CN104462573B - 一种视频搜索结果展示方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种视频搜索结果展示方法及装置，一种视频搜索结果展示方法，包括以下步骤：接收当前用户的视频搜索请求；根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；获得所述当前用户的历史行为数据；确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；确定每个待展示视频资源对应的修正因子；利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示。应用本发明实施例所提供的技术方案，针对不同用户对不同类型视频的喜好，对具有相同搜索关键词的搜索请求返回不同的搜索结果并展示，方便用户查找，可以提升用户体验。

Description

一种视频搜索结果展示方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种视频搜索结果展示方法及装置。

背景技术

如今，随着互联网技术的快速发展，在线观看视频已经成为人们休闲娱乐的一种方式。而随着视频网站规模的不断扩大，视频资源越来越多，用户经常需要通过搜索的方式得到自己所需要观看的视频。

在视频搜索中，一种常见的搜索结果展示方法是，将与用户的搜索关键字相匹配的视频资源按照一定的排序方法进行排序后展示给用户。

应用这种方法，不同用户使用相同的搜索关键词，将得到一样的搜索结果。而实际上，不同用户虽然使用相同的搜索关键词，但搜索目标可能不同。如，用户A和用户B都使用关键词“XXX”进行视频搜索，但用户A的搜索目标为电视剧类视频，用户B的搜索目标为电影类视频。这样就会导致搜索结果前面展示位中所展示的视频资源与部分用户的搜索目标不相吻合，如果搜索结果中视频资源较多，就需要这些用户在搜索结果中进行多次翻找才能找到所需要观看的视频，查找过程比较麻烦，用户体验较差。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例公开了一种视频搜索结果展示方法及装置。技术方案如下：

一种视频搜索结果展示方法，包括：

接收当前用户的视频搜索请求，所述搜索请求中至少携带搜索关键词；

根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

获得所述当前用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子。

在本发明的一种具体实施方式中，所述获得所述当前用户的历史行为数据，包括：

在所述当前用户为已登录用户的情况下，根据所述当前用户的登录用户名，获得与该登录用户名对应的历史行为数据；

在所述当前用户为未登录用户的情况下，将所述当前用户所使用终端的历史行为数据确定为当前用户的历史行为数据。

在本发明的一种具体实施方式中，在所述当前用户为未登录用户的情况下，还包括：

输出提示用户登录的提示信息。

在本发明的一种具体实施方式中，所述根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度，包括：

根据所述历史行为数据，确定所述当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率；

按照点击率的高低，对不同类型视频进行排序；

根据排序结果，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度。

在本发明的一种具体实施方式中，所述根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数，包括：

根据所述搜索关键词，确定每个视频资源与所述搜索关键词的匹配值；

将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源；

从预先获得的搜索日志中，获得与所述搜索关键词相对应的每个待展示视频资源的点击率；

将待展示视频资源对应的匹配值和点击率的加权乘积确定为初始排序分数。

一种视频搜索结果展示装置，包括：

搜索请求接收模块，用于接收当前用户的视频搜索请求，所述搜索请求中至少携带搜索关键词；

初始排序分数确定模块，用于根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

历史行为数据获得模块，用于获得所述当前用户的历史行为数据；

喜好程度确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

修正因子确定模块，用于根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

修正分数计算模块，用于利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

搜索结果展示模块，用于按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子。

在本发明的一种具体实施方式中，所述历史行为数据获得模块，具体用于：

在所述当前用户为已登录用户的情况下，根据所述当前用户的登录用户名，获得与该登录用户名对应的历史行为数据；

在所述当前用户为未登录用户的情况下，将所述当前用户所使用终端的历史行为数据确定为当前用户的历史行为数据。

在本发明的一种具体实施方式中，还包括：

提示信息输出模块，用于在所述当前用户为未登录用户的情况下，输出提示用户登录的提示信息。

在本发明的一种具体实施方式中，所述喜好程度确定模块，包括：

第一点击率确定子模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率；

排序子模块，用于按照点击率的高低，对不同类型视频进行排序；

喜好程度确定子模块，用于根据排序结果，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度。

在本发明的一种具体实施方式中，所述初始排序分数确定模块，包括：

匹配值确定子模块，用于根据所述搜索关键词，确定每个视频资源与所述搜索关键词的匹配值；

待展示视频资源确定子模块，用于将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源；

第二点击率确定子模块，用于从预先获得的搜索日志中，获得与所述搜索关键词相对应的每个待展示视频资源的点击率；

初始排序分数确定子模块，用于将待展示视频资源对应的匹配值和点击率的加权乘积确定为初始排序分数。

本发明实施例所提供的技术方案，接收到当前用户的搜索请求后，根据视频资源与搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数，并获得当前用户的历史行为数据，通过分析历史行为数据，可以确定当前用户对不同类型视频的喜好程度，根据所确定的喜好程度，在每个待展示视频资源初始排序分数的基础上，依靠修正因子提升用户比较喜欢的视频资源的分数，使得这类视频资源有机会在搜索结果前面展示位中进行展示，从而能够让用户方便快速的找到自己所需要的视频资源。比如，用户在进行视频搜索时，通过分析该用户的历史行为数据，确定该用户喜欢观看综艺类视频，那么其搜索目标很有可能是综艺类视频，在这种情况下，给综艺类视频赋予较大的修正因子，提升综艺类视频的修正分数，使得综艺类视频有机会在搜索结果前面展示位中进行展示。应用本发明实施例所提供的技术方案，针对不同用户对不同类型视频的喜好，对具有相同搜索关键词的搜索请求返回不同的搜索结果并展示，使得搜素结果前面展示位中的视频资源在较大程度上符合了用户的搜索目标，方便用户查找，可以提升用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种视频搜索结果展示方法的实施流程图；

图2为本发明实施例中一种视频搜索结果展示装置的结构示意图。

具体实施方式

首先对本发明实施例所提供的一种视频搜索结果展示方法进行说明，该方法可以包括以下步骤：

接收当前用户的视频搜索请求，所述搜索请求中至少携带搜索关键词；

根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

获得所述当前用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子。

视频搜索，是指根据用户的搜索请求，在数量众多的视频资源中筛选出与用户的搜索请求相关的视频资源，是用户查找自己所需要视频的常用方式。视频网站或搜索网站都可以提供相应的视频搜索服务。

在接收到当前用户的搜索请求后，根据视频资源与搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数，并获得当前用户的历史行为数据，通过分析历史行为数据，可以确定当前用户对不同类型视频的喜好程度，根据所确定的喜好程度，在每个待展示视频资源初始排序分数的基础上，依靠修正因子提升用户比较喜欢的视频资源的分数，使得这类视频资源有机会在搜索结果前面展示位中进行展示，从而能够让用户方便快速的找到自己所需要的视频资源。比如，用户在进行视频搜索时，通过分析该用户的历史行为数据，确定该用户喜欢观看综艺类视频，那么其搜索目标很有可能是综艺类视频，在这种情况下，给综艺类视频赋予较大的修正因子，提升综艺类视频的修正分数，使得综艺类视频有机会在搜索结果前面展示位中进行展示。

应用本发明实施例所提供的技术方案，针对不同用户对不同类型视频的喜好，对具有相同搜索关键词的搜索请求返回不同的搜索结果并展示，使得搜素结果前面展示位中的视频资源在较大程度上符合了用户的搜索目标，方便用户查找，可以提升用户体验。

为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1所示，为本发明实施例所提供的一种视频搜索结果展示方法的实施流程图，该方法可以包括以下步骤：

S110：接收当前用户的视频搜索请求；

所述搜索请求中至少携带搜索关键词。

搜索关键词，是指用户使用搜索服务时输入的、能够最大程度概括用户所要查找的信息内容的字或者词，是信息的概括化和集中化。

当当前用户通过视频搜索的方式查找自己想要观看的视频时，需要提供相应的搜索关键词。接收到当前用户的视频搜索请求后，继续执行步骤S120或步骤S130的操作。

S120：根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

在接收到的当前用户的视频搜索请求中，携带搜索关键词，可以将该搜索关键词与视频资源的标题、内容简介和/或用户评论部分按照一定的算法进行匹配，如使用基于Tf/idf的向量空间模型，以得到视频资源与搜索关键词的匹配度，从而根据匹配度，可以确定待展示视频资源的初始排序分数。需要说明的是，本领域技术人员可以根据现有技术中的相关匹配算法计算得到视频资源与搜索关键词的匹配度，本发明对此不做限制。

在本发明的一种具体实施方式中，该步骤具体可以包括以下步骤：

步骤一：根据所述搜索关键词，确定每个视频资源与所述搜索关键词的匹配值；

匹配值的大小可以反映视频资源与搜索关键词的相关性。为方便理解，以视频资源标题和搜索关键词的匹配为例，对匹配值的确定方法进行详细说明。

如前所述，搜索请求中所携带的搜索关键词可以是字或者词，为能够与视频资源的标题进行匹配，可以按照预设的处理要求对搜索关键词和视频资源的标题进行预处理，如将罗马数字、汉字数字转换为阿拉伯数字、繁简体转换、全角半角转换、分词等。

得到处理结果之后，根据每个视频资源的标题与搜索关键词之间的公共词个数确定匹配值，比如，如果视频资源的标题与搜索关键词只有一个公共词，则将匹配值限制在0.4至0.5之间；如果视频资源的标题与搜索关键词有两个公共词，则将匹配值限制在0.5至0.64之间；如果视频资源的标题与搜索关键词有更多公共词，则将匹配值限制在0.64至0.75之间。如果多个视频资源的标题与搜索关键词的公共词个数一样多，则标题越短，最终确定的匹配值在对应的限制区间内越大。通过这种处理方法，可以保证对于不同的视频资源，如果与搜索关键词的公共词个数一样，则匹配值越接近，如果不一样，则公共词越多，匹配值越高，有利于对更相关的视频资源赋予更大的匹配值。

步骤二：将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源；

可以理解的是，视频网站或搜索网站中的视频资源很多，针对搜索请求，可以只为用户展示相关性较高的视频资源。即确定每个视频资源与搜索关键词的匹配值之后，可以将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源。预设阈值可以根据实际需要进行设置。

步骤三：从预先获得的搜索日志中，获得与所述搜索关键词相对应的每个待展示视频资源的点击率；

通过客户端或网站服务器预先获得的搜索日志，记录了所有用户的搜索行为，通过搜索日志可以获知其他用户对视频资源的点击行为。在实际处理中，可以将相同搜索关键词所对应的搜索日志汇集在一起，得到每个待展示视频资源的点击率，即获得其他用户使用与当前用户搜索关键词相同的搜索关键词进行视频搜索时，对每个待展示视频资源的喜好。具体的，可以通过每个待展示视频资源最近1天的点击率、最近7天的点击率、最近15天的点击率的加权和得到每个待展示视频资源的点击率。可以按照距离当前时刻的远近设置权重的大小，与当前时刻越近的点击率，权重越大。

步骤四：将待展示视频资源对应的匹配值和点击率的加权乘积确定为初始排序分数。

通过步骤一和步骤三分别获得了每个视频资源的匹配值和点击率，将二者加权乘积确定为初始排序分数，从而对待展示视频资源进行了初步排序。

当然，在实际应用中，可以考虑更多的因素(如视频资源的质量、视频资源的新鲜度等)，为搜索请求确定视频资源更加合理的初始排序分数。

S130：获得所述当前用户的历史行为数据；

可以理解的是，用户在互联网上的浏览、操作等行为都属于用户行为。用户行为数据可以包含用户在网站的停留时间、用户使用的搜索关键词、用户的浏览记录、用户对视频资源的点击、观看时长等方面的内容。通过对用户的历史行为数据进行分析，从中可以发现用户浏览网站的一些规律和喜好。

在实际应用中，按照用户是否登录可以将用户区分为已登录用户和未登录用户。

在当前用户为已登录用户的情况下，根据当前用户的登录用户名，获得与该登录用户名对应的历史行为数据；

在当前用户为未登录用户的情况下，将当前用户所使用终端的历史行为数据确定为当前用户的历史行为数据。

可以理解的是，如果是已登录用户，获得的历史行为数据比较有针对性，如果用户没有登录，那么其所使用的终端可能也被其他用户使用过，获得的用户历史行为数据针对性不强。所以，在当前用户为未登录用户的情况下，可以输出提示用户登录的提示信息。

S140：根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

在实际应用中，可以根据一定规则将视频资源划分为多种类型视频，本发明对此不做限制。如划分为电视剧类视频、电影类视频、综艺类视频、纪录片类视频、原创类视频。

对步骤S130获得的当前用户的历史行为数据进行分析，可以获得当前用户对不同类型视频的点击率、观看时长等信息，从而可以确定当前用户对不同类型视频的喜好程度，如对某类视频点击率越高，表示用户越喜欢该类视频，对某类视频的平均观看时长越长，表示用户越倾向于观看该类视频。当然，对用户历史行为数据的分析所获得的信息不限于点击率、观看时长信息，还可以通过其他信息或综合多个信息表征用户对不同类型视频的喜好程度。

当前用户对不同类型视频的喜好程度可以按照等级进行区分，如最喜欢为一级、其次为二级、三级等，每一等级可以赋予一定的量化分数。如果将视频资源划分为五类视频，则相应的喜好程度为五个等级。

在本发明的一种实施例中，该步骤具体可以包括以下步骤：

第一个步骤：根据所述历史行为数据，确定所述当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率；

第二个步骤：按照点击率的高低，对不同类型视频进行排序；

第三个步骤：根据排序结果，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度。

为描述方便，对上述三个步骤结合起来进行说明。可以理解的是，用户对视频资源的喜好可能随着时间的改变而改变，在某一个时间段内喜欢观看电视剧类视频，但在另一个时间段内，喜欢观看综艺类视频。而越是为用户所喜欢的视频资源，其点击率越高。所以，对当前用户的历史行为数据进行分析，可以确定当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率，根据实际需要，可以将预设时间段设置为距离当前时刻最近的一个月。根据点击率的高低对不同类型视频进行排序，可以确定当前用户对不同类型视频的喜好程度。

比如，从当前用户的历史行为数据中可以确定出当前用户对综艺类视频的点击率最高，其次分别是原创类视频、电影类视频、电视剧类视频、纪录片类视频。该顺序即为按照点击率的高低进行排序的结果，通过该排序结果，可以确定当前用户对综艺类视频的喜好程度为一级、对原创类视频的喜好程度为二级、对电影类视频的喜好程度为三级、对电视剧类视频的喜好程度为四级、对纪录片类视频的喜好程度为五级。

S150：根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子。

喜好程度与修正因子具有一一对应关系，喜好程度越大，对应的修正因子越大。以将视频资源划分为电视剧类视频、电影类视频、综艺类视频、纪录片类视频、原创类视频五类视频为例，当前用户对这五类视频的喜好程度分为五级，设置的修正因子为2、1.8、1.5、1.2、1，则根据当前用户对不同类型视频的喜好程度得到的不同类型视频、喜好程度和修正因子的对应关系为：

综艺类视频—一级—2；原创类视频—二级—1.8；电影类视频—三级—1.5；电视剧类视频—四级—1.2；纪录片类视频—五级—1；

或者，

原创类视频—一级—2；纪录片类视频—二级—1.8；电视剧类视频—三级—1.5；电影类视频—四级—1.2；综艺类视频—五级—1。

同一类视频资源具有相同的修正因子，根据对应关系即可得到每个待展示视频资源的修正因子。

需要说明的是，步骤S130、步骤S140和步骤S150为顺序执行步骤，步骤S120和步骤S130、步骤S140、步骤S150没有先后执行顺序的限制，可以先执行步骤S120，再执行步骤S130、步骤S140、步骤S150，也可以先执行步骤S130、步骤S140、步骤S150，再执行步骤S120，或者同时执行，本发明对此不做限制。

S160：利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

针对于每个待展示视频资源，将其初始排序分数与修正因子的乘积作为修正分数。通过修正因子，可以使用户更喜欢的、更感兴趣的视频资源得到更高的修正分数。

S170：按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

按照修正分数由高到低的顺序，对待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果展示给当前用户。

本发明实施例所提供的技术方案，接收到当前用户的搜索请求后，根据视频资源与搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数，并获得当前用户的历史行为数据，通过分析历史行为数据，可以确定当前用户对不同类型视频的喜好程度，根据所确定的喜好程度，在每个待展示视频资源初始排序分数的基础上，依靠修正因子提升用户比较喜欢的视频资源的分数，使得这类视频资源有机会在搜索结果前面展示位中进行展示，从而能够让用户方便快速的找到自己所需要的视频资源。比如，用户在进行视频搜索时，通过分析该用户的历史行为数据，确定该用户喜欢观看综艺类视频，那么其搜索目标很有可能是综艺类视频，在这种情况下，给综艺类视频赋予较大的修正因子，提升综艺类视频的修正分数，使得综艺类视频有机会在搜索结果前面展示位中进行展示。应用本发明实施例所提供的技术方案，针对不同用户对不同类型视频的喜好，对具有相同搜索关键词的搜索请求返回不同的搜索结果并展示，使得搜素结果前面展示位中的视频资源在较大程度上符合了用户的搜索目标，方便用户查找，可以提升用户体验。

相应于上面的方法实施例，本发明实施例还提供了一种视频搜索结果展示装置，参见图2所示，该装置可以包括以下模块：

搜索请求接收模块210，用于接收当前用户的视频搜索请求，所述搜索请求中至少携带搜索关键词；

初始排序分数确定模块220，用于根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

历史行为数据获得模块230，用于获得所述当前用户的历史行为数据；

喜好程度确定模块240，用于根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

修正因子确定模块250，用于根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

修正分数计算模块260，用于利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

搜索结果展示模块270，用于按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子。

需要说明的是，本发明实施例对初始排序分数确定模块220和历史行为数据获得模块230的连接顺序不做限制。

在本发明的一种具体实施方式中，所述历史行为数据获得模块230，具体用于：

在所述当前用户为已登录用户的情况下，根据所述当前用户的登录用户名，获得与该登录用户名对应的历史行为数据；

在所述当前用户为未登录用户的情况下，将所述当前用户所使用终端的历史行为数据确定为当前用户的历史行为数据。

在本发明的一个实施例中，所述装置还可以包括以下模块：

提示信息输出模块，用于在所述当前用户为未登录用户的情况下，输出提示用户登录的提示信息。

在本发明的一种具体实施方式中，所述喜好程度确定模块240，可以包括以下子模块：

第一点击率确定子模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率；

排序子模块，用于按照点击率的高低，对不同类型视频进行排序；

喜好程度确定子模块，用于根据排序结果，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度。

在本发明的一种具体实施方式中，所述初始排序分数确定模块220，可以包括以下子模块：

匹配值确定子模块，用于根据所述搜索关键词，确定每个视频资源与所述搜索关键词的匹配值；

待展示视频资源确定子模块，用于将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源；

第二点击率确定子模块，用于从预先获得的搜索日志中，获得与所述搜索关键词相对应的每个待展示视频资源的点击率；

初始排序分数确定子模块，用于将待展示视频资源对应的匹配值和点击率的加权乘积确定为初始排序分数。

本发明实施例所提供的装置，接收到当前用户的搜索请求后，根据视频资源与搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数，并获得当前用户的历史行为数据，通过分析历史行为数据，可以确定当前用户对不同类型视频的喜好程度，根据所确定的喜好程度，在每个待展示视频资源初始排序分数的基础上，依靠修正因子提升用户比较喜欢的视频资源的分数，使得这类视频资源有机会在搜索结果前面展示位中进行展示，从而能够让用户方便快速的找到自己所需要的视频资源。比如，用户在进行视频搜索时，通过分析该用户的历史行为数据，确定该用户喜欢观看综艺类视频，那么其搜索目标很有可能是综艺类视频，在这种情况下，给综艺类视频赋予较大的修正因子，提升综艺类视频的修正分数，使得综艺类视频有机会在搜索结果前面展示位中进行展示。应用本发明实施例所提供的装置，针对不同用户对不同类型视频的喜好，对具有相同搜索关键词的搜索请求返回不同的搜索结果并展示，使得搜素结果前面展示位中的视频资源在较大程度上符合了用户的搜索目标，方便用户查找，可以提升用户体验。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种视频搜索结果展示方法，其特征在于，包括：

接收当前用户的视频搜索请求，所述搜索请求中至少携带搜索关键词；

根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

获得所述当前用户的历史行为数据；

根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子；

所述根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数，包括：

根据所述搜索关键词，确定每个视频资源与所述搜索关键词的匹配值，其中，所述搜索关键词的匹配值，与视频资源的标题和所述搜索关键词的公共词数量正相关；

将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源；

从预先获得的搜索日志中，获得与所述搜索关键词相对应的每个待展示视频资源的点击率；

将待展示视频资源对应的匹配值和点击率的加权乘积确定为初始排序分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述当前用户的历史行为数据，包括：

在所述当前用户为已登录用户的情况下，根据所述当前用户的登录用户名，获得与该登录用户名对应的历史行为数据；

在所述当前用户为未登录用户的情况下，将所述当前用户所使用终端的历史行为数据确定为当前用户的历史行为数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述当前用户为未登录用户的情况下，还包括：

输出提示用户登录的提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度，包括：

根据所述历史行为数据，确定所述当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率；

按照点击率的高低，对不同类型视频进行排序；

根据排序结果，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度。

5.一种视频搜索结果展示装置，其特征在于，包括：

搜索请求接收模块，用于接收当前用户的视频搜索请求，所述搜索请求中至少携带搜索关键词；

初始排序分数确定模块，用于根据视频资源与所述搜索关键词的匹配度，确定待展示视频资源的初始排序分数；

历史行为数据获得模块，用于获得所述当前用户的历史行为数据；

喜好程度确定模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度；

修正因子确定模块，用于根据所确定的喜好程度，确定每个待展示视频资源对应的修正因子；

修正分数计算模块，用于利用公式：初始排序分数×修正因子，分别计算得到每个待展示视频资源的修正分数；

搜索结果展示模块，用于按照修正分数由高到低的顺序，对所述待展示视频资源进行排序，将排序结果作为搜索结果进行展示；

其中，对于任意两种视频类型，存在以下关系：

若用户对第一类型视频的喜好程度＞用户对第二类型视频的喜好程度，则第一类型视频对应的修正因子＞第二类型视频对应的修正因子；

所述初始排序分数确定模块，包括：

匹配值确定子模块，用于根据所述搜索关键词，确定每个视频资源与所述搜索关键词的匹配值，其中，所述搜索关键词的匹配值，与视频资源的标题和所述搜索关键词的公共词数量正相关；

待展示视频资源确定子模块，用于将匹配值大于预设阈值的视频资源确定为待展示视频资源；

第二点击率确定子模块，用于从预先获得的搜索日志中，获得与所述搜索关键词相对应的每个待展示视频资源的点击率；

初始排序分数确定子模块，用于将待展示视频资源对应的匹配值和点击率的加权乘积确定为初始排序分数。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述历史行为数据获得模块，具体用于：

在所述当前用户为已登录用户的情况下，根据所述当前用户的登录用户名，获得与该登录用户名对应的历史行为数据；

在所述当前用户为未登录用户的情况下，将所述当前用户所使用终端的历史行为数据确定为当前用户的历史行为数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

提示信息输出模块，用于在所述当前用户为未登录用户的情况下，输出提示用户登录的提示信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述喜好程度确定模块，包括：

第一点击率确定子模块，用于根据所述历史行为数据，确定所述当前用户在预设时间段内对不同类型视频的点击率；

排序子模块，用于按照点击率的高低，对不同类型视频进行排序；

喜好程度确定子模块，用于根据排序结果，确定所述当前用户对不同类型视频的喜好程度。