對於步驟S101，所述採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像，具體可以包括：透過第一攝像頭採集當前用戶的虹膜圖像，以及透過第二攝像頭採集所述當前用戶的人臉圖像。其中，第一攝像頭可以為諸如IR攝像頭等適用於採集虹膜圖像的攝像頭，第二攝像頭可以為彩色圖像攝像頭等非單色攝像頭。具體採集方式在上面已經舉例進行了說明，不再贅述。　　在本申請實施例中，第一攝像頭和第二攝像頭可以處於同一設備上。比如，處於同一個手機或者POS機上等。　　進一步地，所述第一攝像頭和所述第二攝像頭可以基於特定的相對位置關係處於同一設備上，所述特定的相對位置關係便於所述第一攝像頭和所述第二攝像頭從相同或相似的角度針對所述當前用戶執行圖像採集動作。比如，以設備是手機為例，第一攝像頭和第二攝像頭可以均位於手機的正面或者均位於手機的背面，且第一攝像頭和第二攝像頭的位置可以比較接近(縱向緊貼疊放或者橫向緊貼疊放等)。　　為了便於理解，本申請實施例提供了第一攝像頭和第二攝像頭在設備上所處位置示意圖，如圖2所示。　　圖2包含兩種位置示意圖。在左側的位置示意圖中，設備為手機，第一攝像頭和第二攝像頭均位於手機正面，第一攝像頭與第二攝像頭左右相鄰，鏡頭朝向相同，位置比較接近；在右側的位置示意圖中，設備為POS機，第一攝像頭和第二攝像頭均位於POS機正面，第一攝像頭與第二攝像頭上下相鄰，鏡頭朝向相同，位置比較接近。圖2中的攝像頭位置所在使得第一攝像頭與第二攝像頭可以便利地從相同或相似的角度針對用戶執行圖像採集動作，進而有利於提高當前用戶在虹膜圖像和人臉圖像中的姿勢一致性。　　在本申請實施例中，對於步驟S102，所述對所述人臉圖像進行圖像處理，具體可以包括：　　根據以下至少一種資訊，對所述人臉圖像進行圖像處理：所述虹膜圖像、所述第一攝像頭的資訊、所述第二攝像頭的資訊、所述第一攝像頭與所述第二攝像頭的相對位置關係資訊。　　前面已經提到，進行圖像處理的目的是提高預覽圖像對於用戶的使用便利性或者提高預覽圖像的視覺效果。具體地，常見的需求是：使預覽圖像與虹膜圖像分別包含的實際內容(實際內容指當前用戶的至少部分臉部內容圖像)基本一致(但視覺效果是不相同的)，或者，使雖然所述分別包含的實際內容不大一致，但是不一致的部分儘量是有用資訊。其中，當前用戶虹膜以外的臉部內容圖像可以屬於有用資訊(因為，相對而言更有利於提高視覺效果或對於用戶的使用便利性)，而當前用戶臉部內容圖像以外的圖像可以屬於無用資訊。如此，便於當前用戶更好地預覽。　　上一段中的需求可以基於上述的圖像處理實現。以針對圖像尺寸的處理為例，對圖像處理進行說明。假定同時採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像，而且第一攝像頭和第二攝像頭鏡頭朝向相同且位置很接近，則各攝像頭之間的視場差距是虹膜圖像和人臉圖像分別包含的實際內容之間不一致的主要影響因素。以這些假定為前提，結合圖3a、圖3b進行說明。　　圖3a為本申請實施例提供的第一攝像頭和第二攝像頭視場基本一致的示意圖，虛線表示第一攝像頭的視場，實線表示第二攝像頭的視場。在圖3a的場景下，人臉圖像與虹膜圖像分別包含的實際內容相應地也會基本一致，因此，可以直接將人臉圖像確定為虹膜圖像對應的預覽圖像，而無需額外地進行圖像尺寸調整處理。需要說明的是，這種方式主要適用於虹膜圖像是單色圖像，而人臉圖像是非單色圖像的情況，如此，才能夠提高預覽圖像的視覺效果。　　圖3b為本申請實施例提供的第一攝像頭和第二攝像頭視場有一定差距的示意圖。在圖3b的場景下，人臉圖像與虹膜圖像包含的實際內容相應地也會有一定差距，而且這種差距會隨著當前用戶與攝像頭之間的距離的增大而增大。對於這種情況，可以將對人臉圖像進行圖像尺寸調整處理後得到的圖像確定為虹膜圖像對應的預覽圖像；處理後得到的預覽圖像與虹膜圖像分別包含的實際內容基本一致(其中，預覽圖像的視覺效果相對更好)，或者，雖然所述分別包含的實際內容不大一致，但是不一致的部分儘量屬於當前用戶的臉部內容圖像，而非當前用戶的臉部以外的背景圖像，原因在於，在虹膜識別的場景下，一般地，臉部內容圖像相比於背景圖像，對預覽圖像的視覺效果提升的幫助更大，可以優先保留。　　例如，預覽圖像與虹膜圖像均只包含當前用戶的眼部圖像，或者，虹膜圖像只包含當前用戶的眼部圖像，預覽圖像基本只包含當前用戶的整個臉部內容圖像，人臉圖像相比於預覽圖像還包含了較多背景圖像，基於圖像尺寸調整處理，在人臉圖像中儘量裁剪掉背景圖像即可以得到預覽圖像。　　下面提供了一種具體的處理方式作為示例：　　在實際應用中，一般地，諸如IR攝像頭等第一攝像頭的視場相對很小，圖3b即屬於這種情況。基於這種情況，上述的第一攝像頭的資訊、第二攝像頭的資訊可以包括視場；　　根據所述第一攝像頭的資訊和所述第二攝像頭的資訊，對所述人臉圖像進行圖像處理，具體可以包括：確定所述第一攝像頭和所述第二攝像頭與所述當前用戶之間的距離(所述距離優選地可以在採集圖像時同步地確定)；根據所述第一攝像頭的視場、所述第二攝像頭的視場，以及確定的所述距離，對所述人臉圖像進行圖像處理。其中，所述距離比如可以由設備上的紅外測距模組或聲波測距模組等測距模組確定。　　進一步地，所述第一攝像頭的視場小於所述第二攝像頭的視場；所述根據所述第一攝像頭的視場、所述第二攝像頭的視場，以及確定的所述距離，對所述人臉圖像進行圖像處理，具體可以包括：根據所述第一攝像頭的視場、所述第二攝像頭的視場，確定所述第一攝像頭與所述第二攝像頭之間的視場差距；根據所述視場差距，以及確定的所述距離，對所述人臉圖像進行圖像裁剪處理。　　另外，攝像頭的資訊除了可以是視場以外，還可以是焦距、快門時間等反映攝像頭的功能或性能的其他資訊，所述其他資訊也可以作為對人臉圖像進行圖像處理時的依據。　　根據對圖3a和圖3b的說明可知，圖3a的場景下的具體實施方案相比於圖3b更簡單，成本更低，但是，需要說明的是，圖3b的場景也有自己的優點。　　具體地，在實際應用中，第一攝像頭未必只用於虹膜識別過程中採集人臉圖像，在諸如手機等用戶終端上，第一攝像頭可能就是用戶在日常生活中拍照或拍攝視頻時使用的攝像頭，則第一攝像頭的視場通常較大，因此，難以符合圖3a中的場景，卻能夠符合圖3b中的場景。而在諸如POS機等商戶終端上，對於第一攝像頭可以沒有大視場的要求，第一攝像頭可以與第二攝像頭視場基本一致，因此，可以符合圖3a中的場景。　　在本申請實施例中，對於圖3b中的場景，也可以根據虹膜圖像，透過圖像匹配的方式，對人臉圖像進行裁剪處理得到預覽圖像。　　在本申請實施例中，若第一攝像頭與第二攝像頭的朝向有差距，或者第一攝像頭與第二攝像頭位置有一定差距，不算很接近；可以根據諸如第一攝像頭的視場、第二攝像頭的視場、所述相對位置關係資訊、所述距離等一種或多種可以反映這些差距的資訊，透過對人臉圖像相應地進行諸如旋轉、平移等校正位置的處理，得到預覽圖像。　　在本申請實施例中，對於步驟S103，所述預覽圖像中包含所述當前用戶的眼部圖像，所述展示確定的所述預覽圖像，具體可以包括：確定所述虹膜識別的預覽界面；將確定的所述預覽圖像展示於所述預覽界面中，或者，根據所述預覽界面，對所述預覽圖像進行適應性調整後展示於所述預覽界面中；其中，所述眼部圖像在所述預覽界面中的展示位置反映所述當前用戶在被採集所述虹膜圖像時的眼睛對準情況。所述適應性調整比如可以是縮放或格式轉換等。　　為了便於理解，本申請實施例提供了一種預覽界面示意圖作為示例，如圖4所示。　　在圖4的預覽界面中，灰色區間表示能夠正常採集到虹膜的用戶眼睛的區間，中間的兩個孔表示眼睛的最佳位置(當前用戶可以以此為參考對準眼睛，以便於準確採集虹膜圖像)，而外框就是能夠預覽到整個人臉的區間，如此，可以實現在基於非單色攝像頭預覽人臉情況下用IR攝像頭進行虹膜圖像採集，可以改善現有技術中預覽時候只有黑白的單色圖像而且該單色圖像還只包含眼睛部分的圖像的不良體驗。圖5為現有技術提供的一種虹膜圖像的示意圖，當採用本申請的方案在圖4的預覽界面中展示預覽圖像時，若當前用戶姿勢正確，則在預覽圖像中對應於圖5中虹膜圖像的部分應當展示與灰色區間中。　　根據上面的說明，本申請實施例還提供了一種實際應用場景下，上述預覽方法的一種具體實施方案的流程示意圖，如圖6所示。　　在圖6的場景下，上述的第一攝像頭為IR攝像頭，第二攝像頭為彩色圖像攝像頭，預覽界面為預覽框，IR攝像頭的視場小於彩色圖像攝像頭的視場。圖6中的流程主要可以包括以下步驟：　　S601：透過IR攝像頭採集當前用戶的虹膜圖像，以及同時透過彩色圖像攝像頭採集當前用戶的人臉圖像，人臉圖像為彩色圖像；　　S602：透過測距模組測量得到採集圖像時當前用戶與各攝像頭之間的距離；　　S603：根據得到的距離以及各攝像頭的視場差距，對人臉圖像進行裁剪處理；　　S604：將裁剪處理後的人臉圖像作為預覽圖像，並縮放到預覽框大小；　　S605：在預覽框中展示縮放後的預覽圖像。　　在本申請實施例中，也未必要求人臉圖像是非單色圖像。原因在於：可以透過對人臉圖像進行上色等處理，得到非單色的預覽圖像，如此，相比於現有技術也可以提高視覺效果；不僅如此，從單色到非單色只是提高視覺效果的手段之一，而非唯一手段，即使人臉圖像和預覽圖像均為單色圖像，相比於現有技術仍有可能提高視覺效果，比如，可以對人臉圖像進行人像美化後得到預覽圖像，可以對人臉圖像進行漫畫風格的處理後得到預覽圖像等。　　上面為本申請實施例提供的一種虹膜識別過程中的預覽方法，基於同樣的發明思路，本申請實施例還提供了對應的裝置，如圖7所示。　　圖7為本申請實施例提供的對應於圖1的一種虹膜識別過程中的預覽裝置的結構示意圖，該裝置可以位於圖1中流程的執行主體上，包括：　　圖像採集模組701，採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像；　　預覽圖像確定模組702，將所述人臉圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對所述人臉圖像進行圖像處理後得到的圖像確定為所述虹膜圖像對應的預覽圖像；　　展示模組703，展示確定的所述預覽圖像。　　可選地，所述圖像採集模組701包括第一攝像頭7011、第二攝像頭7012；　　所述圖像採集模組701採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像，具體包括：　　所述第一攝像頭7011採集當前用戶的虹膜圖像，以及所述第二攝像頭7012採集所述當前用戶的人臉圖像。　　可選地，所述第一攝像頭7011和所述第二攝像頭7012基於特定的相對位置關係處於同一設備上，所述特定的相對位置關係便於所述第一攝像頭7011和所述第二攝像頭7012從相同或相似的角度針對所述當前用戶執行圖像採集動作。　　可選地，所述預覽圖像確定模組702對所述人臉圖像進行圖像處理，具體包括：　　所述預覽圖像確定模組702根據以下至少一種資訊，對所述人臉圖像進行圖像處理：　　所述虹膜圖像、所述第一攝像頭7011的資訊、所述第二攝像頭7012的資訊、所述第一攝像頭7011與所述第二攝像頭7012的相對位置關係資訊。　　可選地，所述第一攝像頭7011的資訊、所述第二攝像頭7012的資訊包括視場；　　所述預覽圖像確定模組702根據所述第一攝像頭7011的資訊和所述第二攝像頭7012的資訊，對所述人臉圖像進行圖像處理，具體包括：　　所述預覽圖像確定模組702確定所述第一攝像頭7011和所述第二攝像頭7012與所述當前用戶之間的距離；　　根據所述第一攝像頭7011的視場、所述第二攝像頭7012的視場，以及確定的所述距離，對所述人臉圖像進行圖像處理。　　可選地，所述第一攝像頭7011的視場小於所述第二攝像頭7012的視場；　　所述預覽圖像確定模組702根據所述第一攝像頭7011的視場、所述第二攝像頭7012的視場，以及確定的所述距離，對所述人臉圖像進行圖像處理，具體包括：　　所述預覽圖像確定模組702根據所述第一攝像頭7011的視場、所述第二攝像頭7012的視場，確定所述第一攝像頭7011與所述第二攝像頭7012之間的視場差距；　　根據所述視場差距，以及確定的所述距離，對所述人臉圖像進行圖像裁剪處理。　　可選地，所述預覽圖像中包含所述當前用戶的眼部圖像，所述展示模組703展示確定的所述預覽圖像，具體包括：　　所述展示模組703確定所述虹膜識別的預覽界面；　　將確定的所述預覽圖像展示於所述預覽界面中，或者，根據所述預覽界面，對所述預覽圖像進行適應性調整後展示於所述預覽界面中；　　其中，所述眼部圖像在所述預覽界面中的展示位置反映所述當前用戶在被採集所述虹膜圖像時的眼睛對準情況。　　可選地，所述圖像處理包括圖像基本參數調整處理、圖像內容修飾處理這兩類處理中的至少一類；　　所述圖像基本參數處理包括裁剪、旋轉、平移、縮放、伸縮、顏色調整、灰度值調整、對比度調整這些處理中的至少一種；　　所述圖像內容修飾處理包括人像美化、圖像風格化、視覺特效這些處理中的至少一種。　　可選地，所述虹膜圖像為單色圖像，所述人臉圖像為非單色圖像。　　可選地，所述第一攝像頭7011為單色圖像攝像頭，所述第二攝像頭7012為非單色圖像攝像頭。　　本申請實施例提供的裝置與方法是對應的，因此，裝置也具有與對應方法類似的有益技術效果，由於上面已經對方法的有益技術效果進行了詳細說明，因此，這裡不再贅述對應裝置的有益技術效果。　　在20世紀90年代，對於一個技術的改進可以很明顯地區分是硬體上的改進(例如，對二極體、電晶體、開關等電路結構的改進)還是軟體上的改進(對於方法流程的改進)。然而，隨著技術的發展，當今的很多方法流程的改進已經可以視為硬體電路結構的直接改進。設計人員幾乎都透過將改進的方法流程編程到硬體電路中來得到相應的硬體電路結構。因此，不能說一個方法流程的改進就不能用硬體實體模組來實現。例如，可編程邏輯裝置(Programmable Logic Device, PLD)(例如現場可編程閘陣列(Field Programmable Gate Array，FPGA))就是這樣一種積體電路，其邏輯功能由用戶對裝置編程來確定。由設計人員自行編程來把一個數位系統“積體”在一片PLD上，而不需要請晶片製造廠商來設計和製作專用的積體電路晶片。而且，如今，取代手工地製作積體電路晶片，這種編程也多半改用“邏輯編譯器(logic compiler)”軟體來實現，它與程式開發撰寫時所用的軟體編譯器相類似，而要編譯之前的原始代碼也得用特定的編程語言來撰寫，此稱之為硬體描述語言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也並非僅有一種，而是有許多種，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware Description Language)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(Ruby Hardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware Description Language)與Verilog。本領域技術人員也應該清楚，只需要將方法流程用上述幾種硬體描述語言稍作邏輯編程並編程到積體電路中，就可以很容易得到實現該邏輯方法流程的硬體電路。　　控制器可以按任何適當的方式實現，例如，控制器可以採取例如微處理器或處理器以及儲存儲存可由該(微)處理器執行的計算機可讀程式代碼(例如軟體或韌體)的計算機可讀媒體、邏輯閘、開關、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限於以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，儲存器控制器還可以被實現為儲存器的控制邏輯的一部分。本領域技術人員也知道，除了以純計算機可讀程式代碼方式實現控制器以外，完全可以透過將方法步驟進行邏輯編程來使得控制器以邏輯閘、開關、專用積體電路、可編程邏輯控制器和嵌入微控制器等的形式來實現相同功能。因此這種控制器可以被認為是一種硬體部件，而對其內包括的用於實現各種功能的裝置也可以視為硬體部件內的結構。或者甚至，可以將用於實現各種功能的裝置視為既可以是實現方法的軟體模組又可以是硬體部件內的結構。　　上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由計算機晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為計算機。具體的，計算機例如可以為個人計算機、膝上型計算機、蜂巢式電話、相機電話、智慧電話、個人數位助理、媒體播放器、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板計算機、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。　　為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟體及/或硬體中實現。　　本領域內的技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統、或計算機程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式代碼的計算機可用儲存媒體(包括但不限於磁碟儲存器、CD-ROM、光學儲存器等)上實施的計算機程式產品的形式。　　本發明是參照根據本發明實施例的方法、設備(系統)、和計算機程式產品的流程圖及/或方塊圖來描述的。應理解可由計算機程式指令實現流程圖及/或方塊圖中的每一流程及/或方塊、以及流程圖及/或方塊圖中的流程及/或方塊的結合。可提供這些計算機程式指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程資料處理設備的處理器以產生一個機器，使得透過計算機或其他可編程資料處理設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程及/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。　　這些計算機程式指令也可儲存在能引導計算機或其他可編程資料處理設備以特定方式工作的計算機可讀儲存器中，使得儲存在該計算機可讀儲存器中的指令產生包括指令裝置的製造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程及/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。　　這些計算機程式指令也可裝載到計算機或其他可編程資料處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程及/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。　　在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和內存記憶體。　　內存記憶體可能包括計算機可讀媒體中的非永久性儲存器，隨機存取儲存器(RAM)及/或非揮發性內存記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃內存記憶體(flash RAM)。內存記憶體是計算機可讀媒體的示例。　　計算機可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是計算機可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。計算機的儲存媒體的例子包括，但不限於相變內存記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可抹除可編程唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他內存記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備存取的資訊。按照本文中的界定，計算機可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。　　還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要件的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要件，而且還包括沒有明確列出的其他要件，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要件。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要件，並不排除在包括所述要件的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要件。　　本申請可以在由計算機執行的計算機可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的例程、程式、物件、組件、資料結構等等。也可以在分佈式計算環境中實踐本申請，在這些分佈式計算環境中，由透過通信網路而被連接的遠程處理設備來執行任務。在分佈式計算環境中，程式模組可以位於包括儲存設備在內的本地和遠程計算機儲存媒體中。　　本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。　　以上所述僅為本申請的實施例而已，並不用於限制本申請。對於本領域技術人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請的權利要求範圍之內。

701‧‧‧圖像採集模組

702‧‧‧預覽圖像確定模組

703‧‧‧展示模組

7011‧‧‧第一攝像頭

7012‧‧‧第二攝像頭

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。　　圖1為本申請實施例提供的一種虹膜識別過程中的預覽方法的流程示意圖；　　圖2為本申請實施例提供的第一攝像頭和第二攝像頭在設備上所處位置示意圖；　　圖3a為本申請實施例提供的第一攝像頭和第二攝像頭視場基本一致的示意圖；　　圖3b為本申請實施例提供的第一攝像頭和第二攝像頭視場有一定差距的示意圖；　　圖4為本申請實施例提供的一種預覽界面示意圖；　　圖5為現有技術提供的一種虹膜圖像的示意圖；　　圖6為本申請實施例提供的一種實際應用場景下，上述預覽方法的一種具體實施方案的流程示意圖；　　圖7為本申請實施例提供的對應於圖1的一種虹膜識別過程中的預覽裝置的結構示意圖。

Claims

一種虹膜識別過程中的預覽方法，包括：採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像；將該人臉圖像確定為該虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對該人臉圖像進行包含裁剪背景圖像的圖像處理後得到的圖像確定為該虹膜圖像對應的預覽圖像；展示確定的該預覽圖像；其中，所述對該人臉圖像進行圖像處理，包括：判斷當前用戶虹膜以外的臉部內容圖像屬於有用資訊，以及當前用戶臉部內容圖像以外的圖像屬於無用資訊。
如申請專利範圍第1項所述的方法，該採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像，具體包括：透過第一攝像頭採集當前用戶的虹膜圖像，以及透過第二攝像頭採集該當前用戶的人臉圖像。
如申請專利範圍第2項所述的方法，該第一攝像頭和該第二攝像頭基於特定的相對位置關係處於同一設備上，該特定的相對位置關係便於該第一攝像頭和該第二攝像頭從相同或相似的角度針對該當前用戶執行圖像採集動作。
如申請專利範圍第2項所述的方法，所述對該人臉圖像進行圖像處理，具體包括：根據以下至少一種資訊，對該人臉圖像進行圖像處理：該虹膜圖像、該第一攝像頭的資訊、該第二攝像頭的資訊、該第一攝像頭與該第二攝像頭的相對位置關係資訊。
如申請專利範圍第4項所述的方法，該第一攝像頭的資訊、該第二攝像頭的資訊包括視場；根據該第一攝像頭的資訊和該第二攝像頭的資訊，對該人臉圖像進行圖像處理，具體包括：確定該第一攝像頭和該第二攝像頭與該當前用戶之間的距離；根據該第一攝像頭的視場、該第二攝像頭的視場，以及確定的該距離，對該人臉圖像進行圖像處理。
如申請專利範圍第5項所述的方法，該第一攝像頭的視場小於該第二攝像頭的視場；所述根據該第一攝像頭的視場、該第二攝像頭的視場，以及確定的該距離，對該人臉圖像進行圖像處理，具體包括：根據該第一攝像頭的視場、該第二攝像頭的視場，確定該第一攝像頭與該第二攝像頭之間的視場差距；根據該視場差距，以及確定的該距離，對該人臉圖像進行圖像裁剪處理。
如申請專利範圍第1項所述的方法，該預覽圖像中包含該當前用戶的眼部圖像，該展示確定的該預覽圖像，具體包括：確定該虹膜識別的預覽界面；將確定的該預覽圖像展示於該預覽界面中，或者，根據該預覽界面，對該預覽圖像進行適應性調整後展示於該預覽界面中；其中，該眼部圖像在該預覽界面中的展示位置反映該當前用戶在被採集該虹膜圖像時的眼睛對準情況。
如申請專利範圍第1項所述的方法，該圖像處理包括圖像基本參數調整處理、圖像內容修飾處理這兩類處理中的至少一類；該圖像基本參數處理包括裁剪、旋轉、平移、縮放、伸縮、顏色調整、灰度值調整、對比度調整這些處理中的至少一種；該圖像內容修飾處理包括人像美化、圖像風格化、視覺特效這些處理中的至少一種。
如申請專利範圍第1~8項任一項所述的方法，該虹膜圖像為單色圖像，該人臉圖像為非單色圖像。
如申請專利範圍第2~6項任一項所述的方法，該第一攝像頭為單色圖像攝像頭，該第二攝像頭為非單色圖像攝像頭。
一種虹膜識別過程中的預覽裝置，包括：圖像採集模組，採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像；預覽圖像確定模組，將該人臉圖像確定為該虹膜圖像對應的預覽圖像，或者，將對該人臉圖像進行包含裁剪背景圖像的圖像處理後得到的圖像確定為該虹膜圖像對應的預覽圖像；展示模組，展示確定的該預覽圖像；其中，所述對該人臉圖像進行圖像處理，包括：判斷當前用戶虹膜以外的臉部內容圖像屬於有用資訊，以及當前用戶臉部內容圖像以外的圖像屬於無用資訊。
如申請專利範圍第11項所述的裝置，該圖像採集模組包括第一攝像頭、第二攝像頭；該圖像採集模組採集當前用戶的虹膜圖像和人臉圖像，具體包括：該第一攝像頭採集當前用戶的虹膜圖像，以及該第二攝像頭採集該當前用戶的人臉圖像。
如申請專利範圍第12項所述的裝置，該第一攝像頭和該第二攝像頭基於特定的相對位置關係處於同一設備上，該特定的相對位置關係便於該第一攝像頭和該第二攝像頭從相同或相似的角度針對該當前用戶執行圖像採集動作。
如申請專利範圍第12項所述的裝置，該預覽圖像確定模組對該人臉圖像進行圖像處理，具體包括：該預覽圖像確定模組根據以下至少一種資訊，對該人臉圖像進行圖像處理：該虹膜圖像、該第一攝像頭的資訊、該第二攝像頭的資訊、該第一攝像頭與該第二攝像頭的相對位置關係資訊。
如申請專利範圍第14項所述的裝置，該第一攝像頭的資訊、該第二攝像頭的資訊包括視場；該預覽圖像確定模組根據該第一攝像頭的資訊和該第二攝像頭的資訊，對該人臉圖像進行圖像處理，具體包括：該預覽圖像確定模組確定該第一攝像頭和該第二攝像頭與該當前用戶之間的距離；根據該第一攝像頭的視場、該第二攝像頭的視場，以及確定的該距離，對該人臉圖像進行圖像處理。
如申請專利範圍第15項所述的裝置，該第一攝像頭的視場小於該第二攝像頭的視場；該預覽圖像確定模組根據該第一攝像頭的視場、該第二攝像頭的視場，以及確定的該距離，對該人臉圖像進行圖像處理，具體包括：該預覽圖像確定模組根據該第一攝像頭的視場、該第二攝像頭的視場，確定該第一攝像頭與該第二攝像頭之間的視場差距；根據該視場差距，以及確定的該距離，對該人臉圖像進行圖像裁剪處理。
如申請專利範圍第11項所述的裝置，該預覽圖像中包含該當前用戶的眼部圖像，該展示模組展示確定的該預覽圖像，具體包括：該展示模組確定該虹膜識別的預覽界面；將確定的該預覽圖像展示於該預覽界面中，或者，根據該預覽界面，對該預覽圖像進行適應性調整後展示於該預覽界面中；其中，該眼部圖像在該預覽界面中的展示位置反映該當前用戶在被採集該虹膜圖像時的眼睛對準情況。
如申請專利範圍第11項所述的裝置，該圖像處理包括圖像基本參數調整處理、圖像內容修飾處理這兩類處理中的至少一類；該圖像基本參數處理包括裁剪、旋轉、平移、縮放、伸縮、顏色調整、灰度值調整、對比度調整這些處理中的至少一種；該圖像內容修飾處理包括人像美化、圖像風格化、視覺特效這些處理中的至少一種。
如申請專利範圍第11~18項任一項所述的裝置，該虹膜圖像為單色圖像，該人臉圖像為非單色圖像。
如申請專利範圍第12~16項任一項所述的裝置，該第一攝像頭為單色圖像攝像頭，該第二攝像頭為非單色圖像攝像頭。