CN110858914A - 视频素材推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种视频素材推荐方法及装置。该方法包括通过在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，第一视频素材是素材库中的视频素材；根据第一视频素材与多个视频素材之间的第一相关度，从多个视频素材中确定出与第一视频素材相匹配的第二视频素材；向终端推荐第二视频素材。本公开实施例所提供的视频素材推荐方法及装置，根据第二视频素材与第一视频素材之间第一相关度为用户推荐第二视频素材，推荐的第二视频素材的针对性强、推荐速度快，能够满足用户的使用需求，节省了用户寻找视频素材的时间。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种视频素材推荐方法及装置。
背景技术
随着视频剪辑技术的不断发展，用户可以根据自身的需要，对多个视频素材进行剪辑拼接处理，以制作拼接视频。相关技术中，用户可以通过各类视频网站寻找所需的视频素材。但视频网站为用户推荐视频素材的方式单一，针对性差，会浪费用户很长的时间去寻找满意的视频素材。
发明内容
有鉴于此，本公开提出了一种视频素材推荐方法及装置。
根据本公开的第一方面，提供了一种视频推荐方法，应用于服务器，所述方法包括：
在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定所述第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，所述第一视频素材是所述素材库中的视频素材；
根据所述第一视频素材与所述多个视频素材之间的第一相关度，从所述多个视频素材中确定出与所述第一视频素材相匹配的第二视频素材；
向所述终端推荐所述第二视频素材。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取目标视频的多个视频片段；
对所述多个视频片段分别进行特征提取，获得所述多个视频片段的视频特征；
根据所述目标视频的热度和所述多个视频片段的视频特征，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度；
根据所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及所述素材库中多个视频素材的视频特征，确定所述多个视频素材之间的第一相关度。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，根据所述目标视频的热度和所述多个视频片段的视频特征，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度，包括：
根据所述多个视频片段的视频特征的权重和所述目标视频的热度，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
根据拼接视频的播放状态信息以及所述播放状态信息所对应的权重，确定所述拼接视频的热度；
将所述热度大于热度阈值的拼接视频确定为所述目标视频，
其中，所述播放状态信息包括以下至少一种：所述拼接视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述视频特征包括以下至少一项：
人物，所述人物的动作类型、服装造型和情绪；动物，所述动物的动作类型和外形；植物，所述植物的形状和尺寸；以及地理位置信息。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
在接收到终端发送的素材推荐请求时，根据所述素材推荐请求确定素材关键词；
从所述素材库中的多个视频素材中确定出与所述素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材；
接收所述终端发送的针对所述至少一个待选视频素材的素材选择信息，所述素材选择信息中指示被选中的待选视频素材；
将被选中的待选视频素材确定为所述第一视频素材。
对于上述方法，在一种可能的实现方式中，向所述终端推荐所述第二视频素材，包括：
向所述终端推荐所述第二视频素材，并向所述终端发送所述第二视频素材与所述第一视频素材的第一相关度，以使所述终端按照第一相关度由高到低的顺序依次展示所述第二视频素材。
根据本公开的第二方面，提供了一种视频素材推荐装置，应用于服务器，所述装置包括：
相关推荐请求接收模块，在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定所述第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，所述第一视频素材是所述素材库中的视频素材；
第二视频素材确定模块，根据所述第一视频素材与所述多个视频素材之间的第一相关度，从所述多个视频素材中确定出与所述第一视频素材相匹配的第二视频素材；
第二视频素材推荐模块，向所述终端推荐所述第二视频素材。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
视频片段获取模块，获取目标视频的多个视频片段；
视频特征提取模块，对所述多个视频片段分别进行特征提取，获得所述多个视频片段的视频特征；
第二相关度确定模块，根据所述目标视频的热度和所述多个视频片段的视频特征，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度；
第一相关度确定模块，根据所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及所述素材库中多个视频素材的视频特征，确定所述多个视频素材之间的第一相关度。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述第二相关度确定模块，包括：
确定子模块，根据所述多个视频片段的视频特征的权重和所述目标视频的热度，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
热度确定模块，根据拼接视频的播放状态信息以及所述播放状态信息所对应的权重，确定所述拼接视频的热度；
目标视频确定模块，将所述热度大于热度阈值的拼接视频确定为所述目标视频，
其中，所述播放状态信息包括以下至少一种：所述拼接视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述视频特征包括以下至少一项：
人物，所述人物的动作类型、服装造型和情绪；动物，所述动物的动作类型和外形；植物，所述植物的形状和尺寸；以及地理位置信息。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
素材推荐请求接收模块，在接收到终端发送的素材推荐请求时，根据所述素材推荐请求确定素材关键词；
待选视频素材确定模块，从所述素材库中的多个视频素材中确定出与所述素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材；
素材选择信息接收模块，接收所述终端发送的针对所述至少一个待选视频素材的素材选择信息，所述素材选择信息中指示被选中的待选视频素材；
第一视频素材确定模块，将被选中的待选视频素材确定为所述第一视频素材。
对于上述装置，在一种可能的实现方式中，所述第二视频素材推荐模块，包括：
推荐子模块，向所述终端推荐所述第二视频素材，并向所述终端发送所述第二视频素材与所述第一视频素材的第一相关度，以使所述终端按照第一相关度由高到低的顺序依次展示所述第二视频素材。
根据本公开的第三方面，提供了一种视频素材推荐装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。
根据本公开的第四方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
本公开实施例所提供的视频素材推荐方法及装置，通过在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，第一视频素材是素材库中的视频素材；根据第一视频素材与多个视频素材之间的第一相关度，从多个视频素材中确定出与第一视频素材相匹配的第二视频素材；向终端推荐第二视频素材。本公开的方法及装置能够根据第二视频素材与第一视频素材之间第一相关度为用户推荐第二视频素材，推荐的第二视频素材的针对性强、推荐速度快，能够满足用户的使用需求，节省了用户寻找视频素材的时间。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。
图1示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。
图2示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。
图3示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。
图4示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。
图5示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的应用场景的示意图。
图6示出根据本公开一实施例的视频素材推荐装置的框图。
图7示出根据本公开一实施例的视频素材推荐装置的框图。
图8示出根据本公开一实施例的视频素材推荐装置的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
图1示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。如图1所示，该方法应用于服务器。该方法包括步骤S101至步骤S103。
在步骤S101中，在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，第一视频素材是素材库中的视频素材。
在本实施例中，第一相关度用于指示视频素材之间的被剪辑拼接在一起的关联程度，两个视频素材之间的第一相关度越高，这两个视频素材被剪辑拼接在一起制作拼接视频的可行性越好、所获得的拼接视频被关注、被其他用户查看的几率越大。
在步骤S102中，根据第一视频素材与多个视频素材之间的第一相关度，从多个视频素材中确定出与第一视频素材相匹配的第二视频素材。
在本实施例中，可以将与第一视频素材的第一相关度大于相关度阈值的视频素材确定为第二视频素材。第二视频素材可以是一个或多个。本领域技术人员可以根据实际需要对匹配第二视频素材的方式进行社设置，本公开对此不作限制。
在步骤S103中，向终端推荐第二视频素材。
在本实施例中，服务器确定第二视频素材之后，可以向终端发送第二视频素材的名称、内容简介等与第二视频素材的内容相关的视频信息，以使终端根据视频信息为用户推荐第二视频素材。
本公开实施例所提供的视频素材推荐方法，在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，第一视频素材是素材库中的视频素材；根据第一视频素材与多个视频素材之间的第一相关度，从多个视频素材中确定出与第一视频素材相匹配的第二视频素材；向终端推荐第二视频素材。该方法能够根据第二视频素材与第一视频素材之间第一相关度，为用户推荐第二视频素材，推荐的第二视频素材的针对性强、推荐速度快，能够满足用户的使用需求，节省了用户寻找视频素材的时间。
图2示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。在一种可能的实现方式中，如图2所示，该方法还可以包括步骤S104至步骤S107。
在步骤S104中，获取目标视频的多个视频片段。
在该实现方式中，可以根据目标视频中场景的变换、镜头的切换方式等对目标视频进行切割，以获取目标视频的多个视频片段。本领域技术人员可以根据实际需要对获取目标视频的多个视频片段的方式进行设置，本公开对此不作限制。
在步骤S105中，对多个视频片段分别进行特征提取，获得多个视频片段的视频特征。
在该实现方式中，可以分别对每一个视频片段进行截图处理，获得视频片段的多张截图。对多张截图进行特征提取，获得多张截图的特征，并根据该多张截图的特征确定出对应的视频片段的视频特征。
在一种可能的实现方式中，视频特征可以包括以下至少一项：人物，所述人物的动作类型、服装造型和情绪；动物，所述动物的动作类型和外形；植物，所述植物的形状和尺寸；以及地理位置信息。
其中，人物用于指示人物的身份、或所扮演的角色的身份，例如，人物的姓名、称呼、昵称等。人物的动作类型用于指示人物在视频片段中的动作状态，例如，跳舞、坐、奔跑、武打等。人物的情绪用于指示人物在视频片段中的肢体及面部表情所表明的情绪，例如，哭泣、大笑、悲伤等。动物用于指示动物的物种，例如，动物的名称、所属分类等。动物的动作类型用户指示动物在视频片段中的动作状态，例如，跑、跳、趴、捕猎。动物的外形用于指示动物的外部形貌。例如，毛色，体型大小，耳朵、眼睛、鼻子、腿等的大小、形状等。植物用于指示植物的物种，例如，植物的名称、所属的门、纲、目、科、属、种等。地理位置信息包括视频片段的实际拍摄位置、视频片段中的场景所对应的实际地理位置、视频片段发布的国家或地区等。本领域技术人员可以根据实际需要对视频特征所包含的内容进行设置，本公开对此不作限制。
在步骤S106中，根据目标视频的热度和多个视频片段的视频特征，确定多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
其中，视频的热度可以表示该视频的热门程度，表示该视频吸引人、受关注的程度。例如，某视频的播放次数越多，评论数量越多，则该视频的热度越高，表示该视频的受关注、吸引人的程度越高。可以根据视频的播放状态信息例如视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间等来确定视频的热度，本公开对热度的具体确定方式不作限制。
在该实现方式中，可以根据目标视频的热度，确定该目标视频的多个视频片段之间的相关度，进而根据多个视频片段之间的相关度确定多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。举例来说，获得的目标视频的多个视频片段为视频片段1和视频片段2，视频片段1的视频特征为视频特征1-1、视频特征1-2，视频片段2的视频特征为视频特征2-1、视频特征2-2。目标视频的热度为A，根据目标视频的热度为A确定的视频片段1和视频片段2之间的相关度为A’。进而可以确定视频特征1-1、视频特征1-2、视频特征2-1、视频特征2-2之间的第二相关度为A’。
在该实现方式中，在目标视频的数量为多个时，获得的两个视频特征之间的第二相关度可能存在多个第二相关度数据，可以根据两个视频特征之间的多个第二相关度数据确定出一个表征其二者第二相关度的数据。可以通过加权求和的方式根据两个视频特征之间的多个第二相关度数据确定出一个表征其二者第二相关度的数据。例如，根据四个目标视频确定出视频特征1和视频特征2之间的四个表示其二者第二相关度的数据A1、A2、A3、A4，视频特征1和视频特征2之间的第二相关度A可以为A＝(A1+A2+A3+A4)/4。本领域技术人员可以根据实际需要对确定视频特征之间第二相关度的方式进行设置，本公开对此不作限制。
在步骤S107中，根据多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及素材库中多个视频素材的视频特征，确定多个视频素材之间的第一相关度。
在一种可能的实现方式中，步骤S107可以包括：根据多个视频片段的视频特征的权重和目标视频的热度，确定多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
在该实现方式中，可以根据一个视频素材的视频特征与另一个视频素材的视频特征之间的第二相关度以及视频特征的权重，确定出一个视频素材与另一个视频素材的第一相关度。其中，视频特征的权重可以根据视频特征对视频素材的特征描述的重要性进行设置。例如，一个视频素材包括视频特征7-1和视频特征7-2，另一个视频素材包括视频特征8-1和视频特征8-2，可以根据视频特征7-1与视频特征8-1之间、视频特征7-1与视频特征8-2之间、视频特征7-2与视频特征8-1之间以及和视频特征7-2与视频特征8-2之间的第二相关度B1、B2、B3、B4，确定一个视频素材与另一个视频素材的第一相关度为B＝i*B1+j*B2+k*B3+m*B4。其中，i、j、k、m为根据对应的视频特征所确定的权重。本领域技术人员可以根据实际需要对确定多个视频素材之间的第一相关度的方式进行设置，本公开对此不作限制。
通过上述方式，可以根据大量的目标视频可以确定出大量的视频特征，进而根据大量的目标视频的热度，可以确定出大量的视频特征之间的第二相关度。目标视频的数量越多，所确定的视频特征的数量越大，最终所确定的视频素材之间的第一相关度越准确。
通过上述方式，可以确定出视频素材之间针对热度的第一相关度，以使得根据第一视频素材所推荐的第二视频素材是针对热度进行推荐的，第一相关度越高，第一视频素材和第二视频素材用户剪辑拼接所获得的新的拼接视频的热度高的可能性越大。
图3示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。在一种可能的实现方式中，如图3所示，该方法还可以包括步骤S108和步骤S109。
在步骤S108中，根据拼接视频的播放状态信息以及播放状态信息所对应的权重，确定拼接视频的热度。其中，播放状态信息可以包括以下至少一种：拼接视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间。
其中，拼接视频的播放状态信息是指能够表征拼接视频的热度的信息。拼接视频的分类可以包括根据拼接视频的内容所划分出的内容类别，例如，舞蹈、动作、搞笑、惊悚、爱情、奇幻、玄幻、科幻等内容类别。拼接视频的分类还可以包括根据拼接视频的时长所划分出的时长类别，例如，0min～10min、10min～30min、30min～60min以及60min以上。拼接视频的分类还可以包括根据拼接视频的题材所划分出的题材分类，例如，电影、电视剧、综艺、记录片、音乐等。拼接视频的分类还可以包括根据拼接视频的发布时间、发布地区等所划分出的类别。本领域技术人员可以根据实际需要对播放状态信息的内容进行设置，本公开对此不作限制。
在该实现方式中，拼接视频是指由至少两个不同的原始视频剪辑拼接在一起的视频，是一种二次创作所获得的视频。原始视频是指其个人作者或者版权所属公司通过网络等平台发布的、未经其他用户再创作、再编辑的视频。举例来说，某视频制作者发布的其团队成员表演的节目的视频即为原始视频。某公司发布的供用户观看的电影、电视剧也为原始视频。
在该实现方式中，可以根据不同播放状态信息对拼接视频的热度的影响程度，设置不同播放状态信息所对应的权重。对热度的影响程度大的播放状态信息的权重越高。对于不同分类的拼接视频，同一播放状态信息所对应的权重可以相同，也可以不同。
在步骤S109中，将热度大于热度阈值的拼接视频确定为目标视频。
在该实现方式中，热度阈值可以根据拼接视频的数量、所有拼接视频的总播放状态信息、用户的需求等进行设置。例如，若用户需要热度在56以上的视频素材，则将热度阈值设置为56。本领域技术人员可以根据实际需要对热度阈值进行设置，本公开对此不作限制。
图4示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的流程图。在一种可能的实现方式中，如图4所示，该方法还可以包括步骤S110至步骤S113。
在步骤S110中，在接收到终端发送的素材推荐请求时，根据素材推荐请求确定素材关键词。
在该实现方式中，素材关键词可以是表示视频素材的视频特征的词汇。例如，明星A的姓名、明星A的跳舞等动作状态等。
在该实现方式中，服务器可以根据素材推荐请求中所包含的素材需求内容，确定素材关键词，素材需求内容包括文字、音频和图片中的至少一种。服务器可以通过文字识别、音频识别、图像识别等技术对素材需求内容进行识别分析处理，确定素材需求内容所表征的素材需求，以根据确定的素材需求生成拼接关键词。
举例来说，若素材需求内容为文字如“明星A在XX节目中的跳舞”，服务器可以对文字进行分词等处理确定用户的素材需求，生成素材关键词“明星A”、“XX节目”和“跳舞”。若素材需求内容为音频，服务器可以将音频转化为文字后，对转化得到的文字进行分词等处理以获得音频所指示的素材关键词。若素材需求内容为图片，服务器可以对图片进行特征提取，根据提取到的特征确定用户的素材需求，并根据素材需求生成素材关键词。
在步骤S111中，从素材库中的多个视频素材中确定出与素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材。
在该实现方式中，服务器可以根据预先确定的素材库中的多个视频素材的视频特征，确定出视频特征与素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材，并向终端发送用于介绍至少一个待选视频素材的视频内容的视频信息，以使终端根据视频信息为用户推荐至少一个待选待选素材。服务器还可以根据素材关键词对该用户而言的重要程度，确定出待选视频素材与素材关键词的匹配程度，并将匹配程度添加在视频信息中。以便于终端可以按照匹配程度从高到低的顺序依次为用户展示至少一个待选视频素材。同时，终端在根据用户的素材选择操作确定用户所选中的待选视频素材，并根据被选中的待选视频素材的名称、编号等标识，生成素材选择信息，并发送至服务器。
在步骤S112中，接收终端发送的针对至少一个待选视频素材的素材选择信息，素材选择信息中指示被选中的待选视频素材。
在该实现方式中，服务器可以根据素材选择信息中包括的被选中的待选视频素材的名称、编号等标识，确定被选中的待选视频素材。
在步骤S113中，将被选中的待选视频素材确定为第一视频素材。
在本实施例中，步骤S110至步骤S113在步骤S101之前执行。
通过上述方式，可以根据素材推荐请求，为用户确定其所需的第一视频素材。
需要说明的是，尽管以上述实施例作为示例介绍了视频素材推荐方法如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据个人喜好和/或实际应用场景灵活设定各步骤，只要符合本公开的技术方案即可。
应用示例
以下结合“为用户推荐视频素材”作为一个示例性应用场景，给出根据本公开实施例的应用示例，以便于理解视频素材推荐方法的流程。本领域技术人员应理解，以下应用示例仅仅是出于便于理解本公开实施例的目的，不应视为对本公开实施例的限制。
图5示出根据本公开一实施例的视频素材推荐方法的应用场景的示意图。如图5所示，为用户推荐视频素材的过程包括“准备”和“推荐”两个部分，具体如下。
准备
服务器先确定全网的拼接视频的热度，并将热度大于热度阈值的多个拼接视频确定为目标视频。对每一个目标视频进行切割，获得每个目标视频的多个视频片段。对每个视频片段进行特征提取获得视频片段的多个视频特征。根据目标视频的热度和多个视频片段的视频特征，确定多个视频特征之间的第二相关度。根据多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及素材库中多个视频素材的视频特征，确定多个视频素材之间的第一相关度。
上述具体过程参考步骤S104至步骤S107的相关描述。
推荐
第一步，服务器在接收到终端(如手机)发送的素材推荐请求1时，根据素材推荐请求确定素材关键词。例如，确定的素材关键词为素材关键词1、素材关键词2。
第二步，服务器从素材库中的多个视频素材中确定出与素材关键词1、素材关键词2相匹配的至少一个待选视频素材。例如，确定出待选视频素材1、待选视频素材2。服务器向终端发送待选视频素材1、待选视频素材2的视频信息。以使得终端在接收到视频信息后，为用户推荐待选视频素材1、待选视频素材2，并根据检测到的素材选择操作确定被选中的待选视频素材。终端根据被选中的待选视频素材的名称、编号等标识，生成素材选择信息，并发送至服务器。
第三步，服务器根据接收到的终端发送的针对至少一个待选视频素材的素材选择信息，将确定出的被选中的待选视频素材确定为第一视频素材。例如，将待选视频素材2确定为第一视频素材。
第四步，服务器在在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度。根据第一视频素材与多个视频素材之间的第一相关度，从多个视频素材中确定出与第一视频素材相匹配的第二视频素材。
第五步，服务器向终端推荐第二视频素材。
这样，可以根据用户的需求为其推荐第一视频素材，并根据第一视频素材为其推荐第二视频素材，所推荐的第二视频素材的针对性强、推荐速度快，与第一视频素材之间第一相关度高，节省了用户寻找视频素材的时间。
图6示出根据本公开一实施例的视频素材推荐装置的框图。如图6所示，该装置应用于服务器，该装置包括相关推荐请求接收模块401、第二视频素材确定模块402和第二视频素材推荐模块403。该相关推荐请求接收模块401被配置为在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，第一视频素材是素材库中的视频素材。该第二视频素材确定模块402被配置为根据第一视频素材与多个视频素材之间的第一相关度，从多个视频素材中确定出与第一视频素材相匹配的第二视频素材。该第二视频素材推荐模块403被配置为向终端推荐第二视频素材。
图7示出根据本公开一实施例的视频素材推荐装置的框图。
在一种可能的实现方式中，如图7所示，该装置还可以包括视频片段获取模块404、视频特征提取模块405、第二相关度确定模块406和第一相关度确定模块407。该视频片段获取模块404被配置为获取目标视频的多个视频片段。该视频特征提取模块405被配置为对多个视频片段分别进行特征提取，获得多个视频片段的视频特征。该第二相关度确定模块406被配置为根据目标视频的热度和多个视频片段的视频特征，确定多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。该第一相关度确定模块407被配置为根据多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及素材库中多个视频素材的视频特征，确定多个视频素材之间的第一相关度。
在一种可能的实现方式中，如图7所示，第二相关度确定模块406可以包括确定子模块4061。该确定子模块4061被配置为根据多个视频片段的视频特征的权重和目标视频的热度，确定多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
在一种可能的实现方式中，如图7所示，该装置还可以包括热度确定模块408和目标视频确定模块409。该热度确定模块408被配置为根据拼接视频的播放状态信息以及播放状态信息所对应的权重，确定拼接视频的热度。该目标视频确定模块409被配置为将热度大于热度阈值的拼接视频确定为目标视频。其中，播放状态信息可以包括以下至少一种：拼接视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间。
在一种可能的实现方式中，视频特征可以包括以下至少一项：
人物，人物的动作类型、服装造型和情绪；动物，动物的动作类型和外形；植物，植物的形状和尺寸；以及地理位置信息。
在一种可能的实现方式中，如图7所示，该装置还可以包括素材推荐请求接收模块410、待选视频素材确定模块411、素材选择信息接收模块412和第一视频素材确定模块413。该素材推荐请求接收模块410被配置为在接收到终端发送的素材推荐请求时，根据素材推荐请求确定素材关键词。该待选视频素材确定模块411被配置为从素材库中的多个视频素材中确定出与素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材。该素材选择信息接收模块412被配置为接收终端发送的针对至少一个待选视频素材的素材选择信息，素材选择信息中指示被选中的待选视频素材。该第一视频素材确定模块413被配置为将被选中的待选视频素材确定为第一视频素材。
本公开实施例所提供的视频素材推荐装置，根据第二视频素材与第一视频素材之间第一相关度为用户推荐第二视频素材，推荐的第二视频素材的针对性强、推荐速度快，能够满足用户的使用需求，节省了用户寻找视频素材的时间。
需要说明的是，尽管以上述实施例作为示例，介绍了视频素材推荐装置如上，但本领域技术人员能够理解，本公开应不限于此。事实上，用户完全可根据个人喜好和/或实际应用场景灵活设定各模块，只要符合本公开的技术方案即可。
图8示出根据本公开一实施例的视频素材推荐装置的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图8，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。
Claims (16)
1.一种视频素材推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定所述第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，所述第一视频素材是所述素材库中的视频素材；
根据所述第一视频素材与所述多个视频素材之间的第一相关度，从所述多个视频素材中确定出与所述第一视频素材相匹配的第二视频素材；
向所述终端推荐所述第二视频素材。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取目标视频的多个视频片段；
对所述多个视频片段分别进行特征提取，获得所述多个视频片段的视频特征；
根据所述目标视频的热度和所述多个视频片段的视频特征，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度；
根据所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及所述素材库中多个视频素材的视频特征，确定所述多个视频素材之间的第一相关度。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标视频的热度和所述多个视频片段的视频特征，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度，包括：
根据所述多个视频片段的视频特征的权重和所述目标视频的热度，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据拼接视频的播放状态信息以及所述播放状态信息所对应的权重，确定所述拼接视频的热度；
将所述热度大于热度阈值的拼接视频确定为所述目标视频，
其中，所述播放状态信息包括以下至少一种：所述拼接视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频特征包括以下至少一项：
人物，所述人物的动作类型、服装造型和情绪；动物，所述动物的动作类型和外形；植物，所述植物的形状和尺寸；以及地理位置信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在接收到终端发送的素材推荐请求时，根据所述素材推荐请求确定素材关键词；
从所述素材库中的多个视频素材中确定出与所述素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材；
接收所述终端发送的针对所述至少一个待选视频素材的素材选择信息，所述素材选择信息中指示被选中的待选视频素材；
将被选中的待选视频素材确定为所述第一视频素材。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述终端推荐所述第二视频素材，包括：
向所述终端推荐所述第二视频素材，并向所述终端发送所述第二视频素材与所述第一视频素材的第一相关度，以使所述终端按照第一相关度由高到低的顺序依次展示所述第二视频素材。
8.一种视频素材推荐装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
相关推荐请求接收模块，在接收到终端针对第一视频素材的相关推荐请求时，确定所述第一视频素材与素材库中多个视频素材之间的第一相关度，所述第一视频素材是所述素材库中的视频素材；
第二视频素材确定模块，根据所述第一视频素材与所述多个视频素材之间的第一相关度，从所述多个视频素材中确定出与所述第一视频素材相匹配的第二视频素材；
第二视频素材推荐模块，向所述终端推荐所述第二视频素材。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
视频片段获取模块，获取目标视频的多个视频片段；
视频特征提取模块，对所述多个视频片段分别进行特征提取，获得所述多个视频片段的视频特征；
第二相关度确定模块，根据所述目标视频的热度和所述多个视频片段的视频特征，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度；
第一相关度确定模块，根据所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度以及所述素材库中多个视频素材的视频特征，确定所述多个视频素材之间的第一相关度。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二相关度确定模块，包括：
确定子模块，根据所述多个视频片段的视频特征的权重和所述目标视频的热度，确定所述多个视频片段的视频特征之间的第二相关度。
11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
热度确定模块，根据拼接视频的播放状态信息以及所述播放状态信息所对应的权重，确定所述拼接视频的热度；
目标视频确定模块，将所述热度大于热度阈值的拼接视频确定为所述目标视频，
其中，所述播放状态信息包括以下至少一种：所述拼接视频的分类、播放次数、转发次数、分享次数、评论数量、评分和发布时间。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述视频特征包括以下至少一项：
人物，所述人物的动作类型、服装造型和情绪；动物，所述动物的动作类型和外形；植物，所述植物的形状和尺寸；以及地理位置信息。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
素材推荐请求接收模块，在接收到终端发送的素材推荐请求时，根据所述素材推荐请求确定素材关键词；
待选视频素材确定模块，从所述素材库中的多个视频素材中确定出与所述素材关键词相匹配的至少一个待选视频素材；
素材选择信息接收模块，接收所述终端发送的针对所述至少一个待选视频素材的素材选择信息，所述素材选择信息中指示被选中的待选视频素材；
第一视频素材确定模块，将被选中的待选视频素材确定为所述第一视频素材。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二视频素材推荐模块，包括：
推荐子模块，向所述终端推荐所述第二视频素材，并向所述终端发送所述第二视频素材与所述第一视频素材的第一相关度，以使所述终端按照第一相关度由高到低的顺序依次展示所述第二视频素材。
15.一种视频素材推荐装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1至7任意一项所述的方法。
16.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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