TWI530116B - 用於無線網路中通道估計的方法與設備 - Google Patents

Description

用於無線網路中通道估計的方法與設備

本發明是有關於一種用於無線網路中通路估計的方法與設備。

關於無線傳輸，領航或領航訊號被用於識別各個發送天線到接收天線的通道。通道然後被用於調變資料符號。在第三代合作夥伴計畫(3GPP)長期演進(LTE)網路中，領航耗用時間每天線約5%、每4個天線約16%、及每8個或更多個天線甚至更高。在這些網路類型中，可多方面使用多個發送天線，以提高所接收訊號功率或發送多個空間流，所有天線增加傳輸吞吐量。隨著天線數目增加，因此更大的吞吐量提高的可能性也增加；但是由於領航所產生的耗用時間亦增加。

壓縮感應可降低領航耗用時間，以及使蜂巢式系統能夠增加天線數目或者提高用於固定天線數目的有效性。壓縮感應有賴於可以一些基礎簡潔地表示通道之假設。結果，需要較少的取樣來識別有關傳統方法之通道，諸如需 要訊號的最高頻率成分至少兩倍之取樣速率的Nyquist(奈奎斯)取樣等。例如，對比於傳統Nyquist取樣，壓縮感應所需的取樣數目理想上與訊號中之資訊量成比例。如此，利用壓縮感應，取樣數目隨著訊號中的資訊量增加而增加。結果，具有相當大資訊量的訊號會需要相當大的取樣數目，以在接收器中準確獲得所發送的資料。

至少一例示實施例提供在無線通訊網路中估計接收器中的通道之方法。根據至少此例示實施例，方法包括：依據用於接收訊號的原始通道估計，在接收器中獲得用於接收訊號的通道模型參數，各個原始通道估計對應於接收器中的天線；組合通道模型參數，以產生第一複數個組合通道模型參數；從具有通過組合通道模型參數臨界之數值的第一複數個組合通道模型參數中，選擇對應於組合通道模型參數之第一組指數；以及依據第一組指數來估計稀疏域中的通道。

根據至少一其他例示實施例，無線通訊網路中估計接收器中的通道之方法包括：依據用於接收訊號的原始通道估計，在接收器中獲得用於接收訊號的通道模型參數，各個原始通道估計對應於接收器中的天線；組合通道模型參數，以產生第一複數個組合通道模型參數；依據第一複數個組合通道模型參數的數值和組合通道模型參數臨界，從第一複數個組合通道模型參數中，選擇第一組組合通道模 型參數；以及依據對應於第一組組合通道模型參數中的組合通道模型參數之指數來估計稀疏域中的通道。

至少一其他例示實施例提供包括接收器處理模組和通道估計處理模組之接收器。根據至少此例示實施例，接收器處理模組被組構成：依據用於接收訊號的原始通道估計，獲得用於接收訊號的通道模型參數，各個原始通道估計對應於接收器中的天線。通道估計模組被組構成：組合通道模型參數，以產生第一複數個組合通道模型參數；從具有通過組合通道模型參數臨界之數值的第一複數個組合通道模型參數中，選擇對應於組合通道模型參數之第一組指數；以及依據第一組指數來估計稀疏域中的通道。

ANT10-1‧‧‧發送天線

ANT10-L‧‧‧發送天線

ANT20-1‧‧‧接收天線

ANT20-K‧‧‧接收天線

10‧‧‧發送器

20‧‧‧接收器

202‧‧‧接收器處理方塊(模組)

204‧‧‧通道估計方塊(模組)

206‧‧‧解調變方塊(模組)

從本文下面所給定的詳細說明和附圖，將更能充分瞭解本發明，其中，相同元件係由相同參考號碼來表示，其僅作為圖解說明，因此並未限制本發明。

圖1為包括根據例示實施例之發送器和接收器的簡易網路圖。

圖2為根據例示實施例之通道估計的方法之流程圖。

應注意的是，這些圖式欲用於圖解某些例示實施例所利用之方法、結構及/或材料的一般特徵，以及補充下面所提供之所寫的說明。然而，這些圖式並未按比例繪製，且並不精確反映任何給定實施例的精確結構或性能特徵，及不應被闡釋作界定或限制由例示實施例所包含之值或特 性的範圍。在各種圖式中使用類似或相同參考號碼欲用於指示類似或相同元件或特徵的存在。

現在將參考本發明的一些例示實施例之所附圖式，以更加完整說明本發明的各種例示實施例。

此處揭示本發明的詳細圖解性實施例。然而，此處所揭示之特定結構和功能細節僅為用於說明本發明的例示實施例之代表。然而，本發明可以許多其他形式來體現，且不應被解釋作只侷限於此處所陳述的實施例。

應明白，雖然此處使用語詞“第一”、“第二”等等來說明各種元件，但是這些元件不應受限於這些語詞。這些語詞僅用於區分一個元件與另一個元件。例如，在不違背本發明的例示實施例之範疇下，第一元件可被稱作第二元件，同樣地，第二元件也可被稱作第一元件。如此處所使用一般，語詞“及/或”包括相關表列項目的一或多個之任何及所有組合。

應明白，當元件被稱作“連接”或“耦合”至另一元件時，其可以是直接連接或耦合到另一元件，或者可存在介於中間的元件。相反地，當元件被稱作“直接連接”或“直接耦合”至另一元件時，並未存在介於中間的元件。用於說明元件之間的關係之其他字眼應以相同方式來闡釋(如、“在...之間”對上“直接在...之間”，“毗連”對上“直接毗連”等等)。

此處所使用的術語係用於僅說明特定元件，及並不用於成為本發明的例示實施例之限制。如此處所說明一般，單數形式欲用於也包括複數形式，除非內文清楚指示。另外應明白，當用於此處時，語詞“包含”、“包括”具體指明存在所陳述特徵、整體、步驟、操作、元件、及/或組件，但是並未排除存在或添加一或多個其他特徵、整體、步驟、操作、元件、組件、及/或群組。

亦應注意的是，在一些其他實施中，所提及的功能/動作會出現脫離圖式所提及的順序。例如，連續所示的兩圖式事實上大體上同時執行，或者有時會以顛倒順序來執行，將視所包含的功能/動作而定。

在下面說明中提供特定細節，以對例示實施例提供全面瞭解。然而，精於本技藝之人士應明白，可在沒有這些特定細節之下實施例示實施例。例如，系統可在方塊圖中顯示，以免被不必要的細節混淆例示實施例。在其他實例中，可不必詳細顯示眾所皆知的處理、結構及技術，以避免混淆例示實施例。

再者，需注意的是，例示實施例可被說明作描繪成流程圖、流程圖式、資料流程圖式、結構圖、或方塊圖之處理。雖然流程圖可將操作說明作連續處理，但是操作中的許多操作可平行、同時或同步執行。此外，操作的順序可重新排列。當完成其操作時可終止處理，但是亦可具有未包括在圖式中的額外步驟。處理可對應於方法、功能、程序、子常式、子程式等等。當處理對應於功能時，其結束 處對應於返回功能到呼叫功能或主功能。

而且，如此處所揭示一般，語詞“緩衝器”可表示用以儲存資料之一或多個裝置，包括隨機存取記憶體(RAM)、磁性RAM、核心記憶體、及/或用以儲存資訊之其他機械可讀取媒體。語詞“儲存媒體”可表示用以儲存資料之一或多個裝置，包括唯讀記憶體(ROM)、隨機存取記憶體(RAM)、磁性RAM、核心記憶體、磁碟儲存媒體、光學儲存媒體、快閃記憶體裝置及/或用以儲存資訊之其他機械可讀取媒體。語詞“電腦可讀取媒體”可包括但並不侷限於，可攜式或固定儲存裝置、光學儲存裝置、無線通道及能夠儲存、容納或攜帶指令及/或資料之各種其他媒體。

而且，可由硬體、軟體、韌體、中介體、微碼、硬體描述語言、或其任何組合來實施例示實施例。當以軟體、韌體、中介體、或微碼來實施時，執行必要工作之程式碼或碼段可儲存在諸如儲存媒體等機械或電腦可讀取媒體。處理器可執行必要工作。

碼段可表示程序、功能、子程式、程式、常式、子常式、模組、軟體套裝、類別、或指令、資料結構、或程式敘述的任何組合。可藉由傳遞及/或接收資訊、資料、引數、參數、或記憶體內容，將碼段耦合至其他碼段或硬體電路。可透過包括記憶體共享、訊息傳遞、記號傳遞、網路傳輸等等任何適當機制來傳遞、轉寄、或發送資訊、引數、參數、資料等等。

有關例示目的，例示實施例將被說明有關單一組的d個連續正交分頻多工(OFDM)子載波，具有來自頻域中的各個來源(如、天線)之N領航(或參考符號)。

圖1為包括根據例示實施例之發送器10及接收器20的簡易網路圖。

參考圖1，發送器10及接收器20被組構成經由無線鏈結來彼此通訊。發送器10包括複數個發送天線ANT10-1至ANT10-L。此外，發送器10包括習知傳輸組件，其能夠經由無線鏈結來發送訊號到接收器20。雖然此處被討論作發送器10及接收器20，但是應明白，發送器10及接收器20的每一個可以是能夠發送及接收無線與其他訊號之收發器。而且，發送器10及接收器20的每一個可以是行動或基地台。

如此處所使用一般，語詞“行動”說明無線通訊網路中之無線資源的遠端使用者。語詞“行動”可被視作同義於及在下文中偶而被稱作客戶、行動單元、行動台、行動使用者、使用者設備(UE)、用戶、使用者、遠端台、存取終端、接收器等。

同樣地，如此處所使用一般，語詞“基地台”說明收發器，其在無線通訊網路中與行動通訊及提供無線資源給行動。語詞“基地台”可被視作同義於及在下文中偶而被稱作節點B、基地收發器台(BTS)、e節點B等等。如此處所討論一般，除了具有執行此處所討論的方法之能力以外，基地台還可具有與習知、眾所皆知的基地台相關聯的 所有功能。

接收器20包括複數個接收天線ANT20-1至ANT20-K。此外，如圖1所示，接收器20包括接收器處理方塊202、通道估計方塊204、及解調變方塊206，稍後將更詳細說明其每一個。如此處所討論一般，接收器處理方塊202可被稱作接收器處理模組202，通道估計方塊204可被稱作通道估計模組204，及解調變方塊206可被稱作解調變模組206。

依舊參考圖1，由發送器10所發送之領航(或參考符號)被用於識別用於發送器10中之發送器天線ANT10-1至ANT10-L與接收器20中之接收天線ANT20-1至ANT20-K之間的通道之通道矩陣。如所知，領航符號被表示在N×N矩陣Λ _p (l)的對角線上，其中N表示來自各個天線之領航數目。為了此討論，領航符號被視作1’s，而不減損其普遍性。本文的剩餘部分將聚焦於一發送天線(特別是指數l)至許多接收天線之間的通道，因此將省略發送天線指數l。

在一例子中，測量矩陣H係由下面所示的等式(1)所給定。在此事例中，N表示來自各個天線的領航數目。

所發送領航經由通道傳播及在K個接收天線ANT20-1至ANT20-K的每一個中被接收做為訊號y _p (k)。就此點而言，在第k接收天線中之所接收訊號y _p (k)被表示作訊號 矩陣且由下面所示的等式(2)所給定。在此事例中，k為具有1及K之間的值之指數，其中K對應於N _a ；即、接收器20中之接收天線數目。

y _p (k)=Λ _p H θ(k)+w(k) (2)

在等式(2)中，w為加成性白高斯測量雜訊的N×1向量，及H為上面所討論的所識別測量矩陣。在此例中，測量矩陣H為N×d離散傅立葉轉換(DFT)矩陣。諸如這些等測量矩陣是眾所皆知的，因此省略詳細討論。如上述，d為系統(如、正交分頻多工(OFDM)系統)中之子載波的數目，及N表示來自各個天線的領航數目，每一個都在分開的子載波上。仍舊參考等式(2)，θ(k)表示通道模型，其為通道模型係數(此處又稱作通道模型參數)的d×1向量。

因為在接收器20中知道所發送領航Λ _p ，所以藉由將第k接收天線中之所接收訊號y _p (k)除以已知所發送領航Λ _p ，獲得在K接收天線ANT20-1至ANT20-K中之用於第k接收天線的原始通道估計y(k)，如下面等式(3)所示。

為了找回所發送資料，依據用於K接收天線ANT20-1至ANT20-K的原始通道估計y(k)，接收器20產生通道模型θ(k)的估計。如上述，通道模型θ(k)為通道模型係數(此處又稱作通道模型參數)的d×1向量。一旦通道模型θ(k)被估計，可使用所估計通道模型θ(k)來預測及/或估計 含有有用資料(或資訊)之其他頻率(或子載波)中的通道或通道估計。

壓縮感應依據可以有選擇性的基礎簡潔表示通道之假設。在此處所討論的壓縮感應架構中，基礎為離散傅立葉轉換(DFT)，及通道模型θ(k)包括時間延遲域中之通道模型係數(參數)。為了此討論，假設通道模型θ(k)為m-稀疏。即、通道模型θ(k)包含不大於m個非零成分，其中，m<<d。

根據至少一例示實施例，在接收器20中，所發送領航Λ _p 被接收作為隔空射頻(RF)訊號。在接收器20中，接收器處理方塊202處理所接收RF訊號，以獲得用於K天線ANT20-1至ANT20-K的每一個之原始通道估計y _k 。詳而言之，接收器處理方塊202下轉換RF訊號，而後在基頻訊號上執行時序和頻率調整，以獲得用於K天線ANT20-1至ANT20-K的每一個之所接收訊號y _p (k)。接收器處理方塊202然後依據所接收訊號y _p (k)和已知所發送領航Λ _p 來產生用於K天線ANT20-1至ANT20-K的每一個之原始通道估計y(k)。在一例子中，接收器處理方塊202根據上面所討論的等式(3)來產生原始通道估計y(k)；即、藉由將所接收訊號y _p (k)除以已知所發送領航Λ _p 。

以原始通道估計的N×N _a 矩陣之形式，接收器處理方塊202輸出用於K接收天線ANT20-1至ANT20-K的每一個之原始通道估計y(k)到通道估計方塊204。原始通道估 計的N×N _a 矩陣亦可被描述作原始通道估計的N×K矩陣。就此點而言，N _a 表示領航的來源數目，及對應於接收器20中之接收天線K的數目。如上述，N表示來自各個來源之領航的數目。為了此討論，原始通道估計的N×N _a 矩陣可被稱作原始通道估計矩陣Y。

依據來自接收器處理方塊202的原始通道估計y(k)，通道估計方塊204產生m-稀疏域中的通道模型θ(k)。稍後將參考圖2更詳細說明通道估計方塊204中之通道模型θ(k)的產生。藉由根據下面所示之等式(4)來組合通道模型θ(k)與測量矩陣H，通道估計方塊204然後找回最後所估計通道(或通道估計)CH_EST。

CH_EST(k)=H θ(k) (4)

通道估計方塊204然後輸出最後所估計通道CH_EST到解調變方塊206。

依據(使用)來自通道估計方塊204的最後所估計通道CH_EST和來自接收器處理方塊202的所接收訊號y _p (k)，解調變方塊206找回所發送資料。如已知，及由等式(2)的例示，就找回所發送資料而言，解調變方塊206將所接收符號除以最後所估計通道CH_EST，而後找回原有所發送資料位元。

圖2為用於接收器中之通道估計的方法之例示實施例的流程圖。為了不混淆，將參考圖1所示之接收器20來說明圖2所示之方法。在說明圖2時，將更詳細說明用以產生通道模型θ(k)之方法的例示實施例。

為了此討論，假設通道估計方塊204操作於輸出自接收器處理方塊202之N×N _a (或N×K)原始通道矩陣Y上，及假設基本通道模型θ(k)為m-稀疏。

參考圖2，在步驟S202中，通道估計方塊204初始化複數個通道估計參數。在一例子中，通道估計方塊204初始化一組S的取自{1,d}之指數，其中，d為系統中之子載波的數目。如此進行時，通道估計方塊204清除此組S。通道估計方塊204亦設定剩餘訊號r等於接收器20中所接收(或被觀察到)之所接收(或觀察到)訊號。在此事例中，各個天線中之所接收訊號係由原始通道估計矩陣Y來表示。

在步驟S204中，通道估計方塊204依據已知的N×d測量矩陣H和剩餘訊號r來計算中間所估計通道模型 θ _EST 。如上述，在此最初重複中，剩餘訊號r被設定等於來自接收器處理方塊202的原始通道估計y(k)的N×N _a 矩陣(原始通道估計矩陣Y)。尤其是，通道估計方塊204根據下面所示之等式(5)來計算原始或臨時(中間)通道模型參數(此處被表示作 θ _EST )。如此處所討論一般，這些原始或臨時(中間)通道模型參數亦可被稱作中間原始通道模型參數、中間通道模型參數、通道模型參數、或通道模型的原始估計。

θ _EST =H ^* r (5)

在等式(5)中，H*為上述測量矩陣H的共軛或移 項。

在步驟S206中，通道估計方塊204組合d×1組的N _a 來源(天線)之每一個中的數值，以產生包括中間所估計通道模型 θ _EST 的所組合原始通道模型參數之d×1向量。

詳而言之，通道估計方塊204組合中間通道模型 θ _EST 的交叉行，以產生所組合數值的d×1矩陣(有時此處亦稱作所組合原始通道模型矩陣θ _{EST_COMB} )。組合操作可以是簡易的加法或功率總和，其中在加總之前將各行中的數值平方。若尚未被平方，則在組合之後將d×1矩陣θ _{EST_COMB} 中之所組合數值平方。

在步驟S207中，依據所組合原始通道模型參數的數值和所組合原始通道模型參數臨界值T，通道估計方塊204選擇所組合原始通道模型θ _{EST_COMB} 中之所組合原始通道模型參數的指數。有關這方面，通道估計方塊204比較所組合原始通道模型θ _{EST_COMB} 中之d個所組合原始通道模型參數的數值與所組合原始通道模型參數臨界值T，及選擇對應於具有大於或等於所組合原始通道模型參數臨界值T之數值的那些所組合原始通道模型參數之指數。然後將所選擇指數加到組S。

如此處所討論一般，所組合原始通道模型參數臨界值T亦可被稱作所組合通道模型參數臨界值或所組合通道模型臨界。而且，具有大於或等於所組合原始通道模型參數臨界值T的數值之所組合原始通道模型參數亦可被稱作通過或在所組合原始通道模型參數臨界之上。相較之下，具 有小於所組合原始通道模型參數臨界值的數值之所組合原始通道模型參數被稱作落在所組合原始通道模型參數臨界之下。

可選擇所組合原始通道模型參數臨界值T(例如透過網路運營商等)，以獲得給定、想要或預定的相當低的假警報機率。在一例子中，可使用單邊假設測試和依據所組合原始通道模型參數的數值之所估計雜訊變化來選擇所組合原始通道模型參數臨界值T。因為估計雜訊變化的方法眾所皆知，所以省略詳細討論。

回到步驟S207，在另一例子中，依據所組合原始通道模型參數臨界值T，通道估計方塊204過濾所組合原始通道模型矩陣θ _{EST_COMB} 中之所組合原始通道模型參數的一組指數，以獲得欲待添加到此組S的指數。在此例中，通道估計方塊204不管或過濾掉對應於具有小於所組合原始通道模型參數臨界值T的數值之所組合原始通道模型參數的指數。

在步驟S208中，根據此組S的指數，通道估計方塊204產生尺寸N×d之稀疏測量矩陣H(s)，其非零行係取自H。在一例子中，通道估計方塊204從對應於此組S中的指數之測量矩陣H來選擇值，以產生稀疏測量矩陣H(s)。稀疏測量矩陣H(s)為對應於剩餘訊號r的局部模型之向量。剩餘訊號r另包括欲待模型化之訊號和雜訊成分。尤其是，通道估計方塊204選擇對應於此組S中的指數之測量矩陣H的行，以產生稀疏測量矩陣H(s)。

在步驟S210中，依據稀疏測量矩陣H(s)，通道估計方塊204估計用於m-稀疏域中之剩餘訊號r的訊號參數。通道估計方塊204可以任何眾所皆知的方法來估計訊號參數。在一例子中，通道估計方塊204使用最小平方(LS)估計演算法來估計訊號參數。因為諸如這些等演算法都眾所皆知，所以省略詳細討論。

在步驟S212中，依據所估計訊號參數、Y及稀疏測量矩陣H(s)，通道估計方塊204獲得已更新剩餘訊號r _UPDATE。詳而言之，根據下面所示之等式(6)，通道估計方塊204獲得已更新剩餘訊號r _UPDATE。

在步驟S214中，通道估計方塊204計算用於已更新剩餘訊號r _UPDATE的通道估計決定公制。在一例子中，通道估計決定公制為已更新剩餘訊號r _UPDATE的1₁範數。藉由加總已更新剩餘訊號r _UPDATE的行之絕對值，通道估計方塊204計算已更新剩餘訊號r _UPDATE的1₁範數。

在步驟S216中，通道估計方塊204比較用於已更新剩餘訊號r _UPDATE的通道估計決定公制(如、1₁範數)與通道估計決定臨界值Ts。在一例子中，通道估計決定臨界值Ts係可藉由網路運營商等設定做為系統的實際訊號雜訊比(SNR)的函數。如此處所討論一般，通道估計決定臨界值Ts亦可被稱作通道估計決定臨界。

若在步驟S216中用於已更新剩餘訊號r _UPDATE的所計算通道估計決定公制(如、1₁範數)大於通道估計決定臨 界值Ts，則除了剩餘訊號r被設定成已更新剩餘訊號r _UPDATE之外，通道估計方塊204回到步驟S204及如上述繼續著。

回到步驟S216，若用於已更新剩餘訊號r _UPDATE的所計算通道估計決定公制(如、1₁範數)小於或等於通道估計決定臨界值Ts，則在步驟S218中通道估計方塊204藉由使用步驟S210中所計算的訊號參數做為等式(4)中的通道模型θ(k)來產生最後所估計通道CH_EST(k)。

再者在步驟S218中，通道估計方塊204輸出最後所估計通道CH_EST(k)到解調變方塊206。

如上述，然後，依據來自通道估計方塊204的最後所估計通道CH_EST(k)和來自接收器處理方塊202的所處理訊號y _p (k)，解調變方塊206找回已發送資料。

為了圖解和說明已提供例示實施例的上述說明。並非耗盡性的或用於侷限揭示。特定例示實施例的個別元件或特徵通常並不侷限於那特定實施例，而是若適用的話，可互換及可用於選定實施例中，即使並未特別圖示或說明。亦可以許多方式來改變。此種變化並不被視作違背揭示，及所有此種修改希望包括在揭示的範疇內。

ANT10-1‧‧‧發送天線

ANT10-L‧‧‧發送天線

ANT20-1‧‧‧接收天線

ANT20-K‧‧‧接收天線

10‧‧‧發送器

20‧‧‧接收器

202‧‧‧接收器處理方塊(模組)

204‧‧‧通道估計方塊(模組)

206‧‧‧解調變方塊(模組)

Claims (16)

1. 一種無線通訊網路中恢複在一接收器中的傳輸資料之方法，該方法包括：依據用於接收訊號的原始通道估計，在一接收處理器中獲得用於該接收訊號的通道模型參數，各個該原始通道估計對應於該接收器中的天線；組合該等通道模型參數，以產生包括第一複數個組合通道模型參數的組合通道模型矩陣，該第一複數個組合通道模型參數的每一個從複數個指數中關聯於一個對應指數；從該複數個指數中選擇第一組指數，該第一組指數所包括的指數從具有超過組合通道模型參數臨界之數值的該第一複數個組合通道模型參數中對應於組合通道模型參數；依據對應於該第一組指數中的指數的該組合通道模型參數來估計稀疏域中的通道，在該稀疏域中的所估計的該通道具有小於m個非零成分，其中m小於該無線通訊網路中的副載波的數目；以及依據所估計的該通道，恢複該傳輸資料。
2. 根據申請專利範圍第1項之方法，其中，該估計步驟另外包括：依據對應於該第一組指數中的該指數的該組合通道模型參數來計算稀疏測量矩陣；以及依據該稀疏測量矩陣來估計該通道。
3. 根據申請專利範圍第2項之方法，其中，該稀疏測量矩陣包括選自通道測量矩陣的值，該計算步驟另包括：從該通道測量矩陣，選擇對應於該第一組指數中的指數之值作為該稀疏測量矩陣的值。
4. 根據申請專利範圍第1項之方法，其中，該估計步驟另外包括：依據對應於該第一組指數中的指數的該組合通道模型參數來產生稀疏測量矩陣；依據該稀疏測量矩陣來計算與該接收訊號相關聯之估計訊號參數；以及依據該等估計訊號參數來估計該通道。
5. 根據申請專利範圍第1項之方法，其中，該等通道模型參數係為包括用於該接收訊號的原始通道模型參數之數值的通道模型參數矩陣之形式，及該組合步驟包括，組合該等原始通道模型參數的數值，以獲得該組合通道模型矩陣。
6. 根據申請專利範圍第1項之方法，該估計稀疏域中的通道另外包括：依據估計訊號參數來產生剩餘訊號值；依據該剩餘訊號值來計算通道估計決定度量；比較該通道估計決定度量與通道估計決定臨界；以及如果該通道估計決定度量超過該通道估計決定臨界，則依據該稀疏測量矩陣來估計該稀疏域中的該通道。
7. 根據申請專利範圍第1項之方法，其中，該估計步驟包括：依據對應於該第一組指數中的該指數的該組合通道模型參數，以迭代方式獲得稀疏測量矩陣；以及依據以迭代方式獲得的該稀疏測量矩陣來估計該稀疏域中的該通道。
8. 根據申請專利範圍第1項之方法，其中，該選擇步驟包括：比較該複數個組合通道模型參數的每一個與該組合通道模型參數臨界；以及依據該比較步驟來選擇該第一組指數。
9. 根據申請專利範圍第1項之方法，其中，該選擇步驟包括：依據該組合通道模型參數臨界來過濾對應於該第一複數個組合通道模型參數之指數；以及依據該過濾步驟來選擇該第一組指數。
10. 一種無線通訊網路中恢複在一接收器中的傳輸資料之方法，該方法包括：依據用於接收訊號的原始通道估計，在一接收處理器中獲得用於該接收訊號的通道模型參數，各個該原始通道估計對應於該接收器中的天線；組合該等通道模型參數，以產生包括第一複數個組合通道模型參數的組合通道模型矩陣；依據該第一複數個組合通道模型參數的數值以及組合 通道模型參數臨界，從該第一複數個組合通道模型參數中選擇第一組組合通道模型參數；依據該第一組組合通道模型參數中的該組合通道模型參數來估計稀疏域中的通道，在該稀疏域中的所估計的該通道具有小於m個非零成分，其中m小於該無線通訊網路中的副載波的數目；以及依據所估計的該通道，恢複該傳輸資料。
11. 根據申請專利範圍第10項之方法，其中，該估計步驟另外包括：依據該第一組組合通道模型參數中的該組合通道模型參數來估計稀疏域中的通道來計算稀疏測量矩陣；以及依據該稀疏測量矩陣來估計該通道。
12. 根據申請專利範圍第11項之方法，其中，該稀疏測量矩陣包括選自測量矩陣的值，該計算步驟另包括：從該測量矩陣，選擇對應於指數之值作為該稀疏測量矩陣的值。
13. 根據申請專利範圍第10項之方法，其中，該等通道模型參數係為包括用於該接收訊號的原始通道模型參數之數值的通道模型參數矩陣之形式，及該組合步驟包括，組合該等原始通道模型參數的數值，以獲得該組合通道模型矩陣。
14. 一種用於無線通訊網路中接收無線通訊的接收器，該接收器包括： 接收處理器，被組構成依據用於接收訊號的原始通道估計，獲得用於該接收訊號的通道模型參數，各個原始通道估計對應於該接收器中的天線；以及通道估計處理器，被組構成用於，組合該等通道模型參數，以產生包括第一複數個組合通道模型參數的組合通道模型矩陣，該第一複數個組合通道模型參數的每一個從複數個指數中關聯於一個對應指數，從該複數個指數中選擇第一組指數，該第一組指數所包括的指數從具有超過組合通道模型參數臨界之數值的該第一複數個組合通道模型參數中對應於組合通道模型參數，以及依據對應於該第一組指數中的指數的該組合通道模型參數來估計稀疏域中的通道，在該稀疏域中的所估計的該通道具有小於m個非零成分，其中m小於該無線通訊網路中的副載波的數目；以及依據所估計的該通道，恢複該傳輸資料。
15. 根據申請專利範圍第14項之接收器，其中，該通道估計處理器另被組構成用以，依據對應於該第一組指數中的該指數的該組合通道模型參數來計算稀疏測量矩陣，以及依據該稀疏測量矩陣來估計該通道。
16. 根據申請專利範圍第15項之接收器，其中，該稀疏測量矩陣包括選自通道測量矩陣的值，及該通道估計 處理器另被組構成，從該通道測量矩陣選擇對應於該第一組指數中的指數之值，以計算該稀疏測量矩陣。