CN107451197A - 视频选取及交易方法、装置、服务器与系统 - Google Patents
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Abstract
一种视频选取及交易方法，包括：接收并存储一个或多个第一用户终端上传的视频素材；分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；接收第二用户终端输入的检索关键词；将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及将筛选出来的视频素材按照所述价值参数以及使用次数等数据进行排序后，反馈给第二用户终端。本发明还提供相应的视频选取以及交易装置、系统、服务器。本发明能够累积大量的视频素材，向客户推荐有参考意义的视频素材，实现视频素材的在线交易，并对交易安全提供保障。
Description
技术领域
本揭露涉及影视制作领域，尤其涉及一种利用视频大数据分析在剪辑师和用户间进行视频选取及交易的方法、装置、服务器与系统。
背景技术
万亿市场规模的全民视频时代已经来临。奥斯卡影片都开始包含iPhone拍摄的素材，视频已经变得大众化。各类智能化的视频软件都在开始培养用户习惯。问题是，普通用户有制作视频的需求，但不知道自己拍摄的照片、视频可以做成什么样的作品，不知道如何用语言、文字表达自己想要的作品效果。同时，剪辑师有心为客户制作精美的视频作品，但客户可能会提供不适用的视频素材，因此，需要剪辑师去各大视频网站搜索适用的视频素材，如此操作耗时耗力，而且搜索到的视频素材还有可能带有水印，无法运用在视频制作中。
除此之外，即使搜索到的视频素材可用，如果使用不当还有可能产生视频素材安全问题，如著作权纠纷。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提出一种视频选取及交易方法、装置、服务器与系统，其能够累积大量的视频素材，记录用户对所述视频素材的喜好、点评等，并据此根据客户的需求推荐有参考意义的视频素材，此外，还能实现视频素材的在线交易，对于交易安全以及著作权纠纷提供保障。
所述视频选取及交易方法包括：
接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
接收第二用户终端输入的检索关键词；
将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及
将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序后，反馈给第二用户终端。
在本揭露的优选实施例中，将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配时，采用模糊检索方式。
在本揭露的优选实施例中，所述视频选取及交易方法还包括：
将所述检索关键词按预设规则进行拆分，生成新的检索关键词；
并继续执行将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材的步骤。
在本揭露的优选实施例中，所述预设规则包括将所述检索关键词依照从左到右的顺序，分解成两个或者两个以上的单词。
在本揭露的优选实施例中，所述价值参数包括所述视频素材的用户通过率，其中，所述用户通过率＝1/所述视频素材的版本数。
在本揭露的优选实施例中，将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序的步骤包括：
将筛选出来的视频素材，优先按照所述视频素材的价值参数从高到低进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端；及
如果筛选出来的视频素材没有价值参数指标，则按视频素材的使用次数从高到低依次进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端。
在本揭露的优选实施例中，所述视频选取及交易方法还包括：
接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
一种视频选取以及交易装置包括：
存储模块，用于接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
关键字抽取模块，用于分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
信息获取模块，用于获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
搜索模块，用于接收第二用户终端输入的检索关键词，将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；
反馈模块，用于将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序后，反馈给第二用户终端；及
交易模块，用于接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
所述服务器包括处理器以及存储器，其中，所述存储器中包括计算机程序指令，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序指令时，实现所述视频选取及交易方法。
一种视频选取以及交易系统，包括至少一个第一用户端，至少一个第二用户端以及服务器；其中，第一用户端上传视频素材，第二用户端输入检索关键词；所述服务器：
接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
接收第二用户终端输入的检索关键词；
将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及
将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序后，反馈给第二用户终端；
接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
本揭露能够累积大量的视频素材，并将用户对各个视频素材的喜好、点评都记录在案，因此，在此基础上，能够根据客户的需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。进一步地，本揭露还能实现视频素材的在线交易，对于交易安全以及著作权纠纷，都可以提供保障。这对于提高剪辑师工作效率和作品质量是非常重要的。
附图说明
为了更清楚地说明本揭露实施例技术方案，下面将对实施例和现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本揭露的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本揭露视频选取及交易系统优选实施例的结构示意图。
图2是本揭露视频选取及交易方法优选实施例的方法流程图。
图3是本揭露视频选取以及交易装置优选实施例的模块图。
图4是本揭露服务器优选实施例的结构示意图。
主要元件符号说明
服务器 1
第一用户终端 2
第二用户终端 3
视频选取以及交易装置 10
存储模块 100
关键字抽取模块 101
信息获取模块 102
搜索模块 103
关键字拆分模块 104
反馈模块 105
交易模块 106
存储器 11
处理器 12
通信总线 13
具体实施方式
本揭露实施例提供一种视频选取及交易方法，其能够累积大量的视频素材，并将用户对各个视频素材的喜好、点评都记录在案，因此，在此基础上，能够根据客户的需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。进一步地，本揭露还能实现视频素材的在线交易，对于交易安全以及著作权纠纷，都可以提供保障。这对于提高剪辑师工作效率和作品质量是非常重要的。此外，本揭露实施例还提供相应的视频选取以及交易装置、系统、服务器。
为了使本技术领域的人员更好地理解本揭露方案，下面将结合本揭露实施例中的附图，对本揭露实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本揭露一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本揭露中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本揭露保护的范围。
下面通过各个具体实施例，分别进行详细的说明。
参阅图1所示，是本揭露视频选取及交易系统优选实施例的结构境示意图。
本揭露所述视频选取及交易系统包括：服务器1、一个或者多个第一用户终端2以及至少一个第二用户终端3。其中，所述服务器1、一个或者多个第一用户终端2以及至少一个第二用户终端3之间通过网络相连接。
所述网络可以是英特网或者移动互联网(2G、3G、4G网等)，其利用有线或者无线通讯技术实现服务器1、第一用户终端2以及第二用户终端3之间的数据交互。
示例性的无线通讯技术包括，但不限于，无线保真(Wireless-Fidelity,简称WiFi)、全球移动通讯系统(Global System for Mobile Communication，GSM)、通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)、码分多址(Code Division MultipleAccess，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，W-CDMA)、CDMA2000、IMT单载波、GSM演进增强数据率(Enhanced Data Rate for GSM Evolution，EDGE)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、增强LTE、时分LTE(TD-LTE)、高性能无线局域网(HiperLAN)、高性能无线广域网(HiperWAN)、高性能无线城域网(HiperMAN)、本地多点分配服务(Local Multipoint Distribution Services，LMDS)、全球互通微波存取(Worldwide Interoperability for Microwave Access，WiMAX)、ZigBee、蓝牙、闪光正交频分复用(Flash-OFDM)、大容量空分多址接入(High Capacity Spatial DivisionMultiple Access，HC-SDMA)、iBurst、通用移动通讯系统(Universal MobileTelecommunications System，UMTS)、UMTS时分双工(UMTS-TDD)、演化高速分组接入(HSPA+)、时分同步码分多址接入(TD-SCDMA)、演进数据优化(EV-DO)、数字增强无线通讯(Digital Enhanced Cordless Telecommunications，DECT)以及其他。
所述第一用户终端2以及第二用户终端3中的任何一个可以是，例如，智能手机，个人电脑，包括平板电脑、笔记本电脑以及桌上型电脑等的用户设备。
优选实施例中，所述服务器1可以是影视协作服务器，其可以实现视频素材的收集、整理，并根据需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。此外，所述服务器1还能实现视频素材的在线交易，从而为交易安全以及著作权纠纷提供保障。
从广义范围上讲，所述服务器1是指能对网络中其它机器，如第一用户终端2以及第二用户终端3提供某些服务的计算机系统。如果一个个人电脑能够对外提供文件传输协议(File Transfer Protocol，简称FTP)服务，也可以叫服务器。从狭义范围上讲，所述服务器1专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务，其相对于普通的个人电脑来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通的个人电脑有所不同。
优选实施例中，所述服务器1可以是广义范围的服务器。因此，所述服务器1与所述第一用户终端2可以合二为一，即所述第一用户终端2可以充当所述服务器1。
参考图2所示，是本揭露视频选取及交易方法优选实施例的方法流程图。
本揭露所述视频选取及交易方法优选实施例由所述服务器1所执行。下述中，本揭露的所述服务器1可以称之为影视协作服务器1。
根据不同的需求，该图所示流程图中的执行顺序可以改变，某些可以省略。
在本揭露优选实施例中，所述视频选取及交易方法优选实施例包括：
S01，所述影视协作服务器1接收并存储一个或者多个第一用户终端2上传的视频素材。
在本揭露优选实施例中，所述第一用户终端2可以是剪辑师的用户终端，也可以是客户的用户终端。
本揭露优选实施例中，所述的视频素材包括，但不限于，例如，原拍摄视频、照片，制作中的每一版视频作品，成片视频以及成片中的每个镜头视频等。
其中，制作中的每一版视频作品是指所述视频的不同版本。所述不同版本是用户或者剪辑师对所述视频进行修改、点评所产生的。
进一步地，所述影视协作服务器1还可以记录上传所述视频素材的第一用户终端2的用户信息，如姓名、联系方式等。
S02，所述影视协作服务器1分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词。
在本揭露优选实施例中，所述视频素材的属性包括，但不限制于，视频名称、内容、制作时间、上传人、制片公司、导演、制片人、摄影师、拍摄设备、视频分辨率、视频画面、特效等，以及所述视频素材描述性信息包括，但不限制于，所述视频素材的上传人或者用户对所述视频备注的文字性描述等。
例如：视频名称为“承礼学院预告片”的视频素材有四个不同版本，所述影视协作服务器1自动识别所述视频素材的分辨率是“高清”，视频画面是有“色彩”的，视频素材内容是“小朋友”，特效有“字幕”，上载人备注“节奏感强”等，因此，所述影视协作服务器1分析出来的关键字可以为：高清、色彩、小朋友、预告片、字幕、节奏等。
进一步地，所述影视协作服务器1从所述四个不同版本的最初版到最终版依次识别出视频素材第5秒至第8秒的字幕有变化，用户备注为“换个更苍劲的字体”，因此，所述影视协作服务器1分析最终版的第5秒至第8秒这个片段，将“苍劲”、“字体”标识为关键词。
因此，所述影视协作服务器1生成的所述“承礼学院预告片”这个视频素材的关键词有：高清、色彩、小朋友、预告片、字幕、节奏、苍劲及字体等。
S03，所述影视协作服务器1获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数等数据。
在本揭露优选实施例中，所述价值参数包括所述视频素材的用户通过率等。
其中，所述用户通过率＝1/所述视频素材的版本数。
例如，所述“承礼学院预告片”的视频素材有四个不同版本，则该视频素材的用户通过率为1/4＝25％。
在本揭露优选实施例中，所述使用次数可以为用户在制作视频作品时，选择所述视频素材的次数等。
S04，所述影视协作服务器1接收第二用户终端3输入的检索关键词。
在本揭露优选实施例中，所述第二用户终端3可以是剪辑师的用户终端。所述剪辑师根据客户需求输入所述检索关键词。
S05，所述影视协作服务器1将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材。
在本揭露优选实施例中，所述影视协作服务器1可以利用所述检索关键词执行模糊检索，以筛选视频素材。
所述模糊检索也叫同义词检索，所述同义词可以是用户通过“检索管理”中的“同义词典”进行配置的。例如，第二用户终端3输入的检索关键词为“未来生活”，则所述影视协作服务器1也可以将“将来生活”、“以后生活”作为检索关键词进行搜索。
S06，所述影视协作服务器1判断是否筛选出至少一个视频素材。
在本揭露优选实施例中，若筛选出来了至少一个视频素材，则直接执行下述的S10；否则，若一个视频素材都没有筛选出来，则执行下述的S07。
在本揭露其他的优选实施例中，也可以是无论有没有筛选出视频素材，都执行下述的S07。
S07，所述影视协作服务器1判断所述检索关键词是否可以进行拆分。
在本揭露优选实施例中，若所述检索关键词依照从左到右的顺序，可以分解两个或者两个以上的单词，则所述影视协作服务器1判断所述检索关键词可以进行拆分。
当所述检索关键词可以进行拆分时，执行下述的S08；或者，当所接收的关键词不可以进行拆分时，执行下述的S09。
S08，所述影视协作服务器1将所述检索关键词按预设规则进行拆分，生成新的检索关键词。
在本揭露优选实施例中，所述预设规则包括将所述检索关键词依照从左到右的顺序，分解成两个或者两个以上的单词。
例如，某个剪辑师在所述影视协作服务器1的搜索栏输入“未来生活”，则所述影视协作服务器1首先以“未来生活”作为检索关键词进行视频素材的搜索。当以“未来生活”作为检索关键词进行视频素材的搜索时，不能搜索到任何视频素材时，所述影视协作服务器1可以进一步将所述“未来生活”拆分为“未来”、“生活”两个新的检索关键词，并返回上述的S05。
在S09中，所述影视协作服务器1提示第二用户终端3找不到合适的视频素材，并可以结束流程。
在S10中，所述影视协作服务器1将筛选出来的视频素材按照所述价值参数以及使用次数等数据进行排序后，反馈给第二用户终端3。
在本揭露优选实施例中，所述影视协作服务器1将筛选出来的视频素材，优先按照所述视频素材的价值参数从高到低进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端3；如果筛选出来的视频素材没有价值参数指标，则所述影视协作服务器1可以按视频素材的使用次数从高到低依次进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端3。
在本揭露其他优选实施例中，所述筛选出来的视频素材也可以按照其他的排序方式进行排序，如按上载时间排序等，而不限于上述所描述的方式。
进一步地，在本揭露其他优选实施例中，所述视频选取及交易方法还可以包括：
S11，所述影视协作服务器1接收并记录第二用户终端3选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端2，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
如上所述，所有的视频素材都记录有上传人，所述影视协作服务器1记录有上传人的联系方式等信息。剪辑师选定需要的视频素材后，可以直接通过所述影视协作服务器1的即时通讯(InstantMessaging，IM)功能与上传人沟通使用原则和交易金额；双方达成交易意向后，通过所述影视协作服务器1的平台支付，由所述影视协作服务器1担保视频素材使用权。当且仅当双方整个交易过程完全在所述影视协作服务器1的平台上进行时，所述影视协作服务器1才担保视频素材使用权，整个交易过程可以以剪辑师输入关键词搜索视频素材为起始，以剪辑师下载视频素材为终止。
上述视频选取及交易方法能够累积大量的视频素材，并将用户对各个视频素材的喜好、点评都记录在案，因此，在此基础上，能够根据客户的需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。进一步地，本揭露还能实现视频素材的在线交易，对于交易安全以及著作权纠纷，都可以提供保障。
虽然上述描述的视频选取及交易方法的各个方法流程包含了许多特征，但这些特征不应被解释为限制这里公开的技术范围，而仅仅提供本文所揭示的技术方案的一些当前优选实施例。因此，这里公开的技术的范围应该由所附的权利要求和它们的合法等同物所确定。应当理解的是，这里公开的技术的范围包含本领域技术人员可以理解的其它实施例，例如，上述描述的视频选取及交易方法的各个方法流程中，某些步骤可以省略以及也可以新增一些步骤，因此，这里公开的技术的范围相应地只由所附权利要求书所限定。
上述图2详细介绍了本揭露的视频选取及交易方法，下面结合第3～4图，分别对实现上述视频选取及交易方法的视频选取以及交易装置以及服务器进行介绍。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
如图3所示，是本揭露所述视频选取以及交易装置优选实施例的模块图。
本揭露所述视频选取以及交易装置10可以包括多个由计算机程序代码所组成的程序段，可以安装在一个服务器或者终端中，并由所述服务器或者终端所执行，以实现视频素材的收集、整理，并根据需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。此外，所述服务器1还能实现视频素材的在线交易，从而为交易安全以及著作权纠纷提供保障。
所述服务器或者终端是指能对网络中其它机器，如第一用户终端2和/或第二用户终端3，提供某些服务的计算机系统。
参阅图3所示，所述视频选取以及交易装置10根据其所执行的功能，可以被划分，但非限制于，存储模块100、关键字抽取模块101、信息获取模块102、搜索模块103、关键字拆分模块104、反馈模块105。本揭露其他优选实施例中，所述视频选取以及交易装置10还可以包括交易模块106。
所述存储模块100用于接收并存储一个或者多个第一用户终端2上传的视频素材。
在本揭露优选实施例中，所述第一用户终端2可以是剪辑师的用户终端，也可以是客户的用户终端。
本揭露优选实施例中，所述的视频素材包括，但不限于，例如，原拍摄视频、照片，制作中的每一版视频作品，成片视频以及成片中的每个镜头视频等。
其中，制作中的每一版视频作品是指所述视频的不同版本。所述不同版本是用户或者剪辑师对所述视频进行修改、点评所产生的。
进一步地，所述存储模块100还可以记录上传所述视频素材的第一用户终端2的用户信息，如姓名、联系方式等。
所述关键字抽取模块101用于分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材的描述性信息，生成所述视频素材的关键词。
在本揭露优选实施例中，所述视频素材的属性包括，但不限制于，视频名称、内容、制作时间、上传人、制片公司、导演、制片人、摄影师、拍摄设备、视频分辨率、视频画面、特效等，以及所述视频素材描述性信息包括，但不限制于，所述视频素材的上传人或者用户对所述视频备注的文字性描述等。
例如：视频名称为“承礼学院预告片”的视频素材有四个不同版本，所述关键字抽取模块101自动识别所述视频素材的分辨率是“高清”，视频画面是有“色彩”的，视频素材内容是“小朋友”，特效有“字幕”，上载人备注“节奏感强”等，因此，所述关键字抽取模块101分析出来的关键字可以为：高清、色彩、小朋友、预告片、字幕、节奏等。
进一步地，所述关键字抽取模块101从所述四个不同版本的最初版到最终版依次识别出视频素材第5秒至第8秒的字幕有变化，用户备注为“换个更苍劲的字体”，因此，所述关键字抽取模块101分析最终版的第5秒至第8秒这个片段，将“苍劲”、“字体”标识为关键词。
因此，所述关键字抽取模块101生成的所述“承礼学院预告片”这个视频素材的关键词有：高清、色彩、小朋友、预告片、字幕、节奏、苍劲及字体等。
所述信息获取模块102用于获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数等数据。
在本揭露优选实施例中，所述价值参数包括所述视频素材的用户通过率等。
其中，所述用户通过率＝1/所述视频素材的版本数。
例如，所述“承礼学院预告片”的视频素材有四个不同版本，则该视频素材的用户通过率为1/4＝25％。
在本揭露优选实施例中，所述使用次数可以为用户在制作视频作品时，选择所述视频素材的次数等。
所述搜索模块103用于接收第二用户终端3输入的检索关键词，将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材。
在本揭露优选实施例中，所述第二用户终端3可以是剪辑师的用户终端。所述剪辑师根据客户需求输入所述检索关键词。
在本揭露优选实施例中，所述搜索模块103可以利用所述检索关键词执行模糊检索，以筛选视频素材。
所述模糊检索也叫同义词检索，所述同义词可以是用户通过“检索管理”中的“同义词典”进行配置的。例如，第二用户终端3输入的检索关键词为“未来生活”，则所述搜索模块103也可以将“将来生活”、“以后生活”作为检索关键词进行搜索。
所述关键字拆分模块104用于判断所述检索关键词可以进行拆分时，将所述检索关键词按预设规则进行拆分，生成新的检索关键词。
在本揭露优选实施例中，若所述检索关键词依照从左到右的顺序，可以分解两个或者两个以上的单词，则所述关键字拆分模块104判断所述检索关键词可以进行拆分。
例如，某个剪辑师在所述影视协作服务器1的搜索栏输入“未来生活”，则所述关键字拆分模块104首先以“未来生活”作为检索关键词进行视频素材的搜索。当以“未来生活”作为检索关键词进行视频素材的搜索时，不能搜索到任何视频素材时，所述关键字拆分模块104可以进一步将所述“未来生活”拆分为“未来”、“生活”两个新的检索关键词，进行视频素材的搜索。
所述反馈模块105用于将筛选出来的视频素材按照所述价值参数以及使用次数等数据进行排序后，反馈给第二用户终端3；或者当一个视频素材都没有筛选出来时，提示第二用户终端3找不到合适的视频素材。
在本揭露优选实施例中，所述反馈模块105将筛选出来的视频素材，优先按照所述视频素材的价值参数从高到低进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端3；如果筛选出来的视频素材没有价值参数指标，则所述反馈模块105可以按视频素材的使用次数从高到低依次进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端3。
在本揭露其他优选实施例中，所述筛选出来的视频素材也可以按照其他的排序方式进行排序，如按上载时间排序等，而不限于上述所描述的方式。
所述交易模块106用于接收并记录第二用户终端3选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端2，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
如上所述，所有的视频素材都记录有上传人，所述存储模块100记录有上传人的联系方式等信息。剪辑师选定需要的视频素材后，所述交易模块106可以直接通过所述影视协作服务器1的即时通讯(InstantMessaging，IM)功能与上传人沟通使用原则和交易金额；双方达成交易意向后，通过所述影视协作服务器1的平台支付，由所述影视协作服务器1担保视频素材使用权。当且仅当双方整个交易过程完全在所述影视协作服务器1的平台上进行时，所述影视协作服务器1才担保视频素材使用权，整个交易过程可以以剪辑师输入关键词搜索视频素材为起始，以剪辑师下载视频素材为终止。
上述视频选取以及交易装置10能够累积大量的视频素材，并将用户对各个视频素材的喜好、点评都记录在案，因此，在此基础上，能够根据客户的需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。进一步地，本揭露还能实现视频素材的在线交易，对于交易安全以及著作权纠纷，都可以提供保障。
如图4所示，是实现本揭露所述视频选取及交易方法的服务器优选实施例的结构示意图。
优选实施例中，所述服务器1可以是影视协作服务器，其可以实现视频素材的收集、整理，并根据需求，为剪辑师智能指导、推荐有参考意义的视频素材。此外，所述服务器1还能实现视频素材的在线交易，从而为交易安全以及著作权纠纷提供保障。
从广义范围上讲，所述服务器1是指能对网络中其它机器，如第一用户终端2以及第二用户终端3提供某些服务的计算机系统。如果一个个人电脑能够对外提供文件传输协议(File Transfer Protocol，简称FTP)服务，也可以叫服务器。从狭义范围上讲，所述服务器1专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务，其相对于普通的个人电脑来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通的个人电脑有所不同。
优选实施例中，所述服务器1可以是广义范围的服务器。因此，所述服务器1与所述第一用户终端2可以合二为一，即所述第一用户终端2可以充当所述服务器1。
如图4所示，本揭露实施例中的服务器1包括至少一个存储器11、至少一个处理器12以及通信总线13。
在本揭露其他优选实施例中，根据不同的需要，所述服务器1也可以包括其他部件，而不仅限于上述揭露的部件。
所述通信总线13可以实现所述服务器1中存储器11、处理器12等各个部件之间的通讯。
所述存储器11存储有程序代码。所述存储器11可以为智能媒体卡(smart mediacard)、安全数字卡(secure digital card)、快闪存储器卡(flash card)等储存设备。
所述处理器12可执行所述服务器1的操作系统以及安装的各类应用程序等。所述处理器12可以包括一个或者多个中央处理器、微处理器以及数字处理器等。
本揭露优选实施例中，所述处理器12可通过所述通信总线13，调用所述存储器11中存储的程序代码以执行相关的功能。例如，图3中所述的各个模块(存储模块100、关键字抽取模块101、信息获取模块102、搜索模块103、关键字拆分模块104、反馈模块105以及交易模块106等)是存储在所述存储器11中的程序代码，并由所述处理器12所执行，以实现一种视频选取及交易方法。
具体而言，本揭露其中一个实施例中，所述视频选取及交易方法包括：
接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
接收第二用户终端输入的检索关键词；
将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及
将筛选出来的视频素材按照所述价值参数以及使用次数等数据进行排序后，反馈给第二用户终端；
接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
本揭露实施例还提供一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被包括一个或多个处理器的服务器1执行时，使所述服务器1执行如上文方法实施例所述的视频选取及交易方法。
具体而言，本揭露其中一个实施例中，所述视频选取及交易方法包括：
接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
接收第二用户终端输入的检索关键词；
将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及
将筛选出来的视频素材按照所述价值参数以及使用次数等数据进行排序后，反馈给第二用户终端；
接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本揭露并不受所描述动作顺序的限制，因为依据本揭露，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本揭露所必须的。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
在本揭露所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
对于本领域技术人员而言，虽然本揭露不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本揭露的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本揭露。因此，无论从哪一点来看。均应将实施例看做是示范性的，而且是非限制性的，本揭露的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵盖在本揭露内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个模块或装置也可以由一个模块或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示特定的顺序。
本领域的普通技术人员应当理解，可以对本揭露的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本揭露技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种视频选取及交易方法，应用于服务器中，其特征在于，所述视频选取及交易方法包括：
接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
接收第二用户终端输入的检索关键词；
将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及
将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序后，反馈给第二用户终端。
2.如权利要求1所述的视频选取及交易方法，其特征在于，将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配时，采用模糊检索方式。
3.如权利要求1所述的视频选取及交易方法，其特征在于，该方法还包括：
将所述检索关键词按预设规则进行拆分，生成新的检索关键词；
并继续执行将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材的步骤。
4.如权利要求3所述的视频选取及交易方法，其特征在于，所述预设规则包括将所述检索关键词依照从左到右的顺序，分解成两个或者两个以上的单词。
5.如权利要求1所述的视频选取及交易方法，其特征在于，所述价值参数包括所述视频素材的用户通过率，其中，所述用户通过率＝1/所述视频素材的版本数。
6.如权利要求5所述的视频选取及交易方法，其特征在于，将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序的步骤包括：
将筛选出来的视频素材，优先按照所述视频素材的价值参数从高到低进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端；及
如果筛选出来的视频素材没有价值参数指标，则按视频素材的使用次数从高到低依次进行排序后，反馈筛选结果给第二用户终端。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的视频选取及交易方法，其特征在于，该方法还包括：
接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
8.一种服务器，包括处理器以及存储器，其特征在于，所述存储器中包括计算机程序指令，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序指令时，实现如权利要求1-7中任意一项所述的视频选取及交易方法。
9.一种视频选取以及交易装置，其特征在于，所述视频选取以及交易装置包括：
存储模块，用于接收并存储一个或者多个第一用户终端上传的视频素材；
关键字抽取模块，用于分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材的描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
信息获取模块，用于获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
搜索模块，用于接收第二用户终端输入的检索关键词，将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；及
反馈模块，用于将筛选出来的视频素材按照所述价值参数及/或使用次数进行排序后，反馈给第二用户终；
交易模块，用于接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
10.一种视频选取以及交易系统，其特征在于，所述系统包括至少一个第一用户端，至少一个第二用户端以及服务器；其中，
第一用户端上传视频素材，第二用户端输入检索关键词；所述服务器：
接收并存储所述第一用户终端上传的视频素材；
分析所述视频素材的属性，和/或所述视频素材描述性信息，生成所述视频素材的关键词；
获取并记录每个视频素材的价值参数以及使用次数；
接收第二用户终端输入的检索关键词；
将所述检索关键词与所存储的视频素材的关键字进行匹配，筛选与所述检索关键词相关的视频素材；
将筛选出来的视频素材按照所述价值参数以及使用次数进行排序后，反馈给第二用户终端；
接收并记录第二用户终端选择的视频素材，并联系上传所述视频素材的第一用户终端，实现上述在线沟通所述视频素材的使用原则以及金额，并执行资金交付以及所述视频素材的著作权监管。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109002857A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-14 | 厦门大学 | 一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统 |
| CN110858914A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 北京优酷科技有限公司 | 视频素材推荐方法及装置 |
| WO2023031790A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | Pabbathireddy Ramakrishna Reddy | A visual search based real time e-commerce system and method with computer vision |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473273A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-12-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息搜索方法、装置和服务器 |
| CN103838862A (zh) * | 2014-03-19 | 2014-06-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种视频搜索的方法、装置及终端 |
| CN104462573A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-03-25 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频搜索结果展示方法及装置 |
| CN106096050A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-09 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种视频内容搜索的方法和装置 |
-
2017
- 2017-07-03 CN CN201710534222.5A patent/CN107451197A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103473273A (zh) * | 2013-08-22 | 2013-12-25 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 信息搜索方法、装置和服务器 |
| CN103838862A (zh) * | 2014-03-19 | 2014-06-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种视频搜索的方法、装置及终端 |
| CN104462573A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-03-25 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种视频搜索结果展示方法及装置 |
| CN106096050A (zh) * | 2016-06-29 | 2016-11-09 | 乐视控股（北京）有限公司 | 一种视频内容搜索的方法和装置 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109002857A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-14 | 厦门大学 | 一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统 |
| CN109002857B (zh) * | 2018-07-23 | 2020-12-29 | 厦门大学 | 一种基于深度学习的视频风格变换与自动生成方法及系统 |
| CN110858914A (zh) * | 2018-08-23 | 2020-03-03 | 北京优酷科技有限公司 | 视频素材推荐方法及装置 |
| CN110858914B (zh) * | 2018-08-23 | 2021-11-26 | 阿里巴巴（中国）有限公司 | 视频素材推荐方法及装置 |
| WO2023031790A1 (en) * | 2021-08-30 | 2023-03-09 | Pabbathireddy Ramakrishna Reddy | A visual search based real time e-commerce system and method with computer vision |
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