TWI638552B - 控制裝置、訊務控制方法及記錄電腦程式之記錄媒體 - Google Patents

控制裝置、訊務控制方法及記錄電腦程式之記錄媒體 Download PDF

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Abstract

本發明提供控制裝置等，因應於訊務量變動而將超過網路頻寬容量的訊務量加以減少。該控制裝置包含：資訊分析部，量測「輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量」，並生成訊務資訊，其中該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一流之通信量及量測到的時刻」的資訊；減少對象選擇部，根據訊務資訊而於每一量測區間生成表示「輸入訊務中的各流之通信量順位、即排名」的排名資訊，並根據過往複數排名資訊變化傾向，將排名往特定方向變化的傾向之流，選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流；以及訊務控制部，對於減少對象流進行通信量之減少處理。

Description

控制裝置、訊務控制方法及記錄電腦程式之記錄媒體
本發明係關於使用資訊處理裝置（電腦）之通信系統中的訊務控制裝置。
在影片發布系統等中，有時會因為對於特定影像內容的存取增加等，而發生超過「連接影片發布伺服器與終端機的網路之頻寬容量」。就此種超過頻寬容量的對策而言，已知有種技術係對於一部分訊務進行頻寬縮小而將全體訊務量減小。
例如，日本特開2009－201107號公報（以下稱為文件1）揭示有於網路頻寬飽和之際避免頻寬飽和的方法。在此文件1所記載的方法中，使用壓縮技術等而減少至少一個犧牲串流的資料量。文件1中，就選擇資料減少對象即犧牲串流的方法之一而言，舉例顯示有選擇「具有最大資料量的串流」的方法。
又，日本特開2006－319747號公報（以下稱為文件2）中，揭示有控制網路壅塞的方法。在此文件2所開示的方法中，將「顯示優先捨棄的標籤」標註於「惡性流的封包」。惡性流係因應於流的持續時間或通信量等特徵資訊而加以特定。
又，日本特開2005－277804號公報（以下稱為文件3）中，揭示有控制壅塞的資訊中繼裝置。在此文件3所記載的方法中，資訊中繼裝置控制「進行超過契約頻寬容量的通信之不正當流」。資訊中繼裝置將「超過封包數閾值的流」選擇做為不正當流。
［發明所欲解決之問題］ 然而，在文件1至3所揭示的方法或資訊中繼裝置中，具有對於訊務量變動的反應緩慢之問題。其理由係因為根據現在時間點的訊務狀態來進行頻寬縮小。亦即，因為此等方法或資訊中繼裝置係測定到訊務量增加的結果後，才進行網路頻寬縮小的回應，所以訊務量急遽增加的情形下，對於頻寬縮小的回應會太慢。
本發明的一目的在於改善上述對於訊務量變動之回應的問題。亦即，本發明的一目的在於提供一種控制裝置等，能降低「對於訊務量變動進行的網路頻寬縮小之回應延遲」的問題。 ［解決問題之技術手段］
為了達成上述目的，本發明一態樣之控制裝置特徵在於包含下述構成。
亦即，本發明一態樣之控制裝置包含： 資訊分析機構，進行量測處理並生成訊務資訊，該量測處理量測「輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量」，該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 減少對象選擇機構，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊，並根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流；及 訊務控制機構，對於該減少對象流進行減少通信量的減少處理，並將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。
又，為了達成上述相同目的，本發明一態樣之訊務控制方法係由資訊處理裝置進行下述步驟： 進行量測處理，量測輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量； 進行訊務資訊生成處理，生成訊務資訊，其至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 進行排名資訊生成處理，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊； 進行選擇處理，根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流； 進行減少處理，對於該減少對象流減少通信量；及 進行傳送處理，將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。
又，同一目的亦可藉由包含上述各構成的控制裝置以及藉由電腦實現對應方法的電腦程式、及存放有該電腦程式的電腦可讀取之記憶媒體來達成。 ［發明之功效］
本發明具有以下效果：能對於訊務量變動而將超過網路頻寬容量的訊務量早期地加以減少。
［實施發明之較佳形態］ 其次參照圖式詳細說明本發明之實施形態。 ＜第1實施形態＞
圖1係顯示本發明第1實施形態之控制裝置1的構成之方塊圖。參照圖1，本實施形態之控制裝置1包含：資訊分析部2、減少對象選擇部3、及訊務控制部4。控制裝置1亦可更含有能記憶訊務資訊的記憶裝置。記憶裝置例如藉由半導體記憶體裝置或碟片裝置而實現。記憶裝置亦可係位於控制裝置1之外的裝置。
控制裝置1的各部位，亦可係藉由專用的硬體設備或邏輯電路來構成。或，控制裝置1亦可係以藉由使用CPU（Central Processing Unit：中央處理單元，未圖示）來執行的電腦程式（軟體程式）之控制而動作的一般資訊處理裝置（電腦）來構成。另，就藉由電腦來實現此控制裝置1的硬體構成例而言，將參照圖6後述。
資訊分析部2對於輸入訊務10所含的各訊務流（以下亦單純稱為「流」）中的單位量測區間（單位時間）的通信量進行量測。並且，資訊分析部2生成訊務資訊，該訊務資訊至少包括表示「量測到的各流之通信量及量測到的時刻」的資訊。資訊分析部2亦可將訊務資訊存放於記憶裝置。
減少對象選擇部3根據訊務資訊而於每一量測區間生成表示「輸入訊務10中的各流之通信量順位（排名）」的排名資訊。再者，減少對象選擇部3根據過往的複數量測區間的排名資訊變化傾向（演變），將排名往特定方向變化的傾向之流，選擇作為減少訊務（通信量）的對象流（以下稱為「減少對象流」）。
訊務控制部4對於選擇的減少對象流進行頻寬縮小處理（通信量減少處理）。頻寬縮小處理之方法可採用轉碼等一般性技巧。並且，訊務控制部4將頻寬縮小處理後的減少對象流與輸入訊務10所含的其它流一起作為輸出訊務11，並加以輸出。
減少對象選擇部3及訊務控制部4進行上述動作直到輸出訊務11成為既定網路頻寬容量以下為止。
如以上說明，依據本實施形態，具有能對於訊務量變動而將超過網路頻寬容量的訊務量早期減少的效果。
其理由係因為減少對象選擇部3將「通信量的排名資訊具有往特定方向變化的傾向之流」選擇作為「減少訊務的減少對象流」。
例如，若減少對象選擇部3生成通信量愈多則順位愈上昇的排名資訊時，減少對象選擇部3可將排名資訊為上昇傾向的流選擇作為減少對象流。所以，減少對象選擇部3可在通信量變成最大之前，亦即，排名成為最高位之前，在排名演變顯示出上昇傾向的時間點選擇作為減少對象流。亦即，本實施形態比起等待至某個流的通信量之順位成為最大後才定為訊務減少對象之情形，更早期地開始對於通信量增大的流進行訊務控制。藉此，本實施形態能因應於變動的存取狀況而細膩高效率地實現頻寬縮小。另，本實施形態亦可在通信量愈多排名愈下降的情形進行同樣的控制。 ＜第2實施形態＞
其次說明以上述第1實施形態為基本的第2實施形態。以下係以第2實施形態之特徵性部分為中心進行說明，於與第1實施形態具有同樣構成的第2實施形態之構成元件，標註與第1實施形態中標註的元件符號相同的元件符號，並對於該構成元件省略重複的詳細說明。
本實施形態，就一例而言，說明在進行影片內容發布的通信系統中應用本發明之情形。
首先參照圖2於以下說明本實施形態之構成。圖2係顯示本發明第2實施形態之通信系統中的通信環境的一例之構成圖。參照圖2，本實施形態包含：閘道器100；終端機200a～200d（以下記載為200a～d）；無線基地台300a～300b（以下記載為300a～b）；及影片發布伺服器400a～400b（以下記載為400a～b）。閘道器100如後所述地含有第1實施形態中的控制裝置1之構成。
閘道器100、終端機200a～d、及影片發布伺服器400a～b的各部位可藉由專用的硬體設備或邏輯電路來構成。或者，閘道器100、終端機200a～d、及影片發布伺服器400a～b亦可藉由依據使用CPU（Central Processing Unit：未圖示）來執行的電腦程式（軟體程式）之控制而動作的一般性資訊處理裝置（電腦）所構成。另，藉由電腦來實現此閘道器100、終端機200a～d、及影片發布伺服器400a～b的硬體構成例，將參照圖6後述。
閘道器100係將網際網路（第1網路）1002與核心網路（第2網路）1001加以連接。核心網路1001經由無線基地台300a～b而連接有複數終端機200a～d。另一方面，網際網路1002連接有發布影片內容的影片發布伺服器400a～b。終端機200a～d經由核心網路1001及網際網路1002而對於影片發布伺服器400a～b傳送影片發布要求。影片發布伺服器400a～b經由網際網路1002及核心網路1001而對於終端機200a～d發布因應於影片發布要求的影片內容。亦即，在本實施形態中，閘道器100位於自影片發布伺服器400a～b對於終端機200a～d的全部影片內容之發布訊務流所經由的位置。
各終端機200a～d在任意時間傳送影片發布要求。因此，有時複數影片發布要求偶然在極相近的時間受到傳送。此種情形，對於此等影片發布要求的影片發布訊務自影片發布伺服器400a～b經由閘道器100而流入核心網路1001。此時，影片發布訊務的訊務量（總通信量）超過核心網路1001的頻寬容量時，發生封包損失及大幅的通信延遲。其結果，發生以下問題：終端機200a～d中的內容播放品質嚴重惡化。
本實施形態係設想下述情形的一例：閘道器100於上述集中性影片發布訊務發生之際，防止超過核心網路1001中的頻寬容量。閘道器100對於影片發布訊務所含的部分流進行頻寬縮小。亦即，在本實施形態中，經由網際網路1002而流入閘道器100的影片發布訊務對應於第1實施形態中的輸入訊務10。同樣地，自閘道器100對於核心網路1001送出的訊務對應於第1實施形態中的輸出訊務11。
閘道器100以第1實施形態中的控制裝置1作為基本。閘道器100含有：控制裝置的構成元件，以第1實施形態之控制裝置1作為基本；及未圖示的各種功能部，實現作為閘道器的功能。以下，閘道器100中以控制裝置1作為基本的控制裝置部分亦稱為控制裝置100。閘道器100中的控制裝置100之構成元件亦可連接於例如閘道器100中的核心網路1001側之輸出埠。或者，控制裝置100之構成元件亦可連接於：往核心網路1001側輸出的訊務流之中，受到未圖示的路由處理部等作為頻寬容量控制對象而進行傳輸的部分流之輸出埠。
其次參照圖3說明閘道器（控制裝置）100的構成。圖3係顯示本發明第2實施形態之閘道器100（控制裝置）的構成之方塊圖。參照圖3，閘道器100包含：資訊分析部2、減少對象選擇部3、訊務控制部4、記憶裝置5、資訊收集部107、以及通信介面（IF：Interface）110及111。記憶裝置5可記憶訊務資訊6。記憶裝置5係以例如半導體記憶體裝置或磁碟裝置來實現。
本實施形態含有資訊收集部107與通信介面110及111，此點係與第1實施形態不同。
通信介面110係可進行對於核心網路1001之傳送接收的介面。又，通信介面111係可進行對於網際網路1002之傳送接收的介面。
資訊收集部107自經由通信介面111而從網際網路1002接收之輸入訊務10所含的各流，對於每一流提取至少包括通信量的標頭資訊等關於流的資訊。並且，資訊收集部107將提取的資訊（提取資訊）輸出至資訊分析部2。又，資訊收集部107將接收到的輸入訊務10往訊務控制部4輸出。
本實施形態中的資訊分析部2、減少對象選擇部3、及訊務控制部4的各構造與內容在下述點之外均以上述第1實施形態作為基本。
首先，資訊分析部2根據自資訊收集部107獲得的提取資訊，量測「輸入訊務10所含之各流中的單位量測區間之通信量」。再者，資訊分析部2根據各流的通信量而計算輸入訊務10的總通信量。並且，資訊分析部2根據「輸入訊務10的總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制以第1實施形態作為基本的一連串訊務量減少處理之開始及結束。
又，減少對象選擇部3計算表示「過往複數量測區間的排名資訊變化傾向（演變）」的排名斜率資訊，作為每一流之排名資訊變化傾向的一例。在本實施形態中，排名斜率，就一例而言，係定為在以時刻與排名為軸的圖表中將表示過往2個以上量測區間中的排名之點加以連結的直線之斜率。
圖5係表示第2實施形態中的排名演變與排名斜率之關係的一例之概念圖。圖5係將排名（資訊）用於縱軸，又，將表示量測區間的時刻t用於橫軸，表示某個流的排名演變。另，在縱軸中，上方表示排名較高。參照圖5，在排名上昇的區間中，排名斜率20呈正（plus）値。另一方面，在排名下降的區間中，排名斜率21呈負（minus）値。亦即，減少對象選擇部3能藉由排名斜率資訊而判斷過往的複數量測區間中的排名演變（上昇中或下降中）。
又，訊務控制部4自資訊收集部107所取得的輸入訊務10，取出減少對象流，並對於取出的減少對象流進行頻寬縮小處理。並且，訊務控制部4將輸入訊務10所含的剩餘之流與經過頻寬縮小處理的減少對象流所結合的輸出訊務11對於核心網路1001進行傳送。
以上，因為本實施形態中的資訊分析部2、及訊務控制部4的各構造與內容，在上述點之外係均與第1實施形態相同，所以省略重複的詳細說明。
記憶裝置5、及訊務資訊6以上述第1實施形態中的記憶裝置、及訊務資訊作為基本。記憶裝置5、及訊務資訊6的構造與內容係與第1實施形態同樣，所以省略重複的詳細說明。
其次，參照圖4詳細說明具有上述構成的本實施形態之動作。圖4係顯示第2實施形態中的閘道器（控制裝置）100之動作的流程圖。在以下中，就一例而言係說明發生有圖2所示的流500a～500d（以下記載為500a～d）之情形。亦即，輸入訊務10包含稱為流500a～d的4個流。另，流500a係自影片發布伺服器400a往終端機200a發布的影片內容之流。同樣地，流500b係自影片發布伺服器400a往終端機200b發布的影片內容之流。同樣地，流500c係自影片發布伺服器400b往終端機200c發布的影片內容之流。同樣地，流500d係自影片發布伺服器400b往終端機200d發布的影片內容之流。
首先，資訊收集部107自經由網際網路1002而接收的輸入訊務10提取關於各流之資訊（步驟S10）。就一例而言，資訊收集部107於每一流提取至少包括通信量的標頭資訊等。資訊收集部107將提取到的資訊輸出至資訊分析部2。又，資訊收集部107將輸入訊務10輸出至訊務控制部4。
資訊分析部2將自資訊收集部107獲得的提取資訊，於每一流跨量測區間而進行分析（步驟S11）。例如，資訊分析部2在量測區間期間於每次收受提取資訊時加上每個流的通信量。
資訊分析部2，將步驟S11進行分析的結果，生成作為每一量測區間的訊務資訊6，並將該訊務資訊6留存於記憶裝置5（步驟S12）。就具體例而言，在本實施形態中，訊務資訊6含有流識別元資訊、開始時刻資訊、及通信量資訊。流識別元資訊係無歧異地將流加以識別的資訊。開始時刻資訊係在該訊務資訊6中開始進行量測的時刻（量測區間的開始時刻）。流在量測區間中途開始的情形，開始時刻資訊係流的開始時刻。通信量資訊係對應於流識別元資訊的流之在量測區間中加上的通信量。
以下顯示量測區間Ti中的訊務資訊6的一例。另，以下省略訊務資訊6的各元件名稱之中結尾的「資訊」兩字。又，通信量的單位定為「Mbyte」。 量測區間Ti中的訊務資訊6： 流識別元＝流500a，開始時刻＝t3，通信量＝160 流識別元＝流500b，開始時刻＝t3，通信量＝95 流識別元＝流500c，開始時刻＝t3，通信量＝100 流識別元＝流500d，開始時刻＝t3，通信量＝170。
再者，資訊分析部2藉由將各流的通信量加以合計而計算輸入訊務10的總通信量。並且，資訊分析部2判定輸入訊務10的總通信量是否超過頻寬閾值（步驟S13）。另，頻寬閾值可係根據例如核心網路1001的頻寬容量來決定。
資訊分析部2將輸入訊務10的總通信量判斷為超過頻寬閾值的情形（步驟S13的YES），閘道器100進行訊務減少。亦即，資訊分析部2指示減少對象選擇部3進行減少對象流之選擇。減少對象選擇部3計算（分析）過往的複數量測區間中的每一流之排名資訊及排名斜率資訊（步驟S14）。
例如，在本實施形態中定為減少對象選擇部3將過往3個量測區間Ti～Ti－2中的訊務資訊6作為對象進行分析。就具體例而言，減少對象選擇部3自記憶裝置5讀出量測區間Ti及更過往的2個量測區間Ti－1及Ti－2中的訊務資訊6。以下顯示量測區間Ti－1及Ti－2中的訊務資訊6作為一例。 量測區間Ti－1中的訊務資訊6： 流識別元＝流500a，開始時刻＝t2，通信量＝120 流識別元＝流500b，開始時刻＝t2，通信量＝130 流識別元＝流500c，開始時刻＝t2，通信量＝85 流識別元＝流500d，開始時刻＝t2，通信量＝180 量測區間Ti－2中的訊務資訊6： 流識別元＝流500a，開始時刻＝t1，通信量＝70 流識別元＝流500b，開始時刻＝t1，通信量＝120 流識別元＝流500c，開始時刻＝t1，通信量＝90 流識別元＝流500d，開始時刻＝t1，通信量＝185。
首先，減少對象選擇部3計算各排名資訊，該各排名資訊係表示以例如上述量測區間Ti～Ti－2中訊務資訊6之通信量多的流定為上位的順位（排名）。以下將減少對象選擇部3所計算的排名資訊以量測區間舊到新的順序顯示。另，以下排名資訊中的順位之標註中，使用流識別元的符號部分來表示各流。 量測區間Ti－2中的排名資訊： 第1名＝500d，第2名＝500b，第3名＝500c，第4名＝500a 量測區間Ti－1中的排名資訊： 第1名＝500d，第2名＝500b，第3名＝500a，第4名＝500c 量測區間Ti中的排名資訊： 第1名＝500d，第2名＝500a，第3名＝500c，第4名＝500b。
其次，減少對象選擇部3計算每一流的排名斜率資訊。排名斜率資訊在本實施形態中係將排名變化傾向表示為斜率的資訊。如上所述，在本實施形態中，排名斜率就一例而言，係定為在以時刻與排名作為軸的圖表中將表過往2個以上的量測區間中的排名之點加以連結的直線之斜率。2點間的直線之斜率可藉由例如將「排名變化量」除以「時間變化量」而求取。在本實施形態中，減少對象選擇部3，就一例而言係於每一連續的2個量測區間求取排名斜率。亦即，將「時間」作為「量測區間」時，上述「時間變化量」係「1」。所以，排名斜率資訊即係排名變化量。
具體而言，例如，排名上昇1名時，排名斜率資訊係「1」。同樣地，排名下降2名時，排名斜率資訊係「－2」。又，排名未變化的區間，排名斜率資訊係「0」。
上述量測區間Ti～Ti－2的情形，減少對象選擇部3對於各流求取量測區間Ti－1～Ti－2與量測區間Ti～Ti－1的2個區間之斜率。例如，流500a的排名斜率資訊在兩區間均逐次上昇1名，所以兩區間均係「1」。同樣地，流500b的排名斜率資訊係「0」與「－2」。流500c的排名斜率資訊係「－1」與「1」。流500d的排名斜率資訊因為在兩區間均係第1名，所以在兩區間均係「0」。
其次，減少對象選擇部3根據排名斜率資訊，選擇定為頻寬縮小對象的流（減少對象流）（步驟S15）。減少對象選擇部3，就一例而言，係藉由將複數排名斜率加以合計之値來評估排名上昇傾向最高的流。亦即，減少對象選擇部3首先對於每一流將2個排名斜率資訊加以合計。具體而言，流500a～d的排名斜率資訊之各合計，依序係「2」、「－2」、「0」、及「0」。並且，減少對象選擇部3選擇合計為最大的流500a作為減少對象流。如此，減少對象選擇部3能將流500a認知為所造成的存取持續性增加，並將該流500a選擇作為減少對象流。減少對象選擇部3將顯示所選擇的減少對象流之流識別元通知至訊務控制部4。
其次，訊務控制部4進行對於所選擇的減少對象流之頻寬縮小處理（步驟S16）。訊務控制部4在步驟S10中，從自資訊收集部107獲得的輸入訊務10取出減少對象流，對於取出的流進行頻寬縮小處理。例如，訊務控制部4可對於流500a進行利用轉碼等方式的訊務壓縮。
其次，訊務控制部4判斷藉由頻寬縮小處理所減少的通信量是否達到頻寬縮小的目標量（以下稱為「頻寬縮小目標量」）（步驟S17）。頻寬縮小目標量係輸入訊務10的總通信量與頻寬閾值（步驟S13）之差。
未達到頻寬縮小目標量的情形（步驟S17的NO），訊務控制部4指示減少對象選擇部3追加下一減少對象流。其後，減少對象選擇部3回到步驟S15。並且，減少對象選擇部3自將已選擇的流排除後的剩餘流中選擇下一（新的）減少對象流。重複步驟S15～S17的處理，至達到頻寬縮小目標量為止。
達到頻寬縮小目標量的情形（步驟S17的YES），訊務控制部4將已進行頻寬縮小處理的減少對象流與輸入訊務10所含的剩餘之流作為合併的輸出訊務11而經由通信介面110加以傳送。其後的處理回到步驟S10。並且，此種頻寬縮小處理係重複直到在步驟S13中判定為輸入訊務10的總通信量成為頻寬閾值以下。期間，訊務控制部4亦可將自對於減少對象流之頻寬縮小處理起至傳送輸出訊務11為止持續性地執行，直到減少對象流之指定受到解除或其它減少對象流受到指定。
另，重複步驟S15～S17之際已有選擇作為減少對象流的流（先行減少對象流）時，在步驟S16中，訊務控制部4亦可也對於該先行減少對象流進行頻寬縮小處理。或者，在步驟S15中，即使進行對於先行減少對象流的頻寬縮小亦達不到頻寬縮小目標量時，減少對象選擇部3亦可進行動作選擇新的減少對象流。或者，在步驟S15中，先行減少對象流的通信量滿足低於既定閾值等既定條件時，減少對象選擇部3亦可選擇新的減少對象流並且解除先行減少對象流的指定。
輸入訊務10的總通信量成為頻寬閾值以下時（步驟S13的NO），若有減少對象流，則資訊分析部2解除其頻寬縮小的指定（步驟S20）。亦即，資訊分析部2亦可指示訊務控制部4停止全部頻寬縮小處理，包含減少對象流及上述先行減少對象流。
如以上說明，依據本實施形態，具有以下效果：能對於訊務量變動而將超過網路頻寬容量的訊務量早期地加以減少。
其理由係因為減少對象選擇部3將通信量的排名為上昇傾向之流選擇作為減少訊務的減少對象流。
例如，在先前技術段落上述的專利文獻1的方法中，就減少對象流而言，係選擇最近的量測區間Ti中通信量最大之流，即流500d。然而，本實施形態中的減少對象選擇部3能將目前為止的通信量中仍非最大但排名的上昇傾向最高，而預測有通信量於不遠的將來成為最大之可能性的流500a選擇作為減少對象流。若流500a的排名上昇持續的結果使流500a在下一量測區間Ti＋1中成為排名第1名時，專利文獻1的方法晚於本實施形態而在成為下一量測區間後選擇流500a。
本實施形態中的減少對象選擇部3因為能根據流500a的排名上昇傾向而預測通信量成為最大，所以減少對象選擇部3能於通信量成為最大之前少許，將流500a定為頻寬縮小處理的對象。其結果，本實施形態相較於專利文獻1而言，能期待更快地對應於訊務變動。 （第2實施形態之變形例）
另，就本實施形態的變形例而言，考慮如以下所述者。
例如，能藉由控制每一將相同訊務傾向的流加以群組化的流群組，進行訊務變動預測精度更高的頻寬縮小處理。在此變形例中，資訊收集部107於每一流收集通信量以及作為群組化指標的資訊（指標資訊）。例如，資訊收集部107亦可取得「運動」或「電影」等內容類別。再者，資訊分析部2根據指標資訊將各流分組成流群組。例如，可將相同內容類別的流定為相同流群組。資訊分析部2生成各流的訊務資訊6且使其含有表示流群組的流群組資訊。
並且，減少對象選擇部3根據先前選擇的減少對象流之流群組，選擇追加的減少對象流。例如，在步驟S17（圖4）中，未達到頻寬縮小目標量的情形等，減少對象選擇部3亦可選擇與先前所選的減少對象流屬於相同流群組之流作為追加的減少對象流。或，例如在有先行減少對象流時，減少對象選擇部3亦可在步驟S15中不依據排名斜率而選擇與先行減少對象流相同流群組之流。亦即，減少對象選擇部3可針對得知有相同訊務傾向的流群組，不待量測到相同訊務傾向即早期地選擇作為頻寬縮小對象。
在內容發布服務中，常見有例如對於「運動」的同類內容出現許多集中性地存取的現象。依據此變形例，能期待針對此種存取集中現象以良好精度的方式進行對應。
又，就其它變形例而言，能因應於要求流的終端機200a～d之環境條件等而選擇減少對象流，藉以選擇性地進行頻寬縮小處理。在此變形例中，資訊收集部107於每一流收集通信量以及終端機環境等關於各流之要求源的分類資訊。例如，資訊收集部107可取得終端機的位置資訊或設備名。再者，資訊分析部2加上資訊收集部107所收集到的分類資訊而生成訊務資訊6。
並且，在步驟S15中，減少對象選擇部3於選擇減少對象流之際，將各流根據分類資訊加以分類。再者，減少對象選擇部3累計相同分類所含之流的排名斜率資訊（排名資訊變化傾向）。減少對象選擇部3根據累計的排名斜率資訊，而將相同分類所含的流一起選擇作為減少對象流。
例如，減少對象選擇部3係可將位置資訊顯示為相同或相近位置的所有流之排名斜率加以合計。並且，減少對象選擇部3可將排名斜率合計為最大的位置資訊之相關的流一起選擇作為減少對象流。如此即具有能夠實施局部性的訊務頻寬縮小之效果。
又，例如，減少對象選擇部3可將分類為相同設備名的所有流之排名斜率加以合計。並且，減少對象選擇部3可將排名斜率合計為最大的設備名之流一起選擇作為減少對象流。如此即具有能實施對於特定設備的訊務頻寬縮小之效果。
又，就其它變形例而言考慮有如以下所述者。
例如，本實施形態為有效地說明而將自網際網路1002往核心網路1001流動的單向訊務作為對象，但本實施形態亦可應用為對於雙向訊務同時平行地進行控制之形態。
又，例如，圖4之流程圖所示的一部分動作之順序及執行主體可交換。輸入訊務10之總通信量是否超過頻寬閾值（步驟S13）之類的判斷動作，亦可在例如資訊收集部107在步驟S10獲得通信量資訊之後進行。又，減少對象選擇部3亦可於頻寬縮小對象流的頻寬縮小處理（步驟S16）之前，根據頻寬縮小量的預期而判斷是否達到頻寬縮小目標量（步驟S17）。
又，例如，排名斜率資訊只要係表示排名變化率等排名變化傾向之資訊即可，亦可為上述以外的資訊。
另，上述的第2實施形態之各變形例亦可應用作為以第1實施形態為基本的變形例。例如，只要資訊分析部2等能進行資訊收集部107所進行的動作即可。 （硬體構成例）
另，上述各實施形態中圖1至圖3所示的各部位可分別利用獨立的硬體電路構成，亦可理解為軟體程式的功能（處理）單位（軟體模組）。其中，此等圖式所示的各部分之區別係採說明方便之構成，實際安裝時可設想為各種構成。以下參照圖6說明此種情形之硬體環境的一例。
圖6係舉例顯示一種電腦（資訊處理裝置）之構成，其能應用於本發明各實施形態及其變形例的通信系統。亦即，圖6係顯示：可將上述各實施形態中的控制裝置1、閘道器（控制裝置）100、終端機200a～d、及影片發布伺服器400a～b的其中至少一者加以實現的電腦之構成，且係可實現上述各實施形態中各功能的硬體環境。
圖6所示的電腦900包含：CPU（Central Processing Unit）901、ROM（Read Only Memory）902、RAM（Random Access Memory）903、通信介面（IF）904、顯示器905、及硬碟裝置（HDD）906；且具有此等經由匯流排907而連接的構成。另，圖6所示的電腦作為控制裝置1、閘道器（控制裝置）100、終端機200a～d、及影片發布伺服器400a～b而發揮功能時，顯示器905無須經常性設置。
又，通信介面904在上述各實施形態中係實現該各電腦之間通信的一般通信機構。硬碟裝置906存放有程式群906A與各種記憶資訊906B。程式群906A係例如用於實現對應於上述圖1至圖3所示的各區塊（各部位）之功能的電腦程式。各種記憶資訊906B係例如圖3所示的訊務資訊6等。在此種硬體構成中，CPU901掌管電腦900的全體動作。
並且，以上述各實施形態為例說明的本發明，係藉由供給可實現各實施形態之說明中參照的區塊構成圖（圖1至圖3）或流程圖（圖4）之功能的電腦程式之後，將該電腦程式讀出至該硬體的CPU901並執行而達成。又，供給至該電腦內的電腦程式，只要存放於可讀寫的暫時性記憶記憶體即RAM903或硬碟裝置906等非揮發性記憶設備（記憶媒體）即可。
又，在前述情形中，電腦程式往該各裝置內的供給方法可採用現在一般性的程序，例如經由軟碟（註冊商標）或CD-ROM（Compact Disc-ROM，光碟唯讀記憶體）等各種記錄媒體而安裝至該裝置內的方法，或經由網際網路等通信網路1000而從外部下載的方法等。並且，在此種情形，本發明可理解為藉由構成此等電腦程式的程式碼、或記錄有此等程式碼之處的電腦可讀取記憶媒體而構成。
另，上述實施形態的一部分或全部亦能記載為如以下附註，但並非限定於以下附註。 （附註1）
一種控制裝置，包含： 資訊分析機構，進行量測處理並生成訊務資訊，該量測處理量測「輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量」，該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 減少對象選擇機構，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊，並根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名為往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流；及 訊務控制機構，對於該減少對象流進行減少通信量的減少處理，並將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。 （附註2）
如附註1記載之控制裝置，其中， 該減少對象選擇機構計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並根據該排名斜率資訊而選擇該減少對象流。 （附註3）
如附註1或2記載之控制裝置，其中，更包含： 資訊收集機構，於自第1網路接收到的該輸入訊務所含的每一該流，提取至少包括該通信量的關於各流之資訊，並將提取到的該關於各流之資訊輸出至該資訊分析機構；且 該資訊分析機構根據該關於各流之資訊進行該量測處理，並根據「該輸入訊務之總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制該減少對象選擇機構及該訊務控制機構的動作之開始及結束， 該減少對象選擇機構進行新的減少對象流之追加，直到藉由該減少處理所減少的通信量達到該總通信量與該既定頻寬閾值之差、即頻寬縮小目標量為止， 該訊務控制機構將該減少對象選擇機構所追加之該新的減少對象流亦包括作為該減少處理及該輸出訊務之對象，並對於第2網路進行該輸出訊務之傳送。 （附註4）
如附註3記載之控制裝置，其中， 該資訊收集機構，增加收集「成為群組化指標的資訊、即指標資訊」，作為該關於各流之資訊， 該資訊分析機構根據該指標資訊而將該各流分組成流群組，並使該訊務資訊含有表示該流群組的流群組資訊而生成， 該減少對象選擇機構根據先前選擇的該減少對象流之流群組資訊，而選擇該新的減少對象流。 （附註5）
如附註4記載之控制裝置，其中，該資訊收集機構收集內容類別作為該指標資訊。 （附註6）
如附註3至5其中任一者記載之控制裝置，其中， 該資訊收集機構，增加收集關於各流之要求源的分類資訊，作為該關於各流之資訊， 該減少對象選擇機構計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並於選擇該減少對象流之際，根據該分類資訊而將該各流加以分類，根據將相同分類所含的每一流之該排名斜率資訊加以累計的結果，而將相同分類所含的流一起選擇作為該減少對象流。 （附註7）
一種訊務控制方法，其包含以下步驟： 進行量測處理，量測輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量； 進行排名資訊生成處理，生成訊務資訊，該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊，並根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊； 進行選擇處理，根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名往特定方向變化的傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流； 進行減少處理，對於該減少對象流減少通信量；及 進行傳送處理，將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。 （附註8）
如附註7記載之訊務控制方法，其中， 在該選擇處理中，計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並根據該排名斜率資訊而選擇該減少對象流。 （附註9）
如附註7或8記載之訊務控制方法，其中， 在該量測處理中， 於自第1網路接收到的該輸入訊務所含之每一該流，提取至少包括該通信量的關於各流之資訊， 並根據提取到的該關於各流之資訊，而進行該各流中的單位量測區間之通信量的量測， 於該訊務資訊生成之後，根據「該輸入訊務的總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制自該排名資訊生成處理起至該減少處理為止的處理之開始及結束， 於該傳送處理之前，進行選擇新的減少對象流之該選擇處理與將該新的減少對象流亦定為通信量減少對象之該減少處理，直到藉由該減少處理所減少的通信量達到該總通信量與該既定頻寬閾值之差、即頻寬縮小目標量為止， 在該傳送處理中，將亦包括已進行該減少處理的該新的減少對象流之該輸出訊務傳送至第2網路。 （附註10）
如附註9記載之訊務控制方法，其中， 在該量測處理中， 增加收集「成為群組化指標的資訊、即指標資訊」，作為該關於各流之資訊， 並根據該指標資訊而將該各流分組成流群組， 於該訊務資訊生成之際，使該訊務資訊含有表示該流群組的流群組資訊而生成， 在選擇該新的減少對象流之選擇處理中， 根據先前選擇的該減少對象流之流群組資訊，而選擇該新的減少對象流。 （附註11）
如附註10記載之訊務控制方法，其中，在該量測處理中收集內容類別作為該指標資訊。 （附註12）
如附註9至11其中任一者記載之訊務控制方法，其中， 在該量測處理中，增加收集關於各流之要求源的分類資訊，作為該關於各流之資訊， 在該選擇處理中， 計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向， 根據該分類資訊而將該各流加以分類， 根據將相同分類所含的流之該排名斜率資訊加以累計的結果，而將相同分類所含的流一起選擇作為該減少對象流。 （附註13）
一種記錄有電腦程式的記錄媒體，係使電腦執行下述處理： 資訊分析處理，進行量測處理並生成訊務資訊，該量測處理量測「輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量」，該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 排名資訊生成處理，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊； 選擇處理，根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向而將該排名往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流； 減少處理，對於該減少對象流減少通信量；及 傳送處理，將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。 （附註14）
如附註13記載之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該選擇處理中，計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並根據該排名斜率資訊進行該減少對象流之選擇。 （附註15）
如附註13或14記載之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中， 於自第1網路接收到的該輸入訊務所含的每一該流，提取至少包括該通信量的關於各流之資訊， 並根據提取到的該關於各流之資訊，而進行該量測處理， 於該訊務資訊生成之後，根據「該輸入訊務的總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制自該排名資訊生成處理起至該減少處理為止的處理之開始及結束， 於該傳送處理之前，進行選擇新的減少對象流之該選擇處理與將該新的減少對象流亦定為通信量的減少對象之該減少處理，直到藉由該減少處理所減少的通信量達到該總通信量與該既定頻寬閾值之差、即頻寬縮小目標量為止， 在該傳送處理中，將亦含包含已進行該減少處理的該新的減少對象流的該輸出訊務，對於第2網路進行傳送。 （附註16）
如附註15記載之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中， 增加收集「成為群組化指標的資訊、即指標資訊」，作為該關於各流之資訊， 並根據該指標資訊而將該各流分組成流群組， 於該訊務資訊生成之際，使該訊務資訊含有表示該流群組的流群組資訊而生成， 在選擇該新的減少對象流之該選擇處理中， 根據先前選擇的該減少對象流之流群組資訊，而選擇該新的減少對象流。 （附註17）
如附註16記載之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中，收集內容類別作為該指標資訊。 （附註18）
如附註15至17其中任一者記載之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中，增加收集關於各流之要求源的分類資訊，作為該關於各流之資訊， 在該選擇處理中， 計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向， 根據該分類資訊而將該各流加以分類， 根據將相同分類所含的流之該排名斜率資訊加以累計的結果，而將相同分類所含的流一起選擇作為該減少對象流。
以上，以上述實施形態作為模範例而說明本發明。然而，本發明不限定於上述實施形態。亦即，本發明可在本發明的範疇內應用所屬技術領域中具有通常知識者所能理解的各種態樣。
本申請案係依據2015年2月27日申請之日本申請案特願2015－037732號案為基礎而主張優先權，並在此引用其全部揭示內容。
1‧‧‧控制裝置
2‧‧‧資訊分析部
3‧‧‧減少對象選擇部
4‧‧‧訊務控制部
5‧‧‧記憶裝置
6‧‧‧訊務資訊
10‧‧‧輸入訊務
11‧‧‧輸出訊務
20‧‧‧排名斜率(正)
21‧‧‧排名斜率(負)
100‧‧‧閘道器（控制裝置）
107‧‧‧資訊收集部
110、111‧‧‧通信介面（IF）
200a～200d‧‧‧終端機
300a～300b‧‧‧無線基地台
400a～400b‧‧‧影片發布伺服器
500a~500d‧‧‧流
900‧‧‧資訊處理裝置（電腦）
901‧‧‧CPU
902‧‧‧ROM
903‧‧‧RAM
904‧‧‧通信介面（IF）
905‧‧‧顯示器
906‧‧‧硬碟裝置（HDD）
906A‧‧‧程式群
906B‧‧‧各種記憶資訊
907‧‧‧匯流排
1000‧‧‧網路（通信網路）
1001‧‧‧核心網路（第2網路）
1002‧‧‧網際網路（第1網路）
S10~S17、S20‧‧‧步驟
t‧‧‧時刻
［圖1］係顯示本發明第1實施形態之控制裝置1的構成之方塊圖。 ［圖2］係顯示本發明第2實施形態之通信系統中的通信環境的一例之構成圖。 ［圖3］係顯示本發明第2實施形態之閘道器（控制裝置）100的構成之方塊圖。 ［圖4］係顯示第2實施形態中的閘道器（控制裝置）100的動作之流程圖。 ［圖5］係表示第2實施形態中的排名之演變與排名斜率之關係的一例之概念圖。 ［圖6］係舉例顯示可應用於本發明各實施形態及其變形例之控制裝置及通信系統的電腦（資訊處理裝置）之構成。

Claims (18)

  1. 一種控制裝置，包含： 資訊分析機構，進行量測處理並生成訊務資訊，該量測處理量測「輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量」，該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 減少對象選擇機構，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊，並根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流；及 訊務控制機構，對於該減少對象流進行減少通信量的減少處理，並將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。
  2. 如申請專利範圍第1項記載之控制裝置，其中， 該減少對象選擇機構，計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並根據該排名斜率資訊而選擇該減少對象流。
  3. 如申請專利範圍第1或2項之控制裝置，其中，更包含： 資訊收集機構，於自第1網路接收到的該輸入訊務所含之該每一流，提取至少包括該通信量的關於各流之資訊，並將提取到的該關於各流之資訊輸出至該資訊分析機構；且 該資訊分析機構根據該關於各流之資訊進行該量測處理，並根據「該輸入訊務之總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制該減少對象選擇機構及該訊務控制機構的動作開始及結束， 該減少對象選擇機構進行新的減少對象流之追加，直到藉由該減少處理所減少的通信量達到該總通信量與該既定頻寬閾值之差、即頻寬縮小目標量為止， 該訊務控制機構將該減少對象選擇機構所追加之該新的減少對象流亦包括作為該減少處理及該輸出訊務的對象，並對於第2網路進行該輸出訊務之傳送。
  4. 如申請專利範圍第3項之控制裝置，其中， 該資訊收集機構，增加收集「成為群組化指標的資訊、即指標資訊」，作為該關於各流之資訊， 該資訊分析機構根據該指標資訊而將該各流分組成流群組，並使該訊務資訊含有表示該流群組的流群組資訊而生成， 該減少對象選擇機構根據先前選擇的該減少對象流之流群組資訊，而選擇該新的減少對象流。
  5. 如申請專利範圍第4項之控制裝置，其中，該資訊收集機構收集內容類別作為該指標資訊。
  6. 如申請專利範圍第3項之控制裝置，其中， 該資訊收集機構，增加收集關於各流之要求源的分類資訊，作為該關於各流之資訊， 該減少對象選擇機構計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並於選擇該減少對象流之際，根據該分類資訊而將該各流加以分類，根據將相同分類所含的流之該排名斜率資訊加以累計的結果，而將相同分類所含的流一起選擇作為該減少對象流。
  7. 一種訊務控制方法，其包含以下步驟： 進行量測處理，量測輸入訊務所含之各流中的單位量測區間之通信量； 進行訊務資訊生成處理，生成訊務資訊，其至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 進行排名資訊生成處理，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊； 進行選擇處理，根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流； 進行減少處理，對於該減少對象流減少通信量；及 進行傳送處理，將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。
  8. 如申請專利範圍第7項之訊務控制方法，其中， 在該選擇處理中，計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並根據該排名斜率資訊而選擇該減少對象流。
  9. 如申請專利範圍第7或8項之訊務控制方法，其中， 在該量測處理中， 於自第1網路接收到的該輸入訊務所含之每一該流，提取至少包括該通信量的關於各流之資訊， 並根據提取到的該關於各流之資訊，而進行該各流中的單位量測區間之通信量的量測， 於該訊務資訊生成之後，根據「該輸入訊務之總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制自該排名資訊生成處理起至該減少處理為止的處理之開始及結束， 於該傳送處理之前，進行選擇新的減少對象流之該選擇處理與將該新的減少對象流亦定為通信量減少對象之該減少處理，直到藉由該減少處理所減少的通信量達到該總通信量與該既定頻寬閾值之差、即頻寬縮小目標量為止， 在該傳送處理中，將亦包括已進行該減少處理之該新的減少對象流之該輸出訊務傳送至第2網路。
  10. 如申請專利範圍第9項之訊務控制方法，其中， 在該量測處理中， 增加收集「成為群組化指標的資訊、即指標資訊」，作為該關於各流之資訊， 並根據該指標資訊而將該各流分組成流群組， 於該訊務資訊生成之際，使該訊務資訊含有表示該流群組的流群組資訊而生成， 在選擇該新的減少對象流之選擇處理中， 根據先前選擇的該減少對象流之流群組資訊，而選擇該新的減少對象流。
  11. 如申請專利範圍第10項之訊務控制方法，其中，在該量測處理中，收集內容類別作為該指標資訊。
  12. 如申請專利範圍第9項之訊務控制方法，其中， 在該量測處理中，增加收集關於各流之要求源的分類資訊，作為該關於各流的資訊， 在該選擇處理中， 計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向， 根據該分類資訊將該各流加以分類， 根據將相同分類所含的流之該排名斜率資訊加以累計的結果，而將相同分類所含的流一起選擇作為該減少對象流。
  13. 一種記錄有電腦程式的記錄媒體，係使電腦執行下述處理： 資訊分析處理，進行量測處理並生成訊務資訊，該量測處理量測「輸入訊務所含的各流中的單位量測區間之通信量」，該訊務資訊至少包括表示「量測到的每一該流之該通信量及量測到的時刻」的資訊； 排名資訊生成處理，根據該訊務資訊，於每一該量測區間生成表示「該輸入訊務中的該各流之通信量順位、即排名」的排名資訊； 選擇處理，根據過往複數量測區間的排名資訊變化傾向，將該排名往特定方向變化傾向之流選擇作為減少通信量的對象、即減少對象流； 減少處理，對於該減少對象流減少通信量；及 傳送處理，將已進行該減少處理的該減少對象流與該輸入訊務所含的其它流一起作為輸出訊務加以傳送。
  14. 如申請專利範圍第13項之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該選擇處理中，計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向，並根據該排名斜率資訊，而進行該減少對象流之選擇。
  15. 如申請專利範圍第13或14項之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中， 於自第1網路接收到的該輸入訊務所含之每一該流，提取至少包括該通信量的關於各流之資訊， 並根據提取到的該關於各流之資訊，而進行該量測處理， 於該訊務資訊生成之後，根據「該輸入訊務之總通信量是否超過既定頻寬閾值」，而控制自該排名資訊生成處理起至該減少處理為止的處理之開始及結束， 於該傳送處理之前，進行選擇新的減少對象流之該選擇處理與將該新的減少對象流亦定為通信量減少對象之該減少處理，直到藉由該減少處理所減少的通信量達到該總通信量與該既定頻寬閾值之差、即頻寬縮小目標量為止， 在該傳送處理中，將亦包括已進行該減少處理之該新的減少對象流之該輸出訊務傳送至第2網路。
  16. 如申請專利範圍第15項之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中， 增加收集「成為群組化指標的資訊、即指標資訊」，作為該關於各流之資訊， 根據該指標資訊而將該各流分組成流群組， 於該訊務資訊生成之際，使該訊務資訊含有表示該流群組的流群組資訊而生成， 在選擇該新的減少對象流之該選擇處理中， 根據先前選擇的該減少對象流之流群組資訊，而選擇該新的減少對象流。
  17. 如申請專利範圍第16項之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理，收集內容類別作為該指標資訊。
  18. 如申請專利範圍第15項之記錄有電腦程式的記錄媒體，其中， 在該資訊分析處理中，增加收集關於各流之要求源的分類資訊，作為該關於各流之資訊， 在該選擇處理中， 計算「藉由將過往複數量測區間中的排名變化量除以時間變化量而求取的排名斜率資訊」，作為該排名資訊變化傾向， 並根據該分類資訊而將該各流加以分類， 根據將相同分類所含的流之該排名斜率資訊加以累計的結果，而將相同分類所含的流一起選擇作為該減少對象流。
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