TWI676391B - 視頻搜索方法及裝置 - Google Patents

Abstract

本公開涉及視頻搜索方法及裝置。該方法包括：在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取所述視頻搜索請求對應的初步搜索結果；計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數；根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果；根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求。本公開能夠提高搜索結果的準確性以及多樣性。

Description

視頻搜索方法及裝置

本公開涉及視頻技術領域，尤其涉及一種視頻搜索方法及裝置。

相關技術中，服務器在接收到來自於客戶端的視頻搜索請求的情況下，根據視頻搜索請求中的搜索詞確定搜索結果，並向客戶端響應該搜索結果。這種視頻搜索方式通常僅考慮搜索詞與視頻標題的相似度，導致搜索結果的準確性及多樣性較低。

有鑑於此，本公開提出了一種視頻搜索方法及裝置，以提高搜索結果的準確性與多樣性。

根據本公開的一方面，提供了一種視頻搜索方法，包括：

在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取所述視頻搜索請求對應的初步搜索結果；

計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數；

根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果；

根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，各類型的視頻數據包括以下至少一項：視頻、節目、自頻道和播單。

在一種可能的實現方式中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：

在各類型的視頻數據中包括視頻的情況下，根據以下至少一項計算所述視頻的分數：所述視頻與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻的上傳者與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、所述視頻的播放量、所述視頻的觀看完成比、所述視頻的發佈時間、所述視頻被收藏的次數、所述視頻的評論數量、所述視頻的彈幕數量和所述搜索用戶針對所述視頻的訂閱狀態。

在一種可能的實現方式中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：

在各類型的視頻數據中包括節目的情況下，根據以下至少一項計算所述節目的分數：所述節目的實時搜索量、所述節目的播放量、所述節目與所述視頻搜索請求的相關性、所述節目對應的反饋信息、所述節目的發佈時間、所述節目的版權狀態和所述節目的站點信息。

在一種可能的實現方式中，根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求，包括：

根據所述排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整所述節目在所述排序結果中的排序；

根據調整後的排序結果響應所述視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：

在各類型的視頻數據中包括自頻道的情況下，根據以下至少一項計算所述自頻道的分數：所述自頻道的頻道主的屬性、所述自頻道中各個視頻的分數、所述初步搜索結果中屬於所述自頻道的視頻的數量、所述自頻道的視頻總數以及所述視頻搜索請求與所述自頻道的相關性。

在一種可能的實現方式中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：

在各類型的視頻數據中包括播單的情況下，根據以下至少一項計算所述播單的分數：所述播單的類型、所述播單的生成時間、所述播單對應的反饋信息和所述播單中各個視頻的分數。

根據本公開的另一方面，提供了一種視頻搜索裝置，包括：

獲取模組，用於在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取所述視頻搜索請求對應的初步搜索結果；

計算模組，用於計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數；

排序模組，用於根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果；

響應模組，用於根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，各類型的視頻數據包括以下至少一項：視頻、節目、自頻道和播單。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組包括：

第一計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括視頻的情況下，根據以下至少一項計算所述視頻的分數：所述視頻與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻的上傳者與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、所述視頻的播放量、所述視頻的觀看完成比、所述視頻的發佈時間、所述視頻被收藏的次數、所述視頻的評論數量、所述視頻的彈幕數量和所述搜索用戶針對所述視頻的訂閱狀態。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組包括：

第二計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括節目的情況下，根據以下至少一項計算所述節目的分數：所述節目的實時搜索量、所述節目的播放量、所述節目與所述視頻搜索請求的相關性、所述節目對應的反饋信息、所述節目的發佈時間、所述節目的版權狀態和所述節目的站點信息。

在一種可能的實現方式中，所述響應模組包括：

調整子模組，用於根據所述排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整所述節目在所述排序結果中的排序；

響應子模組，用於根據調整後的排序結果響應所述視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組包括：

第三計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括自頻道的情況下，根據以下至少一項計算所述自頻道的分數：所述自頻道的頻道主的屬性、所述自頻道中各個視頻的分數、所述初步搜索結果中屬於所述自頻道的視頻的數量、所述自頻道的視頻總數以及所述視頻搜索請求與所述自頻道的相關性。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組包括：

第四計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括播單的情況下，根據以下至少一項計算所述播單的分數：所述播單的類型、所述播單的生成時間、所述播單對應的反饋信息和所述播單中各個視頻的分數。

根據本公開的另一方面，提供了一種視頻搜索裝置，包括：處理器；用於存儲處理器可執行指令的記憶體；其中，所述處理器被配置為執行上述方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種非揮發性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程式指令，其中，所述計算機程式指令被處理器執行時實現上述方法。

通過在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取視頻搜索請求對應的初步搜索結果，計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果，並根據排序結果響應視頻搜索請求，根據本公開的各方面的視頻搜索方法及裝置能夠提高搜索結果的準確性以及多樣性。

根據下面參考附圖對示例性實施例的詳細說明，本公開的其它特徵及方面將變得清楚。

以下將參考附圖詳細說明本公開的各種示例性實施例、特徵和方面。附圖中相同的附圖標記表示功能相同或相似的元件。儘管在附圖中示出了實施例的各種方面，但是除非特別指出，不必按比例繪製附圖。

在這裡專用的詞“示例性”意為“用作例子、實施例或說明性”。這裡作為“示例性”所說明的任何實施例不必解釋為優於或好於其它實施例。

另外，為了更好的說明本公開，在下文的具體實施方式中給出了眾多的具體細節。本領域技術人員應當理解，沒有某些具體細節，本公開同樣可以實施。在一些實例中，對於本領域技術人員熟知的方法、手段、元件和電路未作詳細描述，以便於凸顯本公開的主旨。

實施例1

圖1示出根據本公開一實施例的視頻搜索方法的流程圖。該方法可以應用於服務器中，在此不作限定。如圖1所示，該方法包括步驟S11至步驟S14。

在步驟S11中，在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取視頻搜索請求對應的初步搜索結果。

在本實施例中，服務器在接收到來自於客戶端的視頻搜索請求的情況下，可以採用相關技術中的視頻搜索方法獲取該視頻搜索請求對應的初步搜索結果。其中，視頻搜索請求可以攜帶搜索詞。

在步驟S12中，計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數。

在一種可能的實現方式中，各類型的視頻數據包括以下至少一項：視頻、節目、自頻道和播單。其中，視頻、節目、自頻道和播單可以分別通過不同的引擎獲取。

需要說明的是，儘管以視頻、節目、自頻道和播單作為示例介紹了各類型的視頻數據如上，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設定各類型的視頻數據。

在一種可能的實現方式中，在各類型的視頻數據包括視頻、節目、自頻道和播單的情況下，可以先計算各個視頻的分數，再計算各個節目、自頻道和播單的分數，由此可以基於視頻的分數計算各個節目、自頻道和播單的分數。

在一種可能的實現方式中，可以根據初步搜索結果中各個視頻數據的預排序，從初步搜索結果中篩選出預排序在前的Q個視頻數據，得到篩選結果，並可以僅計算篩選結果中的各類型的視頻數據的分數，以及進一步根據篩選結果中的各類型的視頻數據的分數進行排序得到排序結果，以降低計算量。

在一種可能的實現方式中，可以預先訓練各種模型，並可以利用這些模型計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數。例如，可以採用LambdaMART（Lambda Multiple Additive Regression Tree，蘭布達多重累計回歸樹）或者GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升決策樹）等方法訓練用於計算各類型的視頻數據的分數的模型。

在步驟S13中，根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果。

作為本實施例的一個示例，可以按照分數由高到低的順序，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果。

在步驟S14中，根據排序結果響應視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，可以根據排序結果中排序在前的L個視頻數據確定最終搜索結果，並將該最終搜索結果響應視頻搜索請求。

作為該實現方式的一個示例，對於最終搜索結果中不同類型的視頻數據，可以以不同的展示方式在客戶端進行展示，由此能夠體現最終搜索結果中視頻數據的多樣性。

作為該實現方式的一個示例，可以將離線挖掘的視頻數據中與視頻搜索請求的相關性較高的視頻數據加入最終搜索結果中。

作為該實現方式的一個示例，在排序結果中排序在前的L個視頻數據中存在連續P個同一類型的視頻的情況下，可以在該連續P個同一類型的視頻中插入其他類型的視頻，以進一步提高最終搜索結果的多樣性。其中，所插入的其他類型的視頻可以也為排序在前的L個視頻數據中的視頻，以保證最終搜索結果與視頻搜索請求的強相關性。例如，P為10，排序結果中排序在前的L個視頻數據中存在連續12個類型為電影的視頻，則可以在該連續12個類型為電影的視頻中插入其他類型（例如電視劇、動漫或者遊戲等）的視頻。

作為該實現方式的一個示例，在排序結果中排序在前的L個視頻數據中存在連續G個同一上傳者上傳的視頻的情況下，可以在該連續G個同一上傳者上傳的視頻中插入其他上傳者上傳的視頻，以進一步提高最終搜索結果的多樣性。其中，所插入的其他上傳者上傳的視頻可以也為排序在前的L個視頻數據中的視頻，以保證最終搜索結果與視頻搜索請求的強相關性。例如，G為6，排序結果中排序在前的L個視頻數據中存在連續8個上傳者A上傳的視頻，則可以在該連續8個上傳者A上傳的視頻中插入其他上傳者（例如上傳者B）上傳的視頻。

作為該實現方式的一個示例，還可以根據不同地域、不同平臺的視頻的播放權限，對最終搜索結果進行調整，在此不作限定。

本實施例提供的視頻搜索方法能夠提高搜索結果的準確性與多樣性。

在一種可能的實現方式中，對於不同類型的視頻數據，可以採用不同的計算方式計算該類型的視頻數據的分數，由此使計算得到的各類型的視頻數據的分數更合理，進而使根據各類型的視頻數據的分數得到的排序結果更合理，更能夠提高搜索結果的準確性與多樣性，更能夠符合搜索用戶的搜索需求，從而能夠進一步提高用戶體驗。

在一種可能的實現方式中，計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，可以包括：在各類型的視頻數據中包括視頻的情況下，根據以下至少一項計算視頻的分數：視頻與視頻搜索請求的相關性、視頻的上傳者與視頻搜索請求的相關性、視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、視頻的播放量、視頻的觀看完成比、視頻的發佈時間、視頻被收藏的次數、視頻的評論數量、視頻的彈幕數量和搜索用戶針對視頻的訂閱狀態。

該實現方式中的視頻可以包括UGC（User Generated Content，用戶原創內容）等，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據視頻與視頻搜索請求的相關性確定。視頻與視頻搜索請求的相關性可以根據視頻的特徵詞與視頻搜索請求中的搜索詞的相似度確定。其中，視頻的特徵詞可以根據視頻的標題、副標題、類型、標籤和關鍵詞中的至少一項確定。例如，可以對視頻的標題和副標題進行分詞，將分詞結果中的各個詞與該視頻的類型、標籤、關鍵詞分別作為該視頻的特徵詞。視頻的特徵詞與搜索詞的相似度可以根據視頻的特徵詞的詞向量、TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency，詞頻-逆文檔詞頻）以及搜索詞的詞向量、TF-IDF確定，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據視頻的上傳者與視頻搜索請求的相關性確定。視頻的上傳者與視頻搜索請求的相關性可以根據視頻的上傳者的類型與視頻搜索請求中的搜索詞確定。其中，視頻的上傳者的類型可以根據視頻的上傳者上傳的視頻確定。例如，某一視頻的上傳者上傳的視頻中98%的視頻均為與遊戲相關的類型，則可以確定該視頻的上傳者的類型為遊戲。若視頻的上傳者的類型為遊戲，且視頻搜索請求的搜索詞包括遊戲，或者搜索詞包括某一遊戲的名稱，則可以確定該視頻的上傳者與視頻搜索請求的相關性較高。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息確定。其中，搜索用戶的用戶反饋信息可以包括搜索用戶在第一時間範圍內觀看的視頻信息、對各視頻的觀看完成比、評論的視頻信息、發表彈幕的視頻信息、收藏的視頻信息、轉發的視頻信息和點讚的視頻信息等中的至少一項。其中，第一時間範圍可以為1個星期、1個月或者6個月等，在此不作限定。搜索用戶對某一視頻的觀看完成比可以等於該搜索用戶觀看該視頻的時間長度與該視頻的總時長的比值。根據搜索用戶的用戶反饋信息，可以確定搜索用戶觀看視頻的喜好。例如，若根據搜索用戶的用戶反饋信息確定該搜索用戶喜歡觀看電影，且該視頻為電影，則該視頻的分數可以較高。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據視頻的播放量確定。例如，視頻的分數可以根據視頻在第二時間範圍內的播放量確定，該視頻的分數可以與該視頻在第二時間範圍內的播放量正相關。其中，第二時間範圍可以為1天、1個星期或者1個月等，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據視頻的觀看完成比確定。其中，視頻的觀看完成比可以等於所有用戶針對該視頻的觀看完成比的平均值。該視頻的分數可以與該視頻的觀看完成比正相關。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據該視頻的發佈時間確定。該視頻的分數可以與第一差值負相關，其中，第一差值可以等於當前時間與該視頻的發佈時間的時間差。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據該視頻被收藏的次數確定。該視頻的分數可以與該視頻被收藏的次數正相關。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據該視頻的評論數量確定。該視頻的分數可以與該視頻的評論數量正相關。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據該視頻的彈幕數量確定。該視頻的分數可以與該視頻的彈幕數量正相關。

作為該實現方式的一個示例，視頻的分數可以至少根據搜索用戶針對該視頻的訂閱狀態確定。若搜索用戶已訂閱該視頻，則該視頻的分數可以較高。

作為該實現方式的一個示例，可以採用式1計算視頻的分數：

式1。

其中，可以表示所有視頻的基礎得分，可以大於0，也可以等於0或者小於0，在此不作限定。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設置。表示視頻的第項得分，表示第項得分的權重，表示視頻的得分的總項數。例如，可以根據視頻與視頻搜索請求的相關性確定，根據視頻的上傳者與視頻搜索請求的相關性確定，根據視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息確定，根據視頻的播放量和觀看完成比確定，根據視頻的發佈時間確定，根據視頻被收藏的次數確定，根據視頻的評論數量確定，根據視頻的彈幕數量確定，根據搜索用戶針對視頻的訂閱狀態確定，在此不作限定。

需要說明的是，儘管以視頻與視頻搜索請求的相關性、視頻的上傳者與視頻搜索請求的相關性、視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、視頻的播放量、視頻的觀看完成比、視頻的發佈時間、視頻被收藏的次數、視頻的評論數量、視頻的彈幕數量和搜索用戶針對視頻的訂閱狀態作為示例介紹了計算視頻的分數的方式如上，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設定計算視頻的分數的方式，只要與視頻搜索請求、視頻、視頻的上傳者和搜索用戶中的至少一項相關即可。例如，視頻的分數還可以根據視頻是否為播控視頻、是否為作弊視頻等來確定，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，可以採用式2計算：

式2；

其中，表示當前時間，表示視頻的發佈時間，和分別表示調整係數。

需要說明的是，儘管以式2作為示例介紹了計算的方式如上，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設定的計算方式，只要與視頻的發佈時間相關即可。

作為該實現方式的一個示例，可以採用式3計算：

式3；

其中，表示視頻的觀看完成比，表示視頻的播放量。可以表示初步搜索結果中所有視頻的平均播放量。或者，可以根據、、、、、、及其對應的權重先計算出初步搜索結果中得分最高的M個視頻，再將這M個視頻的平均播放量作為。其中，M可以為20，在此不作限定。

需要說明的是，儘管以式3作為示例介紹了的計算方式如上，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設定的計算方式，只要與視頻的播放量以及觀看完成比相關即可。

在一種可能的實現方式中，計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，可以包括：在各類型的視頻數據中包括節目的情況下，根據以下至少一項計算節目的分數：節目的實時搜索量、節目的播放量、節目與視頻搜索請求的相關性、節目對應的反饋信息、節目的發佈時間、節目的版權狀態和節目的站點信息。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目的實時搜索量確定。其中，該節目的實時搜索量可以為該節目在第三時間範圍內的搜索量。例如，第三時間範圍可以為1個小時或者1天等，在此不作限定。該節目的分數可以與該節目的實時搜索量正相關。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目的播放量確定。該節目的分數可以與該節目的播放量正相關。例如，該節目的分數可以與該節目的總播放量正相關。或者，該節目的分數可以與該節目在第四時間範圍內的播放量正相關。其中，第四時間範圍可以為1天、1個星期或者1個月等，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目與視頻搜索請求的相關性確定。該節目與視頻搜索請求的相關性可以根據節目的特徵詞與視頻搜索請求中的搜索詞的相似度確定。其中，節目的特徵詞可以根據節目的名稱、類型、標籤和關鍵詞中的至少一項確定。例如，可以對節目的名稱進行分詞，將分詞結果中的各個詞與該節目的類型、標籤和關鍵詞分別作為該節目的特徵詞。節目的特徵詞與搜索詞的相似度可以根據節目的特徵詞的詞向量、TF-IDF以及搜索詞的詞向量、TF-IDF確定，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目對應的反饋信息確定。例如，該節目對應的反饋信息可以包括所有用戶對該節目的評分的平均分，還可以包括所有用戶針對該節目的評論總數等，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目的發佈時間確定。該節目的分數可以與第二差值負相關，其中，第二差值可以等於當前時間與該節目的指定時間的時間差。其中，該節目的指定時間可以為該節目的最新視頻的發佈時間或者該節目的所有視頻的平均發佈時間等，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目的版權狀態確定。例如，若該節目的版權狀態為本站點具有該節目的版權，則該節目的分數可以較高。

作為該實現方式的一個示例，節目的分數可以至少根據該節目的站點信息確定。例如，若該節目的站點信息為本站點，則該節目的分數可以較高。

作為該實現方式的一個示例，可以採用式4計算節目的分數：

式4。

其中，可以表示所有節目的基礎得分，可以大於0，也可以等於0或者小於0，在此不作限定。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設置。表示節目的第項得分，表示第項得分的權重，表示節目的得分的總項數。例如，可以根據節目的實時搜索量確定，的取值範圍可以為[0,1]，根據節目的播放量確定，根據節目與視頻搜索請求的相關性確定，的取值範圍可以為[-1,1]，根據節目對應的反饋信息確定，根據節目的發佈時間、節目的版權狀態和節目的站點信息確定，的取值範圍可以為[-1,1]，在此不作限定。

需要說明的是，儘管以節目的實時搜索量、節目的播放量、節目與視頻搜索請求的相關性、節目對應的反饋信息、節目的發佈時間、節目的版權狀態和節目的站點信息作為示例介紹了節目的分數的計算方式如上，但本領域技術人員能夠理解，本公開應不限於此。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設定節目的分數的計算方式，只要與節目和視頻搜索請求中的至少一項相關即可。

圖2示出根據本公開一實施例的視頻搜索方法步驟S14的一示例性的流程圖。如圖2所示，步驟S14可以包括步驟S141和步驟S142。

在步驟S141中，根據排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整節目在排序結果中的排序。

作為本實施例的一個示例，在該節目的版權狀態為本站點具有該節目的版權的情況下，可以根據排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整節目在排序結果中的排序。根據該示例可以對本站點具有版權的節目進行位置保護。

作為本實施例的一個示例，可以採用式6確定節目在排序結果中的最低排序：

式7。

其中，表示調整係數，可以表示該節目在排序結果中的所有節目中的排序，表示初步搜索結果中的節目總數。

例如，等於5，等於3，等於7，則可以計算得到等於3，等於18，即，該節目在排序結果中的最低排序為18。若該節目在排序結果中的當前排序低於18，則將該節目在排序結果中的排序調整為18。

在步驟S142中，根據調整後的排序結果響應視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，可以包括：在各類型的視頻數據中包括自頻道的情況下，根據以下至少一項計算自頻道的分數：自頻道的頻道主的屬性、自頻道中各個視頻的分數、初步搜索結果中屬於自頻道的視頻的數量、自頻道的視頻總數以及視頻搜索請求與自頻道的相關性。

作為該實現方式的一個示例，自頻道的分數可以至少根據自頻道的頻道主的屬性確定。其中，自頻道的頻道主的屬性可以包括該頻道主的粉絲數等，在此不作限定。例如，自頻道的分數可以與該自頻道的頻道主的粉絲數正相關。

作為該實現方式的一個示例，自頻道的分數可以至少根據自頻道中各個視頻的分數確定。例如，自頻道的分數可以與自頻道中各個視頻的平均分正相關。

作為該實現方式的一個示例，自頻道的分數可以至少根據初步搜索結果中屬於自頻道的視頻的數量以及自頻道的視頻總數確定。例如，自頻道的分數可以與初步搜索結果中屬於該自頻道的視頻的數量與自頻道的視頻總數的比值正相關。例如，若初步搜索結果中屬於某一自頻道的視頻的數量為10，該自頻道的視頻總數為100，則自頻道的分數可以與初步搜索結果中屬於該自頻道的視頻的數量與自頻道的視頻總數的比值為0.1。

作為該實現方式的一個示例，自頻道的分數可以至少根據視頻搜索請求與自頻道的相關性確定。自頻道與視頻搜索請求的相關性可以根據該自頻道的特徵詞與視頻搜索請求中的搜索詞的相似度確定。其中，自頻道的特徵詞可以根據該自頻道中各個視頻的標題、副標題、類型、標籤和關鍵詞中的至少一項確定。例如，可以對該自頻道中各個視頻的標題和副標題進行分詞，將分詞結果中的各個詞與各個視頻的類型、標籤和關鍵詞分別作為該自頻道的特徵詞。自頻道的特徵詞與搜索詞的相似度可以根據自頻道的特徵詞的詞向量、TF-IDF以及搜索詞的詞向量、TF-IDF確定，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，可以採用式5計算自頻道的分數：

式5。

其中，可以表示所有自頻道的基礎得分，可以大於0，也可以等於0或者小於0，在此不作限定。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設置。表示自頻道的第項得分，表示第項得分的權重，表示自頻道的得分的總項數。例如，可以根據自頻道的頻道主的屬性確定，根據自頻道中各個視頻的分數確定，根據初步搜索結果中屬於自頻道的視頻的數量與自頻道的視頻總數的比值確定，根據視頻搜索請求與自頻道的相關性確定，在此不作限定。其中，的取值範圍可以為，的取值範圍可以為。

在一種可能的實現方式中，計算初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，可以包括：在各類型的視頻數據中包括播單的情況下，根據以下至少一項計算播單的分數：播單的類型、播單的生成時間、播單對應的反饋信息和播單中各個視頻的分數。

作為該實現方式的一個示例，播單的分數可以至少根據播單的類型確定。例如，播單的類型可以包括官方類型和播控類型，官方類型對應的分數可以高於播控類型對應的分數。

作為該實現方式的一個示例，播單的分數可以至少根據播單的生成時間確定。該播單的分數可以與第三差值負相關，其中，第三差值可以等於當前時間與該播單的生成時間的時間差。

作為該實現方式的一個示例，播單的分數可以至少根據播單對應的反饋信息確定。例如，該播單對應的反饋信息可以包括所有用戶對該播單的評分的平均分，還可以包括所有用戶針對該播單的評論總數等，在此不作限定。

作為該實現方式的一個示例，播單的分數可以至少根據播單中各個視頻的分數確定。例如，播單的分數可以與播單中各個視頻的平均分正相關。

作為該實現方式的一個示例，可以採用式6計算播單的分數：

式6。

其中，可以表示所有播單的基礎得分，可以大於0，也可以等於0或者小於0，在此不作限定。本領域技術人員可以根據實際應用場景靈活設置。表示播單的第項得分，表示第項得分的權重，表示播單的得分的總項數。例如，可以根據播單的類型確定，根據播單的生成時間確定，根據播單對應的反饋信息確定，根據播單中各個視頻的分數確定，在此不作限定。

實施例2

圖3示出根據本公開一實施例的視頻搜索裝置的方塊圖。如圖3所示，該裝置包括：獲取模組31，用於在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取所述視頻搜索請求對應的初步搜索結果；計算模組32，用於計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數；排序模組33，用於根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果；響應模組34，用於根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，各類型的視頻數據包括以下至少一項：視頻、節目、自頻道和播單。

圖4示出根據本公開一實施例的視頻搜索裝置的一示例性的方塊圖。如圖4所示：

在一種可能的實現方式中，所述計算模組32包括：第一計算子模組321，用於在各類型的視頻數據中包括視頻的情況下，根據以下至少一項計算所述視頻的分數：所述視頻與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻的上傳者與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、所述視頻的播放量、所述視頻的觀看完成比、所述視頻的發佈時間、所述視頻被收藏的次數、所述視頻的評論數量、所述視頻的彈幕數量和所述搜索用戶針對所述視頻的訂閱狀態。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組32包括：第二計算子模組322，用於在各類型的視頻數據中包括節目的情況下，根據以下至少一項計算所述節目的分數：所述節目的實時搜索量、所述節目的播放量、所述節目與所述視頻搜索請求的相關性、所述節目對應的反饋信息、所述節目的發佈時間、所述節目的版權狀態和所述節目的站點信息。

在一種可能的實現方式中，所述響應模組34包括：調整子模組341，用於根據所述排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整所述節目在所述排序結果中的排序；響應子模組342，用於根據調整後的排序結果響應所述視頻搜索請求。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組32包括：第三計算子模組323，用於在各類型的視頻數據中包括自頻道的情況下，根據以下至少一項計算所述自頻道的分數：所述自頻道的頻道主的屬性、所述自頻道中各個視頻的分數、所述初步搜索結果中屬於所述自頻道的視頻的數量、所述自頻道的視頻總數以及所述視頻搜索請求與所述自頻道的相關性。

在一種可能的實現方式中，所述計算模組32包括：第四計算子模組324，用於在各類型的視頻數據中包括播單的情況下，根據以下至少一項計算所述播單的分數：所述播單的類型、所述播單的生成時間、所述播單對應的反饋信息和所述播單中各個視頻的分數。

本實施例提供的視頻搜索裝置能夠提高搜索結果的準確性與多樣性。

實施例3

圖5是根據一示例性實施例示出的一種用於視頻搜索的裝置1900的方塊圖。例如，裝置1900可以被提供為一服務器。參照圖5，裝置1900包括處理組件1922，其進一步包括一個或多個處理器，以及由記憶體1932所代表的存儲器資源，用於存儲可由處理組件1922的執行的指令，例如應用程式。記憶體1932中存儲的應用程式可以包括一個或一個以上的每一個對應於一組指令的模組。此外，處理組件1922被配置為執行指令，以執行上述方法。

裝置1900還可以包括一個電源組件1926被配置為執行裝置1900的電源管理，一個有線或無線網路介面1950被配置為將裝置1900連接到網路，和一個輸入輸出（I/O）介面1958。裝置1900可以操作基於存儲在記憶體1932的操作系統，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM, LinuxTM，FreeBSDTM或類似。

在示例性實施例中，還提供了一種非揮發性計算機可讀存儲介質，例如包括計算機程式指令的記憶體1932，上述計算機程式指令可由裝置1900的處理組件1922執行以完成上述方法。

本公開可以是系統、方法和/或計算機程式產品。計算機程式產品可以包括計算機可讀存儲介質，其上載有用於使處理器實現本公開的各個方面的計算機可讀程式指令。

計算機可讀存儲介質可以是可以保持和存儲由指令執行設備使用的指令的有形設備。計算機可讀存儲介質例如可以是但不限於電存儲設備、磁存儲設備、光存儲設備、電磁存儲設備、半導體存儲設備或者上述的任意合適的組合。計算機可讀存儲介質的更具體的例子（非窮舉的列表）包括：便攜式計算機盤、硬碟、隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、可擦式可程式唯讀記憶體（EPROM或閃存）、靜態隨機存取記憶體（SRAM）、便攜式壓縮盤唯讀記憶體（CD-ROM）、數位多功能盤（DVD）、隨身碟、軟碟、機械編碼設備、例如其上存儲有指令的打孔卡或凹槽內凸起結構、以及上述的任意合適的組合。這裡所使用的計算機可讀存儲介質不被解釋為瞬時信號本身，諸如無線電波或者其他自由傳播的電磁波、通過波導或其他傳輸媒介傳播的電磁波（例如，通過光纖電纜的光脈衝）、或者通過電線傳輸的電信號。

這裡所描述的計算機可讀程式指令可以從計算機可讀存儲介質下載到各個計算/處理設備，或者通過網路、例如網際網路、局域網、廣域網和/或無線網下載到外部計算機或外部存儲設備。網路可以包括銅傳輸電纜、光纖傳輸、無線傳輸、路由器、防火牆、交換機、網關計算機(Gateway)和/或邊緣服務器(Edge sever)。每個計算/處理設備中的網路適配卡或者網路介面從網路接收計算機可讀程式指令，並轉發該計算機可讀程式指令，以供存儲在各個計算/處理設備中的計算機可讀存儲介質中。

用於執行本公開操作的計算機程式指令可以是彙編指令、指令集架構（ISA）指令、機器指令、機器相關指令、微代碼、韌體指令、狀態設置數據、或者以一種或多種編程語言的任意組合編寫的源代碼或目標代碼，所述編程語言包括面向對象的編程語言—諸如Smalltalk、C++等，以及常規的過程式編程語言—諸如“C”語言或類似的編程語言。計算機可讀程式指令可以完全地在用戶計算機上執行、部分地在用戶計算機上執行、作為一個獨立的軟體包執行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執行、或者完全在遠程計算機或服務器上執行。在涉及遠程計算機的情形中，遠程計算機可以通過任意種類的網路—包括局域網(LAN)或廣域網(WAN)—連接到用戶計算機，或者，可以連接到外部計算機（例如利用網際網路服務提供商來通過網際網路連接）。在一些實施例中，通過利用計算機可讀程式指令的狀態信息來個性化定製電子電路，例如可程式邏輯電路、現場可程式閘陣列（FPGA）或可程式邏輯陣列（PLA），該電子電路可以執行計算機可讀程式指令，從而實現本公開的各個方面。

這裡參照根據本公開實施例的方法、裝置（系統）和計算機程式產品的流程圖和/或方塊圖描述了本公開的各個方面。應當理解，流程圖和/或方塊圖的每個方塊以及流程圖和/或方塊圖中各方塊的組合，都可以由計算機可讀程式指令實現。

這些計算機可讀程式指令可以提供給通用計算機、專用計算機或其它可程式數據處理裝置的處理器，從而生產出一種機器，使得這些指令在通過計算機或其它可程式數據處理裝置的處理器執行時，產生了實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的裝置。也可以把這些計算機可讀程式指令存儲在計算機可讀存儲介質中，這些指令使得計算機、可程式數據處理裝置和/或其他設備以特定方式工作，從而，存儲有指令的計算機可讀介質則包括一個製造品，其包括實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作的各個方面的指令。

也可以把計算機可讀程式指令加載到計算機、其它可程式數據處理裝置、或其它設備上，使得在計算機、其它可程式數據處理裝置或其它設備上執行一系列操作步驟，以產生計算機實現的過程，從而使得在計算機、其它可程式數據處理裝置、或其它設備上執行的指令實現流程圖和/或方塊圖中的一個或多個方塊中規定的功能/動作。

附圖中的流程圖和方塊圖顯示了根據本公開的多個實施例的系統、方法和計算機程式產品的可能實現的體系架構、功能和操作。在這點上，流程圖或方塊圖中的每個方塊可以代表一個模組、程式段或指令的一部分，所述模組、程式段或指令的一部分包含一個或多個用於實現規定的邏輯功能的可執行指令。在有些作為替換的實現中，方塊中所標注的功能也可以以不同於附圖中所標注的順序發生。例如，兩個連續的方塊實際上可以基本並行地執行，它們有時也可以按相反的順序執行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，方塊圖和/或流程圖中的每個方塊、以及方塊圖和/或流程圖中的方塊的組合，可以用執行規定的功能或動作的專用的基於硬體的系統來實現，或者可以用專用硬體與計算機指令的組合來實現。

以上已經描述了本公開的各實施例，上述說明是示例性的，並非窮盡性的，並且也不限於所披露的各實施例。在不偏離所說明的各實施例的範圍和精神的情況下，對於本技術領域的普通技術人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。本文中所用術語的選擇，旨在最好地解釋各實施例的原理、實際應用或對市場中的技術改進，或者使本技術領域的其它普通技術人員能理解本文披露的各實施例。

S11~S14‧‧‧步驟

S141~S142‧‧‧步驟

31‧‧‧獲取模組

32‧‧‧計算模組

321‧‧‧第一計算子模組

322‧‧‧第二計算子模組

323‧‧‧第三計算子模組

324‧‧‧第四計算子模組

33‧‧‧排序模組

34‧‧‧響應模組

341‧‧‧調整子模組

342‧‧‧響應子模組

1900‧‧‧裝置

1922‧‧‧處理組件

1926‧‧‧電源組件

1932‧‧‧記憶體

1950‧‧‧網路介面

1958‧‧‧輸入輸出介面

包含在說明書中並且構成說明書的一部分的附圖與說明書一起示出了本公開的示例性實施例、特徵和方面，並且用於解釋本公開的原理。

圖1示出根據本公開一實施例的視頻搜索方法的流程圖。

圖2示出根據本公開一實施例的視頻搜索方法步驟S14的一示例性的流程圖。

圖3示出根據本公開一實施例的視頻搜索裝置的方塊圖。

圖4示出根據本公開一實施例的視頻搜索裝置的一示例性的方塊圖。

圖5是根據一示例性實施例示出的一種用於視頻搜索的裝置1900的方塊圖。

Claims (16)

1. 一種視頻搜索方法，其特徵在於，包括：在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取所述視頻搜索請求對應的初步搜索結果；計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數；根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果；以及根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求；其中，根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求，包括：根據所述排序結果中排序在前的L個視頻數據確定最終搜索結果，並根據所述最終搜索結果響應所述視頻搜索請求，其中，在所述排序結果中排序在前的L個視頻數據中存在連續P個同一類型的視頻數據的情況下，在所述連續P個同一類型的視頻數據中插入其他類型的視頻數據。
2. 如請求項1所述的方法，其中，各類型的視頻數據包括以下至少一項：視頻、節目、自頻道和播單。
3. 如請求項1或2所述的方法，其中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：在各類型的視頻數據中包括視頻的情況下，根據以下至少一項計算所述視頻的分數：所述視頻與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻的上傳者與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、所述視頻的播放量、所述視頻的觀看完成比、所述視頻的發佈時間、所述視頻被收藏的次數、所述視頻的評論數量、所述視頻的彈幕數量和所述搜索用戶針對所述視頻的訂閱狀態。
4. 如請求項1或2所述的方法，其中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：在各類型的視頻數據中包括節目的情況下，根據以下至少一項計算所述節目的分數：所述節目的實時搜索量、所述節目的播放量、所述節目與所述視頻搜索請求的相關性、所述節目對應的反饋信息、所述節目的發佈時間、所述節目的版權狀態和所述節目的站點信息。
5. 如請求項4所述的方法，其中，根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求，包括：根據所述排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整所述節目在所述排序結果中的排序；以及根據調整後的排序結果響應所述視頻搜索請求。
6. 如請求項1或2所述的方法，其中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：在各類型的視頻數據中包括自頻道的情況下，根據以下至少一項計算所述自頻道的分數：所述自頻道的頻道主的屬性、所述自頻道中各個視頻的分數、所述初步搜索結果中屬於所述自頻道的視頻的數量、所述自頻道的視頻總數以及所述視頻搜索請求與所述自頻道的相關性。
7. 如請求項1或2所述的方法，其中，計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數，包括：在各類型的視頻數據中包括播單的情況下，根據以下至少一項計算所述播單的分數：所述播單的類型、所述播單的生成時間、所述播單對應的反饋信息和所述播單中各個視頻的分數。
8. 一種視頻搜索裝置，其特徵在於，包括：獲取模組，用於在接收到視頻搜索請求的情況下，獲取所述視頻搜索請求對應的初步搜索結果；計算模組，用於計算所述初步搜索結果中各類型的視頻數據的分數；排序模組，用於根據各類型的視頻數據的分數，對各類型的視頻數據進行排序，得到排序結果；以及響應模組，用於根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求；其中，根據所述排序結果響應所述視頻搜索請求，包括：根據所述排序結果中排序在前的L個視頻數據確定最終搜索結果，並根據所述最終搜索結果響應所述視頻搜索請求，其中，在所述排序結果中排序在前的L個視頻數據中存在連續P個同一類型的視頻數據的情況下，在所述連續P個同一類型的視頻數據中插入其他類型的視頻數據。
9. 如請求項8所述的裝置，其中，各類型的視頻數據包括以下至少一項：視頻、節目、自頻道和播單。
10. 如請求項8或9所述的裝置，其中，所述計算模組包括：第一計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括視頻的情況下，根據以下至少一項計算所述視頻的分數：所述視頻與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻的上傳者與所述視頻搜索請求的相關性、所述視頻搜索請求對應的搜索用戶的用戶反饋信息、所述視頻的播放量、所述視頻的觀看完成比、所述視頻的發佈時間、所述視頻被收藏的次數、所述視頻的評論數量、所述視頻的彈幕數量和所述搜索用戶針對所述視頻的訂閱狀態。
11. 如請求項8或9所述的裝置，其中，所述計算模組包括：第二計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括節目的情況下，根據以下至少一項計算所述節目的分數：所述節目的實時搜索量、所述節目的播放量、所述節目與所述視頻搜索請求的相關性、所述節目對應的反饋信息、所述節目的發佈時間、所述節目的版權狀態和所述節目的站點信息。
12. 如請求項11所述的裝置，其中，所述響應模組包括：調整子模組，用於根據所述排序結果中節目的排序以及節目的總數，調整所述節目在所述排序結果中的排序；以及響應子模組，用於根據調整後的排序結果響應所述視頻搜索請求。
13. 如請求項8或9所述的裝置，其中，所述計算模組包括：第三計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括自頻道的情況下，根據以下至少一項計算所述自頻道的分數：所述自頻道的頻道主的屬性、所述自頻道中各個視頻的分數、所述初步搜索結果中屬於所述自頻道的視頻的數量、所述自頻道的視頻總數以及所述視頻搜索請求與所述自頻道的相關性。
14. 如請求項8或9所述的裝置，其中，所述計算模組包括：第四計算子模組，用於在各類型的視頻數據中包括播單的情況下，根據以下至少一項計算所述播單的分數：所述播單的類型、所述播單的生成時間、所述播單對應的反饋信息和所述播單中各個視頻的分數。
15. 一種視頻搜索裝置，其中，包括：處理器；用於存儲處理器可執行指令的記憶體；以及其中，所述處理器被配置為執行請求項1至7中任意一項所述的方法。
16. 一種非揮發性計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程式指令，其中，所述計算機程式指令被處理器執行時實現請求項1至7中任意一項所述的方法。