TWI679586B - 筆跡資料處理方法和裝置 - Google Patents

Abstract

本發明涉及資料處理領域，特別是涉及一種筆跡資料處理方法。所述方法包括：當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對筆跡資料進行預處理。

將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去。其中，對筆跡資料進行預處理包括以下任意一個或多個步驟：對獲取的筆跡資料進行過濾處理，去除筆跡資料中的無效點資料。獲取筆跡資料包含的採樣點的個數，當採樣點的個數超過第一閾值時，對筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的筆跡資料包含的採樣點的個數不大於第一閾值。獲取筆跡資料的各屬性資訊，將屬性資訊處理成預設的長度。本發明可以有效減少資料傳輸量，減少網路佔用，並減少使用者設備的流量和電量損耗。

Description

筆跡資料處理方法和裝置

本發明涉及資料處理技術領域，特別是涉及一種筆跡資料處理方法和裝置。

在身份識別與安全驗證領域，常常使用生物特徵進行身份識別與安全驗證。筆跡識別是生物特徵識別的一個重要分支，它是運用電腦模式識別的方法，透過比較鑒別兩部分筆跡資料，確定其是否是同一人筆跡的技術。由於筆跡識別存在安全性高的優點，因此得到了越來越多的應用。

現有技術中，當在用戶端採集了使用者的筆跡資料後，往往需要將採集的筆跡資料透過網路傳輸到伺服器，由伺服器進行相應處理。由於現有技術中，用戶端向伺服器傳輸的原始筆跡資料存在資料量大的問題，佔用了大量的網路資源，並會造成用戶端所在的使用者設備的網路流量以及電量的損耗，給用戶帶來非常不好的體驗。

為解決上述技術問題，本發明公開了一種筆跡資料傳輸方法和裝置，可以對採集的使用者筆跡資料進行預處理，有效減少資料傳輸量，減少網路佔用，減少使用者設備的流量和電量損耗。

技術方案如下：根據本發明實施例的第一方面，公開了一種筆跡資料處理方法，方法包括：當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對筆跡資料進行預處理；將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去；其中，對筆跡資料進行預處理包括以下任意一個或多個步驟：對獲取的筆跡資料進行過濾處理，去除筆跡資料中的無效點資料；獲取筆跡資料包含的採樣點的個數，當採樣點的個數超過第一閾值時，對筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的筆跡資料包含的採樣點的個數不大於第一閾值；獲取筆跡資料的各屬性資訊，將屬性資訊處理成預設的長度。

根據本發明實施例的第二方面，公開了一種筆跡資料處理裝置，裝置包括：預處理單元，用於當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對筆跡資料進行預處理； 傳輸單元，用於將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去；其中，預處理單元包括以下任意一個或多個子單元：過濾子單元，用於對獲取的筆跡資料進行過濾處理，去除筆跡資料中的無效點資料；篩選子單元，用於獲取筆跡資料包含的採樣點的個數，當採樣點的個數超過第一閾值時，對筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的筆跡資料包含的採樣點的個數不大於第一閾值；屬性資訊處理子單元，用於獲取筆跡資料的各屬性資訊，將屬性資訊處理成預設的長度。

本發明實施例的一個方面能夠達到的有益效果為：本發明提供的筆跡資料處理方法和裝置，當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對筆跡資料進行預處理，然後再將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去。由於原始的筆跡資料經過過濾、篩選、屬性長度控制處理，因此經過預處理後的筆跡資料包含的資料量大大減小，有效減少資料傳輸量，減少網路佔用，並減少使用者設備的流量和電量損耗。

S101、S102‧‧‧步驟

S101A、S101B、S101C‧‧‧步驟

S401~S405‧‧‧步驟

S501~S506‧‧‧步驟

600‧‧‧筆跡資料處理裝置

601‧‧‧預處理單元

602‧‧‧傳輸單元

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的圖式作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是 本發明中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。

圖1為本發明實施例提供的一種筆跡資料處理方法流程示意圖；圖2為本發明實施例提供的筆跡資料預處理步驟流程示意圖；圖3為本發明實施例提供的筆跡資料篩選處理示意圖；圖4為本發明實施例一種應用場景示意圖；圖5為本發明另一種應用場景示意圖；圖6為本發明實施例提供的筆跡資料處理裝置示意圖。

本發明公開了一種筆跡資料傳輸方法和裝置，可以對採集的使用者筆跡資料進行預處理，有效減少資料傳輸量，減少網路佔用，減少使用者設備的流量和電量損耗。

為了使本技術領域的人員更好地理解本發明中的技術方案，下面將結合本發明實施例中的圖式，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當 屬於本發明保護的範圍。

本發明實施例提供的筆跡資料處理方法可以應用於用戶端側，用戶端與伺服器透過網路資料連接。用戶端可以應用到電子設備中，電子設備可以是現有的、正在研發的或將來研發的任何電子設備，包括但不限於：現有的、正在研發的或將來研發的、桌上型電腦、筆記型電腦、移動終端(包括智慧型手機、非智慧型手機、各種平板電腦)等。

參見圖1，為本發明實施例提供的一種筆跡資料處理方法流程示意圖，所示方法可以包括以下步驟：

S101，當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對筆跡資料進行預處理。

本發明具體實現時，可以應用到多種應用場景。例如用戶端採集筆跡資料，將採集的筆跡資料上傳到伺服器的應用場景。用戶端採集筆跡資料、對筆跡資料進行預處理可以是離線進行的。這樣，可以節省用戶流量，待用戶端與伺服器透過網路資料連接時，再將預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去。又如，本發明還可以應用到用戶端回應伺服器發送的資料請求，將筆跡資料透過網路傳輸出去的場景。在用戶端接收到伺服器發送的資料請求後，可以對筆跡資料進行預處理，以減少資料傳輸量以及網路頻寬佔用，提高使用者體驗。當然，本領域技術人員可以理解的是，以上只是本發明應用場景的示例性說明，本發明還可以應用到其他應用場景。其中，確定需要透過網路傳輸 筆跡資料的具體實現方式可以是多樣和靈活的，可以根據需要設置具體的觸發條件，例如定時觸發、應伺服器請求觸發、檢測到連接網路時觸發等，在此不進行限定。

參見圖2，為本發明實施例提供的筆跡資料預處理步驟流程示意圖。其中，S101對筆跡資料進行預處理包括以下任意一個或多個步驟：

S101A，對獲取的筆跡資料進行過濾處理，去除筆跡資料中的無效點資料。

具體實現時，S101A可以包括：獲取筆跡資料各採樣點的筆跡長度；當確定採樣點的筆跡長度大於第二閾值或小於第三閾值時，將該採樣點作為無效點，從筆跡資料中去除該無效點。

具體地，為了去除一些冗餘、無效資料，需要預先對獲取的筆跡資料進行過濾處理。例如，使用者誤操作會導致採集的筆跡資料長度過短；使用者一些惡意操作，例如信手塗鴉對應的資料往往會呈現筆跡資料長度過長的特點。因此，本發明具體實現時，獲取組成筆跡資料的各採樣點的筆跡長度，當採樣點的筆跡長度大於第二閾值或小於第三閾值時，均認為該採樣點為無效點，將其從筆跡資料中去除。其中，第二閾值和第三閾值的大小可以根據經驗由系統預先設定。

S101B，獲取筆跡資料包含的採樣點的個數，當採樣點的個數超過第一閾值時，對筆跡資料進行篩選處理，以 使得經過篩選處理的筆跡資料包含的採樣點的個數不大於第一閾值。

為了減少資料量，在不影響筆跡資料的準確率和清晰度的前提下，本發明實施例具體實現時，可以透過對筆跡資料進行篩選處理，控制筆跡資料包含的採樣點的個數，以減少資料量。具體地，當根據獲取的筆跡資料包含的採樣點的個數確定採樣點的個數大於設定閾值時，則對筆跡資料進行篩選處理。

對筆跡資料進行篩選處理包括： 獲得筆跡資料包含的採樣點的個數與第一閾值之間的比值；從第一個採樣點開始作為當前採樣點，以該比值作為採樣間隔，選取與當前採樣點最鄰近的採樣點進行筆跡重新採樣處理，直到獲取到的採樣點的數量等於第一閾值為止。

以下以一個具體的示例進行說明，如圖3所示，為本發明實施例提供的筆跡資料篩選處理示意圖。在這一示例中，利用梯形原理將包含500個採樣點的筆跡資料篩選處理成包含400個採樣點的筆跡資料。具體實現時，是將超過400點資訊的筆跡資料按照梯形原理縮放到包含400點的筆跡資料。如圖3所示，梯形的下底為500點資訊，梯形的上底為400點資訊，梯形原理就是從500個點的資訊中取出400個點的資訊，具體篩選規則時在下底中取最接近採用間隔(500/400)的400個採樣點。具體地，獲得筆跡資料包含的採樣點的個數與第一閾值之間的比值。假 設，筆跡資料包含的採樣點個數為500，第一閾值為400，則該比值為500/400，則從第一個採樣點開始，作為當前採樣點，以該比值作為採樣間隔，選取與當前採樣點最鄰近的採樣點進行筆跡重新採樣處理，直到獲取到的採樣點的數量等於第一閾值為止。例如，假設第一個採樣點的橫座標為0，第二個採樣點即為(0+500/400)，第三個採樣點為(0+2*500/400)……第N個採樣點為(0+(N-1)*500/400)，其中，N等於400。

當然，以上僅為本發明具體實現方式的一種說明，本領域技術人員在不付出創造性勞動下獲取的其他實現方式也屬於本發明的保護範圍。

S101C，獲取筆跡資料的各屬性資訊，將屬性資訊處理成預設的長度。

筆跡資料的屬性資訊可以包括筆跡資料的橫座標值X、縱座標值Y、時間屬性資訊T以及段落屬性資訊S，即筆跡資料的屬性資訊為(X，Y，T，S)。其中，時間屬性資訊主要為採樣點的採樣時間。段落屬性資訊用於描述當前採樣點所在的段落，即在筆跡資料中的第幾筆上。當然，筆跡資料的屬性資訊還可以包括壓力屬性或其他屬性。系統預先設置每個屬性資訊的長度、類型和命名規則，使得屬性資訊包含的資料長度盡可能地小。

進一步的，筆跡資料的屬性資訊包括時間屬性資訊，對筆跡資料進行預處理還包括： S104D(圖中未示出)，根據獲取的筆跡資料的時間 屬性資訊，獲取該筆跡資料包括的各採樣點對應的時間屬性資訊；根據該各採樣點對應的時間屬性資訊，獲取各採樣點的採樣時間；計算第一個採樣點的採樣時間與各採樣點的採樣時間之間的差值；將獲得的各採樣點的採樣時間相對於第一個採樣點的採樣時間之間的差值作為各採樣點的時間屬性資訊。

具體實現時，對於時間屬性，系統一般預設的長整數(long)，其包含的字串長度比較長，為了節省資料長度，在本發明具體實現時，使用其他採樣點相對於第一個採樣點採樣時間的時間差來表示時間屬性，這樣，即有效節約了資料長度。當獲取到筆跡資料的時間屬性資訊後，即可以得到各採樣點的採樣時間，這時，計算各採樣點與第一個採樣點之間的採樣時間的差值，將獲得的各採樣點相對於第一個採樣點的採樣時間之間的差值作為各採樣點的時間屬性資訊。例如，假設筆跡資料包含3個採樣點，原先表示採樣點的時間屬性可能是(14：11：18：09：25：30)、(14：11：18：09：25：33)、(14：11：18：09：25：34)，那麼現在經過處理後，採樣點的時間屬性可以表示為(0S)、(3s)、(4s)。當筆跡資料包含的採樣點較多，筆跡資料量比較大時，上述處理顯著減少了筆跡資料包含的資料量。如果需要利用詳細的採樣點的採樣時間，則只需將第一個採樣點的採樣時間記錄在其他欄位裡面，而無需在點序列體現。其他採樣點的採樣時間可以透過第一個採樣點的採樣時間與該時間差得到。

需要說明的是，上述S101A、S101B、S101C、S104D之間並沒有必然的先後執行順序，其可以並行地執行，或根據需要任意顛倒兩兩步驟之間的執行順序。較佳地，可以在對筆跡資料執行過濾無效點資料、篩選數量後，再進行屬性資訊的預處理操作，這樣可以減少資料處理量。

S102，將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去。

將筆跡原始資料經過預處理後，即可以將筆跡資料壓縮後透過網路傳輸出去，供資料接收方進行處理。資料接收方具體可以是伺服器。

進一步的，本發明實施例提供的方法還可以包括筆跡資料獲取處理和筆跡識別處理，其中： 筆跡資料獲取處理包括：採集第一筆跡資料；採集第二筆跡資料。

筆跡識別處理包括： 將第二筆跡資料與第一筆跡資料進行比較，獲得比較結果；當根據比較結果確定第二筆跡資料與第一筆跡資料匹配時，確定筆跡校驗通過。

其中，筆跡資料的預處理、筆跡資料獲取處理、筆跡識別處理由用戶端離線執行。

下面結合本發明的兩種應用場景對本發明提供的方法進行說明。

參見圖4，為本發明實施例一種應用場景示意圖。

S401，開始筆跡錄入。

在一種應用場景中，用戶端首次採集使用者的筆跡資料作為登入密碼、校驗密碼。

S402，筆跡採集兩次。

S403，判斷是否錄入成功；如果成功，進入S404；如果判斷錄入失敗，進入S402，重新錄入筆跡。

S404，用戶端本地保存採集的兩次筆跡密碼，進入相關首頁。

S405，在用戶端與伺服器網路連接時，將經過預處理後的筆跡資料傳輸到伺服器加密備份。預處理的步驟可以參照圖1所示實施例進行。

在這一應用場景中，當用戶端首次採集使用者的筆跡資料作為登入密碼、校驗密碼時，為了防止筆跡密碼丟失，可以將用戶端離線採集的筆跡資料在用戶端連接網路時，上傳到伺服器進行加密保存。伺服器還可以應用上述筆跡資料不斷優化筆跡演算法，例如透過使用者真實採集的筆跡資料構建筆跡識別模型等。另一方面，還可以在伺服器需要進行身份識別或安全驗證的情景下，將筆跡資料的識別做為識別使用者身份或安全驗證的其中一個安全因數。具體的伺服器的處理可以是靈活多樣的，在此不進行限定。

參見圖5，為本發明實施例另一種應用場景示意圖。

S501，開始筆跡識別。

在一種應用場景中，用戶端在使用者需要登入時，要求使用者輸入筆跡，以識別輸入的筆跡與預先保存的筆跡 密碼是否匹配。如果匹配，則允許用戶登入。

S502，採集筆跡資料。

這時，使用者根據用戶端的提示輸入筆跡資料。

S503，用戶端本地進行筆跡校驗識別。

用戶端離線將使用者輸入的筆跡資料與預先保存在用戶端的筆跡密碼進行比較識別，以確定是否是同一人的筆跡。

S504，判斷是否通過校驗；如果通過，進入S505；如果校驗不通過，提示用戶重新錄入筆跡或退出。

S505，允許使用者執行相應資料操作，例如允許登入，進入相關頁面。

S506，在用戶端與伺服器網路連接時，將經過預處理後的筆跡資料傳輸到伺服器加密備份。對S501中採集的筆跡資料進行預處理的步驟可以參照圖1所示實施例進行。

在這一應用場景中，當用戶端接收到使用者的資料請求，例如登入請求，需要採集使用者的筆跡資料，將其與預先保存的筆跡密碼進行比較識別，以確定是否同一人的筆跡，決定允許或拒絕使用者的資料請求。在本發明具體實現時，筆跡資料的識別處理由用戶端離線執行，所產生的操作記錄資料，例如筆跡點序列、筆跡比對分值、使用者設備資訊(機型、採用的作業系統類型等)會在用戶端連接網路時，上傳到伺服器上。伺服器還可以應用上述筆跡資料不斷優化筆跡演算法，例如透過使用者真實採集的 筆跡資料構建筆跡識別模型等。此外，伺服器還可以應用上述資料統計演算法的準確率或對上述資料進行加工處理，將筆跡資料的識別做為識別使用者身份或安全驗證的其中一個安全因數。具體的伺服器的處理可以是靈活多樣的，在此不進行限定。

參見圖6，為本發明實施例提供的筆跡資料處理裝置示意圖。

一種筆跡資料處理裝置600，包括：

預處理單元601，用於當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對筆跡資料進行預處理。

傳輸單元602，用於將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去。

其中，預處理單元601包括以下任意一個或多個子單元：過濾子單元，用於對獲取的筆跡資料進行過濾處理，去除筆跡資料中的無效點資料；篩選子單元，用於獲取筆跡資料包含的採樣點的個數，當採樣點的個數超過第一閾值時，對筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的筆跡資料包含的採樣點的個數不大於第一閾值；屬性資訊處理子單元，用於獲取筆跡資料的各屬性資訊，將屬性資訊處理成預設的長度。

進一步的，預處理單元還包括：採樣點時間屬性獲得子單元，用於當筆跡資料的屬性 資訊包括時間屬性資訊時，根據獲取的筆跡資料的時間屬性資訊，獲取筆跡資料包括的各採樣點對應的時間屬性資訊；採樣時間獲得子單元，用於根據各採樣點對應的時間屬性資訊，獲取各採樣點的採樣時間；時間差子單元，用於計算第一個採樣點的採樣時間與各採樣點的採樣時間之間的差值；屬性修改子單元，用於將獲得的各採樣點的採樣時間相對於第一個採樣點的採樣時間之間的差值作為各採樣點的時間屬性資訊。

進一步的，過濾子單元包括：比較長度的獲取子單元，用於獲取筆跡資料各採樣點的筆跡長度；無效點去除子單元，用於當確定採樣點的筆跡長度大於第二閾值或小於第三閾值時，將該採樣點作為無效點，從筆跡資料中去除該無效點。

進一步的，篩選子單元包括：比值獲得子單元，用於獲得筆跡資料包含的採樣點的個數與第一閾值之間的比值；重新採樣子單元，用於從第一個採樣點開始作為當前採樣點，以比值作為採樣間隔，選取與當前採樣點最鄰近的採樣點進行筆跡重新採樣處理，直到獲取到的採樣點數量等於第一閾值為止。

進一步的，裝置還包括筆跡資料獲取單元和筆跡識別 單元，其中，筆跡資料獲取單元包括：第一採集子單元，用於採集第一筆跡資料；第二採集子單元，用於採集第二筆跡資料；筆跡識別單元包括：比較子單元，用於將第二筆跡資料與第一筆跡資料進行比較，獲得比較結果；校驗子單元，用於當根據比較結果確定第二筆跡資料與第一筆跡資料匹配時，確定筆跡校驗通過。

上述各單元的功能可對應於圖1至圖5詳細描述的上述方法的處理步驟，於此不再贅述。需要說明的是，由於對方法實施例進行詳細的闡述，對裝置實施例的描述較為簡單，本領域技術人員可以理解的是，可以參照方法實施例構造本發明的裝置實施例。本領域技術人員在不付出創造性勞動下獲取的其他實現方式均屬於本發明的保護範圍。

本領域技術人員可以理解的是，以上對方法和裝置實施例進行了示例性說明，以上不視為對本發明的限制，本領域技術人員在不付出創造性勞動下獲得的其他實現方式均屬於本發明的保護範圍。

需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或順序。而且，術語“包括”、“包含”或其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包 括一系列要素的過程、方法、物品或設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或是還包括為這種過程、方法、物品或設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個......”限定的要素，並不排除在包括該要素的過程、方法、物品或設備中還存在另外的相同要素。本發明可以在由電腦執行的電腦可執行指令的一般上下文中描述，例如程式模組。一般地，程式模組包括執行特定任務或實現特定抽象資料類型的常式、程式、物件、元件、資料結構等等。也可以在分散式運算環境中實踐本發明，在這些分散式運算環境中，由透過通訊網路而被連接的遠端處理設備來執行任務。在分散式運算環境中，程式模組可以位於包括存放裝置在內的本地和遠端電腦儲存介質中。

本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於裝置實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中作為分離部件說明的單元可以是或也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或也可以分佈到多個網路單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或全部模組來實現本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創造性勞動的情 況下，即可以理解並實施。以上所述僅是本發明的具體實施方式，應當指出，對於本技術領域的普通技術人員來說，在不脫離本發明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發明的保護範圍。

Claims (8)

1. 一種筆跡資料處理方法，包括：當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對該筆跡資料進行預處理；將經過預處理後的該筆跡資料透過網路傳輸出去；其中，對該筆跡資料進行預處理包括以下任意一個或多個步驟：對獲取的該筆跡資料進行過濾處理，去除該筆跡資料中的無效點資料；獲取該筆跡資料包含的採樣點的個數，當該採樣點的個數超過第一閾值時，對該筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的該筆跡資料包含的採樣點的個數不大於該第一閾值；獲取該筆跡資料的各屬性資訊，將該屬性資訊處理成預設的長度，其中，該筆跡資料的屬性資訊包括時間屬性資訊，對該筆跡資料進行預處理還包括：根據獲取的該筆跡資料的時間屬性資訊，獲取該筆跡資料包括的各該採樣點對應的時間屬性資訊；根據該各採樣點對應的時間屬性資訊，獲取該各採樣點的採樣時間；計算第一個採樣點的採樣時間與該各採樣點的採樣時間之間的差值；將獲得的該各採樣點的採樣時間相對於該第一個採樣點的採樣時間之間的差值作為該各採樣點的時間屬性資訊。
2. 根據申請專利範圍第1項的方法，其中，該對獲取的該筆跡資料進行過濾處理，去除該筆跡資料中的無效點資料，包括：獲取該筆跡資料各採樣點的筆跡長度；當確定該採樣點的筆跡長度大於第二閾值或小於第三閾值時，將該採樣點作為無效點，從該筆跡資料中去除該無效點。
3. 根據申請專利範圍第1項的方法，其中，該方法還包括筆跡資料獲取處理和筆跡識別處理，其中：該筆跡資料獲取處理包括：採集第一筆跡資料；採集第二筆跡資料；該筆跡識別處理包括：將該第二筆跡資料與該第一筆跡資料進行比較，獲得比較結果；當根據該比較結果確定第二筆跡資料與該第一筆跡資料匹配時，確定筆跡校驗通過。
4. 根據申請專利範圍第3項的方法，其中，該預處理、該筆跡資料獲取處理、該筆跡識別處理由用戶端離線執行。
5. 一種筆跡資料處理方法，包括：當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對該筆跡資料進行預處理；將經過預處理後的該筆跡資料透過網路傳輸出去；其中，對該筆跡資料進行預處理包括以下任意一個或多個步驟：對獲取的該筆跡資料進行過濾處理，去除該筆跡資料中的無效點資料；獲取該筆跡資料包含的採樣點的個數，當該採樣點的個數超過第一閾值時，對該筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的該筆跡資料包含的採樣點的個數不大於該第一閾值；獲取該筆跡資料的各屬性資訊，將該屬性資訊處理成預設的長度，其中，該對該筆跡資料進行篩選處理包括：獲得該筆跡資料包含的採樣點的個數與該第一閾值之間的比值；從第一個採樣點開始作為當前採樣點，以該比值作為採樣間隔，選取與當前採樣點最鄰近的採樣點進行筆跡重新採樣處理，直到獲取到的採樣點的數量等於該第一閾值為止。
6. 根據申請專利範圍第1至5項中任一項的方法，其中，該筆跡資料的屬性資訊包括：筆跡資料的橫座標值、縱座標值、時間屬性資訊以及段落屬性資訊。
7. 一種筆跡資料處理裝置，包括：預處理單元，用於當確定需要透過網路傳輸筆跡資料時，對該筆跡資料進行預處理；傳輸單元，用於將經過預處理後的筆跡資料透過網路傳輸出去；其中，該預處理單元包括以下任意一個或多個子單元：過濾子單元，用於對獲取的筆跡資料進行過濾處理，去除該筆跡資料中的無效點資料；篩選子單元，用於獲取該筆跡資料包含的採樣點的個數，當該採樣點的個數超過第一閾值時，對該筆跡資料進行篩選處理，以使得經過篩選處理的筆跡資料包含的採樣點的個數不大於該第一閾值；屬性資訊處理子單元，用於獲取該筆跡資料的各屬性資訊，將該屬性資訊處理成預設的長度，其中，該預處理單元還包括：採樣點時間屬性獲得子單元，用於當該筆跡資料的屬性資訊包括時間屬性資訊時，根據獲取的該筆跡資料的時間屬性資訊，獲取該筆跡資料包括的各採樣點對應的時間屬性資訊；採樣時間獲得子單元，用於根據該各採樣點對應的時間屬性資訊，獲取該各採樣點的採樣時間；時間差子單元，用於計算第一個採樣點的採樣時間與該各採樣點的採樣時間之間的差值；屬性修改子單元，用於將獲得的該各採樣點的採樣時間相對於該第一個採樣點的採樣時間之間的差值作為該各採樣點的時間屬性資訊。
8. 根據申請專利範圍第7項的裝置，其中，該過濾子單元包括：比較長度的獲取子單元，用於獲取該筆跡資料各採樣點的筆跡長度；無效點去除子單元，用於當確定該採樣點的筆跡長度大於第二閾值或小於第三閾值時，將該採樣點作為無效點，從該筆跡資料中去除該無效點。